exploração e gestao de si: gestão do conhecimento nas empresas

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1 Exploração GSI Gestão do conhecimento nas empresas dado > informação > conhecimento Modelo Caórdico Dimensões do conhecimento Tipos de Conhecimento Aprendizagem organizacional Gestão do Conhecimento Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento Criação, captura e codificação Reutilização: partilha e distribuição Operação Proj. Espec. Admin. RH Admin. NTIC

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aula13-14 TESI UFS - Explroracao e Gestao de SI nas Empresas Digitais

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Page 1: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

1

Exploração GSIGestão do conhecimento nas empresas

dado > informação > conhecimento– Modelo Caórdico

Dimensões do conhecimento Tipos de Conhecimento Aprendizagem organizacional Gestão do Conhecimento

– Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento– Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento– Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento

Criação, captura e codificação Reutilização: partilha e distribuição

Operação

Proj.Espec.

Admin.RH

Admin.NTIC

Page 2: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 22

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTORUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

RuídoRuídos s tornatornam-se m-se dadosdados

©2000, The Chaordic Alliance

Page 3: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 33

DATADATA

DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. INFORMATIONINFORMATION

UNDERSTANDINGUNDERSTANDING

WISDOMWISDOM

RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

NOISENOISE

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

DadoDados s tornatornam-se m-se inforinformaçõmaçõeses

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTO

©2000, The Chaordic Alliance

Page 4: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 44

INFORMATIONINFORMATION

+

DATADATA

UNDERSTANDINGUNDERSTANDING

WISDOMWISDOM

DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.

NOISENOISE

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.

InforInformaçõmações es tornatornam-se m-se conhconhecimecimentoento

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTO

RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

©2000, The Chaordic Alliance

Page 5: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 55

INFORMATIONINFORMATION

DATADATA

UNDERSTANDINGUNDERSTANDING

WISDOMWISDOM

INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.

NOISENOISE

CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTO

RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

©2000, The Chaordic Alliance

Page 6: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 66

INFORMATIONINFORMATION

DATADATA

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

UNDERSTANDINGUNDERSTANDING

COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se

COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.

WISDOMWISDOM

INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.

NOISENOISE

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTO

RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

©2000, The Chaordic Alliance

Page 7: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 77

NOISENOISE

DATADATA

INFORMATIONINFORMATION

KNOWLEDGEKNOWLEDGE

UNDERSTANDINGUNDERSTANDING

COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção.CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir.

WISDOMWISDOM

INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações.DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações.

NoisNoise to e to WisdWisdom om sumsummary mary flowflow

DADOSDADOS

INFORMAÇÕESINFORMAÇÕES

COMPREENSÃOCOMPREENSÃO

SABEDORIASABEDORIA

RUÍDOSRUÍDOS

CONHECIMENTOCONHECIMENTO

RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo.

©2000, The Chaordic Alliance

Page 8: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 88

DADOS

INFORMACÃO

CONHECIMENTO

COMPREENSÃO

SABEDORIA

SEPARÁVEL, LINEAR, MECANÍSTICO, MENSURÁVEL, ABUNDANTE

HOLÍSTICO, ESPIRITUAL, INTUITIVO, CRIATIVO,

RARO

Data Data linealinear – r – WisdWisdom om holisholistictic

©2000, The Chaordic Alliance

Page 9: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 99

DADOS

INFORMAÇÃO

CONHECIMENTO

COMPREENSÃO

SABEDORIA

INDÍGENAS

IndígeIndígenasnas

©2000, The Chaordic Alliance

Page 10: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

08-04-2308-04-23 Tema 9 - gestão do conhecimento Tema 9 - gestão do conhecimento 1010DADOS

SOCIEDADE MODERNA...

INFORMAÇÃO

CONHECIMENTO

COMPREENSÃO

SABEDORIA

Sociedade Sociedade modernamoderna

©2000, The Chaordic Alliance

Page 11: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Page 12: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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gestão do conhecimento e os SIE?:: entre as aplicações que crescem + rapidamente.. 35% ao ano!

Page 13: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito x tácito

Explícito: relatórios, práticas, regras e processos de negócio Tácito: embebido na mente dos indivíduos

Page 14: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

14

Tipos de Conhecimento nas organizações:: explícito: estruturado e semi-estruturado

Page 15: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento

Aprendizagem organizacional: criação de novos processos de negócio que reflectem a experiência organizacional

Gestão do conhecimento: conjunto de processos para criar, recolher, armazenar, manter e aplicar o conhecimento organizacional

– CKO (Chief Knowledge Officer): executivo encarregado da gestão do conhecimento na organização

Page 16: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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O conhecimento organizacional

o conhecimento como activo organizacional: – como realizar os processos de negócio e criar

produtos ou serviços eficiente e eficazmente – as 2 ou 3 coisas que a organização sabe fazer

melhor

Page 17: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Cadeia de valor da gestão do conhecimento

Gestão efectiva do conhecimento depende..– 80% da gerência e organização– 20% da tecnologia

Page 18: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Tipos de Sistemas para Gestão de Conhecimento

Page 19: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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a

Page 20: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

20

Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa:: sw canadense da Hummingbird (Coca-Cola, etc.)

Gestão de Conhecimento Integrado– Conhecimento estruturado– Conhecimento semi-estruturado

combina– Gestão de documentos– Gestão de conhecimentos– Inteligência do negócio– Tecnologias de portal

Page 21: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

21

Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa :: sw americano da AskMe Inc. (Procter & Gamble, etc..)

Rede de conhecimento da empresa– Conhecimento tácito

Page 22: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

22

Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento

GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail

Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases

KWS: CADVirtual realityInvestment workstations

Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents

Partilha de conhecimento

Captura eCodificação deconhecimento

Distribuição deconhecimento

Criação de novo conhecimento

Page 23: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

23

KWS > Knowledge Work Systems :: Criação de novo conhecimento

Papel dos “knowledge workers”– Manter a organização actualizada no

conhecimento desenvolvido no mundo exterior– Consultores internos– Agentes da mudança organizacional

Page 24: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

24

KWS > Knowledge Work Systems

Page 25: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

25

Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento

GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail

Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases

KWS: CADVirtual realityInvestment workstations

Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents

Partilha de conhecimento

Captura eCodificação deconhecimento

Distribuição deconhecimento

Criação de novo conhecimento

Page 26: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

26

Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento

Gerir e coordenar o trabalho dos knowledge workers Ligar o trabalho dos knowledge workers com todos os níveis e

funções organizacionais Ligar a organização com o mundo externo

– (clientes, fornecedores, governo, auditores) Gestão de documentos

– (criação, armazenamento, recuperação, e disseminação) Scheduling de indivíduos e grupos Comunicação entre indivíduos e grupos

– (iniciação, recepção e gestão das comunicações de voz, digitais ou baseadas em documentos)

Gestão de dados

Page 27: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

27

A organização

Manufactura e produção Finanças

Marketinge vendas

Recursoshumanos

Fornecedores

Clientes

Governo

Auditores

Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento

Page 28: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

28

Indexaçãoe pesquisade textos

Criar Página

web

Editar e rever

Webserver Contactos

de e-mail

Ligaçõesa outraspáginas

Web publishing & document management

Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento

Page 29: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

29

CriarPlano/

documento

Enviar por mail

Reverdiagramas

Redesenhardiagramas

Ok?Entregar

Ao contratista

Introduzirdados dodesenho Bd de

desenho

Serviços de colaboração Arquitectos

Consultores

Contratantes

Engenheiros

• Rever documentos• Realizar mudanças

Ferramentas de gestão de projectos(gestão de configuração)

Gestão do Conhecimento:: Distribuição do conhecimento

Page 30: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

30

Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento

GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail

Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases

KWS: CADVirtual realityInvestment workstations

Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents

Partilha de conhecimento

Captura eCodificação deconhecimento

Distribuição deconhecimento

Criação de novo conhecimento

Page 31: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

31

Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento

comunicação, colaboração e coordenação Sistemas:

– E-mail– Discussões de grupo (fóruns)– calendários de grupo– sistemas de tele-conferência (voz, vídeo, dados)

Page 32: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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e-mail Chat e conferências Groupware Ferramentas de pesquisa Páginas web Gestão documental “Workflows”

– Estudo de caso da Assembleia da Republica de Portugal

Bases de dados e “datawarehouses”

Aplicações empresarias “best practices” Projectos Investigação e referências notícias

Gestão de Conhecimento:: Partilha de conhecimento

Page 33: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento

GroupwarecollaborationIntranetsPortalspush e-mail

Word processingDesktop publishingImage & Web publishingSharing CalendarsDatabases

KWS: CADVirtual realityInvestment workstations

Expert systemsNeural netsFuzzy logicGenetic AlgorithmsIntelligent agents

Partilha de conhecimento

Captura eCodificação deconhecimento

Distribuição deconhecimento

Criação de novo conhecimento

Page 34: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

34

> Proximas aulas

Operação

Proj.Espec.

Admin.RH

Admin.TI

Page 35: Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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Exploração GSI:: Técnicas Inteligentes de captura e codificação de conhecimento

Baseadas em tecnologias de BD– Data Mining– Data Warehouse– OLAP (análise de dados multidimensionais)

Baseadas em tecnologias de IA– Sistemas Especialistas (Periciais)– Redes neuronais– Lógica difusa– Algoritmos genéticos– Agentes inteligentes

Computação GRID– Redes de Sistemas Distribuídos

Operação

Proj.Espec.

Admin.RH

Admin.TI