futures of national territory( )Ⅰ

국토 대예측 연구( )Ⅰ

자료집 2

Futures of National Territory( )Ⅰ

Reference Book 2

국토연 2009-20-2 국토 대예측 연구․ ( I ) 자료집 2․

지은이이용우 정일호 이순자 변세일 임상연 임지영 임병철 펴낸이박양호 펴낸곳국토연구원, , , , , , / /․ ․ ․출판등록제 호 인쇄 년 월 일 발행 년 월 일2-22 / 2009 12 27 / 2009 12 31․ ․ ․

주소경기도 안양시 동안구 시민로 224 (431-712)․전화 대표 배포 팩스031-380-0114( ), 031-380-0426( ) / 031-380-0470․ ․

값 원7,000 / ISBN978-89-8182-649-9․ ․학술진흥재단 연구분야 분류코드B170900․

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국토연구원2009,Ⓒ

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국토연 2009 20 2― ―

국토 대예측 연구(Ⅰ)

자료집 2

Futures of National Territory( )Ⅰ

Reference Book 2

연 구 진

연구책임 이용우 광역경제권전략센터장

연구반

정일호 도로정책연구센터장

이순자 연구위원

변세일 책임연구원

임상연 책임연구원

임지영 연구원

임병철 연구원

자문연구진(Advisor) 김현식 국토연구원 선임연구위원

서용석 한국행정연구원 부연구위원

조정제 해양수산부장관前

최항섭 국민대학교 교수

외부연구진 강원택 숭실대학교 교수

고일동 한국개발연구원 선임연구위원

김경대 경주대학교 교수

김선배 산업연구원 연구위원

김용창 서울대학교 교수

김향자 한국문화관광연구원 선임연구위원

문 채 성결대학교 교수

변순천 한국과학기술기획평가원 인재개발실장

서순탁 서울시립대학교 교수

심상민 성신여자대학교 교수

오위영 한국해양연구원 책임연구원

정회성 한국환경정책학회 회장

최기주 아주대학교 교수

최동진 국토환경연구소 소장

연구심의위원 김영표 부원장 주심( )

김동주 국토계획지역연구본부장·

유재윤 국토시물레이션센터장

이동우 수도권전략센터장

진영환 선임연구위원

정의경 미래기획위원회 미래전략국 과장

황주성 정보통신정책연구원 미래전략연구그룹장

연구협의 자문 위원( ) 권원용 서울시립대 교수

김광구 경희대 교수

김광식 성균관대 교수

김영수 산업연구원 지역산업팀장

김용웅 충남발전연구원 원장

김정혜 코리아리서치 상무

김혜천 목원대 교수

나선미 함께 여는 교육연구소 국장

박경준 유엔미래포럼 사무국장

박병일 한국갤럽 이사

박영숙 유엔미래포럼 대표

박재룡 삼성경제연구소 수석연구원

박준영 토지주택연구원 실장

송병준 산업연구원 선임연구위원

송은정 대구경북연구원 부연구위원

오성훈 건축도시공간연구소 부연구위원

은기수 서울대 국제대학원 부원장

이명진 고려대 교수

이병준 경제인문사회연구회 전문위원

이승재 서울시립대교수

이정원 과학기술정책연구원미래과학기술전략센터소장

임석회 대구대 교수

임 현 한국과학기술평가원 연구위원

정임호 주 테크노베이션파트너스 책임컨설턴트( )

주성재 경희대 교수

홍진기 산업연구원 산업입지팀장

C O N T E N T S․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

차 례

제 편 미래예측 방법론1

제 1장 미래예측 방법론 개요

주요 미래예측 기법1. ······················································································· 1

미래예측 방법론의 분류2. ················································································ 5

제 2장 환경 스캐닝

목적1. ··············································································································· 9

실체2. ············································································································· 10

실행방법3. ······································································································ 13

전문가 패널1) ··························································································· 13

데이터베이스 문헌조사2) ········································································· 14

인터넷 검색 구글알리미 웹 크롤러3) : , ··················································· 15

인쇄문헌 검토4) ······················································································· 15

이슈별 전문가 의견 작성5) ······································································ 15

핵심인물 추적 및 회의개최 모니터링6) ··················································· 16

데이터베이스 구축과 집단지성4. ··································································· 16

글로벌 에너지 네트워크1) ········································································ 17

글로벌 에너지 정보시스템2) ···································································· 17

글로벌 에너지 네트워크와 정보시스템의 결합3) ····································· 21

대중변수 개인 집단지성시스템4) - ·························································· 21

제 3장 퓨처스 휠

유래1. ············································································································· 33

개요2. ············································································································· 34

실행방법3. ······································································································ 35

기본적인 퓨처스 휠1) ·············································································· 35

결과의 구분2) ··························································································· 37

대안 시나리오에서 미래예측3) ································································· 38

장단점4. ········································································································· 39

제 4장 리얼타임 델파이

유래1. ············································································································· 41

개요2. ············································································································· 44

장단점3. ········································································································· 48

적용사례4. ······································································································ 50

의사결정1) ································································································ 50

년 여성의 지위 예측2) 2015 ···································································· 52

제 장 기타 미래예측 기법5

시나리오1. ······································································································ 57

미래 맵핑2. ····································································································58

전문가 패널3. ································································································· 60

참 고 문 헌 ············································································································ 63

제 편 국토 미래 관련 설문조사2

제 1장 조사개요

조사목적1. ······································································································ 67

주요 조사내용2. ····························································································· 67

조사의 기본설계3. ·························································································· 69

표본설계1) ································································································ 69

조사절차 개요2) ······················································································· 69

조사 결과 해석 시 유의사항3) ································································· 70

평가방식4. ······································································································ 70

응답자 특성표5. ····························································································· 70

전문가1) ··································································································· 70

일반국민2) ································································································ 71

제 2장 요약 및 제언

동의도 및 중요도 매트릭스1. ········································································ 73

년 미래 국토트렌드 선정대상1) 2030 ······················································ 73

년 미래 국토이슈의 선정대상2) 2030 ······················································ 77

포지셔닝 맵 대응일치분석2. : ········································································ 79

년 미래 국토트렌드의 선정대상1) 2030 ··················································· 79

년 미래 국토이슈의 선정대상2) 2030 ······················································ 85

제 3장 조사결과 분석

년 미래 국토트렌드의 선정대상1. 2030 ························································· 91

국토환경 및 해양1) ·················································································· 91

주거건축2) ․ ···························································································· 96

도시산업3) ․ ·························································································· 102

교통4) ····································································································109

공간구조5) ······························································································ 113

년 미래 국토이슈의 선정대상2. 2030 ·························································· 117

농산어촌 및 도서 섬 의 활성화1) ( ) ························································· 117

주택 수요2) ···························································································· 119

아파트 위주 주거문화3) ········································································· 121

집값4) ····································································································123

지방도시의 구도심5) ·············································································· 125

도시개발 수요6) ····················································································· 127

대규모 산업입지 수요7) ········································································· 129

대도시 교통 혼잡8) ················································································ 131

수도권 인구9) ························································································ 133

경부축 이외의 새로운 국토축의 부상10) ·············································· 135

미래 국토의 바람직한 모습11) ······························································ 137

미래 국토의 바람직하지 않은 모습12) ·················································· 138

제 편 주거 미래예측 사례와 미래 주택유형3

제 1장 국내외 주거 미래연구 사례 분석

주거의 개념과 조작적 정의1. ······································································ 159

해외사례2. ····································································································160

국내사례3. ····································································································171

제 2장 한국의 주거 및 주택양식 변화 경향

주택의 의미1. ······························································································ 177

국내 주택현황 및 주거특성2. ······································································ 181

제 3장 미래의 주택형태 및 주거문화

환경 중시형 미래 주택1. ············································································· 198

기술 중시형 미래 주택2. ············································································· 205

생활양식 중시형 미래 주택3. ······································································ 209

집합주택의 변화와 진화4. ··········································································· 213

참 고 문 헌 ··········································································································219

T A B L E C O N T E N T S․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

표 차 례


표 퓨처스 휠의 장단점< 3-1> ········································································· 39

표 델파이의 한계와 리얼타임 델파이의 보완< 4-1> ······································· 49

표 미래 맵핑의 단계< 5-1> 5 ·········································································· 59

표 미래 맵핑의 예시< 5-2> ············································································· 59

표 전문가 패널의 장단점< 5-3> ······································································ 60


표 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-1> -․ ············· 93

표 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-2> -․ ············· 95

표 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-3> -․ ···················· 98

표 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-4> -․ ················· 101

표 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-5> -․ ················· 105

표 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-6> -․ ················· 108

표 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-7> - ···························· 110

표 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-8> - ···························· 112

표 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-9> - ····················· 114

표 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-10> - ··················· 116

표 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도 일반국민< 3-11> ( ) - ···················· 118

표 주택수요의 미래 및 중요도 일반국민< 3-12> - ········································· 120

표 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민< 3-13> - ···················· 122

표 집값의 미래 및 중요도 일반국민< 3-14> - ················································ 124

표 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민< 3-15> - ····························· 126

표 도시개발의 미래 및 중요도 일반국민< 3-16> - ········································· 128

표 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민< 3-17> - ········································· 130

표 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민< 3-18> - ···································· 132

표 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민< 3-19> - ···································· 134

표 국토축의 미래 및 중요도 일반국민< 3-20> - ············································· 136


표 영국 건축 주거환경위원회의 미래주택 기준< 1-1> · ································· 162

표 영국 주택의 미래 이슈와 제한요인< 1-2> ··············································· 164

표 영국 주택의 미래특성< 1-3> ···································································· 165

표 호주 멜버른 대도시권 내부지역의 대 비전과 주요목표< 1-4> 3 ·············· 169

표 일본 도시주택학회의 주거양식의 변화와 미래상< 1-5> ·························· 170

표 미래 주거여건 변화 전망< 1-6> ······························································ 171

표 미래 주거환경포럼의 주거비전< 1-7> ······················································ 173

표 미래 주택의 전개방향< 1-8> ···································································· 174

표 새로운 주택보급률 산정방식< 2-1> ························································· 180

표 새로운 산정방식에 따른 주택보급률 현황< 2-2> ···································· 180

표 건축법에 따른 주택유형의 구분< 2-3> ···················································· 181

표 새로운 기준의 주택보급률 산정 결과< 2-4> ··········································· 182

표 주택유형별 주거실태와 문제점< 2-5> ······················································ 183

표 주택유형별 기본현황< 2-6> ····································································· 184

표 외국의 주택유형별 현황< 2-7> ································································ 186

표 건축연도별 주택 현황< 2-8> ···································································· 187

표 주택유형별 건설현황< 2-9> ····································································· 188

표 공동주택 층수별 현황< 2-10> ································································· 189

표 오피스텔 현황< 2-11> ············································································· 190

표 주택매매가격 증감률< 2-12> ··································································· 191

표< 2-13> 서울시 평당 아파트분양가와 도시근로자소득 및 물가상승률 비교 · 191

표 주택유형별 주택매매가격지수 변화< 2-14> ·············································192

표 외국인 토지취득 현황< 2-15> ································································· 193

표 연도별 외국인 부동산 관련 분야 투자 현황< 2-16> ······························· 196

표 부동산 관련 분야 해외투자 현황< 2-17> ················································ 196

표 홈디지털 서비스의 발전전망 예시< 3-1> : ··············································· 207

F I G U R E C O N T E N T S․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

그 림 차 례


그림 환경 스캐닝 개념도< 2-1> ······································································ 11

그림 정육면체 인터페이스< 2-2> ···································································· 18

그림 정보에 대한 선택항목을 포함한 단위정보< 2-3> ··································· 19

그림 이슈에 대한 논쟁구조적 정보의 개요< 2-4> ·········································· 19

그림 순환적으로 링크된 인터페이스< 2-5> ····················································· 20

그림 기본적인 퓨처스 휠< 3-1> ······································································ 34

그림 차 트렌드 영향들< 3-2> 1 ······································································· 36

그림 차 차 트렌드 영향들< 3-3> 1 , 2 ······························································ 36

그림 차 차 차 트렌드 영향의 결과< 3-4> 1 , 2 , 3 ············································· 37

그림 퓨처스 휠 사례 특정 시나리오에서 기술의 미래< 3-5> : ························· 38


그림 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-1> -․ ········· 92

그림 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-2> -․ ········· 94

그림 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-3> -․ ················ 96

그림 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-4> -․ ················ 99

그림 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-5> -․ ·············· 103

그림 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-6> -․ ·············· 106

그림 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민< 3-7> - ························ 109

그림 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-8> - ························ 111

그림 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도< 3-9> ································· 113

그림 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민< 3-10> - ··············· 115

그림 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도< 3-11> ( ) ································· 117

그림 주택수요의 미래 및 중요도< 3-12> ····················································· 119

그림 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민< 3-13> - ················· 121

그림 집값의 미래 및 중요도 일반국민< 3-14> - ············································· 123

그림 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민< 3-15> - ·························· 125

그림 도시개발 수요의 미래 및 중요도 일반국민< 3-16> - ····························· 127

그림 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민< 3-17> - ······································ 129

그림 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민< 3-18> - ································· 131

그림 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민< 3-19> - ································· 133

그림 국토축의 미래 및 중요도 일반국민< 3-20> - ········································· 135

그림 미래 국토의 바람직한 모습< 3-21> ····················································· 137

그림 미래 국토의 바람직하지 않은 모습< 3-22> ········································· 138


그림 주거의 개념과 조작적 정의< 1-1> ······················································· 160

그림 패시브하우스 개발 사례< 3-1> ····························································· 198

그림 영국 바라트 개발의 탄소제로주택 양산 모델< 3-2> ···························· 199

그림 다양한 유형의 탄소제로주택 개발 사례< 3-3> ···································· 200

그림 자연을 이용하여 에너지 효율을 높이는 미래주택 유형< 3-4> ············ 201

그림 나무구조의 단열박막 주택< 3-5> ························································· 201

그림 영국 베드제드 마을< 3-6> ···································································· 202

그림 영국 셔우드 에너지마을< 3-7> ····························································· 203

그림 어번 스프롤과 콤팩트 하우징< 3-8> ···················································· 203

그림 엔바이로 코티지 프로젝트 평가 기준< 3-9> “ - ” ······································ 204

그림 엔바이로 코티지 프로젝트의 다양한 재활용 사례< 3-10> “ - ” ················· 204

그림 디지털홈 개념도< 3-11> ······································································· 206

그림 국내 주요 건설사의 홈네트워크 모델< 3-12> ······································ 207

그림 삼성물산 래미안의 모델< 3-13> u-home ··········································· 208

그림 의 하우스앤 프로젝트< 3-14> MIT ······················································ 209

그림 도시형 생활주택 단지형 다세대 예시< 3-15> ( ) ···································· 212

그림 서울시의 무장애주택 디자인 개념도< 3-16> ······································· 213

그림 아파트의 변화 사례< 3-17> ································································· 215

그림 집합주택의 다양한 디자인< 3-18> ······················································· 216

그림 타운하우스 사례< 3-19> ······································································· 217

제 편1

․미래예측 방법론

제 1장 미래예측 방법론 개요∙ 1

1C H A P T E R 1․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

미래예측 방법론 개요

주요 미래예측 기법1.

미래예측에 이용되는 기법은 예측의 목적과 과정 등에 따라 다양하다 불확실.

한 미래를 좀 더 종합적으로 예측하기 위해서는 예측의 목적에 맞게 과정별로 가

장 적합한 기법을 복수로 채택하여 활용하는 것이 필요하다.

불확실한 미래를 복수로 예측하기 위하여 통상적으로 시나리오 기법을 많이 사

용한다 미래예측에 주로 사용되는 방법론은 메타분석 퓨처스 휠. (Meta Analysis),

리얼타임 델파이 계층분석법(Futures Wheel), (Real-Time Delphi), (AHP: Analytical

교차영향분석 환경 스캐닝Hierarchy Process), (Cross-Impact Analysis),

브레인스토밍 전문가 패널(Environmental scanning), (Brainstorming), (Expert Panel),

설문조사 등이다 이외에도. 다이나믹 모델링 추세연장 기법(Dynamic Modeling),

등의 미래예측 기법이 있다(Trend Extrapolation) .

예측기법 교차영향분석(Cross-Impact Analysis)

개요

일련의 사건들이나 추세 또는 자료들의 상호관계를 보여주는 방법∘한 가지 사건이 아닌 여러 가지 사건을 놓고 한 가지 사건이 일어날 확률을 구하∘고 그 사건이 선행되었을 경우 나머지 사건이 일어날 확률을 구하는 방법,

장점분석이 용이하고 각 분야의 특성 파악 및 상관관계 파악이 용이∘시뮬레이션 모형과 결합될 경우 미래전망에 대한 유효성 증가∘

단점

구성요소가 많아질수록 조건부 확률에 대한 판단이 가중됨∘두 사건 사이의 상호 연관성에 초점을 맞추기 때문에 삼중 혹은 다중으로 연결된∘현실을 완전히 반영하지는 못함

2 국토 대예측 연구 자료집 제( ) 2Ⅰ ∙ 편 미래예측 방법론1

예측기법 다이나믹 모델링(Dynamic Modeling)

개요 수학적 모델을 이용하여 변수상호관계를 모형화하여 분석하는 시뮬레이션 기법∘

장점

시스템의 복잡한 작동 메커니즘을 반영∘다양한 요소들 간 상호작용∘환류구조를 반영한 방법∘환류구조 내의 핵심 전략변수 도출 가능∘

단점난해한 방법론∘최종 결과 산출 과정에 대한 이해가 어려움∘

예측기법 델파이(Delphi)

개요

전문가들의 주관적 견해를 최대한 살리기 위해 전문가들끼리 반복적으로∘의견을 수렴하는 방법

전문가들로부터 미래의 사건들에 대한 계명된 판단 을 체계(informed judgement)∘적으로 얻어내고 교환하며 개발하는 직관적 예측방법

장점

판단이 요구되는 문제에 대한 객관적 접근 가능∘정량화가 어려운 내용을 신뢰성 있는 통계로 보여줄 수 있음∘익명성과 독립성으로 자유롭고 솔직한 전문가 의견 개진 가능∘

단점

다단계 과정에 따른 소요시간 과다∘설문조사에 대한 회수율이 조사가 반복됨에 따라 떨어짐∘다수의 전문가 확보가 어려움∘소수 의견배제 의견 단일화를 위한 압력으로 창의적 발상 저하,∘

예측기법 리얼타임 델파이(Real-Time Delphi)

개요델파이 방법이 가진 시간적 단점을 극복하기 위해 온라인에서 실시간으로 이루∘어지는 델파이 방법

장점가치 판단이 실시간으로 이루어짐∘판단 근거 자료가 실시간으로 제공됨∘

단점적극적인 참여와 응답을 기대하기 곤란하여 불성실하거나 소극적인 전문가들의∘응답으로 인한 불균형이 발생할 경우 접수된 통계적 평균값에 대한 신뢰성 낮음,

예측기법 메타분석(Meta Analysis)

개요이미 이루어져 있는 다수의 개별연구들을 분석하여 통합하는 방법으로 단편적인∘결과들로부터 보편적이고 일반적인 결론을 도출해 낼 수 있음

장점단일 주제의 연구에서 두 개의 상반된 결론이나 논쟁이 야기되어 보다 신뢰성∘있고 타당한 결론을 내려야 할 때 유용함

단점시간의 흐름 정책의 변화에 따라 기존데이터와 현실 간 차이가 존재,∘기록된 자료에 의존하는 한계∘


예측기법 브레인스토밍(Brainstorming)

개요미래 상황에 대해 연관되는 모든 이들이 참여하여 자율적으로 의사를 표현하고,∘그 의사들을 종합함으로써 중요한 아이디어를 얻고 방향을 설정하는 방법

장점자유로운 분위기 속에서 창의성을 추구하며 문제해결을 가능하게 할 수 있는 기,∘회를 탐색하고 문제해결에 장애 요인이 되는 위협요인을 극복할 수 있음,

단점아이디어를 제공하는 사람들이 자기가 비판을 받을 수도 있다고 생각하여 좋은∘아이디어를 제시하지 않을 수도 있음

예측기법 시나리오(Scenarios)

개요

다양한 환경 하에 발생하는 경로 또는 어떻게 원하는 규범적 미래가 달성되는지,∘에 대한 희망적인 질문에 초점이 맞춰지는 탐색적 방법(exploratory)

단순한 예측 이 아니라 미래의 불확실성을 적극적으로 해소하여 원하(forecast) , ‘ ’∘는 미래상 을 명확히 하고 체계적인 계획 수립에 결정적인 도움을(future vision)

주기 때문에 미래예측 과정에서 가장 많이 사용됨(foresight)

장점대안적 미래 제시 가능∘외부환경변화 발생 시 조직의 빠른 적응 전략 수립을 가능케 함∘

단점

구체성 결여로 의사결정 및 실행에 어려움∘바람직한 미래상을 강조하다 보면 정작 실현 가능성이 높은 미래사회 시나리오∘가 간과될 가능성 존재

예측기법 전문가 패널(Expert Panel)

개요분석하고자 하는 분야의 전문가들을 섭외하여 그들이 토론 중에 얻은 생각이나∘지식을 통하여 미래를 예측하는 방법

장점고려되는 요인 및 동원되는 정보의 양이 많음∘상호 의견교환을 통하여 편견이 배제될 가능성이 높음∘

단점토론 분위기 등으로 의견 표명에 제약이 있을 수 있음∘영향력 있는 전문가에 의해 결론이 좌우될 가능성 존재∘

예측기법 추세연장(Trend Extrapolation)

개요

기존 자료나 추정을 바탕으로 미래에 발생할 상황을 예측해보는 방법∘과거에 관찰된 데이터의 패턴이 미래에도 일어날 것이라는 지속성 규칙성 그리, ,∘고 자료의 신뢰성과 타당성의 세 가지 가설에 기초하고 있음

장점일련의 데이터를 바탕으로 미래의 발전 추세 파악이 용이∘상황에 대한 의미 해석이 용이∘

단점예측기간이 길어지고 변화가 불연속적일수록 예측력이 떨어짐∘패턴 밖의 의미 있는 데이터를 배제할 가능성이 큼∘


예측기법 퓨처스 휠(Futures Wheel)

개요

미래관련 질문과 생각들을 조리 있게 정리하는 하나의 방식으로 아이디어를 짜,∘내는 토론과정을 구조한 것

사회트렌드나 미래에 일어날 잠재성 있는 사건을 종이 가운데 써놓고 중앙에서∘부터 바퀴 모양으로 점차 생각을 확장해나가는 방식으로 진행

장점사용하기 쉽고 어떠한 도구나 소프트웨어도 필요하지 않음∘결과물간의 인과관계 및 상호작용 파악이 용이∘

단점일정 패턴이 나타나지 않는 경우 복잡성으로 인해 결과 이해가 어려움∘퓨처스 휠 기법에 익숙치 않은 경우 트렌드 파악이 더 어려울 수 있음∘

예측기법 환경 스캐닝(Environment Scanning)

개요

어느 분야에 심각한 변화가 오고 있는지를 파악하는 작업으로 주로 언론사의 여∘론조사 등을 참조하고 웹사이트나 다른 방법을 통해 인간행동이나 사회 변화를,

감지하여 트렌드나 변화를 포착하는 방법,

어떤 이벤트나 한 가지 현상이 아닌 시간에 걸친 변화를 정밀 탐색하는 방법∘

장점

최근 부각되는 주제 연구에 유용∘미래연구의 사전단계에 적합한 유용한 정보수집 가능∘웹 정보통신의 발달로 효용성 증가,∘

단점지속적이고 광범위한 영역 조사 필요∘세부적인 전망이나 전략도출을 위해서는 추가적인 절차 필요∘

예측기법 AHP(Analytical Hierarchy Process)

개요

의사결정의 계층구조를 구성하고 있는 요소 간의 쌍대비교(pairwise comparison)∘에 의한 판단을 통하여 평가자의 지식 경험 및 직관을 포착하고자 하는 의사결,

정방법

쌍대비교를 통해 분석항목들의 우선순위를 확정짓는 기법으로 활용됨∘미래예측과정에서 의사결정단계를 구조화하고 상대적 가중치를 산출하는데 유∘용하게 활용됨

장점

수치로 표현할 수 있는 정량적 평가기준은 물론 의사결정과정에서 다루기 곤란∘하면서도 반드시 고려해야 하는 정성적 평가기준들도 쉽게 처리할 수 있음

쌍대비교를 통해 보다 진지한 선택이 가능하여 인지적 오류를 줄여줌∘단점

쌍대비교를 위한 설문 문항이 많아질 경우 설문자로 하여금 과중한 부담을 주어∘신뢰성이 떨어질 수 있음

자료 이세준 외 한국과학기술기획평가원 최항섭: , 2008, pp.128-129; , 2007, p.4; ,

권기헌 박영숙 외2007, pp.25-33; , 2008, pp.147-314; , 2008, pp.143-358;

리얼타임 델파이 홈페이지 [www.realtimedelphi.com].


미래예측 방법론의 분류2. 1)

미래예측 방법론은 시간축이나 자료 성격 등에 따라 다양하게 분류할 수 있다.

미래예측 방법론은 시간축 방향에 따라 탐구적 방법과 규범적(exploratory)

방법으로 분류할 수 있으며 자료나 결과의 성격에 따라 정량적(normative) ,

방법과 정성적 방법으로 구분 가능하다(quantitative) (qualitative) .

탐구적 방법은 현재 알고 있는 지식에 기반하여 발생 가능한 미래에 접근하는

방법론으로 델파이 시나리오 상호영향분석, (Delphi), (Scenarios), (Cross-Impact

등이 있다 규범적 방법은 바라는 미래상에 기반하여 이를 어떻게 실현Analysis) .

해 낼 것인가를 기획하는 방법론으로 성공시나리오 워크숍 연관트리, , (Relevance

지도 등이 있다Trees), (Roadmapping) .

정량적 방법은 숫자나 통계에 의존하며 주로 계량적 자료를 이용하여 추세나,

경향을 파악하는 방법으로 추세연장 모델링 시, (Trend Extrapolation), (Modeling),

뮬레이션 등이 있다 정성적 방법은 주로 전문가의 사고나 주관적 판(Simulation) .

단에 더 의존하는 방법으로 브레인스토밍 시나리오 전, (Brainstorming), (Scenarios),

문가 패널 등이 있다(Expert Panels) .

1) 미래예측 방법론의 분류 는 이세준 외 를 기본으로 정리하였다 보완적으로“ ” (2008, pp.129-134) . “The

의 버전 과 동일한 보고서의 버전Millennium Project-Futures Research Methodology” 3.0(2009) 2.0(2003)

을 정리한 박영숙 외 를 참고하였다(2007) .

구분 정량적 정성적 규범적 탐색적

에이전트 모델링(Agent Modeling) ● ●

인과계층 분석(Causal layered Analysis) ● ●

교차영향분석(Cross-Impact Analysis) ● ●

결정 모델링(Decision Modeling) ● ●

델파이(Delphi) ● ● ●

계량분석 및 통계모형(Econometrics/Statistical Modeling) ● ●

환경 스캐닝(Environmental Scanning) ● ● ●


자료 이세준 외: , 2008, pp.131-132.

는 미래예측 기법을 지식의 원천에 따라 창의성 창의 상상적 과Popper(2008) ( , )

근거 사실과 자료 기반 전문성 하향식 과 상호작용 상향식 의 유형으로 구분하( ), ( ) ( ) 4

고 다이아몬드로 도식화 하였다 포사이트 다이아몬드(Foresight Diamond) . (Foresight

는 미래예측에 사용되는 자료 및 미래예측 의사결정과정의 속성에 따라Diamond)

기법을 유형 구분하는데 유용하다 미래연구가 통합적으로 추진되고 다양한 이.

해당사자가 참여하는 거버넌스 형태로 이루어짐에 따라 가장 바람직한 미래예측

은 네 가지 유형의 기법을 고루 사용하는 것이다.

구분 정량적 정성적 규범적 탐색적

필드 변칙완화 기법(Field Anomaly Relaxation) ● ● ●

퓨처스 휠(Futures Wheel) ● ● ●

천재적 예측 비전 직관, , (Genius Forecasting, Vision, and Intuition) ● ● ●

상호반응 시나리오(Interactive Scenario) ● ● ●

다중 관점(Multiple Perspective) ● ● ●

참여적 방법(Participatory Methods) ● ●

적합성 수목법형태학적 분석/ (Relevance Tree/Morphological method) ● ●

로드맵 작성(Road Mapping) ● ● ●

시나리오(Scenario) ● ● ● ●

시뮬레이션 게임(Simulation-Gaming) ● ●

미래예측지수 기법(State of the Future Index) ● ● ● ●

구조분석(Structural Analysis) ● ● ●

시스템 모델링(System Modeling) ● ●

기술순차분석(Technological Sequence Analysis) ● ●

텍스트 마이닝(Text Mining) ● ● ●

트렌드영향분석(Trend Impact Analysis) ● ●


Wild Cards

Science Fiction

Simulation Gaming

Essays / Scenario writing

Genius forecasting Role Play/Acting

Backcasting SWOT Brainstorming

Relevance trees / Logic chart Scenario workshop

Roadmapping Delphi Survey Citizen Panel

Expert panel Morphological analysis Conferences / Workshops

Key/Critical Technologies Multi-criteria Voting / Polling

Quantitative Scenarios/SMIC Stakeholders Analysis

Interviews Cross-Impact / Structural analysis

Indicators / TSA Patent analysis

Bibliometrics Benchmarking

Extrapolation Scanning

Literature review

Modelling

CREATIVITY

EVIDENCE

INTERACTIONEXPERTISE

Strongly influenced byimagination

Strongly influencedby discussions andknowledge exchange

Strongly influencedby experiences andknowledge sharing

Strongly influenced byfacts & data

자료 이세준 외: , 2008, p.134.

제 2장 환경 스캐닝∙ 9

2C H A P T E R 2․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

환경 스캐닝2)

목적1.

범선이 미지의 바다를 항해하기 위해 망대 를 설치하는 것처럼 문명사회( ) ,望臺

에서 급변하는 미지의 미래 사회모습을 전망하기 위해서는 변화를 파악하고 그

의미를 평가해보아야 한다.

계획 은 전망 에 기반하고 전망은 미래에 대한 추측(planning) (forecast) ,

에 기반을 둔다 횡단면 스캐닝 은 과거 분석을 통(assumption) . (horizontal scanning)

해서 현재를 계획하거나 현재의 분석을 통해 미래를 계획한다는 측면에서 많은,

도움이 된다 환경 스캐닝 시스템은 중요한 변화를 사전에 예고하며 약한 신호. , ‘

를 감지할 수 있어 계획의 수정에 도움을 준다(weak signal)’ .

모든 미래학자는 환경 스캐닝을 사용하며 이슈를 분류한다 조직화되고 체계적.

인 방법이든 그렇지 않든 모든 미래학자는 이슈들을 지속적 이거나 변화, (constant) ,

하거나 또는 지속적으로 변화하는 특성으로 분류한다(changes) (constantly changes) .

환경 스캐닝 이란 년대부터 대부분의 미래학자들이 사용한 용어이지만‘ ’ 1960~70 ,

환경변화는 지속적으로 이루어지는 것이므로 몇몇 학자들은 이 용어가 단지 인간의

행위에 따른 자연환경의 변화를 모니터링하는 시스템이라고 이해하기도 한다 이러.

한 혼란을 피하기 위해 몇몇 학자들은 미래 스캐닝 시스템, ‘ (Future Scanning

2) 환경 스캐닝 은 유엔미래포럼에서 밀레니엄 프로젝트의 일환으로 추진 중인 미래연구방법론 연구보“ ”

고서 의 버전 에서 환경 스캐닝 관련 내“The Millennium Project-Futures Research Methodology” 3.0(2009)

용을 기본으로 정리하였다 보완적으로 동일한 보고서의 버전 을 정리한 박영숙 외 와. 2.0(2003) (2007)

권기헌 을 참고하였다(2008) .


사전경보시스템System)’, ‘ (Early Warning System)’3) 미래지성시스템, ‘ (Futures

등으로 명명하기도 한다 환경 스캐닝을 통해 결과물이 계속Intelligence Systems)’ .

축적되므로 집단지성‘ (Collective Intelligence)’4)이라고 부르는 이들도 있다 매사추.

세츠 공과대학 에서는 년에 집단지성센터(MIT) 2007 (Center for Collective Intelligence)

를 개소한 바 있다 저자는 집단지성을 저스트인타임 지식 을. ‘ (just-in-time knowledge)

생산하기 위해서 지속적으로 피드백되는 데이터정보지식 소프트웨어하드웨어/ / , / ,

인간의 마음 등을 통해 시너지를 창출하는 자산 으로 정의하고 있다(human mind) ’ .

이러한 창발적 자산 의 촉진이 환경 스캐닝의 본래 목적이다 어떤(emergent property) .

시스템도 불확실성을 모두 없앨 수는 없지만 스캐닝시스템의 목적은 리드타임,

동안 미래를 예측할 수 있는 조짐들을 최대한 많이 찾아내는데 있다(lead-time) .

실체2.

아래의 그림은 쿠웨이트 석유회사가 밀레니엄 프로젝트에 의뢰하여 구축한 환

경 스캐닝의 일반적 모형이다 환경 스캐닝의 핵심사항은 피트백과 새로운 요구.

사항이 스캐닝팀에게 주어진다는 것이다 단순히 정보가 어느 한 방향으로만 전.

달되는 시스템이라면 피드백에 대한 고려 시스템을 더 잘 익힐 것인지, , ‘ (learn)’ ,

어떻게 하면 가장 설득력 있는 지식을 도출할 것인지 고민할 필요가 없다 데이.

터베이스에 하나의 아이템이 입력되면 다양한 방식으로 접근이 가능하며 일반, ,

검색의 일부가 된다 요약페이지의 일부 최신 스캐닝 아이템 또는 새로운 아이. , ,

템의 제목 등 새로운 정보들을 원하는 이들에게 이메일로 전달될 것이다 관리자.

는 본 시스템 안에서 정보를 지속적으로 업데이트 할 수 있다(development) .

3) 쿠웨이트 석유회사는 기업의 장기경영전략에 영향을 미칠만한 세계적 변화를 추적하고자 이러한 사‘

전경보시스템 을 개발할 목적으로 밀레니엄 프로젝트와 계약을 체결한 바 있다’ .

4) 집단지성 이란 다수의 개체들이 서로 협력하거나 경쟁을 통하여 얻게 된 지적 능력의 결과로 얻어진‘ ’

집단적 능력을 일컫는 용어이다 이 개념은 미국의 곤충학자 윌리엄 모턴 휠러. (William Morton

가 년 출간한 개미 그들의 구조발달행동Wheeler) 1910 · · (Ants Their Structure, Development and「：：

에서 처음 제시되었으며 이후 피터 러셀 톰 애틀리 하워드 블룸Behavior) , (Peter Russell), (Tom Atlee),」

등의 연구가 이루어졌다 네이버 백과사전 참조(Howard Bloom) ( ).


그림< 2-1 환경 스캐닝 개념도>

자료 : Gordon, T. J. and Glenn, J. C., 2009, p.2.

스캐닝팀이 모든 정보 들을 스캔하면 다른 이들은 정보의 제목만 클릭(source)

해도 모든 정보들을 얻을 수 있으며 의견도 남길 수 있다 쿠웨이트 석유회사에, .

서 디자인한 시스템에서 각각의 정보나 기록 조각들은 다음의 내용들을 포함하

고 있으며 사전에 선정된 개인들이 내용을 편집할 권한을 지닌다, .

① 카테고리 또는 영역 기술적 경제적 환경적 정치적 사(category or domain): , , , ,

회적 전제 및 위험들

② 선도적 지표들 이 아이템들이 어떤 식으로 변화할까(leading indicators): ?

③ 출처 정보들을 어디에서 습득했는가(source): ?

④ 출처의 접근방법 개인이라면 전화번호 이메일(how to access the source): , ,

알아야할 특이사항 예 정기적으로 참석하는 회의 회의주제 등( : , )

⑤ 다른 언급들 반드시 언급되어야 하지만 카테고리에 따라(other comments): ,

분류되지 않는 기타사항들


⑥ 중요도 아이템의 중요도를 체크해둔다면 초기(significance or importance):

경보보고서 에서 패턴분석 시 중요한 데(early warning report) (pattern analysis)

이터로 사용될 수 있음

⑦ 특정 아이템의 잠재적 결과 및 영향(potential consequences or impacts of the

미래를 정확히 예측하기는 어렵지만 학습된 추측particular items): , (educated

은 가능하므로 아이템의 가능한 결과범위를 예측하고 퓨처스 휠guesses) , ,

도 활용(futures wheel)

⑧ 아이템의 현재 및 미래 상황 예를 들어 초기의 사(current and future status): ,

회현상 변화 실험실 테스팅 판매량 공공의 참여비중 또는 최신경, (testing), , ,

향을 알 수 있는 방식 등의 자료 아이템과 관련된 향후 행사계획 예를 들어( , ,

다음 회의일정 회의일자 조약이 효력을 발휘하는 날짜 선거일 등WTO , , UN , )

⑨ 행위자들 지표 에 영향을 미치는 행위자는 누구인가 만(actors): (indicators) ?

약 예산에서 새로운 아이템이 있다면 행위자는 연구를 수행하는 연구R&D ,

실 일 것이며 환경테러리스트법이라면 해당 법을 발의한 기관(research lab) , ,

이 행위자임

⑩ 날짜 정보가 입력된 날짜 조사자 의 이름 등은 대부분의 소프(date): , (scanner)

트웨어에서 자동으로 기록됨

환경 스캐닝 시스템 구축을 위한 접근방식을 정리하면 다음과 같다.

① 전문가 패널 은 델파이 리스트서브(expert panel) (delphi), (listserve)5) 또는 다,

양한 협업 소프트웨어 를 통하여 사회현상을 파악(collaboration software) ‘

하는데 중요하며 면대면 미팅을 통한 손쉬운 대화방식인 월드(look out)’ , ‘

카페(World Cafe)’6)나 예측시장 등도 여기에 해당됨(prediction market)

② 데이터베이스 문헌 검토는 정책시장 계획가 및 전략가들에게 유용한 정보,

를 광범위하게 제공함

5) 특정한 그룹에 속한 전원에게 자동으로 전자우편 메시지를 전송하는 시스템

6) 월드카페 홈페이지 [http://theworldcafe.org]


③ 구글 알리미‘ (goolgle alert)’7)로 매일 당신이 원하는 아이템의 검색된 정보

를 메일로 받을 수 있으며 웹 크롤러, ‘ (web crawler)’8)를 통한 사이트 검색으

로 새로운 정보를 찾을 수 있음

④ 많은 웹사이트들에서 새로운 정보와 트렌드들을 제공해주고 있음

⑤ 인쇄물 문헌 검토 또한 초창기 변화들을 찾아내는데 도움이 되지만 전자문,

헌으로 대체되는 추세임

⑥ 전문가 에세이는 정책 및 전략 권고를 위해 중장기적인 중요 이슈들을 찾아낼

때 유용하며 이슈 맵 과 같은 최신 소프트웨어의 사용이 가능함, (issue maps)

⑦ 중요인물 추적 특정 분야 회의 개최일정의 모니터링도 가능함,

실행방법3.

전문가 패널1)

패널후보들은 체계적인 문헌검색 데이지 체인, ‘ (daisy chain)’9) 방식 전문기관,

을 통한 추천방식 등으로 선정되며 다음의 조건에 따라 참여가 가능하다 패널들.

은 활동에 따른 적절한 보상을 받을 수 있다 패널들의 조합은 구성원들이 계속.

신선한 마음과 관점을 견지할 수 있도록 수시로 변경된다 연락수단은 전자메일. ,

전화 우편 팩스 등 다양하다 전공분야에 대한 질문을 주로 하며 본인의 전공이, , . ,

아닐 경우 응답할 필요는 없다 패널참여자들이 누구인지에 대한 정보는 공유하.

더라도 응답결과는 모두 무기명으로 공유한다 패널조사는 인원이 한정되어 있.

으므로 나온 전망 을 통계적으로 처리하기 어렵다는 단점이 있으므로‘ (lookout)’ ,

특정그룹을 대상으로 한 의견의 조합 그 이상도 이하도 아니다 패널조사를 통해.

도출된 전망은 전적으로 참석한 패널의 전문성에 의존하므로 좋은 의견을 줄만,

7) 구글 알리미 홈페이지 [http://www.googlealert.com]

8) 웹 크롤러 홈페이지 [http://www.webcrawler.com/]

9) 컴퓨터와 주변 기기를 직렬로 이어 전송 하기( )轉送


한 전문가들은 반드시 참석토록 유도해야 한다.

유엔미래대학에서 실시한 아프리카 미래에 대한 전문가 패널에서는 다음과 같

은 순서로 전문가들에게 질문을 실시하였다 첫째 사하라 이남 아프리카의 미래. ,

에는 어떤 일이 일어날지 응답자의 전공분야에서 응답하도록 유도한다 둘째 전. ,

문가 응답치의 상호교차분석을 수행한다 셋째 최종적으로 다른 전문가들이 각. ,

분야에서 제시한 의견을 개개인의 경험과 식견에서 다시 교차 검토한다.

데이터베이스 문헌조사2)

온라인을 통한 데이터베이스 문헌조사는 다음과 같이 다양한 접근경로를 통해

이루어진다.

① 다양한 문헌 신문기사 잡지기사 기업보고서 공공기관의 기록LexisNexis: , , , ,

등의 확인 가능

② 다양한언어의 억개의문서및 여가지주제에관한자료제공Nexis.com: 300 1,200

③ 회색문헌Current Issues: ‘ (grey literature)10) 도 다수 있음’

④ 개 국가의 비즈니스 정보 개 기업정보 소비자 트Country Analysis: 190 , 157 ,

렌드 등을 알 수 있음

⑤ 통신 등 여 개의 정Factiva: Dow Jones, Reuters , the Wall Street Journal 8,000

보소스를 가지고 있으며 검색 가능한 자료는 지역별 신문 무역 비즈니스, , , ,

언론사 방송 투자분석리포트 시장분석리포트 등 다양한 수준임, , ,

⑥ 전 세계에서 발간되는 전문서적 학술저널 무역관련 잡지 등ABI Inform: , ,

방대한 자료검색 가능

[http://www.proquest.com/en-US/catalogs/databases/detail/abi_inform.shtml]

⑦ 경제 재정 법률 교육 국방 정치Public Affairs Information Service(PAIS): , , , , ,

10) 회색문헌은 비공식적 문서로 일반인에게 쉽게 공개되지 않는 기술보고서 회의내용 프로시딩강의, , ·

자료 미완성원고 출판 직전 연구결과 등이다 회색문헌은 저작권 문제 등으로 인해 백색문헌에 비해, , .

외부 이용자 열람에 폐쇄적인 형태를 취하며 내부 보고서로 간주돼 이를 공유하기가 어렵다.


과학 공공행정 국제법 및 국제관계 환경 과학기술 인구학 보건 관련, , , , , ,

자료검색 [http://www.csa.com/factsheets/pais-set-c.php]

⑧ 연 회 발행되는 개 국가의 페이지 분량의 보고Country Watch.com: 2 192 50-100

서 자료 제공되는 국가별 뉴스 개 국제뉴스 서비스 자료 등CountryReview, , 12

만 개의 자료가 제공되는 사회인구 거시경제 환경 문화정보18 CountryWire, , , ,

등 더욱 확대된 분야의 자료를 제공하는 등 크게 가지 자CountryWatch Data 3

료를 제공하며 도면소프트웨어의 사용을 위하여 코드도 제공, GIS FIPS

⑨ 관련정보를 전방위적으로 검색할 수 있는 편리한 시스ISI Web of Science:

템 제공 [http://thomsonreuters.com/products_services/scientific/Web_of_Science]

인터넷 검색 구글알리미 웹 크롤러3) : ,

일반적인 검색엔진으로는 등이 있Google, Vivisimo, Grokker, and ixquick.com

고 미국정부 사이트 법령 검색엔진, [government’s www.usa.gov], [findlaw.com],

도 최신의 정보를 제공한다Search Engine Watch[http://searchenginewatch.com] .

인쇄문헌 검토4)

많은 정기간행물들이 온라인상에 없으며 온라인정보는 단순히 서지정보만 제,

공하고 전문을 제공하지 않으므로 하드카피 문헌의 검색이 필요하다 다만 국회, .

도서관 과 같이 오래된 문헌의 스캔[http://lcweb2.loc.gov/ammem/about/techIn.html]

자료를 제공하는 곳도 있다.

이슈별 전문가 의견 작성5)

관련정보의 종합 정리를 위해서는 전문가의 의견이 필요하기도 하다 유엔대, . ‘

학의 아프리카의 미래를 위한 밀레니엄 프로젝트 실현가능성 학습 단계2 (The


에서는UNU/Millennium Project Feasibility Study Phase II work for African Futures)’

일단의 이슈페이퍼를 발행하며 이슈페이퍼들은 다음과 같은 조건을 충족시켜야,

한다 첫째 전문가의 신중한 선정이 필요하다 개별 전문가의 에세이는 대부분. , .

개인의견임을 주의해야 하며 편집장 은 주제들의 내용을 숙지할, (managing editor)

수 있으며 그에 대한 의견을 제시할 수 있는 이로 선정해야 한다 둘째 작성자들. ,

에게 충분한 시간을 제공해야 한다 셋째 최종원고를 편집하고 준비하는 것은. ,

매우 전문적인 일이지만 사소하게 다루어질 수 있으므로 주의해야 한다 넷째. ,

원고의 형식 개괄 길이 각주 참고문헌 등 을 규격화하여 개별 작성자들이 적용( , , , )

하도록 해야 한다 다섯째 동료 검토 는 시간이 많이 소요되며 집중. , (peer review)

적 작업이 요구되지만 반드시 시행해야 하는 중요한 단계이다.

핵심인물 추적 및 회의개최 모니터링6)

학회 개최 인터넷 검색 전문가 프로필 검색 등을 통해 각 분야의 전문가자료, ,

를 수집할 수 있다 검색한 전문가들이 뉴스레터 웹사이트 또는 다른 사람과의. ,

교류창구를 가지고 있는지 확인해야 한다.

데이터베이스 구축과 집단지성4.

유엔미래포럼의 밀레니엄 프로젝트에서 사용한 다음의 방식을 통하여 다양한

주제에 대하여 환경 스캐닝을 시도할 수 있다 디자인된 시스템은 글로벌 에너지.

네트워크와 정보시스템 또는(Global Energy Network and Information System)

라고 명명되며 두 가지 핵심요소로 구성된다 첫째 글로벌 에너지 네트워GENIS , . ,

크 는 전 세계의 에너지관련 업무종사자 전문가 그(GEN: Global Energy Network) ,

룹들이 의사소통할 수 있는 창구이다 둘째 글로벌 에너지 정보시스템. , (GEIS:

은 에너지와 관련된 전 세계의 모든 지식에 쌍Global Energy Information System)

방향 접근할 있는 지식의 저장소이다.


글로벌 에너지 네트워크1)

은 전 세계에서 에너지와 관련하여 다양한 전문가들이 모인 그룹이다 국가GEN .

과학기술 아카데미의 추천 구성 시 인용분석 인터뷰 등을, GEIS (citation analysis),

통해 다양한 전문가들을 추천받는다 전세계적 동료 네트워킹 을. (peer networking)

통해 전 세계 전문가들 간에 최신의 정보를 교환하여 상호 전문성을 제고하고 그

들의 연구에 상호 도움을 줄 수 있다 일반인 도 구성이. GEN(PGEN: Public GEN)

되어 전문가들이 예상하지 못한 정보 의 획득이 가능하다, (unexpected source) .

많은 종류의 컴퓨터 토론 협력 시스템- (computer-argumented collaborative system)

이 존재하며 에 앞서기 위하여 새로운 시스템들을 개발 중에 있다 의, GENIS . GEN

구동을 위해서는 적어도 다음과 같이 가지의 양식 을 갖추어져야한다 첫째4 (mode) . ,

에너지와 관련된 이슈들과 통합된 결정들에 대하여 논의하기 둘째 에 필요, , GENIS

한 정보를 걸러내고 서열화 셋째 전문가의 합의수준(distilled) (priority listings), , (the

을 명확히 하고 합의가 되지 않은 경우 관점의 범위와degree of expert consensus) ,

계류된 이슈들을 명시 넷째 대기 중 인 전문가들과 링크를 시도하고 저스, , (on-call) , ‘

트인타임 지식들을 즉각적으로 제공하기 등이 여기에 해당된다(just-in-time)’ .

글로벌 에너지 정보시스템2)

디자인은매우 광범위한 에너지정보 세트가 지속적으로 업데이트되고 단일화GEIS ,

된 지식의집합체 로 구성되며 해당 영역 의 의미 를 잘(single) (collection) , (field) (semantics)

반영하는 인터페이스로서 전문가 비전문가 모두가 쉽게 접근할 수 있는 시스템이다, .

전면 에는 스캐닝을 위하여 이슈의 분류 및 도표 가 제시되며(front page) (map) ,

글로벌 에너지 문제의 경우 첫 페이지는 글로벌 에너지의 현황 미래의 에너지, ,

사용 자원종류 저장 에너지 이동 등의 전망 기술 잠재력 인간행태 주요이슈, , , , , , ,

프로그램 및 모델 등을 제시한다 다음과 같이 정육면체의 도형을 제시할 수도.

있다 첫 번째 축은 기름 석탄 핵 바이오연료 태양열 지열 등의 자원을 나타내. , , , , ,


며 두 번째 축은 지역별 전세계 지역 국가 수요별 산업 교통 건축 등 에너지, ( , , ), ( , , )

이용과 수요를 나타낸다 마지막으로 세 번째 축은 에너지 저장 인간행태 전달. , , ,

기후변화 다른 환경영향 및 환경변화 예측 등의 이슈를 나타낸다, .

그림< 2-2 정육면체 인터페이스>


그림 에 나타난 바와 같이 메인페이지에는 개요 논문이나< 1-3> , (GEN WIKI,①

기사 논쟁구조 특정 문제 및 기회에 대한 링크 데이터, (argument structure), ,② ③

와 예측치 컴퓨터 시뮬레이션 모델 프로그램 가능한 경우만 를 통, , , ( ), WIKI④ ⑤

한 전문가평가 을 통한 로 구현 미해결된 이슈 전문가 견해(GEN RTD ), WIKI:⑥

의 범위 제시 을 통한 로 구현 동료 평가를 받지 않은(GEN RTD ), WIKI⑦

의 공개 일반인 을 통하여 구현 누구나 접근할 수(non-peer reviewed WIKI) ( GEN ):

있으며 내용의 추가입력 가능 등의 요소들이 갖추어져 있다.


그림< 2-3 정보에 대한 선택항목을 포함한 단위정보>


그림 와 같이 각각의 의견 차이를 나타내는 소프트웨어를 통하여 미해결< 1-4> ,

된 이슈의 범위를 제시할 수 있다 의 스텝들은 찬성의견과 반대의. GEN, GENIS

견을 아래의 다이어그램에 따라 제시하고 그에 따른 참고자료를 제시하여 의견,

의 범위를 조율할 수 있다.

그림< 2-4 이슈에 대한 논쟁구조적 정보의 개요>


주제맵 포털사이트 미국 에너지국 구글(topic map) , , , www.worldwidescience.org

등의 다양한 사이트에서 역동적인 지식저장소에 다음과 같은 관련문헌 및 데이


터를 보유하고 있다 첫째 모든 분류에 대한 정성적 자료 전문가 연구기관 커뮤. , ( , ,

니티 기타 에너지관련 기관 등 둘째 국가별 에너지 자원별 통계자료 등의 정, ), , ,

량적 자료 셋째 외부의 자료를 가공하여 더욱 강력한 결과치를 제공하는 능력, , ,

넷째 최근의 이슈 미해결된 문제 등 특정 분야의 정보들 다섯째 사용자들이, , , ,

새로운 아이템 을 확인할 수 있는 알리미 기능 등이 여기에 해당된다‘ ’ (alert) .

이상의 사이트들은 모두 위키유형 으로 정보에 접근하여 이를‘ (Wikipedia-type)’

수정하고 추가할 수 있는 기능을 가지고 있으며 그림 와 같이 키워드 등을, < 1-5>

클릭하여 순환적으로 더욱 많은 정보에 접근할 수 있는 다양한 방식을 제공하고

있다 파일의 경로를 화면 상단에 표시하여 키워드의 위치와 다양한 위치에서. ‘ ’ 의의

미를찾을수있게도와줄수있으며 키워드검색이외에도다양한검색방법이제공된다, .

그림< 2-5 순환적으로 링크된 인터페이스>



글로벌 에너지 네트워크와 정보시스템의 결합3)

복잡한 이슈를 추적하기 위해서는 현재의 데이터뿐만 아니라 향후 년 이10~25

상의 예측치를 조사해야 한다 에너지 분야의 경우 조사의 대상은 다음과 같다. .

① 전 세계 대륙 국가별 에너지수요, ,

② 전 세계 대륙 국가별 자원별 최근 에너지 공급량, , ,

③ 국가별 자원별 방출량, GHG

④ 국가별생산수요를 충족시키기 위한 대체에너지 자원

⑤ 최근의 화석연료를 대체하기 위한 잠재적 과학기술의 발전수준

⑥ 를 저감시키기 위한 잠재적 방법 연구 기반시설 건설에 소요되는GHG - ,

비용 현재 사용되는 에너지 소비의 단위비용 등,

이상의 데이터들을 수집하기 위해서는 의 데이터를 활용할 뿐만 아니라GEIS ,

의 집단지성을 모두 활용해야 한다GEN .

대중변수 개인 집단지성시스템4) -

환경 스캐닝 또는 조기경보시스템 의 사례를 살펴UNDP (early warning system)

보면 아프리카의 국가계획에 중요한 미래개발과 관련하여 중요한 정보를 구축,

하기 위한 개의 영역 과 템플릿 이 구축되었다 중요인물과의9 (domain) (templete) .

인터뷰 전문가 패널을 통한 그룹판단 온라인데이터 베이스 스캐닝 정기간행물, , ,

등 일정한 유형으로 분석 및 기록된 자료들이 제공된다 주제영역은 갈등과 거버.

넌스 과학과 기술 농업과 식량안보 자연자원과 환경 에너지 인구교육복, , , , , ․ ․지 통신과 교통 지역국제경제 사회문화이슈 등이다, , , .․

각각의 멤버들이 개 이상의 이슈에 관여하며 모든 스텝들은 모든 영역의 정1 ,

보에 접근이 가능하지만 정해진 스텝만이 정보의 오류 체크 정보의 질 관리 이, , ,


슈의 분석에 관여할 수 있다.

정보의 점진적 개선을 위해 템플릿 을 통해 미래개발을 위한 중요이, ‘ (template)’

슈들을 도출하며 템플릿은 다음과 같은 아이템으로 구성된다, .

① 아이템 트렌드 이벤트 이슈의 개념 정의: , ,

② 세부내용 트렌드 이벤트 이슈의 상세한 설명(description): , ,

③ 유의미성 미래에 해당 아이템이 얼마나 중요할 것인가(significance): ?

④ 중요도 이 아이템은 왜 미래에 중요한가(importance): ?

⑤ 영향의 결과 아이템이 미래에 미치는 영향과 그 결과는: ?

⑥ 상태 해당 아이템의 상태는 어떠한가 예 초기의 사회변화 실험(status): ?( : ,

판매량 대중의 인식정도(laboratory testing), , (percent of the public involved),

또는 최근의 상태를 파악할 수 있는 척도 등)

⑦ 행위자들 직접적으로 관련되었거나 영향을 미치는 행위자들은 누(actors):

구인가 사람 기관 국가 등?( , , )

⑧ 기타 이상에서 다룬 내용 이외에 포함될 내용은(miscellaneous): ?

⑨ 분류 어떤 영역에 이벤트 트렌드 이슈 등이 포함되는가(classification): , , ?

⑩ 출처 이 정보들의 출처는 어디인가 예 저널 도서 기타 미디어(source): ?( : , , )

⑪ 위치 이 출처들의 소재지는: ?

⑫ 날짜 정보를 습득한 날짜는: ?

⑬ 입력자 입력한 사람의 이름과 주소(scanner):

이상의 템플릿을 토대로 컴퓨터 기반의 보고서 작성이 가능하다 각각의 아이.

템은 특정 핵심어 를 입력하여 검색이 가능하도록 한다 예를 들어‘ (key word)’ . 5

번 필드에서 건강 을 입력하면 건강과 관련된 모든 보고서들 행위자들 등 관련‘ ’ ,

정보들을 검색할 수 있다 이러한 방식을 통해 기존에 입력된 이슈 트렌드 및 잠재. , ,

적 미래이벤트들 속에서 새로운 요소들이나 약한 신호 등을 찾아낸다‘ (weak signal)’ .


부록[ ]

부록 환경 스캐닝 시스템이 조직에 미치는 영향A.

◦ 새로운 기술의 발견이 기업의 발전에 미치는 긍정적인 영향에 대하여 기술

하고 있음

부록 환경 스캐닝 보고서 샘플B.

◦ 미국 국방환경정책연구소 의 환경안(US Army Environmental Policy Institute)

보에 관한 인터넷 스캐닝보고서 샘플의 소개 년 월(2009 1 )

◦ 미국의 정책변화가 국제적 환경안보를 변화시킬 것임Item 1.

◦ 글로벌 경제위기를 위해서 녹색경제 해법이 필요Item 2.

◦ 유럽의 에너지 안보전략Item 3.

◦ 담수공급 협상을 위한 국제적 계획Item 4.

◦ 우드로 윌슨 국제센터 가Item 5. (The Woodrow Wilson International Center)

합성생물학 프로젝트를 시작함

◦ 환경안보에 활용할 수 있는 기술적 진보Item 6.

- 담수화의 효율성을 개선하는 새로운 방식6.1

- 새로운 녹색 콘크리트 소개6.2 ‘ ’

- 신물질로 생물 분해성이 있는 플라스틱 가방을 만듬6.3

- 더욱 저렴한 를 생산할 수 있는 신기술6.4 LEDs

- 새로운 발견과 정화기술6.5 (cleanup techniques)

∙ 다중 나노와이어 추적 어레이 기술6.5.1 (multi-nanowire detection arrays)

∙ 생물가스로부터 황화수소를 제거하기 위한 비료기술6.5.2

∙ 새로운 심층수 센서가 개발되었음6.5.3


◦ 기존에 발견된 이슈의 업데이트Item 7

- 새로운 화학물질들이 유해물질로 분류됨7.1

- 뉴저지항구가 유해한 디젤의 사용을 금지함7.2

- 화학물질과 생물안보 이슈7.3

- 북극안보와 주권논쟁이 지속됨7.4

- 온실가스 감시위성이 환경규제 강화에 도움을 줄 것임7.5

- 인디아가 플라스틱 가방사용 규제법을 제정7.6

- 기후변화7.7

∙ 과학적 발견과 자연재해7.7.1

∙ 식량 수자원안보7.7.2 ,

∙ 이민7.7.3

∙ 해빙현상7.7.4

∙ 해수면 상승7.7.5

∙ 협상7.7.6 Post-Kyoto

- 나노기술의 안전성 이슈7.8

◦ 보고서 검토자료들Item 8.

- 8.1 State of the World 2009

- 8.2 New 2009 Terminology on Disaster Risk Reduction


◦ 부록

내용

- http://www.millennium-project.org/millennium/env-scanning.html

미국의 정책변화가 국제적 환경안보를 변화시킬 것임- Item 1.

군에 주는 함의(military implication)

- As the military was called upon to play a key role in racial integration, it may be

called upon to play a key role in the accelerated adoption of green technology in

the U.S.and around the world. The Army Strategy for the Environment should be

brought to the attention of President Obama, as military environmental security

capabilities might receive more attention from the new U.S. Administration.

International military-to-military environmental programs could receive higher

profiles. Since climate change is a new top priority, the military should identify all

its resources and programs for reducing GHGs and responding to effects of

climate change, update information continuously, forecast how it may be called

upon for both mitigation and adaptation, and perform a gap analysis in anticipation

of future requests.

자료출처 추가자료는 부록에 있음( )

주제 오바마 대통령의 녹색 아젠다 역사- :

http://www.unep.org/Documents.Multilingual/Default.asp?DocumentID=556&ArticleID=6040&l=en

주제 에너지독립과 안보법- : 2007

http://www.whitehouse.gov/the_press_office/Presidential_Memorandum_fuel_economy/ 등


부록 환경 스캐닝 요약노트 방법론 워킹페이퍼 시리즈C. , NLTPS ,

아프리카의 미래MES/93/003 UNDP/

◦ 환경 스캐닝은 단순히 정보를 수집하는 계획적 기법이라기보다 구조환경,

에 대한 전략적 학습을 위한 체계적 절차라 할(organization circumstances)

수 있음(Spies, 1991)

◦ 환경 스캐닝에는 다음의 정보들이 필수적으로 포함(Spies, 1991)

① 변화의 성격 무엇이 일어나고 있는가( ?)

② 변화의 이유 왜 일어나는가( ?)

③ 변화를 주동하고 도와주는 과정들

④ 과정 간의 관계들

⑤ 주요 행위자와 그들의 목적

⑥ 구조적 변화의 결과들

◦ 는 가지 검토 방법과 검색 방법 분류Aguilar(1967) 2 (viewing) (search)

- 간접적 검토 조건부적 검토 공식적 검색 비공식적 검색/ , /

◦ 은 사용목적별로 스캐닝을 가지 유형으로 분류Renfro et al.(1983) 4

① 스캔을 위한 정보의 선택

② 정보출처의 검색 또는 스크리닝

③ 검색을 위한 기준설정

④ 스캔결과를 위한 전문적 활동 결정(special action)

◦ 가 주장하는 환경 스캐닝의 목적Spies(1991)

- 체제 작동의 맥락에 대한 이해(organization)

- 빠르게 변화는 환경에 대한 적응

- 현재보다 더 바람직한 미래환경의 창출


- 잠재적 관리행위와 관련하여 판단의 개선 미래에 불가(improving judgement(

능한 변화와 가능한 변화 변화의 방법 등, )

◦ 환경 스캐닝 사례QUEST(Quick Environmental Scanning Technique)-

◦ 신속한 환경 스캐닝 기법 이하 은 관리자 계획가들이 주변의 환경변( QUEST) ,

화를 파악하면서 조직적 전략 및 정책 구상에 적용하도록 돕는 스캐닝과정임,

◦ 의 결과물QUEST

- 광범위하고 종합적인 외부환경 분석

- 외부환경을 다루는 조직의 능력과 전략적 선택에 대한 분석 평가,

◦ 의 과정QUEST

① 준비 전략적 이슈의 개념정의 참석자의 선정 조직과 관련이 있는 주요: , ,

한 외부환경 트렌드 및 이벤트관련 정보수집 노트의 준비 집중이 잘될 만,

한 워크숍 장소의 준비 등 주로 업무 외적 공간을 추천함,

② 환경 스캐닝 워크숍 종일 워크숍 자유토론: (all-day) , (open-ended discussion)

을 추천하며 가능하면 시간이 오래 걸리더라도 교차영향분석도 실시,

③ 중간분석 및 보고서 작성 워크숍 결과를 서면으로 정리 첫째 기관의 미: , ,

션 목표 목적 이해관계자 정리 둘째 향후 기관이 미래에 당면할 외부환, , , , ,

경을 기술한 대안적 시나리오 작성

④ 전략적 선택 워크숍 과 사후점검 반나절의 전략(strategic choice workshop) :

회의 실시 전략적 선택 을 평가(strategy meeting) , (strategic options)

◦ 이외에도 질문지 델파이 분석 이해관계자 분석QUEST , , SWOT , (Stakeholder

퓨쳐스 휠 확률차트 가설검증Analysis), , (Probability Charts), (Assumption

구조분석 교차영향분석Testing), (Structural Analysis), (Cross-Impact Analysis),

시나리오 계획 등의 다양한 방식이 사용됨


부록 이슈 매니지먼트 절차 흐름도 및 전략계획 절차와의 관계D.


◦ 다음의 다이어그램은 국가의 안팎 다양한 출처에서 어떻게 정보를 수집할,

것인가에 대한 흐름을 보여줌

- 여기서 소개하는 스캐닝 방식은 전략적이거나 선형적이지 않음

- 자세한 내용은 의William L. Renfro “Issue Management in Strategic

을 참고하길 바람Planning(1993)”

- 환경 스캐닝과 이슈관리 기법은 큰 국가나 기관에서 미(Issue Management)

래를 관리하는데 유용한 접근법임


부록 요약 매트릭스 이슈 매니지먼트 기술과 평가지표E. :

◦ 저자의 허락을 받아 환경 스캐닝과 이슈관리의 중요한 기법들을 정리

하고 평가하였음

- 많은 기법들이 본 에 포함되어 있으므로 참고바람FRM 3.0

◦ 코드표

H High0-2 (years) Near TermS Some, ShortM Medium2-5 (years) Mid-TermM ManyL Low, Long5-50 (years) Long-TermF FewNA No ApplicationsUNK Unknown



제 장 퓨처스 휠3 ∙ 33

3C H A P T E R 3․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

퓨처스 휠11)

유래1.

퓨처스 휠 은 미래사회의 메가트렌드 특정 사건 화제로 떠오르(Futures Wheel) , ,

는 이슈들과 그에 따르는 결과들 간 관계를 한눈에 볼 수 있도록 바퀴모양으로

그려가는 미래예측 방법론이다 이 방법은 년 제롬 글렌 이 창안. 1971 (J. C. Glenn)

하였고 현재 뉴 잉글랜드 앤티오크 대학 으로 불, (Antioch University New England)

리는 앤티오크 교육대학원 의 한 대학원생(Antioch Graduate School of Education)

이 연구를 진행하였다.

퓨처스 휠은 년대 초 정책결정자들과 미래에 관심 있는 참여자들을 위한1970

미래연구 프로그램에 따라 수행된 미래 교육과정에 의해 전파되기 시작하였다.

이후 년 봄에는 퓨처스 휠이 변형되면서 임펠라 휠1972 (Implementation Wheel),

임팩트 휠 마인드 맵핑 웨빙 등의 이름(Impact Wheel), (Mind Mapping), (Webbing)

으로 불리게 되었다.

현재 미래학자 와 미래학 교육자 일반 기업의 계획 담당자 공공부문(futurist) , ,

의 자문위원 등 다양한 분야의 전문가들은 퓨처스 휠을 사용하고 있다 그들은.

미래에 직면할 문제점과 기회들을 미리 파악함으로써 새로운 시장과 제품 서비,

스에 대한 견해를 내놓는다 이 같은 견해를 바탕으로 우리는 실현가능한 여러.

대안과 전략들을 평가하고 나아가 미래를 대비할 수 있다.

11) 퓨처스 휠 은 유엔미래포럼에서 밀레니엄 프로젝트의 일환으로 추진 중인 미래연구방법론 연구보“ ”

고서 의 버전 에서 퓨처스 휠 관련 내“The Millennium Project-Futures Research Methodology” 3.0(2009)

용을 기본으로 정리하였다 보완적으로 동일한 보고서의 버전 을 정리한 박영숙 외 와. 2.0(2003) (2007)

권기헌 을 참고하였다(2008) .


그림< 3-1 기본적인 퓨처스 휠>


개요2.

퓨처스 휠은 미래에 대한 생각과 질문을 구조화하는 브레인스토밍의 응용된

형태 가운데 하나이다 사회 트렌드나 미래에 발생할 가능성이 있는 사건을 종이.

한가운데 써넣고 중앙에서부터 바퀴모양으로 점차 생각을 확장해 나간다 일차.

적 영향이나 결과물들로 첫 번째 고리를 만들고 차 영향과 결과물들은 두 번째, 2

고리를 만들어간다 이런 식으로 계속해서 영향들과 결과들이 고리의 형태로 겹.

겹이 생겨나다 보면 사회 트렌드나 사건에 대한 유용하고 구체적인 실행결과들

이 나타나게 된다 이러한 퓨처스 휠이 활용되는 경우는 다음과 같다. .

◦ 현재 트렌드나 미래 잠재적 사건이 미칠 영향들이 무엇인지 고려할 때

◦ 미래 트렌드나 사건에 대한 생각들을 정리할 때

◦ 대안 시나리오 안에서 미래의 모습을 구상할 때

◦ 영향들 간 복잡한 연관관계를 보여줄 때


◦ 다른 미래관련 연구들을 분석할 때

◦ 트렌드나 사건의 기본개념을 다양한 방향으로 구체화시킬 때

◦ 그룹 안에서 도출된 미래의 모습을 소개할 때

◦ 워크숍 참여자들이 적극적으로 미래예측활동에 참여토록 유도할 때

◦ 미래를 내다보는 안목을 기를 때

◦ 브레인스토밍의 보조도구로

◦ 누락되는 부분이 없도록 확인할 때

일반적으로 미래학자들은 트렌드 또는 가능성 있는 미래의 사건들을 정의한

후 예상되는 고객들에게 묻는다 이 사건이 일어난다면 어떤 일이 일어날까. “ ,

요 이 사건 또는 트렌드에 있어서 필수적인 것은 무엇이 있을까요 효과나?”, “ ?”, “

결과가 어떻게 될까요 등이 그것이다 이러한 효과들은 미래에 대한 새로운 생?” .

각을 자극하는 과정을 피드백하면서 하나의 지도로 나타난다.

실행방법3.

기본적인 퓨처스 휠1)

브레인스토밍 그룹은 트렌드나 생각 미래의 사건 가치 등에 대해 브레인스토, ,

밍을 할 것인지 여부를 결정한다 우선 종이나 차트 칠판 등의 가운데에 주제를. ,

적는다 컴퓨터 통신장비가 점점 작아지고 저렴해진다 는 트렌드로부터 퓨처스. “ ”

휠이 작성된 예는 그림 및 그림 과 같다 브레인스토밍 그룹의 리더< 3-2> < 3-3> .

는 하나의 타원에 내용을 적고 그룹에게 해당 내용에 있어서 필수적인 부분을

질문한다 리더는 그룹에 의해 제공된 효과나 결과물들을 각각의 바퀴살 끝 타원.

에 적게 된다.

타원들은 차 영향 주변에 그려지도록 한다 하나의 원은 초기의 효과들을 연1 .

결해서 그려질 수 있다 다음으로 리더는 그룹에게 퓨처스 휠 가운데 그려진 내.


용은 잊어버리고 각각의 초기 결과물을 이어주는 첫 번째 원의 효과들을 생각하

도록 요구하고 그 결과 두 번째 효과들이 제공된다 차적 영향과 결과들이 제시. 2

되면 리더는 지금까지 도출된 의견을 연결하여 두 번째 고리를 만들어낸다.

그림< 3-2 차 트렌드 영향들> 1


그림< 3-3 차 차 트렌드 영향들> 1 , 2



결과의 구분2)

퓨처스 휠은 중심에 위치한 트렌드로부터 이어지는 결과들을 또 다른 방법으

로 구분하여 보여줄 수 있다 원을 그리는 대신에 차 영향은 단선 차 영향은. 1 , 2

겹선 차 영향은 세줄 겹선으로 연결할 수 있다 이 방법으로 퓨처스 휠을 그리, 3 .

면 그림 와 같이 교차로 연결된 효과들을 표현할 수 있다 예를 들면 소프< 3-4> . , ‘

트웨어 유지와 획득에서 의존성 증가 비용 증가 를 겪는 미국 국가안전보장국, ’

의 차 결론은 소프트웨어를 위한 펀드 증가 필(National Security Agency: NSA) 1 ‘

요 이다 그로 인한 차 결론은 하청업자에 대한 의존 증가 이고 차 결론은 비’ . 2 ‘ ’ , 3 ‘

용 증가 이다 미국 국가안전보장국을 예로 한 개 두 개 세 개의 선을 그려가면’ . , ,

서 차 차 차 영향들이 도출되는 것이다1 , 2 , 3 .

그림< 3-4 차 차 차 트렌드 영향의 결과> 1 , 2 , 3



대안 시나리오에서 미래예측3)

퓨처스 휠은 대안 시나리오를 구상하는 방법으로 활용될 수도 있다 이 경우 하나.

의 시나리오나 아이템을 선택하여 탐색한다 예를 들면 후기 정보시대 의식공학. , ‘

시나리오에서 의 미래를 예측할 수 있다 이 커뮤니(conscious technology)’ VCR . VCR

케이션이 가능한 인지적 존재라고 생각할 수 있다 그렇다고 한다면 이것이 현실화.

되기 위해서는 어떤 기술이 필요할지 찾아본다 퓨처스 휠을 이용하면 그런 의식. ‘ ’

능력이 있고 이용자들에게 즉각적으로 반응하는 제품을 만드는 방법에 관한 다양한,

의견을 보여줄 수 있다 각각의 새로운 제품기능마다 살을 붙여 그런 기능을 가진.

새 디자인을 만드는 데 이용될 수 있는 새로운 요소들을 하나씩 찾아내는 것이다.

그림< 3-5 퓨처스 휠 사례특정 시나리오에서 기술의 미래> :


그림 와 같이 의 새로운 디자인에 음성인식기능 이 있< 3-5> VCR (voice activation)

어서 말로 명령을 내릴 수 있게 된다 그러기 위해서는 미래 에 음성인식 프로. VCR

그램과 마이크로폰이 추가되어야 한다는 것을 그림에서 보여주고 있다 미래. VCR


은 컴퓨터 커뮤니케이션을 이용하여 원거리 영상 데이터뱅크나 프로그램을 검TV

색할 수 있고 이전에 컴퓨터에 저장된 기호에 따라 맞는 것을 찾을 수도 있다 이용, .

료는 컴퓨터 커뮤니케이션과 전자펀드 이체로 납부할 수도 있다 특정 컴퓨터 프로.

그램이 장착된 은 개인의 시청패턴을 분석하여 관련정보를 주기도 한다 이VCR TV .

렇게 만든 퓨처스 휠은 미래의 의식 과 이런 새로운 제품의 기능들이 시장에‘ VCR'

충분히 선보일 수 있다는 가능성을 제시하게 된다 이런 형태는 기능상 의사결정나.

무 와 형태상 분석 에서 보이는 것과 유사하다(decision tree) (morphological analysis) .

장단점4.

퓨처스 휠은 현재 사회의 트렌드나 미래에 미치게 될 영향들을 고려하거나 이

를 예측하는 등의 상황에 주로 사용되는데 때로는 퓨처스 휠의 장점들이 단점으,

로 작용하기도 한다 참여자의 이해를 돕고 복잡하며 체계적인 생각을 자극할 수.

있는 반면에 참여자들의 인식과 지식의 정도에 의존할 수밖에 없는 한계가 있다.

그래서 퓨처스 휠에 참여하는 구성원을 선정하는데 신중을 기해야한다.

또한 신속한 자료수집은 자칫 과도한 정보 속에서 참여자들을 혼란에 빠트릴

수 있으며 그 결과물 또한 일관성을 잃을 수 있다 다양한 요소들 간 복잡한 관계.

를 시각적 지도로 표현함으로써 모방할 수 없는 독창성을 확보할 수 있지만 그,

만큼 많은 시간과 비용이 필요하다 이와 같은 퓨처스 휠의 장단점을 정리하면.

아래와 같으며 연구자는 퓨처스 휠의 장점을 최대한 살릴 수 있도록 적합한 정,

보수집 시간과 비용 관리 참여자 선정에 주의를 기울여야 한다, , .

자료 권기헌: , 2008, p.208.

장 점 단 점

◦ 참여자가 쉽게 이해함

◦ 복잡하고 체계적인 생각을 자극

◦ 복잡한 상호작용을 시각적 지도로 표현

◦ 대답 의 유용성(respondents)

◦ 빠른 자료수집

◦ 모방하지 못함

◦ 판단의 집합체에 한정

◦ 일관성이 부족한 여러 방향의 결과 도출

◦ 참여자의 인식과 지식에 의한 한계

◦ 과도한 정보량

◦ 데이터분석의 복잡성과 많은 시간의 필요

◦ 높은 평가 비용

표< 3-1 퓨처스 휠의 장단점>

제 4장 리얼타임 델파이∙ 41

4C H A P T E R 4․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

리얼타임 델파이12)

유래1.

델파이의 기원은 고대 그리스 신전 델파이 강령술사들이 환각제 증기(Delphi:

와 동물 내장으로 미래를 예언하던 곳 에서 유래했다 박경준 과학적 미래) ( , 2008).

예측 방법론으로서 델파이 기법의 철학적 토대는 헬머 와 레스처(Helmer)

에 의해 년도에 마련되었다 그 후 델파이 기법은 년대 초기에(Rescher) 1959 . 1960

캘리포니아 산타모니카에 있는 랜드 연구소에서 니콜라스 레스처(RAND)

노만 달키 등에 의해 개발되어 오늘날 대표적(Nicholas Rescher), (Norman Dalkey)

인 미래예측 기법으로 널리 활용되기에 이르렀다.

이 기법이 도입된 이후 최근 년간 전문가 판단을 유도하고 종합하는데 필요10

한 수천가지 연구물에 이 기법이 활용되었다 년 월에 개 발행기관의. 2008 9 4000

만 개 전문잡지 중간자료 무역 출판물 등을 제공하는 스1 5000 , (proceeding paper),

쿠프 데이터베이스에서 델파이 연구 를 주제어로 검색해본 결과 년(Scopus) ‘ ’ 2008

에 발행된 논문과 발간물 중 건이 검색되었다105 .

최근에는 몇몇 연구에서 커뮤니케이션 지연과 예산부담을 줄이기 위해 온라인

설문을 이용해왔다 이러한 연구들은 과거 팩스 우편 이메일로 보내지던 종이설. , ,

12) 리얼타임 델파이 는 유엔미래포럼에서 밀레니엄 프로젝트의 일환으로 추진 중인 미래연구방법론“ ”

연구보고서 의 버전 에서 리얼타임 델“The Millennium Project-Futures Research Methodology” 3.0(2009)

파이 관련 내용을 기본으로 정리하였다 보완적으로 동일한 보고서의 버전 을 정리한 박영. 2.0(2003)

숙 외 와 권기헌 김성태 노승용 박경준 을 참고하였다(2007) (2008), (2007), (2006), (2008) .


문지를 인터넷을 통해 활용 가능한 커뮤니케이션 도구로 대체해왔다 그럼에도.

불구하고 이 연구들은 여전히 순차적 질문지 형태를 도입하고 있고 델파이의 익

명성과 피드백의 원칙을 유지하고 있다.

년에 핀란드에서는 이델포이 소프트웨어의 개발자이자 미래학자인1996 (eDelfoi)

한누 린투리 와 오소모 쿠시 자리 카이보 오자(Hannu Linturi) (Osomo Kuusi), - (Jari

가 한자리에 모였다 기존의 델파이조사를 진행할 때 실시간으로 익명의Kaivo-oja) .

코멘트를 수집하고 동시에 의견을 바꿀 수 있도록 그들은 월드와이드웹 의(WWW)

활용가능성에 대해 논의했다 이후 년에는 전문가 델파이스캔 소프트웨어가. 1998

등장하였고 년 뒤 년에는 세대 소프트웨어가 개발되었는데 이 프로그램은, 10 2008 3

현재 이델포이 라 불린다 이델포이 홈페이지 프로그(eDelfoi) ( [http://www.edelfoi.fi]).

램 개발자들에 따르면 지금까지 서로 다른 버전을 이용하여 약 개의 과제가 수300

행되었고 핀란드 미래연구센터를 포함한 약 개의 핀란드 기관이 공식 라이선스, 30

를 구입했다고 한다 그러나 대부분의 어플리케이션이 핀란드어로 작성되었다는.

불편 때문에 해외에서 적용된 사례는 찾아보기 어렵다.

전문가 델파이스캔을 이용한 국제 파일럿조사는 년에 시작되었다 교육의1998 .

미래에 관한 연구에 핀란드와 영국의 전문가들이 패널로 참여하였다 국제적 차.

원으로 확대하여 비교 연구한 선행연구들은 모두 미래와 관련된 취약한 신호로

부터 영향을 받은 미래와 관련된 것이었다.

년 월 미국 국방고등연구계획국2004 9 (DARPA: Defense Advanced Research

은 아티큘레이트 소프트웨어 사에 중소기업Projects Agency) (Articulate Software)

혁신연구 보조금(Small Business Innovation Research grant)을 지급하였다.

는 시급한 의사결정이 필요한 전술 상황에 있어서 다양한 의견을 빠르고DARPA

효율적으로 취합할 수 있는 방법을 기존의 델파이 기법으로부터 발전시키고자

하였다 따라서 가상의 의사결정자가 목표를 향한 전술을 세울 때 여러 대안 가.

운데 올바른 판단을 내릴 수 있도록 수많은 전문가들을 방문하고 그들의 의견을

취합하는데 드는 비용이 의 보조금으로 충당되었다 중요한 점은 당시 보DARPA .

조금 내역 상에 델파이기법을 사용하도록 명시되어 있었다는 것이다 이는. 10~15


명에 이르는 서로 다른 영역의 소규모 대표전문가그룹이 거의 실시간으로 연구

를 진행하는 것을 의미한다.

리얼타임 델파이는 동시적 혹은 비동시적 참여 소규모 그룹의 참여자 한정된, ,

기간 동안의 조사수행 등과 같은 상황에서 적용 가능하도록 디자인되었다 그러.

나 참여자 수가 더 늘어나거나 가용시간이 더 많은 경우에도 적용가능하다 따, .

라서 연구 행정가에게는 속도 효율성 투명성을 보장해주고 참여자들에게는 유, ,

연성을 제공한다.

리얼타임 델파이는 년 밀레니엄프로젝트에서 도입된 이후 점차 이용이 확2006

대되고 있다 적용사례를 살펴보면 다음과 같다. .

의사결정모델ㅇ

리얼타임 의사결정- (DARPA)

자동차 디자인 결정 자동차 제조업 분야- ( )

우선순위 연구ㅇ

년 밀레니엄프로젝트연구 주제 제안서 우선순위 평가- 2006



미래지수(SOFI: State Of the Future Index)ㅇ 13) 연구

미래 글로벌국가지수 관련 변수-

미래 대한민국지수 관련 변수-

미래 남아프리카글로벌지수 관련 변수-

실제적 연구ㅇ

13) 미래지수 란 유엔미래포럼의 피터 림 제롬 글렌 테드 고든 등이 개발한 미래예측기법으로서(SOFI) , ,

지난 년간 세계 각국의 자료를 입력하여 년 후를 예측한 미래예측지표이다20 10 .


미래 교육과 학습가능성-

미래 에너지개발-

유네스코 의 지원에 따른 연구(UNESCO)ㅇ

델파이 과정의 수용가능성에 관한 판단-

시나리오의 동인들-

보고서 작성-

자원 할당 세계은행의 의뢰 업무( )ㅇ

성과-

생물다양성-

기후변화-

개요2.

수많은 질문의 조합을 포함하는 델파이 유형 가운데 예컨대 제안된 연구과제“

중 우선순위는 무엇인가 와 같은 연구를 진행하는 것으로 가정해보자 수행 중?” .

인 연구에 응답자가 참여할 때 각각의 잠재적인 연구과제에 관한 내용을 아래와,

같은 항목을 볼 수 있는 온라인 화면으로 접하게 될 것이다.

① 응답자들이 리커트 척도 로 우선순위를 판단하여 응답하는 공간(Likert Scale)

② 현재까지의 그룹 내 모든 응답자의 평균점

③ 현재까지의 참여자 수

④ 다른 사람들이 응답한 이유를 보여주는 창

⑤ 응답자 자신들이 자기 대답과 관련된 이면의 생각을 기입할 수 있도록 응답

자에게 제공되는 공간을 보여주는 창

각 질문에 대한 응답을 고려할 때 응답자는 다른 사람들이 제시한 번 항의④


이유를 참고할 수 있다 이러한 정보를 고려하여 응답자는 우선순위에 관한 수치.

를 번 항에 기록하고 저장한다 그룹 평균 또는 중앙값 번 항 은 즉시 업데이. ( )① ②

트되므로 응답자는 대답 후 바로 확인할 수 있다 그리고 현재까지의 참여자 수.

번 항 도 설문에 참여한 응답자 수에 따라 실시간 업데이트된다( ) .③

만일 응답자의 응답치가 평균 또는 중앙값으로부터 사전에 설정된 임의의 구

간을 벗어날 때에는 응답자에게 질문을 환기시키기 위해 주의를 촉구하는 문구

가 나타나도록 설정할 수 있다 만약 수치가 높다고 표시되었을 경우 응답사유를.

제공하도록 요구되어지고 응답사유 기입 창에 응답사유를 기입한 뒤 저장하고,

나면 나중에 다른 사람들이 창을 열었을 때 그 내용을 확인할 수 있다 항목( ).④

두 번째 라운드에 관한 규칙은 별도로 정해져 있지 않다 잠시 후 또는 하루.

후에 첫 번째 라운드의 응답자가 다시 로그인하게 되면 당초에 기입한 내용이

먼저 제시된다 응답자가 자리를 비운 사이에 다른 응. 답자들의다양한견해가누적

되면서 전체 응답자의 평균값 또는 중앙값은 그 사이에 변해 있을 수 있다 또한 두 번.

째 라운드에재방문한응답자는다른응답자들의 평균값과 중앙값이 이전과 다르게 변

해있는 상황을 고려하여 자신의 답변을 바꾸거나 새로운 질문을 제기할 수도 있다.

이러한 방식으로 리얼타임 델파이 기법은 익명성과 피드백을 요구하는 델파이

기법의 형태로 진행되면서 동시에 진행되는 과정에서 그룹의 응답결과를 실시간

으로 보여줄 수 있으며 이상치 에 대한 자세한 이유를 묻을 수 있다 이러(outlier) .

한 과정은 동시적이거나 비동시적인데 인터넷사이트를 통한다면 세계 도처의 패

널을 참여시킬 수 있다 관리자는 종료시각 한 시간 하루 한 주 한 달 등 을 명시. ( , , , )

하고 종료시각 이전에 참여자들이 종종 사이트를 방문하도록 독려해야 한다. 물

론 재방문할 경우에 자신의 의견이 달라지지 않았다면 참여자들은 동일한 응답

을 불필요하게 반복할 필요가 없다 또한 질문문항마다 등 세계. UN, OECD, EU

적으로 신뢰할 수 있는 기관의 통계 및 자료를 개 문항 당 약 개씩 링크시1 20~30

켜 놓을 수 있으므로 해당 분야의 문외한이라도 자료를 읽고 정확한 예측을 하,

도록 도와준다 박영숙 외( , 2007, pp.163-164).

밀레니엄프로젝트 에서는 다음과 같은 설정 하에서 리얼타(Millennium Project)


임 델파이 기법이 도입되었다.

① 소그룹은 컨퍼런스 룸에서 예정된 활동시간 예컨대 분 내에 무선으로 연, 20

결된 퍼스널컴퓨터를 가지고 동시에 운영한다.

② 개별적으로 떨어진 장소에서 참여하는 사람들은 계획된 온라인 기간 동안 20

분 내에 의사결정자를 위한 정책대안을 평가하는 것을 돕도록 한다.

③ 보다 큰 그룹의 참여자는 다소 길게 설정된 한 주 또는 한 달 이내의 기간

중 편리한 시간에 지리적으로 먼 장소에서 비동시적으로 참여하도록 한다.

리얼타임 델파이 연구는 누구나 열람할 수 있는 개방형 방법론이다 리얼타임델파.

이 홈페이지 또는 를 방문하여 오토모빌(www.realtimedelphi.org www.realtimedelphi.com) ‘

스 코드를 이용하면 접근이 가능하다(automobiles)’ .

온라인 전문가시스템의 다른 사례도 있다 테크캐스트 는 미래기술의. (TechCast)

부상을 예측하기 위해 고정적인 참여자 풀을 이용하고 있는 온라인 서비스이다.

그들은 다른 델파이나 리얼타임 델파이에서처럼 자신들의 전문지식을 스스로 평

가하고 그들이 가치가 없다고 느끼는 질문을 제외할 수 있다 활동은 연속적이기 때.

문에 한 시점에서의 기술적 예측의 세트를 제공할 뿐 아니라 탐색체계도 제공한다.

또한 이해를 돕기 위해 그래픽 도구를 이용하여 데이터를 제시하기도 한다.

성공적인 델파이 연구의 핵심은 참여자들의 선택에 있다 델파이는 다수의 사.

람들을 대표하는 참여자들의 의견이 연구의 기초가 되기 때문에 전문지식을 가

진 참여자들의 참여가 필수적이다 이것은 리얼타임 델파이도 마찬가지이다 보. .

통 델파이의 참여자들은 연구 주제와 관련하여 널리 알려진 사람이거나 학회 또

는 다른 전문가들로부터 추천받은 사람들이다.

리얼타임 델파이는 해당 프로그램과 를 직접 구축하거나 이미 필요한 시스템을DB

갖춘 조직과 협력하는 두 가지 시행 방식이 있다 는 자체적으로 프로그램과. DARPA

를 구축하는 이들에게 공개된 소스를 온라인으로 제공한다DB (http://sourceforge.net).

자체적으로 개발한 리얼타임델파이의 사례를 살펴보면 다음과 같다.


의 연구(1) Zipfinger, S.(2007) 14)

델파이는 원래 반복적인 접근방식으로 사용되었다 리얼타임 델파이라고 불리.

는 더 새로운 방법은 종이나 연필 대신 컴퓨터라는 보조자를 필요로 한다 컴퓨.

터 시대가 실시간 실행에 고무적이라고 할지라도 원래 사용되던 환형 연구체계

는 대부분 컴퓨터의 도움을 받는 델파이 연구에 적용되었다(round structure) .

이 실험의 목적은 과연 리얼타임 델파이가 라운드 기반 온라인 델파이-

보다 나은가를 알아보는 것이다 두 가지 연구가 끝난(round-based online Delphi) .

후 연구 성과와 결과를 비교해야 한다 왜냐하면 두 가지 델파이 연구의 주제는.

델파이 기법 그 자체이기 때문이다 전문가로서 참여해야 할 전제조건은 이 방법.

을 사용한 경험이 있는가의 여부이다 이 질문은 자세한 내용과 델파이의 실행에.

관한 다른 형태의 보고서와 관련이 있다 전 세계로부터 온 익명의 답변과 전문.

가의 의견은 더 나아가 델파이 연구의 실행과 계획에 있어 꽤 흥미롭고 유용한

정보를 제공할 것이다.

프라우앤호퍼 연구소의 미래연구(2)

시스템과 혁신적인 조사를 위하여 프라우앤호퍼 연구소 는(Fraunhofer Institute)

미래의 세부계획을 위한 델파이연구를 지휘하였다 년 월 산업 컨퍼런스. 2008 5

의 개회식에서 물류관리를 맡고 있는 전무이사 크리스토퍼(industry conference)

얀스 교수 는 다음과 같이 언급한 바 있다(Prof. Dr. Christopher Jahns) .

현재 우리는 물류산업에 있어 국제적인 수준에서 과거에는 찾아볼 수 없었던 재“

미있고 새로운 일에 착수하였다 그것은 리얼타임 델파이를 말한다 누구도 미래를. .

자신 있게 내다볼 수는 없다 그러나 많은 사람들의 전문지식에 대한 통계적 분석이.

된다면 년 물류의 미래에 대한 결과는 명확하고 매우 신뢰할 만하다2025 .”

밀레니엄 프로젝트 가 가진 시스템은 코(Millennium Project) HTML, PHP, SQL

드로 만들어져서 인터넷 서버에 저장되어 있다 이 시스템은 모든 종류의 연구에.

14) 재인용Zipfinger, S., 2007; Gordon, T. J. and Glenn, J. C., 2009, p.5 .


이용될 수 있는 일반적인 질문 형태를 채택하고 있다 특별한 연구를 지원하기.

위해 세 가지 다른 모드도 지원되었다 가로세로열의 숫자 연구의 종료일 등. ,․의 정보가 포함된 설명 로더 질문 질문과 관련된 참고자료(specifications loader), ,

및 응답 리스트가 포함된 문항 로더 보안을 위한 관리자코드(question loader), ,

조사기관의 로고 등이 포함된 마스터 이다 이 같은 밀레니엄 프로젝트에(master) .

서 설계된 프로그램의 특징은 다음과 같다.

① 전통적인 델파이와 같이 두 번째 라운드가 없고 하나의 라운드만 있다.

② 응답자가 얼마간 시간이 지난 후 다시 방문했을 때 초기응답은 그룹 내 응,

답의 평균 또는 중간값과 함께 제시된다.

③ 다른 응답자들의 평균값 또는 중간값은 응답한 결과에 대해 다시 판단하게

하며 초기 응답에 변화를 주게 된다, .

④ 만일 답변이 평균으로부터 많이 벗어나면 플래그 라는 지시자는 집단, (flag)

과 다른 그들의 답변 내용을 다른 응답자에게 보여줄 수 있다.

장단점3.

델파이 기법은 사회과학 분야에서는 물론이고 자연과학을 포함한 다른 분야에

서도 그 장점을 살려 미래를 예측하고 정책을 마련하는데 활용되어 왔다 그러나.

통상적인 델파이 기법은 그 유용성에도 불구하고 다양한 상황에 적용하는 데는

한계가 있어 그에 따른 변형된 델파이기법들이 등장하였다.15) 그 가운데 리얼타

임 델파이 기법은 아래 표와 같이 방법론적으로 여태껏 델파이 기법의 한계로

지적되어온 사항에 대하여 상당 부분 해결할 수 있도록 기여하였다.

15) 고전적 델파이의 수행방법은 라운드 회수 조정 복수시점 예측 리얼타임 델파이 선택적 익명성, , , ,

정책 델파이 전문가 위원회와 병행 사전정보 제공 등 상황에 따라 조금씩 변형되어 활용될 수 있다, ,

권기헌 김성태( , 2008, pp.287-292; , 2007, pp.53-70).


자료 권기헌 노승용 박경준 표와 본문 재구성: , 2008, p.287; , 2006, p.55; , 2008, pp.133-134 .

우선 기존의 델파이 기법은 수행하는데 오랜 시간이 소요되고 비용이 많이 들

었다 한 번 돌리는 데에도 최소 주가 소요되고 통상적으로 세 번. (single round) 3 ,

돌리는 델파이는 준비와 분석기간을 포함하여 적어도 개월이 필요하다 리얼3~4 .

타임 델파이는 델파이기법에 토대를 두되 참여그룹의 이전의 답변에 대한 피드,

백과 답변자의 익명성을 보장하는 빠르고 비용이 저렴한 방법이다 예컨대.

은 델파이기법의 단점 중 하나는 연구에 소요되는 시간이 과Landeta et al.(2008) “

도하게 길어질 수 있는 것이다 연구자들은 매번 서로 다른 전문가들을 대상으로.

문답을 마치고 다음 번 조사로 넘어가기 위해 경과되는 시간 패널 멤버가 제공,

하는정보에대한연구와분석 다음질문준비에소요되는시간을감수해야한다 이렇, .

게 지체되는시간은 연구에 참여하는그룹들로하여금인상을찌푸리고의욕을떨어트

린다 우리는 다른 연구에서 얻은 경험을 통해 이러한 사실을 단언할 수 있다. .”16)

델파이 기법은 전문가들의 대면 만남을 보장하지 않는 태생적 한계를 가지고 있

으나 새로운 기법은 이러한 요인들을 최소화할 수 있다 에 의해 델파이. Shota(1993)

16) Landeta, J., Matey, J., Ruiz, v. and Galter, J., 2008, “Results of a Delphi survey in drawing up the input–

output tables for Catalonia”, Technological Forecasting and Social Change 75(1) : pp.32-56; Gordon, T.

재인용J. and Glenn, J. C., 2009, p.1 .

델파이의 한계 리얼타임 델파이를 통한 보완

◦ 소요시간 및 비용 과다 ◦ 온라인을 이용한 시간 및 비용 절감

◦ 패널의 자질과 역량부족 가능◦ 새로운 정보와 전문지식을

◦ 온라인으로 연결하여 올바른 판단에 기여

◦ 일부 소극적인 패널의

◦ 참여욕구 저하 및 불성실한 응답

◦ 실시간 피드백을 통한

◦ 전반적인 참여욕구 증대

◦ 제한된 라운드 회수에 따른

◦ 패널의 답변 수정 제한

◦ 패널의 자유로운 재방문을 통해

◦ 패널 스스로 반복적인 답변 수정 가능

◦ 극단적 의견 간

◦ 조정의 어려움

◦ 다른 패널의 의견과 통계치를

◦ 실시간으로 확인함으로써

◦ 극단적 의견의 사전예방 가능

표< 4-1 델파이의 한계와 리얼타임 델파이의 보완>


와 비슷한 연구가 온라인으로 수행되었고 년대로 거슬러 올라가면, 1970 Turoff(1972)

는 네트워크로 연결된 전문가들에게 초창기 컴퓨터 기반 커뮤니케이션을 활용하기

도 하였다 최근에는 과 같이 사회 이슈에 대해 수천 명이 상호 교. Turoff et al.(2002)

류하는 가운데 델파이에서 자유롭게 투표한 내용을 수정할 수 있는 사회결정지원시

스템 이란 표현이 등장하기도 하였다(Social Decision Support System) .17)

한편 리얼타임 델파이는 재평가에 응하는 응답자가 많지 않다는 한계점이 있,

다 실제로 리얼타임 델파이 홈페이지의 재방문율은 약 수준에 머물고 있. 20~50%

으므로 리얼타임 델파이와 기존 델파이 기법의 참여율에 커다란 차이가 없다 그.

러나 재방문하지 않는 참여자도 리얼타임 델파이 기법에서는 이전에 참여한 사람

들이 응답한 평균치와 이유를 열람할 수 있다는 강점이 있다 비록 재방문율이.

낮아도 전체 응답을 고려한 답변을 재방문자들로부터 이끌어내는 양상이 지속되

기 때문이다 나아가 보다 많은 참여자들이 다른 사람의 응답이 궁금해서 확인하.

고자 재방문하고 자신의 응답을 업데이트하면 할수록 연구결과는 더욱 향상될 수

있다 이를 위해 시스템 관리자는 연구기간 동안 패널들에게 재방문을 독려하는.

이메일을 발송하는 등 응답률을 높이기 위한 지속적 노력을 경주해야 할 것이다.

적용사례4.

의사결정1)

개요(1)

◦ 목적 최적 결정을 내리는 데 도움이 되는 일단의 기준에 대한 잠재적 대:

안들의 평가

17) Shota, U., 1993, “The Future of High Tech: Forecasts for the Next Decade”, Tokyo Business Today; Turoff,

M., 1972, “Delphi Conferencing: Computer-Based Conferencing with Anonymity”, Technological

Forecasting and Social Change No.3 : pp.159-204; Turoff, M., Hiltz, S. R., Cho, H., Li, Z. and Wang,

Y., 2002, “Social Decision Support Systems(SDSS)”, Proceedings of the 35th Hawaii International

Conference on System Sciences 재인용; Gordon, T. J. and Glenn, J. C., 2009, p.1 .


◦ 질문내용

- 기 제안된 대안의 평가 및 원하는 경우 응답자의 대안 제시

- 선정기준 및 가중치 평가 기준의 추가 및 제외 가중치의 변경, ,

- 다른 전문가들의 판단을 고려하면서 대안이 기준에 적합한지 판정

◦ 방법

- 합의는 필수적이지 않지만 집단 평균과 차이가 있을 경우 숙고 필요,

- 일 간 매일 응답사이트 방문3~4

- 사이트에들어가면대안과기준그리고다른응답자의가중치와선택을볼수있음

설문항(2)

◦ 가상 시나리오

- 년 전 아시아의 도심에서 한 사람이 독극물을 방출하여 전염병을 유발하1

여 만 명 가까이 죽음50

- 조사에 의하면 지도자나 테러리스트가 아니고 스스로 생물학적 무기를 제조,

- 자신을 신의 사도 로 믿고 세상의 위선과 불신도들을 제거하(Agent of God)

여야 한다고 믿음

- 우려하는바는테러조직이신의사도로부터배우고그이기법이확산될수있는것

◦ 설문

- 그러한 또는 더 큰 규모의 사태가 재발하는 것을 방지

◦ 분석설계

- 대안들이 기준별로 비교되는 유틸리티 매트릭스 활용(utility matrix)

- 대안 개 기준 개7 , 6

- 매트릭스로 설문지 구성


◦ 응답방법

- 기준의 가중치 : 0~10

- 각 대안들의 기준에 적합한지 판단 : 0~10

- 셀이 음영으로 나오면 응답이 집단 평균과 유의하게 차이가 나는 것

- 이 셀에 대해서는 재고 필요

- 새로운 기준이나 대안 제시 가능

- 자신의 평가에 대한 근거를 제시할 수 있음

년 여성의 지위 예측2) 2015

소개말(1)

양성평등과 여성우위는 국제연합경제사회이사회(ECOSOC: Economic and

의 여성지위위원회뿐만 아니라 다수의 정부 및 비정부 기관들에서Social Council)

많이 다루어진 이슈이다 그럼에도 불구하고 무수히 많은 나라와 문화권에서 성.

차별은 여전하다 승진 제한에서부터 교육 의료 정책결정의 지위 등 필수적 사. , ,

항에 이르기까지 여성은 여러 장소에서 성차별을 받고 있다.

본 조사는 장기간에 걸친 성별에 관한 이슈들 특히 지금까지 충, 분히 언급되지

않았거나 해결되지 못한 또는 향후 년간 새롭게 다가오거나 더 확대될 이슈들을, 20

다룰 것이다 특히 전 세계 여성의 지위 개선에 있어 당면한 난관과 도전 정책 전략. , ,

들을 검토하고 특정지역 및 문화를 연구할 것이며 여성의 지위향상을 위해 현재 존,

재하거나 앞으로 설립될 필요가 있는 기관들을 알아볼 것이다.

본 조사의 결과는 양성평등에 대한 미래모습을 예측하는데 도움을 줄 것이며 외,

부적으로는 글로벌 챌린지 를 위한 여성 행위자들의 발전 이란 주“ (global challenge) ”

제로 개최되는 밀레니아 국제학회에서 발표될 예정이다“ 2015(Milleninia 2015)” (밀

레니아 홈페이지2015 [www.millennia2015.org]) 또한 양성평등 관련 지역 국가 및. ,

국제적 수준의 정책제안 및 전략에 관여하는 정책수립자들 민간영역 들에도, , NGO

유익한 정보를 제공할 수 있다.


본 조사는 제시된 문항의 응답에 대한 의견을 수집하기 위해 설계되었다 따라.

서 응답을 원치 않을 경우에는 문항을 생략할 수 있고 한 번에 모든 문항을 응답

할 필요도 없다 다시 로그인했을 때 기존에 자신이 응답한 내용을 확인할 수 있.

으며 얼마든지 내용을 추가하거나 수정할 수 있다 설문기간 년 월 일까, . (2008 12 15

지 에는 모든 응답을 마무리할 때까지 응답을 바라는 요청을 수시로 받을 것이다) .

초점(2)

본 설문지에서 검토하고자 하는 이슈들은 여성 및 사회 전 분야에 걸쳐 향후

미래에 일어날 만한 포괄적이고 현실적이며 중요한 사안들이다 응답한 내용은, , .

익명으로 처리되지만 설문 참여자 명단에는 응답자의 인적사항이 기재될 것이

다 설문에 편안히 응답하되 공란을 남겨두어도 된다. .

설문목록(3)

설문지에는 미래여성의 지위에 영향을 미칠 수 있는 요소의 리스트와① ②

사회에서 여성의 지위수준을 측정하는데 사용된 변수들을 확인할 수 있다 제시.

된 확률과 결과치를 검토한 후 설문에 응답한다 모든 문항에서 시간범위, . (time

는 향후 년이며 공간적 범위는 전 세계이다 이유작성 페이지horizon) 10 , .

에 응답치의 근거를 명시한 후에 추가의견을 덧붙이고자 한다(REASONS page)

면 목록 최하단의 제안 버튼을 누르면 된다 아래 표에서 각각의 셀‘ (suggestions)’ .

은 다양한 사항을 명시하고 있다.

① 질문에 대하여 응답하는 칸 숫자를 입력한다 만약 숫자가 주어진 범위 밖이라면: . ,

입력이 되지 않고 범위내의 숫자를 재입력하라는 붉은 색 메시지가 뜰 것이다.

② 최근까지의 응답평균 귀하가 문항에 응답한 이후에 확인 가능하다: .

③ 현재까지의 응답자 수

각각 셀의 맨 아래쪽에 라는 문구가 있다 문구를 클릭하면‘Reasons Clik here’ .

문항별 응답이유를 작성할 수 있는 새 창이 나타난다 원한다면 다른 응답자들이.


작성한 이유들을 확인하고 자신의 이유를 작성할 수 있다 다른 응답자들의 이유.

를 확인한 후 본인의 응답치 수치 를 변경할 수도 있다( ) .

응답완료는 크게 두 가지 방법으로 나누어서 할 수 있다 각 셀에 있는. ‘go’①

버튼을 눌러서 한 번에 한 문항씩 응답하는 방식과 양식의 아래쪽에 위치한, ②

를 눌러서 해당페이지에 있는 모든 문항에 대한 응답을 완료하는‘submit this page’

방식이다 두 방식 모두 응답치를 저장하며 다시 나타나는 페이지에서는 업데이트.

된 결과치를 바로 확인할 수 있다 또한 이 단계에서 응답을 다시 변경할 수 있다. .

맺는말(4)

페이지의 아래쪽에 당신의 의견 제안 또는 추가사항을 작성할 수 있는,

링크가 있다 본 설문과 관련된 어떤 내용이든 작성이 가능하며 연구‘COMMENT’ .

진들은 응답자의 의견을 충분히 고려할 것이다 설문지에 자주 접속하여 집단응답.

이 어떻게 변했는지 확인할 수 있다 설문지의 내용은 다음과 같다(group response) . .

Development

and variables질문1 질문2 질문3

1

중요한Development:

이슈 관련 정책들은

성에 민감하도록 국

가적 국제적 규제를,

받는다.

Click here to see

references

년에 본 이슈가2018

발생할 확률은?

확실(100= )

평균=

이유 click here

Submit only this cell


미칠 상대적인 영향

은 크다 없다? (10= , 1= )

이유 click here


본 이슈가 역행할 가

능성은?

크다 없다(10= , 1= )

이유 click here


2

전반적Development:

으로 대부분의 국가에

서 사용되는 중요한

사회 경제적 지표들,

은 성별로 분류된다.

Click here to see

references


발생할 확률은?

확실(100= )

평균=

이유 click here



미칠 상대적인 영향

은 크다 없다?(10= , 1= )

이유 click here


본 이슈가 역행할 가

능성은?

크다 없다(10= , 1= )

이유 click here




응답에 대한 구체적인 이유를 작성할 수 있는 페이지는 다음과 같다.

당신이 입력한 수치에 대한 근거를 작성해주세요 여기에 내용을 새로 작성하거나 수정하면. ,

반드시 페이지 맨 아래쪽에 있는 를 눌러주세요SUBMIT .

① 성인지적 관점에서 중요한 이슈 관련 정책들은 국가적 국제적 규제를 받음Development: ,

② 표제 문항(heading): 1

③ 당신의 응답값 이 응답을 변경하고 싶다면 설문지로 돌아가세요: 25( , )

④ 당신의 이유와 의견을 아래의 칸에 작성해주세요 이전에 당신이 입력한 이유와 내용이.

아래에 보일 것입니다 이전의 내용을 변경하고 싶다면 바로 수정하시면 됩니다. , .

가장 낮은 수치부터 가장 높은 수치 순으로 다른 응답자들이 작성한 이유와 내용이 아래에

보일 것입니다.


마지막으로 리얼타임 델파이를 활용한 핀란드의 사례는 아래와 같은 포맷으로

구성되어 있다 이델포이 홈페이지( [http://www.edelfoi.fi/]).


제 5장 기타 미래예측 기법∙ 57

5C H A P T E R 5․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

기타 미래예측 기법

시나리오1. 18)

시나리오 기법은 미래에 일어날 수 있는 다양한 요인들을 선정하여 예측 가능

한 시나리오를 구성하고 이들 시나리오의 정량적 또는 정성적 평가를 통해 지향,

하는 목표에 가장 적합한 시나리오를 선정하는 방법이다 여기서 시나리오란 어. ‘

떤 조건 하에서 발생할 수 있는 여러 가상적인 결과나 그 구체적 과정 을 의미한’

다 미래에 발생할 수 있는 일들의 전개 과정과 결과를 예측하기 위해 시나리오.

를 작성하는 것이다 김경석( , 2006, p.138).

시나리오 기법에 참여하는 구성원들은 조직화된 활동구조 내에서 하나 이상의

이해관계에 얽혀있으며 동시에 전문지식이나 경험이 풍부한 구성원들로 이루어

진다 이들은 시나리오를 작성하는 과정에서 자신의 전문 분야가 시나리오에서.

충실하게 반영될 수 있도록 시나리오 워크숍 및 컨퍼런스에 적극적으로 참여해

야한다 시나리오 참여자들은 기본적으로 각자 전문 분야의 지식과 경험을 바탕.

으로 함께 새로운 정보 견해 그리고 통찰력을 교환해가면서 최종적인 미래 시나,

리오를 도출하게 된다.

시나리오를 작성하는 과정에서 참여자들의 의견에 내재한 불확실한 요소들을

명확하게 끄집어냄으로써 다양한 의견의 합의점에 도달하기도 하고 때로는 의견

이 불일치된 상태에서 마치기도 한다 그러나 시나리오에 관한 의견 합치 여부를.

18) 시나리오 는 박영숙 외 를 기본으로 김경석 을 참고하여 정리하였다“ ” (2006) , (2006) .


떠나 시나리오 워크숍과 컨퍼런스는 새로운 공감대를 형성하는데 기여한다는 점

에서 향후 구성원들의 보다 적극적 참여를 유도할 수 있다.

시나리오 워크숍과 컨퍼런스는 통상적으로 연구책임자가 워크숍 개요 및 목적

을 설명한 후 참여자들이 각자 맡은 주제에 대하여 간략히 발표하면서 시작된다.

구성원들의 발표가 모두 끝난 후에는 이를 점검하고 추동요인을 추출하기 위한

논의가 이어지고 주요 불확실한 요인을 선정한다 주로 개 이상으로 도출되는. 2

개의 불확실성을 바탕으로 개의 매트릭스를 구성한 후에 참여자들은 개n n × n n

의 조로 나뉘어 각 상황에 대한 예상되는 시나리오를 논의한다 마지막으로 개. n

의 조에서 이루어진 예상 상황에 대한 정책적 시사점을 논의한 후에 마무리 소감

을 발표하면서 워크숍 및 컨퍼런스를 마친다.

미래 맵핑2. 19)

미래 맵핑이란 시나리오 상에서 어떠한 일들이 벌어질 것이며 그 일에 대응하,

기 위해 어떠한 전략이 필요하고 또는 그 일을 사전에 막기 위해서는 어떠한 전,

략이 필요한지를 마련하는 작업으로서 미래예측 방법론의 최종단계에 해당된다.

미래예측 방법론 전문가인 데이빗 메이슨은 요인도출 변수조합 시나리‘ → →

오 생산 이라는 기존 미래예측방법론의 고정된 틀에 유연성을 부여하기 위해 미’

래 맵핑을 개발하였다 미래 맵핑에서 시나리오들은 종착점이 아닌 출발점으로.

활용되는 특징을 가진다 미래 맵핑은 시나리오에서 출발하여 각 시나리오 상황.

에서 미래에 벌어질 이벤트들을 예측하고 그 예측에 근거하여 대처방안까지도

제시하는 방법이다.

미래 맵핑의 흐름을 보면 미래상의 도출 각 미래의 상황에서 이벤트들의, ‘ →

발생가능성 예측 이벤트 발생 개연성과 발생 희망도 측정 가장 의미 있는→ →

예측상황 제시 와 같이 기존 미래예측 방법론과는 차별화된다’ .

19) 미래 맵핑 은 최항섭 외 를 기본으로 정리하였다“ ” (2007) .


자료 최항섭 외: , 2007, p.109.

이와 같은 미래 맵핑을 표로 정리하면 아래와 같은 모습이다.

자료 최항섭 외: , 2007, p.109.

또한 미래 맵핑은 단순한 미래의 상황들만을 도출하는 것이 아니라 각 시나리,

오 상황에서 미래에 구체적으로 일어날 일들은 무엇인지 일어나길 희망하는 일,

들은 무엇인지까지 도출해낸다 따라서 미래의 모습을 보다 다각적으로 내다볼.

수 있게끔 도와주며 정책을 수립하는 경우에도 시나리오의 추상성에서 오는 구,

체적인 정책마련의 어려움을 해소하도록 도와준다.

1st Step 개의 미래모습을 예측4 5～

2st Step각각 미래의 모습들이 벌어졌을 상황에 있어서 앞으로 년 동안 일어날5 10～

개연성 높은 이벤트들을 설정 연도별로 설정하는 것이 바람직( )

3st Step

전문가들을 대상으로 각각의 미래 상황에서 각 이벤트들이 일어날 개연성이

어느 정도인지를 반드시 일어날 것 점 부여 절대 일어나지 않을 것 점‘ ’(1 ), ‘ ’(-1

부여 으로 나누어서 응답하도록 함)

4st Step통계 프로그램을 통해서 반드시 일어날 것에 대한 점수가 높은 미래상황과 그

렇지 못한 미래 상황을 구분하여 정리하고 분산정도로 정리

5st Step

점수가 높은 미래의 모습을 중심으로 응답자가 각 시나리오 상황에서 무언가

를 추구한다고 할 때 그것이 가능해질 개연성 그것이 일어나는 것(Attainability),

에 대한 희망정도 를 점 척도로 측정 이를 토대로 최종적으(Desirability) 1 5～ →

로 미래변화에 대응하는 정책을 도출

표< 5-1 미래 맵핑의 단계> 5

2010 2011 2012 …

시나리오

A

이벤트 1개연성 희망도

… … …1-5 1-5

이벤트 2 동일

이벤트 3 동일

시나리오

B… … … …

시나리오

C… … … …

시나리오

D… … … …

표< 5-2 미래 맵핑의 예시>


전문가 패널3. 20)

일반적으로 전문가 패널은 명의 전문가들로 구성된다 패널 구성원들은12-15 .

특정한 문제 또는 일련의 이슈들을 다루는데 있어서 각자의 총체적인 전문성을

활용하게 된다 패널은 정해진 기간 동안에 정기적인 주기로 비공개 회의를 진행.

하게 되며 해당 기간 내에 활용 가능한 증거를 해석하는데 있어 개개인의 판단,

력을 이용한다 전문가 패널은 최종적으로 미래전망이나 이에 대한 대응 우선순.

위권고안 등을 제시하면서 분석을 마친다(‧ 김성태, 2007, pp.100-126).

전문가 패널은 고정된 구성원들이 업무 매뉴얼 및 활동계획을 가지고 특정 과제

에 대한 분석 및 전략 제시를 위해 심도 있는 토론을 반복적으로 진행한다는 점에

서 비정기적이거나 일회적인 전문가 자문과 차이가 있다 또한 전문가 패널은 독.

립된 미래예측 기법이라기보다는 브레인스토밍 정책 델파이 시나리오 등과 병행, ,

하여 활용되는 미래예측 기법으로서 다음과 같은 장단점이 있다 이세준 외( , 2008).

자료 이세준 외: , 2008, pp.124-126.

전문가 패널을 통해 미래를 예측하는 단계는 아래와 같다.

20) “전문가 패널 은 김성태 를 기본으로 이세준 외 를 참고하여 정리하였다” (2007) , (2008) .

장 점

◦ 여러 전문가들의 다양한 관점과 의견이 제시되고 고려됨

◦ 변인의 수와 동원되는 정보의 양이 많음

◦ 의견교환을 통하여 극단적 의견과 편견을 배제시킬 수 있음

단 점

◦ 패널 집단 내 압력 토론 분위기 인간관계나 체면 등으로 인하여 자, ,

신의 의견을 표명하는데 제약을 받음

◦ 달변가 공격적인 사람 연장자 상급자 등 영향력 있는 전문가에 의, , ,

해 결론이 크게 좌우되기도 함

◦ 다수의 판단이나 의견과는 상이한 결론에 도달하는 등 왜곡된 결과

가 도출되는 현상이 발생함

표< 5-3 전문가 패널의 장단점>


단계 과제를 선정하고 전문가 패널을 구성한다1 : .◦

무엇을 왜 해야 하는지 관계자가 누구인지 산출물의 종류는 무엇- , ,

인지 등 전문가 패널에게 위임할 사항을 기술하여 과제를 정의한다.

관련된 분야의 전문가 이해관계자를 파악함으로써 패널전문가 프- ,

로필을 작성하고 대상자를 파악한 후 섭외하며 의장의 선정 및 패널,

수를 정한다.

단계 첫 패널회의 시 패널에 위임할 사항 상세한 패널 활동계획 및 추진2 : ,◦

방법 등에 대한 프리젠테이션과 첫 패널 브레인스토밍을 실시한다.

단계 미래예측작업을 수행한다3 : .◦

패널의 목적과 방식에 따라 다양한 방법을 선택하는 것이 가능하다- .

- 델파이 브레인스토밍 시나리오 등 선정된 미래예측방법에 따라 진행, ,

한다.

단계 합의된 의견 및 대응전략의 우선순위를 도출한다4 : .◦

분석과 토의를 통해 어느 정도 의견을 일치시킨 후에 토론을 마친-

다.

의견합의 투표 등으로 우선순위를 결정하고 권고사항을 도출한다- , .

패널들의 전문 분야 간 깊이 있는 토론과 논쟁을 통해 미래 불확실-

성에 대한 전문가적 판단과 합의를 이끌어내도록 한다.

참고문헌 63

R E F E R E N C E․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

참 고 문 헌

권기헌 미래예측학 경기 법문사. 2008. . : .「」

김경석 시나리오 기법 다양한 시나리오분석은 최적. 2006. “ (Scenario Technique) :

정책 패키지 선정의 밑거름 국토 제 호 경기 국토연구원”. 300 . : .「」

김성태 또 다른 미래를 향하여 국정관리를 위한 미래예측과 미래전략 경기. 2007. - . :「」

법문사.

노승용 델파이 기법 전문적 통찰로. 2006. “ (Delphi Technique) :

미래예측하기 국토 제 호 경기 국토연구원”. 299 . : .「」

박경준 리얼타임 델파이 기법 익명성이 보장된 전문가. 2008. “ (Real-time Delphi) :

예측 국토 제 호 경기 국토연구원”. 317 . : .「」

박영숙 외 전략적 사고를 위한 미래예측 서울 교보문고. 2007. . : .「」

이세준 외 통합적 미래연구 방법론의 탐색 및 적용 서울. 2008. . :「」

과학기술정책연구원.

최항섭 외 미래예측방법론 경기 정보통신정책연구원. 2007. . : .「」

Gordon, T. J. and Glenn, J. C. 2003. The Millennium Project-Futures Research

Methodology v.3.0.

Popper, R. 2008. “Foresight Methodology”. in Georghiou, L., Cassingena H. J.,

Keenan, M., Miles, I. and Popper, R. The Handbook of Technology

Foresight: Concepts and Practice. UK : Edward Elgar.

제 편2

․국토 미래 관련 설문조사

제 1장 조사개요∙ 67

1C H A P T E R 1․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

조사개요1)

조사목적1.

◦ 국토를 둘러싸고 있는 국내외 여건은 시간의 흐름에 따라 복합적이고 가속

적으로 변화하고 있으며 이러한 메가트렌드는 현재는 물론 미래 국토에,

서서히 그러나 큰 영향을 끼침

◦ 국토 여건의 변화를 가늠하면서 국토가 나아갈 길을 예측하는 것은 현재는

물론 후손이 살아갈 국토에 대한 희망적인 미래를 만드는 작업임

◦ 본 설문조사는 메가트렌드의 영향을 종합한 국토트렌드 및 이슈의 선정대

상에 대하여 동의도 변화방향 및 중요도를 조사하여 년 우리 국토의, 2030

미래 트렌드와 이슈를 도출하기 위한 기초자료로 활용함에 목적이 있음

주요 조사내용2.

1) 제 편 국토 미래 관련 설문조사 중 국민 설문조사는 국토 대예측 연구 과 관련하여 한국갤럽조사연구“ 2 ” ( )Ⅰ

소에서 수행한 위탁용역인 국토의 미래예측을 위한 국민 설문조사 최종보고서의 내용 중 일부를 요약“ ” ․정리한 것이며 전문가 설문조사는 국토연구원이 리얼타임 델파이를 활용하여 자체 시행한 결과이다, .

구분 세부 조사항목

년 미래1. 2030

국토트렌드

선정대상

국토환경 및 해양1)

동 식물 아열대화 가능성중요성· /∘재해 대형화 가능성 중요성/∘해안 및 하천 이용 활성화 가능성 중요성/∘해양이용 활성화 가능성 중요성/∘

68 국토 대예측 연구 자료집 제 편 국토 미래 관련 설문조사( ) 2 2Ⅰ ∙

구분 세부 조사항목

주거건축2)

주택유형 다양화 가능성 중요성/∘인당 주거면적 확대 가능성중요성1 /∘

녹색 지능형 건축물 보편화 가능성중요성· /∘초고층 건물 증가 가능성중요성/∘

도시산업3)

도시서비스 수요 증가 가능성 중요성/∘복합공간 증가 가능성중요성/∘도시확대 예측 가능성중요성/∘산업단지 재활용 증가 가능성 중요성/∘생태산업단지 보편화 가능성중요성/∘대도시권 수요입지 증가 가능성중요성/∘농산어촌 및 도서 관광수요 증가 가능성 중요성/∘

교통4)

녹색 교통수단 보편화 가능성 중요성/∘초고속 지능형 교통수단 등장 가능성 중요성· /∘교통서비스 차별화 가능성 중요성/∘한국 중국 일본 러시아 물류 증가 가능성중요성· · · /∘

공간구조5)

농산어촌 및 도서 인구감소 가능성중요성/∘도시 고령인구 증가 가능성 중요성/∘대도시권 생산 및 국제교류 강화 가능성 중요성/∘

기타 년 미래 국토트렌드6) - 2030

년 미래2. 2030

국토이슈

선정대상

1) 농산어촌 및 도서섬의( )

활성화농산어촌 및 도서 활성화 가능성 중요성/∘

주택수요2) 주택수요 증감 가능성중요성/∘아파트 위주의 주거문화3) 아파트 위주 주거문화 가능성 중요성/∘집값4) 집값 변동 가능성 중요성/∘지방도시의 구도심5) 지방도시의 구도심 활성화 가능성 중요성/∘도시개발 수요6) 도시개발의 수요 집중화 가능성중요성/∘대규모 산업입지 수요7) 대규모 산업입지 수요 증감 가능성중요성/∘대도시 교통혼잡8) 대도시 교통 혼잡 가능성중요성/∘수도권 인구9) 수도권 인구 집중 가능성중요성/∘새로운 국토축의 부상10) 신 국토축 부상 가능성 중요성/∘기타 년 미래이슈11) - 2030

미래 국토의 바람직한 모습∘미래 국토의 바람직하지 않은 모습∘


조사의 기본설계3.

표본설계1)

구분 전문가1) 일반국민

조사대상1) 국토연구원 선정 전문가 그룹 만 세 이상 일반국민19

유효표본2) 명90 명1510

조사방법3) 온라인 조사(On-line Survey)

조사일시4)

년 월 일2009 10 23

년 월 일2009 11 13∼

일 간(22 )

년 월 일2009 10 23

년 월 일2009 11 3∼

일 간(12 )

자료수집도구5) 구조화된 질문지 (Structured Questionnaire)

주 : 1) 전문가 조사는 국토연구원 자체적으로 실시하였으며 일반국민 조사는 한국갤럽이 수행,

하였음.

조사절차 개요2)


조사 결과 해석 시 유의사항3)

◦ 전문가 조사는 국토연구원 자체적으로 실시함

- 전문가 조사는 비확률추출법을 사용하였기 때문에 표본수와 이에 따른 표

본오차를 산출할 수 없음(N=90)

- 또한 일반국민 과 샘플 수의 차이가 있기 때문에 통계적으로 비교(N=1510)

분석에 한계가 있음

◦ 그러나 본 조사의 목적상 전문가와 일반국민과 개략적인 경향을 알아보는

것도 중요하기 때문에 통계적 엄밀성을 어느 정도 훼손하더라도 해석한 경

우가 있음

평가방식4.

◦ 점 만점 척도로 산출하는데 중요도를 묻는 문항의 경우 매우 중요함은10 , ‘10

점 보통은 점 전혀 중요하지 않음은 점으로 환산하여 평균치를 산출함’, ‘5 ’, ‘0 ’

응답자 특성표5.

전문가1)

구분 사례수 인( ) 비율(%)

전문가 90 100.0


일반국민2)

구분 사례수 비율

일반국민 1510 100.0

성별남자

여자

748

762

49.5

50.5

연령별

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

20.0

21.8

22.8

35.4

교육수준별고졸 이하

대재 이상

385

1125

25.5

74.5

직업별

농수 축산업/ /

자영업

블루칼라

화이트칼라

전업주부

학생

무직 기타／

13

122

116

706

281

184

86

0.8

8.1

7.7

46.8

18.7

12.2

5.7

소득수준별

만 원 이하199

만원200 299∼

만원300 399∼

만원400 499∼

만 원 이상500

205

304

310

236

454

13.6

20.1

20.6

15.6

30.1

권역별

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

21.3

27.6

10.1

11.7

13.4

16.0

수도권여부수도권

비수도권

738

772

48.9

51.1

지역크기별

대도시

중 소도시/

읍 면／

834

581

95

55.2

38.5

6.3

주 일반국민의 최종 결과자료는 지역별 성별 연령별 모집단의 특성을 반영하여 가중치를: , ,

적용한 결과임.

제 2장 요약 및 제언∙ 73

2C H A P T E R 2․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

요약 및 제언

동의도 및 중요도 매트릭스1.

년 미래 국토트렌드 선정대상1) 2030

전문가(1)

◦ 전문가 의 동의도와 중요도를 고려한 분석(N=90) IPA 2) 결과,

동의도 중요도,↑ ↑ 영역 ：문 해양 이용 활성화4)

문 녹색지능형 건축물 보편화7) ․문 도시서비스 수요 증가9)

문 복합공간 증가10)

문 녹색교통 수단 보편화16)

문 초고속지능형 교통수단 등장17) ․문 한중일러 물류 증가19) ․ ․ ․문 도시 고령인구 증가21)

문 대도시권 생산 및 국제교류 강화22)

동의도 중요도,↓ ↓ 영역：문 해안 및 하천 이용 활성화3)

문 주택유형 다양화5)

문 초고층 건축물 증가8)

문 도시 확대11)

문 생태산업단지 보편화13)

문 대도시권 수요입지 증가14)

문15) 농산어촌 및 도서 섬 의 관광 수요 증가( )

문 교통서비스 차별화18)

2) 란 중요도와 만족도 간의 관계를 그래프로 나타냄으로써 개선방안IPA(Importance Performance Analysis)

수립 시 우선순위를 정하고 만족도 제고를 위한 활동의 전략적 방향을 찾아낼 때 사용하는 분석이다, .


AB

C

D

E

F

G

H

I

J

K

LM

N

O

P

Q

R

S

T

UV

동의도↓ 동의도↑ 중요도↑

동의도↓ 동의도↑

동의도7.20

중

요

7.15

저

고

고

A. 문 동 식물 아열대화1) ·B. 문 재해 대형화2)C. 문 해안 및 하천 이용 활성화3)D, 문 해양이용 활성화4)E. 문 주택유형 다양화5)F. 문 인당 주거면적 확대6) 1G. 문 녹색 지능형 건축물 보편화7) ·H. 문 초고층 건물 증가8)I. 문 도시서비스 수요 증가9)J. 문 복합 공간 증가10)K. 문 도시 확대 예측11)l. 문 산업단지 재활용 증가12)M. 문 생태산업단지 보편화13)N. 문 대도시권 수요입지 증가14)O. 문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가15)P. 문 녹색 교통수단 보편화16)Q. 문 초고속 지능형 교통수단 등장17) ·R. 문 교통서비스 차별화18)S. 문 한국 중국 일본 러시아 물류 증가19) · · ·T. 문 농산어촌 및 도서 인구감소20)U. 문 도시 고령인구 증가21)v. 문 대도시권 생산 및 국제교류 강화22)


일반국민(2)

◦ 일반국민 의 동의도와 중요도를 고려한 분석 결과(N=1510) IPA ,

동의도 중요도,↑ ↑ 영역 ：문 동식물 아열대화1) ․문 재해 대형화2)

문 해양 이용 활성화4)

문 녹색지능형 건축물 보편화7) ․문 도시서비스 수요 증가9)

문 복합 공간 증가10)

문 녹색 교통수단 보편화16)

문 초고속지능형 교통수단 등장17) ․문 한중일러 물류 증가19) ․ ․ ․문 도시 고령인구 증가21)

동의도 중요도,↓ ↓ 영역：문 해안 및 하천 이용 활성화3)

문 주택 유형 다양화5)

문 인당 주거면적 확대6) 1

문 초고층 건물 증가8)

문 도시 확대 예측11)

문 산업단지 재활용 증가12)

문 생태산업단지 보편화13)

문 대도시권 수요입지 증가14)

문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가15)

문 교통 서비스 차별화18)

문 농산어촌 및 도서 인구 감소20)


E

H

RK

I

US

V

P

QA

F

N

C

M

O

L

T

G

B

DJ

동의도↓ 중요도↑ 동의도↑ 중요도↑

동의도↓ 중요도↓ 동의도↑ 중요도↓

동의도7. 14

중요도

7. 32

저

고

고

A. 문 동 식물 아열대화1) ·B. 문 재해 대형화2)C. 문 해안 및 하천 이용 활성화3)D, 문 해양이용 활성화4)E. 문 주택유형 다양화5)F. 문 인당 주거면적 확대6) 1G. 문 녹색 지능형 건축물 보편화7) ·H. 문 초고층 건물 증가8)I. 문 도시서비스 수요 증가9)J. 문 복합 공간 증가10)K. 문 도시 확대 예측11)l. 문 산업단지 재활용 증가12)M. 문 생태산업단지 보편화13)N. 문 대도시권 수요입지 증가14)O. 문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가15)P. 문 녹색 교통수단 보편화16)Q. 문 초고속 지능형 교통수단 등장17) ·R. 문 교통서비스 차별화18)S. 문 한국 중국 일본 러시아 물류 증가19) · · ·T. 문 농산어촌 및 도서 인구감소20)U. 문 도시 고령인구 증가21)v. 문 대도시권 생산 및 국제교류 강화22)


년 미래 국토이슈2) 2030 의 선정대상

전문가(1)

◦ 전문가의 활성화 정도와 중요도를 고려한 분석 결과IPA ,

활성화 중요도,↑ ↑ 영역： 문 도시개발 수요 집중화29)

문 수도권 인구 집중 완화32)

활성화 중요도,↓ ↓ 영역： 문 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화24) ( )

문 대규모 산업입지 수요30)

대도시 교통 혼잡

도시개발의 수요

집중화

집값 변동지방도시의 구도심

활성화

농산어촌 및

도서 활성화

신 국토축 부상

대규모 산업입지

수요 증감

아파트 위주 주거문화

주택수요 증감

수도권 인구 집중

활성화 정도↓ 중요도↑ 활성화 정도↑ 중요도↑

활성화 정도↓ 중요도↓ 활성화 정도↑ 중요도↓

활성화 정도

중요도

4. 79

저

고

고

6. 71


일반국민(2)

◦ 일반국민의 활성화 정도와 중요도를 고려한 분석 결과IPA ,

활성화 중요도,↑ ↑ 영역：문 대도시 교통 혼잡21)

활성화 중요도,↓ ↓ 영역：문 주택 수요 증가25)

문 집값 상승27)

문 지방도시의 구도심28)

문 도시개발 수요 집중화29)

문 경부축 이외의 신 국토축 부상33)

대규모 산업입지

수요 증감

아파트 위주 주거문화지방도시의 구도심

활성화

주택수요 증감

집값 변동신 국토축 부상

도시개발의 수요

집중화

수도권 인구 집중

농산어촌 및 도서

활성화

대도시 교통 혼잡

활성화 정도↓ 중요도↑

활성화 정도↓ 중요도↓

활성화 정도

중요도

6. 91

저

고

고5. 59

활성화 정도↑ 중요도↑

활성화 정도↑ 중요도↓


포지셔닝 맵 대응일치분석2. : 3)

년 미래 국토트렌드1) 2030 의 선정대상

일반국민 연령별 동의도와 중요도(1) -

◦ 일반국민의 연령별로 동의도를 각각 포지셔닝한 결과,

세 세 문 복합 공간 증가 문 도시 고령인구 증가19 ~ 29 10) , 21)：

대 세 이상 문 해양이용 활성화 문 대도시권 수요입지 증가40 / 50 4) , 14)：

◦ 일반국민의 연령별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

세 세19 ~ 29 ： 문 농산어촌 및 도서 인구 감소20)

대 문 산업단지 재활용 증가30 12)：

대 문 주택유형 다양화40 5)：

V

T

S

R

Q

P

O

M

LK

I

G

E

C

B

A

U

J19세~29세

H

F50세 이상

ND40대 이상

30대

동의도동의도

3) 일반적으로대응일치분석 은범주형변수에적용되는기법으로서명명척도(MCA: Multiple Correspondence Analysis)

및서열척도로이루어진설문문항을바탕으로평가가이루어진다 본문항에대응일치분석을적용하는것은다소.

한계가 있으나 전문가와 일반국민의 의견을 비교할 수 있다는 점에 주목하여 활용하였다.


30대40대 이상

D

N

50세 이상

F

H

19세~29세

JU

A

B

C

E

G

I

K

L

M

O

P

Q

RS

T

V

동의도중요도

A. 문 동 식물 아열대화1) · l. 문 산업단지 재활용 증가12)

B. 문 재해 대형화2) M. 문 생태산업단지 보편화13)

C. 문 해안 및 하천 이용 활성화3) N. 문 대도시권 수요입지 증가14)

D, 문 해양이용 활성화4) O. 문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가15)

E. 문 주택유형 다양화5) P. 문 녹색 교통수단 보편화16)

F. 문 인당 주거면적 확대6) 1 Q. 문 초고속 지능형 교통수단 등장17) ·

G. 문 녹색 지능형 건축물 보편화7) · R. 문 교통서비스 차별화18)

H. 문 초고층 건물 증가8) S. 문19) 한국 중국 일본 러시아물류증가· · ·

I. 문 도시서비스 수요 증가9) T. 문 농산어촌 및 도서 인구감소20)

J. 문 복합 공간 증가10) U. 문 도시 고령인구 증가21)

K. 문 도시 확대 예측11) v. 문 대도시권 생산 및 국제교류 강화22)


일반국민 권역별 동의도와 중요도(2) -

◦ 일반국민의 권역별로 동의도를 각각 포지셔닝한 결과,

서울 충청권 경남권 문 대도시권 수요 입지 증가, , 14)：

인천 경기/ ： 문 도시서비스 수요 증가 문 녹색 교통수단 보편화9) , 16)

◦ 일반국민의 권역별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

서울 인천경기 경남권 문 해안 및 하천 이용 활성화 문 해양이용, / , 3) , 4)：

활성화 문 주택유형 다양화, 5)

충청권 문 생태산업단지 보편화13)：

경북권 문 교통서비스 차별화18)：

인천/경기

충청권

B

L

전라권

D

F

서울

H

S

경북권경남권

A

C

EG

I

JK

M

N

O

P

QR

T

U

V

동의도동의도


V

U

T

R

Q

P

O

N M

K

J

I

G

E

C

A 경남권

경북권

S

H

서울

F

D

전라권

L

B

충청권

인천/경기

동의도중요도








H. 문 초고층 건물 증가8) S. 문19) 한국 중국 일본 러시아물류증가· · ·





일반국민 지역크기별 동의도와 중요도(3) -

◦ 일반국민의 지역크기별로 동의도를 각각 포지셔닝한 결과,

대도시 문 인당 주거면적 확대 문 도시 확대 예측6) 1 , 11) ,：

문 산업단지 재활용 증가 문 대도시권 생산 및 국12) , 22)

제교류 증가

중소도시 문 초고속지능형 교통수단 등장17)： ․읍 면/ ： 문 동식물 아열대화 문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가1) , 15)․

◦ 일반국민의 지역크기별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

읍 면/ ： 문 동식물 아열대화 문 농산어촌 및 도서 관광수요 증가1) , 15)․

U

T

S

R

Q

P

N

M

L

J

H

F

D

C

B

VK

대도시

I

G

A

O

E

읍면

중소도시

동의도동의도


중소도시

읍면

E

O

A

G

I

대도시

K

V

B

C

D

F

H

J

L

M N

P

Q

R

S

T

U

동의도중요도








H. 문 초고층 건물 증가8) S. 문 한국 중국 일본 러시아 물류 증가19) · · ·





년 미래 국토이슈2) 2030 의 선정대상

일반국민 연령별 활성화 정도와 중요도(1) -

◦ 일반국민의 연령별로 활성화 정도를 각각 포지셔닝한 결과,

대 문 도시개발 수요 도심 집중 문 대도시 교통 혼잡30 29) , 31)：

대 문 지방도시의 구도심 활성화40 28)：

◦ 일반국민의 연령별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

대 문 주택 수요 증가30 25)：

대 문 지방도시의 구도심 활성화40 28)：

새로운 국토축의부상

수도권 인구

대도시 교통혼잡

대규모 산업입지수요

도시개발 수요

집값

19세~29세

30대

40대

50세 이상

지방도시의구도심

농산어촌 및 도서(섬)의 활성화

주택수요

아파트 위주의주거문화

활성화 정도



주택수요


지방도시의구도심

50세 이상

40대

30대

19세~29세

집값

도시개발 수요



수도권 인구


중요도

일반국민 권역별 활성화 정도와 중요도(2) -

◦ 일반국민의 권역별로 활성화 정도를 각각 포지셔닝한 결과,

인천 경기 문 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화/ 24) ( )：

◦ 일반국민의 권역별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

전라권 문 수도권의 인구 집중32)：

경북권 문 경부축 이외의 신 국토축 부상33)：



수도권 인구


지방도시의 구도심



경남권

경북권


서울

도시개발 수요

집값

전라권

주택수요

충청권

인천/경기

동의도활성화 정도

인천/경기

충청권주택수요

전라권

집값

도시개발 수요

서울


경북권

경남권





수도권 인구


동의도중요도


일반국민 지역크기별 활성화 정도와 중요도(3) -

◦ 일반국민의 지역크기별로 활성화 정도를 각각 포지셔닝한 결과,

대도시 문 경부축 이외의 신 국토축 부상33)：

읍 면 문 지방도시의 구도심 활성화/ 28)：

◦ 일반국민의 지역크기별로 중요도를 각각 포지셔닝한 결과,

대도시 문 도시개발 수요 도심 집중29)：

중소도시 문 수도권의 인구 집중32)：



도시개발 수요

집값


주택수요

대도시

수도권 인구




읍면

중소도시

동의도활성화 정도


중소도시

읍면




수도권 인구

대도시

주택수요


집값

도시개발 수요

대도시 교통혼잡새로운 국토축의

부상

동의도중요도

제 3장 조사결과 분석∙ 91

3C H A P T E R 3․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

조사결과 분석

년 미래 국토트렌드1. 2030 의 선정대상

국토환경 및 해양1)

동의도(1)

문 님은 다음 예측에 대해 어느 정도 동의하십니까 혹은 동의하지 않으십니까) ?○○

동의도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)

년 국토트렌드는2030 평균 점( ) 평균 점( )

동식물과 농작물 및 어류가 아열대화 된다.∘ 7.13 7.46

재해가 대형화되고 자주 발생한다.∘ 6.99 7.36

도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화된다.∘ 6.88 6.53

해저광물 및 심층수 개발 조력 및 파력 발전 등 해양이용이,∘활성화된다.

7.46 7.34


전체분석□

◦ 국토환경 및 해양 부문에서 전문가 의 동의도가 가장 높은 항목은‘ ’ (N=90)

해양이용의 활성화 평균 점 였으며 가장 낮은 항목은 해안 및 하천‘ ’( 7.46 ) , ‘

수변공간 이용의 활성화 평균 점 로 나타남’( 6.88 )

◦ 일반국민 은 동식물 및 어류의 아열대화 평균 점 가 가장 높(N=1510) ‘ ’( 7.46 )

은 동의도를 보였으며 전문가와 동일하게 해안 및 하천 수변공간 이용의, ‘

활성화 평균 점 가 가장 낮은 동의도를 보임’( 6.53 )

7.13 6.99 6.887.467.46 7.36

6.537.34

0

2

4

6

8

10

동·식물 아열대화 재해 대형화 해안 및 하천 이용활성화

해양이용 활성화

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-1 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․

특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 동식물과 농작물 및 어류가 아열화, ‘

된다 는 예측에 대한 동의도는 응답자 연령이 낮을수록 높게 나타남’

◦ 재해가 대형화되고 자주 발생된다 는 예측에 대한 동의도는 지역크기가‘ ’

작아질수록 높게 나타남

◦ 도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화된다 는 예측에 대‘ ’

한 동의도는 연령이 높을수록 소득이 높을수록 높게 나타남,

◦ 해저광물 및 심층수 개발 조렬 및 파력 발전 등 해양이용이 활성화된다‘ , ’

는 예측에 대한 동의도는 연령이 높을수록 높게 나타남


구분 사례수

동 식물·

아열대화

가능성

재해

대형화

가능성

해안 및 하천

이용 활성화

가능성

해양이용

활성화 가능성

전 체 1510 7.46 7.36 6.53 7.34

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

7.58

7.53

7.46

7.35

7.15

7.44

7.45

7.37

6.12

6.43

6.71

6.71

7.21

7.26

7.37

7.44

소득수준별▣ ▣

만 원 이하199

만 원200 299∼

만 원300 399∼

만 원400 499∼

만 원 이상500

205

304

310

236

454

6.91

7.39

7.71

7.53

7.55

7.05

7.39

7.53

7.29

7.39

6.21

6.41

6.42

6.63

6.79

7.09

7.33

7.21

7.45

7.50

지역크기별▣ ▣

대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

7.39

7.56

7.48

7.25

7.47

7.60

6.60

6.51

6.11

7.31

7.42

7.16

표< 3-1 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․단위 점( : )

중요도(2)

문 그럼 이 예측이 얼마나 중요하다고 생각하십니까) , ?

혹은 중요하지 않다고 생각하십니까?

중요도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


동식물과 농작물 및 어류가 아열대화 된다.∘ 7.52 8.21

재해가 대형화되고 자주 발생한다.∘ 7.33 8.12

도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화된다.∘ 6.81 6.81

해저광물 및 심층수 개발 조력 및 파력 발전 등 해양이용이,∘활성화된다.

7.24 7.60


전체분석□

◦ 전문가 평균 점 와 일반국민 평균 점 모두 국토환경 및 해양 부문( 7.52 ) ( 8.21 ) ‘ ’

에서 중요도가 가장 높은 항목으로 동식물과 어류의 아열대화 를 손꼽음‘ ’

7.52 7.336.81

7.248.21 8.12

6.817.60

0

2

4

6

8

10

동·식물 아열대화 재해 대형화 해안 및 하천 이용활성화

해양이용 활성화

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-2 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․

특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 동식물과 농작물 및 어류가 아열화, ‘

된다 는 예측에 대한 중요도는 응답자 연령이 낮아질수록 높게 나타났으’

며 수도권 에 거주자가 비수도권 거주자보다 상대적으로 높게 응답함, ‘ ’ ‘ ’

◦ 재해가 대형화되고 자주 발생된다 는 예측에 대한 중요도는 대 이하‘ ’ ‘40 ’

연령에서 연령이 낮을수록 높게 나타남

◦ 도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화 된다 는 예측에 대‘ ’

한 중요도는 연령이 높을수록 소득이 높을수록 지역크기가 작을수록 높, ,

게 응답함

◦ ‘해저광물 및 심층수 개발 조렬 및 파력 발전 등 해양이용이 활성화 된다 는, ’

예측에 대한 중요도는 대 이하 연령에서 연령이 높을수록 높게 나타남‘40 ’


구분 사례수

동 식물·

아열대화

중요성

재해 대형화

중요성

해안 및 하천

이용 활성화

중요성

해양이용

활성화

중요성

전체 1510 8.21 8.12 6.81 7.60

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

8.39

8.33

8.22

8.02

8.20

8.16

8.01

8.12

6.35

6.61

6.93

7.11

7.58

7.53

7.69

7.61


만 원 이하199

만 원200 299∼

만 원300 399∼

만 원400 499∼

만 원 이상500

205

304

310

236

454

7.67

8.25

8.40

8.31

8.24

7.60

8.18

8.38

8.07

8.16

6.46

6.68

6.77

6.85

7.05

7.48

7.51

7.49

7.64

7.78

수도권여부▣ ▣

수도권

비수도권

738

772

8.36↑

8.06

8.11

8.12

6.82

6.79

7.65

7.56


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

8.11

8.31

8.39

8.05

8.22

8.15

6.83

6.84

6.39

7.52

7.76

7.44

표< 3-2 국토환경해양 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․단위 점( : )


주거건축2) ․

동의도(1)


동의도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


타운하우스 테라스하우스 레지던스 코쿤하우스 이동형, , , ,∘주택 등 주택유형이 다양화 된다.

6.91 7.09

인당 주거면적이 확대된다1 .∘ 5.81 5.28

탄소제로 주택 유비쿼터스 주택 등 녹색지능형 건축물이,∘ ․보편화된다.

7.44 7.34

층 이상의 초고층 건축물이 증가한다50 .∘ 6.70 6.84

전체분석□

◦ 전문가 평균 점 와 일반국민 평균 점 모두 주거건축 부문에서( 7.44 ) ( 7.34 ) ‘ ’․녹색지능형 건축물 보편화 항목에 가장 높은 동의도를 보임‘ ’․

6.915.81

7.446.707.09

5.28

7.34 6.84

0

2

4

6

8

10

주택유형 다양화 1인당 주거면적 확대

녹색·지능형 건축물 보편화

초고층 건물 증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

3

그림< 3-3 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 타운하우스 테라스하우스 레지던, ‘ , ,

스 코쿤하우스 이동형 주택 등 주택유형이 다양화 된다 는 예측에 대한, , ’

동의도는 연령이 높을수록 높게 나타남

- 권역별로 살펴보면 경북권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 충, ‘ ’ ‘

청권 의 거주자는 상대적으로 낮게 응답함’

◦ 인당 주거면적이 확대된다 는 예측에 대한 동의도는 연령이 높을수록 지‘1 ’ ,

역크기가 클수록 높게 나타남

- 권역별로 살펴보면 경북권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 충, ‘ ’ ‘


◦ 탄소제로 주택 유비쿼터스 주택 등 녹색지능형 건축물이 보편화된다‘ , ’․는 예측에 대한 동의도는 대 연령층은 다른 연령에 비해 상대적으로 낮‘30 ’

은 동의도를 보임

- 권역별로는 경북권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 서울 거, ‘ ’ ‘ ’

주자는 상대적으로 낮게 응답함

◦ 층 이상의 초고층 건축물이 증가한다 는 예측에 대한 동의도는 연령이‘50 ’

낮을수록 지역크기가 클수록 높게 나타남,

- 권역별로 살펴보면 충청권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 경, ‘ ’ ‘

북권 의 거주자는 상대적으로 낮게 응답함’


구분 사례수

주택유형

다양화

가능성

인당1

주거면적 확대

가능성

녹색 지능형·

건축물 보편화

가능성

초고층 건물

증가 가능성

전체 1510 7.09 5.28 7.34 6.84

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

6.99

6.94

7.16

7.19

4.85

5.13

5.42

5.52

7.38

7.12↓

7.35

7.43

7.27

6.91

6.71

6.64

권역별▣ ▣

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

7.04

7.16

6.90↓

7.09

7.20↑

7.05

5.32

5.10

5.07↓

5.26

5.68↑

5.33

7.15↓

7.43

7.21

7.33

7.60↑

7.28

6.94

6.78

7.02↑

6.82

6.65↓

6.87


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

7.05

7.18

6.87

5.32

5.25

5.07

7.24

7.49

7.26

6.91

6.77

6.72

표< 3-3 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․단위 점( : )


중요도(2)



중요도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


타운하우스 테라스하우스 레지던스 코쿤하우스 이동형, , , ,∘주택 등 주택유형이 다양화 된다.

6.40 6.68

인당 주거면적이 확대된다1 .∘ 5.95 5.96

탄소제로 주택 유비쿼터스 주택 등 녹색지능형 건축물이,∘ ․보편화된다.

7.44 7.55

층 이상의 초고층 건축물이 증가한다50 .∘ 6.11 6.45

전체분석□

◦ 주거건축 부문의 중요도가 가장 높은 항목은 동의도가 가장 높았던 녹‘ ’ ‘․색지능형 건축물의 보편화 로 전문가는 평균 점 일반국민은 평균’ 7.44 ,․

점으로 평가함7.55

6.405.95

7.44

6.116.83

5.96

7.556.45

0

2

4

6

8

10

주택유형 다양화 1인당 주거면적 확대 녹색·지능형

건축물 보편화

초고층 건물 증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-4 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 타운하우스 테라스하우스 레지던, ‘ , ,

스 코쿤하우스 이동형 주택 등 주택유형이 다양화 된다 는 예측에 대한, , ’

중요도는 대 이하의 연령층에서 연령이 높을수록 높게 나타남40

- 권역별로 살펴보면 서울권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 충, ‘ ’ ‘


◦ 인당 주거면적이 확대된다 는 예측에 대한 중요도는 소득수준이 높을수‘1 ’

록 지역크기가 클수록 높게 나타남,

- 권역별로 살펴보면 서울 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 충청, ‘ ’ ‘

권 의 거주자는 상대적으로 낮게 응답하였고 수도권 거주자가 비수도’ , ‘ ’ ‘

권 거주자보다 중요도를 높게 평가함’

◦ 탄소제로 주택 유비쿼터스 주택 등 녹색지능형 건축물이 보편화된다‘ , ’․는 예측에 대한 중요도는 경북권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반‘ ’

면 서울 거주자는 상대적으로 낮게 응답함‘ ’

◦ 층 이상의 초고층 건축물이 증가한다 는 예측에 대한 중요도는 소득수‘50 ’

준이 만 원 이상 인 응답자가 다른 응답자보다 중요도를 높게 응답함‘500 ’

- 권역별로 살펴보면 전라권 의 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 경, ‘ ’ ‘

남권 의 거주자는 상대적으로 낮게 응답하였고 비수도권 거주자가 수도’ , ‘ ’ ‘

권 거주자보다 중요도를 더 높게 응답함’


구분 사례수

주택유형

다양화

중요성

인당1

주거면적 확대

중요성

녹색 지능형·

건축물 보편화

중요성

초고층 건물

증가 중요성

전체 1510 6.83 5.96 7.55 6.45

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

6.64

6.78

6.99

6.87

5.99

5.91

5.85

6.05

7.64

7.51

7.57

7.51

6.62

6.37

6.38

6.44


만 원 이하199

만 원200 299∼

만 원300 399∼

만 원400 499∼

만 원 이상500

205

304

310

236

454

6.90

6.85

6.62

6.98

6.86

5.67

5.90

5.96

6.01

6.12

7.27

7.64

7.44

7.50

7.72

6.46

6.34

6.23

6.41

6.68↑

권역별▣ ▣

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

6.91↑

6.83

6.67↓

6.89

6.84

6.78

6.09↑

6.01

5.56↓

5.89

6.07

5.93

7.38↓

7.60

7.48

7.49

7.85↑

7.52

6.40

6.33

6.72

6.73↑

6.49

6.30↓


수도권

비수도권

738

772

6.86

6.80

6.04↑

5.89

7.51

7.59

6.36

6.53↑


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

6.78

6.94

6.67

6.05

5.87

5.75

7.46

7.71

7.39

6.47

6.41

6.44

표< 3-4 주거건축 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․단위 점( : )


도시산업3) ․

동의도(1)


동의도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


육아 원격진료 한국어교육 등 여성 고령자 외국인을 위한, , , ,∘도시서비스 수요가 증가한다.

8.07 7.67

개인적이며 다양한 라이프스타일 을 만족시킬 수(life style)∘있는 문화 휴식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다, , , .

7.84 7.83

바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다, , .∘ 5.96 6.69

기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다.∘ 7.25 7.03

생태산업단지가 보편화된다.∘ 6.89 6.91

대도시권 산업입지 수요가 증가한다.∘ 6.51 6.05

농산어촌 및 도서 섬 의 관광 수요가 증가한다( ) .∘ 7.13 7.05

전체분석□

◦ 도시산업 부문에 대해 전문가는 도시서비스 수요 증가 항목에서 가장‘ ’ ‘ ’․높은 동의도 평균 점 를 보였으며 일반국민은 복합 공간 증가 항목에( 8.07 ) , ‘ ’

서 가장 높은 동의도 평균 점 를 보임( 7.83 )


8.07 7.84

5.96

7.25 6.89 6.517.13

7.67 7.836.69 7.03

6.057.056.91

0

2

4

6

8

10

도시서비스수요 증가

복합공간증가

도시확대 예측 산업단지재활용 증가

생태산업단지보편화

대도시권수요입지

증가

농산어촌 및도서 관광수요

증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-5 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․

특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 육아 원격진료 한국어교육 등 여성, ‘ , , ,

고령자 외국인을 위한 도시서비스 수요가 증가한다 는 예측에 대한 동의, ’

도는 화이트 칼라 직업 종사자들의 응답이 다른 직업군에 비해 상대적으‘ ’

로 높게 나타남

◦ 개인적이며 다양한 라이프스타일 을 만족시킬 수 있는 문화 휴‘ (life style) ,

식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다 는 예측에 대한 동의도는 수, , ’ ‘

도권 거주자가 비수도권 거주자보다 높게 응답했으며 지역크기가 클수’ ‘ ’ ,

록 동의도도 높게 나타남

◦ 바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다 는 예측에 대한 동의도는 지역크‘ , , ’

기가 클수록 동의도도 높게 나타났으며 직업별로 살펴보면 자영업 종사, ‘ ’

자의 응답이 다른 직업군에 비해 동의도가 높음

◦ 기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다 는 예측에 대한 동의도는‘ ’

지역크기가 클수록 동의도도 높았으며 비수도권 거주자보다는 수도권, ‘ ’ ‘ ’

의 거주자가 직업별로는 화이트 칼라 응답자가 상대적으로 높은 동의도, ‘ ’

를 보임


◦ 생태산업단지가 보편화된다 는 예측에 대한 동의도는 직업별로는 자영‘ ’ ‘

업 종사자 수도권 거주자보다는 비수도권 의 거주자가 상대적으로 높’ , ‘ ’ ‘ ’

은 동의도를 보임

◦ 대도시권 산업입지 수요가 증가한다 는 예측에 대한 동의도는 연령이 높‘ ’

을수록 지역크기가 클수록 높은 동의도를 보임,

◦ 농산어촌 및 도서 섬 의 관광수요가 증가한다 는 예측에 대한 동의도는 연‘ ( ) ’

령이 높을수록 높았으며 직업별로는 자영업 종사자 수도권 거주자보다, ‘ ’ , ‘ ’

는 비수도권 거주자가 상대적으로 높은 동의도를 보임‘ ’


구분 사례수

도시

서비스

수요

증가

가능성

복합

공간

증가

가능성

도시

확대

예측

가능성

산업

단지

재활용

증가

가능성

생태

산업

단지

보편화

가능성

대도시

권

수요

입지

증가

가능성

농산어

촌 및

도서

관광

수요

증가

가능성

전체 1510 7.67 7.83 6.69 7.03 6.91 6.05 7.05

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

7.67

7.69

7.69

7.63

8.01

7.80

7.87

7.71

6.47

6.64

6.87

6.72

6.93

7.02

7.01

7.10

6.52

6.85

7.10

7.04

5.75

5.94

6.07

6.29

6.51

7.03

7.15

7.29

직업별▣ ▣

농수축산업/ /

자영업

블루칼라

화이트칼라

전업주부

학생

무직 기타／

13

122

116

706

281

184

86

7.38

7.59

7.44

7.84↑

7.43

7.62

7.62

8.19

7.69

7.64

7.93

7.58

8.01

7.80

6.19

6.86↑

6.73

6.79

6.55

6.30

6.92

5.83

6.88

6.87

7.20↑

6.92

6.80

7.04

5.95

7.44↑

6.84

6.99

6.78

6.46

7.13

5.80

6.14

6.05

6.10

6.10

5.55

6.51

6.18

7.42↑

7.15

7.10

7.12

6.44

7.13


수도권

비수도권

738

772

7.67

7.66

7.86↑

7.79

6.69

6.69

7.12↑

6.94

6.88

6.93↑

6.09

6.02

6.93

7.16↑


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

7.64

7.73

7.54

7.84

7.83

7.70

6.73

6.67

6.41

7.08

7.01

6.70

6.85

7.00

6.82

6.15

6.00

5.55

6.96

7.15

7.13

표< 3-5 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -․단위 점( : )


중요도(2)

문 그럼 이 예측이 얼마나 중요하다고 생각하십니까) , ?혹은 중요하지 않다고 생각하십니까?

중요도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


육아 원격진료 한국어교육 등 여성 고령자 외국인을 위한, , , ,∘도시서비스 수요가 증가한다.

7.79 7.80

개인적이며 다양한 라이프스타일 을 만족시킬 수(life style)∘있는 문화 휴식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다, , , .

7.39 7.68

바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다, , .∘ 6.03 6.78

기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다.∘ 7.01 7.25

생태산업단지가 보편화된다.∘ 7.06 7.29

대도시권 산업입지 수요가 증가한다.∘ 6.66 6.22

농산어촌 및 도서 섬 의 관광 수요가 증가한다( ) .∘ 7.04 7.02

전체분석□

◦ 도시산업 부문의 중요도가 가장 높은 항목은 도시서비스 수요 증가‘ ’ ‘ ’․항목으로 전문가는 평균 점으로 일반국민은 평균 점으로 응답함7.79 , 7.80

7.79 7.39

6.037.01 7.06 6.66 7.04

7.80 7.686.78

7.256.22

7.027.29

0

2

4

6

8

10

도시서비스

수요 증가

복합공간

증가

도시확대

예측

산업단지

재활용 증가

생태산업단지

보편화

대도시권

수요입지증가

농산어촌 및

도서 관광수요증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-6 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 육아 원격진료 한국어교육 등 여성, ‘ , , ,

고령자 외국인을 위한 도시서비스 수요가 증가한다 는 예측에 대한 중요, ’

도는 남성 보다는 여성 이 수도권 거주자보다는 비수도권 거주자가‘ ’ ‘ ’ , ‘ ’ ‘ ’

상대적으로 높게 응답함

◦ 개인적이며 다양한 라이프스타일 을 만족시킬 수 있는 문화 휴‘ (life style) ,

식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다 는 예측에 대한 중요도는 남, , ’ ‘

성 보다는 여성 이 높게 응답함’ ‘ ’

- 소득수준별로는 만원 이상 인 응답자가 다른 소득자보다 상대적으로‘500 ’

높게 응답했으며 수도권 거주자보다는 비수도권 거주자가 중요도를 높, ‘ ’ ‘ ’

게 평가함

◦ 바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다 는 예측에 대한 중요도는 수도‘ , , ’ ‘

권 거주자보다는 비수도권 거주자가 상대적으로 높게 응답함’ ‘ ’

◦ 기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다 는 예측에 대한 중요도는‘ ’

지역크기가 클수록 중요도가 높았으며 비수도권 거주자보다는 수도권, ‘ ’ ‘ ’

의 거주자가 상대적으로 높은 중요도를 보임

◦ 생태산업단지가 보편화된다 는 예측에 대한 중요도는 수도권 거주자보‘ ’ ‘ ’

다는 비수도권 의 거주자가 상대적으로 높은 중요도를 보임‘ ’

◦ 대도시권 산업입지 수요가 증가한다 는 예측에 대한 중요도는 지역크기가‘ ’

클수록 중요도도 높았으며 비수도권 거주자보다는 수도권 의 거주자가, ‘ ’ ‘ ’

상대적으로 높은 중요도를 보임

◦ 농산어촌 및 도서 섬 의 관광수요가 증가한다 는 예측에 대한 중요도는 연‘ ( ) ’

령이 높을수록 소득수준이 높을수록 지역크기가 작을수록 높게 응답함, ,

- 비수도권 거주자보다는 수도권의 거주자가 상대적으로 높은 중요도를 보임‘ ’ ‘ ’


구분사례

수

도시

서비스

수요

증가

가능성

복합

공간

증가

가능성

도시

확대

예측

가능성

산업

단지

재활용

증가

가능성

생태

산업

단지

보편화

가능성

대도시

권

수요입

지 증가

가능성

농산어

촌 및

도서

관광

수요

증가

가능성

전체 1510 7.80 7.68 6.78 7.25 7.29 6.22 7.02

성별▣ ▣

남자

여자

748

762

7.64

7.96↑

7.56

7.80↑

6.78

6.78

7.19

7.30

7.32

7.26

6.10

6.33

7.00

7.03

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

7.94

7.84

7.73

7.75

7.66

7.57

7.69

7.75

6.67

6.72

6.85

6.82

7.23

7.30

7.27

7.20

7.12

7.32

7.48

7.24

6.07

6.08

6.18

6.41

6.56

7.03

7.14

7.18


만 원 이하199

만 원200 299∼

만 원300 399∼

만 원400 499∼

만 원 이상500

205

304

310

236

454

7.57

7.89

7.80

7.69

7.91

7.51

7.71

7.62

7.50

7.86↑

6.56

6.61

6.83

6.84

6.92

7.11

7.37

7.12

7.20

7.34

7.10

7.32

7.37

7.27

7.31

6.07

6.05

6.26

6.28

6.34

6.74

6.99

7.01

7.07

7.14


수도권

비수도권

738

772

7.78

7.82↑

7.60

7.76↑

6.75

6.81↑

7.31↑

7.18

7.24

7.34↑

6.30↑

6.14

6.93

7.10↑


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

7.77

7.86

7.69

7.62

7.76

7.67

6.76

6.81

6.70

7.26

7.26

6.98

7.21

7.40

7.29

6.30

6.22

5.56

6.92

7.11

7.25

표< 3-6 도시산업 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -․단위 점( : )


교통4)

동의도(1)

문 님은 다음 예측에 대해 어느 정도 동의하십니까 혹은 동의하지 않으십니까) , ?○○

동의도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


전기자동차 하이브리드카 등 녹색 교통수단이 보편화된다, .∘ 8.23 8.15

자기부상열차 스마트 고속도로 등의 초고속지능형 교통,∘ ․수단이 등장한다.

7.87 8.11

교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다.∘ 6.79 6.94

한국 중국 일본 러시아 간 교통연계가 강화되고 물류가 증- - -∘가한다.

7.79 7.68

전체분석□

◦ 교통 부문에서 동의도가 가장 높은 항목은 녹색 교통수단 보편화 로 전‘ ’ ‘ ’

문가는 평균 점으로 일반국민은 평균 점으로 평가함8.23 , 8.15

8.23 7.876.79

7.798.15 8.11

6.947.68

0

2

4

6

8

10

녹색 교통수단보편화

초고속·지능형교통수단 등장

교통서비스 차별화 한국·중국·일본·러시아물류 증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-7 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 전기자동차 하이브리드카 등 녹색, ‘ ,

교통수단이 보편화된다 는 예측에 대한 동의도는 연령이 높을수록 동의도’

도 높게 나타남

◦ 자기부상열차 스마트 고속도로 등의 초고속지능형 교통수단이 등장한‘ , ․다 는 예측에 대한 동의도는 여자 보다 남자 의 동의도가 상대적으로 높’ ‘ ’ ‘ ’

게 나타났으며 연령이 낮을수록 높게 응답하였고 비수도권 거주자보다, , ‘ ’

수도권 거주자가 상대적으로 높은 동의도를 보임‘ ’

◦ 교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다 는 예측에 대‘ ’

한 동의도는 대 이하 연령층에서 연령이 높아질수록 높은 동의도를 보임40

◦ 한국 중국 일본 러시아 간 교통연계가 강화되고 물류가 증가한다 는 예측‘ - - - ’

에 대한 동의도는 연령이 높아질수록 높은 동의도를 보였으며 수도권 거, ‘ ’

주자가 비수도권 거주자보다 높게 응답함‘ ’

구분 사례수녹색 교통수단

보편화 가능성

초고속 지능형·

교통수단 등장

가능성

교통서비스

차별화 가능성

한국중국일본· · ·

러시아 물류

증가 가능성

전체 1510 8.15 8.11 6.94 7.68

성별▣ ▣

남자

여자

748

762

8.27

8.04

8.23↑

7.98

7.00

6.89

7.84

7.52

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

8.03

8.17

8.14

8.22

8.20

8.12

8.10

8.05

6.63

6.87

7.12

7.05

7.51

7.53

7.71

7.84


수도권

비수도권

738

772

8.19

8.11

8.14↑

8.07

6.92

6.97

7.70↑

7.65

표< 3-7 교통 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -

단위 점( : )


중요도(2)



중요도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


전기자동차 하이브리드카 등 녹색 교통수단이 보편화된다, .∘ 8.35 8.44

자기부상열차 스마트 고속도로 등의 초고속지능형 교통,∘ ․수단이 등장한다.

7.83 8.10

교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다.∘ 6.19 6.73

한국 중국 일본 러시아 간 교통연계가 강화되고 물류가 증- - -∘가한다.

8.00 7.86

전체분석□

◦ 전문가 평균 점 일반국민 평균 점 모두 동의도가 가장 높은 항목( 8.35 ), ( 8.44 )

인 녹색 교통수단 보편화 항목에 대해 중요도도 가장 높이 평가함‘ ’

8.357.83

6.19

8.008.44 8.10

6.73

7.86

0

2

4

6

8

10

녹색 교통수단

보편화

초고속·지능형

교통수단 등장

교통서비스 차별화 한국·중국·일본·러시아

물류 증가

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-8 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 전기자동차 하이브리드카 등 녹색, ‘ ,

교통수단이 보편화된다 는 예측에 대한 중요도는 소득수준이 만 원 이’ ‘499

하 에서 소득수준이 높아질수록 중요도도 높게 나타남’

◦ 자기부상열차 스마트 고속도로 등의 초고속지능형 교통수단이 등장한‘ , ․다 는 예측에 대한 중요도는 비수도권 거주자보다 수도권 거주자가 상대’ ’ ‘ ’

적으로 높은 중요도를 보임

◦ 교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다 는 예측에 대‘ ’

한 중요도는 연령이 높을수록 소득수준이 높을수록 지역크기가 클수록 중, ,

요도를 높게 평가함

◦ 한국 중국 일본 러시아 간 교통연계가 강화되고 물류가 증가한다 는 예측‘ - - - ’

에 대한 중요도는 연령이 높아질수록 높은 중요도를 보였으며 수도권 거, ‘ ’

주자가 비수도권 거주자보다 높게 응답함‘ ’

구분 사례수녹색 교통수단보편화 중요성

초고속 지능형·교통수단 등장

중요성

교통서비스차별화 중요성

한국중국일본· · ·러시아 물류증가 중요성

전체 1510 8.44 8.10 6.73 7.86

연령별▣ ▣세19 29∼

대30대40

세 이상50

302329344535

8.348.458.478.49

8.118.148.058.11

6.406.626.846.91

7.757.797.927.94

소득수준별▣ ▣만 원 이하199

만 원200 299∼만 원300 399∼만 원400 499∼

만 원 이상500

205304310236454

8.028.378.568.578.54

7.878.118.158.198.13

6.556.656.716.736.88

7.407.967.867.997.94

수도권여부▣ ▣수도권

비수도권738772

8.488.41

8.14↑8.07

6.656.80

7.93↑7.80

지역크기별▣ ▣대도시

중 소도시/읍 면／

83458195

8.318.678.25

8.018.287.90

6.746.746.51

7.847.977.36

표< 3-8 교통 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


공간구조5)

동의도(1)


동의도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


농산어촌 및 도서 섬 의 인구가 감소한다( ) .∘ 6.98 6.64

도시에 거주하는 고령인구가 증가한다.∘ 8.14 7.92

서울 부산 대구 광주 대전 등 대도시권 중심의 생산 및 국, , , ,∘제교류가 강화된다.

7.60 7.18

전체분석□

◦ 공간구조 부문에서 동의도가 가장 높은 항목은 도시 고령인구 증가 로‘ ’ ‘ ’

전문가는 평균 점으로 일반국민은 평균 점으로 평가함8.14 , 7.92

6.98

8.147.60

6.64

7.927.18

0

2

4

6

8

10

농산어촌 및도서 인구감소

도시 고령인구 증가 대도시권 생산 및국제교류 강화

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-9 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도>


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 농산어촌 및 도서 섬 의 인구가 감소, ‘ ( )

한다 는 예측에 대한 동의도는 지역크기가 클수록 높게 나타남’

◦ 도시에 거주하는 고령인구가 증가한다 는 예측에 대한 동의도는 세 이‘ ’ ‘19

상 세 이하 연령층이 다른 연령층에 비해 상대적으로 높게 나타났으~ 29 ’

며 지역크기가 클수록 동의도도 높게 나타남,

◦ 서울 부산 대구 광주 대전 등 대도시권 중심의 생산 및 국제교류가 강화된‘ , , , ,

다 는 예측에 대한 동의도는 수도권 거주자가 비수도권 거주자에 비해 상’ ‘ ’ ‘ ’

대적으로 높은 동의도를 보였으며 지역크기가 클수록 동의도도 높게 나타남,

구분 사례수농산어촌 및 도서

인구감소 가능성

도시 고령인구

증가 가능성

대도시권 생산 및

국제교류 강화

가능성

전체 1510 6.64 7.92 7.18

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

6.83

6.86

6.46

6.52

8.00↑

7.85

7.94

7.90

7.08

7.04

7.31

7.23


수도권

비수도권

738

772

6.65

6.64

7.93

7.91

7.27↑

7.09


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

6.79

6.50

6.28

7.94

7.93

7.68

7.26

7.13

6.75

표< 3-9 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 동의도 일반국민> -

단위 점( : )


중요도(2)



중요도

전문가

(N=90)

일반국민

(N=1510)


농산어촌 및 도서 섬 의 인구가 감소한다( ) .∘ 7.24 7.09

도시에 거주하는 고령인구가 증가한다.∘ 8.00 8.01

서울 부산 대구 광주 대전 등 대도시권 중심의 생산 및 국, , , ,∘제교류가 강화된다.

7.59 7.17

전체분석□

◦ 중요도가 가장 높은 항목은 도시 고령인구 증가 항목으로 전문가는 평균‘ ’

점 일반국민은 평균 점으로 평가하였으며 공간구조 부문에서8.00 , 8.01 , ‘ ’

도시 고령인구 증가 항목이 전문가와 일반국민 모두 동의도와 중요도를‘ ’

가장 높이 평가함

7.248.00 7.59

7.098.01

7.17

0

2

4

6

8

10

농산어촌 및도서 인구감소

도시 고령인구 증가 대도시권 생산 및국제교류 강화

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-10 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성을 살펴보면 농산어촌 및 도서 섬 의 인구가 감소, ‘ ( )

한다 는 예측에 대한 중요도는 지역크기가 클수록 수도권 거주자보다는’ , ‘ ’

비수도권 거주자가 높게 응답함‘ ’

◦ 도시에 거주하는 고령인구가 증가한다 는 예측에 대한 중요도는 세 이‘ ’ ‘19

상 세 이하 연령층이 다른 연령층에 비해 상대적으로 높게 나타났으~ 29 ’

며 수도권 거주자보다는 비수도권 거주자가 높게 응답함, ‘ ’ ‘ ’

◦ 서울 부산 대구 광주 대전 등 대도시권 중심의 생산 및 국제교류가 강화‘ , , , ,

된다 는 예측에 대한 중요도는 연령이 높을수록 지역크기가 클수록 중요’ ,

도도 높게 응답하였으며 수도권 거주자가 비수도권 거주자에 비해 상, ‘ ’ ‘ ’

대적으로 높은 중요도를 보임


인구감소 중요성

도시 고령인구

증가 중요성

대도시권 생산 및

국제교류 강화

중요성

전체 1510 7.09 8.01 7.17

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

7.21

7.33

6.81

7.06

8.09↑

7.97

7.97

8.02

6.98

7.04

7.27

7.30


수도권

비수도권

738

772

7.05

7.13↑

7.97

8.06↑

7.23↑

7.11


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

7.10

7.10

6.91

8.01

8.03

7.97

7.31

7.07

6.52

표< 3-10 공간구조 분야 트렌드 선정대상의 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


년 미래 국토이슈2. 2030 의 선정대상

농산어촌 및 도서 섬 의 활성화1) ( )

문 님은 년 후 농산어촌 및 도서 섬 은 현재보다 공동화될 것이라고 생각하십) 20 ( )○○니까 혹은 활성화될 것이라고 생각하십니까?

농산어촌 및 도서 활성화 가능성

전문가(N=90)

일반국민(N=1510)

점 점

평 균 4.57 5.61

문 그럼 님은 년 후 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화 여부가 미래 국토에 얼마) , 20 ( )○○나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

농산어촌 및 도서 활성화 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.67 7.26

전체분석□

◦ 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로‘ ( ) ’ 4.57

평가해 보통 현재보다 공동화 될 것이라는 의견을 보인 반면 일반국민은,

평균 점으로 평가하여 현재 수준을 유지할 것이라고 봄5.61

- 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점‘ ( ) ’ 6.67 ,

일반국민은 평균 점으로 두 그룹 모두 중요한 편으로 응답함7.26

4.57

6.67

5.61

7.26

0

2

4

6

8

10

농산어촌 및 도서 활성화 가능성 농산어촌 및 도서 활성화 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-11 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도> ( )


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화 가, ‘ ( )

능성 에 대해서는 수도권 거주자가 비수도권 거주자보다는 활성화 될’ ‘ ’ ‘ ’

것이라는 응답을 상대적으로 높게 함

- 권역별로 살펴보면 전라권 의 거주자가 활성화될 것이라는 응답을 높게, ‘ ’

하였으며 경북권 거주자는 상대적으로 낮게 응답함, ‘ ’

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 농산어촌 및 도서섬의 활성화 중요도, ‘ ( ) ’

에 대해 수도권 거주자보다는 비수도권 거주자가 중요하다는 응답을 높게 함‘ ’ ‘ ’

- 권역별로는 경북권 의 거주자는 높게 응답한 반면 충청권 응답자는 상‘ ’ , ‘ ’

대적으로 낮게 응답함


활성화 가능성

농산어촌 및 도서 활성화

중요성

전체 1510 5.61 7.26

권역별▣ ▣

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

5.64

5.62

5.39

5.65↑

5.33↓

5.86

7.14

7.20

7.08↓

7.31

7.60↑

7.32


수도권

비수도권

738

772

5.63↑

5.58

7.17

7.34↑

표< 3-11 농산어촌 및 도서 섬 의 미래 및 중요도 일반국민> ( ) -

단위 점( : )


주택 수요2)

문 님은 년 후 주택 수요가 현재보다 감소할 것이라고 생각하십니까 혹은 증) 20○○가할 것이라고 생각하십니까?

주택 수요 증감 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 5.21 5.83

문 그럼 님은 년 후 주택 수요 증감이 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고) , 20○○생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

주택 수요 증감 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.56 6.74

전체분석□

◦ 주택 수요 증감의 가능성 에 대해 전문가 평균 점 일반국민 평균‘ ’ 5.21 , 5.38

점으로 두 그룹 모두 현재 수준을 유지할 것이라고 평가했으며 주택 수요, ‘

증감의 중요성 에 대해서는 전문가는 평균 점 일반국민은 평균 점’ 6.56 , 6.74

으로 두 그룹 모두 중요한 편이라는 의견을 보임

5.21

6.56

5.38

6.74

0

2

4

6

8

10

주택수요 증감 가능성 주택수요 증감 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-12 주택수요의 미래 및 중요도>


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 주택수요 증감의 가능성 에 대해, ‘ ’

서는 권역별로 살펴보면 전라권 의 거주자가 증가될 것이라는 응답을 상, ‘ ’

대적으로 높게 하였으며 경북권 거주자는 상대적으로 낮게 응답함, ‘ ’

- 수도권 거주자가 비수도권 거주자보다 지역크기가 클수록 수요가 증가‘ ’ ‘ ’ ,

할 것이라는 응답이 높게 나타남

◦ 권역별로 살펴보면 주택수요 증감의 중요성 에 대해서는 상대적으로 중요‘ ’

도가 높은 지역은 전라권 낮은 지역은 경남권 으로 나타남‘ ’, ‘ ’

- 수도권 거주자가 비수도권 거주자보다 중요도를 높게 평가함‘ ’ ‘ ’

구분 사례수 주택수요 증감 가능성 주택수요 증감 중요성

전체 1510 5.38 6.74

권역별▣ ▣

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

5.39

5.53

5.38

5.61↑

5.02↓

5.22

6.65

6.91

6.62

6.94↑

6.70

6.54↓


수도권

비수도권

738

772

5.47↑

5.29

6.80↑

6.69


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.38

5.38

5.34

6.69

6.85

6.55

표< 3-12 주택수요의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


아파트 위주 주거문화3)

문 님은 년 후 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중이 현재보다 감소할 것이) 20○○라고 생각하십니까 혹은 증가할 것이라고 생각하십니까?

아파트 위주 주거문화 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.99 6.05

문 그럼 님은 년 후 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중의 증감이 미래 국) , 20○○토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

아파트 위주 주거문화 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.26 6.63

전체분석□

◦ 아파트 위주의 주거문화 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현재보‘ ’ 4.99

다 감소할 것이라는 의견인 반면 일반국민은 평균 점으로 현재보다 증, 6.05

가할 것이라고 평가함

- 아파트 위주의 주거문화 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 일반국‘ ’ ( 6.26 ),

민 평균 점 모두 중요한 편이라고 응답함( 6.63 )

4.99

6.266.056.63

0

2

4

6

8

10

아파트 위주 주거문화 가능성 아파트 위주 주거문화 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-13 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 아파트 위주의 주거문화 가능성, ‘ ’

에 대해 경북권 거주자는 상대적으로 높게 응답한 반면 서울 은 상대적‘ ’ ‘ ’

으로 낮게 응답함

- 비수도권 거주자는 수도권 거주자보다 증가할 것이라는 응답이 상대적‘ ’ ‘ ’

으로 더 높음

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 아파트 위주의 주거문화 중요성, ‘ ’

에 대해 권역별로는 전라권 은 높게 응답한 반면 서울 과 경남권 은 상대‘ ’ ‘ ’ ‘ ’

적으로 중요도를 낮게 평가함

구분 사례수아파트 위주 주거문화

가능성

아파트 위주 주거문화

중요성

전체 1510 6.05 6.63

성별▣ ▣

남 자

여 자

748

762

5.93

6.17↑

6.53

6.72

권역별▣ ▣

서울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

5.82↓

6.05

5.92

6.23

6.24↑

6.17

6.48↓

6.75

6.50

6.86↑

6.67

6.48↓


수도권

비수도권

738

772

5.95

6.15↑

6.63

6.62

표< 3-13 아파트 위주 주거문화의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


집값4)

문 님은 년 후 집값이 현재보다 하락할 것이라고 생각하십니까 혹은 상승할) 20○○것이라고 생각하십니까?

집값 변동 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.72 5.53

문 그럼 님은 년 후 집값 변동은 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각) , 20○○하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

집값 변동 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.99 6.89

전체분석□

◦ 집값 변동 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현재 보다 하락하는‘ ’ 4.72

편이라는 의견인 반면 일반국민은 평균 점으로 현재 수준을 유지할 것, 5.53

이라고 평가함

- 집값 변동 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 일반국민 평균 점‘ ’ ( 6.99 ), ( 6.89 )

으로 두 그룹 모두 중요한 편 이라고 응답함‘

4.72

6.99

5.53

6.89

0

2

4

6

8

10

집값 변동 가능성 집값 변동 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-14 집값의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 집값 변동의 가능성 에 대해 비수, ‘ ’ ‘

도권 거주자보다는 수도권 거주자가 상대적으로 높게 응답함’ ‘ ’

◦ 집값 변동의 중요성 에 대해서는 연령이 낮을수록 지역이 클수록 중요도‘ ’ ,

를 높게 평가함

- 수도권 거주자가 비수도권 거주자에 비해 상대적으로 높게 응답함‘ ’ ‘ ’

구분 사례수 집값 변동 가능성 집값 변동 중요성

전체 1510 5.53 6.89

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

6.09

5.57

5.31

5.33

7.48

7.06

6.73

6.55


수도권

비수도권

738

772

5.57↑

5.49

6.98↑

6.79


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.49

5.57

5.68

6.91

6.88

6.72

표< 3-14 집값의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


지방도시의 구도심5)

문 님은 년 후 지방도시의 구도심은 현재보다 공동화될 것이라고 생각하십니) 20○○까 혹은 활성화될 것이라고 생각하십니까?

지방도시의 구도심 활성화 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.75 5.46

문 그럼 님은 년 후 지방도시의 구도심의 활성화 정도는 미래 국토에 얼마나) , 20○○중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

지방도시의 구도심 활성화 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.98 6.70

전체분석□

◦ 지방도시의 구도심 활성화 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현재‘ ’ 4.75

보다 공동화되는 편이라고 평가한 반면 일반국민은 평균 점으로 현재, 5.46

수준을 유지할 것이라고 평가함

- 지방도시의 구도심 활성화 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 일반‘ ’ ( 6.98 ),

국민 평균 점 으로 두 그룹 모두 중요한 편이라고 생각함( 6.70 )

4.75

6.98

5.46

6.70

0

2

4

6

8

10

지방도시의 구도심 활성화 가능성 지방도시의 구도심 활성화 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-15 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 지방도시의 구도심 활성화 가능, ‘

성 에 대해 지역크기가 작을수록 활성화될 것이라는 응답이 높게 나타남’

◦ 지방도시의 구도심 활성화 중요성 에 대해서는 비수도권 거주자가 수도‘ ’ ‘ ’ ‘

권 거주자에’ 비해 상대적으로 높게 응답함

- 지역크기가 작을수록 중요도가 높게 나타남

구분 사례수지방도시의 구도심 활성화

가능성

지방도시의 구도심 활성화

중요성

전체 1510 5.46 6.70


수도권

비수도권

738

772

5.45

5.47

6.62

6.79↑


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.42

5.48

5.72

6.66

6.75

6.83

표< 3-15 지방도시 구도심의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


도시개발 수요6)

문 님은 년 후 도시개발의 수요가 현재보다 교외로 집중될 것이라고 생각하십) 20○○니까 혹은 도심으로 집중될 것이라고 생각하십니까?

도시개발 수요의 집중화 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.93 5.38

문 그럼 님은 년 후 도시개발의 수요가 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라) , 20○○고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

도시개발 수요의 집중화 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.68 6.98

전체분석□

◦ 도시개발의 수요 집중화 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현재보‘ ’ 4.93

다 교외로 집중될 것이라고 생각하는 반면 일반국민은 평균 점으로 현, 5.38

재 수준을 유지할 것이라고 생각하는 것으로 나타남

- 도시개발의 수요 집중화 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 와 일반‘ ’ ( 6.86 )

국민 평균 점 모두 중요한 편이라고 평가함( 6.98 )

4.93

6.86

5.38

6.98

0

2

4

6

8

10

도시개발의 수요 집중화 가능성 도시개발의 수요 집중화 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-16 도시개발 수요의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 도시개발의 수요 집중화 가능성 에, ‘ ’

대해 수도권 거주자가 비수도권 거주자에 비해 상대적으로 높게 응답함‘ ’ ‘ ’

◦ 도시개발의 수요 집중화 중요성 에 대해서는 비수도권 거주자가 수도‘ ’ ‘ ’ ‘

권 거주자에 비해 상대적으로 높게 응답함’

구분 사례수도시개발의 수요 집중화

가능성

도시개발의 수요 집중화

중요성

전체 1510 5.38 6.98


수도권

비수도권

738

772

5.41↑

5.36

6.94

7.01↑

표< 3-16 도시개발의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


대규모 산업입지 수요7)

문 님은 년 후 대규모 산업입지 산업단지 등 의 수요가 현재보다 감소할 것이) 20 ( )○○라고 생각하십니까 혹은 증가할 것이라고 생각하십니까?

대규모 산업단지 수요 증감 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.35 5.88

문 그럼 님은 년 후 대규모 산업입지산업단지 등의 수요가 미래 국토에 얼마) , 20 ( )○○나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

대규모 산업단지 수요 증감 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 5.87 6.58

전체분석□

◦ 대규모 산업입지 수요 증감 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현‘ ’ 4.35

재보다 감소할 것이라고 평가한 반면 일반국민은 평균 점으로 현재 수, 5.88

준을 유지할 것이라고 평가함

- 도시개발의 수요 집중화 중요성 에 대해서는 전문가는 평균 점으로 보‘ ’ 5.87

통이라고 생각하나 일반국민은 평균 점으로 응답해 중요한 편이라고, 6.58

생각하는 것으로 나타남

4.35

5.875.886.58

0

2

4

6

8

10

대규모 산업입지 수요 증감 가능성 대규모 산업입지 수요 증감 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-17 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 대규모 산업입지 수요 증감 가능성에, ‘ ’

대해 비수도권 거주자가 수도권 거주자에 비해 상대적으로 높게 응답함‘ ’ ‘ ’

◦ 대규모 산업입지 수요 증감의 중요성 에 대해서는 연령이 높을수록 중요‘ ’

도도 높게 나타났으며 비수도권 거주자가 수도권 거주자에 비해 상대, ‘ ’ ‘ ’

적으로 높게 응답함

구분 사례수대규모 산업입지 수요 증감

가능성

대규모 산업입지 수요 증감

중요성

전체 1510 5.88 6.58

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

5.95

5.96

5.63

5.96

6.53

6.55

6.60

6.62


수도권

비수도권

738

772

5.79

5.97↑

6.55

6.62↑

표< 3-17 산업입지의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


대도시 교통 혼잡8)

문 님은 년 후 대도시의 교통이 현재보다 원활해 것이라고 생각하십니까 혹은) 20○○혼잡해질 것이라고 생각하십니까?

대도시 교통 혼잡 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.83 6.03

문 그럼 님은 년 후 대도시의 교통 혼잡 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해) , 20○○질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

대도시 교통 혼잡 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 6.67 7.34

전체분석□

◦ 대도시 교통 혼잡 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 현재보다 원‘ ’ 4.83

활해질 것이라고 평가한 반면 일반국민은 평균 점으로 현재보다 혼잡, 6.03

해질 것이라고 평가함

- 대도시 교통 혼잡 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 일반국민 평균‘ ’ ( 6.67 ), (

점 두 그룹 모두 중요한 편이라고 응답함7.34 )

4.83

6.676.03

7.34

0

2

4

6

8

10

대도시 교통 혼잡 가능성 대도시 교통 혼잡 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-18 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 대도시 교통 혼잡 가능성 에 대해, ‘ ’

비수도권 거주자가 수도권 거주자에 비해 혼잡해질 것이라는 응답이 상‘ ’ ‘ ’

대적으로 높았으며 지역크기가 작아질수록 높게 응답함,

◦ 대도시 교통 혼잡의 중요성 에 대해서는 대 이하 연령층에서 연령이 낮‘ ’ 40

을수록 중요도가 높게 나타남

구분 사례수 대도시 교통 혼잡 가능성 대도시 교통 혼잡 중요성

전체 1510 6.03 7.34

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

6.06

6.12

5.93

6.01

7.50

7.46

7.13

7.29


수도권

비수도권

738

772

5.91

6.14↑

7.32

7.35


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.99

6.07

6.15

7.29

7.45

7.02

표< 3-18 대도시 교통의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


수도권 인구9)

문 님은 년 후 수도권의 인구가 현재보다 집중될 것이라고 생각하십니까 혹은) 20○○완화될 것이라고 생각하십니까?

수도권 인구 집중 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 5.31 5.49

문 그럼 님은 년 후 수도권의 인구 집중 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해질) , 20○○것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

수도권 인구 집중 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 7.02 7.11

전체분석□

◦ 수도권 인구 집중의 가능성 에 대해 전문가 평균 점 와 일반국민 평균‘ ’ ( 5.31 ) (

점 모두 현재 수준을 유지할 것이라고 응답함5.49 )

- 수도권 인구 집중의 중요성 에 대해서는 전문가는 평균 점 일반국민‘ ’ 7.02 ,

은 평균 점으로 두 그룹 모두 중요한 편이라고 평가함7.11

5.31

7.02

5.49

7.11

0

2

4

6

8

10

수도권 인구 집중 가능성 수도권 인구 집중 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-19 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 수도권 인구 집증 가능성 에 대해 연, ‘ ’

령이 높을수록 지역크기가 작을수록 완화할 것이라는 응답이 높게 나타남,

◦ 수도권 인구 집중의 중요성 에 대해서는 세 이상 세 이하 연령은‘ ’ ‘19 ~ 29 ’

높게 응답한 반면 세 이상 응답자는 상대적으로 낮게 응답함‘50 ’

- 권역별로는 서울 거주자는 중요도를 낮게 평가한 반면 전라권 거주자는‘ ’ ‘ ’

상대적으로 높게 평가함

구분 사례수 수도권 인구 집중 가능성 수도권 인구 집중 중요성

전체 1510 5.49 7.11

연령별▣ ▣

세19 29∼

대30

대40

세 이상50

302

329

344

535

5.16

5.30

5.43

5.83

7.27↑

7.08

7.13

7.03↓

권역별▣ ▣

서 울

인천 경기／

충청권

전라권

경북권

경남권

321

417

153

176

202

241

5.47

5.47

5.75

5.16

5.41

5.69

6.93↓

7.26

6.91

7.45↑

7.15

6.92


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.41

5.57

5.66

7.01

7.31

6.78

표< 3-19 수도권 인구의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


경부축 이외의 새로운 국토축의 부상10)

문 님은 년 후 경부축 이외의 새로운 국토축이 부상할 것이라고 생각하십니까) 20○○혹은 기존 경부축이 강화될 것이라고 생각하십니까?

신 국토축 부상 가능성

전문가(N=90)


점 점

평 균 4.26 5.11

문 그럼 님은 년 후 새로운 국토축의 부상 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해) , 20○○질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?

신 국토축 부상 중요성

전문가(N=90)


점 점

평 균 7.23 6.89

전체분석□

◦ 신 국토축 부상 가능성 에 대해 전문가는 평균 점으로 새로운 국토축‘ ’ 4.26

이 부상할 것이라고 평가한 반면 일반국민은 평균 점으로 현재 수준을, 5.11

유지할 것이라고 평가함

- 신 국토축 부상 중요성 에 대해서는 전문가 평균 점 와 일반국민 평균‘ ’ ( 7.23 ) (

점 두 그룹 모두 중요한 편이라고 응답함6.89 )

4.26

7.23

5.11

6.89

0

2

4

6

8

10

신 국토축 부상 가능성 신 국토축 부상 중요성

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(점)

그림< 3-20 국토축의 미래 및 중요도 일반국민> -


특성별 분석□

◦ 일반국민의 응답자 특성별로 살펴보면 신 국토축 부상의 가능성 에 대해, ‘ ’

서는 수도권 거주자가 비수도권 거주자에 비해 상대적으로 높게 나타나‘ ’ ‘ ’

며 지역크기가 클수록 높게 응답함,

◦ 대도시 교통 혼잡의 중요성 에 대해서는 신 국토축 부상의 중요성 에 대‘ ’ ‘ ’

해서는 비수도권 거주자가 수도권 거주자에 비해 상대적으로 높게 함‘ ’ ‘ ’

구분 사례수 신 국토축 부상 가능성 신 국토축 부상 중요성

전체 1510 5.11 6.89


수도권

비수도권

738

772

5.14↑

5.08

6.80

6.98↑


대도시

중소도시/

읍 면／

834

581

95

5.21

4.99

4.90

6.85

6.98

6.69

표< 3-20 국토축의 미래 및 중요도 일반국민> -

단위 점( : )


미래 국토의 바람직한 모습11)

문 님은 년 후 년 국토의 미래로 가장 바람직한 모습은 무엇이라고 생각) 20 2030○○하십니까 다음 보기 중에서 중요한 순서대로 개만 골라주십시오? 2 .

전문가(N=90)


% %

농산어촌 및 도서 섬 의 활성화( )∘ 4.4 7.6

투기적 주택수요의 감소∘ 3.3 4.7

아파트 위주의 주거문화 탈피∘ 4.4 3.5

집값 하락∘ 4.4 8.9

지방도시 구도심의 활성화∘ 3.3 5.7

환경 및 교통화 조화를 이루는 도시개발 주택 건설 등( )∘ 35.6 46.0

대도시 교통 혼잡 완화∘ 1.1 6.1

수도권 인구집중 완화∘ 15.6 13.7

경부축 이외의 새로운 국토축 부상 서해안축 등( )∘ 13.3 3.7

기타∘ - 0.1

모름무응답/∘ 14.4 -

계 100.0 100.0

전체분석□

◦ 국토의 미래로 가장 바람직한 모습을물어본 결과 전문가 와 일반국민, (35.6%) (46.0%)

모두 환경및교통과조화를이루는도시개발주택건설등 을가장많이선택하였으‘ ( )’

며 수도권인구집중완화라는응답이전문가 일반국민 로다음을이음, ‘ ’ 15.6%, 13.7%

4.4 3.3 4.4 4.4 3.3

35.6

1.115.6 13.37.6 4.7 3.5 8.9 13.7

3.7

46.0

6.15.7

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(%)

1 농산어촌 및 도서(섬)의 활성화 6 환경 및 교통과 조화를 이루는 도시개발 2 투기적 주택수요의 감소 7 대도시 교통 혼잡 완화 3 아파트 위주의 주거문화 탈피 8 수도권 인구집중 완화 4 집값 하락 9 경부축 이외의 새로운 국토축 부상 5 지방도시 구도심의 활성화

그림< 3-21 미래 국토의 바람직한 모습>

주 모름 무응답 기타 제외: / ,


미래 국토의 바람직하지 않은 모습12)

문 님은 년 후 년 국토의 미래로 가장 바람직하지 않은 모습은 무엇이라) 20 2030○○고 생각하십니까 다음 보기 중에서 중요한 순서대로 개만 골라주십시오? 2 .

전문가(N=90)


% %

농산어촌 및 도서 섬 의 공동화( )∘ 10.0 4.0

투기적 주택수요의 증가∘ 8.9 11.1

아파트 위주의 주거문화 강화∘ 4.4 5.3

집값 상승∘ 5.6 21.8

지방도시 구도심의 공동화∘ 3.3 4.1

도시 주변지역에서의 무분별한 개발∘ 20.0 25.1

대도시 교통 혼잡 악화∘ 6.7 12.8

수도권 인구집중 심화∘ 21.1 13.9

경부축 위주의 국토발전∘ 2.2 2.0

기타∘ - 0.1

모름무응답/∘ 17.8 -

계 100.0 100.0

전체분석□

◦ 국토의미래로가장바람직하지않은모습을물어본결과 전문가는 수도권의인구, ‘

집중 심화 도시 주변지역에서의 무분별한 개발 을 손꼽았으며 일’(21.1%), ‘ ’(20.0%) ,

반국민은 도시 주변지역에서의 무분별한 개발 이라는 의견이 가장 많음‘ ’(25.1%)

10.0 8.9 4.4 5.6 3.3

20.06.7

21.1

2.24.011.1 5.3

21.813.9

2.0

25.112.8

4.1

0

20

40

60

80

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9

전문가 (N=90) 일반국민(N=1510)(%)

1 농산어촌 및 도서(섬)의 공동화 6 도시 주변지역에서의 무분별한 개발 2 투기적 주택수요의 증가 7 대도시 교통 혼잡 악화 3 아파트 위주의 주거문화 강화 8 수도권 인구집중 심화 4 집값 상승 9 경부축 위주의 국토발전 5 지방도시의 구도심의 공동화

그림< 3-22 미래 국토의 바람직하지 않은 모습>

주 모름 무응답 기타 제외: / ,

부록 139

A P P E N D I X․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

부 록

년 미래 국토의 트렌드와 이슈에 대한 국민 설문조사2030

안녕하십니까 한국갤럽조사연구소입니다? .이번에 저희 연구소에서는 국무총리실 산하 연구기관인 국토연구원의 의뢰를 받아〈 년 미래 국토의 트렌드와 이슈에 대한 국민 설문조사2030 〉를 수행하고 있습니다.본 조사의 목적은 년 후 국토의 미래 모습을 예측하는 연구의 기초 자료로 활용될20예정입니다.설문조사에서 밝혀주신 귀하의 의견은 익명으로 처리되어 몇 퍼센트 라는 식으로(%)통계를 내는 데에만 사용되며 그 외 목적으로 절대로 사용하는 일이 없습니다. 설문에 응답해주신 분께는 추첨을 통해 소정의 답례품을 드립니다 귀하의 고견이 미.래 국토를 연구하는데 반영될 수 있도록 진지하고 성실한 답변을 부탁드립니다.

지 역 :▣

▣ 지역크기 :

성 별 :▣

서울01. 부산02. 대구03. 인천04. 광주05.대전06. 울산07. 경기08. 강원09. 충북10.충남11. 전북12. 전남13. 경북14. 경남15.제주16.

대도시1. 중소도시2. 읍 면3. /

남자1. 여자2.

SQ1) 실례지만 님의 나이 연세 는 올해 만으로 어떻게 되십니까( ) ?○○

만 세 ──▶ 만 세 이상만 응답 가능합니다19 .

년 미래 국토의 트렌드A. 2030

국토환경 및 해양1.

국토환경 및 해양‘ ’과 관련하여 년 후 년 국토 트렌드가 다음과 같이 예측되었습니다 다음 각 예측에20 2030 .대해 동의하는 정도를 전혀 동의하지 않을 경우 점 전적으로 동의할 경우 점0 , 10 을 기준으로응답해주시면 됩니다. 중요함의 정도는 변화와 영향력을 고려하여 전혀 중요하지 않을 경우 점 매우0 ,중요할 경우는 점10 을 기준으로 골라주십시오 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을. ○○자유롭게 표기해주시면 됩니다.

문1-1) 님은○○ 다음 예측에 대해 어느 정도 동의하십니까 혹은 동의하지 않으십니까?

년 국토 트렌드는2030 동식물과 농작물 및 어류가 아열대화*된다.

전혀 동의하지 않음 반반 전적으로 동의함

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


문1-2) 그럼 이 예측이 얼마나 중요하다고 생각하십니까 혹은 중요하지 않다고 생각하십니까, ? ?

년 국토 트렌드는2030 동식물과 농작물 및 어류가 아열대화*된다.

전혀 중요하지 않음 보통 매우 중요함

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

아열대화 란 열대와 온대 사이의 지대로 여름에는 고온이 되고 겨울에는* ‘ ’ , , ,극단적인 저온이 없는 기후로 변화하는 것을 말합니다.


년 국토 트렌드는 재해가 대형화되고 자주 발생한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 재해가 대형화되고 자주 발생한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 도시 인접지역의 해안 및 하천 수변공간 이용이 활성화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 141


년 국토 트렌드는 해저광물 및 심층수 개발 조력 및 파력 발전 등 해양이용이 활성화된다2030 , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 해저광물 및 심층수 개발 조력 및 파력 발전 등 해양이용이 활성화된다2030 , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

주거 및 건축2.

주거건축‘ ’과 관련하여 년 후 년 국토 트렌드가 다음과 같이 예측되었습니다 다음 각 예측에 대해20 2030 .동의하는 정도를 전혀 동의하지 않을 경우 점 전적으로 동의할 경우 점0 , 10 을 기준으로 응답해주시면됩니다. 중요함의 정도는 변화와 영향력을 고려하여 전혀 중요하지 않을 경우 점 매우 중요할 경우는0 ,

점10 을 기준으로 골라주십시오 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면. ○○됩니다.


년 국토 트렌드는 타운하우스2030* 테라스하우스,

* 레지던스 코쿤하우스, ,* 이동형,

주택 등 주택유형이 다양화 된다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 타운하우스2030*

테라스하우스,*

레지던스 코쿤하우스, ,*

이동형,주택 등 주택유형이 다양화 된다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

타운하우스 란 아파트와 단독주택 장점을 취한 구조로 층짜리 단독주택* ‘ ’ , 2~3을 연속적으로 붙인 형태의 주택을 말합니다 수직공간은 한 가구가 독점하.


는 것이 연립과 다른 점입니다 우리나라에서는 커뮤니티 시설을 갖춘 고급.연립주택 단지나 단독주택 단지를 일컫는 용어로 사용되고 있습니다.테라스하우스 란 아래층 세대의 지붕을 위층 세대가 정원으로 활용하는 방* ‘ ’ ,식의 주택을 말합니다 옥상 테라스에 화단을 꾸미거나 나무를 심어 정원처.럼 사용하면 평지에 짓는 단독주택 같은 분위기를 낼 수 있습니다.코쿤하우스란 나 혼자만의 작은 공간 이라는 의미의 초소형 주택을 말합니다* ‘ ’ , ’ .


년 국토 트렌드는 인당 주거면적이 확대된다2030 1 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 인당 주거면적이 확대된다2030 1 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 탄소제로 주택2030* 유비쿼터스 주택,

* 등녹색지능형 건축물이 보편화된다.․


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 탄소제로 주택2030* 유비쿼터스 주택,

* 등녹색지능형 건축물이 보편화된다.․


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

탄소제로 주택 이란 풍력발전기와 태양 전지판을 적용하여 생활에 필요한* ‘ ’ ,에너지를 자체 조달하고 온실가스를 전혀 배출하지 않는 주택을 말합니다.유비쿼터스 주택 이란 사용자가 네트워크나 컴퓨터를 의식하지 않고 장소에* ‘ ’ ,상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 유비쿼터스 시스템을 주택에

적용한 경우를 말합니다.

부록 143


년 국토 트렌드는 층 이상의 초고층 건축물이 증가한다2030 50 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 층 이상의 초고층 건축물이 증가한다2030 50 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

도시 및 산업3.

도시산업‘ ’과 관련하여 년 후 년 국토 트렌드가 다음과 같이 예측되었습니다 다음 각 예측에 대해20 2030 .동의하는 정도를 전혀 동의하지 않을 경우 점 전적으로 동의할 경우 점0 , 10 을 기준으로 응답해주시면됩니다. 중요함의 정도는 변화와 영향력을 고려하여 전혀 중요하지 않을 경우 점 매우 중요할 경우는0 ,



년 국토 트렌드는 육아 원격진료 한국어교육 등 여성 고령자 외국인을 위한2030 , , , ,도시서비스 수요가 증가한다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 육아 원격진료 한국어교육 등 여성 고령자 외국인을 위한2030 , , , ,도시서비스 수요가 증가한다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○



년 국토 트렌드는 개인적이며 다양한 라이프스타일 을2030 (life style)만족시킬 수 있는 문화 휴식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다, , , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 개인적이며 다양한 라이프스타일 을2030 (life style)만족시킬 수 있는 문화 휴식 쇼핑 업무 등이 복합된 공간이 증가한다, , , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다2030 , , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 바다 지하 공중 등으로 도시가 확대된다2030 , , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 145


년 국토 트렌드는 기존 노후화된 산업단지의 재활용이 증가한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 생태산업단지가 보편화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 생태산업단지가 보편화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 대도시권 산업입지 수요가 증가한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 대도시권 산업입지 수요가 증가한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○



년 국토 트렌드는 농산어촌 및 도서 섬 의 관광 수요가 증가한다2030 ( ) .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 농산어촌 및 도서 섬 의 관광 수요가 증가한다2030 ( ) .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

교통4.

교통‘ ’과 관련하여 년 후 년 국토 트렌드가 다음과 같이 예측되었습니다 다음 각 예측에 대해20 2030 .동의하는 정도를 전혀 동의하지 않을 경우 점 전적으로 동의할 경우 점0 , 10 을 기준으로 응답해주시면됩니다. 중요함의 정도는 변화와 영향력을 고려하여 전혀 중요하지 않을 경우 점 매우 중요할 경우는0 ,



년 국토 트렌드는 전기자동차 하이브리드카 등 녹색 교통수단이 보편화된다2030 , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 전기자동차 하이브리드카 등 녹색 교통수단이 보편화된다2030 , .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 147


년 국토 트렌드는 자기부상열차 스마트 고속도로 등의2030 ,초고속지능형 교통수단이 등장한다.․


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 자기부상열차 스마트 고속도로 등의2030 ,초고속지능형 교통수단이 등장한다.․


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 교통서비스가 첨단 고급서비스와 일반서비스로 차별화된다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 한국 중국 일본 러시아 간2030 - - -교통연계가 강화되고 물류가 증가한다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○



년 국토 트렌드는 한국 중국 일본 러시아 간2030 - - -교통연계가 강화되고 물류가 증가한다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

공간구조5.

공간구조‘ ’와 관련하여 년 후 년 국토 트렌드가 다음과 같이 예측되었습니다 다음 각 예측에 대해20 2030 .동의하는 정도를 전혀 동의하지 않을 경우 점 전적으로 동의할 경우 점0 , 10 을 기준으로 응답해주시면 됩니다.중요함의 정도는 변화와 영향력을 고려하여 전혀 중요하지 않을 경우 점 매우 중요할 경우는 점0 , 10 을기준으로 골라주십시오 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다. .○○


년 국토 트렌드는 농산어촌 및 도서 섬 의 인구가 감소한다2030 ( ) .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○




0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 도시에 거주하는 고령인구가 증가한다2030 .


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 149




0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 서울 부산 대구 광주 대전 등2030 , , , ,대도시권 중심의 생산 및 국제교류가 강화된다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


년 국토 트렌드는 서울 부산 대구 광주 대전 등2030 , , , ,대도시권 중심의 생산 및 국제교류가 강화된다.


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

기타6.

문23) 이외에 님께서 예측하는○○ 년 미래 국토의 트렌드2030 가 있다면 한 가지만 구체적으로 적어주십시오.

년 미래 국토의 이슈B. 2030

농산어촌 및 도서 섬 의 활성화1. ( )

지금부터 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 농산어촌 및 도서 섬 의 활성화‘ ( ) ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문24) 님은○○ 년 후 농산어촌20 및 도서 섬( )는 현재보다 공동화될 것이라고 생각하십니까 혹은활성화될 것이라고 생각하십니까?

현재보다 매우 공동화 현재 수준 유지 현재보다 매우 활성화

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


문24-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 농산어촌20 및 도서 섬( )의 활성화 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

주택 수요2.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 주택 수요‘ ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문25) 님은○○ 년 후 주택 수요가 현재보다 감소할 것이라고 생각하십니까 혹은 증가할 것이라20고 생각하십니까?

현재보다 매우 감소 현재 수준 유지 현재보다 매우 증가

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문25-1) 그럼 님은 년 후, 20○○ 주택 수요 증감이 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

아파트 위주 주거문화3.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 아파트 위주의 주거문화‘ ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문26) 님은○○ 년 후 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중이 현재보다 감소할 것이라고 생각하십20니까 혹은 증가할 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문26-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 주택 유형 중 아파트가 차지하는 비중의 증감이20 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 151

집값4.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 집값‘ ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문27) 님은○○ 년 후 집값이 현재보다 하락할 것이라고 생각하십니까 혹은 상승할 것이라고 생각20하십니까?

현재보다 매우 하락 현재 수준 유지 현재보다 매우 상승

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문27-1) 그럼 님은 년 후 집값 변동은, 20○○ 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

지방도시의 구도심5.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 지방도시의 구도심‘ ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문28) 님은○○ 년 후 지방도시의 구도심은 현재보다 공동화될 것이라고 생각하십니까 혹은 활성화20될 것이라고 생각하십니까?

현재보다 매우 공동화 현재 수준 유지 현재보다 매우 활성화

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문28-1) 그럼 님은 년 후 지방도시의 구도심의 활성화 정도는, 20○○ 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

도시개발 수요6.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중20 2030 도시개발 수요‘ ’에 대한 이슈를 제시해드립니다.각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문29) 님은 년 후 도시개발의 수요가 현재보다 교외로 집중될 것이라고 생각하십니까 혹은 도심20○○으로 집중될 것이라고 생각하십니까?

현재보다 매우교외로 집중

현재 수준 유지현재보다 매우도심으로 집중

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○


문29-1) 그럼 님은 년 후 도시개발의 수요가, 20○○ 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

대규모 산업입지 수요7.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중 대규모 산업입지 산업단지 등 수요에 대한 이슈를 제시해드립니다20 2030 ‘ ( ) ’ .각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문30) 님은 년 후 대규모 산업입지산업단지 등의 수요가20 ( )○○ 현재보다 감소할 것이라고 생각하십니까 혹은 증가할 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문30-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 대규모 산업입지산업단지 등의 수요가20 ( ) 미래 국토에 얼마나 중요해질것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

대도시 교통혼잡8.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중 대도시 교통혼잡에 대한 이슈를 제시해드립니다20 2030 ‘ ’ .각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문31) 님은 년 후 대도시의 교통이20○○ 현재보다 원활해 것이라고 생각하십니까 혹은 혼잡해질 것이라고 생각하십니까?

현재보다 매우 원활 현재 수준 유지 현재보다 매우 혼잡

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문31-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 대도시의 교통20 혼잡 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

부록 153

수도권 인구9.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중 수도권의 인구에 대한 이슈를 제시해드립니다20 2030 ‘ ’ .각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문32) 님은 년 후 수도권의 인구가20○○ 현재보다 집중될 것이라고 생각하십니까 혹은 완화될 것이라고 생각하십니까?

현재보다 매우 집중 현재 수준 유지 현재보다 매우 완화

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문32-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 수도권의20 인구 집중 여부가 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

경부축 이외의 새로운 국토축의 부상10.

다음은 년 후 년 국토 이슈 중 경부축 이외의 새로운 국토축의 부상에 대한 이슈를 제시해드립니다20 2030 ‘ ’ .각 질문에는 맞거나 틀린 답이 없으니 님의 생각을 자유롭게 표기해주시면 됩니다.○○

문33) 님은 년 후20○○ 경부축 이외의 새로운 국토축이 부상할 것이라고 생각하십니까 혹은 기존 경부축이 강화될 것이라고 생각하십니까?

새로운 국토축의 부상 현재 수준 유지 기존 경부축의 강화

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

문33-1) 그럼 님은, ○○ 년 후 새로운 국토축의 부상 여부가20 미래 국토에 얼마나 중요해질 것이라고 생각하십니까 혹은 그렇지 않을 것이라고 생각하십니까?


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○

기타11.

문34) 이외에 님께서 예측하는○○ 년 미래 국토의 이슈2030 가 있다면 한 가지만 구체적으로 적어주십시오.


국토의 미래 모습12.

문35) 님은○○ 년 후 년 국토의 미래로 가장 바람직한 모습20 2030 은 무엇이라고 생각하십니까 다음 보기 중에서? 중요한 순서대로 개2 만 골라주십시오.

순위1 순위2

농산어촌 및 도서 섬 의 활성화1. ( )

투기적 주택수요의 감소2.

아파트 위주의 주거문화 탈피3.

집값 하락4.

지방도시 구도심의 활성화5.

환경 및 교통과 조화를 이루는 도시개발 주택 건설 등6. ( )

대도시 교통혼잡 완화7.

수도권 인구집중 완화8.

경부축 이외의 새로운 국토축 부상 서해안축 등9. ( )

기타 구체적으로 적어주십시오10. ( : _____________________)

문36) 님은○○ 년 후인 년 국토의 미래로 가장 바람직하지20 2030 않은 모습은 무엇이라고 생각하십니까 다음 보기 중에서? 중요한 순서대로 개2 만 골라주십시오.

순위1 순위2

농산어촌 및 도서 섬 의 공동화1. ( )

투기적 주택수요의 증가2.

아파트 위주의 주거문화 강화3.

집값 상승4.

지방도시의 구도심의 공동화5.

도시 주변지역에서의 무분별한 개발6.

대도시 교통혼잡 악화7.

수도권 인구집중 심화8.

경부축 위주의 국토발전9.

기타 구체적으로 적어주십시오10. ( : _____________________)

마지막으로 자료 분류를 위해 몇 가지만 더 여쭙겠습니다.

DQ1) 님은○○ 학교를 어디까지 마치셨습니까?

초등학교 졸업 이하1.중학교 재학 졸업2. /고등학교 재학 졸업3. /대학재학 대학졸업4. /대학원재학 이상5.

DQ2) 님의○○ 현재 직업은 무엇입니까?

농업수산업축산업 가족종사자 포함1. ( )․ ․자영업 종업원 명 이하의 소규모 업소 주인 및 가족 종사자 약국 개인택시운전사2. ( 9 , , )판매직서비스직 상점점원 세일즈맨 보험설계사 등3. ( , , )․기능공숙련공 중장비트럭 운전사 전자가전제품 기술자 숙련공 등4. ( , A/S , )․ ․ ․일반작업직 토목 관계의 현장 작업 청소 수위 육체노동 등5. ( , , , )

부록 155

사무직기술직 일반회사 사무직 기술직 치원학교 교사 회사에 소속된 웹디자이너컴퓨터6. ( , , ,․ ․ ․프로그래머 등)

경영관리직 급 이상의 고급공무원 교장 기업체 부장 이상의 직위 등7. (5 , , )전문직 대학교수 변호사 의사 회계사 종교인 언론인 예술가 고소득 프리랜서 등8. ( , , , , , , , )가정주부9.학생 중학생 고등학생 대학생 대학원생10. ( , , , )무직11.기타 적을 것12. ( : )＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

DQ3) 현재 함께 살고 계시는 가족 모두의 한 달 평균 총수입은 얼마 정도입니까?저축 임대소득 이자 등을 모두 포함, , 한 가구 월평균 총수입을 말씀해 주십시오.

월 만 원 이하1. 99월 만 원2. 100 ~ 199월 만 원3. 200 ~ 299월 만 원4. 300 ~ 399월 만 원5. 400 ~ 499월 만 원6. 500 ~ 599월 만 원7. 600 ~ 699월 만 원8. 700 ~ 799월 만 원9. 800 ~ 899월 만 원10. 900 ~ 999월 만 원 이상11. 1,000

제 편3

․주거 미래예측 사례와 미래 주택유형

제 1장 국내외 주거 미래연구 사례 분석∙ 159

1C H A P T E R 1․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

국내외 주거 미래연구 사례 분석1)

주거의 개념과 조작적 정의1.

◦ 주택 은 외부사회에 대한 인간 활동의 중심으로서 인간이 갖고 있는(house) ,

생리적 정서적 욕구를 충족시키고 생존의 적정성 편의성과 쾌적성을 제, , ,

공하는 물리적 공간이라 할 수 있음

- 주택법 상의 정의 세대의 세대원이 장기간 독립된 주거생활을 영위할 수:

있는 구조로 된 건축물의 전부 또는 그 일부 및 그 부속 토지

- 통계청 인구 및 주택 총조사 상의 정의 한 가구가 생활할 수 있도록 지어진“ ” :

집으로서 영구건물로 한 개 이상의 방과 부엌이 있고 독립된 출입구가 있으,

며 관습상 소유 또는 매매의 한 단위,

- 일본 건설성의 정의 하나 이상의 주거실과 취사용 배수설비 변소 그리고: ,

출입구 등의 요건을 갖춘 공간

◦ 하지만 이와 같은 분류는 주택의 건축물로서의 물리적 특성을 지나치게,

강조한 측면이 있으며 주택은 건축물로서의 물리적 측면도 중요하지만 사, ,

회활동의 기초단위로 여러 가지 측면에서 고려되어야 함

- 이런 의미에서 물리적인 건축물을 뜻하는 의미가 강한 주택 보다 거(house)

주하는 인간을 보다 강조한 표현으로 거처 또는 주거(housing or dwelling)

라는 용어 사용

1) 국내외 주거 미래연구 사례 분석 은 국토 대예측 연구 과 관련하여 외부연구진으로 참여한 김“ ” “ ( )”Ⅰ

용창 교수 서울대학교 국토문제연구소 가 작성한 원고를 중심으로 정리하였다( ) .

160 국토 대예측 연구 자료집 제( ) 2Ⅰ ∙ 3편 주거 미래예측 사례와 미래 주택유형

- 윤혜정 외 는 주택 은 주택과 지역사회 커뮤니티 와의 결합 거(2003) (house) ( ) ,

주 생활 와 건설 생산 의 연계 공급과정에서의 모든 활동의 조직화 등으로( ) ( ) ,

구성된 하나의 시스템으로 정의

- 임재현 외 는 주택은 사회적 기초단위로서 가구가 입주하여 생활하는(2008)

공간이며 정치경제사회문화 등의 요인들이 혼합하여 주택에 대한 정의, · · ·

가 이루어져야 하며 정의는 시대 국가 지역에 따라 그 의미가 달라지는, , ,

상대적 개념이라고 규정

◦ 따라서 주택 및 주거를 주택의 물리적 측면뿐만 아니라 이를 둘러싼 인간,

활동의 사회문화적 측면 경제적 측면 정책적 측면을 모두 고려한 개념으· , ,

로 이용

주택 주거/(housing)

연구범위( )

물리적측면

사회 문화적·측면

경제적측면

정책적측면

주택구조

주택유형

주택입지

주거양식·문화

주거갈등

주택시장

주거복지

공간계획

⇓ ⇓건축

도시개발

그림< 1-1 주거의 개념과 조작적 정의>

해외사례2.

◦ 기존의 주거 분야의 미래와 관련된 연구는 크게 미래의 주거 환경의 변화

에 대응하는 주택 정책의 방향을 제시하는 연구와 미래주택의 특성 변화에

대한 예측과 전망을 중심으로 하는 연구로 구분할 수 있음

- 주택 정책에 관한 연구는 주로 정부기관 및 공공 연구기관을 중심으로 이


루어지고 있으며 주택자체의 미래상 보다는 미래 사회의 변화 여건을 분,

석하여 이에 대응하여 전 사회계층을 아우르고 주거 여건을 개선할 수 있

는 능동적인 대응책을 제시하는 데 주력

- 미래주택의 특성 변화에 관한 연구는 주로 건축과 관련된 분야를 중심으로

이루어지고 있으며 과학기술의 변화 가치관 및 생활양식의 변화에 대응, ,

하는 주택의 물리적인 형태 내부 기능 건축 소재 및 디자인 적인 측면에, ,

서 주택의 미래상을 예측

◦ 전자의 유형이 주택을 둘러싼 사회적 환경과 관계에 더 초점을 맞춘 미래

예측이라고 한다면 후자의 유형은 주택 자체의 미래 변화를 분석의 대상,

으로 삼는 것으로 볼 수 있음

삶의 문제를 위한 건축 영국(The Building for Life Questions, , 2008)□

◦ 영국의 건축주거환경위원회· (Commission for Architecture and the Built

는 년 보고서에서 주택 및 근린환경을 개선하기 위한 미Environment) 2008

래주택의 건축 기준을 제시

◦ 위원회는 미래주택의 기준을 환경 커뮤니티 공간 특성 교통 환경‘ , ’, ‘ ’, ‘ ’,

건축 및 디자인 의 개 영역으로 구분하여 각각의 영역에 대해 개씩 총‘ ’ 4 , 5

가지의 기준을 제시20

- 환경 커뮤니티 분야의 기준으로는 편의시설에 대한 접근성 다양한 주택 유형, ‘ ’, ‘ ’,

소유형태의 다양화 대중교통의 접근성 환경에 대한 영향의 최소화를 제시‘ ’, ‘ ’, ‘ ’

- 주거지의 공간적 특성으로는 수요자의 요구와 지역의 특성에 부합하는 설‘

계 기존 환경 및 시설과의 조화 타 지역과의 차별성 건축물의 명료성’, ‘ ’, ‘ ’, ‘

및 접근성 기능에 따른 명확한 공간 배치 를 조건으로 제시’, ‘ ’

- 교통 환경 분야에서는 도로에 대한 거주공간의 우선적 배치 주차공간과‘ ’, ‘

주변환경의 조화 보행환경 및 저속교통수단 이용환경 구축 기존 도로’, ‘ ’, ‘

및 시설에 대한 접근성 대중감시체계를 활용한 공공시설과 도로의 안정’, ‘

성 향상 을 제시’


- 건축 및 디자인 분야의 기준으로는 주거환경 및 주민복지 향상을 위한 오‘

픈스페이스의 활용 건축 디자인 및 설계 개선 수요자의 필요에 대응하’, ‘ ’, ‘

는 내부공간의 가변화 과학 및 건축기술의 발달을 반영한 주거환경의 개’, ‘

선 환경과 거주자를 모두 고려한 최소주거여건 설정 을 제시’, ‘ ’

환경 커뮤니티, 공간 특성편의시설에 대한 접근성∘다양한 주택 유형∘소유형태의 다양화∘대중교통의 접근성∘환경에 대한 영향의 최소화∘

∘수요자의 요구와 지역의 특성에 부합하는 설계

기존 환경 및 시설과의 조화∘타 지역과의 차별성∘건축물의 명료성 및 접근성∘기능에 따른 명확한 공간 배치∘

교통 환경 건축 및 디자인도로에 대한 거주공간의 우선적 배치∘주차공간과 주변환경의 조화∘보행환경 및 저속교통수단 이용환경 구축∘기존 도로 및 시설에 대한 접근성∘∘대중감시체계를 활용한 공공시설과 도로의

안정성 향상

∘주거환경 및 주민복지 향상을 위한 오픈

스페이스의 활용

건축 디자인 및 설계 개선∘∘수요자의 필요에 대응하는 내부공간의 가변화

∘과학및건축기술의발달을반영한주거환경의개선

∘환경과 거주자를 모두 고려한 최소주거여건 설정

표< 1-1 영국 건축 주거환경위원회의 미래주택 기준> ·

미래를 위한 주택 보다 가격이 적정하고 지속가능한 미래주택: (Homes for□

영국the future: more affordable, more sustainable, , 2007)

◦ 영국 행정자치부(DCLG : Department for Communities and Local Government)

에서 년 발행한 보고서로 영국의 주택 여건 및 주거환경의 개선을 위2007 ,

해 필요한 정책 방향을 제시하고 있음

- 미래의 주거환경 개선과 주거복지의 향상을 위해 크게 가지 목표의 측면3

에서 현황을 분석하고 그에 따른 실행방안을 구체적으로 제시,

- 목표연도는 명확히 제시하고 있지 않지만 현재부터 년까, 2016~2020

지의 영국의 주택여건의 변화와 기 수립된 정책을 모두 고려하여 정

책을 제안하고 있음

◦ 주택 수의 증가(More homes to meet growing demand)

- 영국의 주택 공급은 매년 지속적으로 늘고 있지만 고령화 인 가구의 증, , 1


가 인구 증가로 인해 여전히 수요에 비해 부족한 실정,

- 따라서 년까지 백만 호 년까지 총 백만 호의 신규 주택을 건설2016 2 , 2020 3

하여 주택 수요에 부합하고 구매가능성을 높임

� 신규 주택의 건설은 지역공간전략 에 따른 기존(RSS: Regional Spatial Strategies)

계획 물량 만 호에 개 신성장지점 및 개 에코타운160 29 (new growth points) 5

과 주변 지역개발을 통해 달성 계획(new eco-town)

- 지역적 특성 수요자 특성을 고려한 주택 공급으로 구매 가능성 증가,

- 기존 주택의 보수 산업용지의 재개발 공공용지 개발 등을 통한 주택 공급 증가, ,

◦ 거주 환경의 개선(better homes)

- 인프라확충 기금의 확대를 통한 녹색공간 및 교통 학교 등 도시기반시설 확충,

- 년부터 전체 신축주택을 제로카본 주택으로 건설 년까지 이산화2016 , 2013

탄소 배출 규제 강화 물 사용량 감소 등을 통한 그린 홈44% , 20% (green

의 확대home)

- 주택 디자인 개선을 통한 개인의 삶의 질 향상 및 안전하고 강한 공동체 형성

- 지역사회의다양한수요를반영한주택개발로구매여력및적정기반시설향상

◦ 주택 구매력의 향상(Making housing more affordable)

- 년동안이전보다 억파운드증가한 억파운드의주택구매기금조성2008~2011 30 80

- 년까지 만호이상의 서민주택 건축및 매년 만 호이상의임대주택건축2011 25 5

- 주택공사의 지원을 통한 매년 만 천 호 이상의 공동소유2 5 (shared

주택 도입ownership)

- 농촌 지역의 임대주택 공동소유 주택을 통한 주거복지 향상,

- 지방 정부의 주택공사 설립 및 민간영역의 확대 모기지 제도의 활성화,

주택예측 영국(Foresight for housing, , 2000)□

◦ 영국의 리처드 호킨슨 컨설턴시 는 하우징(Richard Hodkinson Consultancy)


이슈 그룹 리포트(Housi 를 통해 주택의 미래예측ng Issue Group Report) ‘

이라는 제목으로 년 후의 주택에 대한 전망을 제시(Foresight for housing)’ 20

- 주택이 개인 및 집단의 삶의 질을 결정하는 주요 결정요소라는 인식 아래,

미래 기술변화와 관련 사회 이슈를 바탕으로 시나리오에 따른 전문가 토론

을 거쳐 년 단위의 주거 전망을 작성20

◦ 예측의 목표연도를 년 후인 년으로 설정하고 미래의 주택 및 주거20 2020 ,

환경에 영향을 미치게 될 미래이슈와 이 미래이슈의 발현을 제한할 수 있

는 제한요인에 대해 모두 검토하는 것을 통해 미래의 주거환경에 대한 영

향인자를 우선적으로 검토

◦ 검토한 미래이슈와 제한요인을 바탕으로 도출한 주택 및 주거의 미래특성

을 주택시장 및 커뮤니티 편리한 주택 기존 주택 개량 주택 건축기‘ ’, ‘ ’, ‘ ’, ‘

술 발달 의 가지 영역으로 그룹화하여 제시’ 4

미래 이슈

기존 주택 및 신규 주택의 질적 향상∘유소년층 및 노년층을 위한 커뮤니티 시설의 확대∘근로 형태 및 라이프 사이클의 다변화에 맞춘 공간 및 시설의 다양화∘주택 소유형태의 다양화 유연화 새로운 주택 소유형태의 출현, ,∘남녀의 역할 및 관계 변화 가족 형태의 변화에 따른 재택근무 및 직주,∘관계 변화

도시 거주 증가에 따른 주거밀도의 상승과 임대주택의 증가 도시 주,∘거지역의 주거환경 개선 및 커뮤니티 발달 문제 대두

정보통신기술과 주택 기술의 접목을 통한 주택의 스마트화 개별 사용,∘자에 맞는 기술의 확대

제한요인

주택시장은 소비의 측면뿐만 아니라 자본투자라는 동인도 동시에 존∘재하는 시장으로 주택의 선택에 있어 투자가치가 여전히 주택의 형태,

를 결정하는 중요요소

주택 계획은 다양한 측면이 고려되어 주택의 형태를 결정되며 향후의,∘토지 부족 현상은 주택 형태에 큰 영향을 미침

신기술 활용에 대한 국가적 규제∘

표< 1-2 영국 주택의 미래 이슈와 제한요인>


주택시장

및

커뮤니티

도시 거주 증가와 주택형태의 다변화 인 가구의 증가 도시 재생 필(1 ,∘요성 증가)

주택 소유 형태 다변화를 통한 커뮤니티 활성화 및 지역 고용 증가∘주택관련 서비스의 다양화 및 신기술을 활용한 원격 관리 활성화∘첨단기술을 활용한 보안서비스 강화∘∘개발가용토지의 부족에 따른 기존 산업지역의 재개발 활성화 및 실내 공간의

효율적 이용

주거밀도 상승에 따른 방음 등의 차단 기술과 화재예방기술 발달∘재택근무의 발달과 근린 여가시설 및 지원시설 활성화∘지역 차원의 에너지 절약 활성화∘

편리한

주택

재택근무 고령화 등 사회 변화에 맞는 주택의 편의성 증대,∘주택 관리 기술의 향상을 통한 주택관리비 감소 및 효율적 관리∘주택관리의 전문화와 첨단화 자동 유지관리 기술 개발,∘고속 고용량 홈네트워크 구축을 통한 여가 근로 학습 등의 기능 추가, ,∘홈오토메이션을 위한 다양한 주택 내 장비 추가∘관리 및 이용이 편리한 주택 소재 개발∘내부 공간구조의 가변화 외부 확장 유연화,∘다양한 장비와 기술의 활용을 통한 가사활동의 감소∘

기존 주택

개량

신규 주택 수준에 맞춘 기존 주택의 업그레이드∘기술을 활용한 신속한 주택개량 수요 파악ICT∘

타 분야 기술의 적용∘주택

건축기술

발달

고객의 요구에 맞춘 주택 디자인 및 기능 고객의 주택 선택권 다양화,∘공장 제작을 통한 주택 자재의 품질 향상 효율적 배치를 통한 수요자,∘요구 부응

생산단계에서 고객의 수요를 반영한 제품 생산∘

표< 1-3 영국 주택의 미래특성>

◦ 미래 이슈 및 미래 주택 특성에 대한 분석을 바탕으로 최종적으로 바람직

한 미래 주택의 방향을 유도하기 위해 필요한 가지의 제언을 제시하여12

현 시점에서의 주택 정책의 개선과 주택에 대한 인식의 전환을 유도

- 거주자 특성에 영향을 미치는 물리적 환경의 이해를 위해 주택 개발과정에

서 사회과학 및 행태과학 반영 필요

- 인구 시나리오 및 라이프사이클 시나리오와 잠재적인 근로형태를 반영한


주택 설계 필요

- 다양한 라이프사이클과 생활패턴에 대응하기 편리한 유연한 소유 및 디자

인 형태 필요

- 미래 사회에서 높은 비중을 차지하게 될 노년층 및 유소년층에 대한 고려 필요

- 기존 주택 및신규 주택의개발에서모든 연령층을 위한 더 많은 여가 시설 확보

- 기술의 다양한 활용IT

- 주택 및 커뮤니티를 위한 정보통신기술의 발달

- 주택 관련 지원시설 및 개선 시스템 구축

- 소비자의 기호에 맞추기 위한 주거 관련 물품의 유연한 주문형 생산시스템 구축

- 주문 제작된 물품의 통합 설치 및 운영이 가능하게 하는 효율적인 설치 및

관리 기술 개발

- 에너지 소비 및 이산화탄소 배출의 감소 등 지속가능한 주택 개발을 위한

신기술 필요

- 관리와 이용이 편리한 신재료의 개발

□ 주택 미래 장기예측 호주(Long-term housing futures for Australia, , 2005)

◦ 호주 주택도시연구원 에서(Australian Housing and Urban Research Institute)

년 후인 년의 주거 미래에 대한 몇 가지의 시나리오를 도출하고 그20 2025

에 따른 정책제언을 실시

- 전문가 워크숍을 통해 주거에 영향을 미치는 이슈를 도출하고 이를 바탕,

으로 가능한 시나리오를 검토하는 시나리오 기법에 따른 주거미래 예측

- 인구 경제 기술 정치 환경 사회 분야로 구분하여 각 분야별 트렌드를 도, , , , ,

출하고 여기에 영향을 받는 이슈 와 주택 분야의 영향, (driver) (housing

에 대해 차례대로 영향력 검토problem)

◦ 분석에 앞서 호주의 대표적인 기존 미래예측 보고서(Manning, King and

를 검토하여 예측과 실제 현상이 차이와 그 원인을 분석Yates, 1988)


- 기존 예측에서는 경제 환경을 주거 미래에 영향을 미치는 핵심요소로 분석

하고 이에 따른 긍정적 시나리오 구조적 적응 시나(The optimistic scenario),

리오 현상유지 시나리오(The structural adjustment scenario), (The business as

의 개의 시나리오를 설정usual scenario) 3

- 실제 결과는 긍정적 시나리오에 가까운 경제 환경에도 불구하고 주거 여,

건은 현상유지 시나리오보다 더 나쁘게 나타나며 즉 핵심요소의 설정에, ,

오류 발생으로 인한 예측의 정확성이 감소함

◦ 해당 연구에서는 핵심 요소로 주거 선택 과 지원 환경‘ (housing choice)’ ‘

의 가지를 도출(housing assistance)’ 2

- 주거 선택 인구 연령 다양성 고용 임금 이민 입지 등 주거 선택권과: , , , , , ,

관련된 요소

- 지원 환경 정부 정책 세제 공급 모델 수요와 공급 사적 영역의 역할 등: , , , ,

주택 시장 및 정책과 관련된 요소

◦ 주거 선택과 관련한 가지 시나리오 최상의 사례와 최악의 사례 지원 환2 ( ),

경과 관련한 가지 시나리오 최상의 사례와 현상유지 를 비롯하여 불확실2 ( )

환경인 고유가 시나리오 의 가지를 미래 시나리오로 검토‘ ’ 5

- 분열된 사회 시나리오 최악의 주거 선택권이 보장되는(Australia divided) :

시나리오 공간적사회적 분열 발생 저소득의 노년층 문제 주거환경의 악, · , ,

화 정부의 무관심 정치적 불안정, ,

- 다양한 선택 시나리오 공공 및 사적 영역의 적극적인 투(Flexible choices) :

자를 바탕으로 다양한 주택 유형에 대한 선택권 존재 노동력 부족으로 인,

한 직업 선택의 자유 증가 건강관리체계의 발달로 노년층의 경제력노동, ·

력 유지 스마트홈 및 친환경주택 보급,

- 아웃라이더 시나리오 에너지 가격의 상승으로 인한 주택 체(The outrider) :

계의 외부적 충격 발생 주거선택요인으로서의 교통비의 중요성 강화 접, ,


근성이 높은 대도시 등으로의 집중 강화

- 소수를 위한 주택 정책 시나리오 공공임(Housing assistance for very few) : ·

대주택에 대한 지원 축소 임대사업자 및 자가보유자에 대한 세제 혜택 확,

대 주거복지에 대한 정부의 적극적 의지 부족 주거환경의 악화, ,

- 함께 사는 사회 시나리오 적절한 정부의 투자(Australia cares for its own) :

및 지원 시행 정부의 지원을 바탕으로 공공주택에 대한 민간투자 확대 주, ,

택산업의 활성화 및 정교화 공간적 차별 및 불균형 해소,

내부지역 주택성명 호주(Inner Regional Housing Statement, , 2005)□

◦ 내부지역 주택에 관한 워킹그룹 은(Inner Regional Housing Working Group)

빅토리아 주정부의 대도시 성장관리 년 계획인 멜버른 계획의 일30 ‘ 2030’

환으로 만들어진 조직으로 내부지역 주택성명(Inner Regional Housing

은 년까지의 인구변화에 따른 주택 수요 계획을 위해 수립Statement) 2031

- 주요 내용은 향후 년 내에 실천 가능한 전략에 중점을 두고 있음5

◦ 년 후 멜버른 대도시권 내부지역 의 인구 경제 사회적 변화30 (Inner Region) , ,

에 대응하여 지역의 발전과 주거환경을 개선하기 위한 대 비전과 그에 따3

른 주요 목표를 제시


대 비전과 주요 목표3

비전 주택공급 확대와 지역의 생동감과 경제적 역량 유지1.

경제적 사회적 문화적 환경적 지속가능성의 최대화· · ·∘경제 상업 고용의 활성화를 통한 지역경제 성장· ·∘기존의 지역 특성과 쾌적성 유지를 통한 전통 자산 보호∘기존 주거 중심지의 이동 및 확대∘

비전 폭넓은 주택수요 대응 및 다양하고 지속가능한 커뮤니티 지원2.

사회적 문화적 다양성의 고취·∘저소득층을 위한 적정 입지의 다양한 공공 임대주택 공급 및 확대·∘가구 형태 라이프스타일 문화수요 소득 수준의 다양화에 따른 주택재고의 다양성· · ·∘및 대응성 향상

공공임대주택의 장기적인 공급체계 구축∘사회적 교류 활성화를 지원할 수 있는 형태의 단지 디자인 개발∘

비전 인구증가에 부응하는 기반시설 관리체계 구축3.

사회적 물리적 기반시설의 적절한 유지보수체계 구축·∘생활양식 다양화에 따른 유연한 기반시설 제공∘

표< 1-4 호주 멜버른 대도시권 내부지역의 대 비전과 주요목표> 3

전략계획 미국2006-2011( HUD)□

◦ 미국 주택도시개발부· (HUD: Department of Housing and Urban Development)

의 전략계획 의 경우 미래주거의 대 미션으로 주택소유 증진“ 2006-2011” 3 ,

커뮤니티 발전 지원 차별없는 적정주거 접근성 제고를 제시하였음,

- 이를 위한 전략 목표로 주택소유 기회증진 양질의 적정주고 증진 커뮤니, ,

티 강화 주거의 기회균등 보장 윤리 경영 및 책임수준의 제고 신뢰기반의, , ,

커뮤니티 참여 확대 제시

□ 데이터로 알아보는 도시주거의 미래 일본( , , 2005)都市居住未デタでみとくのー読来◦ 일본 도시주택학회는 년 데이터로 알아보는 도시주거의 미래 를 통해2005 “ ”

년을 기준으로 주요 쟁점에 따른 주거양식의 미래와 방향성을 제시하였음2050

◦ 미래의 주요 쟁점을 가족 주택 소유 및 이용 주택생산 도시구조 환경 에, , , , /

너지 정보화의 개 유형으로 구분하고 각각에 대해 주요논점을 바탕으로, 6 ,


대립되는 가지의 미래상을 제시함으로서 다양한 주거 미래의 양태에 대2 ,

한 예측을 시도

주 제

미래상 1 주요논점 미래상 2

가족 가족은 해체할 것인가: ?∎

주택공간에서 같이 생활하는

집단으로서의 가족은 해체됨

∘가족형태

∘가족 주택과 외부와의 관계,

∘인간의 공동체와 용기로서

의 공간과의 관계

공간을 공유함으로 성립되는

가족관계는 계속됨

주택 소유 및 이용 단독주택 자가 지향은 사라질 것인가: ?∎소유권과는 별도로 라이프스

타일에 맞게 집합주택에 살게

됨

∘주택유형 ∘소유관계

∘거주스타일 ∘건설방법

정원이 있는 단독주택 자가,

지향은 여전히 남게 되고 정

주경향이 계속됨

주택생산 지역 주택산업의 미래는: ?∎나무의 가치가 재인식되어 임

업이 재생하게 되며 전통공,

법의 요구가 높아져 대목이

존속함

∘자재 일본의 임업,

∘마켓 ∘담당자

임업은 쇠퇴하고 주택에 나

무는 사용하지 않게 되며 지,

역주택산업이 없어지고 대목

등도 소멸하게 됨

도시구조 도시로의 집중은 사라질 것인가: ?∎도심에 집중적으로 거주하여

행정서비스도 도심에 한정되

며 직주근접의 고층주택이,

주류를 이룸

∘거주지 선택 ∘주택의 형태

∘워크스타일과 교통

∘지역행정

커뮤니티 주민 문화, ,∘

새로운 교외 거주스타일이

확립되고 도시 밀도는 저하,

되며 지역커뮤니티 중심으로

생활하게 됨

환경 에너지 지속가능한 도시주거란/ : ?∎쾌적성과 효율성이 중시되어

고도의 기술을 이용한 에너지

자립형주택이 보급됨

∘남북문제

∘쾌적수준 라이프스타일,

∘주택의 건축방법

∘환경정책과 주택정책

지역 고유의 시스템이 중시

되고 특성에 맞는 환경 배려

형 주택이 보급됨

정보화 정보화의 진전으로 도시는 소멸될 것인가: ?∎실제의 접촉은 감소하고 정보

환경 속에서 장소에 구애받지

않고 일하고 거주하게 됨

∘커뮤니케이션

∘워크스타일 ∘거주지 선택

∘경관 ∘삶

실제의 접촉이 중요시되어

직주근접으로 도심에 고밀도

로 거주하게 됨

표< 1-5 일본 도시주택학회의 주거양식의 변화와 미래상>


국내사례3.

◦ 우리나라의 경우 양우현 은 가지의 주요 쟁점을 바탕으로 미래 주거, (2005) 4

양식의 변화를 예상

- 개발과 보존의 공존 대도시의 집약화 고층화 고밀재개발 와 대안적 집합; ( , )

주택 도시주변의 자족환경 도심 활성화, ,

- 기술과 자연의 공존 디지털환경과 아날로그 공간 환경공생 도시와 건축: ,

- 도시와 건축의 공존 도시설계의 실현 도시공공성의 회복 복합적 토지이: , ,

용과 복합기능공간

- 계획과 참여의 공존 계획적 개발과 관리 다양화와 개성화 시민참여와: , ,

도시공동체

◦ 건설교통부와 한국건설교통기술평가원은 년 도시공동화 방지 및 직2005 “

주근접을 위한 신주거형 주택모델 개발 연구보고서 를 통해 미래 주거의”

변화 방향을 주거환경 개선 아파트 중심의 획일성 극복 및 주거유형 다‘ ’, ‘

양화 유연한 토지이용체계 의 가지로 제시하고 이에 따른 미래주거여’, ‘ ’ 3 ,

건의 변화를 전망하였음

구분 내용

방향

정보화 및 자동화 개성화 및 다양화 환경친화의 가지 방향에서 미래, , 3∘주거수요에 대응하면서 다양한 형태로 전개

소비자 주거선택의 다양성 확대 보편성 통일성 획일성에서 다양성: · · ·∘독창성 개성화로 변화된 다양한 주택공간의 추구·

주택정책

패러다임

변화

주택 개념에서 주거 개념으로 전환(house) (housing)∘단위주택 개념에서 커뮤니티 개념으로 인식 전환∘아파트의 획일적 대량 주택공급 방식 지양 소비자의 주거요구에 대응,∘한 다양한 형태와 유형의 집합주택 개발

표< 1-6 미래 주거여건 변화 전망>


자료 건설교통부한국건설교통기술평가원: , 2005.․◦ 건설교통부와한국주거학회는 년미래주거환경포럼을통해 함께하는주거 살2007 ‘ ,

고싶은집이라는슬로건하에 개성있는주거 어울리는주거 앞서가는주거’ ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’

의 대 비전과 세부목표를 제시3

- 각 비전별로 가지씩의 목표를 제시하였으며 추가로 남북통일이라는 변수2 ,

를 대상으로 목표를 설정하여 세부목표 도출

구분 내용

전통적인

주거패턴

변화

전통적인 주택패턴인 형태 변화LDK∘업무기능 여가 휴식 기능 특화공간 접대공간 등이 새롭게 추가되면, · , ,∘서 주거기능이 다양화되고 복합화 추세

∘주택내 중심공간이 거실에서 식당으로 이동 가족공동생활과 복합 공간으로서,

중심적인 기능 수행

정보화

및 HA

정보통신 발달 시스템 및 기기의 보편화 등에 따라 주거생활양상, HA∘과 가사노동의 형태가 급격하게 변화

인텔리전트 주택의 보편화 및 유비쿼터스 주거환(intelligent) (Ubiquitous)∘경 조성되고 주택이 복합적인 다기능 공간으로 변모,

주거공간의 성격과 역할 위계 등 다른 공간과의 관계성 등에서 커다,∘란 변화 예상

건강성

및

친환경성

소음 빛 공기 등 주택성능 향상을 위한 주택기술 활용, ,∘주택내 외부에 환경친화적 공간 자재 사용 확대· ,∘커뮤니티 향상을 위한 공용공간 공동시설의 확대 다양화, ·∘

가변형

주택

보편화

거주자 생애주기와 생활양식의 변화에 대응할 수 있는 가변형 평면계∘획을 적용한 주택 보편화

무장애 설계와 유니버셜 디자인 확대 적용(barrier-free) (universal)∘

주거유형

다양화

노인인구 인 가구 와 등의 거주세대 변화와 라이프 스타, 1 , DEWK DINK∘일 등 주택소비자의 주거요구를 반영한 다양한 주거유형 등장

∘ 와정보화 건축기술 토지이용등제도적여건에따른다양하고복합적인형태의HA , ,

주택과주거공간등장

특히 소득수준 등 주거수요에 따른 주택규모 주택형태 가격 소유형, , , ·∘태 등 주거여건도 다양화

복합주택

확대 및

초고층화

도심공동화 방지 및 활성화 도심주거수요 전문직 독신자, ( , DINK,∘등 확대에 따른 주거복합용도 개발 확대SOHO )

복합주택은 도시주거 전형의 하나가 되며 입지와 토지이용 특성상 초,∘고층 복합단지 형태 전망,


비전 목표 세부목표 주요 추진 전략

개

성

있

는

주

거

다양한

라이프

스타일에

대응

주거 스펙트럼 확대주택 법적 정의 확대 다품종/

소량화 개발(Coop)

사회변화 대응형 주거개발 한옥 현대화 연구 지원 가변형 주거/

주거 이동성 향상재고주택관리 시스템 구축

금융시스템을 통한 주거이동 지원/

저출산

고령화

사회에 대응

노인에게 적합한 주거환경

제공

다양한 노인 주거유형 개발

저소득층 노인용 주거 공급/

주거공동체성 향상주거지 내 공용시설 및

사회서비스시설 개발 지원

외국인 이주자 주거문제

해결다문화 융합형 주거공급

어

울

리

는

주

거

빈부격차

해소

최저 주거수준 향상 주거 기본법 제정 최저주거수준 개선/

주거복지정책의 활성화주거복지 전담기구 및 전문인력 양성 /

다양한 형태의 임대주택 공급 확대

거주 안정성 확보 안정적 주택금융 지원

도시

주거 지( )

재생

활발한 도시재생 추진도심공동화및도심쇠퇴에대한대책수립

대중교통 역세권 중심지 복합 개발/

살기좋은 신도시 개발질 높은 교외주거 개발 지원체제 구축

사회적 인프라 확충/

지역균형 발전 도모

지방도시 주거지 정비지원

혁신도시 기업도시 내 양질의/ ,

주거지 조성

앞

서

가

는

주

거

사회에U-

대응

인간중심 기술개발감성전달기술개발 /

배리어프리기술개발

사회적 상호작용 고도화커뮤니케이션 활성화 융합기술개발

인간 환경 기술 컨버전스/ , ,

주택산업의 통합ST

기술 통합ST(Smart Technology)

신공법 개발

건설프로세스 고도화/

에너지ㆍ

환경과의

조화 대응

다양한 친환경 주거 개발

친환경 주거관련 기술개발

친환경 주거관련 제도정비와/

교육확대

에너지자원 절약기술 개발/ 무부하제로에미션 주택개발 및 보급( ) /

표< 1-7 미래 주거환경포럼의 주거비전>


◦ 대한주택공사 주택연구소 주택도시연구원 는 년 세기 주택 기획( ) 1999 “21現

연구 를 통해 미래주택의 변화 경향을 예상”

- 미래주택 관련 연구사례 고찰과 국내 공동주택 개발 기술현황 조사 및 국

외 미래지향적 주거단지 사례조사의 종합분석·

- 이를통해미래주택의 대전개방향으로 환경친화 정보화 개성화및다양화를제시3 ‘ ’, ‘ ’, ‘ ’

- 대경향에대해 개의주요이슈를도출하고각각에대한주택의계획요소를제시3 10

주제 주요이슈 계획요소

환경친화

자연친화

녹화∘수환경 조성∘접지성 추구∘

생태환경 보존∘지형지세 활용∘

환경보전 자원절약 및 재활용∘ 자연자원 활용∘공동체 형성

주거동내 공유공간∘커뮤니티 센터∘

주거단지내 공유공간∘

건강 쾌적성·자연재료 활용∘건축재료 리사이클∘

건축설비 시스템∘∘건강을 고려한 외부공간조성

정보화

정보서비스초고속 광통신망∘∘위성방송 수신시스템

CATV∘단지내 문자방송 시스템∘

자동화가사자동화 시스템∘∘실내환경조절 시스템

에너지관리 시스템∘출입구제어 시스템∘

표< 1-8 미래 주택의 전개방향>

비전 목표 세부목표 주요 추진 전략

및 제도 개선주택수명 연장과 에너지자원절약/

교육확대

방재안전망 구축첨단 방재기술 도입 안전 서비스관련/

컨텐츠 개발

남북통일에

대비

임시주거 확보 간편주택 개념 도입

주거수요 확충 지속적인 주택공급 통일변수 고려( )

주거수준 균형 모색 금융지원토지제도 연계 대책 수립/


주제 주요이슈 계획요소

방범 방재·

시스템무인경비 시스템∘

개성화 및

다양화

주택 가변화가변형 주택∘마감재 선택형 주택∘

평면주문형 주택∘병합형 주택∘

공간구성 다양화∘새로운 생활공간 도입

가사공간의 확충∘수납공간 증대∘가족공용공간의 충실화∘

한국 전통성

도입

∘좌식생활공간의합리화

∘전통성이도입된외부공간

한국적 시각이미지 부각∘

제 2장 한국의 주거 및 주택양식 변화 경향∙ 177

2C H A P T E R 2․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

한국의 주거 및 주택양식 변화 경향

주택의 의미1.

주택에 대한 다양한 접근 미래의 중심적인 주택접근은; ?□

◦ 물리적 건축물로서 주택 주택과 주거(residence: a house where people live) :

의 물리적 측면을 강조

- 성 계층 가정과 가족의 의미 생활양식 등에 따라 변화하는 주거건축양식, , ,

의 변화 및 이러한 변화가 생활에 미치는 영향을 강조하고 최근 소비 및

새로운 정체성을 구현하는 주택설계와 주거단지설계를 강조하고 있음

◦ 생활양식 및 생활경험 공간으로서 주택(dwelling: place to live, lived

주택의 사회적 관계 가정생활의 생활경험 주거공간을 통한 사experience) : , ,

회적 관계의 재생산 양식 사회제도의 기초공간 집가정 은 안전 친밀, ( / (home) ,

함 양육 등을 제공하는 장소 으로서 주택을 강조함, ) (Yi-Fu Tuan et al., 2004)

◦ 공존의 대상으로서 주택 인간과 비인간의 공(cohabitation: living together) :

존을 위한 철학적 문제 즉 환경윤리의 관점에서 주택문제 강조,

- 근대사회의 형성과 더불어 출현한 배제와 소유 자연으로부터의 분리를 강조(= )

- 근대성의 공간으로서 가정과 주택에 대한 성찰을 강조하여 자연의 일부로

서 주거공간 및 주거생활을 대안으로서 제시


◦ 자산 및 투자대상으로서 주택 자본주의 사회에서 주택은 전(asset market) :

통적으로 부의 축적수단으로 기능

- 급속한 경제성장을 경험하는 국가의 경우 불로소득 추구(unearned income)

의 대상으로 주목

- 최근 자본시장과 공간시장의 통합추세에 따라 주거서비스 대상으로서 공

간시장 의미보다는 주택의 의제자본화 성향을 강조

주택의 의미에 대한 인식의 다변화 미래의 주택에 대한 중심적 의미부여는: ?□

◦ 가정으로서 주택 서구적 의미의 홈은 주로 주택 플랫식 주택(house and home) : ,

각층에 가구가 살게 만든아파트 공공시설 자동차로끄는 이(flat: 1 ), (institution), ( )

동주택 등과 같은 물리적 구조 또는 거주 장소로서의 의미로 특화(caravan)

- 선진 자본주의 국가와 정부에서는 경제효율성과 성장을 촉진하려는 의도

에서 광범위한 이데올로기적 장의 일부로서 주택 가정 가족의 융합, ,

을 적극적으로 고무(conflation)

◦ 희망과 이상으로서 주택 이상적 가정과 주택의 의미 강조(ideal house/home) :

- 거주민의 안락감 사생활 보안 및 소득 등의 관점에서 주택공급자의 마케, ,

팅 전략이 영향을 미치며 주택설계적 측면을 강조하여 미래형 주택에 대,

한 과도한 긍정적 의미부여

- 동시에 개인 및 가족의 경험 고용패턴 작업조직 및 입지 부의 분배구조, , ,

변화 지역사회가족삶의 질 에 대한 인식의 변화 등이 이상적 가, · · (good life)

정 및 주택설계 양식 의 소요에 영향을 미침( )

◦ 안식처로서 가정 사회적 관계 및 제도의 기초형태를 구성하는 단위(home a

로서 가정 경제적 단위로서 가구(home), (household)

- 가정은 통상 안식처로 인식되며 공적인 것과 사적인 것 그리고 내부와 외,

부의 구별을 통해 가정은 내부 및 안락안전편안한 공간을 대변하며· ·

와 는 사적영역으로서의 집에 대한 이해는 세 개의Saunders Williams(1988)

유관개념 즉 사생활 개인주의 사유화 에 의(privacy), (privatism), (privatization)


해 형성되었다고 주장

◦ 가정과 가족 전통주의적 시각에서 가정과 가족은 매우(home and family) :

강한 연계를 가지며 용어의 호환성을 주장,

- 가정 내에서 구현되는 가족관계 및 생애과정을 강조하는 차원에 해당하며,

가정은 아이가 양육되고 일정 나이가 되면 떠나는 장소이고 가족이 없이,

는 집은 단지 하나의 주택 에 지나지 않는다고 보는 관점' (house)’

◦ 양성관계와 가정 젠더와 가정의 의미 간의(home and gender) : (meaning of home)

관계 분석은 일반적으로 노동또는 생산 소비 주택설계양식를 포함한 공간( ), , ( ) ,

주택 보유 지위를 나타내는 표현으로서의 가정 등의 주제에 초점을 맞춤,

- 젠더 노동 집에 대한 보다 최근의 연구에서는 생산적인 노동보다는 재생, ,

산적인 노동이 이루어지는 다소 좁은 의미의 사적이고 가정(reproductive) , ,

적이며 여성의 영역으로서의 집에 대한 시각을 연구 주제로 함

◦ 인권으로서 주택 의 시민권(Housing as a Freedom Right) : Marshall

개념에 기초하여 주거권의 인권론적 차원을 주목(citizenship)

- 공민권 개념이 개인으로서 권리 사적소유권 개인의 책임성을(civil rights) , ,

의미하는데 비해 사회권의 기초나 국민의 사회적 책임 교육소득보건주, · · ·

택 등과 같은 사회서비스에 대한 권리를 종합다고 볼 때 주거복지 또는 주, (

거권 를 복지권의 하나로 개념화하는 것은 사회적 권리로서 주거복지를 규)

정하는 것임

제도상 주택의 정의□

◦ 통계상 주택정의 주택보급률 주택소유현황 등의 통계목적을 위한 주택정의: ,


현행 주택보급률 주택수 보통 가구수= ÷◈

주택수 아래의 가지 요건 모두를 갖추고 있어야 함 인구주택 총 조사 기준( ) 4 ( )∘* 한 가구가 살 수 있도록 지어진 집으로서 영구건물 한 개 이상의 방과, ,① ②

부엌 독립된 출입구 관습상 소유 또는 매매의 한 단위, ,③ ④

보통가구수 일반가구수 인가구 인 이하 비혈연 가구= - 1 - 5∘

구분 현행 새로운 산정방식

주택수

( )分子

소유권 단위를 기준으로 호수계산

다가구주택은 호( 1 )⇒

현행 주택수 +

다가구주택의 구분거처호수

가구수

( )分母

보통가구

일반가구 인가구 인이하비혈연가구(= -1 -5 )일반가구

표< 2-1 새로운 주택보급률 산정방식>

구분년 인구주택총조사 결과’05 ( ) 년 추계치’07 ( )

전 국 수도권 서 울 전 국 수도권 서 울

기존방식 105.9% 96.8% 89.7% 108.1% 96.9% 91.8%

신주택보급률 98.3% 96.0% 93.7% 99.6% 95.0% 93.2%

변동폭 -7.6%p -0.8%p +4.0%p -8.5%p -1.9%p +1.4%p

표< 2-2 새로운 산정방식에 따른 주택보급률 현황>

◦ 법제상주택정의 건축관련법 주택관련법 조세관련법등에나타난주택의정의: , ,


유형 내용

단독주택∘ 주택에 대한 부동산 등기부가 등기로 되어 있는 주택1∘단독주택-

가정보육시설을 포함하여 주택에 대한 부동산 등기부가 등기로1∘되어 있는 주택

다가구주택-주택용도의 층수가 개층 이하이고 개동의 주택용도 바닥면적3 , 1∘의 합계가 이하이며 세대 이하가 거주할 수 있는 주택660 , 19㎡

중 공동주택이 아닌 주택

다중주택-학생 또는 직장인 등의 다수인이 장기간 거주할 수 있는 구조로∘된 주택 중 독립된 주거형태가 아닌 연면적 이하이고 층수330㎡

가 층 이하인 주택3

기타 단독주택-주택의 세부용도가 단독주택이나 단독주택 다가구주택 다중주, ,∘택으로 구분이 불가한 주택

공동주택∘ 주택에 대한 부동산 등기부가 다수 존재하는 주택∘아파트- 주택으로 사용하는 층수가 개층 이상인 주택5∘연립주택- 주택으로 사용하는 개동의 연면적 지하주차장 면적 제외 이1 ( ) 660∘

을 초과하고 층수가 개층 이하인 주택, 4㎡

다세대주택-주택으로 사용하는 개동의 연면적이 이하이고 층수가1 660 , 4㎡∘개층 이하인 주택

기타공동주택-주택의 세부용도가 공동주택이나 아파트 연립주택 다세대주택, ,∘으로 구분이 불가한 주택

표< 2-3 건축법에 따른 주택유형의 구분>

국내 주택현황 및 주거특성2.

◦ 우리나라의 주택은 근대화 과정을 거치면서 전통적인 기와와 초가를 바탕

으로 한 한옥 중심의 주택형태에서 아파트와 양옥을 중심으로 한 형태로

급속히 서구화되었음

- 최근에는 오피스텔 레지던스 콘도 펜션 등 새로운 유형의 주택과 유사주, , ,

택이 출현하면서 주택 유형의 다양화가 심화되고 있으며 그에 따른 주거,

양식이 등장하고 있음


◦ 근대화 과정동안 급격한 인구증가와 도시화를 경험하면서 주택 부족난이

사회적 문제로 대두되었으나 지속적인 주택 건설로 주택보급률은 를, 100%

상회 신주택보급률 산정방식으로는 에 다소 못 미침( 100% )

구분년도 인구주택총조사‘05 ( ) 년도 추계‘06 ( ) 년도 추계‘07 ( )

가구수 주택수 보급률 가구수 주택수 보급률 가구수 주택수 보급률

전국 15,887.1 15,622.5 98.3 16,105.0 15977.7 99.2 16,363.6 16,294.8 99.6

수도권 7,462.1 7,165.0 96.0 7,628.1 7301.9 95.7 7,812.9 7,419.0 95.0

서울

부산

대구

인천

광주

대전

울산

3,309.9

1,186.4

814.6

823.0

460.1

478.9

339.1

3,102.2

1,161.0

779.7

815.3

437.8

464.5

337.5

93.7

97.9

95.7

99.1

95.2

97.0

99.5

3,349.7

1,189.8

817.4

839.5

467.5

488.6

340.6

3151.1

1187.0

793.7

825.5

456.5

480.5

343.6

94.1

99.8

97.1

98.3

97.7

98.3

100.9

3,403.2

1,199.8

823.4

857.4

473.6

497.9

346.9

3,172.3

1,198.1

816.9

851.3

470.0

491.7

357.1

93.2

99.9

99.2

99.3

99.2

98.8

102.9

경기

강원

충북

충남

전북

전남

경북

경남

제주

3,329.2

520.6

505.2

659.9

620.0

666.3

938.8

1,056.0

179.2

3,247.5

541.5

520.1

685.3

638.4

692.3

965.4

1,062.1

172.0

97.5

104.0

102.9

103.8

103.0

103.9

102.8

100.6

96.0

3,439.0

522.2

509.5

668.5

617.5

660.6

944.1

1,069.6

181.2

3325.4

560.5

536.1

715.9

653.4

700.2

985.4

1086.1

177.0

96.7

107.3

105.2

107.1

105.8

106.0

104.4

101.5

97.7

3,552.4

524.8

514.6

678.5

616.7

658.1

948.8

1,083.5

184.0

3,395.5

571.6

553.0

737.5

666.2

709.7

1,014.6

1,111.1

178.3

95.6

108.9

107.5

108.7

108.0

107.8

106.9

102.5

96.9

자료 국토해양부 내부자료: .

표< 2-4 새로운 기준의 주택보급률 산정 결과>

단위 천호 천가구( : , , %)

◦ 신규 주택유형의 등장과 유형별 주거실태

- 최근 들어 나타난 새로운 주택 유형의 경우 오피스텔은 업무용 시설로 콘,

도는 숙박시설로 분류되는 등 현재까지 법률상 주택의 형태에는 반영되지

않은 경우가 다수 존재함


- 이러한 형태의 유사주택은 실제적으로 주거 시설로 이용되고 있음에도 불구하

고 제도의 미비로 인해 체계적인 관리와 지원이 이루어지지 못하는 실정임

◦ 이는 단순히 주택 공급의 문제를 넘어서 도시계획적 측면에서의 난개발과

주거 환경의 질적 저하 및 사회 문제를 야기할 수 있어 관련 대책이 수립이

필요한 실정

구분 문제점

총괄

∘주거유형 건축물에 대한 용도분류체계 경직성 건축기준 등 제도 미비 및 불균형,

도시적 차원 토지이용제도 과 건축적 차원 건축법 부조화와 이원적 관리체계로( ) ( )∘새롭게 대두된 주거유형 건축물의 체계적 관리 곤란

다가구

주택

주택용도 분류 주차장 인동가격 불법구조변경 등으로 인한 거주환경 수준의, · ·∘저하로 주거만족도가 낮음

중산층 하부의 소규모 가구 중심이며 아파트 입주를 위한 전이주거로 사용되∘며 향후 공동주택과 단독주택에 대한 용도분류 기준 재정립,

주상복합

아파트

공동주택이면서도 주택법에 근거한 공급 및 사후관리 주택공급기준이 결여,∘중상위 계층의 자가소유 중심으로 다른 주거유형에 비해 만족도 높음∘∘상업지역 내에 주택이 입지함에 따른 도시내 토지이용계획상 혼재 및 기준 문제

∘주택법과 건축법 일원화 또는 복합주택을 위한 별도 기준을 마련하는 방안 검토

주거용

오피스텔

건축법상 업무시설로 규정되나 대다수가 주거용으로 전환 중산층의 단독 및,∘부부세대 중심으로 별도 주택을 소유한 전이주거 수요에 대응

토지이용규제와 오피스텔의 복합기능이 상충되고 이로 인해 도시 및 건축물 관,∘리체계가 혼동되고 있으며 거주성이 저하되고 각종 세법 적용상의 혼선 야기, ,

주거용 오피스텔의 주거기능을 고려하여 복합주택을 위한 기준을 마련하는 방안∘

노인

복지주택

노인주거에 대한 용도분류가 모호하여 인허가 법규 노인복지법 주택법 등 가( , )∘불분명하여 편법개발 성행 노인주거에 대한 체계적 제도정비 미비,

특히 비도시 지역에 집중되어 도시지역 노인주거 수요 도시형 노인주택 에 부( )∘적합함

자료 건설교통부 한국건설교통기술평가원 도시공동화 방지 및 직주근접을 위한: · , 2005, “

신주거형 주택모델 개발 연구보고서”.

표< 2-5 주택유형별 주거실태와 문제점>


주택 유형 및 분포 현황□

◦ 년 말 기준 우리나라의 총 주택 수는 만호 정도이며 단독주택이2005 , 1,318 ,

만호 공동주택이 만호로 각각 와 를 차지하고 있음439 , 879 33.3% 66.7%

- 세부유형별로는아파트가 만호 로전체주택유형의절반이상을 차지700 (53.2%)

하고 있으며 단독주택이 만호로 가장 높은 비중을 차지하고 있음, 30.1%(396 )

- 특히 수도권과 대 광역시의 경우 아파트의 비율이 에 달할 정도로, 5 55~70%

대표적 주택 유형으로 보편화 되어 있는 실정

◦ 지역별로는 경기도가 전체 주택의 인 만여 호로 가장 높은 비중을20.3% 268

차지하고 있으며 다음으로 서울 만 호 경남 만 호 부, 240 (18.2%), 98 (7.5%),

산 만 호 의 순임94 (7.2%)

- 서울을 비롯한 인천 경기의 수도권 지방의 주택이 총 만여 호로 전국 주택, 580

의 를 차지44.0%

구분 총주택수

단독주택 공동주택

소계단독

주택

다가구

주택

다중

주택기타 소계 아파트

연립

주택

다세대

주택기타

전국 13,178,531 4,388,674 3,960,702 283,716 2,453 141,803 8,789,857 7,006,741 580,565 1,199,329 3,222

서울 2,400,893 486,377 376,973 108,042 299 1,063 1,914,516 1,326,864 213,693 373,927 32

부산 944,758 293,039 278,278 14,701 10 50 651,719 525,448 25,068 98,756 2,447

대구 619,655 183,879 148,570 27,565 7 7,737 435,776 373,865 18,479 43,417 15

인천 717,614 118,997 95,298 16,298 15 7,386 598,617 401,491 28,326 168,748 52

광주 394,911 103,863 95,615 8,035 85 128 291,048 276,418 9,290 5,339 1

대전 384,262 95,044 84,916 9,030 97 1,001 289,218 245,745 12,819 30,653 1

울산 286,784 75,070 65,254 6,076 13 3,727 211,714 184,518 8,738 18,458 -

경기 2,676,613 529,076 475,899 49,340 659 3,178 2,147,537 1,698,886 110,543 338,077 31

강원 489,547 251,792 239,395 11,456 60 881 237,755 211,085 19,889 6,503 278

충북 461,037 230,091 217,273 6,442 737 5,639 230,946 207,354 14,413 9,089 90

충남 604,409 321,001 314,031 5,539 153 1,278 283,408 242,956 16,818 23,608 26

전북 560,943 270,823 267,066 3,134 69 554 290,120 268,248 13,393 8,413 66

표< 2-6 주택유형별 기본현황>

단위 호( : )


◦ 외국의 경우 우리나라의 주택유형별 현황과 달리 단독주택이 절반 이상의

비율을 차지하는 경우가 보편적임

- 미국의 경우 단독주택이 전체의 가장 높은 비율을 차지하고 있으며68.2% ,

가구 이상이 거주하는 공동주택은 에 불과함5 16.8%

- 영국은 아파트나 공동주택의 구분이 명확하진 않으나 일반적으로 단독주

택과 소규모 가구가 공동으로 거주하는 준단독주택이 절반 정도의 비중을

차지하고 있음

- 우리나라와 같이 도시의 고밀 개발이 활성화된 일본의 경우도 전체적으로

는 단독주택이 로 우세한 주택유형으로 자리 잡고 있음56.5%

- 따라서 우리나라와 같은 아파트 중심 주택구조는 싱가포르 홍콩 등의 도,

시국가를 제외하면 세계적으로 독특한 경향이라고 할 수 있음

구분 총주택수

단독주택 공동주택

소계단독

주택

다가구

주택

다중

주택기타 소계 아파트

연립

주택

다세대

주택기타

전남 647,590 421,170 418,957 1,586 55 572 226,420 212,714 8,595 4,949 162

경북 845,493 457,080 374,055 7,437 98 75,490 388,413 324,160 35,590 28,648 15

경남 984,838 458,648 418,535 6,898 96 33,119 526,190 469,917 33,842 22,425 6

제주 159,184 92,724 90,587 2,137 - - 66,460 37,072 11,069 18,319 -

주 통계표 정의 건축물대장상 등재된 주거용건물에 대하여 소재지 시도 별 건물의 건수1 : : ( )

현황을 나타내며 단 주거용 구분이 불분명한 경우에는 주거용주택 분류기준을 적용하, ,

여 기타단독주택 또는 기타공동주택으로 분류하였음

주 통계수치기준2 :

총주택수 행정구역별 총주택수 단독주택 공동주택- : ( + )

기타 단독주택 세부용도가 단독주택이나 단독주택 다가구주택 다중주택으로 구분이 불- : , ,

가한 경우

기타 공동주택 세부용도가 공동주택이나 아파트 연립주택 다세대주택으로 구분이 불가- : , ,

한 경우

자료 건설교통부: , 2006.


미국 (2005) 영국 (2004) 프랑스 (2002) 일본 (2003)

전 체124,377

(100.0%)전 체

21,613

(100.0%)전 체

24,525

(100.0%)전 체

46,863

(100.0%)

단독주택84,749

(68.2%)테라스

6,333

(29.3%)단독주택

13,905

(56.7%)단독주택

26,491

(56.5%)

호2-4

공동주택

10,071

(8.1%)준단독주택

5,792

(26.8%)공동주택

10,621

(43.3%)연립단층( )

1,483

(3.2%)

호 이상5

공동주택

20,928

(16.8%)단독주택

4,366

(20.2%)공동주택

18,733

(40.0%)

기타8,630

(6.9%)공동주택

3,653

(16.9%)기타

156

(0.3%)

기타1491

(6.9%)

자료 대한주택공사 년 주택도시통계편람: , 2008, 2007 .

원자료 일본주택금융공고 해외주택: , 2006, DATA-NOW

미국 American Housing Survey for the United States 2003(Table 1A-1)：

영국 [http://www.odpm.gov.uk] (Table 110)：

프랑스 Housing Statistics in the European Union 2004：

표< 2-7 외국의 주택유형별 현황>

단위 천호( : )

◦ 전체 주택을 건축연도별로 분류하면 년대에 건축된 주택이 로 가장, 1990 45.7%

높은 비중을 차지

- 주택유형별로는단독주택의경우 년이전에건축된주택이전체단독주택의1980

로가장높은비중을차지하는반면 아파트의경우 년대에건축된비율34.4% , 1990

이 전체의 에 달하고 있음55.6%

◦ 지역별로는 지방의 년 이전 건축 주택의 비중이 수도권에 비해 상대적으로1980

높게 나타나고 있음

- 특히 지방 단독주택의 경우 년 이전에 건축 조사일 기준 년 이상된1980 ( 25

주택 된 비중이 에 달해 주택의 노후화가 심각한 실정) 36.8% ,


전체 년 이전1980 1980 1989～ 1990 1999～ 2000 2005～

전

국

합계12,494,827

(100.0%)

1,584,696

(12.7%)

2,445,064

(19.6%)

5,709,033

(45.7%)

2,756,034

(22.1%)

단독주택-3,984,954

(100.0%)

1,371,124

(34.4%)

990,730

(24.9%)

1,187,080

(29.8%)

436,020

(10.9%)

아파트-6,626,957

(100.0%)

140,293

(2.1%)

1,029,924

(15.5%)

3,687,142

(55.6%)

1,769,598

(26.7%)

수

도

권

합계5,539,321

(100.0%)

397,103

(7.2%)

1,117,962

(20.2%)

2,510,547

(45.3%)

1,513,709

(27.3%)

단독주택-1,040,748

(100.0%)

288,747

(27.7%)

278,512

(26.8%)

360,152

(34.6%)

113,337

(10.9%)

아파트-3,238,781

(100.0%)

75,598

(2.3%)

568,307

(17.5%)

1,595,743

(49.3%)

999,133

(30.8%)

지

방

합계6,955,506

(100.0%)

1,187,593

(17.1%)

1,327,102

(19.1%)

3,198,486

(46.0%)

1,242,325

(17.9%)

단독주택-2,944,206

(100.0%)

1,082,377

(36.8%)

712,218

(24.2%)

826,928

(28.1%)

322,683

(11.0%)

아파트-3,388,176

(100.0%)

64,695

(1.9%)

461,617

(13.6%)

2,091,399

(61.7%)

770,465

(22.7%)

자료 통계청 인구주택총조사: , 2005, .

표< 2-8 건축연도별 주택 현황>

단위 호( : )

◦ 주택유형에 따른 연도별 건축현황을 보면 아파트 위주의 주택 유형이 더,

욱 강화되는 경향을 보이고 있음

- 표 에서 전체 주택 중 아파트의 비율은 정도인 것에 비해< 3-6> 53.2% , 95

년 년 년의 경우 신규 건설 주택 중 아파트의 비중이 에 달하, 00 , 05 76~86%

고 있어 아파트 중심의 주택 유형 보급경향이 더욱 심화되고 있음

- 지역별로는 대부분의 지역의 신규 주택 건설이 정체 혹은 감소 경향을 보

이는 것에 비해 주택 비율이 가장 높은 경기도 지역의 신규 주택 건설이,

높은 비율로 증가 경향을 보임

- 최근 건축된 주택의 아파트 중심 경향이 강화되고 있는 점과 건축물의 평

균적인 내구연한이 년 이상인 점을 고려할 때 목표연도인 년에도20 , 2030

아파트 중심의 주택 유형은 일정 수준 이상으로 유지될 전망


1995 2000 2007

계 단독 아파트 기타 계 단독 아파트 기타 계 단독 아파트 기타

전국 619,057

(100%)

55,710

(9.0%)

497,273

(80.3%)

66,074

(10.7%)

433,488

(100%)

34,777

(8.0%)

331,579

(76.5%)

67,132

(15.5%)

555,792

(100%)

51,450

(9.3%)

476,462

(85.7%)

27,880

(5.0%)

서울 103,617 10,375 76,988 16,254 96,936 2,478 72,149 22,309 62,842 774 50,028 12,040

부산 32,190 2,188 21,658 8,344 21,603 1,015 15,496 5,092 41,254 558 39,837 859

대구 36,998 4,210 27,508 5,280 21,033 1,959 17,358 1,716 18,174 1,184 16,467 523

인천 36,683 1,982 27,149 7,552 20,471 687 8,956 10,828 41,571 1,165 38,357 2,049

광주 32,390 1,263 31,047 80 7,935 761 7,043 131 13,088 940 12,029 119

대전 14,712 704 12,817 1,191 9,604 1,062 8,193 349 11,180 562 10,361 257

울산 - - - - 8,670 832 6,964 874 24,507 1,660 22,572 275

경기 127,811 9,437 101,426 16,948 123,578 6,478 100,415 16,685 198,138 12,730 177,069 8,339

강원 33,659 1,376 31,063 1,220 9,047 3,052 5,796 199 10,677 3,874 6,349 454

충북 25,184 2,851 21,565 768 12,418 1,819 10,306 293 19,983 3,458 16,047 478

충남 36,139 1,380 33,286 1,473 15,294 1,953 12,332 1,009 29,317 5,047 23,599 671

전북 27,598 1,833 25,267 498 11,535 2,124 9,124 287 11,842 3,034 8,706 102

전남 16,271 3,977 11,816 478 15,347 2,641 11,903 803 15,255 3,548 11,256 451

경북 31,401 4,552 25,661 1,188 22,996 2,819 17,978 2,199 24,285 6,535 17,357 393

경남 58,338 7,915 46,510 3,913 29,923 3,843 24,879 1,201 31,503 5,648 25,374 481

제주 6,066 1,667 3,512 887 7,098 1,254 2,687 3,157 2,176 733 1,054 389

자료 국토해양부 각 년도 주택건설실적통계: , , .

표< 2-9 주택유형별 건설현황>

단위 호( : )

◦ 가장 대표적인 현대 주택유형으로 자리잡은 공동주택 특히 아파트의 경우,

고층화가 심화되고 있는 경향을 보임

- 년 사이 공동주택의 층수 현황을 보면 전체 공동주택 및 아파트2004~2007 ,

의 수는 증가하고 있음에도 불구하고 층 이하의 공동 주택은 감소 추세를, 5

보이고 있음

- 층이상의 공동주택의증가가전체증가분의절반이상을차지하면서 짧은기16 ,

간임에도 공동주택 특히 아파트의 고층화 현상이 두드러지게 나타나고 있음,


구분

년2004 년2007 증 감

공동주택

전체아파트

공동주택

전체아파트

공동주택

전체아파트

계6,677

(100.0%)5,510

(100.0%)7,470

(100.0%)6,332

(100.0%)793 822

층 이하51,138

(17.0%)836

(15.2%)1,050

(14.1%)771

(12.2%)88△ 65△

층 이상6층 이하~ 10

381(5.7%)

321(5.8%)

415(5.6%)

369(5.8%)

34 48


2,784(41.7%)

2,213(40.2%)

3,219(43.1%)

2,613(41.3%)

435 400


1,445(21.6%)

1,281(23.2%)

1,678(22.5%)

1,521(24.0%)

233 240

층 이상21929

(13.9%)859

(15.6%)1,108

(14.8%)1,058

(16.7%)179 199

자료 국토해양부 주택건설과 공동주택 현황 발표자료: , .

표< 2-10 공동주택 층수별 현황>

단위 천호( : )

◦ 최근 나타나고 있는 다양한 유형의 유사주택의 대표적 형태인 오피스텔의

경우 아직까지는 전체 주택에서 차지하고 있는 비율이 낮지만 급격한 증, ,

가를 보이고 있음

- 년 기준 오피스텔의 전체 거처 내 비율은 정도에 불과한 수준이나2005 1.2% ,

년간의연평균증가율이 에가까울정도로빠르게증가하고있는추세2000~2005 50%

- 특히 서울을 비롯한 수도권과 광역시 지역에서의 증가 추세가 가파르게 나

타나고 있어 향후 주요한 거처의 유형 중 하나로 대두될 전망

- 서울의 경우 이미 년 기준 만 천여호의 오피스텔이 존재하고 있어2005 5 8 ,

전체 거처 내 비율이 를 상회할 정도로 중요성이 커지고 있음2.5%


총수 전체 거처 중 비율* 연평균 증가율

1995 2000 2005 1995 2000 2005 95-00 00-05

전국 6,255 21,041 156,769 0.068% 0.190% 1.234% 27.46% 49.43%

서울 3,495 9,884 58,774 0.205% 0.510% 2.545% 23.11% 42.84%

부산 578 1336 11,918 0.087% 0.165% 1.285% 18.24% 54.91%

대구 19 34 338 0.004% 0.006% 0.057% 12.34% 58.30%

인천 24 163 1,1114 0.005% 0.026% 1.587% 46.69% 132.67%

광주 20 344 2,088 0.008% 0.105% 0.566% 76.65% 43.43%

대전 262 882 2,372 0.096% 0.273% 0.647% 27.48% 21.88%

울산 - 23 908 - 0.010% 0.344% - 108.58%

경기 353 4,194 51,181 0.023% 0.202% 1.911% 64.05% 64.93%

강원 284 479 332 0.077% 0.113% 0.074% 11.02% -7.07%

충북 52 86 196 0.015% 0.022% 0.046% 10.59% 17.91%

충남 32 539 1279 0.007% 0.100% 0.218% 75.91% 18.87%

전북 53 55 396 0.011% 0.010% 0.071% 0.74% 48.41%

전남 47 267 3959 0.008% 0.044% 0.635% 41.54% 71.48%

경북 72 280 1316 0.010% 0.036% 0.161% 31.21% 36.28%

경남 307 1585 8532 0.036% 0.201% 0.961% 38.86% 40.02%

제주 657 890 2066 0.590% 0.714% 1.416% 6.26% 18.34%

주 사람이 거주하고 있는 모든 장소를 통칭하는 말로서 구조적으로 분리되고 독립된 하나:

의 거주단위를 말하며 주택과 주택 이외의 거처를 모두 포함,

자료 통계청 각 년도 인구주택총조사: , , .

표< 2-11 오피스텔 현황>

단위 호( : )

부동산 시장의 변화□

◦ 우리나라의 부동산 가격은 년대 이후 차례 급등기를 겪음1970 3

- 첫 번째 급등기는 년대 말 주택공급 부족과 중동특수가 결합하였던 시기70

이며 두 번째는 년대 말 세 번째는 년대 초중반의 시기로 볼 수 있음, 80 , 2000 ·

- 년대 말의 주택가격 급등기는 토지공개념 도입 수도권 대 신도시 건설80 , 5

등을 통한 만호 주택 건설 등을 통해 안정을 찾았으며 이로 인해 년200 , 90

대는 주택가격이 하락 추세를 보임

- 하지만 년대 후반 외환위기를 겪으면서 경기 회복 수단으로 부동산경기, 90


활성화를 위한 규제 완화 정책들이 추진되면서 다시 주택가격이 급등하였

으며 특히 서울과 강남 지역이 주택 가격을 주도하고 있는 양상을 띠고 있음,

88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04.4

전국 13.2 14.6 21.0 -0.5 -5.0 -2.9 -0.1 -0.2 1.5 2.0 -12.4 3.4 0.4 9.9 16.4 5.7 0.2

서울 9.1 16.6 24.2 -2.1 -5.4 -3.2 0.5 -0.6 1.5 2.0 -13.2 5.6 3.1 12.9 22.5 6.9 1.2

강남 15.2 18.1 29.0 -2.3 -4.4 -3.5 0.9 -0.1 2.4 2.9 -15.3 9.1 4.4 17.5 27.4 10.5 1.6

자료 국민은행 도시주택가격동향조사 대통령자문정책기획위원회 재인용: , ; (2004)

표< 2-12 주택매매가격 증감률>

◦ 최근 서울과 수도권 일부 지역을 중심으로 아파트 가격이 급등하면서 부,

동산 양극화로 인한 사회갈등이 문제가 되고 있는 실정

- 년부터 년의 년 기간 동안 물가상승률은 도시근로자 소득 상98 2003 5 15%,

승률은 정도에 불과하지만 서울시 신축 아파트의 평당 분양가는 두32% ,

배 이상으로 상승하였음

- 이러한 추세는 현재까지도 지속되고 있어 도시 근로자를 비롯한 서민 계,

층의 자가 마련은 더욱 어려워지고 있는 상황

구 분 년98 년99 년00 년01 년02 년03

서울평당분양가 만원543 만원632 만원686 만원687 만원823 만원1,102

(100.0) (116.3) (126.3) (126.5) (151.5) (202.9)

도시근로자소득 만원213 만원222 만원238 만원261 만원279 만원282

(100.0) (104.2) (111.7) (122.5) (130.9) (132.3)

서울물가상승률 100.0 100.8 103.4 107.9 111.4 115.7

자료 대통령자문정책기획위원회: , 2004.

표< 2-13 서울시 평당 아파트분양가와 도시근로자소득 및 물가상승률 비교>


◦ 또한 주택가격의 상승이 주택 유형별로 차별적으로 나타나면서 특정 지역

과 특정 주택유형에 대한 선호 현상이 나타나 주택시장의 다양성을 저해하

는 요소로 작용

- 전국적으로 단독주택의 가격은 년에 년 말에 오히려 감소하였으1990 2008

며 년대 후반부터도 소폭 상승하거나 하락하는 추세를 반복하는 경향, 90

- 이에반해아파트의가격은 년대초반에비해 년의경우 배가량상승하1990 2008 2

였으며 특히 년대 들어 서울시 아파트를 중심으로 급격히 상승하고 있음, 2000

- 이러한 주택 유형별 가격의 차별화는 단독주택에 비해 아파트를 선호하는 현상

을 강화시켜 기존의 아파트 중심의 주택유형 구조를 더욱 심화시킬 수 있음,

구분 1990. 12 1995. 12 2000. 12 2005. 12

전국

종합 70.958 64.920 61.155 84.260

아파트 54.647 50.320 51.880 84.131

단독 106.188 96.887 82.935 90.702

연립 79.878 73.015 64.399 75.185

서울

종합 56.041 50.171 49.017 75.978

아파트 41.160 37.015 40.605 75.384

단독 74.130 65.952 59.093 78.996

연립 76.377 69.245 61.144 74.325

개6

광역시

종합 87.077 78.096 70.442 90.888

아파트 70.653 61.759 60.462 91.886

단독 124.705 113.575 93.699 95.179

연립 94.839 85.749 72.715 78.461

자료 국민은행 전국주택가격동향조사: , .

표< 2-14 주택유형별 주택매매가격지수 변화>

(2008.12=100)

◦ 국내 부동산 시장은 규제 완화를 통해 내국인의 해외 부동산 투자 및 외국인,

의 국내 투자가 확대되면서 국제 자본시장과의 연계가 높아지고 있는 추세

- 년 월말 기준 외국인 소유 토지는 로서 조 억 신고기2009 6 215.9 29 4,295 (㎢


준 에 이르며 규모면으로는 국토 면적 의 서울 면적) , (99,990 ) 0.2%, (605 )㎢㎢

의 전주시 면적 크기에 해당하는 것임35.7%, (206 )㎢

- 소유주체별로 보면 외국국적교포가 합작법인이, 102.6 (47.5%), 80.4㎢㎢

외국법인이 순이고 국적별로는 미국이(37.2%), 21.2 ((9.8%) , 124㎢㎢

유럽이 일본 중국이 임(57.4%), 33 (15.2%), 19 (8.7%), 2.8 (1.3%)㎢㎢㎢

주체별 계

개인 법인외국정부

단체 등소계외국국적

교포

순수

외국인소 계 합작법인

순수외국

법인

면적 천( )㎡ 215,903 112,604 102,568 10,036 101,546 80,384 21,162 1,753

비율( % ) 100.0 52.2 47.5 4.7 47.0 37.2 9.8 0.8

국 적 별 계 미국 유럽 일본 중국 기타

면적 천( )㎡ 215,903 123,962 32.696 18,872 2,805 37,568

비율(%) 100.0 57.4 15.2 8.7 1.3 17.4

용 도 별 계 주거용 레저용 상업용 공장용임야 등

기타

면적 천( )㎡ 215,903 10,898 5,762 6,186 73,564 119,493

비율(%) 100.0 5.0 2.7 2.9 34.1 55.3

자료 국토해양부 년 월 기준: , 2009 6 .

표< 2-15 외국인 토지취득 현황>


외국인 토지취득 자유화조치 (98. 5. 25)

법률개정 배경∘종전 법률은 외국인의 국내토지취득을 극히 제한적으로 허용하고 있어 외국인의-

투자활동에 장애요인이 되어왔음

- 외국인의 주거생활과 기업 활동의 불편을 해소하고 외국자본의 적극적인 국내투자,

를 유도하기 위하여 군사시설보호구역 등 외국인의 토지취득을 특별히 제한할 필요

가 있는 지역 외에는 허가제를 신고제로 바꾸어 외국인의 투자를 활성화하기 위함

구 분 개방 전 개방 후

법제명 외국인의토지취득및관리에관한법률∘ 외국인토지법∘

대상

개인∘체류기간이 년이상인 비자 소지자에 한해5 (F-2)

∘주거용지 평 상업용지 평내에서취득허용200 , 50

∘비거주자를포함한모든외국인의토지취득허용

토지용도 면적제한 등 모든 제한을 폐지,∘법인

업무용 토지로서∘공장용지 등 특정용도에 한해 취득 허용∘

비업무용 토지 취득 허용∘토지용도 제한 등 모든제한 폐지∘

공통상호주의에 의한 취득 제한∘∘군사시설 문화재 자연보존지역 섬지역허가제한, , ,

상호주의에 의한 취득 제한∘군사시설 문화재 자연보존지역 섬지역허가제한, , ,∘

규제

사항

신고

토지에관한권리취득신고∘시 도지사- ·

주거용지 공장용지- ,

토지취득신고∘계약체결후 일 이내- 60

시 군 구청장에게 신고- · ·

계약외 토지계속보유신고,∘국적변경된 날부터 월이내 시 군 구청- 6 · ·

장에게 신고

허가

토지에관한권리취득허가∘신고대상을 제외한 토지-

계약체결전 시 도지사의 사전허가- ·

토지취득허가∘군사시설보호구역 문화재보호구역 생- , ,

태계보전지역

벌칙벌금

년이하의 징역 또는 천만원이하 벌금2 1∘허가없이 취득 계속보유 등- ,

년이하의 징역 또는 천만원이하 벌금2 1∘허가없이 군사시설보호구역등의 토지-

취득

과태료 없음∘ 신고없이 토지취득 만 원 이하300∘

그 외 규제완화 조치∘구 분 종 전 개방내용

건물임대 및

분양공급업

외자도입비율이 이50%∘하인 법인에 한해 허용

전면허용98. 4

토지임대 및

개발공급업불허 전면허용98. 5

부동산중개업 불허 전면허용98. 9

택지개발공급업 불허

사업참여가능99. 4∘지자체 토지공사 등과 공동출자하여 설립한- ,

법인형태로 가능 지분 미만( 50% )


외국인의 토지취득신고 절차 간소화 (09.6.27)

개정 내용∘외국인이 토지취득계약을 체결하였을 때 기존에는 외국인 토지취득신고 와- , 「」

부동산 거래신고 주택 거래신고 포함 를 별도로 하도록 하였으나 외국인이( ) ,「」

부동산거래나 주택거래를 신고한 경우 외국인의 토지취득 신고를 한 것으로 갈

음

군사시설보호구역 문화재보호구역 생태경관보전지역 야생동식물특별보호구- , , ,‧ ‧역에서 외국인이 토지취득시 사전에 허가를 받도록 하였으나 외국인이 같은 지,

역에서 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 에 따른 토지거래계약허가를 받은「」

경우 외국인 토지취득 허가를 받은 것으로 갈음

◦ 외국인 국내 부동산 투자의 확대 및 다양화

- 시기에 따른 외국인의 국내 부동산 투자 현황을 보면 년대 건에 불과한, 80 8

외국인 투자가 년에는 건으로 증가하였으며 년 동안은 년96~00 115 , 06~08 3

동안 건에 이르는 투자가 이루어짐337

- 투자금액의측면에서도 년대에는 억 천불정도수준이었던것에비해, 80 1 4 90

년대후반에는 억 천불정도로급격히증가하였으며 최근의 년12 9 , 2006~2008

의 년 기간 동안은 억 천만 불에 달하는 등 양적 성장이 두드러짐3 19 9

- 같은 시기 동안 외국인의 부동산 투자 건당 투자금액은 감소하는 추세를 보이

고 있는데 이는 외국인의 국내 부동산 투자가 대형 매물에 대한 투자 중심에,

서 중소형 규모로까지 확대되면서 다양한 유형으로 변화하고 있음을 의미


년81 90～ 년91 95～ 년96 00～ 년01 05～ 년06 08～

건수 금액 건수 금액 건수 금액 건수 금액 건수 금액

전 체 8 141,258 3 3,826 115 1,288,767 337 2,681,748 337 1,991,382

투자

건당1

평균

금액

- 17,657 - 1,275 - 11,207 - 7,958 - 5,909

M&A

형0 0 0 0 14 160,410 43 45,183 21 90,293

Greenf

형ield8 141,258 3 3,826 101 1,128,357 294 2,636,565 316 1,901,089

자료 지식경제부 각 년도 외국인투자통계: , , .

표< 2-16 연도별 외국인 부동산 관련 분야 투자 현황>

단위 건수 천 달러( : , )

◦ 외국인의 국내 부동산 투자 증가와 함께 내국인의 해외 부동산 투자 역시

증가하고 있는 추세

- 내국인의 해외 부동산 관련 분야 투자는 년 억 천불 수준에서2004 2 4 2008

년 억 천불 수준으로 크게 증가하였으며 이는 년 기준 내국인 총41 6 , 2008

해외투자액의 에 달함12.7%

- 내국인의 해외 부동산 투자는 최근 들어 급증하는 추세를 보이고 있는데 특히,

년 년의 경우 전년 대비 증가율이 각각 에 이르고 있음2006 , 2007 363.3%, 115.8%

년2004 년2005 년2006 년2007 년2008

전체 79.0 90.3 185.6 277.6 327.9

부동산 임대업· 2.4 3.0 13.9 30.0 41.6

비율 3.0% 3.3% 7.5% 10.8% 12.7%전년대비

증가율25.0% 363.3% 115.8% 38.7%

자료 기획재정부 각 년도 해외직접투자 동향: , , .

표< 2-17 부동산 관련 분야 해외투자 현황>

단위 억 달러( : )

제 3장 미래의 주택형태 및 주거문화∙ 197

3C H A P T E R 3․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

미래의 주택형태 및 주거문화

◦ 미래의 주거에는 현대의 주거 형태 및 주거양식을 보완하고 개선하는 동시

에 새로운 패러다임의 출현과 사회 변화에 대응하는 대안적 주택 형태가,

보편화 될 것임

- 미래 환경 변화에 따라 미래의 주택은 친환경 과학기술과의 접목 생활양, ,

식 및 주거문화의 변화에 대응하는 방식으로 진화할 것으로 예상

- 이러한 변화는 획일적인 방식이 아닌 여러 가치간의 융합을 통한 복합적인 형

태로 이루어질 것임

◦ 대안적 주거형태 유형 사례

- 자연환경을 테마로 한 주택 유형 녹색주택 그린빌딩 가든파사드 주택: , , ,

날씨 및 기후 자동반응주택 패시브 하우스 탄소제로 주택 등, ,

- 기술을 중시한 주택 유형 정보화 주택 지능형 주택: ,

- 생활양식을중시한주택유형 건강주택과주거단지 직주일체형주택 가변형주택: , ,

- 초고층주택 신일본제철의 적층집합주택 밀레니엄타워 스: T-50, DIB-200, ,

카이시티 1000

- 해양주거 : 해안주거영국 브라이트 파레스피아 캐나다 온타리오 프레이스( , ),

해상주거 해중주거,


환경 중시형 미래 주택1.

◦ 패시브 하우스(Passive House)

- 액티브 한방식으로열을생산공급하지않아도되는건축물로 에너지수요(active) · ,

가 매우 적은 주택을 의미하며 일반적으로 난방에 이용되는 전력이 당 연간, 1㎡

이하일 때 패시브 하우스로 정의15kWh

- 열을 생산하는 별도의 장치가 없지만 영하의 날씨에도 실내온도가 이20℃

하로 떨어지지 않도록 설계되었고 기본적으로 남향으로 배치하며 남쪽으,

로 크고 많은 창을 내는 대신 이를 제외한 측면에는 작고 적은 창을 배치해

일조량을 효과적으로 사용

- 년 독일 다름슈타트 에 최초의 패시브 하우스가 건축되었으1991 (Darmstadt)

며 년 기준 독일에는 여 개 오스트리아에는 여 개의 패시브, 2006 6000 , 1600

하우스가 건축됨

- 년 독일 프랑스 오스트리아 스웨덴 스위스 등 개 국가가 모여 패시2001 , , , , 5

브 하우스 시범 보급 프로젝트를 실시하며 패시브하우스 표준‘ (CEPHEUS:

을 제정하는 등 미래의Cost Efficient Passive Houses as European Standards)’

대표적 친환경 주택으로 주목받고 있음

건축가 가 설계한 패시브하우스< Kevin deFreitas > 지열을 이용한 패시브하우스< >

그림< 3-1 패시브하우스 개발 사례>

자료 좌 우 조선닷컴: ( ) http://www.defreitasarchitects.com/main.htm, ( ) , 2008. 8. 29.


◦ 탄소제로주택(zero emission house)

- 주택의 냉난방에 화석연료를 전혀 사용하지 않고 대신 태양열 지열 풍력, ,

등의 신재생에너지를 이용하여 이산화탄소를 배출하지 않도록 설계된 주택

- 영국의 경우 정부기후변화정책의 일환으로 년까지 이산화탄소 배출량2050

을 까지 저감할 것을 선언하고 년부터 모든 신규주택은 탄소 제60% , 2016 ‘

로 를 달성하도록 의무화하였음’

- 아랍에미리트가 년까지 억 달러를 투입하여 건설할 계획인 만2016 220 180

평 규모의 탄소제로도시 마스다르 시티 를 비롯하여 중국의 동탄 프로젝‘ ’ , ‘

트 덴마크의 프로젝트 등 전 세계적으로 탄소제로주택을 활용한’, ‘H2PIA ’

대규모 개발을 준비 중임

그림< 3-2 영국 바라트 개발의 탄소제로주택 양산 모델>

자료 한겨레: , 2008. 5. 21.


아랍에미리트 마스다르 시티 개념도< > 프라이부르크의 태양광 주택단지< >

그림< 3-3 다양한 유형의 탄소제로주택 개발 사례>

자료 좌 우 조선닷컴: ( ) http://blog.naver.com/isa6112/30034948929, ( ) , 2008. 8. 29.

◦ 가든파사드 주택 온 더 하우스: (On The House)

- 미국 리오스 클레멘티 해일 스튜디오 에서 제안(Rios Clementi Hale Studio)

한 미래주택 형태로 주택의 전면에 콩 토마토 등의 간단한 식물을 재배할, ,

수 있는 공간을 배치하여 주택에 그늘과 냉방효과를 제공,

- 옥상에는 연못을 조성하여 실내온도를 낮추고 풍력발전기를 설치하여 필,

요한 에너지를 자체적으로 생산

◦ 날씨 및 기후 자동반응 주택 렙타일 하우스: (The Reptile House)

- 뉴욕의 아메리카은행 타워 를 설계한 미국의 쿡 폭스(Bank of America Tower) +

에서제안한주택으로 햇볕의세기등에따라건물의색이변화하여(Cook + Fox) ,

에너지 효율을 최대화하고 빗물 등을 활용하여 주택의 물 소비를 최소화,

- 롤러를 이용하여 시간대에 따라 가장 활용도가 높은 공간을 배치시키는 방

식으로 실내 공간의 효율성을 향상


가든파사드 주택< > 날씨 및 기후 자동반응 주택< >

그림< 3-4 자연을 이용하여 에너지 효율을 높이는 미래주택 유형>

자료 : Wall Street Journal, 2009.

◦ 나무구조의 단열박막 주택

- 미국의 건축가 윌리엄 맥도나우 가 계획한 미래주택으(William McDonough)

로, 주택 지붕이 태양광선을 활용하여 광합성이 가능한 얇은 층으로 이루어짐

- 태양열을 이용한 에너지만을 활용하는 기존의 태양열 주택과 달리 에너지 생산,

뿐만 아니라 실내에서 발생하는 탄소를 제거하고 산소를 생산하는 기능도 포함,

- 실외의 태양광판은 자동 수리 및 유지관리가 이루어져 관리 편리 수명 증대· ,

그림< 3-5 나무구조의 단열박막 주택>

자료 : Wall Street Journal, 2009.


◦ 환경 중시형 주거단지 개발사례 영국 베드제드 마을1: (BedZED:

Beddington Zero Energy Development)

- 영국 런던 근교 서튼에 위치한 대표적인 생태주거단지로 가동이 중단된,

오물처리장 부지 만 에 에너지제로 개발기법을 도입하여 조성되(1 6500 )㎡

었으며 건설 단계에서부터 마일 이내에서 구할 수 있는 자연 소재나 재, 35

생 가능한 재활용품을 활용하였으며 특히 단지 건설에 사용된 강철의, 90%

를 인근 브라이튼 역에서 나온 것을 재활용

- 친환경 건축가 빌 던스터 와 저소득층 지원 자선기관의 합작으(Bill Dunster)

로 년부터 년에 걸쳐 개발되었으며 총 가구 중 분의 은 저소2000 2002 , 82 3 1

득층에게 임대

- 열교환기를 부착한 환풍기를 통해 실내온도 조절 빗물을 정화하여 화장실,

과 정원의 물로 재활용하는 등 전 주택을 탄소제로주택으로 설계되었고,

태양과 바람으로 필요한 에너지의 대부분을 얻으며 부족분은 인근 지역에,

서 부산물로 나오는 나무 조각을 태워 충당

- 거주와 사무공간을 단지 내에 공유시킴으로써 통근 차량의 운행을 최소화

하고 개인적으로 차량이 필요할 경우 사전 예약을 통해 렌터카 개념의,

공동 차량 을 이용하게 하여 대중교통 이용을 극대화(car club)

그림< 3-6 영국 베드제드 마을>

자료 주 리바트: ( ) EcoLife [http://blog.naver.com/livartlook].


◦ 환경 중시형 주거단지 개발사례 영국 셔우드 에너지마을2: (Sherwood

Energy Village)

- 잉글랜드 중부 노팅엄셔에 위치한 대규모 주거단지로 부동산 개발회사인

에서 개발SEV

- 년 석탄산업의 구조조정에 따른 지역 경제의 쇠퇴를 방지하고 지역1990 ,

활성화에 기여하기 위한 산업주거여가 및 교육 등의 복합용도 개발· ·

- 에너지 효율의 향상 재생 가능 에너지의 이용 장려 및 생물 다양성의 추구,

그림< 3-7 영국 셔우드 에너지마을>

자료 셔우드 에너지마을: (Sherwood Energy Village) [http://www.sev.org.uk/seville].

◦ 어번 스프롤 의 방지를 위한 콤팩트 하우징 미국(urban sprawl) (compact housing):

- 독신가구 지구 다세대가구 지구(single family districts), (multifamily districts),

근린센터 및 상업지구 모든 지구(neighborhood center and commercial areas),

들(all districts)

그림< 3-8 어번 스프롤과 콤팩트 하우징>

자료 좌: ( ) [http://fubini.swarthmore.edu/~ENVS2/S2008/trhodes1/

우Overpopulation.htm]; ( ) [http://homebuilding.thefuntimesguide.com].


◦ 호주의 스마트 하우징 스프링 힐 엔바이로 코티지 프로(smart housing) : “ - ”

젝트(Spring Hill “Enviro-Cottage” Project)

- 사회적 지속가능성 환경적 지속가능성 경제적 지속가능성의 종합적 고려, ,

그림< 3-9 엔바이로 코티지 프로젝트 평가 기준> “ - ”

자료 : [http://www.envirocottage.com.au]

그림< 3-10 엔바이로 코티지 프로젝트의 다양한 재활용 사례> “ - ”

자료 : [http://www.envirocottage.com.au/theprojects_photogallery.html]


기술 중시형 미래 주택2.

◦ 디지털 홈(digital home)

- 가정 내의 모든 정보가전기기가 유무선 홈네트워크로 연결되어 누구나 기

기 시간 장소에 구애받지 않고 다양한 홈디지털서비스를 제공받을 수 있, ,

는 미래지향적인 가정환경을 의미 정보통신부( , 2003)

홈오토메이션 홈네트워크vs홈오토메이션 년대 초 개념이 도입된 가정 가사생(home automation) : 80 ·∘활의 자동화를 의미하며 홈쇼핑 홈뱅킹 이외에 가정보안 방범 방재 등 제, , ( , ),

어 전기 가스의 조절 계량기 자동계측 자동요리기기 등 에너지 시스템 에( , , , ), (

너지 조명 냉난방 급탕관리 등을 포함하고 느린 속도 높은 비용 아날로, , , ) , , ,

그 통신망 이용 등으로 제공서비스가 제한적이었으며 소비자들의 반응도 냉담

홈네트워크 홈오토메이션과 관련된 제어네트워크 뿐 아(home network) :∘니라 기기간 데이터와 엔터테인먼트 네트워크를 포함하며 디지털 기술발전과,

인터넷 확산 가정의 자동화 네트워크화 수요 증대에 따라 관련 기기 서비스시, · ·

장의 빠른 확대가 기대됨

자료 삼성경제연구소: , 2003.

- 가스제어 전등제어 난방제어와 같은 기본적인 원격 제어서비스와 원격검, ,

침시스템과의 연동을 통한 에너지관리 원격의료 원격교육 양방향 방송, , ,

등 다양한 생활편의 서비스를 제공

- 현재도 타워팰리스에 홈네트워크가 구축되어 홈오토메이션 정보가전거기기 원,

격제어 등의 상용서비스가 이루어지는 등 초기단계의 홈디지털서비스 구현

- 미래 주택의 홈네트워크는 개념의 무선 기술과 메쉬 네트워크RFID (mesh)

등의 망 구성 개념 등을 바탕으로 환경적 요소 보안적 요소 인간활동 요, ,

소가 통합되어 보안 건강 등 분야를 구분하지 않는 통합적(security), (health)

서비스의 형태로 진화


그림< 3-11 디지털홈 개념도>

자료 정보통신부: , 2003.


구분 서비스 내용

단계1

홈오토메이션( ,

원격제어)

∘외부방문자를 확인하고도어를 자동으로열어주는 형태의간단한 홈오토메

이션 서비스 제공

전력선통신방식을 이용하여 전등 가스 등과 네트워크 기능이 부가,∘된 가전기기 등을 원격으로 제어

단계2

양방향(

멀티미디어

서비스)

고품질의 등 양방향멀티미디어 서비스가 를 통해 가HDTV, VOD TV∘능하여 시청과 동시에 원격으로 주문 프로그램에의 참여, TV

로 수신한 데이터 등을 등 네트워크에 연결된 기기로 송수신TV PC∘이 가능하여 다양한 서비스 창출이 가능

단계3

기기에(

구애받지

않는 서비스)

가정 내의 모든 기기 가전기기 전등 등 가 하나의 네트워크(TV, PC, , )∘로 구성되어 기기에 관계없이 서비스 가능

가정 내의 기기들이 지능화되고 음성인식 기능 등이 부가되어 노약∘자 장애인 등도 편리한 조작이 가능,

표< 3-1 홈디지털 서비스의 발전전망 예시> :

자료 정보통신부: , 2003.

자료 한국홈네트워크산업협회: , 2007.

대림산업의 홈네트워크< > 벽산건설의 홈네트워크< >

그림< 3-12 국내 주요 건설사의 홈네트워크 모델>


자료 한국홈네트워크산업협회: , 2007.

◦ 기술중시형 개발사례 하우스앤 프로젝트1 : MIT (House_n)

- 년 미국 공대의 켄트 라르손 교수의 주도하에2001 MIT (Kent Larson) MIT

건축학과와 미디어 랩 연구소 가 공동으로 주택 및 병원 오피스(dedia Lab) ,

등의 관련업체와 컨소시엄을 구성하여 실시한 주거환경 프로젝트

- 집을 건축할 때 거주자가 원하는 홈 시스템 을 포함시켜 거주(home system)

자에게 맞는 개성화 된 집을 만드는 것이 목표로 건축시부터 벽이나 건축

재료로 홈 네트워크나 다양한 센서 등을 건물 내에 포함

- 미래의 주거환경에서 인간이 필요로 하는 요소를 만족시켜주기 위한 새로

운 디자인 제품 그리고 서비스를 창조하는 아이디어와 방법론을 제시하, ,

며 인간의 삶을 지원하는 미래 컴퓨팅 기술 개발을 목표로 유비쿼터스 컴,

퓨팅에 관한 전반적인 연구를 진행

그림< 3-13 삼성물산 래미안의 모델> u-home


그림< 3-14 의 하우스앤 프로젝트> MIT

자료 : [http://architecture.mit.edu/house_n].

◦ 기술중시형 개발사례 미국의 어웨어 홈2 : (Aware Home)

- 년 설립된 미국 조지아 공대의 어웨어 홈 연구소가 년에 선보인1998 2006

지능형 주택으로 가족과 따로 떨어져 사는 노인들을 위한 일종의 자동인지

능력을 갖춘 집

- 바닥 카펫에 무게감지센서 벽에는 행동인식기능을 갖춘 웹카메라 소파에, ,

는 심장박동센서가 달려 있어 평소 행동과 다른 이상신호가 감지되면 자녀

의 집에 설치된 디지털 사진액자에 위험 상황이 그대로 생중계

- 태그를 이용하여 각종 기기나 도구를 거주자가 사용할 때 감지하여RFID

컴퓨터를 통해 거주자의 위치와 행동을 기록하며 기억복구 프, (memory aid)

로그램을 내장하여 평소 하는 일들을 기억했다가 시간에 맞추어 알려주는

기능 포함하고 모든 조명기구는 반복적인 일상생활의 주기를 기억하여 자,

동 점멸되거나 지정한 동작을 기억하여 작동

생활양식 중시형 미래 주택3.

◦ 건강주택과 주거단지

- 건강도시 는 세계보건기구 가 제창한 개념으로 물리적사회적환경‘ ’ (WHO) · ·


적 여건을 창의적이고 지속적으로 개발해 나아가는 가운데 개인의 잠재능

력을 최대한 발휘할 수 있고 시민들이 상호 협력함으로써 최상의 삶을 누,

리는 도시를 의미

- 는 년 공표한 오타와 헌장 을 통해 건강수준을 향상시키기 위해WHO 1986 ‘ ’

서는 건강한 사회정책의 형성 지적환경의 창출 지역사회 활동의, ,① ② ③

강화 개인기술의 개발 보건의료 체계의 재조정이 필요함을 천명, ,④ ⑤

- 가 제시한 건강도시가 갖추어야 할 조건으로는 깨끗하고 안전하WHO ①

며 질 높은 물리적 환경 안정되고 장기적으로 지속가능한 생태계, , ,② ③

강력하고 상호 협조적이며 통합적이고 비착취적인 지역사회 건강 및, , ④

복지에 영향을 미치는 결정에 대한 시민의 참여와 통제 모든 시민을 위, ⑤

한 기본적인 욕구 음식 물 주거 안전 의 충족 광범위하고 다양한 만( , , , ) ⑥

남 폭넓은 경험과 자원에의 접근성 다양하고 활기 넘치며 혁신적인 경, , ⑦

제 역사적 문화적 생물학적 유산 타 집단과 개인의 연계를 조장, , , ,⑧ ⑨

이상의 특성들과 양립하고 그것들을 증진시키는 도시 행태 모든 시민, ⑩

에 대한 적절한 공중보건 및 치료서비스의 보장 을 제시

◦ 주거공간 내부 설계디자인 변화

- 미래 사회의 생활양식의 변화에 따라 현재 가족단위의 기본적인 주요구와

폐쇄적인 생활방식에 적합하게 설계된 주택의 대명사라 할 수 있는 LDK

리빙 다이닝 주방 개념의 주택으로는 수용할 수 없( , , : living, dining, kitchen)

는 새로운 기능을 지닌 주거공간이 요구됨

- 미래사회의 새로운 생활양식을 담는 주택으로서 주거공LDK + O·A·G「」

간이 등장할 것으로 예상 장성수( , 1994)

- 는 을 의미하며 주택의 외부공간에서의 생활을 뒷받O Out-living, Out-dining

침하는 공간으로 주말의 여가시간에 막히는 길을 뚫고서 원거리 행락에 나서

기 보다는 잘 다듬어진 정원이나 경우에 따라선 아파트의 발코니를 생활공간으

로 활용하여 식사와 휴식의 아기자기한 공간으로 꾸미는 것


- 는 아트리움 을 의미하며 취미생활을 즐기면서 창조적인 작업을 이루는A (atrium)

공간으로 서재와는 달리 자신의 비즈니스와는 무관한 일탈의 공간으로서 생활,

의 활력을 재충전하는 것은 물론 자신만의 가치를 추구할 수 있는 공간

- 는 게스트룸 을 의미하며 가족단위의 폐쇄적인 생활양식상의G (guest room)

변화를 뒷받침하기 위한 손님들의 공간으로 친척이나 동호인이 머물 수 있는

방과 그들의 차를 주차할 수 있는 주차공간을 포함

- 가족생활의 중심은 현재의 리빙룸 에서 다이닝룸 으로 이동(living room) (dining room)

◦ 직주일체형 주택

- 대도시 광역화가 한계에 이르면서 도심부의 고밀화가 진행되고 정보화의,

진전에 따라 원룸주택 과 오피스텔과 유사한 주택 및 직‘ (one room house)’

장겸용 주택의 수요 증가 전망

◦ 도시형 생활주택

- 단지형 다세대 세대당 주거전용면적 이하의 다세대 주택 주거층 층: 85 ( 4㎡

이하 연면적 이하 으로 건축위원회 심의를 거쳐 개 층 추가가능, 660 ) , 1㎡

- 원룸형 세대별 주거전용면적이 이상 이하로서 세대별 독립된: 12 30 ,㎡㎡

주거가 가능하도록 욕실과 부엌을 설치하고 하나의 공간으로 구성

- 기숙사형 세대별 주거전용면적이 이상 이하로서 취사장세탁실휴: 7 20 ,㎡㎡ ․ ․게실은 공동으로 사용


그림< 3-15 도시형 생활주택 단지형 다세대 예시> ( )

자료 국토해양부 도시형 생활주택 가이드: , .

◦ 사회적 약자를 고려한 차세대형 유니버설 주택

- 유니버설디자인의 등장 이전에는 배리어 프리 즉 장애인의 활(barrier free),

동을 제한하는 장애물 을 제거 하여 장애인의 활동성을 배려하(barrier) (free)

는 개념이 있었음

- 년대 미국의 건축가이자 공업디자이너였던 로널드 매이스1980 (Ronald L.

는 이러한 배리어 프리에 더하여 접근 가능한 디자인Mace) (accessible

적응 가능한 디자인 세대를 초월한 디자인design), (adaptive design), (trans

의 세 가지 개념을 더하여 유니버설디자인이라는 개념generational design)

을 처음으로 제시하였음

- 유니버설디자인이란 개선이나 특별한 디자인을 따로 하는 것이 아니라 가

능한 한 최대로 나이와 신체 크기 능력 장애수준에 관계없이 고령자나, , ,

장애인 임산부 어린 아이와 같은 모든 사람들이 이용할 수 있는 제품 건, , ,

물 공간을 디자인 하는 것을 뜻하므로 유니버설 주택은 거주자의 생활을, ,

배려하여 거주자의 삶의 질 향상을 도모하는 주택을 통해 각 거주자 가족,


의 생활문화를 존중하고 지역환경에 맞는 공간구성이나 소재를 이용하여,

애착을 가지고 장기간 안전하고 쾌적하게 살 수 있는 주택을 의미함

- 서울시는 유니버설 주택정책의 일환으로 휠체어이용 가능한 공간계획 바,

닥 턱 제거 안전손잡이 설치 등을 내용으로 하는 무장애주택정책을 추진,

하기로 하고 년에 걸쳐 영구임대주택 무장애주택 리모델링 사업, 2009~2014

을 추진하기로 함

그림< 3-16 서울시의 무장애주택 디자인 개념도>

자료 서울특별시: .

집합주택의 변화와 진화4.

◦ 새로운 형태의 집합주택 도입

- 미래 사회에도 도시 중심의 생활양식이 유지되고 환경오염을 최소화하기

위한 고밀도 개발이 활발하게 이루어지면서 아파트 등과 같은 집합주택이

여전히 주요한 주택유형 중의 하나로 유지될 것으로 전망


- 사회와 주거 양식 기술의 변화에 따라 각국은 새로운 형태의 집합주택 모,

델을 선보일 예정

- 일본 넥스트 오사카가스주 건설위원회가 가장 이상적인 주거21(NEXT 21) : ( )

환경을 제시한다는 목표아래 여유있는 생활 에너지 절약 환경보존을 주제로, ,

한 도시형 집합주택으로 일본의 유명건축가 인이 오사카시 주거지역내13 466

평 대지 위에 건립되었고 생태정원과 쓰레기 폐수처리시스템 총량에너지시,

스템 가변 시스템 입체가로 고층고 주택 공조정보시스템 등이 특징, , , ,

- 일본 고베 나다노하마 오카야마현영 나카쇼 단지 구마모토 현영 호HAT , ,

타쿠보 렌쇼지 번가 및 미나미오사와 단지, 3

- 유럽 네덜란드 페퍼클럽 영국 마커스 로드 집합주택 맨체스터 엔젤 메도, ,

우 구상(angel meadow)

- 초고층주거시설 홍콩 및 중국 싱가폴 일본 미국 및 캐나다 한국 초고층: , , , ,

주상복합아파트

◦ 아파트의 다양화친환경화·

- 우리나라의 대표적 집합주택인 아파트의 경우 기존의 획일적인 외형 및 단지,

배치 실내구조에서 탈피하여 가변적 주거공간설계 및 다양한 연령층이용이, ,

가능한 공간조성 및 유니버설 디자인 등이 강조되는 다양화 형태로 변화

- 단지 내에 생물서식 공간으로서 생태계류장과 물 등 자연을 주제로 하는

감성디자인 물 테마공간 워터스크린 물장구마당 등 확대 친환경적 자재( , , ) ,

사용 및 경관연출 태양광 조명설치 등으로 통해 친환경성 강화,

- 드롭오프 를 적용한 건축계획 주거동에서 외부로 연결되는 캐노피(drop-off) (

는 드롭오프존을 형성하고 입주자가 날씨에 상관없이 차량에 승하차 할 수

있도록 배려 등으로 거주자 편의성 강화)


래미안 가락한라 파크팰리스 생태계류원< ( ) : > 대우월드마크 웨스트엔드 가변형 주거공간< : >

대곡역 래미안 달성 워터가든 물테마 공간< : > 연산동 자이 갤러리 인공적 자연공간< : >

그림< 3-17 아파트의 변화 사례>

자료 지식경제부한국디자인진흥원: , 2008.․

◦ 새로운 건축기법의 도입 및 디자인 차별화

- 사용자의 편의를 고려한 공간 기능과 미적 형태를 융합하여 주거환경 및

도시디자인을 개선하고 다양한 개성을 표현하는 것이 미래 건축물 디자인

의 핵심요소로 부상할 전망

- 해외에서는 이미 사회적 현안에 대한 해결책을 위해 실험적 디자인을 집합

주택에 적용하여 일련의 성과를 보이고 있음

- 국내에서도 서울시가 년 도시디자인포럼의 발족과 디자인서울 정책2006 ‘ ’ ,

년 건축위원회 공동주택 심의기준 제정 등을 통해 공동주택의 디자2008 ‘ ’

인 개선을 위한 일련의 정책을 추진하고 있으며 경기도도 년 건축경, 2008 ‘

관 가이드라인 표준 안 을 제정하는 등 집합주택의 획일적 디자인을 극복( )’

하기 위한 시도들이 이루어지고 있음


네덜란드 로테르담 큐브하우스< >

영국 런던 그리니치 밀레니엄 빌리지< >

덴마크 코펜하겐 마운틴 드웰링< >

수원 광교 에콘힐 조감도< >

그림< 3-18 집합주택의 다양한 디자인>

자료 : [http://blog.naver.com/isyuriann/80064409599]; [http://blog.naver.com/

csy103/90045600613]; [http://www.archdaily.com/15022/mountain-dwe

llings-big/#more-15022]; [http://cafe.naver.com/cafechogo/8414].


그림< 3-19 타운하우스 사례>

자료 한국경제신문 쌍용건설 평창동 타운하우스: , 2008. 9. 19, .

참고문헌 219

R E F E R E N C E․ ․ ․ ․ ․ ․ ․ ․

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