examenes unidad 2

25
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltip 0.986236593985206 Coeficiente de determinación R^2 0.97266261931554 R^2 ajustado 0.969017635224279 Error típico 2.58971269781788 Observaciones 18 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Regresión 2 3579.31364991919 Residuos 15 100.599177858587 Total 17 3679.91282777778 Coeficientes Error típico Intercepción 2.00029891536486 1.35366829548312 Variable X 1 2.75486080005612 0.134329497298479 Variable X 2 0.013055148186068 0.0036338868567231 Análisis de los residuales Observación Pronóstico para Y Residuos 1 8.1627779247805 1.7872220752195 2 25.4752516162813 -1.02525161628128 3 33.8703854983103 -2.12038549831031 4 36.7292384182635 -1.72923841826348 5 27.8904540307039 -2.87045403070388 6 15.6307717528029 1.22922824719705 7 12.4057010852526 1.97429891474737 8 8.18888822115263 1.41111177884737 9 28.0995609344767 -3.74956093447672 10 27.9557297716342 -0.455729771634221 11 18.3984631682494 -1.31846316824939 12 37.5258269904094 -0.525826990409378 13 41.5862026090723 0.363797390927701 14 12.2098738624616 -0.54987386246161 15 15.6960474937333 5.95395250626671 16 18.2418013900166 -0.351801390016568 17 64.930603828128 4.06939617187196 18 12.3924214042708 -2.09242140427082

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Exámenes de Estadística inferencial 2

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Page 1: Examenes Unidad 2

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.986236593985206Coeficiente de determinación R^2 0.97266261931554R^2 ajustado 0.969017635224279Error típico 2.58971269781788Observaciones 18

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados

Regresión 2 3579.31364991919Residuos 15 100.599177858587Total 17 3679.91282777778

Coeficientes Error típicoIntercepción 2.00029891536486 1.35366829548312Variable X 1 2.75486080005612 0.134329497298479Variable X 2 0.013055148186068 0.0036338868567231

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos1 8.1627779247805 1.78722207521952 25.4752516162813 -1.025251616281283 33.8703854983103 -2.120385498310314 36.7292384182635 -1.729238418263485 27.8904540307039 -2.870454030703886 15.6307717528029 1.229228247197057 12.4057010852526 1.974298914747378 8.18888822115263 1.411111778847379 28.0995609344767 -3.74956093447672

10 27.9557297716342 -0.45572977163422111 18.3984631682494 -1.3184631682493912 37.5258269904094 -0.52582699040937813 41.5862026090723 0.36379739092770114 12.2098738624616 -0.5498738624616115 15.6960474937333 5.9539525062667116 18.2418013900166 -0.35180139001656817 64.930603828128 4.0693961718719618 12.3924214042708 -2.09242140427082

Page 2: Examenes Unidad 2

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F1789.6568249596 266.84961991 1.8865866377E-12

6.70661185723914

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 99.0%Superior 99.0%1.4776876447793 0.1601796998 -0.8849767578813 4.88557459 -1.98857289 5.9891707220.508234270652 2.1927124E-12 2.468544254084 3.04117735 2.35903034 3.15069126

3.59261273143789 0.0026657415 0.0053097016967 0.02080059 0.00234713 0.02376317

Residuos estándares0.734692768281012

-0.421461305001936-0.871649871147205-0.710856797343352

-1.179988680355920.505312191643281

0.811596474328350.580081028278473-1.54137269284272

-0.187341781501271-0.541994958762317-0.2161574057176370.149550140377074

-0.2260426143000032.44755585200878

-0.1446188141362551.6728508338157

-0.860154367624048

Page 3: Examenes Unidad 2

Superior 99.0%

0 5 10 15 20 250

50

100

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 1

Y

0 100 200 300 400 500 600 7000

50

100

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

Page 4: Examenes Unidad 2

Tiempo de entrega de refrescos Volumen de entrega9.95 2

24.45 831.75 11

35 1025.02 816.86 414.38 2

9.6 224.35 927.5 8

17.08 437 11

41.95 1211.66 221.65 417.89 4

69 2010.3 1

445.39 122

MATRIZ18 122

122 12405614 42887

Page 5: Examenes Unidad 2

Distancia X1^2 X2^2 X1X2 X1Y X2Y50 4 2500 100 19.9 497.5

110 64 12100 880 195.6 2689.5120 121 14400 1320 349.25 3810550 100 302500 5500 350 19250295 64 87025 2360 200.16 7380.9200 16 40000 800 67.44 3372375 4 140625 750 28.76 5392.552 4 2704 104 19.2 499.2

100 81 10000 900 219.15 2435300 64 90000 2400 220 8250412 16 169744 1648 68.32 7036.96400 121 160000 4400 407 14800500 144 250000 6000 503.4 20975360 4 129600 720 23.32 4197.6205 16 42025 820 86.6 4438.25400 16 160000 1600 71.56 7156600 400 360000 12000 1380 41400585 1 342225 585 10.3 6025.5

5614 1240 2315448 42887 4219.96 159605.91

561442887

2315448

Page 6: Examenes Unidad 2

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente d 0.66274418Coeficiente d 0.43922985R^2 ajustado 0.36446049Error típico 11.4446891Observacione 18

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F

Regresión 2 1538.88515 769.442574 5.8744636 0.0130583Residuos 15 1964.71361 130.980908Total 17 3503.59876

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 99.0%Intercepción 17.2761019 6.67069243 2.58985137 0.02050901 3.05785755 31.4943463 -2.38051343Variable X 1 1.10613629 0.37536021 2.94686612 0.00999689 0.30607494 1.90619764 5.75176E-05Variable X 2 -0.01341673 0.0225017 -0.59625413 0.5598967 -0.06137798 0.03454451 -0.07972279

Análisis de los residuales

ObservaciónPronóstico para YResiduosResiduos estándares1 18.8175378 -4.31753781 -0.401615982 19.163396 -2.46339601 -0.22914433 17.4549952 14.2050048 1.321344984 20.9582614 -0.74826141 -0.069603045 22.1672559 -9.81725586 -0.913197986 20.1234367 0.23656333 0.022005057 14.4570995 4.96290055 0.461647418 22.2492447 -11.4492447 -1.065005069 19.1917179 5.15828209 0.47982174

10 29.8431262 -2.34312621 -0.2179568511 21.7036343 -4.62363434 -0.4300889812 23.3255706 -0.02557065 -0.0023785713 23.1034503 18.8465497 1.7530999914 18.559643 -6.89964301 -0.6418025715 22.2686256 14.7313744 1.3703077116 20.7584989 -1.98849885 -0.1849695217 56.7899223 12.2100777 1.135777518 35.9745838 -25.6745838 -2.38824153

Page 7: Examenes Unidad 2

Superior 99.0%36.93271722.212215060.05288933

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 500

50

100

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 1

Y

0 100 200 300 400 500 600 7000

50

100

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

Page 8: Examenes Unidad 2

0 100 200 300 400 500 600 7000

50

100

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

Page 9: Examenes Unidad 2

Tiempo de entrega de refrescos Volumen de entrega14.5 216.7 6

31.66 320.21 1012.35 820.36 519.42 210.8 6

24.35 427.5 15

17.08 923.3 11

41.95 1211.66 6

37 718.77 8

69 4310.3 24

426.91 181

MATRIZ18 181

181 34396281 80781

Page 10: Examenes Unidad 2

Distancia X1^2 X2^2 X1X2 X1Y X2Y50 4 2500 100 29 725

354 36 125316 2124 100.2 5911.8234 9 54756 702 94.98 7408.44550 100 302500 5500 202.1 11115.5295 64 87025 2360 98.8 3643.25200 25 40000 1000 101.8 4072375 4 140625 750 38.84 7282.5124 36 15376 744 64.8 1339.2187 16 34969 748 97.4 4553.45300 225 90000 4500 412.5 8250412 81 169744 3708 153.72 7036.96456 121 207936 5016 256.3 10624.8555 144 308025 6660 503.4 23282.25399 36 159201 2394 69.96 4652.34205 49 42025 1435 259 7585400 64 160000 3200 150.16 7508600 1849 360000 25800 2967 41400585 576 342225 14040 247.2 6025.5

6281 3439 2642223 80781 5847.16 162415.99

628180781

2642223

Page 11: Examenes Unidad 2

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente d 0.28103709Coeficiente d 0.07898185R^2 ajustado-0.04382057Error típico 15.0429519Observacione 18

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F

Regresión 2 291.08276 145.54138 0.64316197 0.53952482Residuos 15 3394.35604 226.290403Total 17 3685.4388

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 99.0%Intercepción 17.77234 8.19705247 2.16813788 0.04664145 0.30073623 35.2439437 -6.38202013Variable X 1 0.02698407 0.65336326 0.04130026 0.96760125 -1.36562676 1.4195949 -1.89828987Variable X 2 0.02111181 0.01948075 1.08372669 0.29559884 -0.02041042 0.06263404 -0.03629236

Análisis de los residuales

ObservaciónPronóstico para YResiduosResiduos estándares1 19.1493619 -9.1993619 -0.65103372 20.4500443 6.74995566 0.477690593 23.0269442 8.72305582 0.617325784 27.6996433 7.3003567 0.516642165 24.4050838 0.61491616 0.043517276 22.2105738 -5.35057376 -0.378657117 25.7432354 -11.3632354 -0.804169818 18.924122 -9.32412204 -0.65986299 20.6517951 3.69820487 0.26171989

10 23.4820366 4.01796336 0.2843490211 26.7894584 -9.70945838 -0.6871329412 26.3519827 10.6480173 0.7535542313 24.3217544 17.6282456 1.2475410914 32.6585404 -20.9985404 -1.4860549615 22.3701009 -0.72010094 -0.0509611416 27.0264428 -9.13644277 -0.6465809517 31.7918386 37.2081614 2.6332007718 31.0870413 -20.7870413 -1.47108729

Page 12: Examenes Unidad 2

Superior 99.0%41.92670011.952258020.07851598

0 5 10 15 20 25 300

50

100

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 1

Y

0 100 200 300 400 500 600 700 8000

50

100

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

Page 13: Examenes Unidad 2

0 100 200 300 400 500 600 700 8000

50

100

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

Page 14: Examenes Unidad 2

Tiempo de entrega de refrescos Volumen de entrega9.95 827.2 3

31.75 1435 8

25.02 1516.86 814.38 2

9.6 224.35 527.5 16

17.08 437 5

41.95 811.66 421.65 1017.89 12

69 1110.3 24

MATRIZ18 00 19730 56816

Page 15: Examenes Unidad 2

Distancia X1^2 X2^2 X1X2 X1Y X2Y55 64 3025 440 79.6 547.25

123 9 15129 369 81.6 3345.6231 196 53361 3234 444.5 7334.25460 64 211600 3680 280 16100295 225 87025 4425 375.3 7380.9200 64 40000 1600 134.88 3372375 4 140625 750 28.76 5392.552 4 2704 104 19.2 499.2

130 25 16900 650 121.75 3165.5250 256 62500 4000 440 6875422 16 178084 1688 68.32 7207.76400 25 160000 2000 185 14800300 64 90000 2400 335.6 12585700 16 490000 2800 46.64 8162205 100 42025 2050 216.5 4438.25423 144 178929 5076 214.68 7567.47650 121 422500 7150 759 44850600 576 360000 14400 247.2 6180

1973 2554407 56816 4078.53 159802.68

056816

2554407

Page 16: Examenes Unidad 2

Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente d 0.59573322Coeficiente d 0.35489807R^2 ajustado 0.26888448Error típico 9.03336328Observacione 18

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F

Regresión 2 673.388219 336.694109 4.12606977 0.03734329Residuos 15 1224.02478 81.6016521Total 17 1897.413

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 99.0%Intercepción 11.5434261 6.19650677 1.86289251 0.08217794 -1.66411546 24.7509676 -6.71590025Variable X 1 1.69816048 0.61232979 2.77327759 0.01420474 0.39301043 3.00331052 -0.1061996Variable X 2 0.00423971 0.01565445 0.27083112 0.79021222 -0.02912695 0.03760637 -0.04188945

Análisis de los residuales

ObservaciónPronóstico para YResiduosResiduos estándares1 15.1517326 6.26826742 0.738714922 25.5993178 4.94068218 0.582259093 20.5429938 2.17700621 0.256560054 19.7987683 15.2012317 1.79146425 26.9602651 -1.94026508 -0.228660126 22.6354474 -9.20544739 -1.08486147 28.416762 -16.036762 -1.88993148 25.4509279 -9.65092793 -1.137361259 27.5306624 -3.1806624 -0.37484086

10 26.44726 1.05273997 0.1240653411 20.0828289 -15.0028289 -1.7680824512 31.7070902 0.2929098 0.034519413 34.0412073 -1.47120734 -0.1733816914 16.466043 6.03395698 0.7111014515 21.4969288 0.30307122 0.0357169216 21.8276262 3.97237375 0.46814417 40.2699677 13.7300323 1.6180834518 20.3541705 2.51582954 0.29649035

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Superior 99.0%29.80275243.502520550.05036887

0 2 4 6 8 10 12 14 16 180

204060

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 1

Y

0 100 200 300 400 500 6000

204060

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

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0 100 200 300 400 500 6000

204060

Variable X 2 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para Y

Variable X 2

Y

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Tiempo de entrega de refrescos Volumen de entrega21.42 230.54 822.72 5

35 425.02 813.43 612.38 915.8 8

24.35 927.5 85.08 432 11

32.57 1222.5 221.8 525.8 554 16

22.87 4

MATRIZ18 00 11060 39501

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Distancia X1^2 X2^2 X1X2 X1Y X2Y50 4 2500 100 42.84 1071

111 64 12321 888 244.32 3389.94120 25 14400 600 113.6 2726.4345 16 119025 1380 140 12075432 64 186624 3456 200.16 10808.64213 36 45369 1278 80.58 2860.59375 81 140625 3375 111.42 4642.576 64 5776 608 126.4 1200.8

166 81 27556 1494 219.15 4042.1311 64 96721 2488 220 8552.5412 16 169744 1648 20.32 2092.96350 121 122500 3850 352 11200500 144 250000 6000 390.84 16285360 4 129600 720 45 8100345 25 119025 1725 109 7521423 25 178929 2115 129 10913.4367 256 134689 5872 864 19818476 16 226576 1904 91.48 10886.12

1106 1981980 39501 3500.11 138185.95

039501

1981980