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Evaluación de la idoneidad de indicadores de alerta temprana de desertificación en ecosistemas semiáridos mediterráneos Fernando T. Maestre Departamento de Biología y Geología Universidad Rey Juan Carlos Móstoles

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Evaluación de la idoneidad de indicadores de alerta temprana de desertificación en ecosistemas semiáridos mediterráneos. Fernando T. Maestre Departamento de Biología y Geología Universidad Rey Juan Carlos Móstoles. E l patrón espacial de la vegetación como indicador de la desertificación. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Fernando T.  Maestre Departamento de Biología y Geología Universidad  Rey Juan Carlos Móstoles

Evaluación de la idoneidad de indicadores de alerta temprana de desertificación en ecosistemas

semiáridos mediterráneos

Fernando T. MaestreDepartamento de Biología y Geología

Universidad Rey Juan Carlos

Móstoles

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El patrón espacial de la vegetación como indicador de la desertificación

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Introducción

Kéfi et al. 2007, Nature 449: 213-217

Log tamaño de las manchasLog

núm

ero

de

ma

nch

as

Aumento de la herbivoría

Desertificación inminente

Posible colapsodel ecosistema

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29 parcelas de 30 x 30 m fueron establecidas en espartales de Stipa tenacissima a lo largo de su área principal de distribución en la Península Ibérica

Materiales y métodos

En todas las parcelas se evaluaron variables edáficas relacionadas con el estado funcional y de degradación del ecosistema: N y P total, K, pH, actividades enzimáticas (fosfatasa, ureasa y -glucosidasa), C orgánico, respiración edáfica y capacidad de almacenamiento de agua

Se estimó el número y tamaño de manchas de vegetación perenne mediante transectos lineales (4 de 30 m por parcela)

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Resultados. Patrón espacial de la vegetación

Maestre & Escudero. 2009. Ecology 90: 1729–1735

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Resultados. Relaciones con el funcionamiento del ecosistema

Total perennial cover (%)

10 20 30 40 50 60 70 80-3

-2

-1

0

1

2

y = -1.87 + 0.04xR2 = 0.29F1,27 = 10.92, P = 0.003

Exponent of the truncated power law ()

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2

Third P

CA

axis

-3

-2

-1

0

1

2

y = ln (0.71-0.32x)R2 = 0.16F1,27 = 4.97, P = 0.034

Maestre & Escudero. 2009. Ecology 90: 1729–1735

freq

uenc

y

patch size

γ

Org

anic

C, N

and

P

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Utilización de la metodología LFA para monitorizar el estado funcional del ecosistema

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Reynolds et al. 2007. Science 386: 847-851.

Para monitorizar los procesos de desertificación se recomienda utilizar variables “lentas” , que no fluctúen mucho de año a año y que sean determinantes críticas del funcionamiento de un sistema/ecosistema dado

Tipo de sistema Rápida Lenta Muy lenta

Suelo Contenido de humedad

Capacidad de retención de agua

Fertilidad

Vegetación de una sabana

Cobertura de herbáceas anuales

Cobertura de herbáceas perennes

Cobertura de arbustos

Explotación agrícola y ganadera a pequeña escala

Producción de grano

Valor del ganado Estructura genética del ganado

Economía de las fincas familiares

Ingreso disponible neto

Tasas de interés Riqueza de capital

Economía de Argentina

Tasas de interés Eficiencia de exportación

Globalización del mercado

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Cobertura total

Cobertura basal

herbáceas y arbustivas

Cobertura hojarasca

Cobertura costra biológica

Grado de fragmentación

superficie

Tipo y grado de erosión

Materiales depositados

Microtopografía

Resistencia a la perturbación

Test de humectación

Textura

Estabilidad

Infiltración

Reciclado de nutrientes

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Maestre, F. T. & J. Cortina. 2004. Restor Ecol 12: 494-502

Fo

Ag

Re

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Maestre & Puche. 2009. App. Soil Ecol. 41: 342-245

Page 15: Fernando T.  Maestre Departamento de Biología y Geología Universidad  Rey Juan Carlos Móstoles

García-Gómez & Maestre. 2011. Ecol. Ind. (en prensa)

Page 16: Fernando T.  Maestre Departamento de Biología y Geología Universidad  Rey Juan Carlos Móstoles

García-Gómez & Maestre. 2011. Ecol. Ind. (en prensa)

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García-Gómez & Maestre. 2011. Ecol. Ind. (en prensa)

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Conclusiones

Los resultados de este estudio no apoyan la idea de que el patrón espacial de la vegetación, caracterizado mediante la relación entre el número y el tamaño de manchas discretas, pueda ser utilizado como un indicador temprano “universal” de los procesos de desertificación. La metodología LFA puede utilizarse para monitorizar variables edáficas “lentas” a distintas escalas espaciales

La cobertura de la vegetación mostró mejores relaciones con las mismas

variables edáficas que . Este atributo de la vegetación es mucho más fácil de

estimar e interpretar que , de ahí que sea comúnmente utilizado como indicador del estado de degradación de los ecosistemas semiáridos.

La transición entre una distribución potencial y otra potencial truncada como indicador temprano de desertificación puede no ser utilizable cuando se carece de un ecosistema de referencia sin perturbar. En el caso de los espartales estudiados, indicaría que todos ellos están desertificados o a las puertas de la desertificación.

Los índices LFA mostraron una buena relación con variables cuantitativas relacionadas con el funcionamiento del suelo, su estabilidad y capacidad de infiltración.