exploração e gestao de si: gestão do conhecimento nas empresas
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aula13-14 TESI UFS - Explroracao e Gestao de SI nas Empresas DigitaisTRANSCRIPT
1
Exploração GSIGestão do conhecimento nas empresas
dado > informação > conhecimento– Modelo Caórdico
Dimensões do conhecimento Tipos de Conhecimento Aprendizagem organizacional Gestão do Conhecimento
– Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento– Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento– Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento
Criação, captura e codificação Reutilização: partilha e distribuição
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.NTIC
08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 22
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTORUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
RuídoRuídos s tornatornam-se m-se dadosdados
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08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 33
DATADATA
DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. INFORMATIONINFORMATION
UNDERSTANDINGUNDERSTANDING
WISDOMWISDOM
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
NOISENOISE
KNOWLEDGEKNOWLEDGE
DadoDados s tornatornam-se m-se inforinformaçõmaçõeses
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
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INFORMATIONINFORMATION
+
DATADATA
UNDERSTANDINGUNDERSTANDING
WISDOMWISDOM
DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISENOISE
KNOWLEDGEKNOWLEDGE
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.
InforInformaçõmações es tornatornam-se m-se conhconhecimecimentoento
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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INFORMATIONINFORMATION
DATADATA
UNDERSTANDINGUNDERSTANDING
WISDOMWISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISENOISE
CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
KNOWLEDGEKNOWLEDGE
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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INFORMATIONINFORMATION
DATADATA
KNOWLEDGEKNOWLEDGE
UNDERSTANDINGUNDERSTANDING
COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se
COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
WISDOMWISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NOISENOISE
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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NOISENOISE
DATADATA
INFORMATIONINFORMATION
KNOWLEDGEKNOWLEDGE
UNDERSTANDINGUNDERSTANDING
COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.
WISDOMWISDOM
INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.
NoisNoise to e to WisdWisdom om sumsummary mary flowflow
DADOSDADOS
INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES
COMPREENSÃOCOMPREENSÃO
SABEDORIASABEDORIA
RUÍDOSRUÍDOS
CONHECIMENTOCONHECIMENTO
RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.
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DADOS
INFORMACÃO
CONHECIMENTO
COMPREENSÃO
SABEDORIA
SEPARÁVEL, LINEAR, MECANÍSTICO, MENSURÁVEL, ABUNDANTE
HOLÍSTICO, ESPIRITUAL, INTUITIVO, CRIATIVO,
RARO
Data Data linealinear – r – WisdWisdom om holisholistictic
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DADOS
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
COMPREENSÃO
SABEDORIA
INDÍGENAS
IndígeIndígenasnas
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08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 1010DADOS
SOCIEDADE MODERNA...
INFORMAÇÃO
CONHECIMENTO
COMPREENSÃO
SABEDORIA
Sociedade Sociedade modernamoderna
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gestão do conhecimento e os SIE?:: entre as aplicações que crescem + rapidamente.. 35% ao ano!
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Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito x tácito
Explícito: relatórios, práticas, regras e processos de negócio Tácito: embebido na mente dos indivíduos
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Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito: estruturado e semi-estruturado
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Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento
Aprendizagem organizacional: criação de novos processos de negócio que reflectem a experiência organizacional
Gestão do conhecimento: conjunto de processos para criar, recolher, armazenar, manter e aplicar o conhecimento organizacional
– CKO (Chief Knowledge Officer): executivo encarregado da gestão do conhecimento na organização
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O conhecimento organizacional
o conhecimento como activo organizacional: – como realizar os processos de negócio e criar
produtos ou serviços eficiente e eficazmente – as 2 ou 3 coisas que a organização sabe fazer
melhor
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Cadeia de valor da gestão do conhecimento
Gestão efectiva do conhecimento depende..– 80% da gerência e organização– 20% da tecnologia
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Tipos de Sistemas para Gestão de Conhecimento
19
a
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Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa:: sw canadense da Hummingbird (Coca-Cola, etc.)
Gestão de Conhecimento Integrado– Conhecimento estruturado– Conhecimento semi-estruturado
combina– Gestão de documentos– Gestão de conhecimentos– Inteligência do negócio– Tecnologias de portal
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Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa :: sw americano da AskMe Inc. (Procter & Gamble, etc..)
Rede de conhecimento da empresa– Conhecimento tácito
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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento
GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail
Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases
KWS: CADVirtual realityInvestment workstations
Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents
Partilha de conhecimento
Captura eCodificação deconhecimento
Distribuição deconhecimento
Criação de novo conhecimento
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KWS > Knowledge Work Systems :: Criação de novo conhecimento
Papel dos “knowledge workers”– Manter a organização actualizada no
conhecimento desenvolvido no mundo exterior– Consultores internos– Agentes da mudança organizacional
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KWS > Knowledge Work Systems
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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento
GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail
Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases
KWS: CADVirtual realityInvestment workstations
Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents
Partilha de conhecimento
Captura eCodificação deconhecimento
Distribuição deconhecimento
Criação de novo conhecimento
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Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
Gerir e coordenar o trabalho dos knowledge workers Ligar o trabalho dos knowledge workers com todos os níveis e
funções organizacionais Ligar a organização com o mundo externo
– (clientes, fornecedores, governo, auditores) Gestão de documentos
– (criação, armazenamento, recuperação, e disseminação) Scheduling de indivíduos e grupos Comunicação entre indivíduos e grupos
– (iniciação, recepção e gestão das comunicações de voz, digitais ou baseadas em documentos)
Gestão de dados
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A organização
Manufactura e produção Finanças
Marketinge vendas
Recursoshumanos
Fornecedores
Clientes
Governo
Auditores
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
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Indexaçãoe pesquisade textos
Criar Página
web
Editar e rever
Webserver Contactos
de e-mail
Ligaçõesa outraspáginas
Web publishing & document management
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
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CriarPlano/
documento
Enviar por mail
Reverdiagramas
Redesenhardiagramas
Ok?Entregar
Ao contratista
Introduzirdados dodesenho Bd de
desenho
Serviços de colaboração Arquitectos
Consultores
Contratantes
Engenheiros
• Rever documentos• Realizar mudanças
Ferramentas de gestão de projectos(gestão de configuração)
Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento
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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento
GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail
Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases
KWS: CADVirtual realityInvestment workstations
Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents
Partilha de conhecimento
Captura eCodificação deconhecimento
Distribuição deconhecimento
Criação de novo conhecimento
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Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento
comunicação, colaboração e coordenação Sistemas:
– E-mail– Discussões de grupo (fóruns)– calendários de grupo– sistemas de tele-conferência (voz, vídeo, dados)
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e-mail Chat e conferências Groupware Ferramentas de pesquisa Páginas web Gestão documental “Workflows”
– Estudo de caso da Assembleia da Republica de Portugal
Bases de dados e “datawarehouses”
Aplicações empresarias “best practices” Projectos Investigação e referências notícias
Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento
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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento
GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail
Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases
KWS: CADVirtual realityInvestment workstations
Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents
Partilha de conhecimento
Captura eCodificação deconhecimento
Distribuição deconhecimento
Criação de novo conhecimento
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> Proximas aulas
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.TI
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Exploração GSI:: Técnicas Inteligentes de captura e codificação de conhecimento
Baseadas em tecnologias de BD– Data Mining– Data Warehouse– OLAP (análise de dados multidimensionais)
Baseadas em tecnologias de IA– Sistemas Especialistas (Periciais)– Redes neuronais– Lógica difusa– Algoritmos genéticos– Agentes inteligentes
Computação GRID– Redes de Sistemas Distribuídos
Operação
Proj.Espec.
Admin.RH
Admin.TI