マイクロソフトインテリジェントクライドプラットフォーム戦略とビジョン ご紹介

佐藤 久日本マイクロソフト株式会社クラウド & エンタープライズビジネス統括本部業務執行役員 本部長

ストレージ ネット

ワーク

コンピュー

ティング

System Center/OMS

Microsoft Azure

他社クラウド

ID

Intelligent Cloud Platform の創造

プライベートクラウド

自社データセンター

• マルチ OS、マルチサービス、マルチクラウド環境を実現• 共通の管理インターフェイス、システム連携を実現する API と多様な開発環境

お客様（パートナー /情報システム部門）を通じてお客様のお客様へ提供するマネージドサービス

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Azureデータセンター

プライベートクラウド

パートナークラウド

関西電力グループ様データセンターとハイブリッド協業開始データセンター最適活用ニーズに応える

お客様に最適化されたオンプレミス環境、プライベートクラウドと、コスト効率が高くスケーラビリティのあるパブリッククラウドを、適材適所で組み合わせたハイブリッド型のシステム設計、構築、運用サービスを提供

データの増加や複雑化、適切な災害対策など、幅広いデータセンター活用ニーズに応えていく

サイト間専用線接続

ExpressRoute

Microsoft Azure

関電システムソリューションズデータセンター

お客様に最適化されたプライベート環境

ハウジング

コロケーション

ホスティング

プライベートクラウド

活用例• システムの最適配置• 開発環境の調達、期間限定キャンペーンサイト向け• バックアップ/災害対策

大手ホスティング事業者の戦略 (事例)海外事例：ラックスペース 国内事例：IIJ、さくらインターネットなど

• 世界第３位のデータセンター事業者であるラックスペースがマイクロソフトとクラウド事業で提携

• オンプレミス型環境からクラウドサービス利用への移行で多くの企業が直面する技術的・セキュリティ課題を支援する

クラウド活用のトレンド予測と戦略について今までできなかったことを実現する今まで IT 化されていなかった事業、新規事業などをクラウドで実現

今までできていたことを早く、安く、簡単に実現する新規/既存システムをオンプレミス側に残し、クラウド上のシステムと連携する

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Source:

Microsoft Strategy Group

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B

A

B

New Cloud

SaaS/PaaS

Lift & Shift

On Premises

事例 : Dartmouth-Hitchcock Medical Center

医療機器と電子カルテから得たリアルタイムデータと履歴データを活用する

予測分析を使用して治療計画をリアルタイムで調整する

モバイルアプリから、ダッシュボードにアクセスして患者をモニタリングする

「機械学習 (予測分析) は、私たちのケアプランをそのデータすべての深い理解に基づいて継続的に改善する機会を与えてくれます。」

ロバート・グリーン (Robert Greene) 博士ダートマス・ヒッチコック医療センター (Dartmouth-Hitchcock Medical Center)

エグゼクティブバイスプレジデント

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データを活用したケアプランの最適化

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事例 : Dartmouth-Hitchcock Medical Center

医療機器と電子カルテから得たリアルタイムデータと履歴データを活用する

予測分析を使用して治療計画をリアルタイムで調整する

モバイルアプリから、ダッシュボードにアクセスして患者をモニタリングする

「機械学習 (予測分析) は、私たちのケアプランをそのデータすべての深い理解に基づいて継続的に改善する機会を与えてくれます。」

ロバート・グリーン (Robert Greene) 博士ダートマス・ヒッチコック医療センター (Dartmouth-Hitchcock Medical Center)

エグゼクティブバイスプレジデント

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データを活用したケアプランの最適化

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