Актуальное в 2016: учет поведения, мобильности и Яндекс.Бандит

Поломарь СтаниславДиректор подразделения поискового маркетинга

Руководитель платформы поисковой аналитики 4seo.work

Про что вы узнаете

Пара слов про данныеМобильная выдача

Последние изменения в ранжированииРазница ПК – Планшет – Моб.Разница Яндекс и ГуглСвязь с «mobile friendly»

Учет поведения пользователейВ разрезе устройствИнтересный кейс на крупном проектеНемного эмпирик на основе больших данныхТиповые проблемы для интернет-магазинов

Яндекс.БандитОбзор по крупным ecommerce проектамВезде ли так опасенДетальный разбор на крупном проектеСвязь с поведением пользователейКак жить?

Платформа SEOWORK

4seo.work – платформа SEO enterpriseРешает все задачи по поисковой аналитике:

ВидимостьМониторингАналитика оптимизацииИнструментарий

На данный момент в системе500 000 запросов анализируются по видимости300 000 запросов анализируется по метрикам50 000 документов анализируется по метрикам

суммарный поисковый трафик > 1 500 000 / день

Мобильная выдача

ГуглЗапустил учет мобильной адаптивности в апреле 2015Есть инструмент для проверки (подходит для любых сайтов), проверяет:

отсутствие горизонтальной прокруткимасштабирование экрана на мобильныхчитаемость текста на мобильныхразнесение ссылок навигации

ЯндексЗапустил учет мобильной адаптивности в феврале 2016Есть инструмент для проверки (подходит для своих сайтов), проверяет:

отсутствие горизонтальной прокруткитег viewportчитаемость текста на мобильныхотсутствие flash элементовотсутствие java-апплетовотсутствие Silverlight-плагинов

Мобильная выдача

Гугл- Выдача отличается- Мобильно-адаптированные сайты часто получают несильное преимущество

Яндекс- Выдача отличается- Замечено, что сильные отличия начались в августе 2016- Мобильно-адаптированные сайты чаще получают преимущество- Часто меняется документ в выдаче

Мобильная выдача. Яндекс

Раздел Моб.? Сменился раздел Среднее Моб. Среднее ПК

Раздел №1 НЕТ 64% 14,3 11,1

Раздел №2 НЕТ 44% 15,9 11,8

Раздел №3 НЕТ 38% 10,8 7,5

Раздел №4 НЕТ 73% 11,6 12,0

Раздел №5 ДА 3% 5,6 10,1

Раздел №6 ДА 2% 6,1 10,5

Крайне показательный пример важности мобильной адаптивностиВ этом кейсе у сайта ряд разделов не обладает отдельной мобильной версией.Разделы мобильно-адаптивные ранжируются в мобильной выдаче лучше десктопной.А ряд запросов из немобильных разделов даже переходит в другой раздел (мобильный) в мобильной выдаче.

Мобильная выдача. Яндекс

Сменился URL Среднее Моб. Среднее ПК

7% 9,7 13,5

Срез по большой выборке (> 100 000 запросов) на большом e-commerce проектеПриводил в своей презентации Гугл, как успешный кейс интеграции мобильной версии.Как мы видим это действительно так и конкуренция в мобильной выдаче пока может быть ниже.

Мобильная выдача. Яндекс

1. У мобильных сайтов часто позиции сравнимы или лучше в мобильной выдаче, чем в десктопной.2. У немобильных сайтов часто позиции хуже в мобильной выдаче, чем в десктопной.3. Достаточно часто отличаются позиции. У немобильных сайтов чаще и сильней.

Моб. Гугл?Моб. Яндекс?

Яндекс шрифт

% НЕ совпадения позиций Моб/ПК

% НЕ совпадения URLМоб/ПК ср. Моб ср. ПК

медиана Моб.

медиана ПК

ОК ОК ОК 45% 32% 12 13 8 8

не ОК не ОК - 74% 76% 23 12 17 9

ОК ОК не ОК 55% 35% 14 17 6 9

ОК ОК не ОК 37% 19% 11 12 4 6

не ОК не ОК - 71% 9% 34 37 28 31

ОК ОК не ОК 33% 10% 10 10 4 3

ОК ОК ОК 13% 5% 8 18 5 13

не ОК не ОК - 25% 28% 42 26 41 18

не ОК не ОК - 24% 2% 21 14 13 7

Мобильная выдача. Яндекс

Сильной разницы в ранжировании в мобильной выдаче Яндекса не замечено

Мобильная выдача. Яндекс

При прочих равных ранжируется хуже, чем в десктопнойвыдаче

Мобильная выдача. Гугл

Моб. Гугл?

% НЕ совпадения позиций Моб/ПК

% НЕ совпадения URLМоб/ПК ср. Моб ср. ПК медиана Моб. медиана ПК

ОК 26% 7% 20 22 13 14

не ОК 38% 17% 30 25 19 15

ОК 30% 6% 12 11 7 6

не ОК 31% 2% 14 12 9 9

не ОК 30% 5% 18 18 3 3

ОК 41% 7% 20 22 13 14

1. Различие для мобильных и немобильных меньше.

2. Мобильно-адаптированные не всегда получают явные бонусы.

Мобильная выдача

Поисковик

% НЕ совпадения позиций Моб/ПК

% НЕ совпадения URLМоб/ПК ср. Моб ср. ПК медиана Моб. медиана ПК

Гугл 26% 7% 20 22 13 14

Яндекс 45% 32% 12 13 8 8

Гугл 38% 17% 30 25 19 15

Яндекс 74% 76% 23 12 17 9

На наиболее показательном кейсе интересно сравнить Яндекс и Гугл.Серым отмечены запросы, которые относятся к немобильным разделам.

1. Яндекс и Гугл ведут себя похоже.2. Явное преимущество в ранжировании в мобильной выдаче получают мобильные разделы.3. Яндекс ведет себя более выражено.

Мобильная выдача. Яндекс

Для мобильной выдачи «планшеты» (/pad/) характерно:

- Отличается от мобильной. Для мобильно-адаптированных сайтов более похожа на мобильную, для нет на десктопную

- Документ в выдаче больше совпадет с десктопным

- Частая ситуация в случае мобильной версии (m.site.ru):для планшет выводится site.ru в поиске

Учет поведения пользователей

В конце июля на проекте с Моб. и нет разделами в десктопой выдаче:

По всей видимости нет разделения на поведенческие по поведению по типам устройств, поэтому возможны случаи, когда отсутствие мобильной версии «топит» сайт и в выдаче десктопной.

Категория Моб.? отн. %ТОП10 отн. % "WS" ТОП10

Категория №1 НЕТ -15,09% -21,60%

Категория №3 НЕТ -17,13% -11,15%

Категория №4 НЕТ -15,31% -13,81%

Категория №6 НЕТ -8,06% -2,83%

Категория №7 ДА 1,06% 0,19%

Категория №8 НЕТ -0,78% 3,16%

Категория №9 ДА 0,05% 6,75%

Категория №10 ДА 1,35% 7,09%

Категория №12 ДА 1,22% 11,65%

Категория №13 ДА 4,89% 9,88%

Учет поведения пользователейИнтересный кейс, для понимания значимости поведения:В таблице ниже приведена доля посетителей из поисковых систем, которые проводят на сайте более 3х минут. Месяца идут с пропусками.Видно, что после восстановления трафика из Яндекса, качество поведения именно из него – сильно упало.

Месяц Месяц Месяц Месяц Месяц Месяц

Все ПС ПК 30% 30% 22% 22% 25% 26%

Яндекс ПК 33%Нет

трафикаНет

трафика23% 27% 29%

Гугл ПК 25% 25% 23% 23% 23% 22%

20%

22%

24%

26%

28%

30%

32%

34%

Учет поведения пользователей

Предположение1. После выхода из Минусинска могли присвоится средне-сайтовые поведенческие (до падения)2. Где они «не оправдывают» себя, происходит «вымывание» из выдачи3. После «вымывания» возвращаемся на примерно исходное

Проверка1. По сильным изменениями видимости попытаться вычислить апдейтыповеденческих2. Взять из семантики выборки документов, которые росли / падали по метрикам видимости в эти апдейты3. Проверить, что можно сказать про поведенческие выборок из п.24. Попытаться вычислить паттерн поведения, хуже которого мы в зоне риска потери видимости

Учет поведения пользователей

Распределение поведения по подобранному паттерну

Документы выросли

поведение ОК

поведение неОК

Документы падают

поведение ОК

поведение неОК

Вывод:Контролировать все популярные страницы в зоне рискаТ.к. проект про контент пользователей, то заранее не всегда это можно проверить

Учет поведения пользователейПосмотрим 4 выборки

«ТОП10 + есть в title, текст, ссылки» vs «ТОП10 + нет в title, текст, ссылки»

«За ТОП30 + нет в title, текст, ссылки» vs «За ТОП30 + есть в title, текст, ссылки»

ТОП10

Метрики положительные

Метрики отрицательные

ТОП30+

Метрики положительные

Метрики отрицательные

Учет поведения пользователейА теперь добавим к тем же выборкам требование по вовлеченности:

«ТОП10 + есть в title, текст, ссылки + менее 10% 3+ минутных сессий» vs «ТОП10 + нет в title, текст, ссылки»

«За ТОП30 + нет в title, текст, ссылки + менее 10% 3+ минутных сессий» vs «За ТОП30 + есть в title, текст, ссылки + более 10% 3+ минутных сессий»

ТОП10

Метрики положительные

Метрики отрицательные

ТОП30+

Метрики положительные

Метрики отрицательные

Учет поведения пользователей. E-com

Документы с плохой видимостью

Норм сессий > 3 мин.

Мало сессий > 3 мин.

Документы с плохой видимостью

Норм сессий > 1 мин.

Мало сессий > 1 мин.

Ожидания по типовым причинам:1. Листинги – узость ассортимента.2. Листинги – неудачное ранжирование товаров3. Листинги – скудные фильтры или представление товаров4. Карточки – нет в наличии5. Карточки – бедный медиа контент6. Карточки – скудные описание или характеристики

Учет поведения пользователей. E-comЛистинги с поведением ОК

Товаров больше 1 стр.

Товаров меньше 1 стр.

Листинги с поведением неОК

Товаров больше 1 стр.

Товаров меньше 1 стр.

Товары с поведением неОК

В наличии

Не в наличии

Товары с поведением ОК

В наличии

Не в наличии

Яндекс.БандитИзменение % в ТОП10 и «WS» в ТОП10 по-апдейтно

Яндекс.Бандит

Задача:1. Исследовать какие документы постоянно падают или растут.2. Поделить их по типажу скачков.3. Посмотреть метрики.

Яндекс.БандитДокумент Рос Падал Сумма Трясет Упали Выросли

url 4 2 6 ДА

url 3 3 6 ДА

url 2 2 4 ДА

url 3 2 5 ДА

url 2 1 3 ДА

url 4 4 8 ДА

url 3 3 6 ДА

url 3 2 5 ДА

url 2 3 5 ДА

url 2 1 3 ДА

url 2 2 4 ДА

url 4 3 7 ДА

url 1 2 3 ДА

url 3 3 6 ДА

url 2 2 4 ДА

url 2 3 5 ДА

url 3 2 5 ДА

url 2 2 4 ДА

url 4 3 7 ДА

Решение:1. Выбрать 8 срезов (4 падения и 4 роста).2. Посчитать сколько с каким документов происходило.3. Поделить на тех, которые постоянно трясет, кто в итоге упал и вырос (не факт, что на совсем).4. Привязать метрики из аналитики.

Яндекс.БандитПостоянно трясет

Поведение ОК

Поведение неОК

В итоге упали

Поведение ОК

Поведение неОК

Выросли

Поведение ОК

Поведение неОК

1. Хорошее поведение не преграда для тряски.2. Плохое поведение не причина для падения (от Бандита).3. Хорошее поведение сильно поможет в итоге вырасти (или не упасть).

Яндекс.Бандит

РезюмеРаботает во всей коммерции. В информационных запросах отсутствует

В ряде тематик слабее. Некоторые сайты практически не трясет

100% спасения нет, но будет полезно:1. Работать над удовлетворением пользователей2. Особенно по документам, которые в ротации3. Классические работы лучше усиливать по страницам, которые не трясет

Спасибо за внимание. Вопросы?

stas@webit.ru fb.com/stas.polomar

Поломарь СтаниславДиректор подразделения поискового маркетинга

Руководитель платформы поисковой аналитики 4seo.work