Big Data

Una empresa de conocimiento

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BigData

Social

Valo

r pa

ra e

l ne

goci

o

Tiempo

¿Qué le ofrecemos,

a que precio, por que canal?

Decisiones Óptimas

¿Qué clientes

están por comprar?

Data mining¿Cuántos

productos vendimos?

Reportes

OLAP

¿De qué tipo, en

que lugar?

Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)Predictive AnalyticsBusiness Intelligence

Forecasting

¿Cuál es la proyección de ventas?

Evolución del Análisis

BIGDATA

ColaborationReal TimeRedes Sociales (Twitter, Blogs, Facebook)

Definición

Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), como mediantela aparición de nuevos modelos de negocio que supongan unmotor de crecimiento. Se habla mucho del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de ayudar a los existentes.

Fuente: BBVA New Technologies

BIG DATA en lo cotidiano

BIG DATA en el deporte

MoneyBall cambió el deporte

Características

VOLUMEN

VARIEDAD

VELOCIDAD

Volumen

El volumen de los datos

almacenados en los

servidores de las

empresas ha pasado de

ocupar megabytes y

gigabytes a “petabytes”

al día.En 2020 se espera que se generen 420.000 millones de pagos electrónicos.

El volumen de datos

procesado por

corporaciones ha crecido

significativamente.

Google procesa 20

petabytes al día.

La Bolsa de Nueva York

genera 1 terabyte de

datos al día, frente a

Twitter, que genera 8

terabytes al día (u 80

MB por segundo).

La información hoy

Los sistemas de RFID generan hasta 1.000 veces más datos que los sistemas convencionales de códigos de barras.

Más de 5.000 millones de personas hablan, mandan mensajes de texto, “tuitean”, postean y navegan por internet con teléfonos móviles.

Facebook cuenta con más de 1000 millones de usuarios activos generando datosde interacción social.

Cada día se envían 450 millones de tweets. Son unos 5.200 por segundo.

Al día se generan 2,5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay hoy en díaen el mundo se han creado tan sólo en los dos últimos años.

En el mundo se registran cada segundo 10.000 transacciones de pagos con tarjetas.

En un minuto…639.800

Gigabytes de datos transferidos en el mundo

135Infecciones botnet

6Nuevos Artículos son publicados en Wikipedia

204 mill.e-Mails enviados

20Nuevas víctimas de suplantación de identidad

US$ 2 mill.en ventas por Internet

1.300Nuevos usuarios móviles

61.141 Horas de música escuchada

20 mill.Fotos Vistas

3 mill.Fotos Subidas

312.000Nuevos tweets

47.000Descarga de apps

+100Cuentas nuevas en LinkedIn

+320 Cuentas nuevas en Twitter

2.5 mill.Búsquedas efectuadas

277.000Logins en Facebook

6 mill.Perfiles vistos de

Facebook

1.3 mill.Visualizaciones de videos

30 Horas de video subidas

34%de usuarios de

smartphone escanearon un QR Code, 27%

leyeron revisiones

online

84%De adultos en

US que hay realizado una transaccion en

dispositivo movil, reportan

un inconveniente.

50%

incremento en las

ventas online via moviles en

2011

55%de los

usuarios de smartphone

users compara

precios en las tiendas

63%

de los adultos que

experimentan un problema

en una transaccion via movil no volveran a comprar en esa firma.

92%de los

consumidores dicen confiar

en recomendaciones y medios confiables.

Sources: IBM, Forrester, Tealeaf and Emphathica Reports

El impacto de los móviles y las redes sociales

Internet of Things

Variedad

La variedad de datos ha explotado, pasando de ser datos almacenados

y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, aser desestructurados,

semiestructurados, audio, video, XML, etc.

Datos en streaming, cotizaciones bursátiles,

medios sociales, máquina a máquina,

datos de sensores… una creciente variedad de datos necesitan ser

procesados y convertidos en

información

Velocidad

La velocidad del

movimiento, proceso y

captura de datos dentro

y fuera de la empresa ha

aumentado

significativamente.

Los modelos basados en

inteligencia de negocios

generalmente suelen

tardar días en

procesarse, frente a las

necesidades analíticas

“casi” en tiempo real de

hoy en día debido al flujo

de datos a alta velocidad.

eBay, por ejemplo, se enfrenta al fraude a través de PayPal analizando 5 millones de transacciones en tiempo real al día

• 1.850.000 cuentas de Facebook en Uruguay.

• 190.000 cuentas de Twitter 35% más 2012.

• 630.000 personas compraron alguna vez por Internet 26% que en 2012

• 220.000 cuentas de LinkedIn

• 4.500 nuevos videos subidos en YouTube.

• 27.000 checkins en Foursquare en Shoppings

• 25.000 impresiones diarias en Waze.

Redes Sociales en Uruguay

Social Media Analytics:

• Evalua el impacto • Segmenta la Audiencia• Identifica Relaciones

Relevantes• Descubre nuevas ideas

y riesgos

Comprender los sentimientos y los influenciadores en las redes sociales y su impacto en todos los aspectos de la organización

Orientado a una multitud de temas de negocios

¿Cuáles son nuestras

preguntas?

¿Cómo se sienten los consumidores

acerca de los nuevos mensajes /

anuncios?

¿Mis proveedores están teniendo

una mala reputación?

¿Cuáles de nuestros directores se comunican

en línea?

¿Qué dicen nuestros empleados sobre

nosotros?

¿Cuáles son las preguntas más

frecuentes de nuestros clientes?

¿Qué están pidiendo nuestros clientes?

¿Qué movilizaciones espontáneas se

están planificando?

Marketing

Atención a Clientes Desarrollo de Productos

Recursos Humanos

Riesgo

Supply Chain

Seguridad

El Framework es clave para entender:

Segmentar

Relacionar

Descubrir

Evaluar

¿Estamos haciendo las inversiones correctas en

productos/servicios, mercados, campañas de empleados,

socios?

¿Estamos llegando a las audiencias prevista (interna o externa) - ¿La

estamos escuchando?

¿Qué nuevas ideas podemos descubrir? ¿Qué está impulsando la

actividad en Social Media? el comportamiento

y el sentimiento.

• Escuchar• Alcance• Sentimiento

• Geografía, Demografía• Influenciadores,

Recomendadores, Detractores

• Usuarios, Usuarios potenciales

• Afinidad• Asociación• Causa

• Temas• Participantes• Sentimiento

desarrollo de productos, la asociación y el éxito del cliente , ¿Dónde estamos hoy?

La mejor solución en su clase

IBM Social Media Analytics

• Las opciones de implementación: SaaS y On-Premise

• Tiene incorporados los activos de investigación de IBM para análisis demográficos, geográficos y de comportamiento

• Capacidad de Big Data ya incorporada• SPSS Text Mining avanzado para el mejor

análisis de los sentimientos y la segmentación• Seis idiomas para análisis de sentimiento

distintos: Inglés, alemán, francés, chino, español y holandés

• Análisis de influencias• Cuadros de mando preconstruidos que son

editables y configurables por el usuario.

Provee información para tomar acción

Demografía

Afinidad

Evolución de temas

Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos

Análisis del Comportamiento Geografìa

IBM Social Media Analytics

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QuanamUna empresa de conocimiento

Ing. Leonardo Loureiro lloureiro@quanam.com