Instituto Politcnico Nacional Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniera Campus Guanajuato

Administracin de la produccin

Instituto Politcnico NacionalUnidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniera Campus GuanajuatoEquipo 3:

Gonzlez Segovia IsraelRamrez Hernndez HugoRamrez Casas JessicaSolchaga Flores Eugenio

6BM1

SUAVIZADO EXPONENCIAL

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Pronstico: es el proceso de estimacin en situaciones de incertidumbre.

Mtodos cuantitativos

Estos por el contrario de los pronsticos cualitativos, si necesitan datos histricos para su anlisis.

Series de tiempo

Una secuencia ordenada de valores de una variable en intervalos de tiempo igualmente espaciados.

Obtener un entendimiento de las fuerzas subyacentes y estructura que produce los datos observados.

Ajustar un modelo y proceder a pronosticar, monitorear e incluso retroalimentar y mejorar el control.

Sofisticado mtodo utilizado para suavizar las fluctuaciones aleatorias en el patrn de demanda.

Es un caso particular de promedios mviles ponderados de los valores actuales y anteriores en el cual las ponderaciones disminuyen exponencialmente.

Se emplea tanto para suavizar como para realizar pronsticos.

Implica mantener muy pocos registros de datos histricos.Qu es Suavizado Exponencial?

Aplicaciones

Pronsticos Econmicos Pronsticos de Ventas Anlisis Presupuestario Anlisis de Inventario de Mercados Proyecciones de Rendimiento Control y Calidad de Procesos Estudios de Inventarios Proyecciones de Carga de Trabajo Estudios de Utilidad Anlisis de Censos

Suavizado exponencialEsta ecuacin indica que el nuevo pronstico es igual al viejo ms una parte del error (la diferencia entre el pronstico anterior y la venta real).

Suavizado exponencialEs elegida por quien pronosticaTiene valores entre 0 y 1Para aplicaciones comerciales: 0.05-0.5Si a es alta, se le da ms peso a datos recientesSi a es baja, se le da ms peso a datos anteriores.La razn por la cual este mtodo se llama ajuste exponencial es que cada incremento del pasado disminuye en (1- a ).

Hay dos mtodos para controlar el valor de alfa:

Dos o ms valores predeterminados de alfa; Se mide el tamao del error entre el pronstico y la demanda real. Dependiendo del grado de error, se usan diferentes valores para alfa. Si el error es grande, el valor de alfa ser 0.8; si el error es pequeo, el valor de alfa ser de 0.2.

2. Valores calculados de alfa; Un valor de rastreo de alfa calcula si el pronstico est siguiendo el ritmo de los verdaderos cambios ascendentes o descendentes de la demanda (a diferencia de los cambios aleatorios). En esta aplicacin, el valor de rastreo de alfa se define como el error real suavizado exponencialmente dividido entre el error absoluto suavizado exponencialmente. El valor de alfa cambia de un perodo a otro, dentro de un rango posible de 0 a 1.

Las tcnicas de suavizacin exponencial deben su gran aceptacin a seis razones bsicas:

1. Los modelos exponenciales son asombrosamente acertados.2. Formular un modelo exponencial es relativamente fcil.3. El usuario puede entender cmo funciona el modelo.4. Se requieren pocos clculos para usar el modelo.5. Los requisitos para almacenar en computadora son pocos debido al uso limitado de datos histricos.6. Las pruebas para conocer la exactitud con que est funcionando el modelo son fciles de calcular

Mtodos de suavizamiento exponencial

Mtodo en el cual se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorreccin que busca ajustar los pronsticos en direccin opuesta a las desviaciones del pasado mediante una correccin que se ve afectada por un coeficiente de suavizacin.

Pronostica 3 tipos de datos: el pronstico del ltimo perodo, la demanda del ltimo perodo y el coeficiente de suavizacin.ptimo para patrones de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los elementos irregulares histricos mediante un enfoque en perodos de demanda reciente.Suavizado Exponencial simple

Frmulas

Promedio de ventas en unidades en el perodotPronstico de ventas en unidades del perodot -1Ventas reales en unidades en el perodot - 1Coeficiente de suavizacin(entre 0,0 y 1,0)

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Ejemplo de aplicacin

En Enero un vendedor de vehculos estim unas ventas de 142 automviles para el mes siguiente. En Febrero las ventas reales fueron de 153 automviles. Utilizando una constante de suavizacin exponencial de 0.20 presupueste las ventas del mes de Marzo.

Podemos as determinar que el pronstico de ventas para el perodo 3 correspondiente a Marzo es equivalente a 144 automviles.SIMPLE.xlsx

Charles Holt en 1957 desarroll un modelo de tendencias lineales que evolucionan en una serie de tiempo y puede usarse para generar pronsticos.Cundo se abordan las series de tiempo; el comportamiento de un grupo de datos puede arrojar una tendencia clara e informacin que permita anticipar movimientos futuros. Estimar una tendencia va a proporciona las actualizaciones de nivel que mitigan los cambios ocasionales de una serie de tiempo.Suavizado Exponencial doble (Mtodo de Holt)

Frmulas

Pronstico del perodotLa serie suavizada exponencialmente (primera suavizacin)

El estimado de la tendencia

Pronstico del perodot

Pronstico del perodot-1

Suavizacin exponencial del perodotSuavizacin exponencial del perodot-1

Tendencia del perodotTendencia del perodot-1

Coeficiente de suavizacin (entre 0,0 y 1,0)Coeficiente de suavizacin para la tendencia (entre 0,0 y 1,0)

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Mes Demanda1122173?

La firma de control ambiental "Mauricio Galindez" usa suavizacin exponencial doble para pronosticar la demanda de un equipo para el control de contaminacin, demanda que aparentemente presenta una tendencia creciente.

Segn la experiencia de sus ingenieros de planeacin se sugiere unos coeficientes de alfa = 0,2 y beta 0,4. Suponer que el pronstico para el mes 1 fue de 11 unidades y la tendencia durante el mismo perodo fue de 2 unidades. Con base en lo anterior, determinar el pronstico del mes 3.Ejemplo de aplicacin

1. -Hallar el Suavizamiento exponencial del perodo

2.- Hallar el estimado de la tendencia

3.- Hallar el pronstico del perodo 2

4.- Efectuar los mismos clculos para el perodo siguiente

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Podemos as determinar que el pronstico de ventas para el perodo 3 es equivalente a 17,28, al tratarse de unidades enteras se hace necesario redondear, y es decisin del encargado de planeacin determinar si lo hace por exceso o por defecto.DOBLE.xlsx

EjemploUna empresa biotecnloga quiere pronosticar las ventas de un nuevo frmaco contra la gripe. Las ventas del ao actual se indican en la tabla siguiente:

Cul ser el pronstico para el mes de diciembre usando alfa como 0.1 y 0.45?PeriodoVentas (miles)Pronstico1 (miles)Pronstico2 (miles)Enero45Febrero49Marzo47Abril41Mayo37Junio28Julio 20Agosto18Septiembre22Octubre26Noviembre32Diciembre

ReferenciasRender, B. y Heizer, J. (2007). Administracin de la produccin. Mxico: Pearson Educacin.Escobar, I. (2011)Administracin de operaciones I. La Paz, Edo. Mxico. Tecnolgico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de Mxico.Heras, M. (2012). Mtodos de suavizamiento. Faculta de Economa, Universidad Nacional Autnoma de Mxico.Lemus, R. (2008). Introduccin al Anlisis de Series Temporales. Blog archivador. Recuperado el 14/02/2014 de: https://rolandolemus.files.wordpress.com/2008/08/metodos_de_suavizado.pdf