factores determinantes de la asignaciÓn del uso del … · planificación del uso terciario ......

Estudiante: Arq. Ma. De la Concepción Crespo BlancoTutor y Director: Dr. Arq. Carlos Marmolejo Duarte

Universidad Politécnica de Cataluña, UPC | Departamento de Construcciones Arquitectónicas I, CAI DOCTORADO EN GESTIÓN Y VALORACION URBANA

Centro de Política de Suelo y Valoraciones, CPSV

FACTORES DETERMINANTES DE LA ASIGNACIÓN DEL USO DEL SUELO EN EL PLANEAMIENTO URBANÍSTICO.

EL CASO DE BARCELONA

Factores determinantes de la asignación del uso del suelo en el planeamiento urbanístico:El caso de Barcelona.

En el planeamiento urbanístico no siempre son los factores locativos …

4. Las estrategias políticas

Decisión espacial

Decisión temporal

Decisión temporal

Decisión de cambiar el entorno

2. La coyuntura económica

3. Las necesidades sociales

1. La localización

Necesidades de vivienda, equipamiento . . .

Situación en que convergen o se acumulan factores (PIB, Inflación, Empleos, Economía internacional) que propician la expansión, continuación o estancamiento de la actividad económica.

Aspectos locativos: Geografía, Accesibilidad, Externalidades, Estructura social. . .

Políticas de conservación, de desarrollo económico, decisiones para incentivar algún tipo de actividad en ciertos sectores (ej. 22@), la forma de financiamiento de las administraciones.

… quienes definen el modelo urbano; y por tanto en ocasiones en estos casos existe una influencia externa entendida como voluntad de cambio política.


En este caso el propósito de mi tesis es identificar este factor y entender cuál es el peso que tiene éste junto con los factores locativos en la decisión de las distintas

morfotipologías urbanas.

Para ello esta investigación se conforma en dos partes:

2. Aproximación Cuantitativa

FASE I Investigación documental

1. Aproximación Cualitativa

Escala de detalle(Estudio de 3 casos concretos)

Aquí se identifica la influencia política, en sus distintas modalidades

FASE II Validación de datos

Macro escala(Ámbito de estudio RMB)

Se pretende determinar el grado de influencia de los factores locativos y el factor en cuestión.



1. Son casos de gestión urbana situados en el interior de la ciudad.2. Se localizan cerca de centros de barrio y núcleos urbanos, con un importante

componente histórico.3. Se caracterizan principalmente por contemplar ámbitos originalmente de uso industrial.4. Presentan un alto grado de degradación debido a la falta de inversión.5. Son barrios que con el tiempo y el crecimiento de la ciudad se han adherido a ella pero

que originalmente eran poblaciones adyacentes e independientes de la ciudad de la que hoy forman parte, con lo cual mantienen una identidad propia.

6. En los tres casos el objetivo principal es la renovación urbana y social.7. Las propuestas consisten en un importante cambio de usos y actividades económicas.8. El desarrollo de cada uno de los Planes requirió una modificación del planeamiento

general y al mismo tiempo cada uno de ellos implicó una serie de cambios dentro de su desarrollo.

Selección de casos: Con la intención de que pudiesen ser comparables entre si se intentó que tuviesen una serie de características similares:

Sin embargo cada caso presenta un distinto grado de complejidad, la cual a primera instancia vino definida por un criterio cualitativo y que al final de este apartado fue definida.


Los 3 casos estudiados y clasificado según su complejidad fueron:

A. Caso 1: Camí de la Cova y calle Montserrat. Estudio del proceso normado. MPG-PE

B. Caso 2: Eix-Llacuna. Procesos Anormales.PERI – de la MPGM22@

A. Caso 3: Can Ricart. Procesos Excepcionales.PERI y PMU UA1 – de la MPGM22@



Proceso normadoFases.

Investigación documentalDetección de cambiosReconstrucción del proceso.Detección de los actores .Formulación del proceso de toma de decisión.

Validación de la informaciónSe entrevistó a los principales agentes, con la intención de complementar, contrastar y validar la información obtenida en la fase anterior.

- PG

- Redacción

- AI

- EP

- AD

- EP

- Política


Barcelonès

Baix LlobregatGarraf

Cataluña

VallèsOccidental

VallèsOriental

AltPenedès

Provincia de Barcelona

Región Metropolitana de Barcelona (RMB)

Maresme


Ámbito de estudio: RMB2. Aproximación Cuantitativa


La motivación de esta tesis surge pues, de las observaciones recogidas en: “ElPotencial Urbanístic de la Regió Metropolitana de Barcelona, una visió des del2007”, realizada por el Centro de Política del suelo y Valoraciones CPSV, de laUniversidad Politécnica de Cataluña UPC.

En la que en un periodo de 5 años se hizo una recopilación de información apartir del Planeamiento General y Derivado de 33 municipios de la RegiónMetropolitana de Barcelona. (Agrupados por la Entidad de TransporteMetropolitano y por el Arco Metropolitano).


25. Vilanova i la Geltrú,

26. Calella,

27. Malgrat de Mar,

28. El Masnou,

29. Caldes de Montbui,

30. Mollet del Vallès,

31. Castellví de Rosanes,

32. Sant de Cugat de Sesgarrigues

33. Vilafranca del Penedès.

1. Barcelona,

2. Cornellà de Llobregat,

3. El Prat de Llobregat,

4. Esplugues de Llobregat,

5. L’Hospitalet de Llobregat,

6. Sant Adrià de Besòs,

7. Sant Boi de Llobregat,

8. Sant Feliu de Llobregat,

9. Sant Joan Despí,

10. Sant Just Desvern,

11. Montcada i Reixac,

12. Molins de Rei,

13. Sant Andreu de la Barca,

14. Ripollet,

15. Sant Cugat del Vallès,

16. Cardedeu,

17. Granollers,

18. Les Franqueses del Vallès,

19. Esparreguera,

20. Mataró,

21. Barberà del Vallès,

22. Sabadell,

23. Terrassa,

24. Sitges,

33 MUNICIPIOS

. . . y 713 Sectores, que incluyen información referente

a al uso, tipología y edificabilidad.

Esta información fue puesta en un SIG, sobre el que se aplicó un coeficiente de localización

con la intención de sintetizar la distribución de las actividades

económicas en el territorio:

Si; CL>1 El municipio está ESPECIALIZADO


Especialización de la Planificación del uso de OFICINAS


TENDENCIA CENTRAL

“Podemos observar que a pesar de que los factores locativos tienen un peso, hay externalidades que tratan de romper esta inercia”

TENDENCIA LINEAL

Especialización de la Planificación del uso TERCIARIO


Especialización de la Planificación del uso en ACTIVIDADES INDUSTRIALES


TENDENCIA PERIFÉRICA


a) CAPTURA DE INFORMACIÓN:

1. Capa de la RMB

2. Capa de polígonos

3. Capa de datos censales

Por

sección

censal

4. Capa de usos del suelo del CORINE

Barberà del Vallès

5. Capa del modelo digital del terreno

6. Capa de Cartografía de los municipios

7. Capa de ferrocarril

8. Capa de carreteras

9. Capa de calles

Construcción de la base de datos e indicadores2. Aproximación Cuantitativa


d) Construcción de INDICADORES

1. Pendientes en el polígono (ámbito) – ASPECTOS FISICOS

2. Distancias mínimas a autopistas – ACCESIBILIDAD

3. Porcentaje de bosques en el entorno – EXTERNALIDADES AMBIENTALES

4. No. de Hab. / LTL – COYUNTURA ECONÓMICA.

e) Construcción de CORRELACIONES

1. No. De viviendas/Ha (variable dependiente) en relación a la cercanía de las carreteras.

2. % de uso industrial en relación al % de techo total.

Según las observaciones del APARTADO TEÓRICO

Según los indicadores obtenidos

b) GEOPOSICIONAMIENTO de las capas

2. Aproximación CuantitativaConstrucción de la base de datos e indicadores


2. Aproximación CuantitativaClasificación morfotipológica de los sectores en base a sus características propias


X1 - Aspectos Locativos

X2 - Necesidades Sociales

Yij = βo + β1X1 + β2X2 + ε

βo

Probabilidad de que Y (uso residencial) se convierta en i (uso industrial) ºy en j ( uso terciario).

% de influencia que debe tener X1 para que Y se convierta en Industrial. (y lo mismo para que sea Terciario).

Variables Explicativas

Perturbación aleatoria. Datos que no son explicados por las variables explicativas.

Utilización del Suelo

Yij

Variable Dependiente

ε

β1

Constante ó intercepto.

Línea de Síntesis

2. Aproximación CuantitativaAplicación de modelos de regresión lineal. Modelación de los usos en base a las características de su entorno.


Sistemático (i) - DETERMINISTA

= f ( Variables explicativas )

Aspectos

Locativos

Necesidades

Socialesε

Geografía

Accesibilidad

Externalidades

Estructura social

Vivienda

Actividad económica

…

Datos que no

son explicados

por las otras

variables (Política)

Variable

Dependiente

UTILIZACIÓN DEL SUELO

+ +=

* Lo que se hace la Regresión Logit Nominal es encontrar la probabilidad de que un sector se destine a vivienda, industria, comercio, oficinas, es decir:

La probabilidad de

que un sector

Residencial se

convierta en:

- Industrial (i)

- Terciario

* Es multinominalpor que tiene mas de 2 variables

COMPARANDO:

SE OBTIENE: LA INFLUENCIA (%) que cada factor debe tener para que el sector se destine a Industria o terciario.

La suma de las influencias es = 1.

Toma de decisión

ε+

Aleatorio (i)

2. Aproximación CuantitativaREGRESIÓN LOGIT NOMINAL. Encuentra la influencia que cada factor ha de tener para que sea asignada una de las morfotipología previamente distinguidas.


X1 - Aspectos Locativos

X2 - Necesidades Sociales

Yij = βo + β1X1 + β2X2 + ε

βo

Probabilidad de que Y (uso residencial) se convierta en i (uso industrial) y en j ( uso terciario).

% de influencia que debe tener X1 para que Y se convierta en Industrial. (y lo mismo para que sea Terciario).

Variables Explicativas

Perturbación aleatoria. Datos que no son explicados por las variables explicativas.

Utilización del Suelo

Yij

Variable Dependiente

ε

β1

Constante ó intercepto.

Línea de Síntesis

De tal forma que si;

La Perturbación aleatoria (ε) Es igual a cero o es muy pequeña, el modelo es DETERMINISTA, y por lo tanto, las variables consideradas explican el cambio de uso de suelo.

Pero si la Perturbación aleatoria (ε), es considerablemente grande y por lo tanto el modelo no se ajusta, entonces existe un factor que interviene en la decisión, como podrían ser las ESTRATEGIAS POLÍTICAS.

factores determinantes de la asignaciÓn del uso del … · planificación del uso terciario ......

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