g 11 trabajofinal

7/18/2019 g 11 Trabajofinal

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA -UNADEscuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería Inferencia Estadística

Actividad: Fase Final

ACTIVIDAD FASE FINAL

Presentado por: YERSON MORENO MOSQUERA CODIO: !"#!$%#&'!

LADY PAOLA VARAS IL COD: "#&(!#(!!#()$ADRIANA PATRICIA SEPULVEDA *ERRERA CODIO: ('#!%!#+$!

T,tor: OTTO EDARDO OBANDO

r,po: "&&$&.""

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

INENIERIA INDUSTRIAL

INFERENCIA ESTAD/STICA

DUITAMA

'&"(

INTRODUCCI0N




Actividad: Fase Final“El conjunto de métodos estadísticos ue !ermiten deducir "inferir# como sedistri$u%e la !o$laci&n en estudio o las relaciones estocásticas entre variasvaria$les de interés a !artir de la informaci&n ue !ro!orciona una muestra'(

Tras el desarrollo del m&dulo del de Inferencia Estadística, % mediante losconocimientos o$tenidos en el !roceso, se es esta$lecida como evaluaci&nfinal, reali)ar la revisi&n de las retroalimentaciones *ec*as !or el tutor a losres!ectivos tra$ajos finales de cada unidad, siendo de este modo, estetra$ajo tiene como fin afian)ar % refor)ar los conocimientos !reviamenteo$tenidos $asando los tra$ajos de dos unidades al desarrollo de una misma!ro$lemática: “Congesti&n en las salas de urgencias'(

+or otra !arte % como valor agregado al cuer!o del eamen, se desarrollarauna !ro!uesta formulada !or los integrantes ue $asada en los estudiosestadísticos reali)ados, !ermita desde el !unto de vista del gru!o dar unasoluci&n a la !ro$lemática %a !lanteada(





OB1ETIVOS

ENERALES

-ediante un análisis a las correcciones *ec*as a los tra$ajos de lasunidades . % /, reali)ar como evaluaci&n final correcciones % mejoramientosa dic*os tra$ajos, !or otra !arte reali)ar una !ro!uesta gru!al ue !ermitadesde el !unto de vista del gru!o, dar soluci&n a la !ro$lemática decongesti&n en las salas de urgencias(

OB1ETIVOS ESPEC/FICOS

• 0acer los análisis % cálculos corres!ondientes !ara determinar el tama1ode la muestra % seleccionar la muestra(

• 2esarrollar en el estudiante la ca!acidad de com!rensi&n, análisis %síntesis, en el !roceso de la actividad(((

• Com!render el com!ortamiento de una !o$laci&n a !artir del análisismet&dico de una muestra aleatoria(

• Identificar el ti!o de muestreo de acuerdo a los o$jetivos de estudio(

• Conocer los criterios técnicos ue *a% ue tener en cuenta en laselecci&n de tama1o de muestra(

• Formar en el estudiante *a$ilidades !ara deducir com!ortamientos detoda una !o$laci&n, a través del uso de !rue$as de *i!&tesis e intervalosde confian)a construidos a !artir de una muestra seleccionada en lasituaci&n !ro$lema(





TRABA1O COLABORATIVO "

"#" Es2,e3a de Tra4a5oEst,d6ante A7t686dad a rea96ar

3istado de elemento

Adriana 4e!5lveda Base de datos del *os!ital de Bucaramanga64antander,

con el total de !ersonas ue asisten a la sala de7rgencias en un !eriodo del .8 al 9 de A$ril de /.8de!urada, ajustada(

Adriana 4e!5lveda3ad% ;argas<erson -oreno

2eterminan la !o$laci&n so$re la ue se van a tra$ajar,la cual es el total de !acientes atendidos en el !eriodomencionado( N; )"%

Adriana 4e!5lveda3ad% ;argas

<erson -oreno

Tama1o de la muestra n; +)


Esta$lecer las varia$les ue se van a desarrollar en elestudio, $asados en muestra seleccionada(


Clasificar las variantes *alladas definiendo la cuantitativa% cualitativa

4e reali)a el ti!o de muestreo escogiendo el sistemático(4e selecciona el caso desde el cual se comien)a a tomar la muestra en forma aleatoria(

=eali)aci&n de -atri) de datos "Ecel# con la informaci&norgani)adaEn la matri) de datos se muestran las varia$les escogidas% se consolida en un total de 9>? !acientes como muestraen forma sistemática cada /@ !acientes en formaaleatoria desde el !aciente n5mero .> de la !o$laci&n de?.9




Actividad: Fase Final Adriana 4e!5lveda3ad% ;argas<erson -oreno

4e *alla la media muestra de cada una de las varia$lescon !arámetro de media al igual de las varia$les con!arámetro de !ro!orci&n % sus categorías(


+rocede a reali)ar los intervalos de confian)a de lasvaria$les con !arámetro de media al igual de las varia$lescon !arámetro de !ro!orci&n % sus categorías(


El com!a1ero reali)a las gráficas de los intervalos deconfian)a de las varia$les con !arámetro de media aligual de las varia$les con !arámetro de !ro!orci&n % suscategorías(


Introducci&n, o$jetivos(

Adriana 4e!5lveda Consolidar el tra$ajo final con todos los a!ortes su$idosen el foro, reali)ado en documento ord de acuerdo a losolicitado en la guía cum!liendo con normas A+A(


Esuema de tra$ajo

Ta$la de asociaci&n de conocimiento


Caracteri)aci&n del !ro$lema "ord#

"#' L6stado e9e3entos 2,e se ne7es6tar<an para reso98er e9 pro49e3aE9e3entos Co3o ,t696ar 9a 6n=eren76a o estad<st67a para

ana96ar9o

Base de datos En este caso contamos con una $ase de datos de una!o$laci&n de ?.9 !acientes, los cuales fueronatendidos en la Clínica B<ACA en un !eriodo detiem!o del .8 al 9 de a$ril del /.8, es una $ase dedatos tomada en tiem!o real % certero(




Actividad: Fase FinalBases de datoste&ricas

Basados en el -odulo de Inferencia Estadística, asícomo !or medio de la consulta de $i$liografía adicional(

Eui!os de com!uto Decesarios !ara el manejo de las $ases de datos %cálculos res!ectivos(

ASOCIACI0N DE CONOCIMIENTOSE9e3ento Co3o ,sar 9a 6n=eren76a o estad<st67a para ana96ar9o

Instr,3entos paraA4ordar 9apro49e3>t67a#

En este caso contamos con una $ase de datos de una!o$laci&n de ?.9 !acientes, los cuales fueron atendidosen la clínica Bo%acá en un !eriodo de tiem!o del .8 al 9de a$ril del /.8, es una $ase de datos tomada en tiem!oreal % certero(

Deter36na76?n de

Po49a76?n @N;

Teniendo en cuenta ue D es el total de !o$laci&n so$re lacual se tra$ajara, en nuestro caso es el total de registroso$tenidos !or !arte de la clínica Bo%acá en 2uitama loscuales son de atenci&n en urgencias(

D ?.9

Ta3ao de 9a 3,estra En ra)&n a ue !or costos % agilidad en el !roceso sede$e reali)ar la o$tenci&n del tama1o de la muestra, !ara

eso se des!eja la formula al final enunciada n

N Z2/2 P (1 GP)

/2 P (1 GP)

4e determina: DI;E3 2E CDFIADHA ?8H .,?> -argen de confian)a escogido

! ,8 ,8

d ,8 Error





Cara7ter6a76?n de9pro49e3a

4e determina así: Po49a76?n: +acientes atendidos en salade 7rgencias de la clínica Bo%acá entre el .8 al 9 de A$rildel /.8(

Ta3ao de 9a po49a76?n: ?.9 mil *a$itantes

T6po de 3,estreo: -uestreo 4istemático

Ta3ao de 9a 3,estra: 9>?

Var6a49es a ana96ar

Var6a49es#

U467a76?n de 9as8ar6a49es

Var6a49es a ana96ar

VARIABLE TIPO PARAMETRO

0ora de llegada Cuantitativa -ediaCualitativa +ro!orci&n

M,estreo a ,t696ar 2e acuerdo a las características de la $ase de datossuministrad !or el *os!ital se tra$aj& con el ti!o deMUESTREO SISTEMTICO, la f&rmula em!leada !or este ti!o de muestreo es F D6n, !ara !oder determinar elrango de selecci&n de los !acientes a tomar en la $ase de!o$laci&n(

2e esto se o$tuvo ue se tomara la muestra cada /!acientes(

To3a a9eator6a Teniendo la informaci&n de n: 9>? % ue la muestra setoma cada / !acientes, se decide reali)ar la toma enforma aleatoria, en nuestro caso se reali)a directamentecon formula de Ecel % nos arroja comen)ar desde el!aciente n5mero J(




Actividad: Fase FinalDESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

POBLACI0N

PacienteSexo

1 Epis.ambulanUrgencias 15.05.2015 01:35:35 Paciente 1

Mujer2 Episodio os Urgencias15.05.2015 0!:0!:12 Paciente 2 "ombre3 Epis.ambulanUrgencias 15.05.2015 0#:30:03 Paciente 3

"ombre$ Episodio os Urgencias15.05.2015 0#:3$:53 Paciente $ Mujer5 Epis.ambulanUrgencias 15.05.2015 0%:35:$$ Paciente 5

"ombre! Epis.ambulanUrgencias 15.05.2015 10:12:2& Paciente !

"ombre

& Episodio os Urgencias15.05.2015 1$:$#:2% Paciente & "ombre# Epis.ambulanUrgencias 15.05.2015 20:1#:3# Paciente #

"ombre

MUESTRA

Caso Pa76ente e7aInres

*ora SeGo Fe7a Na7 EdadAos

+aciente/@

.8(8(/.8 :/9:/> -ujer 9(..(.?@ >8

. +aciente@

.8(8(/.8 /:@J:> 0om$re .(.(.?8? 88

/ +acienteJ/

.8(8(/.8 >:@9:@ -ujer ..(.(.?>. 8/

9 +aciente?>

.8(8(/.8 ://:@9 0om$re /?(.(.?>J @J

@ +aciente

./

.8(8(/.8 ?:..:/ 0om$re (?(/./ .

8 +aciente.@

.>(8(/.8 .::/8 0om$re 9(.(.?? .8

> +aciente.>

.>(8(/.8 .:@8:. -ujer /(./(.?@/ J.

J +aciente.?

.>(8(/.8 ..:.:@/ 0om$re .?(8(.?J 9>

+aciente/.

.>(8(/.8 ..:@J:@/ -ujer .(>(.?/>

TABLAS Y RFICOS ESTAD/STICOS

Paso "

+o$laci&n: usuarios del servicio de urgencias de la !rimera uincena del mesde a$ril de la clínica Bo%acá con una atenci&n de /@ *oras(

Tama1o de la !o$laci&n: )#"%

Paso '





.K ?8 8

'ama(o de l aMuestra:

D ?.9

.(?> ) .(?>! (8 (8d (8

9J

9>?

n0)

n)

Ta3ao Po49a76?n ; )"%

D5mero 2e +acientes Entre 3os / < 9 A1os '&"%

+romedio 2e +acientes Entre / < 9 Atendidos 2iariamente

'&"%H"( ; "$#(

D5mero 2e -ujeres Atendidas En 3os .8 2ías $%""





D5mero 2e -ujeres Atendidas En 3os .8 2ías "&('

D5mero 2e 0om$res Atendidos En 3os .8 2ías $!'

D5mero 2e 0om$res Entre / < 9 A1os





Inter8a9os de Con=6ana para Propor76ones

Inter8a9o de 7on=6ana par>3etro @*o34res





A un nivel de confian)a del ?8 la !ro!orci&n !o$lacional de 0om$res seencuentra entre el @>,8 % el @,>

Inter8a9o de 7on=6ana par>3etro @M,5eres

A un nivel de confian)a del ?8 la !ro!orci&n !o$lacional de mujeres seencuentra entre el 8.,9 % el 89,@

Inter8a9o de 7on=6ana par>3etro @personas 2,e aan presentado7ont,s6ones 7o3o d6an?st67o de 6nreso




Actividad: Fase FinalEn este !arámetro registramos los datos de las !ersonas ue diagnosticarondiversas contusiones al momento de su ingreso al *os!ital, entre ellasincluimos: contusi&n del *om$ro % del $ra)o, contusi&n de la rodilla,contusi&n de la cadera, contusi&n del to$illo, contusi&n del t&ra, entre otras(

A un nivel de confian)a del ?8 la !ro!orci&n !o$lacional de !ersonas ue

al momento de su ingreso diagnosticaron alg5n ti!o de contusi&n, seencuentra entre el 8,. % el >,.

Inter8a9o de Con=6ana par>3etro @personas 2,e 6nresaron 7on a9Jn7,adro de =6e4re

TRABA1O COLABORATIVO '

Paso "# P9antea36ento de 6p?tes6s seJn 8ar6a49es 2,e se 2,6erenana96ar

Teniendo en cuenta lo desarrollado en la fase intermedia .L !aso 8, tomenlas mismas varia$les % !arámetros !ara ue de esta forma, esta$le)can*i!&tesis de tra$ajo(

M +lanteen % desarrollen dos !rue$as de *i!&tesis unilaterales % dos$ilaterales




Actividad: Fase FinalM 3as !rue$as de$en ser de los diferentes ti!os !osi$les, como !or

ejem!lo:

+rue$a de *i!&tesis !ara la media o !ara la !ro!orci&n, la diferenciade medias o la diferencia de !ro!orciones(

M 4e le solicita usar el Ecel !ara reali)ar las !rue$as "contrastes# de*i!&tesis

"K# PRUEBA DE *IP0TESIS

M ;aria$le: Edad !romedio de los !acientes atendidosM +arámetro: +romedio "media# NM 3o ue se de$ería tener: 3a edad !romedio de los !acientes ue es

9>( 3a desviaci&n de esta edad, es de /@ a1os#M +rue$a de *i!&tesis "media !o$lacional, !rue$a de cola i)uierda#

Datos

D .?>!acientesn 9>?!acientes

N9>

/@

+romedio edad en la muestra 9J

2esviaci&n de la edad "muestra# /@

Paso ": P9antea36ento de 6p?tes6s

N9> a1os

NO9> a1os

Paso ': N68e9 de s6n6=67an76a




Actividad: Fase FinalPaso : Estad<st67o de pr,e4a o 7a97,9adoK

Paso $: Estad<st67o te?r67o o ta4,9adoK /@ n 9>?

*) 0.051+*) 0.%5

,) 0.# ES'-/S' E PUE4-

'E6) +1.!$ ES'-/S' '-4U7-

Paso (: To3ar 9a de76s6?n

Co3o e9 estad<st67o de pr,e4a es 3aor a9 7,ant69 de9 estad<st67ote?r67o &#%-"#+$K enton7es se p,ede a7eptar 9a 6p?tes6s n,9aes de76r s6 se p,ede a7eptar 2,e 9a edad pro3ed6o de 9ospa76entes es de + aos#




Actividad: Fase Final'K# PRUEBA DE *IP0TESIS

M ;aria$le: Edad !romedio de los !acientes atendidosM +arámetro: +romedio "media# N

M 3o ue se de$ería tener: 3a edad !romedio de los !acientes ue es9>( 3a desviaci&n de esta edad, es de /@ a1os#

Datos

n/ .?> !acientes n. 9>? !acientesN/9>//@

+romedio edad en la muestra N. 9J2esviaci&n de la edad "muestra# . /@

Paso ": P9antea36ento de 6p?tes6sN. N/N.P N/


Paso : Estad<st67o de pr,e4a o 7a97,9adoK

Paso $: For3,9ar ,na re9a de de76s6?n

S6

Se a7epta *& de 9o 7ontrar6o se re7aa se a7epta *"

%

82

2.5 %1 82 97.5 %

1) +1.%!

2 ) 1.%!





Paso (: To3ar ,na de76s6?n

Co3o e9 8a9or 7ae en 9a re6?n de a7epta76?n se a7epta 9a6p?tes6s n,9a por 9o tanto 9a 7on79,s6?n es 2,e 9os dos r,post6enen e9 36s3o pro3ed6o de edad de 9os pa76entes atend6dos#

K# PRUEBA DE *IP0TESIS

M ;aria$le: +romedio de -ujeres atendidas !or día(M +arámetro: +romedio "media# NM 3o ue se de$ería tener: El n5mero !romedio de mujeres atendidas

diariamente ".96día#( 3a desviaci&n, es de @(M +rue$a de *i!&tesis "media muestra, !rue$a de cola i)uierda#

Datos





D .?>!acientes

n 9>?!acientesN9/.@?

+romedio mujeres en la muestra .92esviaci&n "muestra# @

Paso ": P9antea36ento de 6p?tes6sN9/. mujeresNO9/. mujeres



Paso $: Estad<st67o te?r67o o ta4,9adoK

/@n .Q (8

.KQ (?8E4TA2R4TIC 2E +=7EBA

H TES=IC K.(>@ E4TA2R4TIC TES=IC




Actividad: Fase FinalPaso (: To3ar 9a de76s6?n

Co3o e9 estad<st67o de pr,e4a es 3enor a9 7,ant69 de9 estad<st67ote?r67o &#%-"'&#!K enton7es no se p,ede a7eptar 9a 6p?tes6sn,9a es de76r no se p,ede a7eptar 2,e e9 pro3ed6o de 3,5eres

atend6das por d<a es de '"3,5eres#

'K# PRUEBA DE *IP0TESIS

M ;aria$le: Edad !romedio de los !acientes atendidosM +arámetro: +romedio "media# NM 3o ue se de$ería tener: 3a edad !romedio de los !acientes ue es

9>( 3a desviaci&n de esta edad, es de /@ a1os#M +rue$a de *i!&tesis "!rue$a !ara la diferencia de medias, !rue$a de

dos colas#

Datosn/.?>!acientesn. 9>?!acientes

N/9>//@

+romedio mujeres en la muestra N. 9J

+romedio *om$res en la muestra

2esviaci&n de la edad "muestra# . /@


N. N/N.P N/







Paso $: For3,9ar ,na re9a de de76s6?n

S6

Se a7epta *& de 9o 7ontrar6o se re7aa se a7epta *"

1) +1.%!

2 ) 1.%!


Co3o e9 8a9or 7ae en 9a re6?n de a7epta76?n se a7epta 9a6p?tes6s n,9a por 9o tanto 9a 7on79,s6?n es 2,e 9os dos r,pos

t6enen e9 36s3o pro3ed6o de edad de 9os pa76entes atend6dos#

PRUEBA DE *IP0TESIS UNILATERAL

+rue$a de *i!&tesis .

M ;aria$le: Edad de los !acientes ue fueron atendidos en el *os!italM +arámetro: -edia " #




Actividad: Fase FinalM 3o ue de$ería ser: 3as !ersonas atendidas en la clínica Bo%acá,

entre el .8 de a$ril % el 9 de a$ril del a1o /.8, son ma%ores de 9a1os( "2esviaci&n estándar 8 a1os#

M +rue$a de *i!&tesis:

2atos:D ?(.9

n 9>?

1+* ) %5 9

* ) 5 9

) %1#3

) 1 ; %!

p ) 0 ; 5

< ) 0 ; 5

d ) 0 ; 05

n ) 3!%;!%$2&5

1!.05.2015

1&:32:02Paciente#01

"ombre 20.05.1%&1

$3

1!.05.2015

1&:31:$5 Paciente#02

Mujer 13.0$.1%#5

2%

1!.05.201 1&:33:3& Paciente Mujer 0%.03.1% 3!





5 #02 Promedioees=iaci>n

&# dad?muestra@Muestral )

'e>rico)

3! ;#5

25 ; !%

1 ; !$

Paso ": +lanteamiento de la 0i!&tesis*o* Paso ': Divel de significancia

( El nivel de confian)a es del ?8 (Paso : Estadístico de !rue$a o calculado

/>,9/

Paso $: Estadístico te&rico o ta$ulado

U 8 n 9>?

H Te&rico .,>@H Estadístico de +rue$a />,9/

H Estadístico te&rico .,>@

Paso (: Toma de decisi&n

Como el estadístico de !rue$a es muc*o ma%or al estadístico te&rico,entonces no se !uede ace!tar la *i!&tesis de ue la ma%oría de las!ersonas ue asisten a urgencias tienen menos de treinta a1os(





PRUEBA DE *IP0TESIS BILATERAL

Pr,e4a de 6p?tes6s '

;aria$le: 0ora en ue llegan los!acientes a ser atendidos

M +arámetro: -edia " #M 3o ue de$ería ser: 3as !ersonas atendidas en la clínica, entre el .8

de a$ril % el 9 de a$ril del a1o /.8, llegan en las *oras de lama1ana( "2esviaci&n estándar . *ora#

M +rue$a de *i!&tesis:*o 3a ma%oría de las !ersonas atendidas en la clínica entre el .8 de A$ril %el 9 de A$ril del a1o /.8, llegan antes de mediodía(

* 3a ma%oría de las !ersonas atendidas en la clínica entre el .8 de A$ril %el 9 de A$ril del a1o /.8, llegan des!ués de mediodía(

2atos: D 9(9/ n 9@>

1+* ) %5 9

* ) 5 9

) 33#2

) 1 ; %!

p ) 0 ; 5

< ) 0 ; 5d ) 0 ; 05

n) 3$5;#&2$#!

30#! Epis.ambula

n'riage 15.05.2015

1$:$#:51

Paciente30#

Mujer





3111 Epis.ambula

n'riage 15.05.2015

15:1&:15

Paciente311

"ombre

3113 Epis.ambula

nUrgencias

15.05.2015

15:1%:12

Paciente311

Mujer

33#$ Epis.ambula n'riagePromedioes=iaci>n

15.05.2015 ora?muestra@Muestral )

'eorico)

) 1#:51:3513:03:1% 0 ;

25

1 ; %!

Paciente33# Mujer

Paso ": +lanteamiento de la 0i!&tesis

*o

* Paso ': Divel de significancia

( El nivel de confian)a es del ?8 (

Paso : Estadístico de !rue$a ocalculado

.?,.>

Paso $: Estadístico te&rico o ta$ulado

U 8 n 9@>

H Te&rico .,?>

H Estadístico de +rue$a .?,.>

H Estadístico te&rico .,?>




Actividad: Fase FinalPaso (: Toma de decisi&n

Como el estadístico de !rue$a es muc*o ma%or al estadístico te&rico,entonces no se !uede ace!tar la *i!&tesis de ue la ma%oría de las!ersonas ue asisten a urgencias des!ués de las ./::(

Paso '# Esta49e7er dos 7on5,ntos de datos para 7ontrastar.( 4eleccione una varia$le cuantitativa "de!endiente# % una cualitativa

"inde!endiente# ue !ueda relacionar, !or ejem!lo: 7na varia$lecualitativa como el “Turno' en la jornada la$oral en donde las niveles!ueden ser A, B , C % una cuantitativa como n5mero de !acientes en lasala de urgencias(

/( 2iríjase al $log del curso % allí en la secci&n de videos c*eue estos dos: Anova % +rue$a TuVe% "Ecel# % (Anova % +rue$a TuVe% "Info4tat#

9( Teniendo en cuenta esa informaci&n realice un análisis de varian)a

"AD;A# !ara determinar si los !romedios de la varia$le de!endiente sono no iguales

@( =ealice una !rue$a a !osterior como la tuVe% si encuentra ue rec*a)a la*i!&tesis de igualdad de medias del ítem anterior( Conclu%a entre ue !ar de turnos *a% diferencias

https://vimeo.com/59756490









DATOSARP EDAD

C-E;A E+4 A=+ @9C-E;A E+4 A=+ @9C-E;A E+4 A=+ @@C-E;A E+4 A=+ @@C-E;A E+4 A=+ /C-E;A E+4 A=+ /C-E;A E+4 A=+ /@C-E;A E+4 A=+ /@D7E;A E+4 4A A=+ /8D7E;A E+4 4A A=+ /8D7E;A E+4 4A A=+ /

D7E;A E+4 4A A=+ /D7E;A E+4 4A A=+ />D7E;A E+4 4A A=+ />D7E;A E+4 4A A=+ 8@D7E;A E+4 4A A=+ 8@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /?4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /?4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ @.4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ @.4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /84EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /8

4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ @4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ @4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ 984EW7=4 B3I;A= 4A A=+ 984EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ //4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ 9@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /J4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ 9@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /J4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /@4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /J




Actividad: Fase Final4EW7=4 B3I;A= 4A A=+ /@

*IP0TESIS Y CONCLUSI0N

0i!&tesis a anali)ar:El !romedio de las edades de las !ersonas ue sufren de alg5n ti!ode accidente de tra$ajo no varían de acuerdo a la aseguradora a laue !ertenecen

O4ser8a76?nCOOMEVA

EDADESNVA EPSEDADES

S#BOLIVAREDADES

TOTAL

. @9 /8 /?

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9 @@ / @.

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;arian)a .9@(8 /9(J.@/? >8(9.

2esviaci&n ..([email protected] .@(/89.99 (.@>/>@





n /8 @.

4uma />/ /8 J99 ./@8

437CID AD;A

Como el valor de f es inferior al valor crítico !ara f, es !osile ace!tar la *i!&tesis deue las edades de las !ersonas ue sufren accidentes la$orales no varian sugun laaseguradora a la

-nAlisis de =arian,a de un Bactor

RESUMEN

Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

MEC-E-ES # 2!2 32.&5 13$.5

C- EPS

E-ES # 250 31.25 203.0&1$2%

SD.47C-

E-ES 25 &33 2%.32 !5.31

-7SS E C---

Origen de las Suma de Grados de Promedio de losF Probabilidad Valor crítico

variaciones cuadradoslibertad cuadrados para F

Entre grupos &%.0&21%512 2 3%.53!0%&5! 0.3#22$00#0.!#$%2$%% 3.2$$#1#3!1

entro de los3%30.$$ 3# 103.$32!31!

grupos

Total 4009.512195 40

TUEY

COMPARACIÓN MÚLTIPLE DE TUKE





Media de MEC- E-ES 32.&5

n MEC- E-ES #

Media de C- EPS E-ES 31.25n C- EPS E-ES #

Media de SD. 47C- E-ES 2%.32

n SD. 47C- E-ES 25

ME ?uadrado medio del error@ 103.$32!31!

EstadFstico G de 'uHeI 3.$5

omparaci>n del grupo 1 con el 2

iBerencia absoluta 1.5

Error estAndar de la diBerencia 3.5%5&02#$5

-mplitud cFtrica 12.$051&$#1

Medias del grupo 1 I 2 son o diBerente


iBerencia absoluta 3.$3

Error estAndar de la diBerencia 3.5%5&02#$5-mplitud cFtrica 12.$051&$#1

Medias del grupo 1 I 3 son o diBerente


iBerencia absoluta 1.%3

Error estAndar de la diBerencia 2.%211!2#

-mplitud cFtrica 10.0&#011!!



1 2 3 $ 5 ! & # % 10 11 12 13 1$ 15#:0000:00a 3 $ $ 3 ! $ $ 3 3 3 $ 5 3 3 3#:00a 1!:00 11 11 1! 1$ 1$ 13 11 12 15 12 12 11 1$ 10 5

2$:00a1!:00 10 10 13 11 10 & # & 13 # % % # 10 0!

T"#$oDa

PROM POR TURNO



# To3ar ,na de todas 9as 8ar6a49es para ana96ar s6 t6ene ,nad6str64,76?n 7ono76da a tra8s de Pr,e4as no para3tr67as

M En la secci&n de videos del $log descargue el video: +rue$a XiKcuadrado

M Teniendo en cuenta ese video su!ongo una distri$uci&n ue !uedentener


http://vimeo.com/78737008










J:KUrgencias

i Lrec.?'urno

B?J@ Ei

0 1 0.000335$!

0.0150%5#2

!2.153 # 0.02#!2!

1$1.2##1&!$%

$ 5 0.05&2522%

2.5&!352%#

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5 2 0.0%1!03!!

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1.5&! 1 0.12213#

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# 3 0.13%5#!53

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2.11% 2 0.12$0&!

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5.5#3$!1

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5.!0

11 5 0.0&21%021

3.2$#55%2%

&.&0

12 3 0.0$#12! 2.1!5&0! 10.2%





#0 1%

13 3 0.02%!1!$%

1.332&$22&

1$ 3 0.01!%23&1

0.&!15!&01

1#.2$15 1 0.00%025

%#0.$0!1!%0&

1! 1 0.00$512%%

0.2030#$5$

45 1 44 117.&5

Paso $: Estad<st67o te?r67o

2onde V es el n5mero de categorías r., como o$servamos ue algunasfrecuencias en los turnos son menores ue 8, agru!amos algunas filas, !oresta ra)&n el n5mero de categorías V(

+or ende





7$icando los grados de li$ertad J % el grado de significancia (8, o$tenemosue el Estadístico Te&rico es igual a .@,>J(


Como el valor estadístico ca%& dentro de la )ona de ace!taci&n, no se!uede rec*a)ar la *i!&tesis nula, ue datos !rovienen de unadistri$uci&n !oisson(

An>96s6s de 9as prop,estas prop,esta Jn67a

DEFINICI0N DEL PROBLEMA

3a !ro$lemática a estudiar tiene lugar en la sala de urgencias de la clínicaBo%acá en 2uitama, donde se evidencian congestiones, demoras en laatenci&n, tiem!os de es!era demasiado largos, esto tiene como resultado la



1 2 3 $ 5 ! & # % 10 11 12 13 1$ 1500:00a #:00 3 $ $ 3 ! $ $ 3 3 3 $ 5 3 3 3

#:00 1!:00a 11 11 1! 1$ 1$ 13 11 12 15 12 12 11 1$ 10 5a1!:00 2$:0010 10 13 11 10 & # & 13 # % % # 10 0

!

T"#$oDa

PROM POR TURNO


Actividad: Fase Finalno !restaci&n !ronta % o!ortuna del servicio a los usuarios( Wenerandoincomodidad % descontento en la comunidad(

So9,76?n Prop,esta

Esta soluci&n se divide en dos fases, la !rimera se $asa en el estudioreali)ado !reviamente, !artiendo de la $ase de datos de los !acientesatendidos en la sala de urgencias, del .8 al 9 de A$ril del !resente a1o(Este estudio arroj& una serie de datos de los cuales se !rocede a !lantear lasoluci&n(

En la siguiente ta$la tenemos los !acientes atendidos !or turno, así como el!romedio ue euivale a !acientes !or turno(

4e !uede o$servar ue el turno ue !resenta ma%or cantidad de !acientesatendidos es de : a las .>:, seguido del turno de .>: a /@: %finalmente en el turno de : a : es donde se registran menosatenciones en urgencias(

Teniendo en cuenta lo anterior se !ro!one *acer una redistri$uci&n del!ersonal "médicos, es!ecialistas, enfermeras, etc(# ue !resta sus serviciosen cada turno, !artiendo de la reducci&n del !ersonal reuerido en el turno .,%a ue la demanda en este no es tan alta como en los otros dos turnos, el!ersonal ue uede so$rante entra a refor)ar al !ersonal de los otros dosturnos( +ara de esta manera descongestionar más la sala de urgencias, sereali)ará una !ro%ecci&n en la demanda del servicio, $asados en los*ist&ricos de atenci&n en la sala de urgencias, !ara determinar si en el futurola cantidad de !acientes atendidos !or turnos se mantendrá, esto con el finde a!o%ar la decisi&n de reducir el !ersonal en el turno . % redistri$uirlo enlos turnos / % 9(

3a segunda fase en esta soluci&n iniciará anali)ando otras varia$les ue

!ueden estar afectando el servicio, !ara esto utili)aremos el esuema dees!ina de !escado !ara





M 7n seguimiento a los tiem!os de atenci&n, *ora de llegada % *ora desalida, determinando el tiem!o !romedio !or !aciente, dentro de esteestudio de forma simultánea se de$e identificar el triage en el cual esvalorado el !aciente, de esta manera se determinará !ara cualesdiagn&sticos se reuiere más tiem!o en su atenci&n % !ara cuáles no(

M Es im!ortante anali)ar otras varia$les como lo son la cantidad de!rofesionales encargados de atender a los !acientes, !ara determinar si son los suficientes( 4e de$e o$servar la ca!acidad de lasinstalaciones en cuanto a salas de es!era % consultorios(

M con ello se $usca determinar si la ca!acidad del la sala de urgenciases la adecuada, !ara la demanda de !acientes atendidos, así comolos eui!os ue se reuieren !ara la generaci&n de diagn&sticos %toma de muestras(@

Basados en los datos o$tenidos de las varia$les anteriores se !ro!oneestandari)ar el tiem!o de atenci&n !romedio ue se de$e tener, !ara cada ti!ode afectaci&n de los !acientes, es decir reali)ar una clasificaci&n de lasenfermedades o causales de la emergencia, tomar los tiem!os !romedio en uese evacua el !aciente, de esta manera *acer un control de tiem!os % no retrasar el servicio(





Además se !ro!one clasificar a los !rofesionales de acuerdo a su es!ecialidad,asignando a cada uno el ti!o de dolencia ue va a tratar durante el turno, de

este modo, el !rofesional sa$rá el tiem!o !romedio ue de$e demorar con su!aciente, % a su ve) el !romedio de !acientes ue !odrá atender !or turno( Estotiene como resultado facilitar al !rofesional la identificaci&n rá!ida de los eui!ose instrumentos ue se reuiera !ara dar con el diagnostico final, comoeámenes de sangre, =Ys, entre otros % finalmente la medicaci&n del !aciente(

Al tratar el mismo ti!o de afecci&n durante el turno, agili)ará todo el !roceso %así se descongestionará el sistema de urgencias(

Al reali)ar esta clasificaci&n de afecciones en el !aciente % *allar el !romedio de!acientes ue !resentan la misma afecci&n, se !ro!one generar una !ro%ecci&nue !ermita o$servar el com!ortamiento en el futuro % con estos datos se !uedadeterminar la cantidad de !rofesionales necesarios !ara cada es!ecialidad %

*acer una mejor redistri$uci&n del !ersonal( Wenerando la co$ertura necesariaen auellas afecciones ue son más recurrentes en los !acientes(





CONCLUSIONES

4e logr& dar correcci&n a los tra$ajos cola$orativos . % / deacuerdo a las sugerencias dadas en la retroalimentaci&n, !or !arte de la tutora(

4e reali)aron diferentes !ro!uestas !ara dar soluci&n a la!ro$lemática estudiada a lo largo del curso(

4e identific& ue *acen falta otra serie de estudios donde seanalicen otras varia$les, ue !uedan estar afectando el serviciode urgencias(





R'('#'$)a* ++lo,#-)a*

Xeamm% Xuliet* 4ierra 0ernandé)( "/.9#( Módulo Curso Inferencia

Estadística.

Colom$ia(

eammI Sierra ?201$@. Encuentro tutorial Inferencia Estadística

100403, 02 de Sep de 2014

[video]. isponible en: ttps:88NNN.Ioutube.com8NatcO=)Lxp$E50=QBeature)Ioutu.be

eammI Sierra ?201$@. Segundo encuentro tutorial inferencia

estadística [Video]. isponible en:

ttp:88conBerencia2.unad.edu.co8p$bIt%on,em8O

launcer)BalseQBcsontent)trueQpbMode)nor mal

'areasPlus ?2012@. eter!ina el ta!a"o !uestra para esti!ar la!edia de una po#laci$n

[Video]. isponible en: ttps:88NNN.Ioutube.com8NatcO=)xSCS+01

o=anI Martin Guijano ojas ?2013@. %rue#a de &ip$tesis para la

!edia [Video]. isponible en:

ttps:88NNN.Ioutube.com8NatcO=)-cI$eMNRM

https://www.youtube.com/watch?v=FxhZp4E50vY&feature=youtu.be


http://conferencia2.unad.edu.co/p4byt9onzem/?launcher=false&fcsContent=true&pbMode=normal



https://www.youtube.com/watch?v=xSVS-0YR1JY


https://www.youtube.com/watch?v=AJcy4eZMwWM








https://www.youtube.com/watch?v=AJcy4eZMwWM

g 11 trabajofinal

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