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FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL 2018 Aplicación de Lean Manufacturing para mejorar la productividad en el área de líquidos del Laboratorio AC FARMA, Ate 2018 TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: INGENIERA INDUSTRIAL AUTORA: Luz Andrea Julcarima Rosales ASESORA: Mg. Nancy Alejandra Ochoa Sotomayor LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistema de Gestión Empresarial y Productiva LIMA - PERÚ

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FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE

INGENIERÍA INDUSTRIAL

2018

Aplicación de Lean Manufacturing para mejorar la productividad en el área de

líquidos del Laboratorio AC FARMA, Ate 2018

TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:

INGENIERA INDUSTRIAL

AUTORA:

Luz Andrea Julcarima Rosales

ASESORA:

Mg. Nancy Alejandra Ochoa Sotomayor

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:

Sistema de Gestión Empresarial y Productiva

LIMA - PERÚ

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iii

La presente investigación se la dedico a mis padres y

hermanos por su apoyo incondicional y por brindarme la

fuerza para seguir adelante, a la Mg Nancy Ochoa por su

trabajo constante y enseñanzas para poder culminar la

investigación.

DEDICATORIA

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iv

AGRADECIMIENTO

Agradezco a Dios por haberme dado la fortaleza cuando parecía que ya no podía más, por

concederme el privilegio de la vida y por su amor incomparable.

Agradezco a mis padres por su apoyo y paciencia que me brindan en el largo recorrido

universitario, brindándome la fuerza para seguir luchando por mis ideales

Agradezco también a mis profesores de la Universidad Cesar Vallejo de la facultad de

ingeniería industrial por haberme orientado y guiado con la realización

del trabajo de investigación, además por haberme brindado todos sus conocimientos.

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v

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD

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PRESENTACIÓN

Luz Andrea Julcarima Rosales

Señores miembros del Jurado: En cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la

Universidad César Vallejo presento ante ustedes la Tesis titulada “Aplicación de Lean

Manufacturing para mejorar la productividad en el área de líquidos del laboratorio Ac

Farma, Ate 2018.” la misma que someto a vuestra consideración y espero que cumpla con

los requisitos de aprobación para obtener el título Profesional de Ingeniero Industrial.

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vii

DEDICATORIA .............................................................................................................................. iii

AGRADECIMIENTO ...................................................................................................................... iv

DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD ..........................................................................................v

PRESENTACIÓN ............................................................................................................................ vi

ÍNDICE ........................................................................................................................................... vii

ÍNDICE DE TABLAS ..................................................................................................................... ix

ÍNDICE DE FIGURA ........................................................................................................................x

RESUMEN ..................................................................................................................................... xii

ABSTRACT ................................................................................................................................... xiii

I. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................. 14

1.1 Realidad problemática ............................................................................................................15

1.2 Trabajos previos .....................................................................................................................20

1.3 Teorías relacionadas al tema ..................................................................................................24

Características comparadas de los distintos modelos de gestión ...............................................25

Dimensiones de la productividad .............................................................................................29

1.4 Formulación del Problema: ....................................................................................................31

1.5 Justificación ...........................................................................................................................32

1.6 Hipótesis ................................................................................................................................32

1.7 Objetivos ................................................................................................................................32

II. MÉTODO .............................................................................................................................. 33

2.1. Diseño de investigación.............................................................................................................34

2.1 Variables, Operacionalización: ..............................................................................................34

2.2 Población y Muestra...............................................................................................................37

2.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad .............................37

2.4 Métodos de análisis de datos:

39

3.1. Análisis Descriptivos: ........................................................................................................... 40

3.1.1. Variable Dependiente: PRODUCTIVIDAD .......................................................................... 41

3.1.2. Variable Dependiente – Dimensión 1: EFICIENCIA ............................................................. 45

Matriz de datos observables: .................................................................................................. 45

ÍNDICE

.................................................................................................37

2.5 Aspectos éticos: .....................................................................................................................38

III. PRESENTACIÓN DE RESULTADO ...................................................................................

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viii

Gráficos de Histograma y curva normal: ................................................................................ 47

.1.3. Variable Dependiente – Dimensión 2: EFICACIA ................................................................... 48

Fuente: Elaboración Propia .............................................................................................................. 48

3.2. ANÁLISIS INFERENCIAL: ............................................................................................... 52

3.2.2. Prueba de Hipótesis General Variable Dependiente - dimensión 1: EFICIENCIA ................ 55

Figura 27: Prueba de normalidad ..................................................................................................... 55

3.2.3. Prueba de Hipótesis General Variable Dependiente - dimensión 1: EFICACIA ................... 57

IV. PROPUESTA......................................................................................................................... 62

V. DISCUSIÓN ............................................................................................................................... 66

VI. CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 67

VII. RECOMENDACIONES ...........................................................................................................

..................................................................................................................... 69

IX. ANEXOS ................................................................................................................................... 71

68

VIII. BIBLIOGRAFÍA

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ix

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1: Laboratorios Asociados a ADIFAN ...................................................................................16

Tabla 2: Pareto ................................................................................................................................18

Tabla 3: Diagrama de Análisis Proceso ..........................................................................................19

Tabla 4: Características esenciales de los posibles modelos de gestión comparados ......................26

Tabla 5: Matriz de Operalización ....................................................................................................36

Tabla 6: Datos de 1 mes antes de la aplicación del LEAN MANUFACTURING .............................40

Tabla 7: Datos de 1 mes después de la aplicación del LEAN MANUFACTURING ........................41

Tabla 8: Cuadro comparativo de productividad ..............................................................................54

Tabla 9: Diagrama de Análisis de procesos ......................................................................................63

Tabla 10: Diagrama de Análisis de Proceso ......................................................................................64

Tabla 11: Just in time .......................................................................................................................65

Page 10: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

x

ÍNDICE DE FIGURA

Figura 1: Diagrama Ishikawa ............................................................................................................17

Figura 2: Diagrama Pareto ...............................................................................................................18

Figura 3: Formula de Eficiencia .......................................................................................................30

Figura 4: Eficiencia y Eficacia .........................................................................................................30

Figura 5: Dimensiones de la Productividad ......................................................................................31

Figura 6: Productividad promedio ....................................................................................................41

Figura 7: Comportamientos del antes y después de la aplicación:: ...................................................42

Figura 8: Cuadro de distribución de Frecuencia ...............................................................................42

Figura 9 : Cuadro de resultados estadísticos ....................................................................................43

Figura 10: Histograma Productividad antes......................................................................................43

Figura 11: Histograma de Productividad después ............................................................................44

Figura 12: Eficiencia promedio Antes – después .............................................................................45

Figura 13: Comportamiento de la Eficiencia antes y después ..........................................................45

Figura 14: Cuadro de distribución de frecuencias ............................................................................46

Figura 15: Cuadro de resultados estadísticos ....................................................................................47

Figura 16: Histograma de Eficiencia antes .......................................................................................47

Figura 17: Histograma de Eficiencia después ...................................................................................48

Figura 18: Eficacia promedio antes y después ..................................................................................48

Figura 19: Comportamiento de Eficacia antes y después .................................................................49

Figura 20: Cuadro de distribución de frecuencia ..............................................................................49

Figura 21: Cuadro de resultados estadísticos ....................................................................................50

Figura 22: Histograma de Eficacia antes ..........................................................................................50

Figura 23: Histograma Eficacia después ..........................................................................................51

Figura 24: Prueba de Normalidad .....................................................................................................53

Figura 25: Contrastación de hipótesis General .................................................................................53

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xi

Figura 26: Resultado de prueba de hipótesis ....................................................................................54

Figura 27: Prueba de normalidad .....................................................................................................55

Figura 28: Contrastación de hipótesis específica ..............................................................................56

Figura 29: Resumen de prueba de hipótesis .....................................................................................56

Figura 30: Cuadro comparativo de eficiencia antes y después .........................................................57

Figura 31: Prueba de normalidad .....................................................................................................58

Figura 32: Contrastación de hipótesis específica ..............................................................................59

Figura 33: Resumen de prueba de hipótesis .....................................................................................59

Figura 34: Resumen prueba de hipótesis ..........................................................................................60

Figura 35: Cuadro comparativo de eficacia antes y después ............................................................61

Figura 36: Diagrama de Flujo ............................................................................................................62

Figura 37: Histograma de procesos antes y después ........................................................................65

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xii

RESUMEN

La presente tesis se desarrolla en el área de Líquidos en una empresa farmacéutica ubicada

en el distrito de Ate, esta empresa se dedica a la fabricación de productos farmacéuticos, el

área en mención es la encargada de elaborar los jarabes para la acides estomacal y laxante.

Trabajamos bajo licitaciones con el estado peruano, tenemos un régimen de entrega de 3

meses hábiles. Por ello la presente tesis mejora la productividad para poder reducir el

tiempo de demora, los mismos que serán medidos en una situación antes de la aplicación de

la mejora y después de la aplicación de la misma, tomando datos de estos en parámetros

definidos para cada variable y dimensiones. Tras la aplicación del Lean Manufacturing se

consigue determinar que esta herramienta logra mejorar la productividad, ya que el índice

que lo representa aumentó en un 22%, lo que demuestra que no solo se consigue cumplir a

tiempo con la licitación, sino que también se logra reducir el tiempo de 120 días a 65 días y

esto gracias a que se utilizó de la mejor manera los recursos empleados para su realización.

Palabras Claves: Lean Manufacturing, Productividad, eficiencia y eficacia.

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xiii

ABSTRACT

This thesis is developed in the area of Liquids in a pharmaceutical company located in the

district of Ate, this company is dedicated to the manufacture of pharmaceutical products,

the area in question is responsible for preparing syrups for acid stomach and laxative. We

work under tenders with the Peruvian state, we have a delivery schedule of 3 business

months. Therefore, this thesis improves productivity to reduce the time delay, which will be

measured in a situation before the application of the improvement and after the application

of the same, taking data from these parameters defined for each variable and dimensions.

After the application of Lean Manufacturing it is possible to determine that this tool

manages to improve productivity, since the index that represents it increased by 22%,

which shows that not only is it possible to comply with the tender in time, but it is also

achieved reduce the time from 120 days to 65 days and this thanks to the best use of the

resources used for its implementation.

Keywords: Lean Manufacturing, Productivity, efficiency and effectiveness.

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I. INTRODUCCIÓN

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1.1 Realidad problemática

La industria farmacéutica es el sector empresarial es más grande a nivel mundial, ya que es

necesario y util para tratamientos de por vida, prolongados y cortos. La comercializacion de

medicamentos se da por las distintas enfermedades para prevención o control,

La industria farmacéutica se ha expandido con las nuevas investigaciones de los

medicamentos esta tomando parte de nuestra prioridad estar informados ya que el mercado

es muy competititvo y esta en constante desarrollo. El consumir no solo exige un producto

de calidad sino tambien un producto al alcance se su bolsillo.

“Además, según el informe a nivel mundial se prevé que la suma empleada en proyectos

para el descubrimiento de nuevos fármacos se duplique hasta alcanzar los 25.000 millones

de dólares en 2018. La fabricación de los productos farmacéuticos comienza el año de este

modo con uno de los mejores datos de todas las ramas de actividad. A nivel general la

producción industrial ha crecido en enero un 4% En la rama farmacéutica la tasa de

crecimiento el primer mes del año ha sido del 9% con respecto al mismo periodo del

ejercicio anterior. En términos generales, El índice de producción industrial corregido de

efectos estacionales y de calendario ha presentado en enero una variación del 1,2% respecto

al mismo mes del año anterior. Esta tasa es 4,6 puntos inferior a la registrada en

diciembre”. (Gestión, 2018)

Solo en el Perú hay 350 empresas farmacéuticas que se dedican a la producción de

medicamentos. De todas las industrias farmacéuticas peruanas las más destacadas son 42

empresas de laboratorio, donde se encuentra AC Farma como una de la empresa más

grande del mercado, ya que cuenta con las certificaciones de calidad, aseguramiento, la ISO

9001, BPM (Buenas prácticas de manufactura), BPA (Buenas practica de almacenamiento),

“La Industria Farmacéutica Peruana, de acuerdo a su Clasificación Internacional Industrial

Uniforme (CIIU) Revisión 4, pertenece al grupo de industrias de manufactura y tiene

asociado el código 2100 referente a la fabricación de productos farmacéuticos, sustancias

químicas medicinales y productos botánicos de uso farmacéutico. Está conformada

principalmente por laboratorios farmacéuticos nacionales que se encargan de producir

medicamentos, los cuales son entregados a los usuarios finales a través de sus distintos

canales de distribución” (Cóndor et al, 2017, p.178).

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16

BPL (Buenas prácticas de Laboratorio); con el fin de brindar salud, seguridad y la garantía

que somos un laboratorio de calidad).

Existe una asociación llamada ADIFAN, se encuentra en el distrito de San Isidro, Lima.

Todos los laboratorios que se encuentren registrados por la asociación, tienen el respaldo

que se fabrican medicamentos seguros, confiables y de calidad para el consumidor, cabe

resaltar que todas las empresas inscritas cumples todas las certificaciones como:

certificaciones: ISO 9001:2000, BPM (Buenas prácticas de manufactura), BPA (Buenas

practica de almacenamiento), BPL (Buenas prácticas de Laboratorio).

Los laboratorios más representativos se muestran en la Tabla 1.

Tabla 1: Laboratorios Asociados a ADIFAN

LABORATORIOS

Roxfarna

Medifarma

Induquimica

Laboratorios AC Farma

Crespal

Belofarm

IQ Farma

Quiarsa

Medrock

Portugal

Sherfarma

Fuente: :Elaboración: Información actualizada a junio de 2017. Tomado de la página web de ADIFAN

(http://www.adifan.org.pe/asociados/))

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Laboratorios AC FARMA, empresa dedicada a la fabricacion de productos farmaceúticos

de alta calidad, con gestión innovador y tecnologica, tenemos un sólido equipo humano, así

como infraestrucctura con altos estandares de calidad. Ttabajamos a traves de licitaciones

con el estado que suman el 80% de ganancia, siendo una empresa peruana reconocida.

Se ha observdo que la producción del area de liquidos es baja, debido a su produccion

secuencial se elevan los tiempos y nos producen merma innecesaria. Es por ello, que se

busca implementar el lean Manufacturing para solucionar esta problemática, y así poder

disminuir las mermas y tiempo de retraso, buscando implementar un proceso lineal al

mismo tiempo mejorar la eficiencia de los recursos, para incrementar la productividad.

A continuación señalamos los problemas de nuestra empresa, utilizaremos las herramientas

Diagrama de Ishikawa:

Figura 1: Diagrama Ishikawa

ER

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18

En el diagrama se puede ver las distintas causas, alm mismo tiempo evaluar cuales son las

mas frecuentes que a consecuencia de ello esten provocando una baja productividad en el

proceso de elaboracion de jarabes en la empresa Ac Farma S.A

Fuente: Elaboración propia, criterio frecuencia por periodo de 01 de marzo – 30 de Julio del 2018

Diagrama Pareto:

Fuente: Elaboración propia

Tabla 1: Tabla Pareto

Tabla 2: Pareto

Figura 2: Diagrama Pareto

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19

Del total de 14 problemas, los porcentajes más altos que afectan la productividad son:

Trabajo secuencial, demora en el traslado, producción secuencial, mala ubicación de

máquina, acumulación de parihuela en el traslado, merma innecesaria, espacio reducido,

estas causas son parte primordial para corregir y así poder incrementar la productividad.

El proyecto a mejorar esta ubicado en el área de líquidos, se encuentra en el segundo piso,

el proceso es: el llenado (envasado), impresion y embalado o estuchado. El proceso de

impresion esta en el primer piso de la planta, cuenta con una maquina inyectora (DONINO

A 200) que se encarga de codificar lotes, fecha de vencimiento y texto institucional. Para

finalizar el proceso de embalar, se tiene que volver al segundo piso, generando mermas,

transporte innecesarios y tiempos muertos.

Diagrama de Análisis de Proceso:

Tabla 3: Diagrama de Análisis Proceso

Fuente: Elaboración Propia

Page 20: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

20

El diagrama de analisis de proceso (DAP), nos muestra los tiempos de cada procesos y la

cantidad de personas que laboran en cada uno de estos. Asi mismo las demoras que genera.

Para diagnosticar los motivos que originan la baja productividad, se evaluó la problemática

Considerando los factores que provocan la demora.

1.2 Trabajos previos

Para un mejorar la tesis, veamos algunos precedentes empresariales con problemas de mala

calidad o de mejora de calidad.

Antecedentes internacionales

Castrejón, Abigail. En la tesis “Implementación de herramientas de Lean Manufacturing en

el área de empaque de un laboratorio farmacéutico”. Tesis ( titulo de Posgrado de

Ingenieria y Ciencias sociales y administración). Mexico: Instituto Politecnico Nacional,

2016.

El investigación tiene como objetivo implementar lean Manufacturing como una

herramienta de solución a los problemas analizados durante el proceso de empaque a través

de propuestas de mejora. En el desarrollo de la investigación se encontraron tiempo

mayores al del estándar, razón por la cual la investigadora utilizo la herramienta de los 5

porqués con el fin de determinar la posible causa-raíz, concluyendo que la principal razón

es la falta de estandarización del proceso. Teniendo identificado el meollo de la falencia se

procede a implementar la herramienta estudiada logrando resolver el problema. Es

relevante esta tesis porque logra implementar Lean Manufacturing como herramienta de

mejora, logrando identificar la falta de estandarización en el proceso.

Enrique Reséndiz Olguí. En la tesis “Lean Manufacturing como un sistema de trabajo en la

industria manufacturera: un estudio de caso¨ Tesis (grado de maestro en ingeniería).

México: Instituto Politecnico Nacional, 2013.

El objetivo del trabajo es optimizar a medida del flujo, eliminando las pérdidas ocasionadas

por el proceso; por eso utilizamos la herramienta lean para mejorar los diferentes procesos

en el área de empaque, empleando las capacitaciones Lean a los trabajadores como también

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21

las reuniones inter diarias y presentar los reportes con más frecuencia. El apoyo de gerencia

más los operarios, ayudan a sumar para mejorar el problema.

Los proyectos se controlan visualmente, a medida de eso se logra estandarizar los procesos,

ahora los trabajadores trabajan menos días de lo habitual y la productividad se elevó para

bienes de los mismos y de la empresa. La investigación contribuye como la herramienta de

Lean Manufacturing ayuda a ordenar y al mismo tiempo mejora la productividad, evitando

los desperdicios o mermas. Vemos que el proceso se estandariza y es más organizado,

también influye el apoyo mutuo desde gerencia hasta la parte operativa generando unión y

así se cumplen los objetivos trazados y trabajan en menos tiempo.

GIRALDO, Estefanía. En la tesis “Diseño de una metodología de implementación de Lean

Manufacturing.” Tesis (título de Ingeniero Industrial). Colombia: Universidad de San

Buenaventura Seccional, 2013.

El trabajo de investigación tiene como objetivo principal rediseñar con ayuda del lean

Manufacturing en la empresa, para esto tenemos que utilizar las 5s, JIT y SMED ya que

pueden permitir disminuir todos los desperdicios por causa del desorden, la inadecuad

distribución en cada puestos de trabajo, falta de control y planeación.. Este método fue

implementado en dicha empresa, diseñando una correcta distribución, el control de la

producción, el orden de la planta y a su vez reducir tiempos muertos esto nos muestra que

es más eficiente. Conclusiones La metodología utilizada son las herramientas del lean, estas

buscan disminuir las funciones que no generan valor alguno para el producto y también

para el proceso. La tesis aporta disminuir los desperdicios o mermas por causa del

desorden, mal manejo de la máquina y una mala distribución.

CONCHA, Jimmy, BARAHONA, Byron. En la tesis “Mejoramiento de la productividad en

la empresa INDUACERO CIA LTDA en base al desarrollo e implementación de la

metodología 5Sy VSM. Herramientas del Lean Manufacturing”. Tesis (título de Ingeniero

Industrial). Riobamba: Escuela superior politécnica de Chimborazo, 2013. 137 pp.

El trabajo tiene como objetivo reducir actividades y tiempos muertos para mejorar la

adaptacion y competir con las exigencias del mercado. Se tiene que realizar un seguimiento

Page 22: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

22

general de la cadena de valor de la empresa y se identifica los desperdicios. El Lean

Manufacturing nos ayuda agregar un valor, siendo como base las 5s ya que con esta

herramienta se logra elevar la eficiencia a un 15% en toda actividad de producción, a la vez

se incremento los beneficios económicos para los trabajadores y la empresa en si. Concluyo

que Lean Manufacturing optimizo el proceso productivo mejorando la eficiencia.

Considero que la tesis aportara un alto interes como antecedente en la mejora para la

productividad ya que genera orden y la limpieza con ayuda de las 5 “S”.

Mendaña, María. En la tesis “Proyecto para implemear el Lean Manufacturing al

laboratorio farmaceutico, Bayer” Tesis (titulo de Administracion y Direccion de empresas).

China: Universidad del Leon, 2016. 77pp.

La tesis tiene como obetivo implememtar las herramientas de Lean Manugacturing. Para su

elaboración la presente Tesis se ha tenido que realizar una revision profunda de la literatura

academica (estos son manueles, textos especificos y paginas de web citados). Se concluye

que implementandolas herramientas del Lean Manufacturing la compañía farmacéutica

minimiza sus largos procesos de fabricacion disminuyento los tiempo muertos y al mismo

tiempo aumenta la productividad obtenida por Bayer AG. La presente tesis nos ayuda a

implemetar las herramientas especificas para la mejora continua del proyecto de

investigación.

Antecedentes nacionales

RAMOS, José. En esta tesis “Análisis y propuesta de mejora del proceso productivo de una

línea de fideos e una empresa de consumo masivo mediante el uso de herramientas de

manufactura esbelta”. Tesis (título de Ingeniero Industrial). Perú: Universidad Pontificia

Católica, 2012.

Tiene como objetivo incrementar la productividad, reduciendo mermas, utilizando la

herramientas de lean manufacturing que disminuya los costos, elimina las actividades que

no tienen valor y ayuda a incrementar la disponibilidad. La metodología es seleccionar el

producto tanto como la línea de producción, identificar los desperdicios y minimiza los

desperdicios al proceso. Conclusión: Implementando la herramienta 5S’s es muy

importante y pieza fundamental al mejorar el mantenimiento autónomo y así evitar mermas

Page 23: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

23

y actividades sin valor alguno, así mismo el personal trabaja en un ambiente cómodo,

limpio, seguro y agradable por ello es fundamental la presencia del personal operativo para

poder implementar la manufactura esbelta.

Universidad Católica del Perú. “Proyecto para mejorar de la facultad Ingenieria Industrial”.

Perú: Universidad Catolica, 2013.

Tiene como objetivo implementar la herramienta lean Manufacturing para optimizar los

procesos de fabricación. El método que se utiliza es el análisis y diagnóstico del sistema,

también tener establecidas prioridades para los desechos y así implementar la herramienta

lean. Concluyó que las inversiones para implementar la propuesta de mejora es

aprobatorio, porque el VAN es positivo y el TIR se muestra por encima del 20%. Los

desperdicios que se detectan serán reducidos, Es importante que se culminen las 5s para la

implementación de mejora. Esta tesis me ayuda a formular que tan rentable es la compra de

una maquinaria inyectara, teniendo en cuenta si el VAN es positivo.

CASTILLO, Oscar. En la tesis “Aplicación del mantenimiento productivo total en el área

de montaje y conexiones para la mejora de la productividad en la empresa Menoutt Electric

S.A.C” (título de Ingeniero Industrial). Cesar Vallejo, 2016. 103 pp.

El trabajo tiene como objetivo determinar el mantenimiento productivo total, el diseño es

experimental, dura 3 meses y se utilizan fichas de detección; todos estos datos se redactaran

y se analizaran en un software. Concluyo que el modelo MTP nos ayuda a ver las

deficiencias que tenemos que mejorar, aplicando el Lean mejoramos la productividad ya su

vez redujo el tiempo de horas hombre. Teniendo en cuenta ahora el área esta ordenado y

más limpio.

La tesis me ayuda a reprogramar mis problemáticas para así incrementar la productividad.

CASTAÑEDA, D`Jaida. JUÁREZ, José. En la tesis “Propuesta de mejora de la

productividad en el proceso de elaboración de mango congelado de la Empresa Procesadora

Perú S.A.C, basado en Lean Manufacturing”. Tesis (Título profesional de Ingeniero

Industrial). Perú: Universidad Señor de Sipán, 2016.

Page 24: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

24

El trabajo tiene como objetivo mejorar la productividad del proceso de mango congelado

de la dicha empresa en mención, utilizamos la herramienta Lean Manufacturing, que

diagnostica la versión actual del proceso. También se ha propuesto el sistema lineal para

que la producción unitaria a su vez utilizamos la herramienta kanban para ordenar los

materiales y mejorar el proceso donde minimizamos los tiempos de respuesta, aumentando

el interés y las habilidades del personal. La otra herramienta es el Kaizen que permite

obtener la mejora continua. Se concluyó que las herramientas incrementaron la eficiencia y

la productividad, donde la propuesta implementada fue útil y rentable para la empresa. La

presente investigación aporta conocimientos para logra un incrementar la productividad,

reduciendo la cantidad de operarios, generando menos mermas y ahorros extras para la

empresa.

RAMOS, David. En la tesis “Aplicación de lean Manufacturing para la mejora de la

Productividad en FRP ENGINEERING S.A.C, VILLA EL SALVADOR. Tesis (título de

ingeniero industrial). Universidad Cesar Vallejo, 2016.

El objetivo general de la tesis es mejorar la productividad utilizamos la herramienta del

kaizen para optimizar la producción de la empresa FRP ENGINEERING, al mismo tiempo

minimiza las deficiencias. Concluyo que aplicando la herramienta lean Manufacturing la

empresa se vuelve más estable económicamente porque presento ahorros valiosos en tan

solo un mes de prueba, así podemos confirmar que se incrementa la eficiencia, además que

se cumplen los días de entrega con la misma calidad y buen servicio. La investigación nos

ayuda a reducir tiempos muertos, generando buenos tiempos de entrega y brindar un

servicio de calidad.

1.3 Teorías relacionadas al tema

1.3.1 Marco teórico

Lean Manufacturing:

Lean Manufacturing conocida también como manufactura esbelta, limpia, reduciendo

tiempos y evitando mermas con el fin de mejorar y optimizar el proceso. Tiene dentro de

ella varias herramientas que nos ayudan a implementar todos los beneficios del Lean

Manufacturing.

Page 25: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

25

Lean Manufacturing ayuda estandarizar el proceso y disminuir los tiempos muertos, y

reducir desperdicios, como objetivo trabajar en comunicación que conlleva a un trabajo en

equipo.

En la práctica nos muestra cómo utilizar todos los recursos para evitar tener errores,

mermas y reducir todo lo que puede generar perdida a la empresa.

Lean Manufacturing se ha convertido en la herramienta más usada por las industrias porque

nos ayuda a enfocarnos de manera eficaz sin importar el tipo de trabajo o sector. Lean

Manufacturing tiene actividades dentro de una organización como “Lean Thinking”, que

significa minimizar recursos, aquí está incluido máquina, mano de obra, materiales, tiempo,

diseño de planta por los espacios. Todos estos recursos nos ayudan a brindar productos o

servicios de calidad.

El Lean Manufacturing tiene dos pilares fundamentales:

Eliminar los desperdicios, esto quiere decir ciertas actividades que no generan valor.

Si se elimina los desperdicios se minimiza el costo, sin necesidad de producir lotes

inmensos.

Flexibilizar el proceso productivo para atender las demandas de los clientes. Lean

Manufacturing exige un sistema productivo flexible, ya que se v eliminar los

desperdicios durante un proceso flexible.

Es necesario conocer algunos conceptos y términos, que nos ayudaran a validar nuestra

problemática y propuesta de solución.

Características comparadas de los distintos modelos de gestión

En la tabla 3. Muestra un esquema de comparación de algunas características esenciales, la

clásica y la con implementación del Lean, habiendo sustentado algunas características y las

mejoras a futuro si se implementa la herramienta Lean. (Tabla 4)

Page 26: FACULTAD DE INGENIERÍ A ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE …

26

Tabla 4: Características esenciales de los posibles modelos de gestión comparados

Fuente: Cuatrecasas (2010, p. 90)

En el cuadro podemos observar cómo se llega implantar la producción en flujo. También la

diferencia entre el mal manejo de stock aumenta los costos de la productividad.

Uso de las técnicas

Según (Hernández Matías y Vizan Idoipe (2013, p.34) afirma: ” Un primer grupo estaría

formado por aquellas cuyas características, claridad y posibilidad real de implantación las

hacen aplicables a cualquier casuística de empresa/ producto/sector”.

El lean Manufacturing está compuesta por varias herramientas que tendremos que elegir

para los distintos inconvenientes generados por cada empresa, teniendo un solo fin de

trabajar en equipo con todo el capital humano, para llevar un producto o servicio de calidad

convirtiéndose en una necesidad para una industria competitiva.

Kaizen,” mejora continua”. En todos los procesos que tienen que ver con producción

siempre evaluar que se puede mejorar para futuro, ya sea la forma de trabajo, la forma de

cómo operan una máquina, la calidad de un producto, hasta la plataforma de fabricación,

ahí también podemos evaluar el sistema empleado para distintas gestiones, entre otros

cambios. La organización debe mantener el mejoramiento continuamente. Teniendo en

cuenta la eliminación de desperdicios y que el proceso sea estandarizado para optimizar

todo el proceso en sí.

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27

El Just in Time “Justo a tiempo” La función que cumple en los procesos es reducir los

despilfarros o mermas y los tiempos ociosos o huecos que pudiendo mejorar la producción

del proceso se evitaría estas fallas que a lo largo del proceso generan desperdicios de dinero

y tiempo. Se tiene como margen la flexibilidad en el tema de tiempos para así no tener

inconvenientes con las entregas y ser competitivos en el mercado.

Por tanto, con JIT se mantiene un proceso fluido ya que no genera tiempos de espera ni de

stock, también elimina los desperdicios del proceso para así llegar a la optimización de todo

el proceso, Indirectamente si trabajamos con el tiempo y la ajustamos de manera que se

eliminen los tiempos muertos ayuda a mejorar la productividad, esta a su vez incrementa su

crecimiento competitivo.

Estos son algunos motivos para evitar desperdicios en el proceso:

Sobreproducción o producción excesiva: se tiene que manejar en margen para evitar

estos inconvenientes.

Transportes innecesarios: se tiene que manejar un control de stock.

Tiempos de espera: evaluar el proceso y porque existen tiempos de espera.

Calidad: manejar el tiempo de análisis o verificación para cortar entretiempos. Así

mismo contar con gente capacitada para ese proceso.

Movimientos innecesarios: evaluar el proceso para eliminar estos tiempos muertos.

Stocks: es la más importante, llevar un control exhaustivo para evitar un desorden

de sobre stock o un deficiencia. Si se maneja un buen stock se evita gastos

innecesarios.

Proceso inadecuado o sobre procesamiento: eliminar tiempos de procesos

innecesarios que no generan valor a la producción.

1.3.2. Productividad

Definiciones:

Según (Koontz y Weihrich 2004) “La productividad es la relación de insumos y productos,

en cierto periodo con especial consideración a la calidad. Productividad la definen como la

relación entre la cantidad de bienes y servicios producidos y la cantidad de recursos

utilizados”

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28

Para su colaboración en general aumenta la productividad y forma eficientemente el uso de

recursos para llegar a incrementar sus diemsiones.

En la fabricación, la productividad nos ayuda a medir de forma cualitativa o cuantitativa

como el rendimiento de talleres, empresas, empleados, maquinaria de trabajo, técnicas o

métodos que estén óptimos a influenciar en ella.

Por productividad entendemos que va de mano con sus dos dimensiones tanto la eficiencia

como la eficacia. Así mismo buscar efectos positivos hacia los consumidores

incrementando un servicio o producto de calidad y mostrarnos competitivos como

organización para estar a nivel de las empresas con alto sentido económico.

La competencia que determina la productividad, está enfocada en el número de productos

que se puedan elaborar en el tiempo oportuno para su rendimiento.

Estos son los Criterios que determinan la productividad:

Establecer la eficiencia como base principal del proyecto, ya que cada empresa tiene una

misión tangible. La suma eficacia y la eficiencia nos dan como resultado la

EFECTIVIDAD.

Estar seguros que la productividad tenga los efectos positivos para el cliente, ya que

podemos brindar un servicio o producto de calidad, que tan solo no se trate de satisfacer sus

necesidades, sino que también mejoremos sus expectativas.

fundamental de la productividad a la responsabilidad social de la

empresa, aquí no solo nos concientizamos con el equipo humano también con el medio

ambiente.

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29

Tipo de medidas de productividad

Se menciona indicadores de productividad que se asemejan con la mano de obra, se utiliza

como un cuadro comparativo para las empresas,

Se menciona esta productividad del capital para centrarse en el aspecto financiero. Esto nos

ayuda para tener o margen en los estados de resultados de la compañía.

de costos

Aquí se calcula el índice de la productividad del costo total, para esto se divide el valor de

lo producido entre el total de costos y gastos.

Aquí es muy importante tener los índices de costo de materia prima, incluyendo los gastos

apropiados como transporte u otros, para así sacar el valor total del producto terminado.

Dimensiones de la productividad

Las dimensiones son eficiencia y eficacia, ambas son muy importantes ya que con la

eficiencia nos permite optimizar los recursos y reducir las mermas. A la vez trabajar con

eficacia para utilizar todos los recursos y así alcanzar las metas planteadas.

Dimensión 1 Eficiencia:

Según (Gutiérrez 2014, p.20), “es la relación entre el resultado alcanzado y los recursos

utilizados”

La eficiencia está reflejada en reducir las mermas que son causadas por falta de tiempo o

por causa de procesos no estandarizados y monótonos. También nos ayudan a optimizar

todos los recursos empleados En esta investigación utilizaremos esta fórmula para

aumentas la eficiencia.

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30

Figura 3: Formula de Eficiencia

Fuente: Alberto Reynaldo Ayuso

Dimensión 2 Eficacia:

Según (Drucker 2007, p.33), “es la capacidad de saber determinar y alcanzar acertadamente

los objetivos, en el tiempo previamente establecido”.

La eficacia es alcanzar el trabajo deseado en el tiempo oportuno.

Se podría decir que la eficacia mide los resultados de la propuesta trazada ya que esto se

maneja bajo los objetivos propuestos de la implantación.

Por ejemplo, Alberto Reynaldo Ayuso, nos muestra las diferentes posiciones donde se

presenta y como puede afectar a nuestra organización.

Figura 4: Eficiencia y Eficacia

Fuente: Alberto Reynaldo Ayuso

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31

La productividad es la unión de la eficiencia y eficacia, para que una empresa sea

competitiva tienen que trabajar ambas a la vez, ya que la eficiencia te ayudara a cumplir los

objetivos utilizando todos los recursos y reduciendo mermas, tiene que ir de la mano con la

eficacia para culminar el logro trazado y desarrollar lo planeado.

Figura 5: Dimensiones de la Productividad

Fuente: Alberto Reynaldo Ayuso

1.4 Formulación del Problema:

1.4.1. Problema general

¿Cómo la aplicación de Lean Manufacturing mejora la productividad en el área de líquidos

del laboratorio AC FARMA, Ate 2018?

1.4.2. Problemas específicos

¿Cómo la aplicación de Lean Manufacturing mejora la eficiencia en el área de líquidos del

laboratorio AC FARMA, Ate 2018?

¿Cómo la aplicación de Lean Manufacturing mejora la eficacia en el área de líquidos del

laboratorio AC FARMA, Ate 2018?

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32

1.6 Hipótesis

1.6.1 Hipótesis general

La aplicación Lean Manufacturing mejora la productividad en el área de líquidos del

laboratorio AC FARMA, Ate 2018

1.6.2 Hipótesis específicas

La aplicación Lean Manufacturing mejora la eficiencia en el área de líquidos del

laboratorio AC FARMA, Ate 2018.

La aplicación Lean Manufacturing mejora la eficacia en el área de líquidos del laboratorio

AC FARMA, Ate 2018.

1.7 Objetivos

1.7.1 Objetivos generales

Aplicar Lean Manufacturing para mejorar la productividad en el área de líquidos del

laboratorio AC FARMA, ate 2018

1.7.2 Objetivos específicos

Aplicar Lean Manufacturing para mejorar la eficiencia en el área de líquidos del laboratorio

AC FARMA, Ate 2018

Aplicar Lean Manufacturing para mejorar la eficacia en el área de líquidos del laboratorio

ACFARMA, Ate 2018

1.5 Justificación

El motivo que me incentivo para realizar esta investigación es la problemática de mi

empresa Ac Farma área de líquidos enfocándome en mejorar el proceso y a la vez

solucionar los inconvenientes con mayor frecuencia. Para esto tuve que investigar y buscar

herramientas que me faciliten a buscar una solución. Donde el Lean Manufacturing me

brinda un soporte para mejorar mi proceso y al mismo tiempo evitar más fallas producción,

reduciendo mermas, tiempo hombre, tiempo maquina e incrementando la producción para

ofrecer a las licitaciones un margen de menor precio del producto a menor tiempo de

producción. Para esto realizamos un Pareto para encontrar las causas más frecuentes y

trabajar con ellas, utilizando el Lean Manufacturing, puntualmente dos herramientas claves

para el problemas tome como opción el Kaizen y el Just in time, ya que me ayudaran a

estandarizar mi proceso de producción, el tiempo del proceso y para eliminar las mermas.

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II. MÉTODO

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34

2.1. Diseño de investigación

2.1.1. Tipo de investigación:

El diseño de la investigación es aplicada debido que busca la aplicación de conocimientos que van

adquirirse con cada inconveniente mostrado, para todo la investigación en su profundidad tenemos que

tener un marco teórico consistente. Se obtiene resultados de esta investigación cuando se aplica el lean

Manufacturing para mejorar la productividad en el área de líquidos del laboratorio AC FARMA.

Explicativa.

El trabajo de investigación es explicativa, porque busca responder la variable independiente que es el

Lean Manufacturing ayudándose a relacionar con la variable dependiente productividad, para lograr un

mismo resultado de incrementar la productividad.

Cuantitativa.

Según (Hernández, Fernández y Baptista. 2014, p16-17). “En el caso de la mayoría de los estudios

cuantitativos, el proceso se aplica secuencialmente”.

El trabajo es cuantitativo porque cuantifica los datos ya que la información es recolectada en fichas

que controlan datos numéricos, y estas a su vez nos brindaran resultados estadísticos

2.1 Variables, Operacionalización:

2.1.1 Variable independiente:

Lean Manufacturing:

El lean Manufacturing es una herramienta muy usada para optimizar los procesos y al mismo tiempo

incrementar sus ganancias, evitando desechos y tiempo muerto.

Para este trabajo de investigación utilizamos al Lean Manufacturing como variable independiente, que

dentro de ellas se utilizaran las herramientas del Kaizen y el Just in time, para poner en prácticas el

modelo de estandarización y a su vez la reducción de mermas, con ayuda de estas herramientas

podremos minimizar los errores frecuentes y maximizar la producción lineal, así como también

cumplir con nuestros objetivos

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35

2.1.2 Variable dependiente:

Productividad:

La productividad es maximizar todos tus procesos al punto de constatar que tu empresa o función se

muestre eficiente.

Para este trabajo de investigación utilizamos como variable dependiente la Productividad que tienen

como dimensiones: la eficiencia y eficacia. Para esto controlamos los datos numéricos y poner

aprueba ambas variables, ya que así veremos cuan factible es el trabajo de investigación.

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36

Tabla 5: Matriz de Operalización

Fuente: Elaboración: propia

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37

2.2 Población y Muestra

La población a estudiar en Laboratorio AC Farma, en este proyecto, será la producción

total de jarabes por 240 ML de 6 meses, los cuales son de mayor rotación. Se toma

como muestra el periodo de 3 meses antes y después de la aplicación.

2.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad

2.3.1 Instrumentos: Formato de recolección de datos

Observación:

Mediante la observación se determina registrar los datos obtenidos en la producción de

la empresa.

Según HERNÁNDEZ, Roberto 1997, p.316). “La observación consiste en el registro

sistemático, valido y confiable de comportamientos o conducta manifiesta. Puede

utilizarse como instrumento de medición en muy diversas circunstancias”.

2.3.2 Validez y confiabilidad

Validez:

Se muestra la validez cuando la investigación da referencia al instrumento que refleja

las cifras de lo que se mide. Es teniendo en cuenta el grado de medición porque esta va

representar la variable, el proyecto de investigación tendrá validez porque los

instrumentos de medición serán certificadas.

Confiabilidad

La confiabilidad del trabajo de investigación es confiable debido que la empresa Ac

Farma presenta una data donde nos garantiza los resultados para trabarlos y llegar al

objetivo trazado.

2.4 Métodos de análisis de datos:

2.4.1 Análisis descriptivo

Se busca describir cada una de nuestras variables para luego someterlos a un

análisis estadístico y así buscar su relación entre ambas variables, estas son variable

dependiente (productividad) y la variable independiente (Lean Manufactoring).

Según (HERNÁNDEZ, Roberto 1997, p350), “Usualmente el investigador busca,

en primer término, describir sus datos y posteriormente efectuar análisis estadístico

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38

para relacionar sus variables. Es decir, realiza análisis de estadística descriptivo

para cada una de sus variables y luego describe la relación entre estas.”.

Con el fin de buscar describir cada uno de nuestras variables para ser expuestas a

un riguroso análisis estadístico y así buscar la relación entre las distintas variables.

2.4.2 Análisis inferencial

Esta estadística, nos permite ser óptimos en la verificación de cada una de las

hipótesis puede ser cierta o falsa, probando la propuesta del antes y después de la

metodología Lean Manufacturing.

2.5 Aspectos éticos:

Esta investigación está elaborada con los principios morales, éticos que desarrollan

veracidad que constata el instrumento. Teniendo en cuenta es respeto,

responsabilidad, honestidad y la veracidad de sus convicciones. Así mismo se

respeta las convicciones de ética y medio ambiente.

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III. PRESENTACIÓN DE RESULTADO

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40

3.1. Análisis Descriptivos:

Es una presentación de las medidas gráficas, son los diagramas para medir las

variables, y nos permite recolectar datos, organizarlos y presentarlos de acuerdo a

nuestra necesidad, el análisis descriptivo considera los datos cuantitativos y

cualitativos. A continuación, presentaremos los datos de la productividad, aquí

tenemos la eficiencia y eficacia. Además el antes y después de la aplicación del

LEAN MANUFACTURING, el cual nos permitirá realizar una trazabilidad y

comportamiento a lo largo de 8 meses que se realizó y de esta manera verificar la

mejora propuesta. La tabla nº 6 muestra el primer mes previo a la aplicación de la

metodología.

Tabla 6: Datos de 1 mes antes de la aplicación del LEAN MANUFACTURING

Tiempo

programado

Tiempo

ejecutado

Lotess

producidaslotes programadas Eficiencia Eficacia Productividad

1 48 38 62 84 0.79 0.74 0.58

2 48 35 61 84 0.73 0.73 0.53

3 48 40 58 84 0.83 0.69 0.58

4 48 35 60 84 0.73 0.71 0.52

5 48 40 59 84 0.83 0.70 0.59

6 48 36 62 84 0.75 0.74 0.55

7 48 36 60 84 0.75 0.71 0.54

8 48 38 59 84 0.79 0.70 0.56

9 48 37 58 84 0.77 0.69 0.53

10 48 40 60 84 0.83 0.71 0.60

11 48 36 61 84 0.75 0.73 0.54

12 48 38 62 84 0.79 0.74 0.58

13 48 35 62 84 0.73 0.74 0.54

14 48 38 58 84 0.79 0.69 0.55

15 48 38 59 84 0.79 0.70 0.56

16 48 36 61 84 0.75 0.73 0.54

17 48 40 60 84 0.83 0.71 0.60

18 48 37 62 84 0.77 0.74 0.57

19 48 38 61 84 0.79 0.73 0.57

20 48 39 59 84 0.81 0.70 0.57

Total 960 37.5 1204 1680 0.78 0.72 0.56

Fuente: Datos obtenidos por proceso

La siguiente tabla muestra los 8 meses después que aplicamos los datos que fueron

recogidos por proceso, observamos valores con mejor proyección respecto al

tiempo del proceso.

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41

Tabla 7: Datos de 1 mes después de la aplicación del LEAN MANUFACTURING

NTiempo

programado

Tiempo

ejecutado

Unidades

producidas

Unidades

programadasEficiencia Eficacia Productividad

1 48 46 70 84 0.96 0.83 0.80

2 48 46 71 84 0.96 0.85 0.81

3 48 44 68 84 0.92 0.81 0.74

4 48 46 70 84 0.96 0.83 0.80

5 48 46 71 84 0.96 0.85 0.81

6 48 46 69 84 0.96 0.82 0.79

7 48 45 72 84 0.94 0.86 0.80

8 48 45 69 84 0.94 0.82 0.77

9 48 45 68 84 0.94 0.81 0.76

10 48 45 69 84 0.94 0.82 0.77

11 48 43 70 84 0.90 0.83 0.75

12 48 44 70 84 0.92 0.83 0.76

13 48 45 71 84 0.94 0.85 0.79

14 48 44 69 84 0.92 0.82 0.75

15 48 46 71 84 0.96 0.85 0.81

16 48 45 70 84 0.94 0.83 0.78

17 48 45 72 84 0.94 0.86 0.80

18 48 46 71 84 0.96 0.85 0.81

19 48 46 69 84 0.96 0.82 0.79

20 48 46 70 84 0.96 0.83 0.80

Total 960 45.20 1400 1680 0.94 0.83 0.78

Fuente: Datos obtenidos por proceso

3.1.1. Variable Dependiente: PRODUCTIVIDAD

Matriz de datos observables:

Figura 6: Productividad promedio

Fuente: Elaboración Propia

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42

Figura 7: Comportamientos del antes y después de la aplicación::

Fuente: Elaboración propia

Cuadro de distribución de frecuencias:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 8: Cuadro de distribución de Frecuencia

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43

Cuadro de resultados estadísticos

Fuente: Elaboración propia SPSS

Gráficos de Histograma y curva normal:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 10: Histograma Productividad antes

Figura 9 : Cuadro de resultados estadísticos

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44

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: En las figuras mostradas se da a conocer los valores de la productividad

antes y después de la aplicación del LEAN MANUFACTURING, observándose el

comportamiento y la trazabilidad de la misma, reflejando un incremento de 21 %

Figura 11: Histograma de Productividad después

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45

3.1.2. Variable Dependiente – Dimensión 1: EFICIENCIA

Matriz de datos observables:

Figura 12: Eficiencia promedio Antes – después

Fuente: Elaboración Propia

Figura 13: Comportamiento de la Eficiencia antes y después

Fuente: Elaboración Propia

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46

Cuadro de distribución de frecuencias:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 14: Cuadro de distribución de frecuencias

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47

Cuadro de resultados estadísticos:

Figura 15: Cuadro de resultados estadísticos

Fuente: Elaboración propia SPSS

Gráficos de Histograma y curva normal:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 16: Histograma de Eficiencia antes

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48

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: En las figuras mostradas se da a conocer los valores de la eficiencia

antes y después de la aplicación del LEAN MANUFACTURING, observándose el

comportamiento y la trazabilidad de la misma, reflejando un incremento de 16 %

.1.3. Variable Dependiente – Dimensión 2: EFICACIA

Matriz de datos observables:

Fuente: Elaboración Propia

Figura 17: Histograma de Eficiencia

después

Figura 18: Eficacia promedio antes y después

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49

Fuente: Elaboración Propia

Cuadro de distribución de frecuencias:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 19: Comportamiento de Eficacia antes y después

Figura 20: Cuadro de distribución de frecuencia

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50

Cuadro de resultados estadísticos:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Gráficos de Histograma y curva normal:

Fuente: Elaboración propia SPSS

Figura 21: Cuadro de resultados estadísticos

Figura 22: Histograma de Eficacia antes

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51

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: En las figuras mostradas se da a conocer los valores de la eficacia antes

y después de la aplicación del LEAN MANUFACTURING, observándose el

comportamiento y la trazabilidad de la misma, reflejando un incremento de 11 %

Figura 23: Histograma Eficacia después

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52

3.2. ANÁLISIS INFERENCIAL:

Se analizan todos los datos antes y después de la variable dependiente que la

productividad, se pasara al SPSS para determinar si nuestros datos cuantitativo es

paramétrico o no, a la vez observar si la hipótesis para constatar el incremento de la

productividad con el desarrollo de la aplicación del LEAN MANUFACTURING

3.2.1. .Prueba de Hipótesis General Variable Dependiente: PRODUCTIVIDAD

H: La aplicación del LEAN MANUFACTURING incrementa la productividad en el

área de líquidos del laboratorio Ac Farma. para contrastar la hipótesis general, es

importante verificar los datos para ver si presentan comportamiento paramétrico, los

datos obtenidos son 20, por lo cual se procederá a la prueba de normalidad de Shapiro

Wilk

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53

Figura 24: Prueba de Normalidad

Fuente: Elaboración propia SPSS

De la figura Nº 24, se verifica que la significancia de las productividades antes tiene

valor mayor a 0,05 teniendo comportamiento paramétrico y después, tiene valor

menores a 0.05, demostrado que ambos tienen comportamientos no paramétricos. Esto

determina si incremento la productividad, procedemos al análisis de Wilconxon. Por lo

tanto la productividad se incrementa.

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: De la Figura 25, nos muestra que antes el valor era 60.50 y después es

79.45, por lo tanto se acepta hipótesis alterna donde queda demostrado Lean

Manufacturing mejora la productividad en el área de líquidos del laboratorio Ac Farma

Figura 25: Contrastación de hipótesis General

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54

Figura 26: Resultado de prueba de hipótesis

Fuente: Elaboración propia SPSS

De la figura Nº 26, se verifica que la significancia de la prueba de Wilcoxon sale 0.000,

por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta que la aplicación del Lean

Manufacturing mejora la productividad en el área de líquidos del laboratorio Ac Farma

Fuente: Elaboración propia SPSS

Tabla 8: Cuadro comparativo de productividad

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55

Entonces se concluye, que a través de la aplicación del Lean Manufacturing se mejora la

productividad de 0.56 a 0.78.

3.2.2. Prueba de Hipótesis General Variable Dependiente - dimensión 1: EFICIENCIA

H: La aplicación del LEAN MANUFACTURING incrementa la eficiencia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma.

Se verifica la hipótesis específica (eficiencia), ya que es importante verificar los datos

del antes y después porque muestran comportamiento paramétrico, los datos obtenidos

son 20 según Shapiro Wilk.

Figura 27: Prueba de normalidad

Fuente: Elaboración propia SPSS

De la figura Nº 27, se verifica que la significancia de las eficiencia antes ya que tiene

valor mayor a 0,48 y después, tiene valor menores a 0.01, queda demostrado que ambos

son no paramétricos. Podemos ver que la eficiencia se ha mejorado, se requiere un

análisis con el estadígrafo de Wilconxon. Contrastación de la hipótesis específica

(eficiencia)

Ho: La aplicación del Lean Manufacturing no mejora la eficiencia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma

Ha: La aplicación del Lean Manufacturing mejora la eficiencia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma

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56

Regla de decisión:

Ho: µPa ≤ µPd

Ha: µPa <µPd

Figura 28: Contrastación de hipótesis específica

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: De la Figura 28, se demuestra que la eficiencia antes (75,85) es menor

que la eficiencia después (90,75), por ello declaramos que la hipótesis de investigación

o alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación del Lean Manufacturing

mejora la eficiencia en el área de líquidos del laboratorio Ac Farma

Figura 29: Resumen de prueba de hipótesis

Fuente: Elaboración propia SPSS

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57

De la figura Nº 29, se verifica que la significancia de la prueba de Wilcoxon aplicada a

la eficiencia antes y después es de 0.000, por lo tanto rechaza la hipótesis nula y se

acepta que la aplicación del Lean Manufacturing mejora la eficiencia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma.

Fuente: Elaboración propia SPSS

Entonces se concluye, que a través de la aplicación del Lean manufacturing se mejora la

eficiencia de 0.78 a 0.78.

3.2.3. Prueba de Hipótesis General Variable Dependiente - dimensión 1: EFICACIA

H: La aplicación del LEAN MANUFACTURING incrementa la eficacia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma.

Se verifica que la hipótesis específica (eficacia), tienen un comportamiento paramétrico,

los datos obtenidos son 20, por lo tanto se procederá a la prueba de normalidad de

Figura 30: Cuadro comparativo de eficiencia antes y después

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58

Shapiro Wilk, llegando a la conclusión que es viable y factible la mejora.

Figura 31: Prueba de normalidad

Fuente: Elaboración propia SPSS

De la figura Nº 31, se verifica la significancia de la eficacia antes 0,09 y después 0,29,

por los datos vemos que tienen comportamientos no paramétricos. Teniendo como

resultado que la eficacia ha mejorado, igual haremos el análisis de Wilconxon.

Contrastación de la hipótesis específica (eficacia)

Ho: La aplicación del Lean Manufacturing no mejora la eficacia en el área de

líquidos del laboratorio Ac Farma

Ha: La aplicación del Lean Manufacturing mejora la eficacia en el área de líquidos

del laboratorio Ac Farma

Regla de decisión:

Ho: µPa ≤ µPd

Ha: µPa <µPd

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59

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: De la Figura 32, queda demostrado que la eficacia antes (71,65) y

después (83,1), por lo tanto se acepta la hipótesis de investigación o alterna, la cual

queda demostrado que la aplicación del Lean Manufacturing mejora la eficiencia en el

área de líquidos del laboratorio Ac Farma

Figura 33: Resumen de prueba de hipótesis

Fuente: Elaboración propia SPSS

Interpretación: De la Figura 33, queda demostrado que la eficacia antes (71.65) y la

eficacia después (83.1), por consiguiente se acepta la hipótesis de investigación o

alterna, por la cual queda demostrado que la aplicación del Lean Manufacturing mejora

la eficacia en el área de líquidos del laboratorio Ac Farma

Figura 32: Contrastación de hipótesis específica

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Figura 34: Resumen prueba de hipótesis

Fuente: Elaboración propia SPSS

De la figura Nº 34, se verifica que la significancia de la prueba de Wilcoxon aplicada a la

eficacia antes y después es de 0.000, por consiguiente y de acuerdo a la regla de

decisión se rechaza la hipótesis nula y se acepta que la aplicación del Lean

Manufacturing mejora la eficacia en el área de líquidos del laboratorio Ac Farma

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Fuente: Elaboración propia SPSS

Entonces se concluye, que a través de la aplicación del lean Manufacturing la eficacia se

incrementa de 0.72 a 0.83

Figura 35: Cuadro comparativo de eficacia antes y después

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IV. PROPUESTA

Los problemas de la baja productividad en el área de líquidos se muestra al inicio de la

investigación, en un análisis reciente se mencionó a profundidad los problemas

identificados, por esa motivo se implementa la mejora continua, también cabe resaltar que

se cambiara el proceso secuencial a lineal reduciendo la cantidad de procesos y por ende el

tiempo. Se toma como referencia la producción por lote, por consiguiente se muestra el

Diagrama de Flujo, aquí observamos el proceso secuencial.

Fuente: Elaboración propia

Figura 36: Diagrama de Flujo

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Elaboración propia

En la tabla 9 del DAP se muestra el proceso secuencial que se realiza a la producción de

jarabes x 240ml, que por lote equivale a 3500 frascos x 7 horas de proceso.

Tabla 9: Diagrama de Análisis de procesos

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4.1. Implementación de la propuesta:

Por consiguiente se trabajará la implementación de la mejora mediante el Kaizen, se

establece el estado actual del proceso lo que se está analizando con frecuencia en la

situación actual, así mismo se observa el siguiente Diagrama de análisis de proceso, donde

los tiempos se reducen de 7 horas a 4,5 horas de todo el proceso por lote.

Tabla 10: Diagrama de Análisis de Proceso

Elaboración propia

Vemos que el proceso al ser lineal se redujo de 14 a 9 operaciones al igual que se redujo la

cantidad de operarios de 11 a 8. Se redujo 2.5 horas por cada proceso de lote.

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Elaboración propia

Al implementar el Just in Time podemos evaluar que la Optimización es positiva en ambos

escenarios, sin embargo se cumplen las entregas a tiempo , cual la diferencia es que antes

la entrega era en 120 días y ahora la entrega es en 72 días. Con entregar antes de tiempo

se puede ganar más licitaciones (trabajos con el tiempo), estabilidad con nuestro cliente y

rentabilidad.

Tabla 11: Just in time

Elaboración propia

N° MESES Tiempo entrega

Tiempo programado

entrega

JUST IN TIME

%

1 30 29 0.97 96.7

2 30 28 0.93 93.3

3 30 27 0.90 90.0

4 30 28 0.93 93.3

Total 120 112 0.93 93.3

Figura 37: Histograma de procesos antes y después

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V. DISCUSIÓN

1.- Los resultados presentados en la tabla 6 muestran que la productividad antes es de 56%

mientras que en la tabla 7 se muestra que la productividad posterior es equivalente a 78%,

donde se deriva la hipótesis nula, aceptando así que el Lean está dentro del margen del

estadígrafo Wilcoxon, que por ser 0.000, siendo este menor a 0.05. Teniendo en cuenta que

existen investigaciones anteriores que validen los resultados obtenidos, así tenemos a

CASTAÑEDA y JUAREZ. Ellos buscan optimizar y agilizar los tiempos donde se utiliza la

línea unitaria para disminuir tiempos y aumentar las habilidades de desempeño del personal

y a la vez mejoraron el proceso de la elaboración de mango congelado.

2.- Los datos obtenidas en el factor eficiencia en la atención tiene diferencias entre ellos, el

valor de la eficiencia posterior, 78%, la implementación de la mejora incremento su valor a

la prioridad de la mejora continua, 94%, evaluamos la mejora que incremento al 16% con

esto aceptamos la hipótesis correspondiente a la eficiencia, podemos definir que utilizamos

los correctos recursos a nivel de tiempos, donde se trabajó enfáticamente. Esta

investigación se confirma con la tesis RAMOS (2016).quien busca mejorar la productividad

de incubadoras de peces. Ya que enfoca su objetivo principal en establecer la herramienta

del Lean Manufacturing (Manufactura Esbelta) gracias a esta herramienta se llega a lograr

reducir los costos de la línea de producción la cual nos permitió aumentar y a su vez

incrementa la productividad al mismo modo que la eficiencia.

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VI. CONCLUSIONES

1.- En respuesta al primer objetivo, se concluye que aplicando la herramienta del Lean

Manufacturing mejora la productividad en el área de líquidos del laboratorio Ac FARMA.,

ya que con cada resultado mostrado en los análisis inferencial y descriptivo se ha

incrementado la productividad de 0.56 a 0.78, los datos corresponden a los 20 días antes y

después, indicando de esta manera que hay un incremento de 22 %.

2.- Del mismo modo en respuesta al primer objetivo específico, se concluyó que aplicando

el Lean Manufacturing la eficiencia se aumenta en 16 % respecto a la eficiencia antes y

eficiencia después Por ende nos ayuda a supervisar el flujo lineal. Ya que por el cambio del

proceso secuencial a lineal se pudo optimizar el proceso.

3.- De tal forma en respuesta al segundo objetivo específico, se concluye que aplicando la

metodología Lean Manufacturing la eficacia se incrementa en 11 % de eficacia antes de la

implementación, esto con respecto a los datos de 20 días antes y después. Este impacto

ayuda a entregar las licitaciones con tiempo a nuestros proveedores ya que el flujo es lineal,

eficiente y eficaz.

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VII. RECOMENDACIONES

1.- Se recomienda realizar informes mensuales y llevar un control exactico para identificar

los análisis de productividad y así evaluar cuanto tiempo de hora hombre se ahorra la

empresa por cada lote de producto en el área de líquidos del laboratorio Ac FARMA.

2.- Hacer seguimiento y supervisar el flujo lineal. Ya que por el cambio del proceso

secuencial a lineal se pudo optimizar el proceso, así minimizamos tiempos muertos de

traslado y de proceso a la par de reducir mermas innecesarias.

3.- Las herramientas del Kaizen y Just in time son un complemento ideal para la ejecución

de la investigación, que actúa de la mano con mejorar la productividad. Así ahorramos

tiempo y dinero consiguiendo mejores licitaciones y a su vez brindando un producto y

servicio de calidad.

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IX. ANEXOS

Matriz de Consistencia

Fuente: Elaboración propia

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