【fkeyセミナー 20150205 基調講演】「今こそクラウド活用」 講師:大和 敏彦...
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今こそクラウド活用
株式会社アイティアイ
代表取締役
大和 敏彦大和 敏彦
1© 2014 , ITi , Ltd. All rights reserved.
株価時価総額でみるIT業界の変貌株価時価総額でみるIT業界の変貌
2014年12月31日時価総額 1999年11月
1アップル 6,474 マイクロソフト
2マイクロソフト 3,829 シスコシステムズ
3グーグル 3,571 IBM
4Facebook 2,175 インテル
5オラクル 1,993オラクル
6インテル 1,755 ワールドコム
7 IBM 1,588 デル
8コムキャスト 1,495 サン・マイクロシステムズ
9 ゾ ド ト ム 1 43 ク ム9アマゾン・ドットコム 1,437 クアルコム
10シスコシステムズ 1,422 ヤフー
(単位億ドル)
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(単位億ドル)
インフラの進化が生んだビッグデータ時代インフラの進化が生んだビッグデ タ時代
時代Big Dataの時代
CloudMobileの時代
Socialの時代
I
インフラの進化
Webの時代 Internet
ネットワーク インフラは、IPネットワークに
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ネットワ ク インフラは、IPネットワ クにコンピューティング インフラは、クラウドに
ブロードバンドの進化
企業 高速企業ネットワークの高速化
家庭へのFTTH
モバイルの高速化イル 高速化LTE
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高速化、どこでも → 使い方に応じたネットワーク
インタ ネット トラフィック(グロ バル)インターネット トラフィック(グローバル)
2018年 (Ciscoの予想)2018年 (Ciscoの予想)
40億人のユーザ(世界人口の52%)
ザ 保有する端末数 台にユーザの保有する端末数2.7台に2013年 1.7台
バ 年インターネットトラフィックは月37エクサバイトに 2013年15エクサバイト
動画コンテンツは全体の84%に
75%はWiFiを含む無線ネットワークから
モバイル端末が57%に2013年 33%
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クラウドコンピューティング モデル
( ) ( ) ( ) SaaS(Software as a Service)-PaaS(Platform as a Service)-IaaS(Infrastructure as a Service)とインフラの関係再構築へ。
運用の自動化とリモート化により、地理的な問題はなくなってくる。
ユ ザ の視点ユーザーの視点・「持つ」から「使う」へ・どのレイヤーまで「使う」か
今後のモデル現在のモデル
利用者・消費者 利用者・消費者
どのレイヤ まで「使う」か・「使う」vs.「持つ」価値
アプリ事業者 運用・利益
サービス提供
SaaS SaaS SaaS
提供側の視点・集中することによるメリットネットワ ク 仮想化 自動化技術による実装
ホスティング事業者 運用・利益IaaS
PaaS PaaS・ネットワーク、仮想化、自動化技術による実装
コロケーション事業者
ビル所有者 運用・利益
運用・利益 DCインフラ大規模安価電力調達
DCインフラ大規模安価電力調達
DCインフラ大規模安価電力調達
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大規模事業者は垂直統合へ
ク ウド イ パククラウドのインパクト
「持つ」から「使う」に
インフラのコモディティ化 アプリケーションや使い方が重要 インフラのコモディティ化、アプリケ ションや使い方が重要に
資本力より アイデアとスピードへ 資本力より、アイデアとスピ ドへ
ハードウェアが売れなくなり、ITベンダーの変革を促した
大量のストレージや、コンピューティングを使うアプリケーションが可能に
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ビッグデータ応⽤分野と技術ビッグデータの応用と解析技術
Optimization SystemsLearn Act Correct
Closed Loop SystemsWhat should happen?Actions
Learn-Act-Correct
Machine learning,
pp
Predictive Analytics
Automatic
g,Modeling
Insights
yWhat is likely to happen?
InsightsCorrelations, Patterns, Anomalies
Data MiningWhy did it happen?Insights
Interactive Data ExplorationSearch, Visual
Human Correlation
Dashboard, Reports Business Intelligence
Manual
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KPIs, Aggregates, Counts
gWhat happened?Visibility
ク ウドクラウドのメリット
実現のスピードが速い投資が少ない、スキルをアウトソースできる
安価で 使いたいときに使える 安価で、使いたいときに使える急な需要にも対応できる
新しいビジネスモデルが実現できる
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クラウドを利用したアプリケーション開発
クラウド利用によるシステム開発効率の比較(想定)(従来を100とした割合)
120%
• Cloud上のアプリケーションプ
ラットフォームを活用すれば
100%
120% ラットフォームを活用すれば、サーバに関する計画、設計、調達、構築の一連作業が大幅に効率化可能
60%
80%に効率化可能
• 想定外の高負荷が発生しても
40%
60% 想定外の高負荷が発生してもスケールアウトが容易なので迅速、柔軟な対応が可能
0%
20% • システム設計を容易にすることで、アプリケーション開発への
0%従来 クラウド利用
アプリケーション開発 システム構築 システム設計
HW調達 サイジング設計 予算化・計画
集中、短期間でのサービスの立上げが容易
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HW調達 サイジング設計 予算化 計画
パブリッククラウドの強みパブリッククラウドの強み
効率の良いハードウェア・ソフトウェアの活用活用
オペレーションの自動化オ ションの自動化
規模のメリット規模のメリット
スキル・ノウハウスキル・ノウハウ
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ビジネ デ 変化ビジネスモデルの変化
既存店 アマゾン既存店 vs. アマゾン
銀行 vs. PayPal銀行 y既存メディア vs. インターネットメディア
タクシー業者 vs. Uber
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ビ グデ タ時代 大きな変化ビッグデータ時代の大きな変化
製品が変わる 製品が変わるIoT機能ビッグデータ関連機能、ビッグデ タ関連機能、ソフトウェア更新管理機能 の追加・強化
プロセスが変わるプロセスが変わるIoT、ビッグデータ機能をビジネスとしてどう活用し製品の強みとするか。最新技術を活用し どうプ セスを構築 変革するか最新技術を活用し、どうプロセスを構築・変革するか顧客やパートナーを統合したプロセス構築
ビジネ が変わる ビジネスが変わるIoTによる製品の差別化サービスモデル化
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サ ビスモデル化
インダストリアル・インターネットの波インダストリアル・インターネットの波
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とはIndustry 4.0とは
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IoTサ ビスのプラットフォ ムの構成要素IoTサービスのプラットフォームの構成要素
クラウド
アプリケーションSaaS、解析機能
IaaS
PaaSアプリケーションプラットフォーム
仮想マシン、仮想ストレージ
IoTネットワークセキュリティ
端末/機器・デバイス
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端末/機器 デバイス
デバイス・センサーの進化
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Philips 「光を売るサービス」 Lighting as a servicep Washington、DC 交通局(WAMATA) 2014 3月から
25駐車場に適用 10年契約25駐車場に適用 10年契約
LEDとインテリジェントコントロールをLighting as a seviceモデルで提供モデルで提供
EcoForm LEDベースの照明器具で13,000以上の既存の照明器具を置換え エネルギーの節約を最大化するため日照明器具を置換え。エネルギ の節約を最大化するため日照時間のモニタリングを行い、駐車の有無、明るさに応じたアダプティブなコンロールを行う。またシステムとして安全で
キ な環境を構築セキュアな環境を構築
IoT接続によって、照明のモニタリングやリペアの為の情報収集を行い、素早いリペアを可能にしている
68%の電力削減を予定
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サービス化によるメリットサ 化 よる リッ
顧客側アウトソ シングモデルであるため・ アウトソーシングモデルであるため人材・スキルを必要としない経費として予算が立てやすい・ 経費として予算が立てやすい
・ コスト削減が出来る(提案による)
提供側・ 安定した収入源・ 顧客との関係強化・ より良い製品開発へのモチベーション
(長寿命LED等)
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省エネ
クラウドの浸透クラウ 浸透
クラウド フ ストクラウド ファースト
クラウド ネイティブ
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ク ウド活 標準化 必要性クラウド活用標準化の必要性
ハイブリッドの使い分けサービスやアプリケーションの種類による使い分け開発と実稼働 ズ よる使 分け開発と実稼働のフェーズによる使い分け実稼働とDRによる使い分け等用途に応じた使い分け用途に応じた使い分け
標準化クラウド使用の標準化クラウド使用の標準化、
特に運用の共通化・標準化、アプリケーションのポータビリティの為の標準化、セキュリティの標準化
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キ 脅威 変化セキュリティ脅威の変化
標的型攻撃が増え、データを盗んだり破壊へ。
重要リソースをターゲットとしたインフラに対する攻撃重要リソ スをタ ゲットとしたインフラに対する攻撃。
信用されているアプリケーションを利用して境界型セキュリティの弱点をつくティの弱点をつく。
社内での感染。
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まとめまとめ
インターネットとクラウドをインフラとしたビッグデータ時代になりネットワーク経由で「使う」選択肢が広がるネットワーク経由で「使う」選択肢が広がる繋がる対象は広がり、扱う情報も増える。繋がっていなかった工場や重要インフラも繋がる。情報交換だけでなく リモ ト制御や自動運転情報交換だけでなく、リモート制御や自動運転へ。サービス化も加速する。
サイバー攻撃は更に悪質になり、ビッグデータ時代のメリットを生かすためにも、総合的なセキュリティ対策を検討する必要がある必要がある。
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