fisheries stock assessment course: fitting models to ecological data

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Page 1: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Curso de introducción a modelos de dinámica poblacional y evaluación

de recursos marinos

Alexandre Aires-da-SilvaComisión Interamericana del Atún Tropical (CIAT)

Manta, Ecuador, 5-9 de octubre de 2009

Page 2: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Introducción general• Instructor:

Alexandre Aires-da-Silva, Ph.D.

E-mail: [email protected]

• Sitio web del curso: http://www.iattc.org/alexdasilva/Courses/SA_Ecu_Oct09/Descripcion.htm

• Presentación de los estudiantes

• Requisitos del curso: Conocimientos básicos en matemáticas, estadística, y biología

pesquera

• Grupo en Google

Page 3: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Estructura del curso

• 5-9 de octubre (5 días) Horario: 09:00–13:00h (mañana), 14:30-17:30h (tarde) Almuerzo: 13:00h-14:30h Pausas para café: 10:30–11:00h (mañana); 16:00-16:30h (tarde)

• Clases teóricas: Descargar los archivos PDF del sitio web (en Clases teóricas)

• Clases prácticas (“laboratorios”): Descargar las plantillas de Excel del sitio web (en Laboratorios)

• Demostraciones (“demos”): Descargar del sitio web (en los archivos zip de los Laboratorios)

Page 4: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Ciencia pesquera – un enfoque interdisciplinario

BASES DE DATOS

EVALUACION DE LOS EFECTOS DE LA PESCA SOBRE LOS RECURSOS

(largo, medio y corto plazo)

RECOMENDACIONES PARA EL MANEJO• Manejo• Investigación

INFORMACION ESTADÍSTICA PESQUERA

• Características de las flotas• Capturas (composición y estructura)• Esfuerzo de pesca• Rendimientos (CPUE)

INFORMACION BIOLOGICA DE LOS RECURSOS

• Biología y ecología (distribución, alimentación, reproducción y movimiento)

• Crecimiento (talla y peso)• Estructura (tallas y edad)

Muestreo pesquero

INFORMACIÓN AMBIENTALCRUCEROS DE INVESTIGACION

Análisis de datos y estimación de parámetros

Muestreo biológico

CURSO

Page 5: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

La “motivación” para el curso

• Visión global: Recursos pesqueros son auto-renovables pero no ilimitados

Sector pesquero de gran importancia para Ecuador

El estudio de la dinámica poblacional es necesario para la evaluación y manejo sostenible de los recursos marinos vivos

• Visión enfocada: Programas de muestreo de pesquerías artesanales en Ecuador

Trabajo desarrollado con el recurso tiburón

¿Cómo usar esta información en el futuro para realizar la evaluaciones de la pesca?

Page 6: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Tópicos del curso

• Modelos matemáticos ¿Cómo formular hipótesis biológicas matemáticamente?

¿Cuáles son los supuestos de cada tipo de modelo?

¿Cuáles son los datos necesarios para aplicar cada tipo de modelo?

• Métodos estadísticos ¿Cómo ajustar un modelo a los datos?

• Métodos computacionales Aplicar todos estos elementos de manera integrada

Excel, lenguaje de programación R

• Conceptos de biología y ecología de poblaciones

Page 7: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Tipos de modelos

• Modelos agregados Schaefer (logístico), Fox, y Pella-Tomlinson

• Modelos estructurados por edad Análisis tradicional de rendimiento por recluta

Modelo de rendimiento por recluta con una relación stock-recluta

Análisis integrado

• Modelos simples: exponencial y logístico

Page 8: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Métodos estadísticos

• ¿Cómo ajustar un modelo a los datos? Método de los mínimos cuadrados

Método de la máxima verosimilitud

Page 9: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Poblaciones

• Foca gris de la isla Sable

• Ballena franca boreal

• Tiburón rabón bueno

• Atún patudo del OPO

• Merluza de Namibia

Page 10: Fisheries Stock Assessment Course: Fitting Models to Ecological Data

Bibliografía recomendada

• Hilborn, R., and Mangel, M. 1997. The ecological detective: confronting models with data. Princeton University Press, Princeton.

• Hilborn, R., and Walters, C. J. 1992. Quantitative fisheries stock assessment: choice, dynamics, uncertainty.

• Haddon, M. 2001. Modeling and quantitative methods in fisheries. Chapman&Hall/CRC.