formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADORSYLLABUS

1. DATOS INFORMATIVOS

2. DESCRIPCIÓN

DE LA ASIGNATURA

La presente asignatura pretende cubrir los conocimientos más importantes de la estadística descriptiva así como una introducción a los principios de inferencia. Esta materia se constituye en una parte importante de la carrera debido a que provee de las herramientas necesarias para que el Ingeniero pueda describir fenómenos relacionados con su carrera, que le permitan sacar conclusiones a partir de los datos recabados.

VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO

DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página1Período 2015 - 2016

1.1.FACULTAD: Geología, Minas, Petróleos, Ambiental

1.2.CARRERA: Geología

1.3.ASIGNATURA: Estadística

1.4.CÓDIGO DE ASIGNATURA: 2107

1.5.CRÉDITOS: 4

1.6.SEMESTRE: 3

1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR:

Básica

1.8.TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria

1.9.PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: Susana Arciniegas

1.10.PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Jaime Lastra

1.11.PERÍODO ACADÉMICO: 2015-2016

1.12.N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 4 Prácticas:

1.13.N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 1 Virtuales:

1.14.PRERREQUISITOS Asignaturas:

Matemática I

Códigos:

1101

1.17.CORREQUISITOS Asignaturas:

Matemática II

Códigos:

2001


3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA

Identificar las herramientas estadísticas de los datos muestrales o poblacionales recabados duran-te la investigación con el objeto de describir, predecir o inferir en el futuro el comportamiento de los mismos, amparados en la ley de estadística o en normas de redacción de artículos científicos a nivel internacional.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. Identificar definiciones estadísticas que le permitan al estudiante, aplicar la descripción de datos en las actividades administrativas de una organización.

2. Establecer el uso de los estadígrafos con el propósito de que el estudiante presente una informa-ción útil, confiable y veraz.

3. Validar la información disponible de una organización, para que se pueda estimar su futuro desa-rrollo.

4. Ilustrar el comportamiento de las variables determinantes de una empresa y realizar comparacio-nes a través de indicadores.

5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL

La asignatura provee todas las herramientas necesarias para que el estudiante genere una cultura estadística en su vida personal y en el campo laboral, analizando de una manera lógica los datos primarios o secundarios pertinentes e identificando las herramientas estadísticas en función de la necesidad de las organizaciones

6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: Todos los estudiantes de Ingeniería en Minas; deberán estar capacitados para aplicar la estadística en el análisis de datos y en la formulación y solución de problemas de la vida real con la información que este genere, el nivel de complejidad del análisis deberá ser al menos el de los problemas clásicos que constan en los libros de ingeniería nacionales o internacionales para el tercer nivel de formación. Al término de sus estudios el estudiante deberá estar en la capacidad de elaborar modelos estadísticos a nivel primario a partir de datos reales con el fin de describir el comportamiento de la misma a través del tiempo, así como el procesamiento de la información con software licenciado y libre.




7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 1NOMBRE DE LA UNIDAD: La Estadística Y La Descripción De DatosOBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las áreas de aplicación de la estadísticaRESULTADOS DE APRENDIZA-JE DE LA UNIDAD:

El estudiante habrá entendido la importancia de la estadística en la Ingeniería; de igual forma habrá entendido la diferencia entre población y muestra.

CÁLCULO DE HORAS DE LA UNIDAD

ESCENARIOS DE APRENDIZAJE

N°. Horas aprendizaje Teóricas 12

N°. Horas Prácticas- laborato-rio

4

TUTORÍASN°. Horas Presenciales 1

N°. Horas Aprendizaje Aula Vir-tual

1

TRABAJO AUTÓ-NOMO

Horas de Trabajo Autónomo 4

PROGRAMACIÓN CURRICULAR

CONTENIDOS

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO, ACTIVIDADES

DE INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN CON LA SO-

CIEDAD

MECANISMOS DE EVALUA-CIÓN

1.1.Introducción1.1.1. ¿Por qué un ingeniero necesita conocer estadística?1.1.2.División de la estadística1.1.3.Obtención de información

Lectura de libro de texto vir-tual

Ninguna

1.2.Tipos de escalas y datos1.2.1.Tipos de datos1.2.2.Escalas de medición

Lectura material del profesor Prueba mediante un ejerci-cio con datos ya tabulados

1.3. Representación de datos en tablas y gráficas1.3.1. Distribución de frecuencias1.3.2.Representación gráfica de los datos1.3.2.1. Gráfico de sectores y barras1.3.2.2. Histogramas

Tabulación de datos con un ejemplo de la vida real

Ninguna

1.4. Uso de software para generación de gráficos.

Revisión manuales de Microsoft Office y RStudio

Prueba de conocimientos en el aula virtual

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)

RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase• Aula virtual• Bibliotecas• Páginas web• Proyector • Computador




DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 2NOMBRE DE LA UNIDAD: Análisis Estadístico SimpleOBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las representaciones resumidas en tablas y gráficas de los datos.RESULTADOS DE APRENDIZA-JE DE LA UNIDAD:

El estudiante habrá entendido los tres tipos de medidas (localización, disper-sión y forma) para descripción de los datos muestrales o poblacionales.





4



1

TRABAJO AUTÓ-NOMO Horas de Trabajo Autónomo

8


CONTENIDOS



CIEDAD


2.1.Medidas de localización2.1.1.Promedio2.1.2.Mediana2.1.3.Moda2.1.4.Media geométrica y armónica2.1.5.Percentiles, cuartiles y quintiles



2.2.Medidas de dispersión2.2.1.Desviación estándar2.2.2.Rango intercuartil

Lectura material del profesor Ninguna

2.3.Medidas de forma2.3.1.Coeficiente de Asimetría2.3.2.Curtosis

Lectura material del profesor Prueba mediante un ejerci-cio con datos ya tabulados

2.4. Uso de calculadora y software para el cálculo de estadísticos


Ninguna


RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase• Aula virtual• Bibliotecas• Páginas web• Proyector • Computador• Dropbox




DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 3NOMBRE DE LA UNIDAD: Regresión y series de tiempoOBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación a las técnicas de predicciónRESULTADOS DE APRENDIZA-JE DE LA UNIDAD:

El estudiante habrá aprendido mediante el uso del método de los mínimos cua-drados la ecuación de una regresión lineal y su aplicación en el mundo real.





4



1

TRABAJO AUTÓ-NOMO

Horas de Trabajo Autónomo 8


CONTENIDOS



CIEDAD


3.1.Regresión3.1.1.Método de mínimos cuadrados3.1.2.Regresión Lineal Simple


Ninguna

3.2. Uso de calculadoras para cálculo de regresión

Revisión manuales de calcu-ladora

Ninguna

3.3.Series de tiempo3.3.1.Promedio móvil3.3.2.Suavización exponencial

Lectura material del profesor Prueba de ejercicios prácti-cos

3.4. Uso de software para el análisis de regresión y suavización




RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase• Aula virtual• Bibliotecas• Páginas web• Proyector • Computador• Dropbox




DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. 4NOMBRE DE LA UNIDAD: Introducción a la Inferencia EstadísticaOBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación al muestreo y a la curva normalRESULTADOS DE APRENDIZA-JE DE LA UNIDAD:

Al final el alumno habrá aprendido a calcular una muestra en función del error y el coeficiente de confianza



N°. Horas aprendizaje Teóricas

12

N°. Horas Prácticas- laboratorio

4

TUTORÍAS

N°. Horas Presencia-les

1

N°. Horas Aprendiza-je Aula Virtual

1

TRABAJO AUTÓNOMO Horas de Trabajo Au-tónomo

8


CONTENIDOS



CIEDAD

MECANISMOS DE EVALUA-

CIÓN

4.1.Distribuciones Continuas4.1.1 Distribución Uniforme4.1.2 Distribución Exponencial4.1.3 Distribución Normal4.1.4 Teorema de Límite Central


Prueba de cono-cimientos en el aula virtual

4.2.1 Introducción al muestreo4.2.2 Muestreo aleatorio simple4.2.3 Muestreo por estratos

Lectura material del profesor Ninguna

4.3.1 Ejemplos prácticos del muestreo Lectura material del profesor Ninguna

4.4. Uso de calculadora y software para el cálculo de estadísticos


Ninguna


RECURSOS DIDÁCTICOS: • Ibidem

BIBLIOGRAFÍA:

OBRAS FÍSICASDISPONIBILIDAD EN BIBLIOTECA VIRTUAL

NOMBRE BIBLIO-TECA VIRTUAL

SI NO

BÁSICA Martínez C. (2011). Estadística básica Aplicada (4ª. Edición). Bo-gotá: Ecoe Ediciones.

X X E-Libro

COMPLEMENTARIA

Galindo E. (2006). Estadística Métodos y Aplicaciones – Para Administración e Ingeniería (Se-gunda Edición). Quito: Procien-cia Editores.

X




8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA

RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA

EL ESTUDIANTE DEBE(Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades

y valores)a) El estudiante habrá entendido la importancia

de la estadística en la Ingeniería; de igual forma habrá entendido la diferencia entre población y muestra.

Identificación de escalas y tipos de datos

b) El estudiante habrá entendido los tres tipos de medidas (localización, dispersión y forma) para descripción de los datos muestrales o poblacio-nales.

Principales medidas de descripción de los datos

c) El estudiante habrá aprendido mediante el uso del método de los mínimos cuadrados la ecua-ción de una regresión lineal y su aplicación en el mundo real.

Identificación de fenómenos que dependen de varias variables

d) Al final el alumno habrá aprendido a calcular una muestra en función del error y el coeficien-te de confianza

Muestras representativas de la población

9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE

TÉCNICASPRIMER

HEMISEMESTRE (PUNTOS)

SEGUNDO HEMISEMESTRE

(PUNTOS)Evaluación escrita o práctica, parcial o final

(10 Puntos) (10 Puntos)

Trabajo autónomo y/o virtual (5 Puntos) (5 Puntos)Trabajos individuales ( Puntos) ( Puntos)Trabajos grupales (5 Puntos) (5 Puntos)Trabajos integradores ( Puntos) ( Puntos)

TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos)




10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA En el campo profesional me he desempeñado como empleado público y privado acumulo una experiencia de doce

años. En el primero ocupé la Coordinación de Sistemas de Información como parte de la Dirección de Inteligencia de

Mercados. En el sector privado desempeñé varios cargos comenzando como Ejecutivo Jr. en la operadora de telefonía

móvil BELLSOUTH, estuve en el departamento Financiero, luego tuve la oportunidad de emprender en la industria de

bebidas no alcohólicas una distribución con la marca SUMESA, fui parte de la creación de un integrador de seguridad

electrónica con marcas como INDALA, PROXIGUARD, etc. En el campo educativo fui parte del Colegio Internacional

SEK Quito, donde me desempeñé como Ejecutivo Sr. en el área financiera. A nivel de Jefatura pude colaborar con FAR -

MAENLACE como Jefe de Tesorería, y como Gerente Administrativo Financiero, pude colaborar en una exportadora

de rosas al mercado ruso llamada FRESSKO.

Poseo una maestría en Administración del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y a nivel de

pregrado Ingeniero Comercial con Mención en Economía y Finanzas en la Universidad de Las Américas Ecuador. En el

área educativa poseo una experiencia de cinco años donde he sido docente a tiempo completo en la Universidad Cen -

tral desde el año 2014 y en la Universidad Politécnica Salesiana Campus Girón (2013-2014) y Universidad Internacio-

nal SEK Campus Miguel de Cervantes (2012-2013), también he impartido clases en la Universidad de La Américas,

Universidad del Pacífico y Universidad Alfredo Pérez Guerrero. También como docente fui parte de los colaboradores

de la Administración Temporal de las Universidades cerradas OG Mandino, Pérez Guerrero, Javeriana y Equiatorialis.

11. REVISIÓN Y APROBACIÓN

ELABORADO POR: REVISADO APROBADOFIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN LA ASIGNATURA

FECHA:

Docente 1: ______________________

NOMBRE:

FECHA: 2015-09-___

FIRMA: ______________________

Coordinador de Carrera (Director)

NOMBRE:

FECHA: 2015-09-___

FIRMA: ____________________

Consejo de Carrera



formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra

Education