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  • Facultad de Matemticas

    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e Investigacin Operativa Profesor Tutor: Inmaculada Barranco Chamorro Tema de trabajo ofertado: Distribucin Multinomial. Teora y aplicaciones

    Requisitos (opcional): El alumno debe tener conocimientos de Inferencia Estadstica.

    As mismo es adecuado que est familiarizado con el software R, y la lectura de textos

    en lengua inglesa.

    Breve descripcin del trabajo propuesto1: La distribucin multinomial desempea un papel relevante en el anlisis de datos multivariantes discretos. En este trabajo se realizar un estudio terico detallado de este modelo, en particular de los resultados de inferencia estadstica, tanto desde el punto de vista asinttico, como para tamao muestral pequeo. Se expondrn aplicaciones en las que se destaque la importancia de este modelo al tratar con tablas de contingencia. Las aplicaciones se desarrollarn con el software RStudio.

    En Sevilla, a 12 de octubre de 2016 .

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

  • Facultad de Matemticas

    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e Investigacin Operativa Profesor Tutor: Rafael Blanquero Bravo y Emilio Carrizosa Priego Tema de trabajo ofertado: Inferencia bayesiana

    Requisitos (opcional)1:

    Breve descripcin del trabajo propuesto2:

    Se describirn los problemas bsicos de la inferencia paramtrica desde una perspectiva bayesiana.

    En Sevilla, a 13 de octubre de 2017.

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Se recomienda al profesorado hacer un uso mnimo de la imposicin de requisitos, ya que tras la asignacin de alumnos a TFG con acuerdo previo con el tutor, el resto de alumnos sern distribuidos entre los TFG restantes disponibles intentando, en la medida de lo posible, cumplir con los requisitos exigidos en cada trabajo, caso de que los hubiere. 2 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

  • Facultad de Matemticas

    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e Investigacin Operativa Profesor Tutor: Rafael Blanquero Bravo y Emilio Carrizosa Priego Tema de trabajo ofertado: Optimizacin estocstica. La aproximacin de la media muestral Requisitos (opcional)1:

    Breve descripcin del trabajo propuesto2:

    Se describir tericamente el mtodo de la aproximacin de la media muestral (sample average approximation), y se analizar su comportamiento prctico en problemas clsicos de la Investigacin Operativa.

    En Sevilla, a 13 de octubre de 2017.

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Se recomienda al profesorado hacer un uso mnimo de la imposicin de requisitos, ya que tras la asignacin de alumnos a TFG con acuerdo previo con el tutor, el resto de alumnos sern distribuidos entre los TFG restantes disponibles intentando, en la medida de lo posible, cumplir con los requisitos exigidos en cada trabajo, caso de que los hubiere. 2 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

  • Facultad de Matemticas

    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e Investigacin Operativa Profesor Tutor: Rafael Blanquero Bravo y Emilio Carrizosa Priego Tema de trabajo ofertado: Regresin lasso

    Requisitos (opcional)1:

    Breve descripcin del trabajo propuesto2:

    Se analizar tericamente el mtodo lasso y se estudiar su comportamiento emprico en datos reales.

    En Sevilla, a 13 de octubre de 2017.

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Se recomienda al profesorado hacer un uso mnimo de la imposicin de requisitos, ya que tras la asignacin de alumnos a TFG con acuerdo previo con el tutor, el resto de alumnos sern distribuidos entre los TFG restantes disponibles intentando, en la medida de lo posible, cumplir con los requisitos exigidos en cada trabajo, caso de que los hubiere. 2 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

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    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: ..Estadstica e Investigacin Operativa..................................................................... Profesor Tutor:...Eduardo Conde......................................................................................... Tema de trabajo ofertado:...Aplicaciones de la inferencia no paramtrica en Big Data ....

    .............................................................................................................................................

    Requisitos (opcional)1:...Haber aprobado la asignatura de Inferencia Estadstica.

    Conocimientos del software de edicin Latex y de R.........................................................

    .............................................................................................................................................

    Breve descripcin del trabajo propuesto2: Se describirn algunas tcnicas estadsticas de inferencia no paramtrica y posibles modificaciones. El objetivo es mejorar la eficiencia de estos mtodos en aquellas situaciones en las que la adquisicin de grandes cantidades de datos represente un desafo para su utilizacin en el anlisis estadstico de los mismos.

    En Sevilla, a 10 de octubre de 2017.

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Se recomienda al profesorado hacer un uso mnimo de la imposicin de requisitos, ya que tras la asignacin de alumnos a TFG con acuerdo previo con el tutor, el resto de alumnos sern distribuidos entre los TFG restantes disponibles intentando, en la medida de lo posible, cumplir con los requisitos exigidos en cada trabajo, caso de que los hubiere. 2 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

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    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto: Estadstica e I.O Profesor Tutor: Fernando Lpez Blzquez Tema de trabajo ofertado: Clasificacin y su implementacin en R.

    Requisitos (opcional): Latex, Conocimientos bsicos de R e Inferencia Estadstica

    Breve descripcin del trabajo propuesto1: Los problemas de clasificacin surgen cuando la variable respuestas es de tipo cualitativo. Predecir la respuesta en este caso conlleva la asignacin de cada individuo observado en alguna de las categoras de la variable respuesta. En el presente trabajo se estudiarn procedimientos bsicos para la clasificacin y las implementaciones existentes en R para la aplicacin prctica de dichos procedimientos.

    En Sevilla, a 11 de Octubre de 2017 .

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

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    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e I.O. Profesor Tutor: Fernando Lpez Blzquez Tema de trabajo ofertado: Elementos de Inferencia Bayesiana usando R

    Requisitos (opcional)1: Conocimientos bsicos de R, Latex, buen dominio de las

    asignaturas EP, TP e IE del Grado de Matemticas.

    Breve descripcin del trabajo propuesto2: La modelizacin Bayesiana de los fenmenos aleatorios combina el conocimiento a priori sobre los parmetros del modelo con los datos observados. El conocimiento a priori se refleja a travs de una funcin de densidad sobre el espacio paramtrico y la verosimilitud asociada a los datos se considera condicionada a los valores del parmetro, combinando ambas mediante el Teorema de Bayes se obtienen las distribucin a posteriori de los parmetros una vez observados los datos. La premisa bsica de la Inferencia Bayesiana es que la inferencia debe realizarse con tales distribuciones a posteriori. En el trabajo se pretende estudiar modelos estadsticos bsicos desde la perspectiva bayesiana junto con las rutinas de R que facilitan la aplicacin de los mismos.

    En Sevilla, a 11 de Octubre de 2017 .

    (Se ruega no firmar el documento, que ser colgado en la web del Centro)

    1 Se recomienda al profesorado hacer un uso mnimo de la imposicin de requisitos, ya que tras la asignacin de alumnos a TFG con acuerdo previo con el tutor, el resto de alumnos sern distribuidos entre los TFG restantes disponibles intentando, en la medida de lo posible, cumplir con los requisitos exigidos en cada trabajo, caso de que los hubiere. 2 Extensin mxima permitida del formulario completo: una carilla.

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    FORMULARIO NORMALIZADO OFERTA TRABAJOS FIN DE GRADO EN

    MATEMTICAS POR PARTE DE LOS DEPARTAMENTOS

    Dpto.: Estadstica e I.O. Profesor Tutor : Fernando Lpez Blzquez Tema de trabajo ofertado: Introduccin a los procedimientos Bootstrap.

    Requisitos (opcional:

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