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EXTRUCTURACION METODOLOGICA PARA LA

DEPURACIÓN DE PUNTOS DE FOTOCONTROL EN EL

GRUPO INTERNO DE TRABAJO DE CONTROL

TERRESTRE Y CLASIFICACIÓN DE CAMPO

Autor:

DAVID RICARDO QUIROGA VELASCO

Cod. 20122032038

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA TOPOGRÁFICA

BOGOTÁ D.C, 2018

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE

MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

(TRABAJO DE GRADO EN LA MODALIDAD DE PASANTÍA)

EXTRUCTURACION METODOLOGICA PARA LA DEPURACION DE PUNTOS DE

FOTOCONTROL EN EL GRUPO INTERNO DE TRABAJO DE CONTROL

TERRESTRE Y CLASIFICACION DE CAMPO

PROYECTO DE PASANTÍA PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE INGENIERO

TOPOGRÁFICO

DAVID RICARDO QUIROGA VELASCO

CÓDIGO: 20122032038

DIRECTOR INTERNO:

ING. Rose Marie Aldana B

DIRECTOR EXTERNO:

ING. Arturo Perilla Ramirez.

BOGOTÁ 2018

TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN .................................................................................................................................... 6

1. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 7

2. JUSTIFICACIÓN ...................................................................................................................... 8

3. OBJETIVOS .............................................................................................................................. 8

3.1. Objetivo General ................................................................................................................. 8

3.1.1 Objetivos Específicos ...................................................................................................... 8

4. MARCO REFERENCIAL ......................................................................................................... 9

4.1 Marco conceptual ................................................................................................................. 9

4.1.1 Sistema de Referencia .................................................................................................. 9

4.1.2 Marco Internacional de Referencia Terrestre (ITRF: International Terrestrial Reference

Frame) ................................................................................................................................... 9

4.1.3 Sistema de Referencia Geocéntrico para Las Américas (SIRGAS) .................................. 10

4.1.4 Marco Geocéntrico Nacional de Referencia (MAGNA).................................................. 11

4.1.5 DATUM Geodésicos horizontales ................................................................................. 11

4.1.6 Fotogrametría y fotocontrol ........................................................................................ 12

4.1.7 Depuración de datos. ................................................................................................... 12

4.1.8 Duplicidad de datos ..................................................................................................... 12

4.1.9 Elementos relevantes de ArcGIS para el desarrollo metodológico ............................... 13

4.2 Marco contextual ................................................................................................................ 14

4.2.1 Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) ................................................................. 14

4.2.1.1 Misión ...................................................................................................................... 14

4.2.1.2 Visión ....................................................................................................................... 14

4.2.3 Grupo Interno de Trabajo Control Terrestre y Clasificación de Campo.......................... 15

4.2.3.1 Funciones ................................................................................................................. 15

5. MARCO METODOLÓGICO ......................................................................................................... 17

5.1 Análisis de los insumos ...................................................................................................... 18

Diagnóstico de la información de los insumos. ..................................................................... 18

Análisis Comparativo de insumos ......................................................................................... 40

Resumen insumos ................................................................................................................ 44

Cruces de insumos. .................................................................................................................. 45

Geocarto vs insumos de fotocontrol suministrados por el GIT. ............................................. 45

5.2 Identificar los usuarios de la base de datos y sus necesidades............................................. 48

FOTO CONTROL .................................................................................................................... 48

Catálogo de Objetos. ............................................................................................................ 49

Parámetros de depuración ................................................................................................... 53

Casos de duplicidad de punto ................................................................................................... 55

6. CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 57

7. BIBLIOGRAFIA .......................................................................................................................... 63

INDICE DE TABLAS

Tabla 1. Tabla de atributos fotocontrol por municipio. ..................................................... 19

Tabla 2. Consolidado de registros fotocontrol por municipio. ........................................... 20

Tabla 3. Tabla de atributos PUNTOS_FOTOCONTROL. ................................................ 22

Tabla 4. Consolidado de registros PUNTOS_FOTOCONTROL ...................................... 23

Tabla 5. Tabla de atributos Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010. ................................. 25

Tabla 6. Consolidado de registros Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010 ........................ 26

Tabla 7. Tabla de atributos PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012 29

Tabla 8. Consolidado de registros

PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012........................................... 29

Tabla 9. Tabla de atributos foto_geocarto_07072016 ....................................................... 31

Tabla 10. Consolidado de registros foto_geocarto_07072016 ........................................... 32

Tabla 11. Tabla de atributos foto_geocarto_14072016_co ................................................ 35

Tabla 12. Consolidado de registros foto_geocarto_14072016_co ..................................... 35

Tabla 13. Tabla de atributos FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB ................................ 38

Tabla 14. Consolidado de registros FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB ...................... 38

Tabla 15. Consolidado de registros Geocarto.................................................................... 40

Tabla 16: comparación de nomenclatura base de datos vs “Foto_geocarto_14072016. ... 46

Tabla 17. Comparación de nomenclatura base de datos vs “Foto_geocarto_14072016 ... 47

Tabla 18. Tabla de insumos depurados. ............................................................................ 51

Tabla 19. Cátalo de insumos ............................................................................................ 52

Tabla 21. Ejemplo de datos encontrados sin información en algunos atributos. ................ 55

Tabla 22. Ejemplos de duplicidad de puntos. .................................................................... 55

Tabla 23. Ejemplo paso a paso de eliminación de puntos dejando con uno solo por proyecto.

........................................................................................................................................ 56

INDICE DE IMAGENES

Imagen 1. Ejemplo de datos sin diferenciar. ..................................................................... 23

Imagen 2. Ejemplo de insumo con todos los atributos diligenciados. ................................ 26

Imagen 3. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo

fotocontrol por municipio. ................................................................................................ 41


PUNTOS_FOTOCONTROL ........................................................................................... 41


Puntos_Fotocontrol_Final_08-feb-2010 ........................................................................... 41


PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012........................................... 42


foto_geocarto_07072016 .................................................................................................. 42


GDB.FOTOCONTROL ................................................................................................... 43

Imagen 9. Consolidado y comparación de todos los insumos. ........................................... 44

INDICE DE FIGURAS

Figura 1. Diagrama resumen de la metodología ................................................................ 17

Figura 2. Diagrama del proceso metodológico para completar insumos. ........................... 54

INDICE DE ANEXOS

Anexo 1: tabla resumen de insumos ................................................................................. 58

Anexo 2: tablas cruces con Geocarto ................................................................................ 59

Anexo 3: Tabla resumen Cruces de la Informacion........................................................... 62

RESUMEN

El presente trabajo explica de manera detallada el proyecto que se realizara en el IGAC en

la Sub Dirección de Geografía y Cartografía, específicamente en el Grupo Interno de Trabajo

(GIT) de Control terrestre y Clasificación de Campo. La metodología utilizada para la

elaboración del proyecto empezó con la recolección de insumos para un posterior análisis, se

trabajó con un total de nueve (9) insumos entre los cuales se encuentra el de Geocarto el cual

es un insumo solicitado por un correcto análisis y desarrollo del trabajo; a partir del análisis

se busca definir parámetros que permitan la correcta depuración de los puntos de control

terrestre, se busca con esto que las futuras investigaciones que requieran de dicha

información puedan consolidar una base de datos. Al final del análisis se determina la

necesidad de evitar utilizar coordenadas navegadas lo cual quiere decir que el consolidado

de la información queda en época de referencia, para esto se utiliza el insumo suministrado

por Geocarto el cual se plantea complementar y aplicando la metodología de depuración

propuesta.

Palabras claves: Base de datos, duplicidad, Puntos de foto control, Geo-espacial,

Depuración, GIT

1. INTRODUCCIÓN

El Control Terrestre se basa en la determinación de la posición horizontal y/o vertical de

puntos que existen en el terreno, que son identificables en fotografías aéreas o imágenes

satelitales mediante procedimientos de campo (IGAC 2. , 2011). Con la llegada de los

sistemas ofimáticos, los puntos de control terrestre se han cargado a una plataforma llamada

Geocarto el cual es un portal para consultar y gestionar la información referente a la

producción geográfica y cartográfica del instituto.

Para el Control Terrestre es de gran ayuda el fotocontrol, puesto que este permite

georreferenciar imágenes y corregir errores en cartografía; todo esto a partir de puntos de

fotocontrol, el proceso empieza a groso modo con la preparación de control terrestre donde

se alistan las memorias técnicas con toda la información del control existente y la

programación del nuevo proceso, se delimita el proyecto, se recolecta toda la información de

imágenes (centro de fotografías, líneas de vuelo, imágenes orientadas y georreferenciadas

proyectadas en Magna con el origen respectivo del vuelo, cartografía digital a diferentes

escalas), también se solicita la información correspondiente a las coordenadas y

descripciones de la red Magna, red de nivelación y control terrestre existente en o cerca de

la zona del proyecto. Posterior a esto se hace una evaluación de los puntos estereoscópicos

existentes donde se define si el punto o entidad se ha conservado a lo largo del tiempo y de

ser recuperable de actualizan las descripciones de estos puntos, al evaluar los puntos

existentes si se considera que no es suficiente para un correcto control terrestre se

implementan los nuevos puntos de foto control teniendo en cuenta las tablas de densificación

de puntos contemplada por el GIT de control terrestre y clasificación de campo, en cuanto al

rastreo de estos nuevos puntos se determina según su distancia a las bases permanentes de la

red Magna, que cumpla con los valores mínimos de GDOP etc. Posteriormente estos puntos

son ajustados y sus coordenadas son llevadas a la época de referencia, al finalizar son

cargados a la plataforma Geocarto; al ultimar, estos puntos son utilizados por Aero

triangulación de los bloques.

Para los institutos de investigación es necesario reconocer que usuarios harán uso de la

información procesada, si estos son de carácter interno o externo, a partir de esto hacer

investigación para conocer necesidades y solicitudes en cuanto a información, para plantear

estrategias de cómo satisfacerlas y poder cumplir los planes de producción de cartografía.

Generando la importancia de la implementación de estudios como el presente trabajo, que

buscan identificar los principales problemas frente a la información contenida, y presentación

de metodologías que favorezcan al desarrollo de futuras investigaciones. En cuanto a la

depuración de puntos de fotocontrol es de gran utilidad para evitar la existencia de duplicidad

de puntos y de puntos sin información o con información incompleta; se plantea unificar los

insumos con el fin de consolidar una base de datos con altos niveles de seguridad de

información, donde no se crearan más versiones (insumos), contara con el 100% de los

puntos fotocontrol y existirá certeza de la época de las coordenadas en la cual se encuentran

los puntos.

2. JUSTIFICACIÓN

El G.I.T de Control Terrestre y Clasificación de Campo tiene la responsabilidad de brindar

información organizada, unificada y actualizada de manera eficaz y eficiente, por tanto la

importancia en el orden y concordancia de los documentos, su disponibilidad para la edición

y actualización; partiendo de esta premisa se considera pertinente investigar la procedencia

de los insumos de foto control suministrados por el G.I.T. La importancia de este proyecto

es proponer una metodología pertinente que favorezca el manejo de información (puntos

fotocontrol) en este caso por medio de un proceso de depuración, para llegar a una unificación

de información obteniendo un insumo altamente confiable, el cual será implementado en

futuros proyectos por el Grupo Interno de Trabajo, esto quiere decir que la creación de dicha

metodología debe ser una herramientas para aquellos futuros pasantes que hagan manejo de

esta información en pro de consolidar una base de datos interna para el uso exclusivo del

G.I.T.

3. OBJETIVOS

3.1. Objetivo General

Desarrollar una metodología para la depuración de puntos de fotocontrol en el grupo interno

de trabajo de control terrestre y clasificación de campo

3.1.1 Objetivos Específicos

Elaborar un diagnóstico de la información de los insumos suministrados por el grupo interno

de Trabajo (Git) de Control Terrestre y Clasificación de Campo.

Desarrollar el proceso metodológico aplicable para el análisis y comparación de insumos

compuestos por puntos de foto control del Grupo Interno de Trabajo de Control Terrestre y

Clasificación de Campo.

Plantear la metodología de depuración para los puntos de Control Terrestre y Clasificación

de Campo.

4. MARCO REFERENCIAL

A continuación se presenta el marco referencial del proyecto denominado

“EXTRUCTURACION METODOLOGICA PARA LA DEPURACIÓN DE PUNTOS

DE FOTOCONTROL EN EL GRUPO INTERNO DE TRABAJO DE CONTROL

TERRESTRE Y CLASIFICACIÓN DE CAMPO” . Dicho marco se desarrollara bajos

los siguientes aspectos: Marco conceptual y Marco contextual.

4.1 Marco conceptual

4.1.1 Sistema de Referencia

Un sistema de referencia es el conjunto de convenciones y conceptos teóricos

adecuadamente modelados que permiten definir, en cualquier momento, la orientación,

ubicación y escala de tres ejes coordenados [X, Y, Z]. Dado que un sistema de referencia es

un modelo (una concepción, una idea) éste es realizado (materializado) mediante puntos

reales cuyas coordenadas son determinadas sobre el sistema de referencia dado, dicho

conjunto de puntos se denomina marco de referencia (Reference Frame). Si el origen de

coordenadas del sistema [X=0, Y=0, Z=0] coincide con el centro de masas terrestre éste se

define como Sistema Geocéntrico de Referencia o Sistema Coordenado Geocéntrico

mientras que, si dicho origen está desplazado del geocentro, se conoce como Sistema

Geodésico Local.

Convencionalmente, las posiciones [X, Y, Z] se expresan en términos de coordenadas

curvilíneas latitud y longitud, las cuales requieren de la introducción de un elipsoide de

referencia. Para el efecto, el origen de coordenadas [X=0, Y=0, Z=0] con el centro

geométrico del elipsoide, el eje Z coincide con el eje menor del elipsoide, el eje X con la

intersección del plano ecuatorial y del meridiano de referencia del elipsoide y el eje Y forma

un sistema coordenado de mano derecha. La orientación y ubicación del elipsoide asociado

a un sistema coordenado [X, Y, Z] se conoce como Datum Geodésico; si aquel es geocéntrico

se tendrá un Datum Geodésico Geocéntrico o Global, si es local se tendrá un Datum

Geodésico Local. Estos últimos se conocen también como Datum Horizontales ya que sus

coordenadas (latitud, longitud) se definen independientemente de la altura (H). Mientras que

la latitud y la longitud se refieren al elipsoide, la altura (H) se define sobre una superficie de

referencia (el nivel medio del mar) que no tiene relación alguna con el elipsoide. Los Datum

geocéntricos, por el contrario, son tridimensionales, éstos permiten definir las tres

coordenadas de un punto con respecto a la misma superficie de referencia (el elipsoide), en

este caso la tercera coordenada se conoce como altura geodésica o elipsoidal (h) (IGAC,

TIPOS DE COORDENADAS MANEJADAS EN COLOMBIA.)

4.1.2 Marco Internacional de Referencia Terrestre (ITRF: International Terrestrial

Reference Frame)

La realización (materialización) del ITRS es el marco ITRF (International Terrestrial

Reference Frame), el cual está conformado por las coordenadas cartesianas geocéntricas [X,

Y, Z] y las velocidades [Vx, Vy, Vz] de un conjunto de estaciones observadas mediante

técnicas geodésicas espaciales de muy alta precisión. Las velocidades son incluidas ya que

el movimiento de las placas tectónicas y sus deformaciones también alteran las coordenadas

de sus estaciones, pero estos movimientos no afectan las órbitas de los satélites. Esto se

traduce en que, para una observación instantánea sobre la superficie de la Tierra el marco

de referencia terrestre ITRF diverge del sistema de referencia satelital, obligando que las

coordenadas ITRF sean trasladadas en el tiempo de acuerdo con su variación por los efectos

de la dinámica terrestre.

Dada la dependencia de las coordenadas geodésicas con respecto al tiempo, el ITRF es

complementado indicando la época para la cual las posiciones de sus estaciones son

vigentes. Por ejemplo, la denominación ITRF94 indica que las coordenadas de esta red están

definidas para el 1 de enero de 1993. Su traslado a fechas diferentes implica la aplicación

de velocidades. El marco de referencia más recientemente calculado es el ITRF2000 (Figura

1), el cual, coincide con la nueva definición del WGS84 (G1150) (World Geodetic System

1984, semana GPS No. 1150) introducida a partir del 1 de enero de 2000. (IGAC, TIPOS

DE COORDENADAS MANEJADAS EN COLOMBIA.)

4.1.3 Sistema de Referencia Geocéntrico para Las Américas (SIRGAS)

El ITRF ha sido extendido (densificado) en el continente americano mediante SIRGAS

(Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas). Está conformado por una red con

más de 180 estaciones geodésicas de alta precisión (algunas de ellas de funcionamiento

continuo), cuya distribución ofrece un cubrimiento homogéneo sobre el continente y, por lo

tanto, las condiciones necesarias para que las redes nacionales estén vinculadas al ITRF. El

datum geodésico correspondiente está definido a partir de los parámetros del elipsoide GRS

(Geodetic Reference System, 1980), orientado según los ejes coordenados del sistema de

referencia SIRGAS, equivalente al ITRF94.

En la primera campaña GPS-SIRGAS, adelantada en mayo de 1995, se establecieron 58

estaciones en el área de América del Sur, cuyas coordenadas corresponden con el ITRF94,

época 1995.4. En mayo de 2000 se realizó una segunda campaña en la que se incluyeron,

además de las estaciones de 1995, los mareógrafos que definen los sistemas de alturas en

los países de América del Sur y nuevos puntos ubicados en América Central, Estados

Unidos y Canadá. El resultado de esta nueva campaña es una red homogéneamente

distribuida sobre el continente, conformada por 183 estaciones, cuyas coordenadas están

calculadas en el ITRF2000, época 2000.4. (IGAC, TIPOS DE COORDENADAS

MANEJADAS EN COLOMBIA.)

4.1.4 Marco Geocéntrico Nacional de Referencia (MAGNA)

SIRGAS es la extensión del ITRF en América; no obstante, dadas las características técnicas

de los sistemas GNSS, debe ser densificado para satisfacer los requerimientos en precisión

de los usuarios de información georreferenciada en los diferentes países. En Colombia, el

IGAC, organismo nacional encargado de determinar, establecer, mantener y proporcionar

los sistemas oficiales de referencia geodésico, gravimétrico y magnético (Decretos No.

2113/1992 y 208/2004) inició a partir de las estaciones SIRGAS la determinación de la Red

Básica GPS, denominada MAGNA (Marco Geocéntrico Nacional de Referencia) que, por

estar referida a SIRGAS se denomina convencionalmente MAGNA-SIRGAS. El datum

geodésico asociado corresponde con el elipsoide GRS80 (Geodetic Reference System,

1980). MAGNA está conformada por cerca de 70 estaciones GPS de cubrimiento nacional

de las cuales 6 son de funcionamiento continuo, 8 son vértices SIRGAS y 16 corresponden

con la red geodinámica CASA (Central and South American geodynamics network) (Figura

4). Las coordenadas de las estaciones MAGNA-SIRGAS están definidas sobre el ITRF94,

época 1995.4. Su precisión interna está en el orden de (2 mm ... 7 mm), su exactitud

horizontal en 2 cm y la vertical en 6 cm.

4.1.5 DATUM Geodésicos horizontales

Antes del posicionamiento por satélite no era posible la utilización de un sistema geocéntrico

de coordenadas. En su lugar, se usaban y aún se usan, sistemas coordenados locales cuyos

elipsoides asociados se ajustaban mejor a la forma real de la Tierra en determinada región.

La orientación y ubicación de estos sistemas locales también se conocen como Datum

Horizontales, dado que la determinación de la altura de los puntos se hacía

independientemente de sus coordenadas horizontales (, ) (Vanicek and Steeves 1996). La

posición y orientación de estos datum se definían por el sistema astronómico local de un

punto cualquiera, el cual, convencionalmente, le proporcionaba el nombre al datum

correspondiente, por ejemplo el Datum BOGOTÁ, cuyo punto fiduciario se encuentra en el

Observatorio Astronómico de Bogotá, tiene como elipsoide asociado el Internacional

(Hayford) y está desplazado del geocentro aproximadamente 530 metros.

La utilización de un datum geodésico horizontal en la definición de la posición de varios

puntos se hacía con el fin primordial de labores cartográficas, sus coordenadas (,) son

horizontales, mientras que la tercera coordenada, la altura (H), era estimada a partir del nivel

medio del mar para algunos puntos. La coordenada H de una red geodésica clásica se

determinaba mediante la medición de ángulos verticales para reducir las observaciones

desde la superficie terrestre (donde son realizadas) hasta el geoide (que es la continuación

del nivel medio del mar bajo los continentes). Normalmente, las alturas (H) de los vértices

geodésicos clásicos son determinadas con una precisión diez veces menor que las posiciones

horizontales, lo cual indica que no debe combinarse (H) con (,) para generar posiciones

3-D, esta combinación puede crear distorsiones hasta de varios metros en las redes de

referencia clásicas ya que, además, (, ) se refieren al elipsoide y (H) al geoide (Vanicek

and Steeves 1996). Un datum geodésico tridimensional permite establecer las coordenadas

para un punto con respecto a la misma superficie de referencia, el elipsoide. En estos datum,

12

la tercera coordenada se conoce como altura geodésica o elipsoidal (h) (IGAC, ADOPCIÓN

DEL MARCO GEOCÉNTRICO NACIONAL DE REFERENCIA MAGNA SIRGAS

COMO DATUM OFICIAL DE COLOMBIA, 2004)

4.1.6 Fotogrametría y fotocontrol

La fotogrametría se define como el arte, ciencia o tecnología útil para obtener información

confiable de objetos físicos y medio ambiente por medio de procesos de registro, medición e

interpretación de imágenes fotográficas; permite la obtención de información de la geometría

de un objeto de manera bidimensional, siendo una técnica básica para elaboración de

cartográfica (Ackermann, 1991).

Un proceso complementario a la fotogrametría es el FOTOCONTROL, en este se hace una

determinación de las coordenadas verticales y horizontales a partir de GPS de puntos

presentes en el terreno y sean plenamente identificables en las fotografías aéreas. (Instituto

Geográfico Agustin Codazzi, 2016). El FOTOCONTROL permite realizar un control

topográfico por medio de puntos de fotocontrol, estos puntos deben ser identificables en

fotografías aéreas que se toman durante los vuelos; también deben permitir ser distribuidos

en el corredor de interés (Corredor, 2015).

4.1.7 Depuración de datos.

Uribe & Jiménez (2009) argumentan que no existe en el planeta una compañía que no

presente problemas en la calidad de sus datos, lo cual es subestimado al suponer que no

deberían existir datos almacenados con errores; esto es de relevancia a la hora de realizar

inferencias válidas y toma de decisiones acertadas. Estos datos sobrantes conducen a tomar

decisiones erróneas y pérdidas de tiempo, dinero y credibilidad; los datos confiables han

incrementado su importancia a medida en que surgen conceptos modernos como la Gestión

del Conocimiento y la Minería de datos. En el presente trabajo se diseña la metodología

apropiada para el manejo de puntos de insumos que permitan obtener una base con alto grado

de confiabilidad de insumos los cuales son utilizados por varios investigadores, cada uno

hace manejo de datos por separado y no existe una identificación única de los insumos.

4.1.8 Duplicidad de datos

La mejora de la calidad de los datos puede requerir la eliminación de información redundante

o repetitiva en su almacenamiento. Su fin no es el archivado, en cuyo caso tendría un uso

positivo. La duplicación a la que nos referimos deriva en equivocaciones y errores que se

producen como consecuencia de una pobre calidad de los datos, a menudo a consecuencia de

no contar con un enfoque integrado.

En la práctica, se trata de un inconveniente propio de las compañías que cuentan con

numerosas aplicaciones empresariales en silos, con el problema añadido de la falta de

visibilidad en las fuentes o causas de esas redundancias. A consecuencia de ello, se

desconocen los grandes costes que esos datos redundantes pueden llegar a suponer, y por lo

tanto su corrección resulta complicada, si no imposible

13

4.1.9 Elementos relevantes de ArcGIS para el desarrollo metodológico

DBASE desarrolló el formato DBF, que generalmente se utiliza para los archivos de base de

datos implementadas por el software del sistema de gestión de base de datos dBASE para

almacenar, recuperar y hacer referencia a los datos guardados en el formato DBF. Estos

archivos DBF se adjuntan con el .dbf de extensión, y el contenido de estos archivos DBF

pueden consistir en datos de texto estructurado con detalles para los valores de los datos

almacenados en cada set campo o matriz tipo de datos. Una aplicación de gestión de base de

datos xBase es un programa puesto en marcha con el apoyo de estos archivos DBF. La

popularidad del formato DBF comenzó su implementación en otras aplicaciones de gestión

de base de datos. Por ejemplo, el software de Microsoft Access 2010 puede ser instalado por

los usuarios de sistemas basados en Microsoft Windows para crear, abrir y ver el contenido

de un archivo DBF. Los usuarios de Linux pueden crear, abrir y modificar el contenido de

un archivo DBF con versiones OpenOffice.org desarrollados para sistemas basados en Unix.

El software Planamesa NeoOffice puede en cambio ser instalado y utilizado por los usuarios

de Mac para crear, abrir y editar el contenido de estos archivos DBF. (ESRI, 2018)

Por otro lado es relevante el catálogo de objetos, este se define como cualquier conjunto de

datos geográficos los cuales representan una abstracción simplificada y reducida de un

mundo complejo y diverso. Un catálogo de tipos de objetos presenta la abstracción particular

representada en un determinado conjunto de datos de forma clara, precisa y fácilmente

comprensible y accesible para los usuarios de los datos, en donde se relaciona la definición,

clasificación, codificación, geometría y atributos, además de las relaciones y operaciones

entre objetos; permitiendo de esta manera, la generación, revisión y actualización de la

información. Constituye la base de otras representaciones particulares de mayor nivel de

abstracción, como los modelos de datos y las bases de datos geográficas, pues es una

herramienta que permite determinar la estructura con la cual se organizan los tipos de objetos,

sus definiciones y características (atributos, relaciones y operaciones). ((ICDE), 2016)

Otra manera de definir una Base de Datos es relacionada como un conjunto de Entidades de

Datos relacionadas íntimamente entre sí. Cada una de estas Entidades tendrá, por lo general,

una serie de Propiedades inherentes a la misma que tomarán un conjunto de valores (finito o

infinito). Es decir, una Entidad será un conjunto de n-tuplas, cada una de las cuales será un

conjunto de n valores, uno para cada una de las propiedades que tenga esa Entidad de Datos.

Una vez que ha sido normalizada, los atributos de una Entidad dependen totalmente de un

único Identificador o Clave. Una Entidad debe tener un nombre y descripción concreto

acordes con la descripción de su Clave. Ejemplos de Entidades incluyen "Clientes",

"Empleados", "Cuentas" y "Movimientos" pero no "Saldos" (¿de qué tipo?) ni "Fechas".

(servicios, 2014)

La entidad es cualquier clase de objeto o conjunto de elementos presentes o no, en un

contexto determinado dado por el sistema de información o las funciones y procesos que se

definen en un plan de automatización. Dicho de otra forma, las entidades las constituyen las

tablas de la base de datos que permiten el almacenamiento de los ejemplares o registros del

sistema, quedando recogidos bajo la denominación o título de la tabla o entidad. Por ejemplo,

la entidad usuarios guarda los datos personales de los usuarios de la biblioteca, la entidad

https://www.reviversoft.com/es/file-extensions/dbf

14

catalogo registra todos los libros catalogados, la entidad circulación todos los libros prestados

y devueltos y así sucesivamente con todos los casos.

A continuación se describen brevemente otros elementos importantes:

Atributos. Son las características, rasgos y propiedades de una entidad, que toman como

valor una instancia particular. Es decir, los atributos de una tabla son en realidad sus campos

descriptivos, el predicado que permite definir lo que decimos de un determinado sujeto.

Relación. Vínculo que permite definir una dependencia entre los conjuntos de dos o más

entidades. Esto es la relación entre la información contenida en los registros de varias tablas.

Por ejemplo, los usuarios suelen clasificarse según una lista de tipos de usuarios, ya sean

profesores, alumnos o investigadores.

Interrelación. Las interrelaciones las constituyen los vínculos entre entidades, de forma tal

que representan las relaciones definidas en el esquema relacional de forma efectiva. Esto no

sólo la relación de los registros sino de sus tablas y de las características de la interrelación

entre las entidades, a través de un campo clave que actúa como código de identificación y

referencia para relacionar (es decir, como nexo de unión y articulación de la relación). Los

tipos de interrelaciones entre entidades o tablas se realizan aplicando las reglas de

cardinalidad y modalidad.

4.2 Marco contextual

4.2.1 Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC)

El Instituto Geográfico Agustín Codazzi, IGAC, es la entidad encargada de producir el mapa

oficial y la cartografía básica de Colombia; elaborar el catastro nacional de la propiedad

inmueble; realizar el inventario de las características de los suelos; adelantar investigaciones

geográficas como apoyo al desarrollo territorial; capacitar y formar profesionales en

tecnologías de información geográfica y coordinar la Infraestructura Colombiana de Datos

Espaciales (ICDE). (IGAC, www.igav.gov.co, 2018)

4.2.1.1 Misión

Producir, investigar, reglamentar, disponer y divulgar la información geográfica,

cartográfica, agrológica, catastral, geodésica y de tecnologías geoespaciales para su

aplicación en los procesos de gestión del conocimiento, planificación y desarrollo integral

del país (IGAC, www.igav.gov.co, 2018).

4.2.1.2 Visión

En el 2019, el Instituto Geográfico Agustín Codazzi será la autoridad y la entidad líder

reconocida internacionalmente por el aporte de conocimientos geográficos, referidos en su

misión, para la gestión del territorio y la construcción de un país en paz.

15

El Instituto Geográfico Agustín Codazzi está comprometido en producir, proveer y divulgar

información y conocimiento confiables y oportunos, en geodesia, geografía, cartografía,

agrología, catastro, tecnologías geoespaciales y transferencia del conocimiento en temas

misionales, que cumplan con las disposiciones legales, técnicas y otros requisitos, con las

necesidades y expectativas de los clientes y grupos de interés, con el mejoramiento continuo

de la eficacia, eficiencia y efectividad del Sistema de Gestión Integrado, a través de la

implementación de herramientas de gestión, fortalecimiento de las competencias del

personal, la asignación de recursos, la mejora en la infraestructura física y tecnológica,

aplicación de mejores prácticas profesionales y el análisis del entorno y sus cambios con el

fin de contribuir al logro de los objetivos institucionales y de manera específica, orientado a

los siguientes sistemas de gestión (ver Resolución 666 de 2017):

1. Sistema de Gestión de la Calidad

2. Sistema de Control Interno

3. Sistema de Gestión Ambiental

4. Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo

5. Sistema de Gestión de Seguridad de la Información

6. Sistema de Gestión Documental.

7. Sistema a la Gestión del Laboratorio Nacional de Suelos

(IGAC, www.igav.gov.co, 2018)

4.2.3 Grupo Interno de Trabajo Control Terrestre y Clasificación de Campo.

4.2.3.1 Funciones

Según la Resolucion Número 117 de 2017 las funciones son:

1. Proponer e implementar una vez aprobados, los lineamientos de la información para la

organización, distribución, acceso, custodia y uso de la información sobre el levantamiento

y clasificación toponímica y de coordenadas de control horizontal y vertical.

2. Establecer e implementar, en conjunto con el grupo de administración del SIGAC, las normas

técnicas, estándares de calidad, especificaciones del producto y criterios de documentación

y administración de la información de foto control y nombres geográficos.

3. Ejecutar los planes y proyectos para la producción, mantenimiento y difusión de los datos de

su competencia.

4. Hacer el levantamiento y clasificación de la información toponímica en campo como insumo

para la elaboración de cartografía básica, el Diccionario Geográfico de Colombia y la

actualización y mantenimiento de la Base de Datos Nacional de Nombres Geográficos.

5. Ejecutar los levantamientos de campo para proyectos de fotocontrol demarcación fronteriza,

amojonamiento y topografía, de acuerdo con los planes de producción de cartografía y las

solicitudes de usuarios internos y externos.

6. Ejecutar el levantamiento de los metadatos geográficos de los productos e información

producida por el grupo, en coordinación con la oficina CIAF.

http://www.igac.gov.co:10040/wps/wcm/myconnect/0e19eb8041c2e13386aad70d4966a4ac/Resolucion_666_2017_Politica+del+SGI.pdf?MOD=AJPERES&useDefaultText=0&useDefaultDesc=1

http://geoportal.igac.gov.co/res/Resolucion_666_2017_Politica_del_SGI.pdf

http://www.igac.gov.co:10040/wps/wcm/myconnect/0e19eb8041c2e13386aad70d4966a4ac/Resolucion_666_2017_Politica+del+SGI.pdf?MOD=AJPERES&useDefaultText=0&useDefaultDesc=1

16

7. Participar en adelantar estudios que permitan mantener actualizados los manuales de

procesamiento y especificaciones.

8. Implementar y garantizar la actualización y mantenimiento de las bases de Datos Nacional

de fotocontrol y Nombres Geográficos, para satisfacer los requerimientos de usuarios

internos y externos.

9. Efectuar el levantamiento en campo de la información de las Redes Nacionales de Referencia

y de los demás proyectos geodésicos del orden Nacional, como los relacionados con la

demarcación fronteriza, la seguridad nacional y la preservación de la soberanía territorial.

10. Administrar el proceso de aereotriangulacion.

11. Ejecutar los levantamientos de campo para proyectos de Fotocontrol, amojonamientos y

topografía, de acuerdo con los planes de producción de la cartografía y las solicitudes de

usuarios internos y externos.

17

5. MARCO METODOLÓGICO

La ruta de trabajo a seguir se inicia con la definición del tema, este a partir de la recolección

de insumos, los cuales fueron creados por los coordinadores del área de fotocontrol para los

diversos proyectos misionales. Continúo a esto es necesario realizar un análisis comparativo

que incluya todos los insumos en cuestión y permita identificar irregularidades como

duplicidad, adecuada transcripción de la información y época de referencia de las

coordenadas; esto con el fin de apuntar a la identificación de los usuarios y sus necesidades.

Teniendo en cuenta el manejo de los insumos por parte de cada coordinador, se dispone a

establecer una serie de atributos con base en el catálogo de objetos del IGAC; dando el

espacio para la creación de atributos dependiendo de las necesidades que surjan a lo largo

del ejercicio. A partir del manejo que se lleva de la información, es necesaria la creación de

distintos parámetros que permitan depurar la información para eliminar ruidos que puedan

generar mal manejo de los puntos de fotocontrol.

Figura 1. Diagrama resumen de la metodología

Fuente: Autor (2018)

INICIO Recolección de insumos.

Análisis de insumos.

Identificación de los usuarios de

la información y sus usuarios

Establecer atributos

Establecer parámetros de depuración

Depuración por muestreo

(casos relevantes) FIN

18

5.1 Análisis de los insumos

Diagnóstico de la información de los insumos.

La información de puntos de foto control del país se manejó de forma análoga (carteras de

campo, informes topográficos) antes de incorporar los sistemas ofimáticos (bases de datos

digitales), con el avance de las tecnologías y con el fin de suplir las necesidades de la

subdirección de Geografía y Cartografía se implementó un proceso de digitalización de la

información existente, se procede hacer un análisis de cada insumo suministrado para

identificar qué puntos no están presentes en Geocarto, en que coordenadas se encuentran,

identificar los casos de duplicidad etc.

Los insumos de trabajo provienen de los servidores del grupo interno de trabajo (GIT) de

Control Terrestre y Clasificación de Campo, continuando un conducto de suministro al

ingeniero delegado para hacer la compilación de los puntos de control, por lo cual es

importante denotar que este compilado contienen los puntos de control pero con diferentes

manejos; esto conlleva a la creación de diagnósticos por insumo y evaluar su estado.

Foto Control por Municipio

Ruta: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol/

INSUMOSENCOORDENADASRASTREADAS/ShpControl_Terrestre/publico/DEPUR

ACION_SHAPE_FINAL/FOTOCONTROL_POR_MUNICPIO.

En esta carpeta se encuentran 243 Shapes y 98 archivos (.bdf), estos contienen información

de los puntos de fotocontrol donde se evidencia que cada Shape presenta diferentes proyectos

misionales, y variación en el número de puntos contenidos en cada Shape. Para un correcto

análisis de esta información se procede a la creación de un Shape en carácter de consolidado

de información, dando un nombre especifico teniendo en cuenta el nombre actual del insumo

en este caso “FOTOCONTROLPORMUNICIPIO.shp”. Dicho Shape queda inmerso en esta

carpeta.

Cada Shape se encuentra conformado por la misma serie de atributos, los cuales son 9 campos

diferentes descritos a continuación:

NOMBRE Esta casilla contiene la información de la

nomenclatura estandarizada de punto.

NOMBRE_PRO Esta casilla es un alias del nombre del

proyecto misional.

19

ID_GEOCART Esta casilla contiene un número consecutivo

asignado previamente por el software

GEOCARTO.

N_PROYECTO En esta casilla se encuentra el número

asignado al proyecto.

ESCALA Esta casilla contiene la escala numérica para

cada proyecto rastreado.

DPTO Esta casilla contiene el nombre del

Departamento donde se hizo el

posicionamiento del punto de control.

MUNICIPIO Esta casilla contiene el nombre del

Municipio donde se hizo el posicionamiento

del punto de control.

LATITUD Esta casilla contiene la coordenada

Elipsoidal del punto de foto control, el cual

esta medido desde un punto en la superficie

de la Tierra hasta el paralelo del ecuador

LONGITUD Esta casilla contiene la coordenada



de la Tierra hasta el meridiano de referencia

Greenwich.

Tabla 1. Tabla de atributos fotocontrol por municipio.

El consolidado está conformado por 3647 registros o puntos de fotocontrol, teniendo en

cuenta que el atributo identificador es aquel que permite identificar cuantas veces se repite

un punto en un Shape, se seleccionó el atributo “NOMBRE”. Por medio la herramienta

“Summarize” de ArcMap se realiza el conteo de cuantas veces se encuentra cada punto de

fotocontrol del atributo “NOMBRE” en un Shape, los resultados muestran que los puntos se

repiten entre 1, 2 y 3 veces; con la presencia de un caso especial donde 9 registros no

contienen nombre de punto es decir se encuentran vacías en el atributo “NOMBRE”; a partir

de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el atributo “NOMBRE” se determina

el número de puntos reales, lo cual se muestra en la siguiente tabla:

20

SHAPE PUNTOS_ FOTOCONTROLPORMUNICIPIO.shp

No. de veces que se repite

un registro No. de puntos reales

No. De registros

totales.

1 2712 2712

2 457 914

3 4 12

Vacías 1 9

TOTAL PUNTOS 3174 3647 Tabla 2. Consolidado de registros fotocontrol por municipio.

Nota: Se evidencian que hay 3174 puntos de fotocontrol en el insumo.

Shape PUNTOS_FOTOCONTROL

RUTA: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol/

INSUMOSENCOORDENADASRASTREADAS/ShpControl_Terrestre/publico/DEPUR

ACION_SHAPE_FINAL/PUNTOS_FOTOCONTROL.

Este insumo es un archivo .shp (SHAPE FILE) el cual contiene 4474 registros de puntos de

fotocontrol, se encuentran 17 campos (atributos) como se describen a continuación:



Atributo tipo texto


proyecto misional.

Atributo tipo texto



GEOCARTO.

Atributo tipo numerico

N_PROYECTO En esta casilla se encuentra el número


Atributo tipo texto



21

Atributo tipo texto




Atributo tipo texto




Atributo tipo texto




de la Tierra hasta el paralelo del ecuador.

Atributo tipo numérico





Greenwich.


OBSERVACION Esta cansilla contiene datos en forma de

texto con información anómala del punto en

cuestión.

Atributo tipo texto

N_FOLDER En esta casilla se encuentra el número del

folder donde se almacena el punto

Atributo tipo texto

VUELO En esta casilla se registra el número de

vuelo.

Atributo tipo texto

22

AÑO EJECUCION En esta casilla se registra el año en que se

rastreó el punto de fotocontrol. Atributo tipo

numérico

PERSONA EJEC.

Esta casilla contiene información de la

persona encargada de ejecutar el rastreo de

los puntos de fotocontrol.

Atributo tipo texto

PROGRAMO Esta casilla contiene la información de la

persona encargada del proyecto misional.

Atributo tipo texto

REVISO Esta casilla contiene información de la

persona encargada de revisar el proyecto en

general.

Atributo tipo texto

RECUPERO Esta casilla contiene información de la

persona que recupero los puntos de

fotocontrol.

Atributo tipo texto

Tabla 3. Tabla de atributos PUNTOS_FOTOCONTROL.

Nota: se evidencia que no toda la información es diligenciada, caso específico de los atributos

N_FOLDER, VUELO, AÑO_EJEC, PERSONA_EJ, PROGRAMO, REVISO, RECUPERO

no fueron diligenciados ninguna vez para cada punto de foto control.

23

Imagen 1. Ejemplo de datos sin diferenciar.



un punto en un Shape, se seleccionó el atributo “NOMBRE”. Por medio de la herramienta



repiten entre 1, 2 y 3 veces; con la presencia de un caso especial donde 9 registros no

contienen nombre de punto es decir se encuentran vacías en el atributo “NOMBRE”; a partir

de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el atributo “NOMBRE” se determina

el número de puntos reales, lo cual se muestra en la siguiente tabla

SHAPE PUNTOS_FOTOCONTROL.shp

No. de veces que se repite

un registro No. de puntos reales

No. De registros

totales.

1 4261 4261

2 105 210

3 1 3

TOTAL PUNTOS 3174 4474 Tabla 4. Consolidado de registros PUNTOS_FOTOCONTROL

24

Shape Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010


INSUMOSENCOORDENADASRASTREADAS/ShpControl_Terrestre\FOTOCONTRO

L_EXISTENTE\Puntos_2010_02_08

Este insumo es un archivo .shp (SHAPE FILE) el cual contiene 4221 registros de puntos de

fotocontrol, se encuentran 13 campos (atributos) como se describen a continuación:

Pct_nombre Esta casilla contiene la información de la


Atributo tipo texto

Pry_nombre Esta casilla es un alias del nombre del

proyecto misional.

Atributo tipo texto

Pry_número En esta casilla se encuentra el número


Atributo tipo texto

Esc_valor Esta casilla contiene la escala numérica para


Atributo tipo texto

DEPARTAMENTO Esta casilla contiene el nombre del



Atributo tipo texto




Atributo tipo texto

pct_ncalcu Esta casilla contiene la referencia del cálculo

del punto.

25

Geo_lat Esta casilla contiene la coordenada









Greenwich.




cuestión.

Atributo tipo texto

VUELO_Num En esta casilla se registra el número de

vuelo.

Atributo tipo texto



Atributo tipo texto



general.

Atributo tipo texto

Tabla 5. Tabla de atributos Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010.

Nota: Al igual que con el insumo anterior no toda la información es diligenciada, solo hay

55 puntos que tienen los atributos diligenciados de VUELO_NUM, PROGRAMO, REVISO.

26

Imagen 2. Ejemplo de insumo con todos los atributos diligenciados.






repiten entre 1, 2, 3, 4, 5, 6, y 7 veces; a partir de identificar los puntos de fotocontrol que se

repiten en el atributo “NOMBRE” se determina el número de puntos reales, lo cual se muestra

en la siguiente tabla

Tabla 6. Consolidado de registros Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010

No. De

registros

totales.

3053

486

411

156

65

36

14

4221

6

2

3493

4

5

6

7

TOTAL PUNTOS

3053

243

137

39

13

1

2

3

Shape Puntos_Ftocontrol_Final_08_feb-2010

No. de veces que se

repite un registroNo. de puntos reales

27

Shape PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012


INSUMOSENCOORDENADASRASTREADAS/ShpControl_Terrestre\FOTOCONTRO

L_EXISTENTE \Puntos_2012_05_01

Este insumo es un archivo .bdf el cual contiene 646 registros de puntos de fotocontrol, se

encuentran 17 campos (atributos) como se describen a continuación:



Atributo tipo texto


proyecto misional.

Atributo tipo texto



GEOCARTO.




Atributo tipo texto




Atributo tipo texto




Atributo tipo texto

28










Greenwich.




Atributo tipo texto


vuelo.

Atributo tipo texto



numérico

PERSONA EJEC.




Atributo tipo texto



Atributo tipo texto

29



general.

Atributo tipo texto



cuestión.

Atributo tipo texto



fotocontrol.

Atributo tipo texto

EVALUACION Esta cansilla contiene información sobre la

persona que evaluó la captura de los puntos

de fotocontrol.

Atributo tipo texto

Tabla 7. Tabla de atributos PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012

El consolidado está conformado por 646 registros o puntos de fotocontrol, teniendo en cuenta

que el atributo identificador es aquel que permite identificar cuantas veces se repite un punto

en un Shape, se seleccionó el atributo “NOMBRE”. Por medio de la herramienta



repiten entre 1 y 2 veces; a partir de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el

atributo “NOMBRE” se determina el número de puntos reales, lo cual se muestra en la

siguiente tabla

SHAPE PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MARZO

No. de veces que se repite un

registro No. de puntos reales No. De registros totales.

1 644 644

2 1 2

TOTAL PUNTOS 645 646 Tabla 8. Consolidado de registros PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012

30

Shape foto_geocarto_07072016


insumosenépocadereferencia1195.4/foto_geocarto_07072016.

Este insumo es un archivo .shp el cual contiene 4702 registros de puntos de fotocontrol, se

encuentran 52 campos (atributos) los cuales están repetidos puesto que se evidencia un Join

(función de ArcMap para unir dos tablas con un atributo en común) el cual fue mal realizado

y como resultado se duplican los atributos, por lo que se compila la información para hacer

el correcto análisis, se seleccionan 27 campos que se describen a continuación:

PUNTO Esta casilla contiene la información de la nomenclatura

estandarizada de punto.

Atributo tipo texto

ALIAS_PROY Esta casilla es un alias del nombre del proyecto misional.

Atributo tipo texto

ID_ESCALA Esta casilla contiene la escala numérica para cada proyecto rastreado.

Atributo tipo texto

DEPARTAMEN Esta casilla contiene el nombre del Departamento donde se hizo el


Atributo tipo texto

MUNICIPIO Esta casilla contiene el nombre del Municipio donde se hizo el


Atributo tipo texto

COD_DANE Esta casilla contiene ell código de identificación DANE, es un número

único, inmodificable e irrepetible que se crea y asigna por una única

vez a los puntos de control legalmente constituidos

Atributo tipo número

ESTADO_PUN Esta casilla contiene el estado del punto, si fue generado o no.

Atributo tipo texto

FECHA Esta casilla contiene la año en que fue rastreado el punto


ID_CALCULO Esta casilla contiene el número identificador del calculo el cual es

generado una vez se sube el calculo a geocarto.


LATITUD_NA Esta casilla contiene la coordenada Elipsoidal del punto de foto

control, el cual esta medido desde un punto en la superficie de la Tierra

hasta el paralelo del ecuador. Atributo tipo numérico


LONGITUD_N Esta casilla contiene la coordenada Elipsoidal del punto de foto

control, el cual esta medido desde un punto en la superficie de la Tierra

hasta el meridiano de referencia Greenwich.


ALTURA_ELI Esta casilla contiene la altura elipsoidal la cual es la distancia vertical

por sobre un elipsoide de referencia para un punto específico

31

Tabla 9. Tabla de atributos foto_geocarto_07072016


OFICIAL_EL Esta casilla contiene la informacion de el elipsoide oficial utlizado

para el calculo.

Atributo tipo texto

GAUSS_NORT Esta casilla contiene la coordenada Norte proyectada a Gauss

krueguer.


GAUSS_ESTE Esta casilla contiene la coordenada Este proyectada a Gauss krueguer.


ORIGEN_GAU Esta casilla contiene el origen Gauss utilizado para su calculo.

Atributo tipo texto.

CARTE_ESTE Esta casilla contiene la proyección cartesiana Este según posición

geográfica del punto de control.

Atributo tipo número.

CARTE_NORT Esta casilla contiene la proyección cartesiana Norte según posición

geográfica del punto de control.


ALTURA_INF Esta casilla contiene información de la altura inferior del punto de

control identificado en la cartografía


TIPO_ALTUR Esta casilla contiene la información de que tipo de altura fue utilizada,

ejemplo Geocol.

Atributo tipo texto

METODO_DET Esta casilla contiene información de cómo fue rastreado el punto, si

fue a partir de métodos GPS u otro método aplicado.

Atributo tipo texto

OFICIAL_AL Esta casilla contiene información si se conoce la altura oficial para ese

punto

Atributo tipo texto

ALTURA_OBJ Esta casilla contiene información de la altura superior del objeto punto

de control identificado en la cartografía


ALTURA_SUP Esta casilla contiene información de la altura superior del PUNTO de

control identificado en la cartografía


DATUM_ORIG Esta casilla contiene la información del Datum utilizado para la

captura de los puntos


ORIGEN_CAR Esta casilla contiene información de los diferentes orígenes

cartesianos utilizados para el post proceso de los puntos de control.


N_PROYECTO En esta casilla se encuentra el número asignado al proyecto.

Atributo tipo texto

32

Nota: se evidencia que la información fue pedida a Geocarto y convertida en un archivo

Shape file, esta afirmación se hace puesto atributos como ORIGEN_CAR es un cálculo

realizado por un calculista y posteriormente subida a Geocarto, el coordinador del proyecto

no tiene esa información en el servidor si no que hay que pedirla, se cree que se hizo esto

para tener una nube de puntos de foto control más densa pero se desconoce cuáles fueron los

parámetros para pedir la información.



un punto en un Shape, se seleccionó el atributo “PUNTO”. Por medio de la herramienta


fotocontrol del atributo “PUNTO” en un Shape, los resultados muestran que los puntos se

repiten entre 1,2,3,4,5 y 6 veces; a partir de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten

en el atributo “PUNTO” se determina el número de puntos reales, lo cual se muestra en la

siguiente tabla

Shape foto_geocarto_07072016

No de veces que se repite un


1 2879 2879

2 606 1212

3 156 468

4 19 76

5 11 55

6 2 12

TOTAL PUNTOS 3673 4702 Tabla 10. Consolidado de registros foto_geocarto_07072016

33

SHAPE foto_geocarto_14072016_co


insumosenépocadereferencia1195.4/foto_geocarto_14072016.

Este insumo es un archivo .shp el cual contiene 4702 registros de puntos de fotocontrol, es

el insumo con más datos, se encuentran 30 campos los cuales se describen a continuación:

PUNTO Esta casilla contiene la información de la nomenclatura

estandarizada de punto.

Atributo tipo texto

ALIAS_PROY Esta casilla es un alias del nombre del proyecto misional.

Atributo tipo texto

ID_ESCALA Esta casilla contiene la escala numérica para cada proyecto

rastreado.

Atributo tipo texto

DEPARTAMEN Esta casilla contiene el nombre del Departamento donde se

hizo el posicionamiento del punto de control.

Atributo tipo texto

MUNICIPIO Esta casilla contiene el nombre del Municipio donde se hizo el


Atributo tipo texto

COD_DANE Esta casilla contiene ell código de identificación DANE, es un

número único, inmodificable e irrepetible que se crea y asigna

por una única vez a los puntos de control legalmente

constituidos


ESTADO_PUN Esta casilla contiene el estado del punto, si fue generado o no.

Atributo tipo texto

FECHA Esta casilla contiene la año en que fue rastreado el punto


ID_CALCULO Esta casilla contiene el número identificador del calculo el

cual es generado una vez se sube el calculo a geocarto.


LATITUD_NA Esta casilla contiene la coordenada Elipsoidal del punto de

foto control, el cual esta medido desde un punto en la

superficie de la Tierra hasta el paralelo del ecuador. Atributo

tipo numérico


LONGITUD_N Esta casilla contiene la coordenada Elipsoidal del punto de

foto control, el cual esta medido desde un punto en la

superficie de la Tierra hasta el meridiano de referencia

Greenwich.


34

ALTURA_ELI Esta casilla contiene la altura elipsoidal la cual es la distancia

vertical por sobre un elipsoide de referencia para un punto

específico


OFICIAL_EL Esta casilla contiene la informacion de el elipsoide oficial

utlizado para el calculo.

Atributo tipo texto

GAUSS_NORT Esta casilla contiene la coordenada Norte proyectada a Gauss

krueguer.


GAUSS_ESTE Esta casilla contiene la coordenada Este proyectada a Gauss

krueguer.


ORIGEN_GAU Esta casilla contiene el origen Gauss utilizado para su calculo.


CARTE_ESTE Esta casilla contiene la proyección cartesiana Este según

posición geográfica del punto de control.


CARTE_NORT Esta casilla contiene la proyección cartesiana Norte según

posición geográfica del punto de control.


ALTURA_INF Esta casilla contiene información de la altura inferior del punto

de control identificado en la cartografía


TIPO_ALTUR Esta casilla contiene la información de que tipo de altura fue

utilizada, ejemplo Geocol.

Atributo tipo texto

METODO_DET Esta casilla contiene información de cómo fue rastreado el

punto, si fue a partir de métodos GPS u otro método aplicado.

Atributo tipo texto

OFICIAL_AL Esta casilla contiene información si se conoce la altura oficial

para ese punto

Atributo tipo texto

ALTURA_OBJ Esta casilla contiene información de la altura superior del

objeto punto de control identificado en la cartografía


ALTURA_SUP Esta casilla contiene información de la altura superior del

PUNTO de control identificado en la cartografía


DATUM_ORIG Esta casilla contiene la información del Datum utilizado para

la captura de los puntos


ORIGEN_CAR Esta casilla contiene información de los diferentes orígenes

cartesianos utilizados para el post proceso de los puntos de

control.


35

PROGRAMO Esta casilla contiene la información de la persona encargada del

proyecto misional.

Atributo tipo texto

REVISO Esta casilla contiene información de la persona encargada de

revisar el proyecto en general.

Atributo tipo texto

OBSERVACION Esta cansilla contiene datos en forma de texto con información

anómala del punto en cuestión.

Atributo tipo texto

RECUPERO Esta casilla contiene información de la persona que recupero los

puntos de fotocontrol.

Atributo tipo texto

Tabla 11. Tabla de atributos foto_geocarto_14072016_co

Nota: se encuentran 117 registros que no contienen el nombre del punto, se hace un análisis

comparativo con el insumo anterior denominado “Shape foto_geocarto_07072016” con la

diferencia que este insumo cuenta con 3 campos más, los cuales son PROGRAMO, REVISO,

RECUPERO, pero los registros son los mismos con la diferencia que la nomenclatura del

punto de los 117 registros no aparecen en este Shape.El consolidado está conformado por

4702 registros o puntos de fotocontrol, teniendo en cuenta que el atributo identificador es

aquel que permite identificar cuantas veces se repite un punto en un Shape, se seleccionó el

atributo “PUNTO”. Por medio de la herramienta “Summarize” de ArcMap se realiza el

conteo de cuantas veces se encuentra cada punto de fotocontrol del atributo “PUNTO” en

un Shape, los resultados muestran que los puntos se repiten entre 1,2,3,4,5 y 6 veces; a partir

de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el atributo “PUNTO” se determina

el número de puntos reales, lo cual se muestra en la siguiente tabla

Shape foto_geocarto_14072016_co



1 2762 2879

2 606 1212

3 156 468

4 19 76

5 11 55

6 2 12

Sin nombre 117

TOTAL PUNTOS 3556 4702 Tabla 12. Consolidado de registros foto_geocarto_14072016_co

36

GDB FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB

Ruta: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol/

INSUMOSENCOORDENADASRASTREADAS/ShpControl_Terrestre\publico\

FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB

Este insumo es un archivo .GDB el cual contiene 6690 registros de puntos de fotocontrol, se

encuentran 18 campos (atributos) los cuales se describen a continuación:



Atributo tipo texto



GEOCARTO.




Atributo tipo texto




Atributo tipo texto




Atributo tipo texto






37





Greenwich.




Atributo tipo texto


vuelo.

Atributo tipo texto



numérico

PERSONA EJEC.




Atributo tipo texto



Atributo tipo texto



general.

Atributo tipo texto

38



cuestión.

Atributo tipo texto



fotocontrol.

Atributo tipo texto

N_PROYECTO Esta cansilla contiene información sobre el

número consecutivo del proyecto.

Atributo tipo texto

Tabla 13. Tabla de atributos FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB






repiten entre 1 y 2 veces; a partir de identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el

atributo “NOMBRE” se determina el número de puntos reales, lo cual se muestra en la

siguiente tabla

FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB

No. de veces que se repite un


1 6686 6686

2 2 4

TOTAL PUNTOS 6688 6690 Tabla 14. Consolidado de registros FOTOCONTROL_EXISTENTE.GDB

39

Información Geocarto


insumosenépocadereferencia1195.4/fotocontrol_geocarto.

GEOCARTO es un portal para consultar y gestionar la información referente a la producción

geográfica y cartográfica. (Codazzi, 2018)

Se solicitó a Geocarto todos los puntos de foto control guardados en su base de datos, esto

con el fin de comparar este insumo con los otros insumos haciendo cruces de información y

poder evidenciar si hay puntos que no están contemplados en esta plataforma. Realizando un

consenso con los ingenieros a cargo de esta pasantía se optó por pedir todos los atributos de

Geocarto para una vez consolidados estos datos escoger los atributos definitivos que

quedaran contemplados en el catálogo de objetos del Igac. Los atributos que se solicitaron

son:

Id punto, Subtipo de punto, Nomenclatura estandarizada, Estado punto, Alias, Zona

geográfica, Tipo punto, Id proyecto, Nombre proyecto, Id comisión, Nombre comisión,

Fecha inicio, Fecha fin, Estado, Id calculo, Id comisión, Coordenadas elipsoidales: Latitud,

Longitud, Altura elipsoidal, Coordenadas geométricas: X,Y,Z, Velocidad x, Velocidad y,

Velocidad z, Ondulación geoidal, Coordenadas planas cartesianas: Norte, Este, Origen,

Coordenadas gauss-krueger: Norte, Este, Origen Alturas: Tipo de altura, Método de

determinación de altura, altura, Calculista, Modelo geoidal, Sistema de referencia.



un punto en un Shape, se seleccionó el atributo “Nomenclatura Estandarizada”. Por medio

de la herramienta “Summarize” de ArcMap se realiza el conteo de cuantas veces se encuentra

cada punto de fotocontrol del atributo “Nomenclatura Estandarizada” en un Shape, los

resultados muestran que los puntos se repiten entre 1,2,3,4,5… hasta 36 veces; a partir de

identificar los puntos de fotocontrol que se repiten en el atributo “Nomenclatura

Estandarizada” se determina el número de puntos reales, lo cual se muestra en la siguiente

tabla

40

GEOCARTO



1 5848 5848

2 1045 2090

3 158 474

4 414 1656

5 12 60

6 177 1062

7 1 7

8 69 552

9 82 738

10 9 90

12 67 804

15 11 165

16 13 208

18 1 18

20 15 300

24 1 24

25 5 125

30 5 150

35 2 70

36 1 36

TOTAL PUNTOS 7936 14477 Tabla 15. Consolidado de registros Geocarto.

Análisis Comparativo de insumos

Una vez identificado el número de puntos sin duplicación para cada insumo, se debe hacer

una comparación entre los diferentes insumos tomando como referencia el suministrado por

Geocarto para identificar qué puntos no están cargados en la plataforma Geocarto. El primer

paso a realizar es identificar si las coordenadas están en época de referencia o navegadas,

esto por medio de la selección de un punto al azar cotejando las coordenadas extraídas de

tres fuentes: Geocarto, carpetas análogas y el Shape o insumo a analizar.

A continuación se presentan las tablas donde se realizó el proceso con selección al azar de

puntos y su respectiva comparación, que permite tomar observaciones de si se encuentra en

época de referencia, navegación o rastreada. Esto se define a partir de la similitud de los datos

extraídos del Shape y de carpeta análoga con respecto al de Geocarto. Posteriormente se

presenta una tabla resumen que presenta la compilación de todos los datos arrojados.

41

Imagen 3. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo fotocontrol por municipio.

Imagen 4. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo PUNTOS_FOTOCONTROL

Imagen 5. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo Puntos_Fotocontrol_Final_08-feb-2010

42

Imagen 6. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo PUNTOS_FOTOCONTROL_APARTIR_DE_MAYO_2012

Imagen 7. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo foto_geocarto_07072016

43

Imagen 8. Ejemplo de selección al azar de puntos y su respectiva comparación con el insumo GDB.FOTOCONTROL

44

Resumen insumos

A continuación se presenta la tabla que reúnen todos los ejercicios realizados de comparación

con todos los insumos.

Imagen 9. Consolidado y comparación de todos los insumos.

Los resultados obtenidos del análisis comparativo muestran que hay seis insumos en

coordenadas navegadas y tres insumos en época de referencia, a partir de las observaciones

y análisis resultantes se identifica la fuente Geocarto como la única de la cual se tiene certeza

que está en época de referencia, puesto que las demás fuentes por tomar únicamente un punto

al azar se tienen pocas muestras, por tanto no se puede afirmar con la seguridad en que época

se encuentra; es necesario realizar dicho ejercicio con mayor cantidad de puntos, pero esto

no fue posible por limitaciones en tiempo de trabajo.

La información suministrada por Geocarto es la que contiene más registros de puntos de foto

control, como esta base de datos es la más completa se procede a cotejar este archivo con los

Shapes suministrados por el Git de Control terrestre y clasificación de campo, esto con el fin

de corroborar que esta base de datos contenga todos los puntos de foto control.

Se harán cruces de información entre el insumo Geocarto y los demás insumos para

identificar qué puntos no están inmersos en este (Geocarto) para tener el 100% de los puntos

en un mismo insumo.

45

Al exponer en plenaria los resultados de la investigación frente a los ingenieros a cargo de la

pasantía, se opta por trabajar en época de referencia, esto significa que el insumo a trabajar

es el de fuente Geocarto; este insumo se debe alimentar con los insumos restantes dando

como resultado grandes ventajas como: no existirá duplicidad de insumos, se tendrá el 100%

de los puntos de fotocontrol lo cual hará más fácil el análisis espacial de nuevos proyectos,

mayor confiabilidad de información para procesos futuros que requieran estos insumos, se

podrá trabajar la información con mayor discreción en su distribución.

Cruces de insumos.

Geocarto vs insumos de fotocontrol suministrados por el GIT.

El análisis espacial de estos cruces de información se realiza en un libro de Excel, por lo que

se exportan las tablas de los insumos a un formato texto “.txt” el cual reconoce Excel, una

vez migradas estas tablas a un libro de Excel se utiliza una función de análisis llamada

“BUSCARV”, esta función busca un elemento de una tabla o un rango especifico y como

resultado obtenido me muestra un valor según el lenguaje de programación.

Como el atributo identificador será el nombre del punto “nomenclatura estandarizada” la

función quedara programada de la siguiente manera:

=BUSCARV(A2,B$2:B$14478,1,FALSO); donde C6 es el punto que queremos buscar en la

lista de Geocarto (los 14477 puntos), después sigue un 1 el cual es el identificador del rango

y por un último se coloca falso para que el resultado que está buscando sea exacto, esto quiere

decir que tiene que tener los mismos caracteres para que lo encuentre, como resultado

arrojado la casilla toma un valor del nombre de punto si se encuentra inmerso en la base de

datos de Geocarto, de no ser así la casilla tomara un valor de N/A lo cual quiere decir que el

valor no fue encontrado. Las siguientes imágenes ilustran algunos cruces de la información

y al final un cuadro resumen con los resultados arrojados.

Nota: Las tablas completas se encuentran en la parte de “ANEXOS”, en formato de imágenes;

puesto que cada tabla presenta más de mil registros siendo complicado e incensario

colocarlos completamente en anexos; estos cruces a plenitud se pueden encuentrar en la

siguiente ruta:

RUTA: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol/Anexos.

Evidencias de cruces de información:

46

Tabla 16: comparación de nomenclatura base de datos vs “Foto_geocarto_14072016.

47

Tabla 17. Comparación de nomenclatura base de datos vs “SHAPE PUNTOS FOTOCONTROL.

Nota: La tabla resumen de todos los cruces de información, se encuentra en “ANEXO 3” con

su respectiva ruta.

Los resultados arrojados evidencian 706 puntos que no estan contemplados en el insumo de

Geocarto, hay puntos donde su nomenclatura estanadarizada es diferente, esto se debe a la

existencia de puntos pertenecientes a insumos, tales puntos no son de fotocontrol; pero

igualmente fueron utilizados para realizar fotocontrol. Seguido a esto se procede a identificar

cuales son los usuarios directos, para esto se realizo una consulta con los ingenieros a cargo,

concretando que la informacion no sera distribuida ni compartida hasta tener el consolidado

total de la informacion. La consulta solo se realiza interna GIT de control terrestre y

calisificacion de campo arrojando los siguientes resultados:

48

5.2 Identificar los usuarios de la base de datos y sus necesidades.

FOTO CONTROL

Los contratistas del Git de Control Terrestre y Clasificación de Campo entre otras funciones

realizan la planeación, distribución y determinación de puntos de control de precisión

identificables en fotografías o imágenes aéreas localizados en las zonas de estudio asignadas

para el grupo de trabajo, lo cual permite obtener la posición horizontal y vertical ajustada de

acuerdo con las especificaciones técnicas establecidas por el IGAC. La información que

corresponde a la captura de los puntos de control es almacenada en la plataforma de

información geográfica denominada Geocarto (Aplicación SIG en línea para la consulta y

gestión de información geográfica y cartográfica producida y almacenada en la Subdirección

de Geografía y Cartografía.) es un sistema que se desarrolla por módulos en donde cada uno

integra la gestión del tipo de información para la cual fue desarrollado.) (IGAC,

RESOLUCION NUMERO 0132, 2014).

Para el área de fotocontrol es de gran importancia tener en un mismo insumo todos los puntos

completos lo cual facilita el análisis del control existente y distribución de puntos de control,

facilitar la consulta de los datos alfanuméricos que pueden ser empleados en proyectos

misionales y de convenios que aborda el instituto geográfico Agustín Codazzi (IGAC),

además de evitar la duplicidad de la información creando nuevas versiones y así mismo

proteger esta información de la reproducción no autorizada.

Aero-Triangulación:

La Aero-Triangulación es el proceso que permite densificar le control horizontal y vertical

entre modelos estereoscópicos a partir de puntos determinados directamente en terreno,

mediante la generación de coordenadas terrestres por métodos de cálculo y aprovechamiento

de las relaciones geométricas entre fotografías consecutivas. (IGAC, MANUAL DE

PROCEDIMIENTO AEROTRINAGULACION DIGITAL DE FOTOGRAFIAS AEREAS,

2017), según la consulta realizada a los funcionarios de este proceso manifiestan que para la

metodología que aplican no es necesario la consulta de esta nueva base de datos, resaltando

que podría ser de gran apoyó al proceso si se deja de trabajar con un Shape de coordenadas

navegadas, esto quiere decir que a la nueva Base de Datos que se está estructurando tenga las

coordenadas en época de referencia y con el Id del cálculo para su posterior re-calculo.

NOTA: La Base de datos que se está estructurando será consultada solo por el grupo interno

de Control Terrestre y Clasificación de Campo, el usuario directo será Foto control puesto

que son los que directamente necesitan de esta información facilitando la consulta y

actualización de los puntos para nuevos proyectos misionales.

Las preguntas de indagacion que se realizaron a los ingenieros para determinar el usuario

fueron: ¿Cuál y como es el proceso que desempeña cada area?, si requiere los insumos en

algun momento de dicho proceso y si presentan alguna sujerencia para mejorar el proceso de

la nueva GDB que se pretende crear.

49

El resultado obtenido a partir de la consulta determino que Fotocontrol son los usuario

inmediatos de los puntos de fotocontrol, los cuales manifiestan que al unificar toda la nube

de puntos es necesario depurar aquellos atributos que los coordinadores han dejado de

diligenciar a lo largo del tiempo. A partir de esto se seleccionan los atributos que van a

pertenecer a una futura base de datos, contemplados en el catalogo de objetos de la base de

datos del IGAC version 1.3.

Catálogo de Objetos.

Para la creación de este catálogo de objetos, se toma como plantilla el Catalogo de Objetos

Geográficos del Igac realizado en octubre del 2005 (actualización 1.3) donde los códigos de

los campos tomaron un valor consecutivo inmediatamente después del último contemplado

en el catálogo del Igac. En cuanto a los campos que quedaran en este Catálogo de Objetos se

toma como referencia la encuesta realizada a los Funcionarios y Contratistas del Igac, se

depuraran los campos existentes que no aportan información al proceso, seleccionando solo

los campos que aportan información relevante y que quedaran plasmados en el Catalogo de

Objetos.

En la siguiente tabla se ilustra los campos que fueron depurados, algunos campos se van a

renombrar o su información migra a otro atributo.

Campos eliminados

ALIAS_PROY Su información migra al atributo “Nombre Proyecto”.

COD_DANE No se requiere esta información en el proceso cartográfico, porque no

aporta ningún valor y por la existencia de otros códigos de rastreo

más efectivos.

ESTADO_PUN No aporta información relevante, se obvia su contenido.

OFICIAL_EL No aporta información relevante, puesto que el coordinador no

necesita de este dato; por ende se ha dejado de digitar haciendo que

muchos puntos presenten carencia de dicha información.

OFICIAL_GA No aporta información relevante, puesto que el coordinador no



OFICIAL_CA No aporta información relevante, puesto que el coordinador no



TIPO_ALTUR No aporta información relevante, puesto que el coordinador no



METODO_DET No aporta información relevante, puesto que el coordinador no



DATUM_ORIG No aporta información relevante, puesto que el coordinador no



50

NORTE_ORIG No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que solo

necesita un par de coordenadas (longitud latitud).

ESTE_ORIGE No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que solo

necesita un par de coordenadas (longitud latitud).

PLAN_PROY_ No aporta información relevante, no coordinador no llena

información

PROGRAMO No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho

dato no es requerido en su totalidad y de ser requerido se puede

obtener de la plataforma Geocarto.

REVISO No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



TIPO DE

PUNTO

No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



NOMBRE

COMISION




FECHA INICIO No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



FECHA FIN No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



MODELO

GEOIDAL




GEOC_X No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



GEOC_Y No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



GEOC_Z No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



GEOC_VX No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



GEOC_VY No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



51

GEOC_VZ No aporta información relevante, el coordinador manifiesta que dicho



Tabla 18. Tabla de insumos depurados.

NOTA: se depuraron 25 campos, la descripción de estos atributos se generó anteriormente

(VER 1.5 Análisis de insumos).

Campos adicionales

Histórico-Punto: Este nuevo campo se añadió al catálogo de objetos por la necesidad que

hay de hacer un seguimiento al punto, en este campo se registrara si el punto es recuperado

o no, si su entidad es existente en campo o ya está destruido.

Tipo de dato stringer. ”Texto”

Puntos migrados: en este campo se diligenciara hacia donde fueron migrados los puntos que

son recuperados o que están duplicados en la base de datos.

Tipo de dato stringer. ”Texto”

52

Catálogo de Objetos.

Tabla 19. Cátalo de insumos

53

Parámetros de depuración

1. Suprimir la información de registros iguales y que no tengan atributos diligenciados de gran

importancia como coordenadas.

2. Identificar la procedencia del registro.

3. Buscar e identificar las coordenadas obtenidas, informes de cálculos y toda la información

relevante.

4. Ver fechas de rastreo.

5. Diligenciar campos adicionales a la B.D

6. Analizar y comparar los registros que cuenten con el mayor tiempo de rastreo, mejor

precisión, tipo de determinación

7. Seleccionar el registro que cumpla con los parámetros.

PROCEDIMIENTO PASO A PASO:

Abrir el archivo “DEPURACION” ubicado en el disco local “E” del servidor llamado

CTERR-N2018-005.DCIGAC.LOCAL el cual es el servidor dos de la tercera fila de los

equipos de G.I.T Control Terrestre y Clasificación de Campo, La ruta es:

Esteequipo/disco”E”/PUNTOSFOTOCONTROL/INSUMO.GEOCARTO/DEPURAC

ION.

Abrir la carpeta inventario de insumos, allí buscar el archivos “faltantes en Geocarto.xml” lo

seleccionamos y abrimos. Ver ANEXO 3

Se evidencian un total de 706 puntos que no se encuentran en el insumo suministrado por

Geocarto

Completar insumo: para complementar este insumo se solicita a geodesia el acceso a las

carpetas digitalizadas de los proyectos de puntos de Foto Control. Se buscara en los proyectos

que posiblemente estén los puntos y se rastreara el nombre del punto, se cargaran las

coordenadas que estén en época de referencia 1995.4. El siguiente diagrama ilustra el proceso:

54

Figura 2. Diagrama del proceso metodológico para completar insumos.

DEPURACIÓN

Es importante denotar la existencia de datos sin información, el manejo de estos datos debe

realizarse con una consulta en GEOCARTO para reconocer el porqué de la falta de esta

información y en dado caso de ser necesario deben ser eliminados dichos datos, se habla de

eliminación de estos datos puesto que no cuentan con información de coordenadas por lo que son

Identificar los puntos de fotocontrol que no están en Geocarto

Consultar las carpetas digitalizadas

Identificar los proyectos en donde puedan estar.

Subir coordenadas en época de referencia

Inicio

Fin

55

puntos sin ninguna clase de información útil. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se

evidencio esto en la base de datos evaluada:

Tabla 20. Ejemplo de datos encontrados sin información en algunos atributos.

Se procede a depurar el archivo teniendo en cuenta que se pueden presentar casos de duplicidad

de la información; en caso de evidenciar estos casos seguir las siguientes recomendaciones

Casos de duplicidad de punto

Recuperacion del punto para otro proyecto: el proceso de recuperacion de un puntos ocurre

cuando al llegar nuevos proyectos al Grupo Interno de Trabajo, se busca en la base de datos que

puntos nos pueden servir para hacer foto control, una vez identificados vuelven y se recalculan

pues en el trascurso del tiempo hay movimientos del punto y vuelven y se cargan los puntos a

Geocarto.

A continuación se muestra uno de los datos observados con duplicidad dentro del insumo de

Geocarto el cual es el que se va a depurar.

Tabla 21. Ejemplos de duplicidad de puntos.

56

En la imagen se evidencia que el punto de foto control con nombre A-4391 se encuentra 4 veces,

en el atributo id comision podemos observar que el punto esta duplicado para los dos proyectos

una vez, es decir que ingresaron el punto dos veces para un mismo proyecto, al hacer un

comparativo evidenciamos que es el mismo punto dos veces y los eliminamos quedandonos con

los dos proyectos como se muestra a continuacion:

Tabla 22. Ejemplo paso a paso de eliminación de puntos dejando con uno solo por proyecto.

Ahora de estos dos puntos se selecciona el punto que no se ha recuperado, este sera migrado a un

archivo de excel; en el punto que no fue migrado es decir el conservado se anotara en el campo o

columna “historico punto” el proceso realizado con el dato migrado, nombrandolo de la siguiente

manera: “SE MIGRO EL PUNTO DEL PROYECTO RECUPERADO” y continuo a esto se

escribe el nombre del proyecto.

La plataforma Geocarto haga duplicidad de nomenclatura: este fenomeno se registro en

Diciembre del 2017, los funcioanrios del Grupo Interno de Trabajo De Control Terrestre y

claisificacion de Campo identificaron la anomalia y enviaron la incidencia a Geocarto para que

corrigieran este gran error, tal error se puede evidenciar cuando hay dos puntos con la misma

nomenclatura pero las coordenadas son muy distintas; no se tiene una imagen de este caso, pero se

conoce y por tanto se trae a coalicion.

Al presentar varios puntos con igual nomenclatura pero con una escala distinta el procedimiento a

realizar es la conservación de un punto por cada escala. Esté caso se trae a coalición por sugerencia

de los ingenieros, no se encontró un punto para denotar el ejemplo,

IDENTIFICAR PUNTOS CALCULADOS VARIAS VECES:

Otro caso que puede presentarse, es aquel donde para un mismo punto se presentan distintas

coordenadas las cuales tienen un registro de variación mínimo; por lo cual se debe buscar en

GEOCARTO el cálculo para poder observar los tiempos de rastreo y así poder determinar cuál de

los puntos fue obtenido con mayor precisión. El punto de menor precisión no se debe eliminar,

57

puesto que este pudo haber sido utilizado para triangular un bloque, por tanto se debe hacer un

proceso de migración y dejar el respectivo registró en el campo “histórico punto”.

6. CONCLUSIONES

Según el análisis que se realiza a cada insumo y teniendo en cuenta las evidencias extraídas

(evidencias de coordenadas) se concluye que la base de datos que se está estructurando se trabajara

con coordenadas de referencia (época 95.4) esto con el fin de unificar la información y así evitar

futuros errores de cruces de información, esta clase de errores se presentan donde las coordenadas

navegadas son utilizadas para otros procesos no autorizados, estas coordenadas deben ser

calculadas y llevadas a época de referencia según la normatividad del IGAC. Dentro de los

resultados generales se encontró que seis insumos se encontraban en coordenadas navegadas y los

tres restantes en época de referencia, presentando una metodología comparativa por medio de

puntos al azar para saber si estos realmente se encontraban en época de referencia o no. La

importancia de manejar un mismo insumo radica en que esto facilita el análisis, control y

distribución de la información y facilitar la consulta de los datos alfanuméricos que pueden ser

empleados en proyectos misionales y de convenios que aborda el instituto geográfico Agustín

Codazzi (IGAC).

Con la investigación de los atributos requeridos por el Grupo Interno de Trabajo (GIT)

específicamente en el área de Fotocontrol, (usuarios primarios de esta base de datos que se está

estructurando) se encontraron 23 campos los cuales quedan plasmados en el catálogo de objetos,

el valor agregado a este catálogo de objetos son los campos añadidos llamados Puntos migrados e

histórico del punto, en puntos migrados en este campo el profesional encargado de la depuración

de la base de datos diligenciara hacia donde fueron migrados los datos de puntos que tienen la

misma nomenclatura estandarizada e Histórico del punto donde el coordinador registrara si el punto

es recuperado o no, si su entidad es existente en campo o ya está destruido.

El consenso final con los ingenieros a cargo de la pasantía, determino la importancia de trabajar en

época de referencia, la alimentación del insumo base (Geocarto) puesto que se evidencio la

existencia de 706 puntos incompletos, le necesidad de eliminar elementos que presenten duplicidad

y obtener a totalidad los puntos de fotocontrol; dichos elementos permitirán realizar de manera más

efectiva los análisis espaciales que se puedan requerir con estos insumos. El proceso de depuración

será el siguiente paso en este proyecto, este proceso es uno de los más importantes y por ende el

más largo, la correcto operación de esta depuración garantizara que la base de datos contenga

información veraz y eficiente por lo que se recomienda que el profesional encargado de esta tarea

la realicé de manera muy crítica y siguiendo el instructivo de depuración, se hace énfasis en que

posiblemente el pasante (profesional encargado de la depuración) no alcance a realizar toda la

depuración de la información.

Este trabajo realizado es de gran importancia para el G.i.t. de Control Terrestre y Clasificación de

Campo puesto que al analizar los insumos se concluye que la correcta manera de manejar esta

información es unificándola, esto quiere decir que no se va a volver a manejar coordenadas

navegadas y el coordinador que alimente esta base de datos lo hará con coordenadas en época de

58

referencia época 1995.4. Se sugiere al nuevo pasante que siga con este proyecto proponga un

modelo que permita compartir esta información con otras dependencias de manera segura para que

no allá fugas de la información.

ANEXOS

Anexo 1: tabla resumen de insumos

Ruta:

Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol\documentos\inventario de

insumos

59

Anexo 2: tablas cruces con Geocarto

Ruta: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos/Puntos.Fotocontrol\Anexos.

A continuación se muestran los ejemplos de los cruces de información con el insumo Geocarto, si

se requiere esta información completa se puede dirigir a la ruta anteriormente expuesta y

consultar los cruces.

Cruce

foto_geocarto07072016_co

vs Geocarto.

Cruce

foto_geocarto14072016_co

vs Geocarto

Cruce

Fotocontrol_Existente.gdb

vs Geocarto.

60

Cruce

FOTOCONTROLPORMUNICIPIOvs

Geocarto.

Cruce

Puntos_2012_05_01

vs Geocarto

Cruce

PUNTOS_FOTOCONTROLvs

Geocarto.

61

:

Cruce puntos_fotocontrol_final_08-feb-

2010 vs Geocarto.

62

Anexo 3: Tabla resumen Cruces de la Informacion.

Ruta: Esteequipo/Documentos/EntregaTotalInsumos\Puntos.Fotocontrol\documentos\inventario de insumos\Faltantes en

Geocarto.

63

7. BIBLIOGRAFIA

[1] ACKERMANN, F. (1991).Structural Cahnges in Photogrammetry. Proc. Od the 43rd

Photogrammetric Week at Stuttgart Unniversity, 9-14 Setember, 99.9-23.

[2] (ICDE), I. C. (2016). Guia Catalogacion de Objetos Geograficos. Bogota, Colombia.

[3] CampusMVP. (2014). Campusmvp.es. Retrieved from

https://www.campusmvp.es/recursos/post/Disenando-una-base-de-datos-en-el-modelo-

relacional.aspx

[4] Codazzi, I. G. (2018). www.geocarto.igac.gov.co/. Retrieved from

http://geocarto.igac.gov.co/

[5] Cruz, M. (2018). Retrieved from

https://www.researchgate.net/publication/299530511_ESTABLECIMIENTO_DE_PUNT

OS_DE_CONTROL_TERRESTRE_PARA_LA_CORRECCION_PLANIALTIMETRIC

A_DE_IMAGENES_TOMADAS_POR_DRONES_ESTABLISHMENT_OF_GROUND

_CONTROL_POINTS_PLANIALTIMETRIC_CORRECTION_FOR_IMAGE_TAKEN

_BY_U [ac

[6] ESRI. (2018). Arcgis for Desktop. Retrieved from

http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/manage-data/shapefiles/shapefile-file-

extensions.htm

[7] IGAC. (n.d.). TIPOS DE COORDENADAS MANEJADAS EN COLOMBIA.

[8] IGAC. (2004). ADOPCIÓN DEL MARCO GEOCÉNTRICO NACIONAL DE

REFERENCIA MAGNA SIRGAS COMO DATUM OFICIAL DE COLOMBIA. BOGOTA.

[9] IGAC. (2014, JUNIO 28). RESOLUCION NUMERO 0132. Retrieved from

http://www2.igac.gov.co/igac_web/normograma_files/RESOLUCION+0132+DEL+28-

01-2014.pdf

[10] IGAC. (2017). MANUAL DE PROCEDIMIENTO AEROTRINAGULACION DIGITAL DE

FOTOGRAFIAS AEREAS. BOGOTA.

[11] IGAC. (2018, 02 25). www.igav.gov.co. Retrieved from

https://www.igac.gov.co/wps/portal/igac/raiz/iniciohome/nuestraentidad/!ut/p/c5/04_SB8

K8xLLM9MSSzPy8xBz9CP0os3hHT3d_JydDRwN3t0BXA0_vUKMwf28PIwNHc6B8J

64

G55T1MCur30o9Jz8pOA9oSDbMaj1gi_PMgmkLwBDuBooO_nkZ-bqh-

pH2WOMMUCYopHkLuflzHQFkP9yJzU9MTkSv2C3IjKYE9dNwCAsnO

[12] IGAC, 2. (2011, OCTUBRE). Retrieved from

http://sofigac.igac.gov.co/files/mod_documentos/documentos/P30200-01-

11%20V3/P30200-01-11%20V3%20Control%20Terrestre.pdf

[13] Murcia, U. D. (2006, Febrero 02). um.es. Retrieved from

http://www.um.es/geograf/sigmur/temariohtml/node63_ct.html

[14] Sarría, F. A. (2004). Sistemas de Información Geográfica. España: Universidad de Murcia

.

[15] servicios, A. I. (2014). Normas de Diseño de una base de datos.

[16] Universidad Politecnica de Madrid, A. E. (n.d.). Retrieved from

http://ocw.upm.es/ingenieria-agroforestal/mecanica-y-

mecanismos/Contenidos/Teoria/Anejo1sistemasreferencia.pdf

extructuracion metodologica para la depuraciÓn de...

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