festival del fundraising 2014: moxoff presenta smartaid - la matematica per innovare i processi di...
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Durante il Festival del Fundraising 2014 Ottavio Crivaro e Giovanni Cassarini per MOXOFF hanno presentato SmartAID: uno strumento che permette di analizzare il comportamento dei DONATORI per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandonoTRANSCRIPT
Festival del Fundraising 16 maggio 2014
Ottavio Crivaro Giovanni Cassarini
La matematica per innovare i processi di decisione del fundraising
Risk map and Risk models
MOXOFF
2 16 maggio 2014
Risk map and Risk models
MOXOFF
3 16 maggio 2014
Prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a lungo termine per ottimizzarne la gestione
La sfida: è possibile…?
Risk map and Risk models
MOXOFF
4 16 maggio 2014
Prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas
La sfida: è possibile…?
Risk map and Risk models
MOXOFF
5 16 maggio 2014
La sfida: è possibile…?
Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono
Risk map and Risk models
MOXOFF
6 16 maggio 2014
MOXOFF sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione nel mondo dell’industria, dell’ingegneria, delle scienze della vita e in ambito sociale.
MOXOFF realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner
La risposta è SI
Risk map and Risk models
MOXOFF
7 16 maggio 2014
Formalizzazione
Soluzione
Analisi
Strumento
Il nostro modo di lavorare
Dati
Modelli fisici
Cre
ativ
ità
Modelli concettuali
Modelli statistici/ matematici
Bisogni Modelli numerici
Codifica
Analisi di sensitività
Validazione risultati
Report
Ottimizzazione SW
Ingegnerizzazione SW
Interfaccia grafica
Funzioni user friendly
Risk map and Risk models
MOXOFF
8 16 maggio 2014
E’ possibile prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a
lungo termine per ottimizzarne la gestione?
La risposta è SI
Modello di previsione del numero di macchine per giorno, fascia oraria e sede
Pianificazione ottima delle risorse
Location
Calendario
Attività aeroporto
Promozioni
DATI
Previsione del numero di macchine
Valutazione dell'influenza di
promozioni e attività dell'aeroporto
Tool per la gestione del personale
RISULTATI
Risk map and Risk models
MOXOFF
9 16 maggio 2014
Dati storici e previsioni
temperatura
Anagrafica del
Delivery Point
Calendario e variazioni
di mercato
Riduzione del 50% dell'errore giornaliero
Riduzione del 50% delle ore uomo dedicate
E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas ?
La risposta è SI
Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4
Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.
- Consumi
- Previsione
DATI RISULTATI
Risk map and Risk models
MOXOFF
10 16 maggio 2014
Dati storici e previsioni
temperatura
Anagrafica del
Delivery Point
Calendario e variazioni
di mercato
E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas ?
La risposta è SI
Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4
Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.
GUI custom
SW totalmente automatizzato
SW integrato con sistemi IT del cliente
DATI RISULTATI
Risk map and Risk models
MOXOFF
11 16 maggio 2014
Dati disponibili
destrutturati
Mercato maturo e saturo
Alta sensibilità al prezzo
Forte competitività tra
operatori
E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
La risposta è SI
Organizzazione e preparazione dei dati
Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo
CONTESTO RISULTATI
Gestione automatica e integrazione dei dati
Sviluppo di modelli utilizzabili in competizione tra di loro
Generazione automatica di report per la progettazione ottima delle campagne di marketing
Risk map and Risk models
MOXOFF
12 16 maggio 2014
Dati disponibili
destrutturati
Mercato maturo e saturo
Alta sensibilità al prezzo
Forte competitività tra
operatori
E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
La risposta è SI
Organizzazione e preparazione dei dati
Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo
|V99 < 92.8571
V21:c
V46 < 90.9091
V116 < 0.5
V5:a0.0000
0.8333 0.3000
0.0500 1.0000
1.0000
CONTESTO RISULTATI
Modelli di regressione
Reti neurali
Alberi di classificazione Ensemble learning
Risk map and Risk models
MOXOFF
13 16 maggio 2014
E’ possibile…
analizzare il comportamento dei
CLIENTI per adattare le
campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
E’ possibile…
analizzare il comportamento dei
DONATORI per adattare le
campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
Risk map and Risk models
MOXOFF
14 16 maggio 2014
La risposta è SI
SmartAID
Risk map and Risk models
MOXOFF
15 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Analizzo il comportamento dei miei Donatori
si aggancia a DB disponibile e permette una navigazione dinamica e aggiornata dei dati.
Grafici e report sono configurabili dall’utente.
SmartAID
SmartAID
Risk map and Risk models
MOXOFF
16 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Prevedo entità e frequenza delle donazioni
consente di stimare la probabilità che un donatore risponda positivamente ad un’azione di marketing offrendo così la possibilità di ridurne i costi e/o aumentarne la redemption.
SmartAID
SmartAID
Risk map and Risk models
MOXOFF
17 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Progetto una nuova azione di sensibilizzazion
permette di confrontare tipologie di campagne di raccolta fondi analizzando differenti scenari (ANALISI WHAT-IF)
SmartAID
SmartAID
Risk map and Risk models
MOXOFF
18 16 maggio 2014
DATABASE
Algoritmi Avanzati Analisi Dati
Interattività Visualizzazione
Come è fatto SmartAID
Risk map and Risk models
MOXOFF
19 16 maggio 2014
Package 1
Visualizzazione dei dati
Navigazione interattiva
Analisi RFM
Cluster Analysis
Report personalizzabili
Package 2
Modelli statistici avanzati
Previsione del rendimento
Ottimizzazione liste di donatori
What-if Analysis
Churn Analysis
Analizzo Prevedo
Progetto
SmartAID - Overview
Risk map and Risk models
MOXOFF
20 16 maggio 2014
SmartAID - Package 1
Risk map and Risk models
MOXOFF
21 16 maggio 2014
Modello di previsione della probabilità di abbandono di un donatore
Contesto :
• Campione di riferimento: Donatori fidelizzati (adozioni a distanza)
• Problema di classificazione 0/1
• Analogie: Mercati della telefonia. Probabilità di abbandono elevata Azione di Retention
Obiettivo
Prevedere in anticipo l’abbandono da parte di un donatore fedele
SmartAID - Churn Analysis
Risk map and Risk models
MOXOFF
22 16 maggio 2014
SmartAID - Churn Analysis
Risk map and Risk models
MOXOFF
23 16 maggio 2014
Obiettivo
Determinare i donatori che massimizzano il rendimento complessivo.
SmartAID - Analisi What-if
Risk map and Risk models
MOXOFF
24 16 maggio 2014
SmartAID - Analisi What-if
Risk map and Risk models
MOXOFF
25 16 maggio 2014
Chi siamo: Via D’Ovidio 3, Milano
+39 02 36754853
Politecnico: Via Bonardi 9 Milano
www.moxoff.com
MoxOff
moxoff_mathxinn
moxoff_mathematics_for_innovation
MOXOFFmath
/mathematicsforinnovation
Ottavio Crivaro [email protected]
Contatti:
Spin-off del prestigioso laboratorio MOX del Politecnico di Milano
Giovanni Cassarini