gestión clínica: de los datos a la acción. experiencia en

Gestión Clínica:de los datos a la acción.Experiencia en una Red de Salud

Dra. Analia Baum

Jefa de Capacitación y Calidad

Departamento de Informática en Salud

Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina

[email protected]


Agenda

• Definición y características de Big Data

• Problemática de la información en escenarios de salud

• Posibles beneficios de las técnicas de Big Data en estos

escenarios

• Desafíos

• Experiencia de la Red Sanitaria del Hospital Italiano de

Buenos Aires


Definición y características


Crecimiento acelerado de información

1 ZB = 1 trillon de GB


Ciencias de la Salud

Basada en Información

Information Overload

• 50 millones de artículos

científicos publicados

• 1 millón nuevos por año

• 2 nuevos artículos por minuto


Ciencias de la Salud

Información de los Pacientes


Continuum de Información

Fragmentación y aislamiento


Informatización asistencial


Sistemas clínicos de información

• Sistemas Clínicos de Información mejoran la calidad, eficiencia y costos

(Chaudhry 2006, Buntin 2011)

• Disponer de información confiable posibilita la ejecución de políticas en

salud más eficientes en todos los niveles (Adler-Milstein 2014)

• Los beneficios no son fáciles de alcanzar al intentar integrar múltiples

fuentes de información en redes asistenciales, ya sea a nivel local,

regional como nacional (Cresswell 2013)

Evidencia


Sistemas Clínicos de Información

Complejidad de los datos


Posibles beneficios de BD en salud


Posibles beneficios BD en salud

Según evidencias actuales BD podría predecir…

• Ausentismo a consultas programadas

• Tiempo de demora de ambulancias y salas de emergencias

• Adherencia a la medicación o distintos tratamientos

• Más que el estado de enfermedad

• Tasa de readmisión (30% prevenibles)

• Sepsis neonatal (240.000 neonatos/año en USA)

• Evolución de pacientes internados y enfermedades crónicas

• Eventos adversos a fármacos

- Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L, Shah A, Escobar G. Big data in health care: using analytics to identify and

manage high-risk and high-cost patients. Health affairs. 2014;33(7):1123-31.

- Hilbert, Big Data for Development.; pre-published version, Jan. 2013; Contact: [email protected]


Desafíos

Capturar grandes volúmenes

de datos

Infraestructura (Hw & Sw)

BDRecurso Humano capacitado


Hospital Italiano de Buenos Aires

2 Hospitales23 Centros Médicos propios

Universidad propia

(Medicina / Enfermería / Farmacia y Bioquímica)

Instituto de Ciencias Básicas y Medicina

Experimental


Evolución del proyecto

Inicio del Proyecto

Legacy

Creación del DIS

TTMM

Residencia de IM

Generalización Itálica

Ambulatorio

Itálica Internación

Control terminológico centralizado

Migración a WEB

Censo en línea ADT

Itálica Guardia

PACS

POPES

Itálica Domiciliar

ia

WS Terminología a

terceros

Itálica Enterprise

PNL

Firma Electrónica

Portabilidad (tablets –

smartphones)

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Incorporación de tecnologías de la información y de las comunicaciones en el Hospital Italiano de Buenos Aires

Enlace:goo.gl/7IcxP2


Sistema de Información Clínico

Basado en Componentes


Componente de agregación de los datos

Reportes y Tableros

• Gestión Operativa

– Reportes transaccionales desde los aplicativos

– Gestión de recursos, costos e insumos

• Gestión Clínica

– BI - DataWarehouse Clínico

– Indicadores de calidad

– Sistemas de soporte para la toma de decisiones

– Perfilamiento médico


Tableros para la gestión Operativa

Ocupación camas

Egresos hospitalarios


Tableros para la gestión Operativa

Padrones del Seguro de Salud


Tableros para Gestión Clínica

Indicadores de Calidad JCI



Indicadores HEDIS (Efectividad del Cuidado Médico)

010

2030

40

5060

7080

90100

Rastreo de cáncer de mama

Rastreo de cáncer de cuello uterino

Rastreo de cáncer de colon

Grado de control de la HTA

Solicitud Hb. Glicosilada en DBT

Hb. Glicosilada < 7.0 en DBT

Vacunación Influenza VirusTratamiento de la osteoporosis

Control lipídico en DBT

Control lipídico post-infarto

BB post-infarto

Consejo abandono hábito tabáquico

Examen obstétrico post parto

Radar de indicadores de efectividad del cuidado méd ico. Período 2005-2012

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012



Perfilamiento por Médico


Gestión Clínica

Alerta Sanitaria (Varicela)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

Cas

os

Semanas

Corredor endémico semanal año 2011Histórico 5 años. 2006-2010.

Plan de Salud. HIBAÉxito Seguridad Alerta Casos Nuevos Brote


Gestión Clínica

Alerta Sanitaria (Gripe H1N1)


Cambiando el Modelo

Enrolamiento de pacientes


Armado de Padrones

MPI

HCE - CDR SistemaAgendamiento

SistemaSeguimiento e intervenciónReglas

ServidorTerminología

RegistroPacientes

Información Controlada


Objetivo:

Evaluar el modelo educativo de empoderamiento Vs la transmisión de información, para

cambios de hábitos, y su impacto en la reducción de la presión arterial.

Ensayo clínico controlado

Am J Hypertens. 2006

Jul;19(7):737-43

140,29

131,83

142,6

140

126

128

130

132

134

136

138

140

142

144

basal final

mm

Hg cases

controls

-2.6

-8.45∆ -5.85

Efectividad del Programa


Intervenciones varias


Ejemplos de Alertas

Practicas Preventivas


Ejemplos de Alertas

Interacciones Droga-Droga


Ejemplos de Alertas

Interacciones Farmacogenómicas


Desafíos para la adopción

• Disponibilidad de recursos económicos

– ROI

• Infraestructura necesaria

– Open access

• Personas capacitadas

• Conflictos de prioridad de tecnologías

• Políticas nacionales

– Estándares para almacenamiento e intercambio

– Privacidad y Seguridad

– Propiedad intelectual

Proyectos de BD en países en desarrollo


Hay recurso capacitado en acción…

• Pilar Avila (Ing. de Software)

• Hernán Berinsky (Ing. de Software)

• Hee Park (Ing. de Software)

• Marcela Riccillo (Ing. de Software)

• Pablo Martinez (Bioestadística)

• Mariana Landoni (Bioestadística)

• Valeria Burgos (ICBME)

• Monica Schpilberg (Depto. Investigación)

Gestión Clínica:de los datos a la acción.Experiencia en una Red de Salud

Dra. Analia Baum

Jefa de Capacitación y Calidad


Hospital Italiano de Buenos Aires – Argentina

[email protected]

Muchas Gracias!

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