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  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    1/52

    SIXSIGMASIXSIGMA

    Mejorar procesosresolviendo problemas

    Freddy Espinosa LarrivaDoctorado Ciencias Administrativas

    UNMSM 2005

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    2/52

    SIXSIGMA

    Seis SIGMASeis SIGMAComo mtrica: Manera de medir el desempeo deun proceso en cuanto a su nivel de productos oservicios fuera de especificacin.

    Como filosofa de trabajo: Mejoramiento continuo

    de procesos y productos apoyado en la aplicacinde una metodologa que incluye el uso deherramientas estadsticas.

    Como meta: Procesos de clase mundial; al noproducir servicios o productos defectuosos (hasta3,4 DPMO).

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    3/52

    SIXSIGMA

    Seis SIGMASeis SIGMA

    Es una estrategia de negocios basada en unenfoque hacia el cliente, en un manejo eficiente delos datos, metodologas y diseos robustos, quepermite eliminar la variabilidad en los procesos y

    alcanzar un nivel de defectos menor o igual a 3,4defectos por milln.

    Otros efectos adicionales son: la reduccin de lostiempos de ciclo, reduccin de los costos, altasatisfaccin de los clientes y, ms importante an,efectos espectaculares en el desempeofinanciero de la organizacin.

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    4/52

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    5/52

    SIXSIGMA

    LAS ETAPAS DE LA METODOLOGASeis Sigma

    D EF

    INE

    I

    M

    P

    R

    O

    V

    E

    A N A L Y ZE

    ME

    A

    SU

    R

    E

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    6/52

    SIXSIGMA

    Cadena transportadora6 x 30,000 Lbs

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    7/52SIXSIGMA

    Aplicacin de la cadena transportadoraAplicacin de la cadena transportadora

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    8/52SIXSIGMA

    Tenemos que pasar de ser una

    empresa que corrige sus productos

    defectuosos, a otra que corrige sus

    procesos defectuosos

    Jack Welch

    La esencia del Seis Sigma

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    9/52SIXSIGMA

    Lo que no se mide no se conoce.Si no podemos expresar nuestroconocimiento en forma de nmeros,

    realmente no conocemos mucho.Si no conocemos lo suficiente, nopodemos controlar.

    Si no podemos controlar estamos amerced del azar.Mikel J. Harry

    POR QU MEDIR?

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    10/52SIXSIGMA

    LAS DOS CARAS DE Seis SigmaLAS DOS CARAS DE Seis Sigma

    Seis Sigma es a la vez GESTIN y

    ESTADSTICA. La GESTIN sin ESTADSTICA es

    intuicin, muchas veces peligrosa.

    La ESTADSTICA sin GESTIN es unmero ejercicio terico.

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    11/52SIXSIGMA

    Desempeos comparativos de Seis SIGMACuatro Sigma (99,38% conforme)

    Siete horas sin energiaelctrica por mes

    Una hora sin energiaelctrica cada 34 aos

    5.000 operaciones quirrgicasincorrectas por semana

    1,7 operaciones quirrgicasincorrectas por semana

    3.000 cartas extraviadas porcada 300.000 despachadas

    Una carta extraviada por cada300.000 cartas despachadas

    200,000 recetas mdicaserrneas cada ao

    68 recetas mdicas errneascada ao

    Seis Sigma (99,99966% conforme)

    Agua potable contaminadadurante quince minutos/da

    Dos aterrizajes largos-cortos/da en mayores aeropuertos

    Agua contaminada duranteun minuto/siete meses

    Un aterrizaje largo o cortocada cincoaos

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    12/52SIXSIGMA

    DEFINICION DEL PROBLEMA

    Se trata de una empresa metalmecnica, una de cuyas

    unidades de negocio se dedica a la manufactura decadenas transportadoras, de aplicacin en las plantasprocesadoras de harina de pescado.

    Problema: En las ltimas semanas algunos clientes hanrealizado devoluciones de cadenas transportadoras, por noreunir las especificaciones tcnicas respecto a:

    Dureza de algunos componentes, yResistencia a la traccin

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    13/52SIXSIGMA

    FIGURA 1: Grfico de tendencias del indicadorde devoluciones en los ltimos meses

    GRAFICO DE TENDENCIAS

    Ago Set Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May

    JunJul

    -5

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    MES

    DEVOLUCIONES

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    14/52

    MES REGISTRO INTERNO DEDEVOLUCIONES

    Ago-03 1

    Set-2003 2Oct-03 1

    Nov-03 1

    Dic-03 1

    Ene-04 2

    Feb-04 1

    Mar-04 1

    Abr-04 1

    May-04 1

    Jun-04 19

    Jul-04 21

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    15/52

    Smbolo Tipo de Defecto Cantidad (# )

    A Paso mal calibrado entroquelado

    1

    B Baja Dureza en la placa 33C Baja Dureza en el pin 38D Baja dureza en la bocina 35

    E Deficiencia en el acabadosuperficial

    3

    F Error en las dimensiones 2

    G Error en la forma 2H Error de montaje 1

    TOTAL 115

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    16/52SIXSIGMA

    Histograma de Frecuencias de defectos (En

    Devoluciones)

    1

    33

    3835

    3 2 2 1

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    A B C D E F G H

    Defectos

    Frecuencia

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    17/52

    Defectos Nmero Porcentaje Acumulado %-Acum.

    C 38 0.33 0.33 33.04

    D 35 0.30 0.63 63.48

    B 33 0.29 0.92 92.17

    E 3 0.03 0.95 94.78

    F 2 0.02 0.97 96.52G 2 0.02 0.98 98.26

    A 1 0.01 0.99 99.13

    H 1 0.01 1.00 100.00115

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    18/52SIXSIGMA

    Grfico de Pareto

    0510

    1520253035404550556065707580859095

    100105

    0 1 2 3 4 5 6 7 8

    Defectos

    %A

    cumu

    lado

    B C E F G A D H

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    19/52

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    20/52

    Di d I hik D t i i d l i blDi d I hik D t i i d l i bl

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    21/52

    SIXSIGMA

    Diagrama de Ishikawa: Determinacin de las variablesDiagrama de Ishikawa: Determinacin de las variablessignificativassignificativas

    Evaluacin del sistema de medicin

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    22/52

    Evaluacin del sistema de medicin

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    23/52

    SIXSIGMA

    Tabla 14

    Dureza Resistencia a la Traccin

    Media 27.10 31,073

    Desviacin estndar 7.00 4,620

    Lmite de control inferior 20.10 26,453

    Lmite de controlsuperior

    34.10 35,692

    Hallando los lmites decontrol (Inestable)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    24/52

    SIXSIGMA

    Histograma de la variable crtica Dureza

    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    13.5-18.5 18.5-23.5 23-5-28.5 28.5-33.5 33.5-38.5

    Durezas (HRC)

    Frecu

    encia

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    25/52

    Grfico de dispersin de durezas (devoluciones)

    13141516171819202122232425262728

    2930313233343536373839

    40414243

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 1415 16171819202122 23242526 2728 29303132 33343536 37383940

    Nro. de pieza devuelta

    DurezaRockwell"C"

    LCS

    LCI

    LES

    LEI

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    SIXSIGMA

    Niv e l d e in e s ta b ilid a d d e l p

    -5

    0

    5

    1 0

    1 5

    1 01 11 21 31 41 51 61 71 81 92 02 12 22 32 42 52 62 72 82 93 03 13 23 33 43 53 63 73 83 94 04 14 24 3

    D u r e z a

    Frecuencias

    L C I L C L E I L E S

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    27/52

    SIXSIGMA

    Histograma de la variable Resistencia

    a la Traccin (Devoluciones)

    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16400-

    19400

    19400-

    22400

    22400-

    25400

    25-400-

    28400

    28400-

    31400

    31400-

    34400

    34400-

    37400

    37400-

    40400

    Resistencia a la traccin

    Frecuencia

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    28/52

    Grfico de Dispersin de Resistencia a la Traccin (devoluciones)

    16,00017,00018,00019,00020,00021,00022,00023,00024,00025,000

    26,00027,00028,00029,00030,00031,00032,00033,00034,00035,00036,00037,00038,000

    39,00040,00041,00042,00043,00044,00045,00046,00047,00048,00049,00050,00051,00052,00053,00054,00055,00056,000

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 15 16 17 18 19 2021 22 23 24 25 26 27 2829 30 31 32 33 34 35 3637 38 39 40

    Pieza devuelta N

    Libra

    LCS

    LCI

    LEI

    LES

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    29/52

    SIXSIGMA

    Nivel de inestabilidad del proceso

    (Resistencia a la traccin)

    -2

    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 50000 55000

    Resistencia a la Traccin (Lbs)

    Frecuenci

    LCI LCS LEI LES

    Pruebas de repetibilidad

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    30/52

    SIXSIGMA

    Pruebas de repetibilidad

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    31/52

    SIXSIGMA

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    32/52

    SIXSIGMA

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    33/52

    40.6 47,125

    40.7 54,386

    40.5 51,222

    40.4 47,050

    40.9 47,123

    42.7 54,987

    40.2 54,896

    40.8 51,179

    40.8 51,188

    40.8 51,176

    40.6 54,987

    40.8 54,868

    40.8 47,500

    40.8 47,95940.8 47,345

    40.5 47,569

    40.8 47,652

    40.8 47,097

    40.8 47,20840.8 54,778

    Tabla de probetas (Proceso Estable)

    Tabla de probetas (Proceso Estable)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    34/52

    40.8 54,768

    41 54,387

    40.8 54,776

    40.8 54,768

    41.3 55,296

    41.3 54,678

    41.3 51,395

    41.3 51,909

    41.3 51,49541.3 51,388

    41.3 54,890

    41.3 51,989

    41.3 51,223

    41.3 51,230

    41.3 47,777

    41.3 47,090

    40.8 47,987

    40.8 47,324

    41.2 51,443

    40.8 51,368

    Tabla de probetas (Proceso Estable)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    35/52

    SIXSIGMA

    Tabla 14

    Dureza Resistencia a la Traccin

    Media 40,96 51.112

    Desviacin estndar 0,41 3091,41

    Lmite de control inferior 39,73 44.929

    Lmite de controlsuperior 42,19 57.295

    Hallando los lmites decontrol (estable)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    36/52

    SIXSIGMA

    Grfico de dispersin de durezas

    38

    39

    40

    41

    42

    43

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

    Probetas

    DurezaRockwell"C"

    DUREZA ROCKWELL "C" Serie2 Serie3 Serie4 Serie5

    LCS

    LCI

    LEI

    LES

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    37/52

    SIXSIGMA

    H is tog ram a d e l a va r iab le c r tic

    0

    5

    1 0

    1 5

    2 0

    2 5

    4 0 .2 -4 0 .7 4 0 .7 -4 1 .2 4 1 .2 -4 1 .7 4 1 .7 -4 2 .2 4 2 .2 -4 2 .7

    D u r e z a s (H

    Frecuencias

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    38/52

    SIXSIGMA

    Nivel de Estabilidad del proceso

    -5

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    39 39,5 40 40,5 41 41,5 42 42,5 43

    Durezas

    F

    recuencia

    LCS LCSLEI LES

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    39/52

    SIXSIGMA

    Grfico de Estabilidad de Resistencia a la Traccin

    43.000

    44.000

    45.000

    46.000

    47.000

    48.000

    49.000

    50.000

    51.000

    52.000

    53.000

    54.000

    55.000

    56.000

    57.000

    58.000

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 12 1 3 14 1 5 16 1 7 18 1 9 20 2 1 22 2 3 24 2 5 26 2 7 28 2 9 30 3 1 32 3 3 34 3 5 36 3 7 3 8 39 4 0

    Pruebas

    Libras

    LCS

    LCI

    LES

    LEI

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    40/52

    SIXSIGMA

    OPTIMIZACION DEL PROCESO

    Hemos visto que, como consecuencia del anlisis conapoyo del Diagrama de Ishikawa, detectamos que elsistema de control de calidad basado en inspecciones noha tenido la eficacia requerida; por lo tanto, lo hemosreestructurado, modificndolo por otro basado en controles

    en la fuente.

    Pruebas diarias, sucesivas, a lo largo de la semana del 19al 24 de julio, tanto para dureza como para resistencia a

    la traccin, nos dieron como resultado una optimizacin delproceso, al eliminar una causa comn existente en nuestroproceso estable.

    D i i d l ti i dD i i d l ti i d

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    41/52

    SIXSIGMA

    Descripcin del proceso optimizadoDescripcin del proceso optimizado

    SIXSIGMA

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    42/52

    SIXSIGMA

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    43/52

    SIXSIGMA

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    44/52

    SIXSIGMA

    bl d i i d ( )

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    45/52

    41.1 50,896

    41.2 50,879

    41.2 50,76841.1 50,768

    41.1 50,854

    41.2 50,764

    41.1 50,876

    41.2 50,263

    41.2 50,663

    41.1 50,782

    41.2 51,030

    41.2 51,054

    41 51,054

    41 51,188

    40.9 51,188

    40.8 51,188

    41 51,188

    40.9 51,188

    41 51,188

    Tabla de proceso optimizado (Capaz)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    46/52

    40.8 51,188

    40.9 51,188

    41 50,765

    40.8 50,764

    40.9 50,738

    41.1 50,893

    41.1 50,345

    41.1 50,234

    41 50,244

    41 50,645

    41 50,345

    41 50,345

    40.9 50,789

    41 50,334

    40.8 50,224

    40.9 50,234

    41.1 50,344

    41.2 51,022

    41.1 51,023

    40.9 51,080

    41 51,025

    Tabla de proceso optimizado (Capaz)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    47/52

    SIXSIGMA

    Dureza Resistencia a la Traccin

    Media 41.03 50,789

    Desviacin estndar 0.13 32,48

    Lmite de controlinferior

    40.78 50,124

    Lmite de controlsuperior 41.28 51,454

    Hallando los lmites de control (capaz)

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    48/52

    SIXSIGMA

    Grfico de dispersin de durezas

    3939,239,4

    39,639,8

    4040,240,440,640,8

    4141,241,441,641,8

    4242,2

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

    Nro. de pieza devuelta

    D

    urezaRockwell

    "C

    DUREZA ROCKWELL "C" Serie2

    Serie3 Serie4

    Serie5

    LCS

    LCI

    LEI

    LES

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    49/52

    SIXSIGMA

    H istogram a d e la variab le crtica D u

    0

    2

    4

    6

    8

    1 0

    1 2

    4 0 .8 -4 0 .9 4 0 .9 -4 1 .0 4 1 .0 -4 1 -1 4 1 .1 -4 1 .2 4 1 .2 -4 1 .3

    Du rezas (HR

    Frecuencias

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    50/52

    SIXSIGMA

    Nivel de capacidad del proceso

    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    39 39,5 40 40,5 41 41,5 42 42,5 43

    Durezas

    F

    recuencia

    LE LESLCI LCS

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    51/52

    SIXSIGMA

    Grfico de Capacidad (Resistencia a la Traccin)

    43.000

    44.000

    45.000

    46.000

    47.000

    48.000

    49.000

    50.000

    51.000

    52.000

    53.000

    54.000

    55.000

    56.000

    57.000

    58.000

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

    Pieza de Proceso

    Libra

    LES

    LEI

    LCS

    LCI

  • 8/9/2019 Freddy Espinosa Larriva Seis Sigma

    52/52

    A pesar de que el proceso resultante tiene unespectacular nivel de reduccin de losdefectos, debemos seguir monitoreando y

    mantener el control del proceso.Para ello es necesario desarrollar algunasacciones cruciales, como son los Anlisis deModo y Efecto de Fallas (AMEF), con el

    apoyo de tcnicas afines como las Grficasde Control, y otras.

    CONTROLAR EL PROCESO Y MEJORARCONTINUAMENTE