Presentacin de PowerPoint

SISTEMA DE ANALISIS ESTADISTICO CON SPSSTEMA IFUNDAMENTOS DE EXPERIMENTACION AGRICOLADr. Henry Pedroza PachecoIICA, 20 de Octubre, 2005FormacinTerica

FormacinTerica

Anlisis eInterpretacinObservacin

Planeacin cuidadosa

Resultados

TECNOLOGIA

El Proceso de Investigacin CientficaINFORMACION RELACIONES CAUSAEFECTOMETODO CIENTIFICORuta Desde la Identificacin del Problema hasta su Solucin9 Observacin del Fenmeno9 Planteamiento del Problema9 Establecimiento de Hiptesis9 Verificacin de HiptesisEl Mtodo CientficoEs el conjunto de procedimientos orientados a la bsqueda de nuevos hechos, la formulacin de hiptesis y la obtencin de principios y leyes que rigen tales hechos.En general, comprende la aplicacin de dos grandes mtodos:a) Mtodo Deductivo, yb) Mtodo InductivoEl Mtodo Cientfico . Una escuela de pensamiento Buenos mtodos pueden ensearnos a desarrollar y ausar para buenos propsitos las facultades con que nos ha dotado la naturaleza, mientras que una metodologa pobre nos impide obtener esos logros.

En las ciencias biolgicas y socio-econmicas, el papel del Mtodo Cientfico es an ms importante debido a lacomplejidad de los seres vivos y a las incontables fuentes de variacin.Observacin En esencia es la comprobacin de propiedades o caractersticas dadas en el objeto estudiado por el investigador, El registro de distintas manifestaciones en algn proceso vivo con vista a su conocimiento La recoleccin de datos concretos cuantitativos o cualitativos (survey). La observacin sobre diversos fenmenos, personas, plantas o animales, sehan hecho desde los tiempos ms remotos, sin planificacin, ni sistematizacin, eran observaciones espontneas de la naturaleza, sin embargo Permitieron acumular grandes conocimientos sobre plantas y animales. Actualmente, son profundas, rigurosas y exactas sobre los organismos La observacin por si sola es insuficiente para el conocimiento completo y multilateral de los fenmenos. Se requiere de una observacin activa, dirigida a un fin o experimentoEXPERIMENTOProceso(s) mediante el cual el experimentador provoca artificialment un fenmeno, con el fin de estudiar su esencia, origen, causa, efectos,e interrelaciones con otros procesos o fenmenos.Que diferencias existen entre Observacin y Experimento ?Que caractersticas definen a un Experimento ?Concepto ANDEVA Concepto AleatorizacinConcepto Repeticin Concepto ProbabilidadTipos de Experimentos(Little y Hills 1981)1. Experimento Preliminar: Busca pautas para futuras investigaciones Gran # de tratamientos sin repeticiones2. Experimento Crtico:Busca determinar diferencias (*) (**)3. Experimento Demostrativo:Compara un nuevo tratam. VS un tratam. tradicionalRealizado por extensionistasEl Diseo de Experimentos en laInvestigacin Cientfica Refiere la bsqueda del ser humano de respuestas(relaciones causa-efectos) a los fenmenos que le rodean. Es la bsqueda continua del conocimiento y del entendimiento. Se relaciona con una caracterstica innata del ser humano. Es la coleccin sistemtica, clasificacin y anlisis de datos. Es sustituir el hbito indolente de suponer las cosas y el hbito an ms grave de hacer afirmaciones irresponsables, por los procedimientos serios destinados a asegurarse de las cosas.Desarrollo Contemporneo de la Investigacin AgrcolaRadulovich R y Karreman J.A. (1993)Ensayo en Finca, pero manejado por el Productor(a) EMA**Cul es el Objetivo de la Investigacin **9 ***Tipo de Investigacin?Basica, Estrategica, Aplicada, y Adaptativa.9 ***Para usos Prcticos?Ensayos EMAApropiables

Biotecnologas

MecnicaQumicaBiolgica-HbridosBiolgica-Variedades MejoradasNo Apropiables

Pblico

Agronoma

Privado

Investigacin Bsica: es aquella que se realiza en forma experimental y terica, para adquirir nuevos conocimientos, que sirven como base para investigaciones posteriores, sin tomar en cuenta otros beneficios de lago plazo que no sean simplemente los concernientes al progreso del conocimiento cientfico.Investigacin Estratgica: est constituida por los trabajos experimentales y tericos encaminados a desarrollar nuevos conocimientos en reas especficas de inters nacional, con los cuales se espera avanzar estratgicamente en la solucin de problemas prcticos.Investigacin Aplicada: se refiere a los trabajos experimentales llevados a cabo con la intencin de desarrollar nuevos conocimientos con aplicaciones especficas para resolver problemas ya definidos.Investigacin Adaptativa: es aquella que se realiza para adaptar a condiciones locales especficas, las soluciones tecnolgicas que han sido generadas en otras condiciones agroecolgicas y/o de riesgo socio-econmico.Fuente: C. Falconi y H. Elliott. 1994. Investigacin agrcola y el sector privado:hacia un marco conceptual. Briefing Paper No. 10. La Haya, ServicioInternacional para la Investigacin Nacional.HIPOTESIS A PRIORIUna hiptesis es la respuesta tentativa al problema objeto de estudio. Es una proposicin que se pone a prueba para determinar su validez.Es el eslabn necesario entre la teora y la investigacin que lleva al descubrimiento de nuevas aportaciones al saber (1)(Goode, J. William y Hatt, Paul k. Metodos de Investigacion social. Editorial Trillas. Mexico, 1977.)El xito de la investigacin radica precisamenteen el establecimiento de una hiptesis correcta.Los elementos de la hiptesis son las variables: aquellos elementos que son objeto de estudio, medicin o control en la investigacin(Munch Galindo, Lourdes. Mtodos y Tcnicas de Investigacin. Editorial Trillas. Mxico, 3ra reimpresin 1996)Una Hiptesis es una herramienta del trabajo cientfico, trata de explicar o interpretar los hechos, trata de predecir la respuesta de ciertos hechos independientemente de aquellos que los originaron

Caractersticas de las VariablesConceptualmente: Se refiere a la teoraVariablesOperativamente: Se refiere a la medicinde sus indicadores, que son el conjunto de atributos inherentes al fenmenoLa hiptesis debe referirse a varibles/indicadores objetivos en la queNO APAREZCAN JUICIOS DE VALOR, tales como malo, mejor, etc. Debe cumplir operatividad, fidedignidad y validezCaractersticas de una Hiptesis CientficaPredictibilidad:Predecir hechos no observadosHiptesis

ndole instrumental

Planteamiento claro y precisoConceptual y Operativo

Provisionalidad:Susceptible de correccin, rectificacin, en funcin de los nuevos conocimientos adquiridosTipos de Hiptesis de acuerdo a sus ObjetivosHiptesis de Trabajo:Es la que se utiliza para realizar la investigacin, es decir, es la respuesta tentativa al problema.Hiptesis Nula (Estadstica):Es aquella que se plantea para ser rechazada o no, al realizar la prueba de hiptesis o prueba de significancia estadstica, para inferir las caractersticas de una poblacin.Hiptesis Alternativa (Estadstica):Se utiliza como alternativa en caso de que la hiptesis nula sea rechazadaHiptesis Conceptual:Es la que sirve para explicar desde el punto de vista terico el fenmeno que se intenta investigar

Hiptesis Reversibles: Es cuando existe una correlacin mutuaentre las variables, por ejemplo:a mayor inversion, mayores intereses, y a mayores intereses mayor inversionHiptesis Irreversibles: Es cuando la existencia de la variable independiente origina efectos en la variable dependiente, pero el que se de la variable dependiente no significa la existencia de la variable independiente, por ejemplo:Si X ocurre entonces Y se modifica, pero si Y ocurre NOpodemos afirmar nada sobre X.A mayor ausentismo (X) menor productividad, pero una menor productividad NO siempre presupone ndices de ausentismo.

Hiptesis Estocstica: Si X, probablemente Y. Casi todas las proposiciones cientficas son establecidas en trminos estocsticos,por ejemplo: Si se incrementa la planificacion familiar,probablemente disminuya el crecimiento poblacionalHiptesis Determinista: Si X, siempre Y. Implica la existencia de determinada condicion siempre y cuando se de la otra; ejemplo: Si se ingiere X cantidad de veneno, sucedera la muerte.Es bastante difcil establecer este tipo de proposiciones; sobre todo en administracin,es preferible trabajar con proposiciones estocsticas.

Hiptesis Contingentes: La variable dependiente depender de lavariable independiente siempre y cuando se cumpla una condicin determinada, por ejemplo:Un aumento en los salarios puede incrementar la productividad siempre y cuando la capacitacion y disciplina del personal sean adecuadasHiptesis Necesaria: Es aquella en que aparece explcitamente definida la relacin entre las variables. Si X y solo si X, entonces Z.Por ejemplo: Si se establece un sistema de incentivos eficiente, y solo si dicho sistema es eficiente, entonces es posible incrementar el numero de piezas producidas

Hiptesis Suficiente: La existencia de una variable es condicinsuficiente para que se produzcan efectos en la variable dependiente por ejemplo:si el alumno aprende a sumar entonces podra aprender a restarHiptesis Sustituible: La variable dependiente esta relacionada con probabilidad parecida de dos variables independientes parecidas. Si X, entonces Y, pero si N entonces Y.Por ejemplo:Si se incrementan los salarios se puede incrementar el numero de piezas producidas, pero si se mejoran los incentivos y prestaciones tambin puede incrementarse la produccin de piezas

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su proposiciny la relacin de sus variablesEl estudio de la clasificacin de las Hiptesis y susproposiciones sirve para aclarar la forma en que deben plantearse conceptualmente, ..pero el hecho de que se clasifiquenNO significa que estas sean excluyentesRequisitos fundamentales para laformulacin de una Hiptesis Estadstica:1. Su correccin formal:9En el significado de lo que expresa9En la conformacin de sus constituyentes (sintaxis)2. Su fundamento en el conocimiento cientfico:9Ser compatible con las F de V que se evalan y 9Ser compatible con el mtodo de Anlisis Estadstico3. Ser empricamente contrastable:9Ser sometida a Rechazo o Aceptacin, siguiendo procedimientos objetivosDefinicin de la HiptesisNO

Planteamiento de Variables

Variables: Dependientes, Independientes, ContinuasEspecifica?Planteamiento conceptual y operacional?Empirica?Fundada en teoria? Operativa, fidedignay valida,?SIPrueba deHiptesis

Planteamientos de Hiptesis RazonamientoVerbal Formulacion Simblica Representacin Grafica Investigacin de campo Anlisis Estadstico Experimentacin Simulacin

a)En cuanto a su Proposicin las Hiptesis pueden ser: Reversible Irreversible Estocstica*** Determinista Contingente*** Necesaria Suficiente Sustituibleb) De acuerdo a sus Objetivos lasHiptesis pueden ser: De Trabajo Conceptual Nula Alternativa(Munch Galindo, Lourdes. Mtodos y Tcnicasde Investigacin. Editorial Trillas. Mxico,3ra reimpresin 1996)

HIPOTESIS**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 Entradas o Tratamientos9 Unidades Experimentales9 Repeticiones9 Defensas Internas y Externas9 *** Salidas o Respuestas Variables**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 Tratamientos*** Factores objeto de estudio: Variedades, Razas, Factores de Manejo, Niveles de nutrientes NPK, Hormonas, Raciones de concentrado, Destete,Epocas de Siembra o Cosecha, etc.Factores .Y NIVELES**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 Unidades Experimentales*** Una planta, un conjunto de plantas*** Un animal, un conjunto de animales*** La parcela Experimental*** Varias parcelas en diferentes zonas**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 Repeticiones:Numero de veces que se establece el experimento bsico. Repeticiones Bloques ?**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 Defensas Internas y ExternasOriginan la Parcela tilDefinen la Parcela Experimental**Elementos Estructurales del Experimento de Campo**9 VariablesCuantitativas: Discretas o ContinuasCualitativas: Nominales u OrdinalesLA ELECCCION DE LAS VARIABLES A MEDIR ?La Matriz de Operacionalizacin de ResultadosUSO DE MODELOS PARAMETRICOS (DISENOS EXPERIMENTALES)Yij= + i + iji = 1, 2, 3, .t .. tratamientosj = 1, 2, 3, nobservaciones Yij = La j-sima observcin del i-simo tratamiento = Es la media poblacional a estimar a partir de los datos del experimentoi = Efecto del i-simo tratamiento a estimar a partir de los datos del experimento ij = Efecto aleatorio de variacin

Establecer las Hiptesis correspondientesHo = i = 0 . es decir : IgualdadTodos los tratamientos son iguales entre s NS.En este caso el valor terico de cualquier observacin es igual a Ha = i 0 ...... es decir : DiferenciasAl menos un par de tratamientos difieren entre s. * o **En este caso el valor terico de una observacin de cualquier tratamiento es igual a + iORIGEN DE LOS ERRORES EXPERIMENTALES(ij)ERRORES DE MEDIDASELLOS SON INDISTINGUIBLES

VARIABILIDAD DE LAS PARCELAS

VARIABILIDAD DE LAS PLANTASEL PROCEDIMIENTO BASICO PARA EL ANOVA(3) COMPARAR LA VARIABILIDAD DE TRATAMIENTOS VS LA DEL E.E.2 2trat e.eTest de Fisher-Snedecor(1)ESTIMAR LA VARIABILIDAD DE TRATAMIENTOS (i)

(2) ESTIMAR LA VARIABILIDAD DEL E.E. (ij)EL PROCEDIMIENTO BASICO PARA EL ANOVAPrueba de RangosMultiples

SNKTukeyDuncanCual de las Pruebas es la Mejor ?Test de Fisher solo dauna Respuesta Global

DMS Dunnet

Contrastes Ortogonales Pruebas de RangosEspecficosCONDICIONES PARA LA APLICACIN DEL TEST DE FISCHERPrueba deNormalidad de los residuos

KolmogorovSmirnovHomogeneidad devarianzas de los Residuos

Prueba deLevene

Independencia de los Residuos

Prueba deDurbin- WatsonQUE NOSOTROS DEBEMOS HACER SI:Se deben aplicarPruebasSi los los residuos NO TIENENuna distribucion Normal

NO Parametricas (Kruskal Wallis, Friedman, etc)Si los Residuos NO TIENEN Homogeneidad de varianzas

Se deben aplicarTransformacin de los Datos, (Log, Raz Cuadrada,Grados Bliss, etc)Si los Residuos NO SON Independientes

El mtodo deexperimentacin es incorrectoMtodo del Anlisis de AdaptabilidadMtodo de Hildebrand & Russell 1996Rango del IAen el dominiode recomendacin 1

Rango del IAen el dominiode recomendacin 2Rendimientou otro criterio de evaluacin

Modelos de Regresion

Indice ambiental, IARESTRICCCIONES PRACTICAS EN LA ELECCCION DE UN DISENOConsecuencias para la PrecisionRESTRICCCIONES PRACTICAS EN LA ELECCCION DE UN DISENOConsecuencias para la PrecisionCual Diseo Elegir ?UnifactorialesU.E. Homogeneas: DCAU.E. Heterogeneas (1 gradiente): BCAU.E. Heterogeneas (2 Gradientes): DCLU.E Heterogeneas (Muchos Trat): Latices -Disenospara FitomejoramientoCual Diseo Elegir ?MultifactorialesU.E. Homogeneas: DCAU.E. Heterogeneas (1 gradiente): BCAU.E. Heterogeneas (2 Gradientes): DCLU.E con Restricciones Practicas: Parcelas Divididas, Parcelas en Franja,Cross Over DesignCual Diseo Elegir ?CONDICIONESPARTICULARESTipo de Ensayo:9Ensayo en Sitio Especifico9Ensayo Regional9Ensayo EMA

Variables a Medir:9Cuantitativas9Cualitativas**Cul es el Objetivo de la Investigacin?**Tipo de Investigacin ? Usos Prcticos ?Comparacin de TratamientosElegir las U.E.Elegir las VariablesRiesgos de errores incurridosTENGA CUIDADO CONEL MITO DE LOS NUMEROSLa Investigacines una actitud mentalNO TODO LO QUE BRILLA ES ORO:Son esos datos una buena representacin del Fenmeno ?FormacinTerica

FormacinTerica

Anlisis eInterpretacinObservacin

Planeacin cuidadosa

Resultados

TECNOLOGIA

El Proceso de Investigacin CientficaINFORMACION RELACIONES CAUSAEFECTOINFORMACION-CONOCIMIENTO-TECNOLOGIAI&D: Datos originales

Insumos, Materia Prima

Bases de Datos bien EstructuradasAnlisis e Interpretacin de Resultados

InformacinRelevanteConclusiones yRecomendaciones

CREA NUEVOS CONOCIMIENTOSGENERANfactores yAlta/Baja Adopcin TecnolgicaPR OD Aplicacin deUTecnologas enAlta/BajaT Sistemas de

MERCADO DE SERVICIOSTECNOLOGICOS

procesosTECNOLOGIAI ProduccinV I D A DFuente: Elaboracin propia.25 de Agosto, 2002. 8:08 a.m.

clientes/proveedoresClasificar la tecnologa por las caractersticas que enfatiza la misma:a) Tecnologa de informacin,b) Tecnologa de procesos .. yc) Tecnologa de insumos/bienes transables en el mercado defactores tecnolgicos.

Muchas Graciaspor vuestra atencin

El xito de la investigacin radica precisamente en el establecimiento de una hiptesis correcta.

Los elementos de la hiptesis son las variables: aquellos elementos que son objeto de estudio, medicin o control en la investigacin

(Munch Galindo, Lourdes. Mtodos y Tcnicas de Investigacin. Editorial Trillas. Mxico, 3ra reimpresin 1996)

HIPOTESIS A PRIORI

Una hiptesis es la respuesta tentativa al problema objeto de estudio. Es una proposicin que se pone a prueba para determinar su validez.

Es el eslabn necesario entre la teora y la investigacin que lleva al descubrimiento de nuevas aportaciones al saber (1)

(Goode, J. William y Hatt, Paul k. Metodos de Investigacion social. Editorial Trillas. Mexico, 1977.)

Una Hiptesis es una herramienta del trabajo cientfico, trata de explicar o interpretar los hechos, trata de predecir la respuesta de ciertos hechos independientemente de aquellos que los originaron

Caractersticas de las Variables

Variables

Caractersticas de una Hiptesis Cientfica

Predictibilidad:

Predecir hechos no observados

Planteamiento claro y preciso

Conceptual y Operativo

La hiptesis debe referirse a varibles/indicadores objetivos en la que

NO APAREZCAN JUICIOS DE VALOR, tales como malo, mejor, etc. Debe cumplir operatividad, fidedignidad y validez

Hiptesis

Provisionalidad:

Susceptible de correccin, rectificacin, en funcin de los nuevos conocimientos adquiridos

n do

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Hiptesis de Trabajo:

Es la que se utiliza para realizar la investigacin, es decir, es la respuesta tentativa al problema.

Hiptesis Nula (Estadstica):

Es aquella que se plantea para ser rechazada o no, al realizar la prueba de hiptesis o prueba de significancia estadstica, para inferir las caractersticas de una poblacin.

Hiptesis Alternativa (Estadstica):

Se utiliza como alternativa en caso de que la hiptesis nula sea rechazada

Hiptesis Conceptual:

Es la que sirve para explicar desde el punto de vista terico el fenmeno que se intenta investigar

Tipos de Hiptesis de acuerdo a sus Objetivos

Hiptesis Reversibles: Es cuando existe una correlacin mutua entre las variables, por ejemplo:

a mayor inversion, mayores intereses, y a mayores intereses mayor inversion

Hiptesis Irreversibles: Es cuando la existencia de la variable independiente origina efectos en la variable dependiente, pero el que se de la variable dependiente no significa la existencia de la variable independiente, por ejemplo:

Si X ocurre entonces Y se modifica, pero si Y ocurre NO

podemos afirmar nada sobre X.

A mayor ausentismo (X) menor productividad, pero una menor productividad NO siempre presupone ndices de ausentismo.

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su Proposicin y la Relacin de sus variables

Hiptesis Estocstica: Si X, probablemente Y. Casi todas las proposiciones cientficas son establecidas en trminos estocsticos,

por ejemplo: Si se incrementa la planificacion familiar, probablemente disminuya el crecimiento poblacional

Hiptesis Determinista: Si X, siempre Y. Implica la existencia de determinada condicion siempre y cuando se de la otra; ejemplo: Si se ingiere X cantidad de veneno, sucedera la muerte.

Es bastante difcil establecer este tipo de proposiciones; sobre todo en administracin,

es preferible trabajar con proposiciones estocsticas.

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su proposicin y la relacin de sus variables

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su proposicin y la relacin de sus variables

Hiptesis Contingentes: La variable dependiente depender de la variable independiente siempre y cuando se cumpla una condicin determinada, por ejemplo:

Un aumento en los salarios puede incrementar la productividad siempre y cuando la capacitacion y disciplina del personal sean adecuadas

Hiptesis Necesaria: Es aquella en que aparece explcitamente definida la relacin entre las variables. Si X y solo si X, entonces Z.

Por ejemplo: Si se establece un sistema de incentivos eficiente, y solo si dicho sistema es eficiente, entonces es posible incrementar el numero de piezas producidas

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su proposicin y la relacin de sus variables

Hiptesis Suficiente: La existencia de una variable es condicin suficiente para que se produzcan efectos en la variable dependiente por ejemplo:

si el alumno aprende a sumar entonces podra aprender a restar

Hiptesis Sustituible: La variable dependiente esta relacionada con probabilidad parecida de dos variables independientes parecidas. Si X, entonces Y, pero si N entonces Y.

Por ejemplo:

Si se incrementan los salarios se puede incrementar el numero de piezas producidas, pero si se mejoran los incentivos y prestaciones tambin puede incrementarse la produccin de piezas

Tipos de Hiptesis de acuerdo con su proposicin y la relacin de sus variables

El estudio de la clasificacin de las Hiptesis y sus proposiciones sirve para aclarar la forma en que deben plantearse conceptualmente, ..

pero el hecho de que se clasifiquen

NO significa que estas sean excluyentes

Definicin de la Hiptesis

NO

Planteamiento de Variables

SI

Prueba de

Hiptesis

Planteamientos de Hiptesis RazonamientoVerbal Formulacion Simblica Representacin Grafica

Investigacin de campo

Anlisis Estadstico

Experimentacin

Simulacin

Variables:

Dependientes,

Independientes,

Discretas

Continuas

b) De acuerdo a sus Objetivos las

Hiptesis pueden ser:

De Trabajo

Conceptual

Nula

Alternativa

a)En cuanto a su Proposicin las Hiptesis pueden ser:

Reversible

Irreversible

Estocstica***

Determinista

Contingente***

Necesaria

Suficiente

Sustituible

HIPOTESIS

USO DE MODELOS PARAMETRICOS

(DISENOS EXPERIMENTALES)

ORIGEN DE LOS ERRORES EXPERIMENTALES

(ij)

F = S / S

EL PROCEDIMIENTO BASICO PARA EL ANOVA

EL PROCEDIMIENTO BASICO PARA EL ANOVA

CONDICIONES PARA LA APLICACIN DEL TEST DE FISCHER

QUE NOSOTROS DEBEMOS HACER SI:

RESTRICCCIONES PRACTICAS EN LA ELECCCION DE UN DISENO

RESTRICCCIONES PRACTICAS EN LA ELECCCION DE UN DISENO

TENGA CUIDADO CON

EL MITO DE LOS NUMEROS

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