ปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์� AIแม้�ว่�าดิ�งเดิ�ม้นั้��นั้เปั�นั้สาขาหลั�กในั้ว่�ทยาการ

คอม้พิ�ว่เตอร�ปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์� (Artificial

Intelligence) หร$อ เอไอ (AI) หม้ายถึ'งคว่าม้ฉลัาดิเท)ยม้ท)*สร�างข'�นั้ให�ก�บส�*งท)* ไม้�ม้)ชี)ว่�ต ปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�เปั�นั้สาขาหนั้'*งในั้ดิ�านั้ว่�ทยาการคอม้พิ�ว่เตอร� แลัะว่�ศว่กรรม้เปั�นั้

หลั�ก แต�ย�งรว่ม้ถึ'งศาสตร�ในั้ดิ�านั้อ$*นั้ๆอย�างจิ�ตว่�ทยา ปัร�ชีญา หร$อชี)ว่ว่�ทยา ซึ่'*งสาขาปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�เปั�นั้การเร)ยนั้ร1�เก)*ยว่ก�บกระบว่นั้การการค�ดิ การกระท2า การให�

เหต3ผลั การปัร�บต�ว่ หร$อการอนั้3ม้านั้ แลัะการท2างานั้ของสม้อง

แต�แนั้ว่ค�ดิหลัายๆ อย�างในั้ศาสตร�นั้)�ไดิ�ม้าจิากการปัร�บปัร3งเพิ�*ม้เต�ม้จิากศาสตร�อ$*นั้ๆ เชี�นั้

การเร)ยนั้ร1�ของเคร$*อง นั้��นั้ม้)เทคนั้�คการเร)ยนั้ร1�ท)*เร)ยกว่�า การเร)ยนั้ร1�ต�นั้ไม้�ต�ดิส�นั้ใจิ ซึ่'*งปัระย3กต�เอาเทคนั้�คการอ3ปันั้�ยของ จิอห�นั้ สจิว่ร�ต ม้�ลัลั� นั้�กปัร�ชีญาชี$*อดิ�งของอ�งกฤษ ม้าใชี�

เคร$อข�ายปัระสาทเท)ยม้ก6นั้2าเอาแนั้ว่ค�ดิของการท2างานั้ของสม้องของม้นั้3ษย� ม้าใชี�ในั้การแก�ปั�ญหาการแบ�งปัระเภทของข�อม้1ลั แลัะแก�ปั�ญหาอ$*นั้ๆ ทางสถึ�ต� เชี�นั้ การว่�เคราะห�คว่าม้ถึดิถึอยหร$อ การปัร�บเส�นั้โค�ง

นั้�ยาม้ของปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�ม้)ค2านั้�ยาม้ของปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�ม้ากม้ายหลัากหลัาย ซึ่'*งสาม้ารถึ

จิ�ดิแบ�งออกเปั�นั้ 4 ปัระเภทโดิยม้องในั้ 2 ม้�ต� ไดิ�แก�ระหว่�าง นั้�ยาม้ท)*เนั้�นั้ระบบท)*เลั)ยนั้แบบม้นั้3ษย� ก�บ นั้�ยาม้ท)*เนั้�นั้

ระบบท)*ระบบท)*ม้)เหต3ผลั (แต�ไม้�จิ2าเปั�นั้ต�องเหม้$อนั้ม้นั้3ษย�) ระหว่�าง นั้�ยาม้ท)*เนั้�นั้คว่าม้ค�ดิเปั�นั้หลั�ก ก�บ นั้�ยาม้ท)*เนั้�นั้การกระท2า

เปั�นั้หลั�ก ปั�จิจิ3บ�นั้งานั้ว่�จิ�ยหลั�กๆ ของ AI จิะม้)แนั้ว่ค�ดิในั้ร1ปัท)*เนั้�นั้เหต3ผลั

เปั�นั้หลั�ก เนั้$*องจิากการนั้2า AI ไปัปัระย3กต�ใชี�แก�ปั�ญหา ไม้�จิ2าเปั�นั้ต�องอาศ�ยอารม้ณ์�หร$อคว่าม้ร1�ส'กของม้นั้3ษย� อย�างไรก6ตาม้นั้�ยาม้ท��ง 4 ไม้�ไดิ�ต�างก�นั้โดิยสม้บ1รณ์� นั้�ยาม้ท��ง 4 ต�างก6ม้)ส�ว่นั้ร�ว่ม้ท)*คาบเก)*ยว่ก�นั้อย1�

ระบบท)*ค�ดิเหม้$อนั้ม้นั้3ษย� (Systems that think like humans)

[AI ค$อ] คว่าม้พิยายาม้ใหม้�อ�นั้นั้�าต$*นั้เต�นั้ท)*จิะท2าให� คอม้พิ�ว่เตอร�ค�ดิไดิ� ... เคร$*องจิ�กรท)*ม้)สต�ปั�ญญาอย�างครบ

ถึ�ว่นั้แลัะแท�จิร�ง ("The exciting new effort to make computers think ... machines with minds, in the full and literal sense." [Haugeland, 1985])

[AI ค$อ กลัไกของ] ก�จิกรรม้ท)*เก)*ยว่ข�องก�บคว่าม้ค�ดิม้นั้3ษย� เชี�นั้ การต�ดิส�นั้ใจิ การแก�ปั�ญหา การเร)ยนั้ร1� ("[The automation

of] activities that we associate with human thinking, activities such as decision-making, problem solving, learning." [Bellman, 1978])

หม้ายเหต3 ก�อนั้ท)*จิะท2าให�เคร$*องค�ดิอย�างม้นั้3ษย�ไดิ� ต�องร1�ก�อนั้ว่�า ม้นั้3ษย�ม้)กระบว่นั้การค�ดิอย�างไร ซึ่'*งการว่�เคราะห�ลั�กษณ์ะการค�ดิ

ของม้นั้3ษย� เปั�นั้ศาสตร�ดิ�านั้ cognitive science เชี�นั้ ศ'กษา การเร)ยงต�ว่ของเซึ่ลัลั�สม้องในั้สาม้ม้�ต� ศ'กษาการถึ�ายเท

ปัระจิ3ไฟฟ;า แลัะว่�เคราะห�การเปัลั)*ยนั้แปัลังทางเคม้)ไฟฟ;าในั้ ร�างกาย ระหว่�างการค�ดิ ซึ่'*งจินั้ถึ'งปั�จิจิ3บ�นั้ (พิ.ศ. 2548) เราก6

ย�งไม้�ร1�แนั้�ชี�ดิว่�า ม้นั้3ษย�เรา ค�ดิไดิ�อย�างไร

ระบบท)*กระท2าเหม้$อนั้ม้นั้3ษย� (Systems that act like humans)

[AI ค$อ] ว่�ชีาของการสร�างเคร$*องจิ�กรท)*ท2างานั้ในั้ส�*งซึ่'*ง อาศ�ยปั�ญญาเม้$*อกระท2าโดิยม้นั้3ษย� ("THE ART OF

CREATING MACHINES THAT PERFORM FUNCTIONS THAT REQUIRES INTELLIGENCE WHEN PERFORMED BY PEOPLE." [KURZWEIL, 1990])

[AI ค$อ] การศ'กษาว่�ธี)ท2าให�คอม้พิ�ว่เตอร�กระท2าในั้ส�*งท)* ม้นั้3ษย�ท2าไดิ�ดิ)กว่�าในั้ขณ์ะนั้��นั้ ("THE STUDY OF HOW

TO MAKE COMPUTERS DO THINGS AT WHICH, AT THE MOMENT, PEOPLE ARE BETTER." [RICH AND KNIGHT, 1991])

หม้ายเหต3 การกระท2าเหม้$อนั้ม้นั้3ษย� เชี�นั้ ส$*อสารไดิ�ดิ�ว่ยภาษาท)*ม้นั้3ษย�ใชี� เชี�นั้ ภาษาไทย

ภาษาอ�งกฤษ ต�ว่อย�างค$อ การแปัลังข�อคว่าม้เปั�นั้ค2าพิ1ดิ แลัะ การแปัลังค2าพิ1ดิเปั�นั้ข�อคว่าม้

ม้)ปัระสาทร�บส�ม้ผ�สคลั�ายม้นั้3ษย� เชี�นั้ คอม้พิ�ว่เตอร�ร�บภาพิไดิ�โดิยอ3ปักรณ์�ร�บส�ม้ผ�ส แลั�ว่นั้2าภาพิไปัปัระม้ว่ลัผลั

เคลั$*อนั้ไหว่ไดิ�คลั�ายม้นั้3ษย� เชี�นั้ ห3�นั้ยนั้ต�ชี�ว่ยงานั้ต�าง ๆ อย�างการ ดิ1ดิฝุ่3>นั้ เคลั$*อนั้ย�ายส�*งของ

เร)ยนั้ร1�ไดิ� โดิยสาม้าถึตรว่จิจิ�บร1ปัแบบการเก�ดิของเหต3การณ์�ใดิ ๆ แลั�ว่ปัร�บต�ว่ส1�ส�*งแว่ดิลั�อม้ท)*เปัลั)*ยนั้ไปัไดิ�

[AI ค$อ] การศ'กษาคว่าม้สาม้ารถึในั้ดิ�านั้สต�ปั�ญญาโดิยการใชี�โม้เดิลัการค2านั้ว่ณ์ ("THE STUDY OF MENTAL FACULTIES THROUGH THE USE OF COMPUTATIONAL MODEL." [CHARNIAK AND MCDERMOTT, 1985])

[AI ค$อ] การศ'กษาว่�ธี)การค2านั้ว่ณ์ท)*สาม้ารถึร�บร1� ใชี�เหต3ผลั แลัะกระท2า ("THE STUDY OF THE COMPUTATIONS THAT MAKE IT POSSIBLE TO PERCEIVE, REASON, AND ACT" [WINSTON, 1992])

หม้ายเหต3 ค�ดิอย�างม้)เหต3ผลั หร$อค�ดิถึ1กต�อง เชี�นั้ ใชี�หลั�กตรรกศาสตร�ในั้การค�ดิหาค2าตอบอย�างม้)เหต3ผลั เชี�นั้ ระบบผ1�เชี)*ยว่ชีาญ

ระบบท)*ค�ดิอย�างม้)เหต3ผลั(Systems that

think rationally)

ระบบท)*กระท2าอย�างม้)เหต3ผลั (SYSTEMS THAT ACT RATIONALLY)

ปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�ค$อการศ'กษาเพิ$*อออกแบบเอเจินั้ต� ท)*ม้)ปั�ญญา("Computational Intelligence is the study of the design of intelligent agents" [Poole et al., 1998])

AI เก)*ยว่ข�องก�บพิฤต�กรรม้ท)*แสดิงปั�ญญาในั้ส�*งท)*ม้นั้3ษย�สร�างข'�นั้ ("AI ... is concerned with intelligent behavior in artifacts" [Nilsson, 1998])

หม้ายเหต3 กระท2าอย�างม้)เหต3ผลั เชี�นั้ เอเจินั้ต� (โปัรแกรม้ท)*ม้)คว่าม้สาม้ารถึ ในั้การกระท2า หร$อเปั�นั้ต�ว่แทนั้ในั้ระบบอ�ตโนั้ม้�ต�ต�าง ๆ) สาม้ารถึกระท2าอย�าง

ม้)เหต3ผลัเพิ$*อบรรลั3เปั;าหม้ายท)*ไดิ�ต��งไว่� เชี�นั้ เอเจินั้ต�ในั้ระบบข�บรถึอ�ตโนั้ม้�ต� ท)* ม้)เปั;าหม้ายว่�าต�องไปัถึ'งเปั;าหม้ายในั้ระยะทางท)*ส��นั้ท)*ส3ดิ ต�องเลั$อกเส�นั้ทางท)*

ไปัย�งเปั;าหม้ายท)*ส��นั้ท)*ส3ดิท)*เปั�นั้ไปัไดิ� จิ'งจิะเร)ยกไดิ�ว่�า เอเจินั้ต�กระท2าอย�างม้) เหต3ผลั อ)กต�ว่อย�างเชี�นั้ เอเจินั้ต�ในั้เกม้หม้ากร3ก ท)*ม้)เปั;าหม้ายว่�าต�องเอาชีนั้ะ

ค1�ต�อส1� ก6ต�องเลั$อกเดิ�นั้หม้ากท)*จิะท2าให�ค1�ต�อส1�แพิ�ให�ไดิ� เปั�นั้ต�นั้

สาขาของปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�ห�ว่ใจิของปั�ญญาปัระดิ�ษฐ์�คอม้พิ�ว่เตอร�ว่�ท�ศนั้�(COMPUTER VISION)

เปั�นั้การศ'กษาเร$*องการม้องเห6นั้ การร1�จิ2าภาพิ ม้)สาขาย�อยเชี�นั้ การปัระม้ว่ลัผลัภาพิ (IMAGE PROCESSING) การปัระม้ว่ลัผลัภาษาธีรรม้ชีาต� (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) เปั�นั้การศ'กษาการแปัลัคว่าม้หม้ายจิากภาษา

ม้นั้3ษย� ม้าเปั�นั้คว่าม้ร1�ท)*เคร$*องจิ�กรเข�าใจิไดิ� สาขานั้)�เก)*ยว่ข�องใกลั�ชี�ดิก�บ ภาษาศาสตร�เชี�งค2านั้ว่ณ์ (COMPUTATIONAL LINGUISTICS)

การแทนั้คว่าม้ร1� (Knowledge representation) เปั�นั้การศ'กษาดิ�านั้เก6บคว่าม้ร1� (knowledge) ไว่�ในั้

เคร$*องจิ�กร โดิยม้)ปัระเดิ6นั้ส2าค�ญค$อ ท2าอย�างไรจิะแสดิงคว่าม้ร1�ไดิ�อย�างกะท�ดิร�ดิ ปัระหย�ดิ

หนั้�ว่ยคว่าม้จิ2า จิะนั้2าคว่าม้ร1�ท)*เก6บไว่�นั้)�ไปัใชี�ในั้การให�เหต3ผลัอย�างไร ;

แลัะ จิะม้)การเร)ยนั้ร1�คว่าม้ร1�ใหม้� ๆ ดิ�ว่ยเทคนั้�คการเร)ยนั้ร1�

ของเคร$*อง ให�คว่าม้ร1�ท)*ไดิ�อย1�ในั้ร1ปัแบบคว่าม้ร1�ท)*เราออกแบบไว่�ไดิ�อย�างไร

การแทนั้คว่าม้ร1�สาม้ารถึแบ�งออกไดิ�เปั�นั้สองปัระเภทหลั�ก ค$อ คว่าม้ร1�ท)*แนั้�นั้อนั้ (certain knowledge)

เชี�นั้ การแทนั้คว่าม้ร1�ดิ�ว่ยตรรกศาสตร� ไม้�ว่�าจิะเปั�นั้ first-order logic หร$อ propositional logic

คว่าม้ร1�ท)*ม้)คว่าม้ไม้�แนั้�นั้อนั้ม้าเก)*ยว่ข�อง (uncertain knowledge) เชี�นั้ ฟ�ซึ่ซึ่)*ลัอจิ�ก(fuzzy logic) แลัะเคร$อข�ายแบบเบย� ( bayesian networks)

การเร)ยนั้ร1�ของเคร$*อง (Machine learning) เปั�นั้การศ'กษากระบว่นั้การเร)ยนั้ร1� เพิ$*อให�เคร$*องจิ�กรสาม้ารถึเร)ยนั้ร1�

ส�*งใหม้� ๆ ไดิ�คลั�ายม้นั้3ษย� ม้)สาขาย�อยม้ากม้าย เชี�นั้ การส�งเคราะห�โปัรแกรม้ (program synthesis)

การค�ดิให�เหต3ผลั (Inference หร$อ automated reasoning) เปั�นั้การค�ดิให�เหต3ผลัเพิ$*อแก�ปั�ญหาต�าง ๆ อย�างอ�ตโนั้ม้�ต�จิากคว่าม้

ร1�ท)*ม้)อย1�ในั้เคร$*อง การให�เหต3ผลัดิ�ว่ยว่�ธี)ใดินั้��นั้ข'�นั้อย1�ก�บการแทนั้คว่าม้ร1�ของเคร$*อง (knowledge representation) โดิยตรง เทคนั้�คท)*นั้�ยม้ใชี�ก�นั้ม้ากก6ค$อ การเข)ยนั้โปัรแกรม้เชี�งตรรกะ(Logic programming) เม้$*อเราแทนั้คว่าม้ร1�ของเคร$*องดิ�ว่ย first-order logic แลัะ bayesian inference เม้$*อเราแทนั้คว่าม้ร1�ของเคร$*องดิ�ว่ย bayesian networks

จิ�ดิท2าโดิยนั้าย ทว่)ศ�กดิ�@ หอนั้กกลัาง ม้.4/1 เลัขท)* 1

นั้าย ศาสตราว่3ธี เต$อนั้ไธีสง ม้.4/1 เลัขท)* 15

นั้าย พิชีนั้พิลั จิอม้สว่รรค� ม้.4/1 เลัขท)* 23

นั้าย เจิษฎาว่3ฒิ� ราชีกระโทก ม้.4/1 เลัขท)* 24