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GEO-Challenge
Par Aurélien ROBELET | 24/11/2015
Renforcer une typologie client en
intégrant la dimension géomarketingVers une segmentation du territoire métropolitain de la BRED Banque Populaire
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SOMMAIRE
Partie 1 Présentation de la mission
Partie 2 Compréhension du territoire d’étude
Partie 3 Choix de la maille
Partie 4 Segmentation territoriale et mixte
Partie 5 Poursuite potentielle de l’étude
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Renforcement de la typologie clients
o Territoire métropolitain de la BRED
o Création de deux segmentations
• Segmentation territoriale (données INSEE)
• Segmentation mixtes (données INSEE + données clients particuliers BRED)
Données disponibles
o Données exogènes : pack INSEE commune/IRIS
o Données métiers :
• Extrait de la base des clients particuliers BRED Banque Populaire à 06/2015 (≈ 20% de la base géocodée et anonymisée) => ≈ 50 variables
• Objets géographiques : territoire BRED, sectorisation, agences bancaires.
Logiciels
PRÉSENTATION DE LA MISSION
ACCESS TANAGRA R
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Territoire de la BRED
o 3 régions concernées : Île-de-France, Picardie et Normandie.
o 11 départements, pas nécessairement entier
o Près de 3 000 communes
Particularités
o Deux zones géographiques distinctes
o Grandes disparités dans territoires
• Urbanisme
• Revenus
• …
COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE
Territoire de la BRED Source : BRED
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COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE
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COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE
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Carroyage (INSEE 200m)
o Les + • Précision
o Les –• Volumes de données
• Variables disponibles
• Superposition avec le découpage actuel
CHOIX DE LA MAILLE D’ÉTUDE
Carroyage INSEE Source : www.comeetie.fr
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Découpage administratif (IRIS)
o Les + • Quantité de données
• Facilité d’utilisation
• Compatibilité avec les découpages existants
o Les –• Géométrie très variable
Avantages comparatifs importants
CHOIX DE LA MAILLE D’ÉTUDE
Visualisation des IRIS Source : Aurélien Robelet
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Territoire vaste et diverse
Difficulté d’analyse globale
Nécessité de segmenter l’analyse
o Méthodes statistiques
• Statistiques descriptives
• Analyse de données multivariées
• Analyse factorielle (ACP)
• Regroupement de données (CAH)
SEGMENTATION TERRITORIALE
Segmentation Source : pixabay.com
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Choix des variables (15 indicateurs)
o Catégorie social
o Niveau d’étude
o Tranche d’âge
o Logement
o Activité
Segmentation de l’effectif
o En 5 groupes
SEGMENTATION TERRITORIALE
Explication des méthodes de la segmentation Source : A. Robelet
BDD
ACP
CAH
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DESCRIPTION DES GROUPES
CSP +Cycle d’étude long
CSP -
Cycle d’étude courtTerritoire peu dense
Territoires jeunes et dynamiques
Territoires vieillissants
Urbain aiséet
dynamique
Rural traditionnel
Périurbain éloigné en
forte croissance
Atypique et/ou
défavorisé
Périurbain proche et
dense
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SEGMENTATION TERRITORIALE
GroupeTaux
d'activité
Part de
famille
Part des
CSP+
Part de
moins de 20
ans
Part des 30 -
45 ans
Part des
plus de 75
ans
Taux
d'évolution
Part des
maisons
Urbain aisé et dynamique 78,39 49,33 42,69 20,92 24,06 7,80 4,97 9,75
Rural traditionnel 74,07 73,13 16,35 23,68 19,12 9,09 3,58 94,71
Périurbain éloigné en forte croissance 77,29 80,04 18,76 29,31 23,53 4,93 12,18 94,85
Atypique et/ou défavorisé 68,45 62,85 12,65 23,16 16,97 11,03 -1,25 59,26
Périurbain proche et dense 73,24 72,20 17,49 27,92 20,57 5,67 3,02 60,57
Moyenne générale 74,62 69,01 21,30 25,60 21,16 7,25 5,20 66,43
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SEGMENTATION TERRITORIALE
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SEGMENTATION TERRITORIALE
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Remonté à l’IRIS
o Comparaison des données clients avec la segmentation territoriale o Surreprésentation de la consommation d’épargne financière dans le groupe « urbain aisé
dynamique »o Surreprésentation de la consommation d’épargne monétaire dans le groupe
« Rural traditionnel»
Intégration des données BRED dans la base de données pour créer une nouvelle segmentation
CONCLUSION SUR LA SEGMENTATION TERRITORIALE
Représentation du géocodage clients
Remonté des points aux IRIS
BDD
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DESCRIPTION DES GROUPES DE LA SEGMENTATION MIXTE
Territoire défavorisé Territoire favorisé
Forte consommation de produit bancaire
Faible consommation de produit bancaire
Rural et sous équipé
Centre ville
Périurbain suréquipé
Périurbain moyennement
équipé
Rural et moyennement
équipé
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SEGMENTATION MIXTE
Groupe Part de famille Part de moins de 20
ans Part des CSP+ Part des maisons
Centre-ville 49,61 20,96 40,84 11,69
Rural et sous equipé 74,74 26,13 14,13 96,24
Rural et
moyennement equipé72,71 24,74 16,04 88,27
Périurbain suréquipé 76,52 25,74 17,48 94,47
Périurbain
moyennement équipé73,78 28,08 17,40 68,79
Total général 69,01 25,60 21,30 66,43
Données INSEE
Groupe
Taux d'équipement
de Banque au
quotidien
Taux d'équipement
d'épargne financière
Taux d'équipement
d'épargne monétaire
Taux d'équipement
de produit d'épargne
de type court terme
Taux d'équipement de
épargne de type moyen
terme
Taux d'équipement de
épargne de type compte
titre ordinaire
Centre-ville 64,40 33,07 50,45 59,94 20,81 17,16
Rural et sous equipé 9,30 2,41 3,98 5,04 0,80 1,50
Rural et
moyennement equipé68,80 19,50 51,84 60,64 11,35 7,89
Périurbain suréquipé 68,65 68,52 69,83 73,34 45,59 42,94
Périurbain
moyennement équipé60,07 25,98 52,22 62,08 15,92 11,07
Total général 56,09 24,38 45,79 53,90 14,97 11,50
Données BRED
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SEGMENTATION MIXTE
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SEGMENTATION MIXTE