Tecnología e innovación: hacia donde vamos

Gerardo Cajaraville

Fundación Onkologikoa. San Sebastián

Gasto y esperanza de vida en salud entre 1970 y 2014.

Fuente: OCDE y Banco Mundial

¿Tendrá la misma implantación en sanidad?

Innovación en los procesos

Innovación y tecnología

Oncología centrada en el paciente y

orientada a los resultados

Value Health System

Actividad

(volumen servicios)

“Valor”

Resultados/costes

Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Tecnología para mejorar la seguridad del paciente y la trazabilidad

clínica (esencial para la medida de resultados)

Administración Prescripción

médica

Validación

farmacéutica

Preparación

dispensación

Para empezar:

Sensores (wearables)

Sensores (wearables)

Impresión 3D de medicamentos

Robótica

Inteligencia artificial

• Estamos muy lejos de la IA global (“Terminator”)

• IA es mucho más precisa cuando usa datos existentes.

• Por muy sofisticado que sean los algoritmos y las capacidades del machine

learning, no es posible gestionar datos que estén ausentes.

• Cuando se requiere confianza en las predicciones, es necesario que el

aprendizaje se valide.

Inteligencia artificial en oncología

MBE y rel.

• EC y otras publicaciones

• Guidelines

“ómicas”

Medicina de precisión

Internet Of Thinks

Sensores (wearables)

Datos agregrados HCE

• Datos estructurados

• PLN (texto no

estructurado)

• Procesamiento

Automático

de imágenes

Big

Data

IA Algoritmos

Aprendizaje

Predicciones

• Adiestrado por oncólogos en el MSKCC. No crea nueva evidencia

• Utilidades limitadas:

Recomendaciones de tratamiento basadas en guidelines (MSKCC)

Concordancia con las decisiones de los comités de tumores

Reclutamiento de pacientes para EC

Watson genomics

• Pocos datos agregados de pacientes

• Muy poca evidencia científica sobre su impacto

Tecnología e innovación. Que nos depara el futuro en oncología