faciliter laccès à linformation grâce à un moteur de recherche

Gilles BALMISSE Directeur Associé

+33.(0)6.03.45.35.95 [email protected]

Faciliter l'accès à l'information grâce à un moteur de recherche

Faciliter l'accès à l'information grâce à un moteur de recherche 2014

Plan

1.  Problématique d’accès à l’information 2.  Au cœur des moteurs de recherche 3.  La pertinence en question 4.  Marché de l’Enterprise Search 5.  Mise en œuvre 6.  Conclusion

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PROBLEMATIQUE D’ACCES A L’INFORMATION

3


La problématique d’accès à l’information

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Exemple d’une cartographie d’un SI


Et si on installait Google pour nos besoins internes ?

5

�  Pourquoi pas MAIS la recherche en entreprise n’est pas la recherche sur Internet -  Les contenus ne sont pas de la même nature

-  La création des contenus ne suit pas les mêmes règles

-  La sécurité de l’information ne répond pas aux mêmes contraintes

-  Le niveau de personnalisation ne revêt pas la même importance

-  La notion de pertinence ne peut pas être abordée de la même manière


Des nouveaux besoins émergent

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Recherche globale et intégrée dans les différentes applications

Combinaison d’informations structurées et non structurées

Prise en compte de contenus multimédias

Intégration de fonctions sociales


AU CŒUR DES MOTEURS DE RECHERCHE

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SBA

Vue d’ensemble d’un moteur de recherche

8

Acquisition et traitement des contenus

Cœur du moteur

Interfaces utilisateurs et applications

Bases de données

LDAP

Serveur de fichiers

GED

Web

Con

nect

eurs

Pipeline de traitement

Ser

vice

s w

eb

de re

cher

che

Outils d’administration et de pilotage

Sécurité

Indexation et Traitement

des requêtes

Intranet

Outils collaboratifs

Site web

Application mobile

Outil de localisation d’expertise


Acquisition et traitement des contenus

� Acquisition -  Crawler

•  Suit récursivement des hyperliens

•  Générique / Acquisition programmée

-  Connecteur •  Accède directement et de manière optimisée aux sources

•  Spécifique / Acquisition en temps réel

� Traitement (Pipeline de traitement)

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Extraction Enrichissement Nettoyage Normalisation Vers Indexation Contenus


Indexation et traitement des requêtes

10

requête OK Analyse Vers présentation des résultats

Appariement Construction des résultats

Corrections Lemmatisation Approximations

Extensions

Modèle de pertinence

Collection Dédoublonnage

Ordonnancement


Présentation des résultats

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Titre Résumé

Metadonnées

Sauvegarde Partage …

Aide à la navigation Structurelle Sémantique

Formulation de la requête

Recherche

Résultats

Fin de la recherche

Affinage


Quelques éléments qui peuvent faire la différence (1/2)

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Auto complétion

Suggestion


Quelques éléments qui peuvent faire la différence (2/2)

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Facettes

Lemmatisation


LA PERTINENCE EN QUESTION

14


La pertinence en question

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Ensemble des documents

Documents pertinents

Documents retrouvés

Documents pertinents retrouvés

Silence

Bruit

Mesure de ressemblance entre requête et document qui tient compte de : •  La densité d’un mot par rapport à un document •  Le poids d'un mot dans un document en fonction de sa place dans le document •  Le poids d'un mot dans l’index •  La correspondance d’expression entre la requête et le document •  La mesure de proximité des mots de la requête dans le document


Plusieurs approches pour améliorer la pertinence

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Centrée sur les utilisateurs : Recherche personnalisée (profil,

préférences) Recherche collaborative (filtrage

collaboratif)

Centrée sur les informations : Éléments sur le contenus de chaque

information Éléments sur l’ensemble des

informations retrouvées

Centrée sur le modèle « technique » de pertinence : Ajout de critères : fraicheur, niveau d’autorité, popularité, qualité, localisation

géographique…


MARCHE DE L’ENTERPRISE SEARCH

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Panorama des acteurs de l’Enterprise Search

18

Editeurs de plateforme

Fournisseurs d’infrastructure

Fournisseurs d’appliances

Editeurs spécialisés

La liste présentée ici n’est pas exhaustive. Par ailleurs, tous ces outils ne sont pas équivalents en termes de couverture fonctionnelle


Tendances actuelles

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Enrichissement sémantique Search Based Application Temps réel

Open source Offre SaaS


MISE EN ŒUVRE

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Pas une simple question de mise en œuvre de technologies (1/2)

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Contenus moteur Requête Résultats

Utilisateurs Producteurs

Interface

Organisation


Pas une simple question de mise en œuvre de technologies (2/2)

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• Concevoir une solution utile aux utilisateurs

• Mettre en place une organisation adaptée

• Préparer les contenus pour qu’ils puissent être facilement accessibles

• Définir une solution qui répond aux besoins et aux processus métiers

Besoins métiers Contenus

Utilisateurs Organisation

Technologies à l’état de l’art


Démarche de mise en œuvre

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Cadrage du projet

Déploiement

Choix des outils

Evolutions

Utilisation & Bilan

Paramétrage Pilotes

Quelques principes : •  Commencer petit et procéder par itération •  Se focaliser sur des fonctionnalités utiles •  Rechercher la simplicité •  Trouver le juste équilibre entre qualité des

contenus et automatisation •  Mesurer – suivre les statistiques de

fonctionnement •  Animer les utilisateurs


CONCLUSION

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Le moteurs de recherche se sont enrichis au fil du temps…

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Recherche

Documents

Statique

Individuel

Filtrage

Contenus

Temps-réel

Social

… ce qui a entrainé un changement de perspective

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Technology