flurry 를 사용한 사용자 데이터...

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사용자 데이터 분석.

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Page 1: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App 은 만들었는데 , 이젠 뭐하지 ?

Page 2: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Lee Dongin

● WhaTap Inc. 대표● WhaTap 은 ?

o Server Monitoring Serviceo Web 과 Mobile (iPhone, Android) 지원

● 이전에는 ..o 개발자 3 명이서 DesignPlusD 개발사 설립o Memo 앱으로 2013 년 국내 다운로드 1 위 (1 주간 )

Page 3: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

오늘의 주제 1

App 을 만들었는데요 ?

사용자 데이터 분석

뭘 하는 건가요 ?

Page 4: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

오늘의 주제 2

데이터 분석 서비스1. Appannie2. Appfigures

3.Flurry4. Distimo

Page 5: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App 으로 돈을 벌려면 ?

IDEA 만으로도 가능

Page 6: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

2010 까지만 가능

Page 7: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석
Page 8: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App 으로 돈을 벌려면

Idea + Developer 좋은 훌륭한

Page 9: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

2011 까지만 가능

Page 10: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석
Page 11: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App 으로 돈을 벌려면

Idea + Develop

Page 12: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App 으로 돈을 벌려면

Idea + Develop + Design

Page 13: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

2012 까지만 가능

Page 14: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

출판은 인쇄가 되면 끝이지만 ...

App 은 출시되면 시작이에요 .

Page 15: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?

반복 & 개선

Page 16: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?

Idea + Develop + Design

Page 17: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

Page 18: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

Page 19: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

Idea + Develop + Design

...

...

...

Page 20: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

반복과 개선에 필요한 건 ?

Data

Page 21: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

반복과 개선에 필요한 건 ?

Data평가 가능하고

Page 22: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

반복과 개선에 필요한 건 ?

Data평가 가능하고

실행할 수 있는

Page 23: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

LEAN( 린 스타트업 )

IDEAS

PRODUCT

DATA

BUILD

MEASURE

LEARN

Page 24: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Ideas - Product - Data

Page 25: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

평가 가능하고 실행 가능한 Data 1

1.경험에 대한 데이터

2. 사용자에 대한 데이터

Page 26: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

경험에 대한 데이터는 ?

1.Interview2. Review3. AB Test4. Tools - Flurry

Page 27: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

개발 과정도 힘들지만 ?

사람들에게 소개하는 건 더 힘들어요 .

인터뷰는 당연히 더 힘들죠 .

Page 28: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

인터뷰에 관한 참고 문헌

1. 퍼소나로 완성하는 인터랙션 디자인

2.LEAN ANALYTICS ( 린 분석 )

Page 29: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

평가 가능하고 실행 가능한 Data 2

1. 경험에 대한 데이터

2.사용자에 대한 데이터

Page 30: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

사용자에 대한 데이터 1

1.다운로드 데이터 분석2. 실행 데이터 분석

Page 31: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터 분석 - 종류

1. 기간 내 얼마나 다운로드 되었는가 ?

2. 분야 별 순위는 어떠한가 ?

3. 전체 분야에서 순위는 어떠한가 ?

4. 변화량은 어떻게 도는가 ?

Page 32: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터

중요하긴 하지만

가공 가능한 데이터

Page 33: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터의 특성 1

돈으로 만들 수 있는 데이터

Page 34: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터 분석 - 주된 용도

마케팅의 결과

확인

Page 35: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터의 특성 2

가장 쉬운 개념

Page 36: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 수를 알면 뭘 할 수 있죠 ?

훗 ! 자랑질을 할 수 있지 .

Page 37: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터 분석 - 용도

규모의 자랑우리 App 100 만 다운로드 돌파 !

Page 38: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

한국에서 유료 전체 1 위에 오르려면

하루 500 다운로드 꾸준히 3 일 이상

우리가 이번 주 1 위했어요 . ( 이것도 마케팅 )

Page 39: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 정보는 어디서 구하죠 ?

Android -> Google Play. Apple -> iTunes Connect.

하지만 불편해요 .

Page 40: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

다운로드 데이터 분석 서비스

1.Appannie2. Appfigures

Page 41: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

App Annie 양을 소개합니다 .

App Store 와 Google Play 의

계정과 패스워드를 넘겨주세요 .

그럼 데이터의 관리는 우리가 해 드릴께 .

Page 42: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

사용자에 대한 데이터 2

1. 다운로드 데이터 분석

2.실행 데이터 분석

Page 43: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터 분석

사용자가 App 을

얼마나 사용하는지 분석 .

Page 44: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터는 ?

내 App 을 실제 사용하는 사람이 몇 명인지 궁금하지 ?

이건 다운로드 수랑 상관없음 .

Page 45: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터 왜 중요하죠 ?

하루에 100 명씩 다운로드

10 일 후 사용자는 1000 명 ?

Page 46: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터 왜 중요하죠 ?

돈으로 조작 할 수 없는 데이터

Page 47: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

Sessions

Page 48: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

DAUDaily Active User

Page 49: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

WAUWeekly Active User

Page 50: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

MAUMonthly Active User

Page 51: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

Retention

Page 52: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention

한 달에 3 번 이상 사용하는 사용자의 수

Page 53: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?

Addiction중독성

Page 54: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

중독성

DAU / MAU1 에 수렴할 수록 중독성이 강함

Page 55: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

중독성

중독성 이 높다 ?

마케팅 만 하면 대박이다 .

투자 가치 가 높다 .

Page 56: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

투자자 님 저희 100 만 다운로드 ... 돈좀 .

AARRR뭐라고 ?

너 뭐라는 거야 ?

Page 57: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

AARRR

Acquisition 은 어떻게 되죠 ?Activation 은 ?

Retention 은 ?Referral 은 ?

Revenue 는 ?뭐라고 ? 너 뭐라는 거야 ?

Page 58: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

AARRR

알아볼까요 ?

Page 59: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Acquisitions - 가입자

APP DOWNLOAD

우리 100 만 이예요 ~~

Page 60: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Activation - 실 사용자

DAUWAU

MAU

Page 61: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention - 사용 지속성

사용자들이 계속 유지되는가 .

예를 들어 한 달에 3 번 이상 들어온 사람들이 몇 명인지 체크하는 것 .

Page 62: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Referral - 소개

추천 , 소개 를 통해 들어온 사람들이 몇 명이나 되는지 .

Page 63: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Revenue( 이윤 )

그래서 얼마 버는데 ?

Page 64: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

AARRR

대부분이 실행 데이터네요 .

이런 데이터를 직접 뽑아내려면 ?

Page 65: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터를 직접 분석하려면 ?

API 개발

Page 66: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터를 직접 분석하려면 ?

NetworkDatabase

Server

Page 67: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터를 직접 분석하려면 ?

분석을 위한

클라이언트 프로그래밍

(Web Viewer or Window Client)

Page 68: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

실행 데이터 분석 서비스

1.Flurry2.Distimo

Page 69: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

오늘의 주제

Flurry

Page 70: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Flurry 설명 이젠 정말 할 꺼야 ?

Page 71: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

www.flurry.com

ANALYTICS

Page 72: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

iOS 에서 FLURRY 를 시작하려면

[Flurry setCrashReportingEnabled:YES];

[Flurry startSession:@"YOUR_API_KEY"];

Page 73: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

New Users = Download

Page 74: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

Active Users● DAU● WAU● MAU

Page 75: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

Sessions● 실행 횟수

Page 76: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

Session Length● 실행 지속 시간

Page 77: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

Frequency of Use● 기간 별 실행 횟수

Page 78: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

몰라도 됩니다 .

Page 79: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Usage

몰라도 됩니다 .

Page 80: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention

Return Rate● 설치 후 사용 비율● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 2 일 3 명

사용o 다음날 Return Rate = 30%

● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 11 일 1 명 사용

o 10 일 후 Return Rate = 10%

Page 81: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention

Rolling● Return Rate 의 누적● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 2 일 3 명

사용 9 월 3 일 다른 사람 2 명이사용o 9 월 2 일 Rolling Rate = 50%

Page 82: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention

Sessions Per User● Sessions Per User

● One Session Users

● Users Active on Only One Day

● Users Who Returned the Day After Install

Page 83: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

Retention

Recent Users● 지난 7 일간 사용한 사용자

● 9 월 1 일 설치자 중에서 지난 7 일간 사용한 사용자의 비율

● 6 월 10 일 설치자 중에서 지난 7 일 간 사용한 사용자의 비율

Page 84: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석

수고하셨습니다 .