evaluasi kualitas psikometri tes penjurusan subtes …

EVALUASI KUALITAS PSIKOMETRI TES PENJURUSAN SUBTES

ANALOGI VERBAL, BERPIKIR ABSTRAK, DAN VOKABULER DI

P2TKP

HALAMAN JUDUL

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Psikologi

Program Studi Psikologi

Dicki Romendo Raboek

169114149

PROGRAM STUDI PSIKOLOGI

FAKULTAS PSIKOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2020

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

iv

HALAMAN MOTTO

Hiduplah ibarat kotoran ayam,

meskipun kau berada dibawah,

tidak ada yang berani menginjak-injakmu.


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Tulisan ini saya persembahkan kepada Pusat Pelayanan Tes dan Konsultasi

Psikologi (P2TKP) Universitas Sanata Dharma sebagai bentuk terimakasih dan

juga kerjasama. Semoga tulisan ini dapat dipergunakan dengan baik untuk

evaluasi tes di P2TKP.

Orangtua dan keluarga yang memberi dukungan dan semangat

Dosen pembimbing yang selalu memberikan saran dan evaluasi terhadap tulisan

ini sehingga dapat membantu saya untuk memperbaiki dan mengembangakn

tulisan ini.

Teman-teman yang selalu memberikan semangat atau bahkan sekadar bercerita

selama saya berkuliah di Yogyakarta.


vii

EVALUASI KUALITAS PSIKOMETRI TES PENJURUSAN SUBTES

ANALOGI VERBAL, BERPIKIR ABSTRAK, DAN VOKABULER DI

P2TKP


ABSTRAK

Tes penjurusan di Pusat Pelayanan Tes dan Konsultasi Psikologi (P2TKP) Universitas

Sanata Dharma sudah lama tidak dievaluasi kualitas psikometrinya sehingga penelitian ini berupaya

untuk melakukan evaluasi kualitas psikometri pada subtes-subtesnya. Penelitian ini bertujuan untuk

mengetahui kualitas psikometri berupa validitas, reliabilitas, dan kualitas item dari tes penjurusan

khususnya subtes Analogi Verbal, Berpikir Abstrak, dan Vokabuler. Selain itu, penelitian ini juga

memberikan saran penormaan baru dengan mengikuti sistem penormaan lama P2TKP pada tes

penjurusan. Penelitian ini menggunakan data dokumentasi yang diadministrasikan pada tahun 2016

dan 2017 di SMA sekitar Jawa dengan jumlah subjek sebanyak 464 subjek pada subtes Berpikir

Verbal, 657 subjek pada subtes Berpikir Abstrak, dan 520 subjek pada subtes Vokabuler. Teknik

analisis 1) analisis item menggunakan bantuan software R-Studio Package Psych dan formulasi

dengan bantuan software Microsoft Excel 2013, 2) reliabilitas mengunakan Alpha Cronbach dengan

bantuan software R-Studio Package Psych, 3) validitas menggunakan analisis faktor dengan bantuan

software R-Studio Package Lavaan (Latent Variable Analysis). Hasil penelitian menunjukkan

bahwa ketiga subtes memiliki reliabilitas tes yang ideal setelah dilakukan sejumlah simulasi seleksi

item yang berkisar pada 0,88 hingga 0,91. Validitas untuk subtes AV III A1 sudah memiliki bukti

struktur internal akan tetapi pada subtes BA dan Vok III B1 ketika di cek fit indeksnya masih kurang

pembuktian meskipun begitu berdasarkan perhitungan loading factor item-item kedua subtes

tersebut tergolong tinggi tinggi. Sehingga validitas kedua subtes masih memiliki bukti yang cukup

pada struktur internalnya. Penelitian ini menghasilkan dua jenis norma baru yaitu norma umum dan

norma khusus (jenis kelamin).

Kata Kunci: Evaluasi kualitas psikometri, Subtes Analogi Verbal, Subtes Berpikir Abstrak, Subtes

Vokabuler


viii

EVALUATION OF PSYCHOMETRY QUALITY OF MAJORING TEST

OF VERBAL ANALOGY, THINKING ABSTRACT, AND VOCABULARY

SUB-TESTS AT P2TKP


ABSTRACT

The majors test at the Psychological Test and Consultation Service Center (P2TKP) of

Sanata Dharma University has not been evaluated for its psychometric quality for a long time, so

this study seeks to evaluate the psychometric quality of its subtests. This study aims to determine

the psychometric qualities in the form of validity, reliability, and quality of items from the majors

test, especially the Verbal Analogy, Abstract Thinking, and Vocabular Analogy subtests. Apart from

that, this research also provides suggestions for new norming by following the old P2TKP

standardizing system on the majors test. This study uses documentary data that was administered in

2016 and 2017 in high schools around Java with 464 subjects on the Verbal Thinking subtest, 657

subjects on the Abstract Thinking subtest, and 520 subjects on the Vocabular subtest. Analysis

techniques 1) item analysis using R-Studio Package Psych software and formulation with Microsoft

Excel 2013 software, 2) reliability using Alpha Cronbach with the help of R-Studio Package Psych

software, 3) validity using factor analysis with the help of R-Studio software Package Lavaan

(Latent Variable Analysis). The results showed that the three subtests had the ideal test reliability

after a number of item selection simulations were carried out, ranging from 0.88 to 0.91. The validity

for the AV III A1 subtest already has evidence of internal structure, but in the BA and Vok III B1

subtests, when the fit index is checked, it is still not evident, even though based on the calculation

of loading factor items the two subtests are classified as high. So that the validity of the two subtests

still has sufficient evidence on their internal structure. This research resulted in two types of new

norms, namely general norms and special norms (sex).

Keywords: Evaluation of psychometric quality, Verbal Analogy Sub-test, Abstract Thinking Sub-

test, Vocabular Sub-test


xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL................................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN DOSEN PEMBIMBING........................................ii

HALAMAN PENGESAHAN................................................................................iii

HALAMAN MOTTO.............................................................................................iv

HALAMAN PERSEMBAHAN..............................................................................v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA.................................................................vi

ABSTRAK.............................................................................................................vii

ABSTRACT..........................................................................................................viii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN.......................................................ix

KATA PENGANTAR.............................................................................................x

DAFTAR ISI..........................................................................................................xii

DAFTAR TABEL..................................................................................................xv

DAFTAR LAMPIRAN........................................................................................xvii

BAB I. PENDAHULUAN...................................................................................1

A. Latar Belakang.................................................................................1

B. Rumusan Masalah............................................................................5

C. Tujuan Penelitian.............................................................................6

D. Manfaat Penelitian...........................................................................6

BAB II. LANDASAN TEORI.................................................................,............7

A. Tes Penjurusan.................................................................................7

1. Definisi.................................................................................7

2. Tes Bakat sebagai Tes Penjurusan.......................................7


xiii

3. DAT dan Tes Penjurusan di P2TKP....................................9

B. Kualitas Psikometrik Tes...............................................................13

1. Reliabilitas..........................................................................13

2. Validitas.............................................................................19

3. Analisis Item......................................................................23

4. Norma.................................................................................27

5. Kerangka Penelitian...........................................................29

BAB III. METODE PENELITIAN......................................................................32

A. Jenis Penelitian..............................................................................32

B. Identifikasi Variabel......................................................................32

C. Definisi Oprasional.......................................................................32

D. Populasi dan Sampel Penelitian....................................................32

E. Metode Analisis Data.....................................................................32

1. Reliabilitas..........................................................................34

2. Validitas.............................................................................34

3. Analisis Kualitas Item ........................................................34

4. Norma.................................................................................37

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN......................................38

A. Orientasi Kancah............................................................................38

B. Persiapan Penelitian.......................................................................39

C. Pelaksanaan Penelitian...................................................................39

D. Hasil Penelitian dan Pembahasan..................................................39


xiv

1. Subtes Analogi Verbal (AV III A1) .................................39

2. Subtes Berpikir Abstrak (BA) ...........................................50

3. Subtes Vokabuler III B1 (Vok III B1) ..............................61

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN.............................................................71

A. Kesimpulan....................................................................................71

1. Analisis Item......................................................................71

2. Reliabilitas dan Validitas...................................................71

3. Norma ................................................................................73

4. Kelebihan dan Kekurangan Penelitain...............................73

B. Saran...............................................................................................73


xv

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Reliabilitas DAT (Bennet et al., 1958).....................................................10

Tabel 2. Reliabilitas Dutch DAT (Evers & Lucassen 1992, dalam Nijenhuis et. al,

2000)......................................................................................................................11

Tabel 3. Pedoman Penafsiran Indeks Diskriminasi Item (Ebel 1965, dalam Crocker

& Algina, 2008, p.315)...........................................................................................25

Tabel 4. Norma P2TKP..........................................................................................29

Tabel 5. Kategori Analisis Item (Allen & Yen, 1979 ; Azwar, 2012; Gregory,

2014)......................................................................................................................36

Tabel 6. Daftar Subtes yang dievaluasi..................................................................38

Tabel 7. Daftar Item Berdasarkan Taraf Kesukaran Item (p).................................40

Tabel 8. Item Berdasarkan Korelasi Item Total (𝑟𝑖𝑥)..............................................41

Tabel 9. Ringkasan Kriteria Analisis Item..............................................................43

Tabel 10. Fit Indeks Subtes Analogi Verbal............................................................46

Tabel 11. Norma Umum Subtes Analogi Verbal.....................................................48

Tabel 12. Norma Khusus Subtes Analogi Verbal..................................................49

Tabel 13. Daftar Item Berdasarkan Taraf Kesukaran Item (p)...............................50

Tabel 14. Item Berdasarkan Korelasi Item Total (𝑟𝑖𝑥)............................................51

Tabel 15. Ringkasan Kriteria Analisis Item............................................................53

Tabel 16. Fit Indeks Subtes Berpikir Abstrak........................................................56

Tabel 17. Norma Umum Subtes Berpikir Abstrak.................................................59


xvi

Tabel 18. Norma Khusus Subtes Berpikir Abstrak................................................60

Tabel 19. Daftar Item Berdasarkan Taraf Kesukaran Item (p)..............................61

Tabel 20. Item Berdasarkan Korelasi Item Total (𝑟𝑖𝑥)............................................62

Tabel 21. Ringkasan Kriteria Analisis Item............................................................63

Tabel 22. Fit Indeks Subtes Vokabuler...................................................................66

Tabel 23. Norma umum subtes vokabuler..............................................................68

Tabel 24. Norma khusus subtes vokabuler..............................................................69

Tabel 25. Rincian Analisis Item.............................................................................72

Tabel 26. Rincian Reliabilitas danValiditas...........................................................72


xvii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Transkrip Verbatim Wawancara Kepala P2TKP.............................. 79

Lampiran 2. R Code .............................................................................................. 82

Lampiran 3. Reliabilitas Subtes Analogi Verbal................................................... 84

Lampiran 4. Analsis Item Subtes Analogi Verbal ................................................ 85

Lampiran 5. Reliabilitas Subtes Analogi Verbal Setelah Seleksi Item ................. 89

Lampiran 6. Analisis Item Subtes Analogi Verbal Setelah Seleksi Item .............. 90

Lampiran 7. Kualitas Item Subtes Analogi Verbal ............................................... 94

Lampiran 8. Sebaran Jawaban Peserta Berdasarkan Kelompok Tinggi dan

Kelompok Rendah Subtes Analogi Verbal ........................................................... 97

Lampiran 9. Efektivitas Distraktor Subtes Analogi Verbal ................................ 102

Lampiran 10. Model Pengukuran Subtes Analogi Verbal .................................. 103

Lampiran 11. Analisis Faktor Subtes Analogi Verbal ........................................ 104

Lampiran 12. Norma Baru Subtes Analogi Verbal ............................................. 116

Lampiran 13. Reliabilitas Subtes Berpikir Abstrak ............................................ 118

Lampiran 14. Analisis Item Subtes Berpikir Abstrak ......................................... 119

Lampiran 15. Reliabilitas Setelah Seleksi Item Subtes Berpikir Abstrak ........... 123

Lampiran 16. Analisis Item Setelah Seleksi Subtes Berpikir Abstrak ................ 124

Lampiran 17. Kualitas Item Subtes Berpikir Abstrak ......................................... 128

Lampiran 18. Sebaran Jawaban Peserta Berdasarkan Kelompok Tinggi dan

Kelompok Rendah Subtes Berpikir Abstrak ....................................................... 133

Lampiran 19. Efektivitas Distraktor Subtes Berpikir Abstrak ............................ 138

Lampiran 20. Model Pengukuran Subtes Berpikir Abstrak ................................ 139

Lampiran 21. Analisis Faktor Subtes Berpikir Abstrak ...................................... 140

Lampiran 22. Analisis Faktor Subtes Berpikir Abstrak Setelah Seleksi Item .... 152


xviii

Lampiran 23. Norma Baru Subtes Berpikir Abstrak ........................................... 163

Lampiran 24. Reliabilitas Subtes Vokabuler ...................................................... 165

Lampiran 25. Analisis Item Subtes Vokabuler ................................................... 166

Lampiran 26. Reliabilitas Setelah Seleksi Item Subtes Vokabuler ..................... 170

Lampiran 27. Analisis Item Setelah Seleksi Item Subtes Vokabuler.................. 171

Lampiran 28. Kualitas Item Subtes Vokabuler ................................................... 175

Lampiran 29. Model Pengukuran Subtes Vokabuler .......................................... 178

Lampiran 30. Analisis Faktor Subtes Vokabuler ................................................ 179

Lampiran 31. Norma Baru Subtes Vokabuler ..................................................... 191


1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Penjurusan merupakan proses memasukkan peserta didik ke dalam

kelas-kelas yang memberikan satu set mata pelajaran yang bersifat khusus yang

biasanya dilakukan pada masa SMA. Penjurusan yang dilakukan umumnya

dibagi menjadi tiga yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan

Sosial (IPS), dan Ilmu Budaya dan Bahasa yang dapat dipilih oleh siswa. Siswa

dijuruskan sesuai mata pelajaran peminatan untuk memberi kesempatan

mengembangkan minat dalam kelompok mata pelajaran sesuai dengan minat

keilmuan di perguruan tinggi dan juga terhadap suatu disiplin ilmu atau

keterampilan tertentu. Dalam proses tersebut, siswa sering mengalami

kebingungan dalam menentukan jurusan yang akan diambil sehingga sekolah

biasanya memberikan beberapa pertimbangan kepada siswa agar dapat

memilih (Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, 2013; Sulystiyawati &

Purwaningsih, 2014).

Pemilihan dan penetapan jurusan peserta didik SMA/MA berdasarkan

pertimbangan nilai rapor SMP/MTs, nilai ujian nasional SMP/MTs,

rekomendasi guru bimbingan dan konseling di SMP, hasil tes penempatan

ketika mendaftar di SMA, dan tes bakat minat oleh psikolog. Berdasarkan hal

tersebut siswa akan memutuskan jurusan yang akan dipilihnya (Departemen

Pendidikan dan Kebudayaan, 2013). Berkaitan dengan hal itu, pertimbangan

menggunakan tes bakat minat oleh psikolog diperlukan tenaga ahli untuk

melakukan asesmen. Namun tidak semua sekolah memiliki psikolog sekolah,

hal ini dapat dilihat dari proporsi jumlah psikolog pada umumnya di Indonesia

yang berjumalah kurang lebih 11.500 dan jumlah sekolah di Indonesia mulai

dari SD hingga SMA atau SMK yang berjumlah 214.409 sekolah (Kemdikbud,

2018; HIMPSI, n.d.). Berdasarkan jumlah tersebut dapat terlihat bahwa belum

semua sekolah memiliki psikolog sekolah. Sehingga untuk mengatasi ini,


2

sekolah meminta bantuan lembaga asesmen psikologi di luar sekolah untuk

melakukan pengetesan tersebut.

Informasi yang diperoleh dari tes digunakan oleh pihak sekolah

dalam mempertimbangkan penempatan jurusan yang dapat mempengaruhi

pengambilan jurusan di perguruan tinggi nantinya (Departemen Pendidikan

dan Kebudayaan, 2013). Jika terjadi kesalahan pada hasil pengetesan dapat

menyebabkan terhambatnya perkembangan atau kesulitan dalam proses belajar

di sekolah, serta kebingungan dalam pemilihan karier. (Aqmarina & Risnawati,

2018; Sulystiyawati & Purwaningsih, 2014).

Kesalahan pengambilan jurusan dapat dihindari jika tes penjurusan

yang digunakan memiliki kualitas psikometri yang baik Kualitas psikometrik

tes ini meliputi validitas, reliabilitas, dan statistik item. Evaluasi terhadap

kualitas psikometri tes perlu dilakukan karena tanpa adanya asesmen lebih

lanjut terhadap kualitas psikometri tes, dapat menimbulkan kesulitan bagi

penguji dalam mendeskripsikan dampak dari kesalahan pengukuran (error)

pada hubungan teoretis yang sedang diukur. Berkaitan dengan kesalahan

pengukuran tersebut, bisa saja membuat alat tes penjurusan yang seharusnya

mengukur minat tertentu tidak dapat menjalankan fungsinya sehingga dapat

menimbulkan hasil penjurusan yang kurang tepat. Dampak lain yang terjadi

dapat berupa kesalahan dalam pengembangan skala yang dikarenakan adanya

ketidaksesuaian nilai validitas pada variabel tertentu yang juga akan merusak

fungsi skor dalam menunjukkan hasil yang akurat (Mohajan, 2017).

Validitas tes berkaitan dengan sejauh mana didapatkannya bukti-bukti

terkait dan teori yang mendukung dalam interpretasi tes skor dalam

penggunaan tes serta melihat sejauh mana tes tersebut dapat mengukur

konstruk psikologisnya (Supratiknya, 2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

Suatu tes yang memiliki validitas yang rendah dapat memberikan hasil yang

tidak relevan dengan tujuan pengukuran sehingga konstruk yang diinginkan

tidak dapat terukur dengan baik (Azwar, 2013). Selain validitas, reliabilitas tes

menjadi salah satu syarat bagi alat tes yang baik. Reliabilitas tes yang rendah

membuat perbedaan skor tes antar individual tidak mencerminkan perbedaan


3

kuantitas atribut yang sebenarnya. (Supratiknya, 2014; Gregory, 2014; AERA,

APA, & NCME, 2014)

Di sisi lain, kualitas item harus baik secara statistik. Kualitas item

memberikan gambaran mengenai apakah item tersebut sudah baik atau perlu

revisi agar sesuai dengan tujuan pengukuran. Kualitas item ini dapat diperiksa

melalui analisis item yang hasilnya dapat digunakan untuk memilih item

pembentuk skala agar memiliki daya diskriminan yang baik. Analisis kualitas

item yang dilakukan antara lain mengecek tingkat kesulitan item agar tidak

terlalu sulit ataupun mudah sehingga dapat membedakan peserta yang memiliki

kemampuan dengan baik. Selain itu, item-item juga perlu berkorelasi dengan

skor total yang berkaitan degan fungsi pengukuran atribut psikologisnya.

(Allen & Yen, 1979; Friedenberg, 1995 ; Supratiknya, 2014; Gregory,2014).

Selain kualitas psikometri yang baik, alat tes juga harus memiliki

norma terkini. Norma terkini dapat digunakan untuk membantu interpretasi

skor tes dengan lebih tepat karena menunjukkan gambaran yang akurat

mengenai suatu kelompok yang menjadi target pengukuran alat tes. Oleh

karena itu, norma yang digunakan dalam alat tes harus juga diperbaharui,

sehingga tetap merepresentasikan populasi dari partisipan yang diukur.

Kualitas ini perlu diketahui karena memiliki fungsi untuk

memonitoring bagi psikolog terhadap mutu sebuah alat tes. Oleh karena itu

penting bagi pengembang tes untuk mengevaluasi tes yang digunakan untuk

melakukan penjurusan tersebut (Friedenberg, 1995; Supratiknya, 2014). Proses

monitoring ini seperti halnya yang dilakukan dalam penelitian di Yogyakarta.

Setiawati et al. (2018) melakukan pengecekan karakteristik psikometri pada

alat tes DAT dengan total 2118 siswa sebagai data. Analsis yang dilakukan

menggunakan pendekatan klasik. Meskipun reliabilitas tes termasuk baik,

namun pada subtes berpikir abstrak memiliki terlalu banyak distraktor yang

tidak efektif sehingga perlu dilakukan revisi pada item-itemnya. Evaluasi ini

bertujuan agar alat tes tersebut memiliki bukti-bukti yang membuatnya dapat

dijadikan acuan atau dapat dipercaya dalam mengungkap kemampuan siswa

(Setiawati et al., 2018).


4

Salah satu lembaga yang menyediakan layanan dalam bidang asesmen

psikologi adalah Pusat Pelayanan Tes dan Konsultasi Psikologi (P2TKP)

Universitas Sanata Dharma. P2TKP setiap tahunnya mendapat permintaan

layanan testing dari klien yang berasal dari instansi pendidikan (Hernawa,

komunikasi pribadi, 15 Maret 2019).

Alat tes penjurusan yang digunakan di P2TKP merupakan hasil

adaptasi DAT (Differential Aptitude Test). DAT pertama kali dipublikasikan

pada tahun 1947 oleh George K. Benmen, Harold G. Seashore, dan Alexander

G, Weisman (Wang, 1993; Mankar & Chavan, 2013). Tes ini sendiri terdiri

dari delapan subtes yang terdiri dari Penalaran Verbal, Penalaran Numerik,

Penalaran Abstrak, Kecepatan dan Kecermatan Persepsi, Penalaran Mekanik,

Hubungan (Spatial), Ejaan dan Penggunaan Bahasa (Anastasi, 2003). DAT

kemudian diadaptasi oleh P2TKP menjadi tes penjurusan yang terdiri dari

enam subtes yaitu Analogi Verbal, Berpikir Abstrak, Kemampuan Numerik,

Penalaran Mekanik, Hubungan Ruang, Vokabuler.

Meskipun tiap tahunnya banyak sekolah rutin meminta bantuan untuk

melakukan tes penjurusan, tes yang digunakan seringkali sudah lama tidak

dievaluasi. Tidak adanya evaluasi rutin terhadap kualitas psikometrik tes dapat

mengganggu fungsinya karena karakteristik siswa dari tahun ke tahun

mengalami perubahan baik dari segi bahasa, kepribadian, minat, dan

intelektual pastinya berbeda diakibatkan perkembangan zaman modern yang

semakin erat dengan teknologi. Informasi mengenai kualitas psikometri DAT

yang telah diadaptasi sebagai tes penjurusan tidak dimiliki oleh P2TKP karena

evaluasi kualitas tersebut belum prenah dilakukan (Hernawa, Komunikasi

Pribadi, 15 Maret 2019). Tidak adanya informasi megnenai kualitas

psikometrik tes penjurusan ini membuat hasil tes penjurusan tidak dapat

dipercaya akurasi maupun presisinya. Selain itu, penggunaan tes yang tidak

memiliki informasi terkait kualitas psikometriknya merupakan salah satu

bentuk pelanggaran kode etik (HIMPSI, 2010).

Hernawa (2019) juga menyebutkan bahwa norma tes, P2TKP masih

menggunakan norma yang pertama kali dibuat dan digunakan sejak awal


5

P2TKP mulai beroprasi. Belum pernah ada revisi atau penggantian norma

sampai sekarang dikarenakan di P2TKP belum memiliki divisi khusus yang

meninjau soal evaluasi kualitas psikometri pada alat tes (Hernawa, Komunikasi

pribadi 15 Maret 2019).

Untuk menjawab kebutuhan di atas, dua penelitian dilakukan untuk

melakukan evaluasi kualitas psikometri DAT sebagai tes penjurusan.

Penelitian ini akan berfokus pada DAT dengan subtes analogi verbal, berpikir

abstrak, dan vokabuler. Sementara itu, penelitian yang dilakukan Dhevan

(dalam persiapan) mengevaluasi kualitas psikometrik DAT untuk subtes

kemampuan numerik, penalaran mekanik, dan hubungan ruang. Informasi dari

dua penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan P2TKP untuk

tetap menggunakan, memperbaiki atau bahkan meninggalkan tes penjurusan

tersebut. Penelitian ini akan difokuskan pada validitas, reliabilitas, analisis

item, dan norma pada setiap subtes.

B. Rumusan Masalah

Sebuah alat tes psikologi perlu memiliki kualitas psikometri yang baik

diantaranya seperti validitas, reliabilitas, dan kualitas item. Selain kualitas

psikometri yang baik, alat tes harus juga memiliki norma yang sesuai dengan

perkembangan dan kondisi saat ini guna interpretasi yang sesuai. Sementara

itu, alat tes penjurusan di P2TKP tidak memiliki informasi tersebut karena

belum pernah dilakukan evaluasi psikometri. Selain itu, tes ini masih

menggunakan norma yang sudah lama. Oleh sebab itu, permasalahan yang

hendak diteliti oleh peneliti yaitu sebagai berikut:

1. Bagaimana validitas tes penjurusan subtes Analogi Verbal, Berpikir

Abstrak, dan Vokabuler di P2TKP?

2. Bagaimana reliabilitas tes penjurusan subtes Analogi Verbal, Berpikir


3. Bagaimana kualitas item tes penjurusan subtes Analogi Verbal, Berpikir



6

4. Bagaimana norma tes penjurursan subtes Berpikir Analogi, Berpikir


C. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas psikometrik berupa

validitas, reliabilitas, dan kualitas item dari tes penjurusan khususnya subtes

Analogi Verbal, Berpikir Abstrak, dan Vokabuler di P2TKP. Selain itu,

penelitian ini juga bertujuan untuk merevisi norma yang digunakan di P2TKP

agar lebih sesuai dengan perkembangan dan kondisi saat ini.

D. Manfaat Penelitian

Hasil penelitian dapat menjadi informasi yang dapat digunakan untuk

merevisi, mengubah, atau menghilangkan item-item yang kurang baik pada alat

tes sehingga fungsi dan tujuan pengukurannya dapat lebih tepat. Selain juga

menghasilkan norma baru untuk menginterpretasi skor tes yang diperoleh

dengan lebih akurat.


7

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Tes Penjurusan

1. Definisi

Tes merupakan suatu asesmen yang menggunakan prosedur

standart, sistematik, dan spesifik yang bersifat objektif untuk menemukan

dan mendeskripsikan suatu sampel perilaku dalam kategori-kategori dalam

bentuk skor atau angka. Tes salah satunya memiliki fungsi penempatan.

Misalnya dalam lingkungan pendidikan tujuan tes yaitu untuk penempatan

murid pada program studi yang sesuai (Friedenberg, 1995; Anastasi, 2003;

Gregory, 2014; Supratiknya, 2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

Berdasarkan pengertian-pengertian tersebut, tes penjurusan merupakan

suatu asesmen yang terstandart, sistematik, dan spesifik untuk melakukan

penempatan murid pada program studi sesuai dengan skor dan kategori.

Dalam lingkungan sekolah tes penjurusan digunakan untuk

melakukan penjurusan dalam pemilihan program studi siswa. Program

studi yang dijuruskan antara lain IPA, IPS, dan Bahasa tergantung dari

hasil tes yang diperoleh siswa (Gani, 1986; Departemen Pendidikan dan

Kebudayaan, 2013; Sulystiyawati & Purwaningsih, 2014)

2. Tes Bakat sebagai Tes Penjurusan

Tes bakat merupakan tes yang mengukur kemampuan untuk

melakukan tugas atau keterampilan yang relatif khusus. Tes ini berfokus

pada kemampuan informal daripada pengalaman belajar formal dan

dirancang untuk mengukur potensi belajar dengan tujuan memprediksi

performansi di masa mendatang. Secara umum, tes bakat mempunyai

fungsi prediksi dan diagnosis. Fungsi prediksi dipergunakan untuk

memperkirakan kemungkinan sukses atau gagalnya individu dalam suatu

bidang di masa depan. Sedangkan fungsi diagnosis dipergunakan untuk

menentukan potensi yang dimiliki individu secara spesifik (Friedenberg,

1995; Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014).


8

Tes bakat biasanya dipergunakan untuk memprediksi

keberhasilan dalam suatu pekerjaan, pendidikan, atau bahkan khursus

pelatihan. Tes bakat mengukur kemampuan yang spesifik, hal ini artinya

tes bakat lebih dibatasi dibandingkan tes kecerdasan yang dapat mengukur

konstruk yang lebih umum. Terdapat dua jenis tes bakat yaitu single

aptitude test dan multiple aptitude test battery. Single aptitude test hanya

mengukur satu domain kemampuan, artinya hanya dapat mengukur bakat

dalam satu bidang khusus. Multiple aptitude test battery dapat mengukur

lebih banyak domain dan biasanya terdiri dari banyak subtes dalam

mengukur kemampuan individu. Kemampuan tes bakat dalam

memprediksi kapasistas seseorang, membuatnya sering digunakan sebagai

tes penjurusan.

Tes-tes bakat seperti Differential Aptitude Test (DAT), The

Scholastic Assessment Test (SAT), dan The American College Test (ACT)

digunakan khususnya dalam lingkungan pendidikan untuk penempatan

murid sesuai dengan kemampuannya (Friedenberg, 1995; Anastasi, 2003;

Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014).

Penelitian-penelitian keterkaitan tes bakat dengan prediksi

kemampuan individu dalam hal akademik telah dilakukan sejak lama.

Misalnya penelitian yang dilakukan oleh Layton & Swanson (1958)

terhadap hubungan skor DAT siswa kelas 9 dengan beberapa tes akademik

(American Council on Education Psychological Examination/ACE,

Cooperative English/English, dan High School Percentile Rank/HSR) saat

kelas 11. Penelitian ini menunjukkan hanya ada dua bagian dari subtes

DAT yaitu, Verbal Reasoning dan Numerical Ability yang digabungkan

secara signifikan berkorelasi dalam memprediksi ukuran akademik dengan

koefisien korelasi dengan DAT sebesar 0,69 (ACE), 0,67 (English), 0,63

(HSR) untuk laki-laki dan korelasi sebesar 0,71 (ACE), 0,68 (English),

0,61 (HSR) (Layton & Swanson, 1958).

Penelitian lain yang berkaitan dengan tes bakat dilakukan oleh

Cerutti et al. (2013) terhadap 353 siswa yang telah terkonfirmasi untuk


9

melanjutkan studi medis di Swiss. Penelitian tersebut menunjukkan

adanya korelasi antara hasil Aptitude Test (Switzerland) dengan average

performance score (APS) sebesar 0,47 pada tahun pertama studi dan

menurun menjadi 0,38 pada tahun kedua. Meskipun mengalami penurunan

koefisien korelasi masih termasuk sedang.

Berdasarkan kemampuannya memprediksi ini tes bakat banyak

digunakan sebagai tes penjurusan. Tes penjurusan merupakan tes hasil

belajar yang digunakan untuk menempatkan peserta didik dalam

kelompok yang sesuai dengan kemampuannya (Purwanto, 2013). Tujuan

adanya tes penjurusan yaitu untuk mengurangi jumlah siswa yang

mungkin menghadapi masalah atau bahkan gagal dalam akademis

dikarenakan kemampuan atau keterampilan yang tidak sesuai (Fulcher,

1996). Dalam praktiknya penjurusan yang dilakukan sekolah di Indonesia

yaitu penempatan peserta didik dalam kelompok program studi siswa

(IPA, IPS, dan Bahasa) (Gani, 1986).

3. DAT dan Tes Penjurusan di P2TKP

Pusat Pelayanan Tes dan Konsultasi Psikologi (P2TKP)

mengadaptasi tes bakat DAT (Differential Aptitude Test) dalam

pembuatan tes penjurusan. Tes DAT merupakan multiple aptitude test

battery yang dirancang untuk mengukur kemampuan belajar atau

keberhasial murid sekolah menengah ataupun orang dewasa pada bidang-

bidang tertentu, sehingga salah satu fungsinya yaitu penempatan (Wang,

1993; Azwar 1996; Gregory, 2014).

DAT memiliki delapan subtes yaitu Verbal Reasoning (VR),

Numerical Reasoning (NR), Abstract Reasoning (AR), Clerical Speed and

Accuracy (CSA), Mechanical Reasoning (MR), Space Relations (SR),

Spelling (S), dan Language Usage (LU). Tes ini pertama kali

dipublikasikan pada tahun 1947 dan mengalami revisi pada tahun 1962,

1972, 1980, serta revisi secara ekstensif pada tahun 1990 yang memiliki

dua level baru (Level 1 untuk kelas 7-9 dan Level 2 untuk kelas 10-12)


10

dengan dua bentuk yang ekuivalen (form C dan form D) (Bennet et al.,

1956; Bennet et al., 1966; Wang, 1993).

Penelitian yang berkaitan dengan reliabilitas DAT dipublikasikan

oleh Bennet pada tahun 1956 dengan metode split-half dengan subjek 960

laki-laki dan 1064 perempuan pada tiap tingkatan kelas serta jenis kelamin

menghasilkan koefisien reliabilitas yang cenderung baik yaitu berkisar

0,85 hingga 0,90 pada laki-laki dan 0,71 hingga 0,92 pada perempuan

dengan rincian sebagai berikut:

Tabel 1

Reliabilitas DAT (Bennet et al., 1958)

Subtes VR NR AR SR MR CSA S LU

Laki-laki 0,90 0,90 0,90 0,93 0,85 0,87 0,92 0,88

Perempuan 0,90 0,86 0,89 0,90 0,71 0,87 0,92 0,87

Reliabilitas DAT yang diadaptasi dalam bahasa lain juga

memiliki koefisien reliabilitas yang masih tergolong baik, seperti hasil

studi Evers & Lucassen (1992, dalam Nijenhuis et. al, 2000) pada Dutch

DAT yang menghasilkan koefisien reliabilitas yang cukup baik yaitu

berkisar 0,73 hingga 0,90 dengan rincian sebagai berikut:


11

Tabel 2

Reliabilitas Dutch DAT (Evers & Lucassen 1992, dalam Nijenhuis et. al,

2000)

Subtes Reliabilitas

vocabulary 0,84

spelling 0,73

language usage 0,78

verbal reasoning 0,75

abstrack reasoning 0,85

spatial relations 0,90

subtes mechanical reasoning 0,84

numerical ability 0,83

clerical speed and accuracy 0,86

Untuk validitasnya kisaran loading factor setiap subtesnya berada diatas

0,4 kecuali untuk subtes spelling dan subtes clerical speed and accuracy

(Nijenhuis et al., 2000).

Di Indonesia sendiri terdapat adaptasi yang telah dilakukan pada

subtes DAT. Awalnya hanya ada lima bentuk adaptasi yang dilakukan oleh

Universitas Gajah Mada (UGM) karena subtes lain dianggap bias budaya.

Subtes-subtes yang diadaptasi yaitu Numrical Reasoning (NR) menjadi

Tes Berhitung (A5), Abstrak Reasoning (AR) menjadi Tes Penalaran (A3),

Clerical Speed and Accuracy (CSA) Tes Cepat Teliti, Space Relation (SR)

menjadi Tes Pola (B3/C5), dan Mechanical Reasoning (MR) menjadi Tes

Pengertian Mekanik (C4) (Sugiyanto et al., 1984).

Penelitian yang dilakukan pada bentuk-bentuk adaptasi tersebut

dilakukan oleh Suramto et al. (1996) pada tes berhitung (A5) dengan

subjek laki-laki sebanyak 257 dan subjek perempuan sebanyak 76 dan tes

penalaran (A3) dengan subjek laki-laki sebanyak 155 dan subjek

perempuan sebanyak 58. Penelitian ini menggunakan metode korelasi

point-biseral dan product-moment untuk mengecek validitas subtes.


12

Dalam pemahaman validitas yang baru, metode ini termasuk dalam upaya

memberikan bukti validitas berdasarkan struktur internal tes. Hasil uji

validitas dengan signifikansi sebesar 5% menunjukkan bukti seluruh item

tes berhitung (A5) valid, sedangkan pada tes penalaran (A3) terdapat satu

item yang tidak valid. Uji reliabilitas tes pada penelitian ini menggunakan

metode analisis varian dari Hoyt. Hasil uji reliabilitas menunjukkan tes

reliabel dengan koefisien sebesar 0,916 untuk tes berhitung (A5) dan 0,929

untuk tes penalaran (A3) (Suramto et al., 1996).

P2TKP mengadaptasi tes DAT sebagai tes penjurusan dan terbagi

menjadi memiliki enam subtes (Bennet et. al, 1966):

a. Analogi Verbal

Subtes ini mengukur kemampuan individu dalam berpikir

verbal serta hubungan-hubungannya dalam konsep verbal yang

dinyatakan secara verbal. Subtes ini ditujukan untuk mengevaluasi

kemampuan siswa untuk mengabstraksi atau menggeneraliasai dan

berpikir konstruktif, bukan pada kefasihan atau pengenalan kosakata

sederhana. Kemampuan ini diperlukan dalam seluruh bidang ilmu dan

komunikasi.

b. Berpikir Abstrak

Subtes ini dirancang untuk mengukur kemampuan penalaran

non-verbal yang menunjukkan kemahiran dalam memahami

hubungan antar persoalan dan membuat kesimpulannya. Rangkaian

yang disajikan di setiap masalah membutuhkan persepsi prinsip

operasi dalam diagram yang berubah-ubah. Kemampuan ini

diperlukan dalam seluruh bidang ilmu dan komunikasi.

c. Vokabuler

Subtes ini dirancang untuk mengukur kemampuan tata

bahasa dan pembendaharaan kata khususnya Bahasa Indonesia.

d. Kemampuan Numerik

Subtes ini dirancang untuk mengukur kemampuan berpikir

dengan konsep-konsep bilangan dan penguasaan dalam menalar


13

hubungan persoalan bilangan. Subtes dirangkai dalam bentuk

komputasi aritmatika. Kemampuan ini diperlukan dalam bidang ilmu

alam kuantitatif dan ilmu sosial kuantitatif.

e. Penalaran Mekanik

Subtes ini dirancang untuk mengukur kemampuan bernalar

pada bidang mekanikal dan konsep-konsep fisika. Kemampuan ini

diperlukan dalam bidang ilmu yang memerlukan pemahaman prinsip

mekanik, mesin, dan ilmu fisika.

f. Hubungan Ruang

Subtes ini dirancang untuk mengukur kemampuan daya nalar

terhadap struktur bidang tiga dimensi. Kemampuan ini diperlukan

dalam bidang teknik ruang seperti arsitek.

Subtes-subtes tersebut biasanya akan diadministrasikan oleh

P2TKP tergantung dengan permintaan sekolah. Sehingga dalam

penggunaannya tidak semua subtes akan diadministrasikan pada peserta

tes.

B. Kualitas Psikometrik Tes

Kualitas psikometrik merupakan suatu syarat tes yang harus dipenuhi

ketika melakukan penyusunan alat tes terkait karakteristik psikometri sebagai

sebuah tes yang baik. Segi psikometri tersebut meliputi reliabilitas, validitas,

statistik item dan kualitas item yang dapat memenuhi suatu standar kualitas

psikometrik. (Friedenberg, 1995; Supratiknya, 2014)

1. Reliabilitas

Reliabilitas mengacu pada atribut konsistensi hasil pengukuran.

Reliabilitas dapat dijelaskan dengan tingginya korelasi antara observed

score dengan true score ataupun dengan tes paralel. Menurut Allen & Yen

(1979) terdapat enam alternatif bagaimana reliabilitas dapat dijelaskan.

Pertama, reliabilitas dapat diinterpretasi sebagai hasil hitung korelasi

antara korelasi observed score dengan observed score pada tes paralel. Tes

dikatakan reliabel ketika hasil korelasi mendekati angka 1 (Allen & Yen,


14

1979; Supratiknya, 2014). Kedua, reliabilitas sama dengan proporsi dari

varian pada tes yang dijelaskan dengan hubungan linear pada skor tes

paralel (Allen & Yen, 1979; Supratiknya, 2014). Ketiga, reliabilitas

merupakan rasio dari varian true score dan varian observed score (Allen

& Yen 1979; Supratiknya, 2014). Keempat, reliabilitas sama dengan

kuadrat dari korelasi antara observed score dan true score (Allen & Yen

1979 ; Supratiknya, 2014). Kelima, reliabilitas sama dengan satu dikurangi

oleh kuadrat dari korelasi antara observed score dan error score. Hal ini

dikarenakan idealnya error score sama dengan 0 ketika reliabilitas

memiliki koefisien 1 (Allen & Yen 1979; Supratiknya, 2014). Keenam,

reliabilitas dapat dirumuskan dengan satu dikurangin rasio dari varian true

score dan varian observed score. Artinya, ketika koefisien reliabilitas ideal

maka rasio varian true score dan varian observed score bernilai 0 (Allen

& Yen 1979; Supratiknya, 2014).

Terdapat sejumlah metode dalam mengestimasi reliabilitas dalam

sebuah pengukuran (Crocker & Algina, 2008; Cohen & Swerdlik, 2009;

Gregory, 2014):

a. Pendekatan Tes Ulang

Metode test-retest dilakukan dengan pengujian kembali

sebuah tes yang sama pada subjek atau kelompok yang sama dengan

waktu yang berbeda. Metode ini dapat mengestimasi koefisien

reliabilitas dengan berdasarkan korelasi berpasangan skor tes tersebut.

Kelemahan dalam metode ini yaitu dapat terjadi carry-over effect

sehingga pengetesan pertama dapat memengaruhi skor pengetesan

kedua dikarenakan waktu yang terlalu singkat atau terlalu lama. Hal

ini dapat menyebabkan overestimate ataupun under estimate.

Sehingga metode ini lebih baik digunakan pada atribut psikologi yang

bersifat statis (Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014; Supratiknya,

2014).


15

b. Pendekatan Bentuk Paralel atau Bentuk Alternatif

Metode ini memiliki kesamaan dengan pendekatan test-retest

yaitu dengan mengkorelasikan skor tes terkait. Akan tetapi yang

membedakannya yaitu proses untuk mendapatkan skor pembanding

yaitu tidak dengan menggunakan tes yang sama akan tetapi

menggunakan tes yang sebanding secara konstruk dan teorinya.

Bentuk paralel dari tes harus memiliki varian skor tes dan

rata-rata yang sama. Selain dengan bentuk paralel tes, bentuk

alternatif tes juga dapat digunakan karena menemukan sebuah tes

yang paralel merupakan hal yang sulit. Bentuk-bentuk alternatif ini

juga perlu dirancang setara seperti dari konstruk maupun tingkat

kesulitan. Karena memiliki administrasi yang mirip dengan

pendekatan test-retest, maka pendekatan ini memiliki kelemahan yang

sama yaitu carry-over effect (Cohen & Swerdlik, 2009; Supratiknya,

2014).

c. Pendekatan Konsistensi Internal

Pendekatan ini diperoleh tanpa mengembangkan bentuk tes

alternatif dan tanpa harus mengadministrasikan tes berulang pada

subjek yang sama. Tes akan dibagi menjadi dua bagian yang masing-

masingnya akan menjadi alternatif tes bagi yang lain. Bagian-bagian

inilah yang seolah-olah sebagai paralel tes dalam perhitungan (Allen

& Yen, 1979; Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014).

Terdapat beberapa metode pendekatan konsistensi internal:

1) Split Half / Belah dua

Metode belah dua dapat mengestimasi reliabilitas

dengan mengkorelasikan dua skor yang didapat dari setengah

bagian yang ekuivalen pada tes (membagi dua tes) yang

diadministrasikan sekali untuk merepresentasikan sampel.

(Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014). Ada lima cara dalam

melakukan metode ini (Supratiknya, 2014)


16

a) Metode Gasal-Genap

Metode ini dilaksanakan dengan membagi tes

dengan nomor item ganjil dan genap. Setelah itu, skor nomor

ganjil dan genap akan dikorelasikan. Metode ini dapat

dilakukan jika tes memiliki jumlah item tes genap sehingga

pembagian tiap kelompok menjadi rata.

b) Metode Belah Tengah

Metode ini dilaksanakan dengan membagi tes dari

item pertama hingga tengah dan bagian tengah hingga item

terakhir. Koefisien korelasi didapatkan dengan

mengkorelasikan kedua bagian. Metode ini memiliki

kelemahan karena dapat terjadi practice effect yang membuat

skor belahan kedua lebih tinggi daripada yang pertama

karena adanya efek pembelajaran.

c) Metode Gabungan Urutan Taraf Kesukaran dan Gasal Genap

Metode ini dilakukan dengan mengurutkan terlebih

dahulu item yang mudah hingga sukar setelah itu dilakukan

pembelahan ganjil dan genap.

d) Metode Random

Metode ini sama seperti metode sebelumnya yang

membagi item-item tes menjadi dua bagian, akan tetapi pada

metode ini dilakukan secara random.

e) Metode Matched Random Subsets

Metode ini dilakukan dengan menghitung taraf

kesukaran (p) dan korelasi antara item dan skor total (𝑟𝑖𝑡).

Setelah itu di plot dengan memasangkan dua item yang

terletak berdekatan dan dibuat menjadi dua bagian. Koefisien

reliabilitas didapatkan dengan mengkorelasikan skor kedua

bagian.


17

2) Metode Kovarians Item

a) Cronbach Alpha

Koefisien alpha adalah indeks konsistensi internal

dari item, yaitu kecenderungan mereka untuk berkorelasi

positif satu sama lain. Teknik ini ditemukan oleh Cronbach

pada tahun 1951 yang dilakukan dengan metode yg mirip

dengan split-half yaitu membelah tes akan tetapi dalam

beberapa bagian (Gregory, 2014). Setiap bagian ini yang

akan diformulasi sehingga mendapat estimasi reliabilitas

(Allen & Yen, 1979; Gregory, 2014).

Rumus Cronbach Alpha

𝑟𝑎=(

𝑁𝑁−1

)(1−∑𝜎𝑗

2

𝜎2 )

Keterangan:

𝑟𝑎 = Koefisien Alpha

𝑁 = Banyaknya Item

𝜎𝑗2 = Varian item

𝜎2 = Varian Total Skor Test

b) Kuder Richardson

Jauh sebelum Cronbach, terdapat rumus spesifik

serupa yang telah ditemukan oleh Kuder dan Richardson

pada tahun 1937 (Gregory, 2014). Rumus ini disebut KR-20

dan hanya digunakan pada tes yang bersifat dikotomis atau

jenis responnya diskor 0 atau 1 (Allen & Yen, 1979; Gregory,

2014).

d. Standard Error of Measurement pada Reliabilitas

Kesalahan pengukuran menjadi salah satu fokus dalam

meninjau reliabilitas suatu alat. Semakin kecil kesalahan pengukuran

yang terjadi menunjukkan alat tes yang semakin reliabel. Standar

deviasi dari distribusi skor yang diperoleh akan menjadi standard


18

error of measurement yang diformulasi sebagai berikut (Cohen &

Swerdlik, 2009; Gregory, 2014).

𝜎𝐸=𝜎𝑥√1−𝑟𝑥𝑥′

Keterangan:

𝜎𝐸 = Standard error of measurement

𝜎𝑥 = Standar deviasi

𝑟𝑥𝑥′ = Reliabilitas

Metode estimasi reliabilitas yang akan digunakan dalam penelitian

ini mengacu pada konsep reliabilitas dapat diinterpretasi sebagai hasil

hitung korelasi antara korelasi observed score dengan observed score pada

tes paralel dan reliabilitas sama dengan satu dikurangi oleh kuadrat dari

korelasi antara observed score dan error score (error score ideal = 0).

Metode yang digunakan untuk menghitung korelasi observed score antar

tes paralel yaitu metode kovarian khususnya Cronbach Alpha. Metode

Cronbach Alpha juga membuat seolah-olah terdapat dua tes yang saling

dikorelasikan sehingga dapat menghasilkan koefisien reliabilitas.

Penggunaan metode ini dinilai lebih mudah dan murah untuk

dilakukan, selain itu dapat menutupi kelemahan peneliti yang tidak

memiliki data tes paralel lain jika ingin melakukan korelasi manual

terhadap tes paralel. Selain itu, berkaitan dengan konsep reliabilitas sama

dengan satu dikurangi oleh kuadrat dari korelasi antara observed score dan

error score peneliti akan mengecek seberapa besar kesalahan pengukuran

dengan menggunakan rumus standard error of measurement untuk

mendapatkan bukti kesalahan pengukuran yang nantinya akan dikaitkan

dengan nilai sebenarnya skor tes. Apabila standard error of measurement

kecil nilai pada skor tes seharusnya tidak memiliki selisih yang besar

sehingga dapat dikatakan error score yang terdapat dalam pengukuran

juga kecil.


19

2. Validitas

Secara tradisional validitas sendiri dikategorikan menjadi tiga, yaitu

validitas isi, validitas kriteria, dan validitas konstruk (Cohen & Swerdlik,

2009; Crocker and Algina 2008; Gregory, 2014):

a. Validitas Isi

Validitas isi bertujuan untuk menilai item-item sudah

memadai mewakili populasi dalam konsep atau konstruk yang ingin

diukur oleh peneliti. Validitas ini diukur dengan meninjau konstruk,

dimensi, indikator perilaku, hingga ke item pada tes. Metode dalam

menkuantifikasi validitas isi dengan metode tertentu untuk

mengurangi common sense dalam penetapannya, misalnya dengan

metode Indeks Validitas Isi (IVI) seperti Content Validity Ratio

(CVR). Validitas isi sendiri memiliki dua tipe yaitu validitas tampang

dan validitas logis (Cohen & Swerdlik, 2009; Crocker & Algina,

2008; Gregory, 2014; Perianto, 2015; Supratiknya, 2016).

b. Validitas Kriteria

Validitas ini mampu memperkirakan kinerja subjek pada

beberapa ukuran yang disebut sebagai kriteria. Kriteria yang

digunakan merupakan kriteria yang relevan. Kriteria ini didapat dari

teori ataupun hasil penelitian dan analisis rasional. Terdapat dua

pendekatan validitas pendekatan dalam mencari validitas kriteria yaitu

validitas prediktif dan validitas konkuren (Cohen & Swerdlik, 2009;

Crocker & Algina, 2008; Gregory, 2014; Perianto, 2015).

c. Validitas Konstruk

Validitas konstruk merujuk pada sejauh mana alat tes

mengukur konstruk yang diukurnya. Penilaian kesesuaian kesimpulan

dilihat dari hubungan skor tes dengan konstruk psikologis. Validitas

konstruk berkaitan erat dengan tes psikologi yang memiliki atribut

psikologis yang kompleks. Terdapat dua pendekatan dalam mencari

validitas konstruk yaitu dengan pendekatan multitrait-multimethod


20

dan pendekatan faktorial (Cohen & Swerdlik, 2009; Crocker &

Algina, 2008; Gregory, 2014; Perianto, 2015)

Dalam perkembangannya ketiga tipe validitas tersebut dianggap

sebagai pandangan lama. Perubahan makna dan perdebatan diantara

peneliti untuk mengungkap konsep validitas dimulai dari model kriteria,

isi, dan konstrak telah dipelajari hingga mencapai pengertian validitas

yang lebih tepat. Penjelasan konsep validitas sebagai sebuah konsep

tunggal digagas oleh tiga organisasi profesi terkait tes yaitu American

Psychological Association (APA), American Educational Research

Association (AERA), dan National Council on Measurement in Education

(NCME), yang menghasilkan dokumen 1999 standard. Validitas

dijelaskan bukan lagi sebagai ciri yang melekat pada tes, akan tetapi

sebagai konsekuensi sosial dengan bukti-bukti yang digunakan dalam

upaya intepretasi skor tes (Cohen & Swerdlik, 2009; Gregory, 2014;

Santoso 2010; Supratiknya, 2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

Bukti-bukti yang yang dimaksud tersebut terdiri dari sebagai

berikut:

a. Bukti Terkait Isi

Bukti validitas terkait isi didapatkan dari hasil analisis

kesesuaian antara isi dan konstruk tes yang diperoleh dari hasil

analisis empiris yang dilakukan dengan expert judgment. Hasil

analisis akan ditinjau relevansinya mengacu pada tema, penggunaan

kata, format item, pertanyaan tes, dan tugas pada tes. Administrasi tes

dan skoring juga tidak lepas dari pengecekan relevansinya dengan

bukti terkait isi tes. Saat expert judgment dilakukan, hal-hal yang

dicek meliputi memadainya ranah isi yang terukur dan hendak diukur

oleh tes, relevansi item dengan konstruk, bias budaya, gender, atau

faktor sosial lainnya, dan kemungkinan adanya hal yang tidak relevan

dengan konstruk tes. Hal ini perlu dilakukan untuk memastikan

pertanyaan dalam tes sudah sesuai intepretasi ataupun pemaknaannya


21

oleh kelompok pengambil tes. (Supratiknya, 2014; AERA, APA, &

NCME, 2014).

b. Bukti terkait Proses Respons

Bukti ini diperoleh dari analisis respon individual dari

peserta tes. Tinjauan dilakukan dari kesesuaian antara respons peserta

saat pengerjaan dan respons peserta dalam tes. Hal ini dilakukan demi

menghindari adanya tanggapan yang tidak relevan dengan intepretasi

skor tes, misalnya pengerjaan yang asal-asalan oleh peserta sehingga

dapat berdampak pada validitas pengukuran. Salah satu cara dalam

meninjau kesesuaian respon peserta tes yaitu dengan melakukan

observasi, pencatatan, dan mewawancarai peserta tes (Supratiknya,

2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

c. Bukti Berdasarkan Struktur Internal

Bukti berdasarkan struktur internal berkaitan dengan

seberapa berkaitannya item tes dan komponen tes sudah sesuai dengan

konstruk yang menjadi dasar dalam intepretasi skor tes. Bukti ini

dianalisis dengan analisis faktor konfirmatori dan differential item

function (DIF). Hasil analisis struktur internal digunakan untuk

mengetahui sejauh mana hubungan antara item-tes dan komponen tes

serta kesesuaiannya dengan konstruk psikologi terkait. Bukti struktur

internal berkaitan dengan atribut psikometri pada tes (Supratiknya,

2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

d. Bukti Berdasarkan Hubungannya dengan Variabel Lain

Bukti ini didapatkan dengan analisis hubungan antara skor

tes dan variabel eksternal. Hasil pengukuran suatu konstruk dapat

memiliki hubungan dengan beberapa variabel eksternal yang terkait.

Misalnya sebuah alat tes menggunakan konstruk A yang secara

teoretis memiliki hubungan positif dengan konstruk B. Jika hasil tes

yang menggunakan konstruk A menghasilkan skor yang tinggi, hasil

tes lain yang menggunakan konstruk B idealnya menghasilkan skor

yang tinggi juga. Contoh sebelumnya dapat dikenal juga sebagai


22

validitas konvergen. Variabel-variabel eksternal dapat mencakup

ukuran beberapa kriteria yang diharapkan dapat diprediksi oleh tes,

serta hubungan dengan tes lain yang dihipotesiskan untuk mengukur

konstruk yang sama ataupun tes yang mengukur konstruk yang

berbeda (Supratiknya, 2014; AERA, APA, & NCME, 2014).

e. Bukti Terkait Konsekuensi Pengetesan

Bukti ini ditinjau dari konsekuensi atau dampak karena

pengetesan terhadap performansi ataupun tingkah laku subjek.

Dampak-dampak ini digunakan sebagai evaluasi dari validitas tes.

Terdapat dua kategori konsekuensi yaitu (1) konsekuensi yang

direncanakan, artinya konsekuensi yang didapatkan sesuai dengan

harapan dilakukannya administrasi tes misal untuk seleksi karyawan

atau kategorisasi minat bakat anak, dan (2) konsekuensi yang tidak

direncanakan, artinya konsekuensi diluar hal yang diharapkan dari

pengadministrasian tes misal hasil BDI (Beck Depression Inventory)

yang hasilnya rendah membuat subjek merasa bersemangat karena

mengetahui tingkat depresinya rendah (Supratiknya, 2014; AERA,

APA, & NCME, 2014).

Konsep-konsep validitas yang baru lebih mengarah pada

pengumpulan bukti-bukti yang berkaitan dengan konsekuensi sosial dan

intepretasinya. Dalam penelitian ini, bukti yang akan dikumpulkan baru

sebatas pada struktur internalnya. Pengumpulan bukti berdasarkan struktur

internal tes akan menggunakan metode analisis faktor dengan melihat

kesesuaian dengan model yaitu indikator (item) dan variabel laten subtes.

Analisis faktor yang dilakukan meliputi fit index guna mengecek

kesesuaian konstruk dalam model, selain itu peneliti juga menggunakan

loading factor untuk mengecek kontribusi indikator dalam variabel laten.

Jika hasil pengukuran memenuhi kriteria artinya subtes memiliki struktur

internal yang baik sesuai konstruknya.


23

3. Analisis Item

Analisis item merupakan prosedur statistik yang dilakukan untuk

mengetahui statistik dari item dalam sebuah tes. Adapun sejumlah

prosedur statistik yang umumnya ada yaitu taraf kesukaran item, daya

disriminasi item, dan efektivitas distraktor. Analisis item menjadi sebuah

prosedur yang penting untuk dilakukan karena berguna untuk

mengevaluasi pada item-item tes sehingga dapat menghasilkan tes yang

homogen dengan daya beda yang baik. Meskipun tes yang dihasilkan

homogen, analisis item memiliki kelemahan yaitu tidak dapat menjamin

kemurnian suatu faktor yang diukur. Artinya bisa saja dua item yang

sebenarnya mengukur faktor yang berbeda dikategorikan menjadi satu

faktor yang sama dikarenakan korelasi item dengan skor total yang tinggi.

Sehingga hal ini dapat menimbulkan adanya overlaps pada item. Oleh

sebab itu dalam penelitian ini analisis item akan dilakukan dengan analisis

faktor konfirmatori dengan melihat perbedaan antara model penelitian

dengan data yang didapatkan sehingga terlihat bukti kesesuaian item-item

dengan konstruk (model/subtes).

Berikut beberapa metode analisis item (Azwar 1996 ; Allen &

Yen, 1979 ; Cohen & Swerdlik, 2009; Crocker & Algina, 2008;

Friedenberg, 1995; Supratiknya, 2014)

a. Taraf Kesukaran Item

Taraf kesukaran item mengacu pada perhitungan yang

didapatkan dari proporsi peserta yang menjawab benar dengan total

peserta tes. Analisis ini dapat dilakukan pada tes yang bersifat

maximal performance test, achievement test, dan aptitude test. Hal ini

dikarenakan perlu adanya item yang diskor sebagai benar ataupun

salah. Taraf kesukaran item digunakan sebagai alat untuk

mengidentifikasi sejauh mana item perlu direvisi atau bahkan

dibuang.

Taraf kesukaran item (p) biasanya terdapat pada kisaran 0,0

hingga 1,0. Nilai p yang semakin mendekati satu (1,0) nilainya maka


24

menunjukkan item dapat dijawab dengan benar oleh lebih banyak

peserta tes, sedangkan semakin nilai p mendekati nol (0,0) maka

menunjukkan item item yang dapat dijawab dengan benar hanya oleh

sedikit peserta atau bahkan tidak ada peserta yang menjawab dengan

benar. Suatu item yang memiliki nilai p yang dianggap baik berkisar

dari 0,3 hingga 0,7 (Allen & Yen, 1979; Gregory, 2014, p.146)

b. Daya Diskriminasi Item

Daya diskriminasi item merupakan kemampuan suatu item

dalam membedakan kelompok yang secara relatif memiliki

kemampuan yang tinggi dan kelompok yang secara relatif memiliki

kemampuan yang rendah. Daya diskriminasi item dapat diestimasi

dengan mengitung Indeks Diskriminasi Item dan korelasi item total.

1) Indeks diskriminasi item (d)

Indeks Diskriminasi item merupakan taraf statistik yang

menunjukkan suatu kemampuan item dalam membedakan antara

orang yang memperoleh skor tinggi dan skor rendah pada tes.

Ukuran diskriminasi biasanya dilambangkan dengan d. Pada

dasarnya estimasi ini didapatkan dengan membandingkan kinerja

dari kelompok tinggi dan kelompok rendah. Dalam penentuan

kelompok tinggi dan kelompok rendah perlu diperhatikan jumlah

populasi ataupun distribusi dari skor total, sehingga pembagian

kelompok tinggi-rendah lebih tepat (Crocker & Algina, 2008).

Nilai d berada pada kisaran -1,00 hingga +1,00 yang

semakin positif nilainya maka menunjukkan semakin baik item

dalam membedakan antara kelompok tinggi dan kelompok

rendah. Menghitung indeks diskriminasi item dirumuskan

sebagai berikut:

d = (U – L)/N

Keterangan:

d = indeks diskriminasi item


25

U = jumlah penjawab benar pada kelompok atas

L = jumlah penjawab benar pada kelompok rendah

N = Total peserta

Adapun pedoman kriteria untuk menafsirkan nilai d sebagai

berikut:

Tabel 3

Pedoman Penafsiran Indeks Diskriminasi Item (Ebel 1965, dalam

Crocker & Algina, 2008, p.315)

d Keterangan

≥ 0,40 Daya diskriminasi sangat memuaskan

0,30 – 0,39 Daya diskriminasi memuaskan, item dapat

dipertahankan / perlu dikenai revisi ringan

0,20 – 0,29 Daya diskriminasi kurang, item perlu direvisi

≤ 0,20 Item perlu digugurkan atau direvisi berat

2) Korelasi Item Total (𝑟𝑖𝑥)

Korelasi item total merujuk pada apa yang diukur oleh

sebuah tes. Maksudnya adalah jika suatu tes mengukur atribut

yang sama, maka sebuah item harusnya memiliki korelasi dengan

skor total tes. Sehingga semakin tinggi korelasi suatu item dengan

skor total tesnya makan semakin baik fungsi item tersebut dalam

mengukur atribut pada individu. Jika fungsi item dalam

mengukur atribut berjalan dengan baik, maka tentu saja item

tersebut dapat menunjukkan perbedaan antara individu dalam

atribut yang bersangkutan. Korelasi item total biasanya memiliki

batasan koefisien sebesar ≥ 0,30 sebagai standar item dianggap

memiliki daya pembeda yang baik (Azwar, 2012, p.86).


26

c. Efektivitas Distraktor

Pada tes prestasi dan tes bakat umumnya menggunakan soal

multiple choice sehingga memiliki distraktor dalam itemnya.

Distraktor yang efektif yaitu yang mampu membuat kelompok rendah

distraktor, namun tidak membuat kelompok tinggi memilih distraktor.

Selain itu, jika distraktor tidak dipilih sama sekali oleh peserta, maka

kemungkinan distraktor tersebut buruk karena terlihat jelas bahwa

bukan jawaban yang tepat. Hal ini diperlukan agar tes mampu

membedakan subjek yang memiliki kemampuan dan yang tidak

memiliki kemampuan sesuai dengan konstuk alat tes. Efektivitas

distraktor dapat dihitung dengan rumus efektivitas distraktor yang

diharapkan. Efektivitas distraktor yang diharapkan adalah estimasi

jumlah peserta yang menjawab distraktor.

Efektivitas distraktor harapan = Jumlah peserta yang menjawab salah

jumlah distraktor

Kualitas psikometri item memiliki hubungan secara konseptual

maupun empiris terhadap kualitas psikometri tes. Secara konseptual

reliabilitas tes didapatkan dengan mengkorelasikan observed score tes

paralelnya. Dalam proses ini item-item pada tes memiliki peran penting

dalam menentukan seperti apa skor yang bisa didapatkan oleh peserta tes.

Tingkat kesulitan item dan distraktor pada item akan memengaruhi

hasil skor yang didapatkan sehingga kedua kualitas psikometri item ini

dapat memengaruhi tinggi rendahnya koefisien reliabilitas sebuah alat tes.

Begitu pula daya diskriminasi item, sebuah alat tes yang memiliki daya

diskriminasi item rendah akan sulit membedakan kapasitas yang dimiliki

oleh peserta tes sehingga konstruk yang ingin diukur oleh alat tes bisa saja

terjadi overlaps saat pengkategorian hasil skor tes peserta. Dalam

pengukurannya ketika dilakukannya analisis faktor guna mengecek bukti

validitas berdasarkan struktur internal akan menunjukkan faktor-faktor

yang saling tidak berkaitan dan berkontribusi dalam mengungkap sebuah


27

konstruk laten. Sehingga alat menjadi kurang akurat karena tidak dapat

mengukur suatu konstruk yang terkandung dalam individu.

Hal tersebut yang membuat kualitas psikometri item seperti taraf

kesukaran item, daya diskriminasi item, dan efektivitas distraktor secara

langsung akan memengaruhi tinggi rendahnya reliabilitas dan validitas

suatu alat tes. Sehingga memengaruhi konsekuensi sosial dan

intepretasinya terhadap hasil tes yang dimiliki individu.

4. Norma

Norma berguna dalam melakukan klasifikasi individu dalam

populasi yang terkait pada tes. Kriteria ini perlu ditentukan melalui

distribusi skor mentah dalam kelompok sehingga pengembangannya dapat

menghasilkan skor turunan berupa kriteria yang dikenal sebagai norma itu

sendiri. (Azwar, 1996; Gregory, 2014)

Berikut variasi bentuk-bentuk norma (Azwar, 1996; Cohen &

Swerdlik, 2009; Gregory, 2014):

a. Persentil

Penormaan dengan cara persentil dilakukan dengan melihat

persentase skor individu dalam sampel standarisasi yang berasal dari

skor mentah. Persentase dihitung mengacu pada distribusi skor

mentahnya secara khusus dikelompokkan dengan cara jumlah item

yang dijawab dengan benar dikalikan 100 setelah itu dibagi dengan

jumlah item.

b. Stanines, Stens, dan Skala C

Dalam skala stanine, semua skor mentah dikonversi ke

sistem skor satu digit mulai dari 1 hingga 9. Rata-rata skor stanine

selalu 5, dan standar deviasi adalah sekitar 2. Keuntungan utama

stanine adalah hanya menggunakan angka satu digit dalam

penormaannya. Selain stanine, terdapat variasi lain yaitu sten yang

diusulkan oleh Canfield (1951, dalam Gregory, 2014) dengan

menggunakan 10 unit dengan 5 unit atas dan 5 unit bawah. Selain


28

stanine dan sten, pada tahun 1978 Guildford dan Fructher

mengusulkan variasi lain yaitu skala C dengan 11 unit.

c. T-score dan Skor standard

T-score memiliki mean sebesar 50 dan standar deviasi

sebesar 10. T-score populer dalam penormaan pada tes kepribadian.

Formulasi T-score yang disederhanakan sebagai berikut (z merupakan

(X-M)/SD, yaitu skor standard)

T= 10𝑧 + 50

d. Norma P2TKP

Norma di P2TKP menggunakan persentil yang terbagi

menjadi 16 kelompok yang diberi nama 1-10. Persentil yang

digunakan dalam norma P2TKP sebagai berikut.


29

Tabel 4

Norma P2TKP

Kelompok Persentil

10 99,8

9,5 99

9 98

8,5 95

8 90

7,5 80

7 73

6,5 64

6 54

5,5 43

5 34

4,5 25

4 16

3 10

2 3

1 1

Norma yang akan digunakan dalam penelitian ini sebagai

acuan yaitu penormaan dengan persentil norma P2TKP. Hal ini

dikarenakan tujuan penelitian salah satunya untuk merevisi norma

P2TKP untuk subtes-subtes tersebut, sehingga tidak mengubah

kategorisasi.

C. Kerangka Penelitian

Penelitian ini dilakukan demi mengetahui kualitas psikometri tes

penjurusan yang digunakan di P2TKP khususnya pada subtes berpikir verbal,

subtes berpikir abstrak, dan subtes vokabuler. Peneliti melakukan analisis item,

analisis reliabilitas, dan analisis validitas pada setiap subtes untuk mengetahui


30

kualitas psikometri tes penjurusan. Selain itu, peneliti juga akan menyajikan

standar penormaan baru yang sekiranya dapat menjadi gambaran kategorisasi

skor pada masa kini.

Analisis item yang dilakukan mulai dari taraf kesukaran item, daya

diskriminasi, dan efektivitas distraktor. Ketiga analisis akan dilakukan satu

persatu pada setiap itemnya untuk menentukan revisi yang sekiranya dapat

disarankan pada item. Khusus pada bagian analisis item daya diskriminasi

hanya akan ditinjau menggunakan Korelasi Item Total karena menurut

Friedenberg (1995) kegunaan korelasi item total memiliki fungsi statistik lebih

baik dalam menentukan daya diskriminasi item. Analisis ini dilakukan dengan

bantuan software R Studio.

Uji reliabilitas yang dilakukan oleh peneliti yaitu dengan konsistensi

internal khususnya menggunakan cronbach alpha yang dilakukan dengan

bantuan software R Studio. Metode kovarians khususnya cronbach alpha

digunakan karena kemudahannya karena tidak perlu melakukan komparasi

dengan tes paralel. Selain itu, peneliti juga mengecek kesalahan pengukuran

dengan standard error measurement (SEM). Semakin kecil kesalahan

pengukuran yang terjadi menunjukkan tes semakin reliabel karena observed

score akan memiliki hasil yang mendekati skor sesungguhnya dari individu

sehingga hasil yang merepresentasikan konstruk dalam individu lebih akurat.

Uji validitas yang dilakukan oleh peneliti hanya terbatas pada

pembuktian berdasarkan struktur internal. Bukti berdasarkan struktur internal

akan dikumpulkan menggunakan metode analisis faktor dengan melihat fit

index serta loading factor pada setiap item-itemnya. Fit index digunakan untuk

mengecek kesesuaian konstruk laten dengan model yaitu indikator-indikator

(item) hanya merepresentasikan satu variabel laten (subtes). Jika indikator

sudah sesuai maka dapat disimpulkan item-item terbukti valid dalam

merepresentasikan konstruk yang ingin diukur pada individu. Selain mengecek

kesesuaiannya, peneliti juga mengecek seberapa besar kontribusi indikator

(item) terhadap variabel laten (subtes) dengan menggunakan loading factor.


31

Norma yang akan ditawarkan oleh peneliti yaitu mengikuti standar

persentil dari P2TKP akan tetapi menggunakan sebaran data penelitian agar

hasil norma lebih representatif dalam mengkategorikan peserta tes di masa kini.

Akan tetapi, norma yang disajikan hanya bersifat penawaran untuk pihak

P2TKP untuk kedepannya melakukan penyesuaian standar baru dalam

kategorisasi peserta tes.


32

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Peneliti menggunakan metode penelitian kuantitatif deskriptif yang

bertujuan menggambarkan dan menafsirkan tanpa adanya upaya manipulasi

kondisi subjek (Mertler, 2018). Deskripsi yang dilakukan terkait pada hasil

evaluasi kualitas psikometrik subtes Analogi Verbal, Berpikir Abstrak, dan

Vokabuler pada tes penjurusan di P2TKP.

B. Identifikasi Variabel

Variabel dalam penelitian ini berupa:

1. Performansi subjek pada item subtes AV III A1, BA, dan Vok III B1

2. Performansi subjek pada subtes Analogi Verbal (AV III A1)

3. Performansi subjek pada subtes Berpikir Abstrak (BA)

4. Performansi subjek pada subtes Vokabuler (Vok III B1)

C. Definisi Operasional

1. Performansi subjek pada item merupakan hasil performa yang diperoleh

dari setiap item. Performansi subjek pada setiap item diskor nol (0) dan

satu (1), dengan perolehan nilai 1 pada jawaban benar dan perolehan nilai

0 pada jawaban salah. Jumlah item subtes-subtes pada tes penjurusan ini

sejumlah: subtes Berpikir Verbal (50 item), subtes Berpikir Abstrak (50

item), dan subtes Vokabuler (50 item).

2. Performansi subjek pada subtes Berpikir Verbal merupakan hasil performa

subjek yang diperoleh dari jumlah jawaban benar pada subtes Berpikir

Verbal. Performansi subjek pada setiap item diskor nol (0) dan satu (1),

dengan perolehan nilai 1 pada jawaban benar dan perolehan nilai 0 pada

jawaban salah.

3. Performansi subjek pada subtes Berpikir Abstrak merupakan hasil

performa subjek yang diperoleh dari jumlah jawaban benar pada subtes

Berpikir Abstrak. Performansi subjek pada setiap item diskor nol (0) dan


33

satu (1), dengan perolehan nilai 1 pada jawaban benar dan perolehan nilai

0 pada jawaban salah.

4. Performansi subjek pada subtes Vokabuler merupakan hasil performa

subjek yang diperoleh dari jumlah jawaban benar pada subtes Vokabuler.

Performansi subjek pada setiap item diskor nol (0) dan satu (1), dengan

perolehan nilai 1 pada jawaban benar dan perolehan nilai 0 pada jawaban

salah.

D. Populasi dan Sampel Penelitian

Klien P2TKP yang menggunakan Tes Penjurusan berasal dari pulau

Jawa khususnya Jawa Tengah dan sekitarnya hingga Sumatra Selatan

khususnya Palembang. Penormaan yang akan dibuat akan disesuaikan dengan

kebutuhan P2TKP dan ketersediaannya data yang hanya mencakup tempat

tersebut. Sehingga populasi dalam penelitian ini yaitu siswa SMA di Jawa

Tengah dan Sumatra Selatan.

Pemilihan subjek disesuaikan dengan dokumen yang dimiliki oleh

P2TKP. Pada saat penelitian ini dilakukan, P2TKP hanya menyimpan lembar

jawab lengkap pengetesan pada tahun 2016 hingga 2017 saja, sehingga peneliti

menggunakan data tersebut untuk dianalisis. Performansi subjek tes yang

digunakan dalam penelitian ini berasal dari siswa dan siswi Sekolah Menengah

Atas dengan jumlah subjek sebanyak 464 subjek pada subtes Berpikir Verbal,

657 subjek pada subtes Berpikir Abstrak, dan 520 subjek pada subtes

Vokabuler. Data diambil pada tahun 2016 dan 2017 di Jawa dan sekitarnya.

E. Metode Analisis Data

Pada penelitian ini, pengumpulan data menggunakan data sekunder

yang tersimpan sebagai dokumen di P2TKP. Data sekunder merupakan data

yang didapatkan peneliti tidak langsung dari subjek melainkan lewat orang lain

ataupun dokumen-dokumen (Sugiyono, 2012). Peneliti menggunakan data

skor subjek diambil dari dokumen hasil subtes-subtes Berpikir Verbal, Berpikir

Abstrak, dan Vokabuler di P2TKP.


34

1. Reliabilitas

Reliabilitas dari subtes-subtes penjurusan ini akan diestimasi

menggunakan formula Cronbach Alpha. Analisis akan dijalankan dengan

bantuan program R-Studio dengan paket program psych. Kriteria

reliabilitas yang baik untuk aptitude test ≥ 0.88 (Friedenberg, 1995).

2. Validitas

Bukti validitas yang akan dikumpulkan yaitu evidensi terkait

struktur internal. Teknik analisis yang digunakan yaitu analisis faktor

konfirmatoris atau Confirmatory Factor Analysis (CFA) menggunakan

paket program Lavaan (Latent Variable Analysis) pada R-Studio. Kriteria

validitas yang perlu dipenuhi yaitu nilai fit indeks seperti Comparative Fit

Index (CFI) ≥ 0.95, Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

≤ 0.05, dan Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) ≤ 0.08

(Finch & French, 2015).

3. Analisis Kualitas Item

Analisis kualitas item akan melibatkan estimasi taraf kesukaran

item dan daya diskriminasi item. Peneliti akan mengkategorikan item-item

menjadi empat kategori berdasarkan sumber-sumber yang diacu pada Bab

2. Keempat kategori tersebut yaitu item yang ideal, item yang perlu revisi

ringan, item yang perlu revisi berat, dan item yang perlu revisi berat atau

digugurkan.

Item yang ideal perlu memiliki atribut psikometri yang ideal

dengan syarat yang ditentukan peneliti berupa taraf kesukaran item yang

berkisar antara 0,3 hingga 0,7 (Gregory, 2014, p.146) yang berarti tidak

terlalu sukar maupun mudah (Allen & Yen, 1979 ;Gregory, 2014), serta

item-item dapat mengukur atribut yang sama ditinjau dari korelasi skor

item dengan skor total berkisar ≥ 0,30 yang berarti (Azwar, 2012, p.86).

Kategori item yang perlu revisi ringan ditetapkan peneliti

berdasarkan korelasi item total yang berkisar ≥ 0,30, serta tingkat kesulitan

item yang terlalu sukar (p < 0,30) ataupun terlalu mudah (p > 0,70). Alasan

peneliti menetapkan item yang perlu direvisi ringan dengan melihat range


35

tingkat kesulitan item karena berhubungan dengan kemampuan item

dalam membedakan kemampuan peserta tes. Jika item terlalu sukar

ataupun terlalu mudah, fungsi item dalam membedakan kemampuan

peserta tidak akan efektif sehingga diperlukan revisi ringan. Hal tersebut

yang membuat item perlu direvisi ringan. Revisi ringan yaitu dengan

mengubah susunan bahasa ataupun distraktor yang dianggap kurang

efektif tanpa harus merombak keseluruhan badan item yang ingin direvisi.

Hal dikarenakan item sudah mengukur atribut yang sama dengan

keseluruhan item, sehingga hanya perlu penyesuaian bahasa yang lebih

mudah dimengerti ataupun dibuat agak sukar.

Kategori item yang perlu direvisi berat ditetapkan peneliti

berdasarkan korelasi item total yang rendah (𝑟𝑖𝑥 < 0,30), dengan berapapun

range tingkat kesulitannya. Alasan peneliti yaitu berkaitan dengan korelasi

item total. Jika korelasi skor item dengan totalnya berkorelasi rendah, hal

ini berarti item dapat diasumsikan tidak mengukur atribut yang sama

dengan keseluruhan item. Oleh sebab itu, seberapa baiknya tingkat

kesulitan item tidak akan berguna jika item tidak mengukur atribut yang

sama dengan keseluruhan item dalam tes. Revisi berat yang dilakukan

yaitu dengan merombak seluruh bagian item yang akan direvisi dengan

meninjau kembali konstruk yang ingin diukur oleh alat tes. Revisi ini perlu

dilakukan bersama ahli sehingga item dapat menjalankan fungsi

pengukurannya dengan tepat.

Kategori item yang perlu direvisi berat dan terancam digugurkan

ditetapkan peneliti berdasarkan syarat yang sama dengan kategori “item

yang perlu direvisi berat” akan tetapi, peneliti menambahkan satu syarat

berupa α Cronbach item jika item tidak dihitung. Jika α Cronbach ketika

item tidak diperhitungkan melebihi α Cronbach subtes, maka item

terancam untuk digugurkan karena menurunkan reliabilitas tes.


36

Tabel 5

Kategori Analisis Item (Allen & Yen, 1979 ; Azwar, 2012; Gregory,2014)

Kategori Syarat

Item yang memiliki kualitas baik

atau ideal

p berkisar 0,3 ≥ p ≥ 0,7 (ideal),

𝑟𝑖𝑥 berkisar ≥ 0,30 (ideal),

α if item drop < α Cronbach

Item yang perlu direvisi p < 0,3 dan p > 0,7

𝑟𝑖𝑥 berkisar ≥ 0,30

α if item drop < α Cronbach

Item yang perlu direvisi berat 𝑟𝑖𝑥 berkisar < 0,30

α if item drop ≤ α Cronbach

Item yang perlu direvisi berat dan

terancam digugurkan

𝑟𝑖𝑥 berkisar < 0,30

α if item drop ≥ α Cronbach

a. Taraf Kesukaran Item

Taraf kesukaran item akan diukur dari proporsi peserta yang

menjawab benar dengan total peserta tes. Analisis akan menggunakan

program R-Studio dengan psych package. Item yang memiliki (p)

mendekati 0 ataupun 1 tidak dapat menyajikan informasi maksimal

tentang perbedaan peserta dikarenakan item terlalu sulit sehingga

tidak berguna (p mendekati 0) ataupun item terlalu mudah sehingga

tidak dapat menyajikan perbedaan antara peserta yang siap maupun

tidak (p mendekati 1). Secara umum item yang memiliki taraf berkisar

dari 0,3 hingga 0,7 (Gregory, 2014, h.146) dianggap dapat menyajikan

informasi maksimal tentang perbedaan antar peserta (Allen & Yen,

1979 Gregory, 2014).

b. Daya Diskriminasi Item

Untuk daya diskriminasi item, akan ditinjau dari korelasi

item total 𝑟𝑖𝑥 . Korelasi item total diperoleh dari korelasi item dengan

skor total tes. Analisis akan menggunakan program R-Studio dengan


37

psych package. Kriteria korelasi item total yang baik memiliki

koefisien sebesar ≥ 0,30 (Azwar, 2012, p.86).

c. Efektivitas Distraktor

Efektivitas disktraktor akan dianalisis dengan membagi

populasi menjadi kelompok atas dan kelompok rendah yang nantinya

akan diformulasi dengan program Microsoft Excel 2013.

4. Norma

Norma pada P2TKP menggunakan 16 klasifikasi, peneliti akan

membandingkan dan membuat ulang norma agar sesuai dan layak dalam

pengklasifikasian kelompok subjek pada subtes Berpikir Verbal, Berpikir

Abstrak, dan Vokabuler.


38

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Orientasi Kancah

P2TKP memiliki tugas internal dalam menyelenggarakan tes seleksi

mahasiswa baru dan dosen di Universitas Sanata Dharma. Selain itu, pelayanan

eksternal P2TKP memberikan pelayanan tes kepada pihak-pihak di bidang

pendidikan maupun SDM organisasi dan perusahaan (“Tentang Kami –

P2TKP,” t.t.). Klien yang menggunakan layanan di P2TKP juga beragam,

antara lain dari instansi perusahaan, instansi rumah sakit, instansi pendidikan,

dan instansi kemasyarakatan (“Klien – P2TKP,” t.t.). Jenis pelayanan yang

menjadi fokus P2TKP yaitu bidang testing, konseling, training, dan System

Organization Development yang masing-masingnya memiliki fungsi dan

tujuannya masing-masing (“Testing – P2TKP,” t.t.). Khusus pada penelitian

ini, klien yang meminta untuk menyelenggarakan tes penjurusan berasal dari

instansi pendidikan guna membantu peserta didik dalam menentukan jurusan

yang akan diambilnya pada Sekolah Menengah Atas.

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data Subtes

Analogi Verbal, Subtes Berpikir Abstrak, dan Subtes Vokabuler dari Tes

Penjurusan SMA yang berasal dari P2TKP. Dengan detil subtes sebagai

berikut:

Tabel 6

Daftar Subtes yang dievaluasi

No Nama Subtes Jumlah Item Skor

1 Analogi Verbal III A1 (AV III A1) 50 50

2 Berpikir Abstrak (BA) 50 50

3 Vokabuler III B1 (Vok III B1) 50 50

Data tersebut merupakan pengetesan yang dilakukan pada tahun 2016

dan 2017 pada beberapa Sekolah Menengah Atas yang tersebar di sekitar Jawa

dan Palembang dengan jumlah subjek sebanyak 464 subjek pada subtes


39

Berpikir Verbal, 657 subjek pada subtes Berpikir Abstrak, dan 520 subjek pada

subtes Vokabuler.

B. Persiapan Penelitian

Persiapan penelitian dimulai sejak matakuliah seminar I pada

semester 6 antara lain dengan mewawancarai kepala P2TKP perihal kualitas

psikometrik Tes Penjurusan. Setelah itu dilanjutkan dengan memeriksa

langsung alat Tes Penjurusan serta berdiskusi dengan kepala P2TKP dan

peneliti lain soal teknis validasi yang akan dilakukan.

Persiapan selanjutnya yaitu melakukan kesepakatan MOU pada

Desember 2019 dengan P2TKP yang berisi hak dan kewajiban peneliti untuk

mengambil data serta hak P2TKP dalam memanfaatkan hasil penelitian untuk

menjaga kualitas tes dan pelayanannya. Setelah kesepakatan MOU dilakukan,

peneliti memulai memilah-milah data yang dapat digunakan di gudang

penyimpanan data P2TKP.

C. Pelaksanaan Penelitian

Pengambilan data direncanakan pada Januari 2020 tetapi terhambat

kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) yang wajib dilaksanakan hingga akhir

Januari 2020. Kegiatan ini membuat pengambilan data diundur menjadi

pertengahan bulan Februari 2020. Pengambilan data berlangsung dari

pertengahan Februari 2020 hingga pertengahan Maret 2020 dengan jumlah

kasus yang berbeda untuk tiap subtes. Total kasus yang digunakan sebanyak

1.641 kasus. Data yang digunakan yaitu respon subjek tiap item, jenis kelamin,

dan skor total subjek.

D. Hasil Penelitian Dan Pembahasan

1. Subtes Analogi Verbal (AV III A1)

a. Analisis Item

Berikut hasil analisis item subtes analogi verbal:

(1) Taraf Kesukaran Item


40

Tabel 7

Daftar Item Berdasarkan Taraf Kesukaran Item (p)

No. Item Keterangan

1 21, 28, 31, 34, 35, 42, 47 p < 0,2

2 12, 13, 17, 24, 25, 29, 30, 36, 39, 41, 43 0,2 ≥ p ≥ 0,3

3 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 14, 15, 16,

18, 19, 20, 22, 23, 26, 27, 32, 33, 37, 38,

40, 44, 45, 46, 48, 49, 50

0,3 ≥ p ≥ 0,7

4 - p > 0,7

Terdapat 18 item berdasarkan Taraf Kesukaran Item (p)

dikarenakan memiliki nilai p < 0,3. Hal ini mengindikasikan

bahwa item terlalu sukar untuk dikerjakan bagi peserta tes. 32

item memiliki nilai p yang ideal (0,3 ≥ p ≥ 0,7) yang artinya soal

tidak terlalu sukar ataupun terlalu mudah untuk dikerjakan.


41

(2) Korelasi Item Total

Tabel 8

Item Berdasarkan Korelasi Item Total (𝑟𝑖𝑥)

No Item Keterangan

1 2, 4, 10, 21, 23, 33, 35, 36, 39, 42, 47 < 0,30

2 1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 16,

17, 18, 19, 20, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 29,

30, 31, 32, 34, 37, 38, 40, 41, 43, 44, 45,

46, 48, 49, 50

≥ 0,30

3 - rix < 0,30

namun jika

dihilangkan

maka akan

menurunkan

koefisien

Cronbach

Alpha

Terdapat 11 item yang 𝑟𝑖𝑥< 0,30 artinya item-item ini

memiliki kemampuan yg kurang memadai dalam mengukur

atribut yang berkaitan dengan subtes yang ditunjukan oleh

rendahnya korelasi dengan skor total tesnya. 39 item memiliki

korelasi item total yang bagus (≥ 0,30) artinya item memiliki

kemampuan yang memadai dalam mengukur atribut yang

berkaitan dengan subtes.

(3) Efektivitas Distraktor

Pada subtes analogi verbal, terdapat 15 distraktor pada

setiap itemnya, sehingga persebaran pemilih distraktor cukup

lebar pada setiap item. Persebaran distraktor dapat dilihat di

lampiran 9.


42

Terdapat 81 distraktor yang pemilihnya berasal dari

kelompok tinggi lebih banyak dari kelompok rendah. Hal ini

dapat terjadi karena kemungkinan distraktor memiliki sedikit

kebenaran sehingga membuat pemilih dari kelompok tinggi

cenderung memilihnya.

Terdapat 50 distraktor yang jumlah pemilihnya sama

dengan kelompok rendah. Hal ini menunjukkan bahwa distraktor

kurang dapat membedakan antara pemilih dari kelompok tinggi

dan kelompok rendah.

Terdapat 68 distraktor yang tidak dipilih sama sekali

oleh peserta. Hal ini menunjukkan bahwa distraktor-distraktor

tersebut sangat terlihat kesalahannnya sehingga tidak dapat

mengecoh bahkan untuk kelompok rendah.


kelompok tinggi lebih banyak dari kelompok rendah namun

memiliki jumlah pemilih melebihi jawaban item. Hal ini

menunjukkan kemungkinan distraktor tersebut merupakan

jawaban yang benar atau sebagai alternatif jawaban yang benar.

Distraktor-distraktor seperti yang dideskripsikan

tersebut biasanya memiliki indikasi kurang efektif. Akan tetapi

perlu ditinjau lebih lanjut keterkaitannya dengan distraktor lain

sehingga distraktor-distraktor diatas hanya dapat digunakan

sebagai screening distraktor yang baik dan buruk sebelum

merevisi atau menggugurkan distraktor tersebut.


43

Tabel 9

Ringkasan Kriteria Analisis Item

Kategori Item

Item yang memiliki kualitas

baik atau ideal

1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 14, 15, 16,

18, 19, 20, 22, 26, 27, 32, 37,

38, 40, 44, 45, 46, 48, 49, 50

Item yang perlu direvisi 12, 13, 17, 24, 25, 28, 29, 30,

31, 34, 41 ,43

Item yang perlu direvisi

berat

2, 4, 10, 23, 33


berat dan terancam

digugurkan

21, 35, 36, 39, 42, 47

Berdasarkan hasil analisis item diatas, maka dapat

dijabarkan sebagai berikut (Allen & Yen, 1979 ; Friedenberg,

1995; Gregory,2014):

1) Item yang memiliki kualitas baik atau ideal

Item 1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 22,

26, 27, 32, 37, 38, 40, 44, 45, 46, 48, 49, dan 50 tergolong

baik karena memiliki taraf kesukaran item (p) yang tergolong

sedang (0,3 ≥ p ≥ 0,7) dan korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30.

Item-item tersebut dapat dipertahankan karena memiliki

atribut psikometri yang baik karena tidak ada soal yang

terlalu sulit atau terlalu mudah dan memiliki item yang dapat

mengukur atribut psikologis yang dimaksud.

2) Item yang perlu revisi

Item 12, 13, 17, 24, 25, 28, 29, 30, 31, 34, 41 ,dan

43memiliki korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30. Akan tetapi, taraf

kesukaran item (p) < 0,30 yang terlalu sukar membuatnya


44

perlu revisi ringan berdasarkan tingkat kesulitannya. Revisi

dapat ditinjau dari penggunaan kalimat atau kosataka pada

item yang dapat dimengerti oleh subjek sehingga item

menjadi lebih mudah untuk dikerjakan.

3) Item yang perlu direvisi berat dan mungkin dipertahankan

Item 2, 4, 10, 23, dan 33memiliki taraf kesukaran

item (p) yang tergolong sedang (0,3 ≥ p ≥ 0,7). Meskipun

korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) < 0,30 item ini jika digugurkan

berpotensi untuk menurunkan koefisien alpha sehingga lebih

baik jika dilakukan revisi berat terhadap item. Revisi yang

dilakukan perlu merombak item dengan memperhatikan

konstruk yang ingin diukur dalam subtes. Setelah itu perlu

dilakukan tryout untuk mengukur sudah seberapa besar

pengaruh revisi terhadap item, sehingga item benar-benar

mencerminkan atribut yang ingin diukur dan otomatis

meningkatkan korelasinya dengan skor total.

4) Item yang perlu direvisi berat dan terancam digugurkan

Item 21, 35, 36, 39, 42, dan 47 memiliki memiliki

taraf kesukaran item (p) < 0,3 dan korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) <

0,30. Item ini memerlukan revisi berat atau bahkan dapat

digugurkan. Hal ini dikarenakan item yang terlalu sulit dan

memiliki kemampuan yang kurang dalam mengukur atribut

psikologis subtes. Revisi yang dilakukan perlu merombak

item dengan memperhatikan konstruk yang ingin diukur

dalam subtes. Tingkat kesulitan item juga perlu disesuaikan

agar tidak terlalu mudah ataupun sulit, dapat dilakukan

dengan menggunakan kosakata yang dapat dipahami pada

zaman sekarang. Setelah itu perlu dilakukan tryout untuk

mengukur sudah seberapa besar pengaruh revisi terhadap

item, sehingga item benar-benar mencerminkan atribut yang


45

ingin diukur dan otomatis meningkatkan korelasinya dengan

skor total.

b. Reliabilitas

Estimasi reliabilitas menggunakan formula alpha cronbach

memberikan koefisien alpha sebesar 0,910 untuk total 50 item pada

subtes AV III A1. Pada seleksi pertama dengan menggugurkan 6 item

yang termasuk kategori revisi berat yaitu item 21, 35, 36, 39, 42, dan

47. Hasil analisis memperoleh koefisien alpha yang sama yaitu 0,91

untuk total 44 item. Item-item tersebut hanya perlu direvisi berat tanpa

harus digugurkan. Hal ini dikarenakan koefisien alpha tidak

mengalami perubahan ketika item digugurkan.

Hasil pengukuran Subtes AV III A1 memperoleh koefisien

alpha sebesar 0,91 dengan standard error of measurement sebesar

0,057. Ini berarti subjek yang mendapatkan skor sebesar 35 pada

subtes AV III A1, dengan confidence interval 95% subjek

mendapatkan skor sebenarnya sebesar 34,889 hingga 35,111. Hal ini

menunjukkan rentang variasi skor tampak yang kecil. Ini berarti skor

yang diperoleh seseorang dalam pengukuran ini cenderung mendekati

skor murninya.

Peneliti menyimpulkan bahwa skor yang diperoleh melalui

Subtes AV III A1 dapat dipercaya karena memiliki nilai reliabilitas

yang baik untuk aptitude test (rxx’≥ 0.88) dan memiliki kesalahan

pengukuran yang cenderung kecil (SEM = ±0.111) (Friedenberg,

1995; Crocker & Algina, 2008).

c. Validitas

Bukti validitas interpretasi skor yang dikumpulkan dalam

penelitian ini adalah bukti terkait dengan struktur internal. Struktur

internal ini dibuktikan dengan teknik analisis Analisis Faktor

Konfirmatori. Peneliti mengajukan model pengukuran yang

menunjukkan bahwa, sesuai dengan teori yang mendasari penyusunan

tes, pengukuran Analogi Verbal merupakan konstruk yang bersifat


46

unidimensi. Model ini menunjukkan bahwa ke-limapuluh item

tersebut merepresentasikan hanya satu variabel laten. Model

pengukuran ini dapat dilihat dalam lampiran 10.

Tabel 10

Fit Indeks Subtes Analogi Verbal

No. Fit Indeks Nilai

1 Chi-Square 𝑋2= 1518.994

df = 1175

(p < 0.05)

2 Comparative Fit Index (CFI) 0.959

3 Root Mean Square Error of

Approximation (RMSEA)

90% C.I. – lower

90% C.I. – upper

0.025

0.021

0.029

4 Standardized Root Mean Square

Residual (SRMR)

0.088

Hasil menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara

model penelitian dan data dengan nilai p sebesar 0.000 (p < 0.05).

Akan tetapi, chi-square sangat mudah terpengaruh oleh jumlah

subjek. Jumlah subjek yang besar dapat membuat nilai chi-square

menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan walaupun

sebenarnya perbedaan yang ada sangat kecil. Oleh sebab itu,

diperlukan nilai fit indeks lain seperti Comparative Fit Index (CFI),

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), dan

Standardized Root Mean Square Residual (SRMR).

Hasil analisis menunjukkan CFI memperoleh nilai ≥ 0.95,

RMSEA memperoleh nilai ≤ 0.05, dan SRMR memperoleh nilai >

0.08. Berdasarkan hal tersebut CFI dan RMSEA telah memenuhi

kriteria ideal, akan tetapi SRMR belum memenuhi kriteria ideal. Dua


47

dari tiga kriteria fit indeks dapat memenuhi nilai fit item terhadap

model penelitian, berarti data mendukung teori faktor laten. Hal ini

diperkuat oleh loading factor 39 item yang memiliki nilai lebih besar

daripada 0,40 sehingga dapat digolongkan dengan factor loading yang

tinggi (Cudeck & O’Dell, 1994). Disisi lain terdapat sejumlah item

yang memiliki loading factor lebih kecil dari cutting point yaitu pada

item 2, 3, 4, 10, 15, 22, 23, 33, 35, 39 dan 47 yang diperkuat oleh

termasuknya kedelapan item ini dalam kategori revisi berat dan revisi

berat terancam digugurkan kecuali pada item 3, 15, dan 22 yang

termasuk kategori ideal. Alasan loading factor ketiga item ideal

tersebut lebih kecil dari cutting point meskipun termasuk dalam

kategori ideal dikarenakan 𝑟𝑖𝑥 ketiga item berada persis pada batas kriteria

yaitu 0.3. Hal ini menunjukkan sebagian besar item memiliki

kontribusi yang besar dalam menjelaskan konstuk laten (subtes AV III

A1) kecuali untuk item 2, 3, 4, 10, 15, 22, 23, 33, 35, 39 dan 47.

Berdasarkan hal tersebut pada Subtes Analogi Verbal

memiliki bukti yang meyakinkan validitasnya dalam mengukur

kemampuan individu berpikir verbal serta hubungan-hubungannya

dalam konsep verbal yang dinyatakan secara verbal.


48

d. Norma

Tabel 11

Norma Umum Subtes Analogi Verbal

Kelompok Persentil Norma P2TKP

Saat Ini

Norma Baru

(N=464)

10 99,8 47-50 42-50

9,5 99 43-46 40-41

9 98 40-42 37-39

8,5 95 37-39 33-36

8 90 34-36 28-32

7,5 80 31-33 26-27

7 73 28-30 22-25

6,5 64 25-27 20-21

6 54 21-24 15-19

5,5 43 18-20 13-14

5 34 15-17 11-12

4,5 25 12-14 9-10

4 16 9-11 8

3 10 6-8 6-7

2 3 3-5 4-5

1 1 0-2 0-3


49

Tabel 12

Norma Khusus Subtes Analogi Verbal

Kelompok Persentil Norma

P2TKP

Norma Baru

Laki-laki

(N=232)

Perempuan

(N=232

10 99,8 47-50 43-50 42-50

9,5 99 43-46 41-42 40-41

9 98 40-42 36-40 38-39

8,5 95 37-39 34-35 33-37

8 90 34-36 28-33 28-32

7,5 80 31-33 25-27 26-27

7 73 28-30 21-24 23-25

6,5 64 25-27 19-20 20-22

6 54 21-24 13-18 17-19

5,5 43 18-20 11-12 14-16

5 34 15-17 10 12-13

4,5 25 12-14 9 10-11

4 16 9-11 7-8 8-9

3 10 6-8 5-6 6-7

2 3 3-5 3-4 5

1 1 0-2 0-2 0-4

Berdasarkan hasil perbandingan dengan Norma P2TKP

untuk subtes Berpikir Verbal, norma yang digunakan oleh P2TKP

terdapat perbedaan rentang. Rentang nilai kategori tertinggi pada

norma baru lebih lebar daripada norma lama. Hal ini menunjukkan

adanya persebaran skor yang lebih lebar pada peserta yang

dikarenakan item-item cenderung sukar untuk dikerjakan oleh peserta.

Dibutuhkan skor lebih rendah untuk kategori 10 pada norma baru


50

dikarenakan hasil penghitungan persentil pada norma baru, berasal

dari skor-skor data yang tersebar cukup lebar antara skor rendah dan

tinggi. Hal ini dibuktikan dari rerata skor yang diperoleh peserta ujian

cenderuh rendah (mean skor total sebesar 18,096). Jika norma P2TKP

digunakan sebagai acuan pengklasifikasian kelompok siswa dapat

menimbulkan seolah-olah skor tertentu menjadi tidak memuaskan.

Peneliti juga membuat norma khusus bagi laki-laki dan perempuan

agar tidak terjadi kekeliruan dalam pengklasifikasian kelompok sesuai

jenis kelaminnya. Kekeliruan yang terjadi dikarenakan terdapat

perbedaan rentang pada norma laki-laki dan perempuan yang

cenderung lebih lebar pada norma perempuan.

2. Subtes Berpikir Abstrak (BA)

a. Analisis Item

Berikut hasil analisis item subtes berpikir abstrak:


Tabel 13


No. Item Keterangan

1 50 p < 0,2

2 49 0,2 ≥ p ≥ 0,3

3 22, 25, 28, 30, 31, 33, 35, 36, 37, 38, 39,

41, 42, 43, 44, 45, 47, 48

0,3 ≥ p ≥ 0,7

4 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,

15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 26, 27,

29, 32, 34, 40, 46

p > 0,7

Terdapat 2 item memiliki nilai p < 0,3. Hal ini

mengindikasikan bahwa item terlalu sukar untuk dikerjakan bagi

peserta tes. Terdapat 30 item memiliki nilai p > 0,7. Hal ini

mengindikasikan bahwa item terlalu mudah untuk dikerjakan

bagi peserta tes. 18 item memiliki nilai p yang ideal (0,3 ≥ p ≥


51

0,7) yang artinya soal tidak terlalu sukar ataupun terlalu mudah

untuk dikerjakan.

(2) Korelasi item total

Tabel 14


No Item Keterangan

1 1, 28, 31, 38, 39, 43, 48, 49, 50 < 0,30

2 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15,

16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,

27, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 40, 41,

42, 44, 45, 46, 47

≥ 0,30

3 - 𝑟𝑖𝑥< 0,30

namun jika

dihilangkan

maka akan

menurunkan

koefisien

Cronbach

Alpha

Terdapat 9 item memiliki 𝑟𝑖𝑥< 0,30 artinya item-item ini

memiliki kemampuan yg kurang memadai dalam mengukur

atribut yang berkaitan dengan subtes yang ditunjukan oleh

rendahnya korelasi dengan skor total tesnya. Terdapat 41 item

memiliki korelasi item total yang bagus (≥ 0,30) artinya item

memiliki kemampuan yang memadai dalam mengukur atribut

yang berkaitan dengan subtes.

(3) Efektivitas Distraktor

Pada subtes berpikir abstrak, terdapat 4 distraktor pada

setiap itemnya. Persebaran distraktor dapat dilihat di lampiran 19.


52

Terdapat 5 distraktor yang pemilihnya berasal dari kelompok

tinggi lebih banyak dari kelompok rendah. Hal ini dapat terjadi

karena kemungkinan distraktor memiliki sedikit kebenaran

sehingga membuat pemilih dari kelompok tinggi cenderung

memilihnya.

Terdapat 1 distraktor yang jumlah pemilihnya sama

dengan kelompok rendah. Hal ini menunjukkan bahwa distraktor

kurang dapat membedakan antara pemilih dari kelompok tinggi

dan kelompok rendah.

Terdapat 2 distraktor yang tidak dipilih sama sekali oleh

peserta. Hal ini menunjukkan bahwa distraktor-distraktor tersebut

sangat terlihat kesalahannnya sehingga tidak dapat mengecoh

bahkan untuk kelompok rendah.


kelompok tinggi lebih banyak dari kelompok rendah namun

memiliki jumlah pemilih melebihi jawaban item. Hal ini

menunjukkan kemungkinan distraktor tersebut merupakan

jawaban yang benar atau sebagai alternatif jawaban yang benar.

Distraktor seperti ini perlu di revisi agar tidak menimbulkan

kesalahan pengukuran.

Distraktor-distraktor seperti yang dideskripsikan

tersebut biasanya memiliki indikasi kurang efektif. Akan tetapi

perlu ditinjau lebih lanjut keterkaitannya dengan distraktor lain

sehingga distraktor-distraktor diatas hanya dapat digunakan

sebagai screening distraktor yang baik dan buruk sebelum

merevisi atau menggugurkan distraktor tersebut.


53

Tabel 15


Kategori Item

Item yang memiliki

kualitas baik atau ideal

22, 25, 30, 33, 35, 36, 37, 41, 42,

44, 45, 47

Item yang perlu direvisi 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,

14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23,

24, 26, 27, 29, 32, 34, 40, 46


berat

-


berat dan terancam

digugurkan

1, 28, 31, 38, 39, 43, 48, 49, 50

Berdasarkan hasil analisis item diatas, maka dapat

dijabarkan sebagai berikut:


Item 22, 25, 30, 33, 35, 36, 37, 41, 42, 44, 45, dan 47

tergolong baik karena memiliki taraf kesukaran item (p) yang

tergolong sedang (0,3 ≥ p ≥ 0,7) dan korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥

0,30. Item-item tersebut dapat dipertahankan karena memiliki

atribut psikometri yang baik karena tidak ada soal yang terlalu

sulit atau terlalu mudah dan memiliki item yang dapat

mengukur atribut psikologis yang dimaksud.


Item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,

17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 26, 27, 29, 32, 34, 40, dan 46

memiliki korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30. Akan tetapi, taraf

kesukaran item (p) > 0,70 yang berarti item terlalu mudah

membuatnya perlu revisi ringan berdasarkan tingkat

kesulitannya. Revisi dapat ditinjau dari penggunaan kalimat


54

atau kosataka pada item dengan membuatnya lebih sulit untuk

dikerjakan oleh peserta.


Item 1 dan 49 memiliki taraf kesukaran item (p) > 0,7

dan (p) < 0,3. Meskipun korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) < 0,30 item ini

jika digugurkan berpotensi untuk menurunkan koefisien alpha

sehingga lebih baik jika dilakukan revisi berat terhadap item.

Revisi yang dilakukan perlu merombak item dengan

memperhatikan konstruk yang ingin diukur dalam subtes.

Setelah itu perlu dilakukan tryout untuk mengukur sudah

seberapa besar pengaruh revisi terhadap item, sehingga item

benar-benar mencerminkan atribut yang ingin diukur dan

otomatis meningkatkan korelasinya dengan skor total.

4) Item yang perlu direvisi berat dan terancam digugurkan

Item 28, 31, 38, 39, 43, dan 48 memiliki taraf

kesukaran item (p) yang tergolong sedang (0,3 ≥ p ≥ 0,7).

Korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) < 0,30 item ini jika digugurkan

berpotensi untuk menaikan koefisien alpha sehingga memiliki

potensi untuk digugurkan. Revisi yang dilakukan perlu

merombak item dengan memperhatikan konstruk yang ingin

diukur dalam subtes. Setelah itu perlu dilakukan tryout untuk

mengukur sudah seberapa besar pengaruh revisi terhadap item,

sehingga item benar-benar mencerminkan atribut yang ingin

diukur dan otomatis meningkatkan korelasinya dengan skor

total.

Item dan 50 memiliki memiliki taraf kesukaran item

(p) < 0,3 dan korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) < 0,30. Item ini

memerlukan revisi berat atau bahkan dapat digugurkan. Hal ini

dikarenakan item yang terlalu sulit dan memiliki kemampuan

yang kurang dalam mengukur atribut psikologis subtes. Revisi

yang dilakukan perlu merombak item dengan memperhatikan


55

konstruk yang ingin diukur dalam subtes. Tingkat kesulitan

item juga perlu disesuaikan agar tidak terlalu sukar, dapat

dilakukan dengan menggunakan kosakata yang dapat

dipahami pada zaman sekarang. Setelah itu perlu dilakukan

tryout untuk mengukur sudah seberapa besar pengaruh revisi

terhadap item, sehingga item benar-benar mencerminkan

atribut yang ingin diukur dan dapat meningkatkan korelasinya

dengan skor total.

b. Reliabilitas



subtes BA dengan standard error of measurement sebesar 0,054. Ini

berarti subjek mendapatkan skor sebesar 35 pada subtes BA, dengan

confidence interval 95% subjek mendapatkan skor sebenarnya sebesar

34,894 hingga 35,106.

Peneliti mencoba menyeleksi item yang berpotensi menaikan

koefisien alpha dengan menggugurkan 7 item yang termasuk kategori

revisi berat dan terancam digugurkan yaitu item 28, 31, 38, 39, 43, 48,

dan 50. Hasil analisis memperoleh koefisien alpha sebesar 0,89 untuk

total 43 item dengan standard error of measurement sebesar 0,056.

Ini berarti subjek mendapatkan skor sebesar 35 pada subtes BA,

dengan confidence interval 95% subjek mendapatkan skor sebenarnya

sebesar 34,889 hingga 35,111.

Berdasarkan hasil seleksi koefisien alpha menunjukkan

pengukurannya dapat dipercaya karena kriteria reliabilitas yang baik

untuk aptitude test (rxx’≥ 0.88). Meskipun memiliki kesalahan

pengukuran yang selisihnya menurun dari (SEM = ±0,106) menjadi

(SEM ±0,111) hal ini tidak menjadi masalah karena kesalahan

pengukuran masih cenderung kecil (Friedenberg, 1995; Crocker &

Algina, 2008).


56

c. Validitas





menunjukkan bahwa sesuai dengan teori yang mendasari penyusunan

tes, pengukuran Subtes Berpikir Abstrak merupakan konstruk yang

bersifat unidimensi. Model ini menunjukkan bahwa ke-limapuluh

item tersebut merepresentasikan hanya satu variabel laten. Model


Tabel 16

Fit Indeks Subtes Berpikir Abstrak

No. Fit Indeks Nilai

Sebelum

Seleksi

Setelah

Seleksi


df = 1175

(p < 0.05)

𝑋2=1221.386

df = 860

(p < 0.05)

2 Comparative Fit Index (CFI) 0.942 0.943



90% C.I. – lower

90% C.I. – upper

0.023

0.020

0.025

0.025

0.022

0.028

4 Standardized Root Mean

Square Residual (SRMR)

0.081

0.081


model penelitian dan data dengan nilai p sebesar 0.000 (p < 0.05) pada

sebelum dan sesudah seleksi. Akan tetapi, chi-square sangat mudah

terpengaruh oleh jumlah subjek. Subjek yang besar dapat membuat

nilai chi-square menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan


57

walaupun sebenarnya perbedaan yang ada sangat kecil. Oleh sebab

itu, diperlukan nilai fit indeks Comparative Fit Index (CFI), Root

Mean Square Error of Approximation (RMSEA), dan Standardized

Root Mean Square Residual (SRMR).

Hasil analisis menunjukkan CFI memperoleh nilai < 0.95,


0.08 pada proses sebelum seleksi. Berdasarkan hal tersebut RMSEA

telah memenuhi kriteria ideal akan tetapi, CFI dan SRMR belum

memenuhi kriteria ideal. Ini berarti menurut fit indeks CFI dan SRMR

data belum mendukung teori faktor laten. Loading factor dari 39 item

yang memiliki nilai lebih besar daripada 0,40 (Cudeck & O’Dell,

1994). Disisi lain terdapat sejumlah item yang memiliki loading factor

lebih kecil dari cutting point yaitu pada item 25, 28, 31, 38, 39, 43, 44,

47, 48, 49, dan 50 yang diperkuat oleh termasuknya item 28, 31, 38,

39, 43, 48, 49, dan 50 dalam kategori revisi berat terancam

digugurkan, akan tetapi item 25, 44, dan 47 masuk dalam kategori

ideal. Alasan loading factor ketiga item tersebut lebih kecil dari

cutting point meskipun termasuk dalam kategori ideal dikarenakan 𝑟𝑖𝑥

ketiga item berada persis pada batas kriteria yaitu 0,3. Hal ini

menunjukkan 39 dari 50 item memiliki kontribusi yang besar dalam

menjelaskan konstruk laten (subtes BA) kecuali untuk item 25, 28, 31,

38, 39, 43, 44, 47, 48, 49, dan 50.



0.08 pada proses setelah seleksi. Berdasarkan hal tersebut RMSEA

telah memenuhi kriteria ideal akan tetapi, CFI dan SRMR belum

memenuhi kriteria ideal. Ini berarti menurut fit indeks CFI dan SRMR

data belum mendukung teori faktor laten. Terdapat peningkatan fit

indeks pada proses setelah seleksi dibanding sebelum seleksi

meskipun masih ada fit indeks yang belum memenuhi kriteria.

Loading factor dari 39 item memiliki nilai lebih besar daripada 0,40


58

(Cudeck & O’Dell, 1994). Disisi lain terdapat sejumlah item yang

memiliki loading factor lebih kecil dari cutting point yaitu pada item

25, 44, 47, dan 49 yang diperkuat oleh termasuknya item 49 dalam

kategori revisi berat terancam digugurkan, akan tetapi item 25, 44, dan

47 masuk dalam kategori ideal. Alasan loading factor ketiga item ideal

tersebut lebih kecil dari cutting point meskipun termasuk dalam

kategori ideal dikarenakan 𝑟𝑖𝑥 ketiga item berada persis pada batas kriteria

yaitu 0.3. Hal ini menunjukkan 39 dari 43 item memiliki kontribusi

yang besar dalam menjelaskan konstruk laten (subtes BA) kecuali

untuk item 25, 44, 47, dan 49.

Jika ditinjau dari fit indeks, tidak ada perubahan yang besar

dari proses sebelum seleksi dan sesudah seleksi. Akan tetapi,

berdasarkan loading factor proporsi item dari sebelum seleksi dan

sesudah seleksi yang berkorelasi dengan konstruk latennya

meningkat. Berdasarkan hal tersebut proses seleksi pada subtes BA

dapat didisimpulkan bahwa hasil analisis memiliki bukti yang cukup

meyakinkan validitasnya dalam mengukur kemampuan penalaran

non-verbal yang menunjukkan kemahiran dalam memahami

hubungan antar persoalan dan membuat kesimpulannya.


59

d. Norma

Tabel 17

Norma Umum Subtes Berpikir Abstrak

Kelompok Persentil Norma P2TKP Norma Baru

(N=657)

10 99,8 49-50 48-50

9,5 99 47-48 47

9 98 45-46 45-46

8,5 95 42-44 44

8 90 39-41 42-43

7,5 80 37-38 40-41

7 73 34-36 39

6,5 64 30-33 37-38

6 54 27-29 36

5,5 43 24-26 34-35

5 34 21-23 31-33

4,5 25 17-20 29-30

4 16 15-16 25-28

3 10 12-14 16-24

2 3 8-11 10-15

1 1 0-7 0-9


60

Tabel 18

Norma Khusus Subtes Berpikir Abstrak


P2TKP

Norma Baru

Laki-laki

(N=203)

Perempuan

(N=454)

10 99,8 49-50 48-50 48-50

9,5 99 47-48 47 47

9 98 45-46 45-46 45-46

8,5 95 42-44 44 43-44

8 90 39-41 42-43 41-42

7,5 80 37-38 41 40

7 73 34-36 40 38-39

6,5 64 30-33 38-39 37

6 54 27-29 37 35-36

5,5 43 24-26 36 33-34

5 34 21-23 34-35 30-32

4,5 25 17-20 31-33 27-29

4 16 15-16 29-30 25-26

3 10 12-14 10-28 16-24

2 3 8-11 7-9 11-15

1 1 0-7 0-6 0-10


untuk subtes Berpikir Abstrak, norma yang digunakan oleh P2TKP

terdapat perbedaan rentang yang cukup jauh khususnya pada kriteria

bawah dan tengah. Perbedaan rentang yang cukup jauh pada kriteria

bawah menunjukkan persebaran skor yang lebar pada kriteria bawah

dan tengah. Hal ini dapat terjadi karena persebaran skor peserta

cenderung lebih tinggi dengan rataan total keseluruhan subjek sebesar


61

34, 36. Ini berarti peserta tes sekarang cenderung mampu mengerjakan

subtes Berpikir Abstrak. Perbedaan acuan norma mengalami

pergeseran yang cukup signifikan antara norma P2TKP dengan norma

baru. Jika norma P2TKP digunakan sebagai acuan pengklasifikasian

kelompok siswa dapat menimbulkan seolah-olah skor tertentu

menjadi tidak memuaskan. Terutama pada kelompok 3 hingga 8 yang

memiliki norma yang perbedaannya cukup signifikan. Peneliti juga

membuat norma khusus bagi laki-laki dan perempuan agar tidak

terjadi kekeliruan dalam pengklasifikasian kelompok khususnya dari

kelompok 1 hingga 7 sesuai jenis kelaminnya.

3. Subtes Vokabuler III B1 (Vok III B1)

a. Analisis Item

Berikut hasil analisis item subtes Vokabuler:


Tabel 19


No. Item Keterangan

1 7, 9, 11, 13, 17, 18, 24, 26, 28, 37, 50 p < 0,2

2, 3, 4, 36, 48, 49 0,2 ≥ p ≥ 0,3

2 5, 8, 10, 12, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23,

27, 30, 31, 33, 35, 38, 40, 41, 44, 45, 46,

47

0,3 ≥ p ≥ 0,7

3 1, 6, 14, 25, 29, 32, 34, 39, 42, 43 p > 0,7

Terdapat 17 item memiliki taraf kesukaran item (p)

dikarenakan memiliki nilai p < 0,3. Hal ini mengindikasikan

bahwa item terlalu sukar untuk dikerjakan bagi peserta tes. 10

item memiliki Taraf Kesukaran Item (p) dikarenakan memiliki

nilai p > 0,7. Hal ini mengindikasikan bahwa item terlalu mudah

untuk dikerjakan bagi peserta tes. 23 item memiliki nilai p yang

ideal (0,3 ≥ p ≥ 0,7) yang artinya soal tidak terlalu sukar ataupun

terlalu mudah untuk dikerjakan.


62

(2) Korelasi Item Total

Tabel 20


No Item Keterangan

1 10, 13, 14, 31, 34, 36, 42 < 0,30

2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 16, 17,

18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28,

29, 30, 32, 33, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 43,

44, 45, 46, 47, 48, 49, 50

≥ 0,30

3 𝑟𝑖𝑥 < 0,30

namun jika

dihilangkan

maka akan

menurunkan

koefisien

Cronbach

Alpha

Terdapat 7 item memiliki korelasi item total sebesar 𝑟𝑖𝑥

< 0,30 artinya item-item ini memiliki kemampuan yg kurang

memadai dalam mengukur atribut yang berkaitan dengan subtes

yang ditunjukan oleh rendahnya korelasi dengan skor total tesnya.

43 item memiliki korelasi item total yang bagus (≥ 0,30) artinya

item memiliki kemampuan yang memadai dalam mengukur

atribut yang berkaitan dengan subtes.


63

Tabel 21


Kategori Item

Item yang memiliki

kualitas baik atau ideal

5, 8, 12, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23,

27, 30, 33, 35, 38, 40, 41, 44, 45,

46, 47

Item yang perlu direvisi 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 11, 17, 18, 24,

25, 26, 28, 29, 32, 37, 39, 43, 48,

49,50


berat

42


berat dan terancam

digugurkan

10, 13, 14, 31, 34, 36

Berdasarkan hasil analisis item diatas, maka dapat dijabarkan

sebagai berikut:


Item 5, 8, 12, 15, 16, 19, 20, 21, 22, 23, 27, 30, 33,

35, 38, 40, 41, 44, 45, 46, dan 47 tergolong baik karena

memiliki taraf kesukaran item (p) yang tergolong sedang (0,3

≥ p ≥ 0,7) dan korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30. Item-item

tersebut dapat dipertahankan karena memiliki atribut

psikometri yang baik karena tidak ada soal yang terlalu sulit

atau terlalu mudah dan dapat mengukur atribut yang sama.


Item 2, 3, 4, 7, 9, 11, 17, 18, 24 , 26, 28, 37, 39 , 48,

49, dan 50 memiliki kualitas sedang karena memiliki korelasi

item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30. Akan tetapi, item ini memiliki taraf

kesukaran item < 0,30 yang mengindikasikan item terlalu sulit.


64

Revisi dapat dilakukan dengan membuat item mnjadi lebih

mudah untuk dikerjakan oleh peserta.

Item 1, 6, 25, 29, 32, 39, dan 43 memiliki kualitas

sedang karena memiliki korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) ≥ 0,30. Akan

tetapi, item ini memiliki taraf kesukaran item > 0,70 yang

mengindikasikan item terlalu mudah. Revisi dapat dilakukan

dengan membuat item mnjadi lebih sulit untuk dikerjakan oleh

peserta.


Item 42 memiliki taraf kesukaran item (p) > 0,7.

Meskipun korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) < 0,30 item ini jika

digugurkan berpotensi untuk menurunkan koefisien alpha

sehingga lebih baik jika dilakukan revisi berat terhadap item.

Revisi yang dilakukan perlu merombak item dengan

memperhatikan konstruk yang ingin diukur dalam subtes dan

membuat item menjadi lebih sukar untuk dikerjakan. Setelah

itu perlu dilakukan tryout untuk mengukur sudah seberapa

besar pengaruh revisi terhadap item, sehingga item benar-

benar mencerminkan atribut yang ingin diukur dan otomatis


4) Item yang perlu revisi berat dan terancam digugurkan

Item 10, 13, 14, 31, 34, dan 36 memiliki taraf

kesukaran item (p) > 0,70 pada item 14 dan 34, (p) < 0,3 pada

item 13 dan 36, dan meiliki (p) yang ideal pada item 10 dan

31. Korelasi item total (𝑟𝑖𝑥) bernilai < 0,30. Item-item ini jika

digugurkan tidak akan mengubah koefisien alpha. Revisi yang

dilakukan perlu merombak item dengan memperhatikan

konstruk yang ingin diukur dalam subtes dan membuat item

menjadi lebih sukar untuk dikerjakan. Tingkat kesulitan juga

perlu disesuaikan dengan misalnya menggunakan kosakata

yang lebih umum untuk digunakan di zaman sekarang. Setelah


65

itu perlu dilakukan tryout untuk mengukur sudah seberapa

besar pengaruh revisi terhadap item, sehingga item benar-

benar mencerminkan atribut yang ingin diukur dan otomatis


b. Reliabilitas



subtes Vok III B1. Pada seleksi pertama dengan menggugurkan eman

item yang termasuk kategori revisi berat dan terancam digugurkan

yaitu item 10, 13, 14, 31, 34, dan 36 serta kategori revisi berat. Hasil

analisis memperoleh koefisien alpha sebesar 0,88 untuk total 44 item.

Item-item tersebut hanya perlu direvisi berat tanpa harus digugurkan.

Hal ini dikarenakan koefisien alpha tidak mengalami perubahan

ketika item digugurkan.

Hasil pengukuran Subtes Vok III B1 memperoleh koefisien

alpha sebesar 0,88 dengan standard error of measurement sebesar

0,055. Ini berarti subjek mendapatkan skor sebesar 35 pada subtes

Vok III B1, dengan confidence interval 95% subjek mendapatkan skor

sebenarnya sebesar 34,891 hingga 35,109. Hal ini menunjukkan

rentang variasi skor tampak yang kecil. Ini berarti skor yang diperoleh

seseorang dalam pengukuran ini cenderung mendekati skor murninya

Peneliti menyimpulkan bahwa skor yang diperoleh melalui

Subtes Vok III B1 dapat dipercaya karena memiliki nilai reliabilitas

yang baik untuk aptitude test (rxx’≥ 0.88) dan memiliki kesalahan

pengukuran yang cenderung kecil (SEM = ±0,109) (Friedenberg,

1995; Crocker & Algina, 2008).

c. Validitas






66

menunjukkan bahwa sesuai dengan teori yang mendasari penyusunan

tes, pengukuran Subtes Vokabuler merupakan konstruk yang bersifat

unidimensi. Model ini menunjukkan bahwa ke-limapuluh item

tersebut merepresentasikan hanya satu variabel laten. Model


Tabel 22

Fit Indeks Subtes Vokabuler

No

.

Fit Indeks Nilai


df = 1175

(p < 0.05)

2 Comparative Fit Index (CFI) 0.941



90% C.I. – lower

90% C.I. – upper

0.022

0.018

0.026

4 Standardized Root Mean Square

Residual (SRMR)

0.088


model penelitian dan data dengan nilai p sebesar 0.000 (p < 0.05).

Akan tetapi, chi-square sangat mudah terpengaruh oleh jumlah

subjek. Subjek yang besar dapat membuat nilai chi-square

menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan walaupun

sebenarnya perbedaan yang ada sangat kecil. Oleh sebab itu,

diperlukan nilai fit indeks Comparative Fit Index (CFI), Root Mean

Square Error of Approximation (RMSEA), dan Standardized Root

Mean Square Residual (SRMR).


67



0.08. Berdasarkan hal tersebut RMSEA telah memenuhi kriteria ideal

akan tetapi, CFI dan SRMR belum memenuhi kriteria ideal. Ini berarti

menurut fit indeks CFI dan SRMR data belum mendukung teori faktor

laten. Loading factor dari 41 item memiliki nilai lebih besar daripada

0,40 sehingga dapat digolongkan dengan factor loading yang tinggi

(Cudeck & O’Dell, 1994). Disisi lain terdapat sejumlah item yang

memiliki loading factor lebih kecil dari cutting point yaitu pada item

1, 10, 13, 14, 16, 31, 33, 36, dan 42 yang diperkuat oleh termasuknya

keenam item ini dalam kategori revisi berat dan revisi berat terancam

digugurkan kecuali pada item 1, 16, dan 33 yang termasuk kategori

ideal dan revisi ringan. Alasan loading factor ketiga item ideal dan

revisi ringan tersebut lebih kecil dari cutting point meskipun termasuk

dalam kategori ideal dikarenakan 𝑟𝑖𝑥 ketiga item berada persis pada

batas kriteria yaitu 0,3. Hal ini menunjukkan sebagian besar item

memiliki kontribusi yang besar dalam menjelaskan konstuk laten

(Vok III B1) kecuali untuk item 1, 10, 13, 14, 16, 31, 33, 36, dan 42.

Meskipun dua dari tiga kriteria fit indeks tidak dapat

terpenuhi, akan tetapi sebagian besar loading factor item tinggi

sehingga dapat disimpulkan Subtes Vokabuler memiliki bukti data

dan model penelitian yang berkaitan. Berdasarkan hal ini, peneliti

menyimpulkan memiliki bukti yang cukup meyakinkan validitasnya

dalam mengukur kemampuan tata bahasa dan pembendaharaan kata

khususnya Bahasa Indonesia.


68

d. Norma

Tabel 23

Norma Umum Subtes Vokabuler

Kelompok Persentil Norma P2TKP Norma Baru

(N=520)

10 99,8 49-50 42-50

9,5 99 47-48 40-41

9 98 44-46 37-39

8,5 95 41-43 34-36

8 90 37-40 30-33

7,5 80 33-36 29

7 73 29-32 26-28

6,5 64 26-28 24-25

6 54 22-25 22-23

5,5 43 19-21 20-21

5 34 16-18 18-19

4,5 25 13-15 15-17

4 16 9-12 13-14

3 10 6-8 9-12

2 3 3-5 5-8

1 1 0-2 0-4


69

Tabel 24

Norma Khusus Subtes Vokabuler


P2TKP

Norma Baru

Laki-laki

(N=251)

Perempuan

(N=269)

10 99,8 49-50 42-50 43-50

9,5 99 47-48 41 40-42

9 98 44-46 38-40 37-39

8,5 95 41-43 34-37 34-36

8 90 37-40 30-33 31-33

7,5 80 33-36 28-29 29-30

7 73 29-32 26-27 27-28

6,5 64 26-28 23-25 25-26

6 54 22-25 21-22 23-24

5,5 43 19-21 19-20 21-22

5 34 16-18 17-18 18-20

4,5 25 13-15 14-16 16-17

4 16 9-12 12-13 13-15

3 10 6-8 7-11 10-12

2 3 3-5 2-6 8-9

1 1 0-2 0-1 0-7


untuk subtes Vokabuler, norma yang digunakan oleh P2TKP terdapat

perbedaan rentang. Rentang nilai kategori tertinggi pada norma baru

memiliki lebar yang lebih dari norma lama. Hal ini menunjukkan

adanya persebaran skor yang lebih lebar pada peserta yang


70

dikarenakan item-item cenderung sukar untuk dikerjakan oleh peserta.

Misalnya pada kategori 10 yang dibutuhkan skor lebih rendah pada

norma baru dikarenakan hasil penghitungan persentil pada norma

baru, berasal dari skor-skor data yang tersebar cukup lebar antara skor

rendah dan tinggi. Hal ini dibuktikan dari rerata skor yang diperoleh

peserta ujian cenderuh rendah (mean skor total sebesar 22,515).

Perbedaan acuan norma mengalami pergeseran yang cukup

signifikan antara norma P2TKP dengan norma baru. Jika norma

P2TKP digunakan sebagai acuan pengklasifikasian kelompok siswa

dapat menimbulkan seolah-olah skor tertentu menjadi tidak

memuaskan. Peneliti juga membuat norma khusus bagi laki-laki dan

perempuan agar tidak terjadi kekeliruan karena ada perbedaan

klasifikasi yang cukup signifikan khususnya pada kelompok 1 hingga

6 antar jenis kelamin.


71

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya dapat

disimpulkan antara lain reliabilitas untuk ketiga subtes tergolong baik yang

berarti kesalahan pengukuran yang terjadi masih tergolong kecil. Sehingga,

hasil pengukuran cukup akurat dalam mengungkap konstruk tes yang diukur.

Validitas ketiga subtes masih cukup baik yang berarti atribut masing-masing

subtes dapat terukur dengan baik. Di sisi lain, hasil analisis item pada ketiga

subtes menunjukkan adanya distraktor yang kurang efektif. Hal ini mungkin

saja terjadi karena item-item pada subtes yang masih menggunakan kata-kata

yang tidak familiar pada masa kini sehingga dalam revisinya perlu ditinjau

kembali mengenai penggunaan kata-kata yang kurang familiar agar dapat

mengikuti perkembangan zaman. Ringkasan hasil penelitian dan pembahasan

sebagai berikut:

1. Analisis Item

Hasil analisis item pada ketiga subtes menghasilkan beberapa

kelompok item seperti item yang dapat dipertahankan, item yang perlu

revisi ringan, dan item yang perlu direvisi berat atau digugurkan. Selain

itu terdapat sejumlah distraktor yang perlu direvisi pada subtes Analogi

Verbal dan Berpikir Abstrak. Berikut rincian tabelnya:


72

Tabel 25

Rincian Analisis Item

No. Kelompok AV III A1 BA Vok III B1

1 Item yang dapat

dipertahankan tanpa

revisi

24 7 19

2 Item yang perlu

revisi

15 33 16

3 Item yang perlu

revisi berat

11 10 15

4 Jumlah distraktor

yang perlu direvisi

204 10 -

2. Reliabilitas dan Validitas

Berikut tabel hasil analisis masing-masing subjek:

Tabel 26

Rincian Reliabilitas dan Validitas

No. Keterangan Subtes

AV III A1 BA Vok III B1

1 Reliabilitas Baik Baik Baik

2 Validitas Baik Cukup Baik Cukup Baik

Reliabilitas ketiga subtes tergolong baik ditinjau dari koefisien alpha

yang memenuhi kriteria dan kesalahan pengukuran yang terjadi cenderung

kecil. Pada subtes AV III A1, validitas sudah memiliki bukti struktur

internal yang baik. Sedangkan pada subtes BA dan Vok III B1 memiliki

fit indeks dibawah standar akan tetapi, berdasarkan perhitungan loading

factor item tergolong tinggi. Sehingga validitas kedua subtes masih

memiliki bukti yang cukup pada struktur internalnya.


73

3. Norma

Berdasarkan hasil analisis, norma lama yang digunakan P2TKP

memiliki sejumlah perbedaan pengkategorian karena berbedanya range

pada tiap kategori norma baru. Hal ini dikarenakan perbedaan kemampuan

peserta tes masa sekarang yang datanya digunakan sebagai pembuatan

norma baru. Penormaan baru pada subtes menggunakan patokan persentil

dan kelompok dari norma P2TKP. Pada norma baru terbagi menjadi 16

kelompok dengan dua jenis norma yaitu norma umum dan norma khusus

(laki-laki dan perempuan).

4. Kelebihan dan Kekurangan Penelitian

Dalam penelitian ini tidak hanya memperhatikan indikator tunggal

dalam melihat validitas dan reliabilitas akan tetapi meninjaunya dengan

indikator-indikator yang berbeda seperti SEM pada bagian reliabilitas serta

loading factor pada bagian validitas yang jarang digunakan dalam

penelitian serupa. Sehingga pada peneliti selanjutnya dapat menggunakan

metode tersebut untuk melakukan evaluasi psikometri suatu alat tes.

Kelemahan penelitian ini, yaitu belum dapat mengumpulkan data

secara paralel antar subtes dikarenakan partisipan setiap subtes merupakan

orang-orang yang berbeda atau orang yang sama namun tidak mengerjakan

subtes-subtes lain. Penelitian ini juga baru sebatas memberikan bukti

validitas berdasarkan struktur internal tes.

B. Saran

Dalam penelitian ini terdapat sejumlah saran yang peneliti berikan pada

pihak Pusat Pelayanan Tes dan Konsultasi Psikologi (P2TKP) dan peneliti

selanjutnya

1. Saran untuk P2TKP

Dalam melakukan revisi pada item-item tiap subtes dengan

memperhatikan tingkat kesulitan (p), korelasi item total (𝑟𝑖𝑥), dan

efektivitas distraktornya. Perbaikan item-item juga dapat dilakukan

dengan meninjau ulang penggunakan kosakata pada item mengingat usia

tes sudah terpaut lama dengan masa sekarang. Beberapa item yang


74

sebenarnya dapat digugurkan mungkin dapat menjadi pilihan yang baik

bagi P2TKP dalam melakukan perbaikan subtes karena dapat lebih

menghemat waktu dan juga membuat atribut psikometri seperti

reliabilitasnya meningkat. Validitas subtes Berpikir Abstrak dan

Vokabuler perlu ditingkatkan lagi, serta dapat mempertimbangkan norma

yang akan digunakan untuk kategorisasi. Dalam melakukan revisi terhadap

distraktor, P2TKP perlu bekerja sama dengan ahli dalam melakukan revisi

terhadap distraktor-distraktor yang kurang efektif karena terkait

penggunaan bahasa dan keterkaitannya distraktor dengan distraktor lain

serta konstruk.

2. Saran untuk peneliti selanjutnya

Penelitian ini juga terbatas memberikan bukti validitas terkait

struktur internal, sehingga peneliti selanjutnya perlu mengumpulkan bukti

terkait isi, proses respon, hubungan antar tes dan tes lain, dan konsekuensi

sosial. Hal ini perlu dilakukan untuk mendapatkan bukti validitas dari

subtes-subtes tersebut. Peneliti selanjutnya dapat melakukan expert

judgement untuk mendapatkan bukti terkait isi, melakukan observasi

ketika pengetesan dilakukan untuk mendapatkan bukti terkait proses

respon, melakukan banding dengan hasil tes lain dengan konstruk serupa

untuk mendapatkan bukti terkait hubungan antara tes, serta menggunakan

hasil nilai rapot dari tiap sekolah yang selanjutnya digunakan sebagai bukti

terkait konsekuensi pengetesannya.


75

DAFTAR PUSTAKA

Allen, M.J., & Yen, W.M. (1979). Introduction to measurement theory. Moneterey,

CA: Brooks/Cole.

American Educational Research Association, American Psychological Association,

& National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for

educational and psychological testing. Washington, D.C: American

Educational Research Association.

Anastasi, A. (2003). Tes psikologi (7th ed.). Jakarta: PT. Prenhallindo.

Aqmarina, F.N., & Risnawati, E. (2018). Keputusan pemilihan karier: studi

komparatif pada siswa remaja jurusan IPA dan IPS. PSYMPATHIC: Jurnal

Ilmiah Psikologi, 5(2), 231-240.

Azwar, S. (1996). Tes prestasi: fungsi dan pengembangan pengukuran prestasi

belajar. Yogyakarta: Pustaka Belajar.

Azwar, S. (2012). Penyusunan skala psikologi edisi 2. Yogyakarta: Pustaka Belajar.

Azwar, S. (2013). Reliabilitas dan validitas. Yogyakarta: Pustaka Belajar.

Bennet, G.K., Seashore, H.G., & Wesman, A.G. (1956). The differential aptitude

test: an overview. Journal of Counseling & Development, 35(2), 81-91.

Bennet, G.K., Seashore, H.G., & Wesman, A.G. (1966). Differential aptitude test

manual (4th ed). New York: The Psychological Corporation.

Cerruti, B., Bernheim, L., & Gessel, V.E. (2013, 9 September). The predictice

validity of the aptitude test for the performance of students starting a

medical curriculum. Swiss Medical Weekly.

Cohen, & Swerdlik. (2009). Psychological testing and assessment: an introduction

to tests and measurement. USA: McGraw-Hill.

Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction to classical and modern test theory.

Mason, Ohio: Cengage Learning.


76

Cudeck, R., & O’Dell, L.L. (1994). Applications of standard error estimates in

unrestricted factor analysis: significance tests for factor loadings and

correlations. Psychological Bulletin, 115(3), 475–487.

Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. (2013). Kerangka dasar dan struktur

kurikulum sekolah menengah atas/madrasah aliyah. Jakarta: Departemen

Pendidikan dan Kebudayaan.

Flucher, G. (1996). An english language placement test: issues in reliability and

validity. Language Testing, 14(2), 113-138.

Frenchm, B.F., & Finch, W.H. (2015). Latent variable modeling with r. New York:

Routledge.

Friedenberg, L. (1995). Psychological testing design, analysis, and use. Boston:

Allyn & Bacon.

Gani, R.A. (1986). Bimbingan penjurusan. Bandung: Angkasa

Gregory, R.J. (2014). Psychological testing: history, principles, and applications

(7th ed.). Boston: Pearson.

HIMPSI. (2010). Kode etik psikologi Indonesia himpsi (himpunan psikologi

Indonesia). Jakarta: Pengurus Pusat Himpunan Psikologi Indonesia.

HIMPSI. (n.d.). Sekilas himpsi. Diunduh pada 2 Januari 2020, dari

https://himpsi.or.id/organisasi/sekilas-himpsi

Kemdikbud (2018). Jumlah data satuan pendidikan (sekolah) per provinsi.

Diunduh pada 9 November 2019, dari

https://referensi.data.kemdikbud.go.id/index11.php

Layton, W.L., & Swanson, E.O. (1958). Relationship of ninth grade differential

aptitude test score to elevent grade test scores and high school rank. Journal

of Educational Psychology, 49(8), 153-155.

Mankar, D.J., & Chavan, D. (2013). Differential aptitude testing of youth.

International Journal of Scientific and Research Publications, 3(7), 1–6.


https://himpsi.or.id/organisasi/sekilas-himpsi

https://referensi.data.kemdikbud.go.id/index11.php

77

Mertler, C.A. (2018). Introduction to educational research. USA: SAGE

Publications, Inc.

Mohajan, H.K. (2017). Two criteria for good measurements in research: validity

and reliability. Annals of Spiru Haret University, 17(3), 59–82.

Nijenhuis, J.T., Evers, A., & Mur, J.P. (2000). Validity of the differential aptitude

test for the assessment of immigrant children. Educational Pshychology,

20(1), 99-115.

P2TKP. (n.d.). Klien. Diunduh pada 28 April 2019, dari

https://usd.ac.id/pusat/p2tkp/klien-2/

P2TKP. (n.d.). Tentang kami. Diunduh pada 28 April 2019, dari

https://usd.ac.id/pusat/p2tkp/tentang-kami/

P2TKP. (n.d.). Testing. Diunduh pada 24 April 2019, dari

https://usd.ac.id/pusat/p2tkp/testing/

Perianto, J. (2015). Penyusunan skala psikologi: asyik, mudah, dan bermanfaat.

Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Purwanto (2013). Evaluasi hasil belajar. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Santoso, A. (2010). Validitas: dulu dan sekarang. Dalam Supratiknya, A. & Susana,

T. (Eds.), 50 tahun himpunan psikologi indonesia: redefinisi psikologi

indonesia dalam keberagaman (pp. 333-346). HIMPSI. Indonesia.

Setiawati, F.A., Izzaty, A. E., & Hidayat, V. (2018). Evaluasi karakteristik

psikometrik tes bakat differensial dengan teori klasik. Humanitas, 1(15), 46-

61

Shahara, D.B. (2019). Evaluasi kualitas psikometri tes penjurusan subtes

kemampuan numerik, penalaran mekanik, dan hubungan ruang di P2TKP.

(masih dalam studi)

Sugiyono (2012). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif,

dan r&d. Bandung: CV. Alfabeta


78

Sugiyanto, R.F., Haryanto, Kuwato, T., Nuryoto, S., Retnowati, S., & Wulan, R.

(1984). Informasi tes. Yogyakarta: Fakultas Psikologi Universitas Gajah

Mada.

Sulystiyawati, E.W., & Purwaningsih, I.E. (2014). Peran hasil tes penjurusan studi

terhadap pemilihan jurusan pada siswa SMA. Jurnal Spirits, 5(1), 35–47,

https://doi.org/10.30738/spirits.v5i1.1056

Supratiknya, A. (2014). Pengukuran psikologis. Yogyakarta: Sanata Dharma

University Press.

Supratiknya, A. (2016). Kuantifikasi validitas isi dalam asesmen psikologis.

Yogyakarta: Sanata Dharma University Press.

Suramto, Harjito, P., & Kumara, A. (1996). Validitas, reliabilitas dan nilai standar

dari tes pemahaman, tes penalaran dan tes berhitung. Jurnal Psikologi,

23(2), 74-83.

Wang, L. (1993, 28-30 Januari). The differential aptitude test: a review and critique

[Presentasi makalah]. The Annual Meeting of the Southwest Educational

Research Association, Austin, TX.


79

Lampiran 1. Transkrip Verbatim Wawancara Kepala P2TKP

P : Jadi kedatangan saya mau bertanya berhubungan dengan mata kuliah

seminar 1 pak. Saya mau bertanya kira-kira di P2TKP tentang alat-alat

tesnya pak. Di P2TKP biasanya penggunaan alat tes untuk apa ya pak?

N : Karna kita ada, ada core bisnisnya itu testing, konseling, sama training.

Maka yang paling banyak digunakan untuk testing sama konseling.

Testing itu bisa macam-macam ya. Bisa untuk penerimaan pegawai, untuk

minat bakat siswa, begitu. Sama lain-lainlah. Biasa paling sering untuk

penerimaan pegawai sih.

P : Biasanya pengguna alat tes itu dari mana saja pak?

N : Dari perusahaan.

P : Perusahaan lokal atau luar kota. Atau mungkin yang agak jauh begitu?

N : Campur-campur. Karena kita juga ngirim ke Jakarta. Kita kirim juga ke

dalam kota juga. Begitu. Macam-macam sih.

P : Kalau misalnya untuk pihak sekolah itu adakah? Dari Yogyakartakah atau

solo?

N : Pihak sekolah itu maksudnya, institusinya sekolah? Iya ada.

P : Itu jumlahnya cukup banyakkah? Biasanya pertahun ada yang tetapkah?

N : Ada ada yang tetap.

P : Berarti ada yang langganan setiap tahunnya?

N : Iya.

P : Terkait dengan validasi alat tes begitu. Kira-kira di P2TKP itu apakah ada

program tetap untuk pengecekan properti psikometri dari alat tesnya kah

pak?

N : Ngga ada.

P : Ngga ada ya... kalau boleh tau, terakhirnya kapan ya pak ada evaluasi

tentang alat tes tersebut?

Keterangan:

P: Pewawancara

N: Narasumber (Kepala P2TKP)


80

N : Saya juga ga tau. Hahaha. Dulu mungkin pernah sih, waktu itu skripsi saya

lihat masih ada cover-covernya gitu. Kayaknya tahun 2000an ya. Saya ga

inget itu. TPA tapi itu.

P : Terus misalnya P2TKP punya program untuk melakukan validasi untuk

alat tes, apa saja yang diperlukan?

N : Semuanya. Semuanya perlu kita validasi. Terutama alat-alat tes yang kita

ga tau ya. Kita ga yakin kegunaanya itu tepat apa ngga begitu lho.

Normanya ga lengkap, atau apa segala macam itu lho. Atau yang kita bikin

sendiri. Nah itu yang perlu divalidasi. Terus tapi misalnya ada alat-alat

yang seperti itu juga. Misalnya kita pakai beberapa alat inteligensi gitu ya.

Itu juga kayaknya, nasional juga belum melakukan validasi untuk alat itu.

Jadi, hmmm akurat apa ngga gitu. Kita ga punya datanya sih. Beberapa

psikolog kan kadang-kadang “ini kayaknya orangnya pinter, tapi kok

hasilnya begini ya? Bener ga sih alat tesnya” yang diraguin alat tesnya.

Ada lagi “kapan sih kita terakhir kali cek validasinya?” ga ngerti nih udah

lama banget, yang jual aja udah ga jual lagi sekarang. Nah itu kan masalah

hahaha, mau nanya sama siapa tuh? Yang riset juga sedikit. Risetnya

paling menggunakan korelasi doang dalam melakukan validasi.

P : Nah tadi, katanya jarang atau bahkan sudah tidak ingat lagi kapan telah

melakukan validasi. Itu kira-kira dari klien, adakah pak pihak-pihak yang

pernah komplain dari hasil putusan yang dikeluarkan P2TKP. Misalnya

pegawainya ini kurang sesuai atau hal-hal seperti itu, apakah ada?

N : Ya mungkin ada. Ada kayak gitu ada mungkin. Hmmm apa namanya

“wah kok hasilnya begini ya?" tapi kita kan ga Cuma tes kan. Biasa yang

sering komplain sih itu, psikolognya. Karena psikolog kan perlu

wawancara, tes dulu, jadi membandingkan, kok ga ketemu antara

wawancara dengan tes. Tesnya kok hasilnya beda banget. Begitu. Itukan

sudah menjadi indikasi bahwa, ada sesuatu. Entah ini wawancaranya ngga

bener, orangnya faking, atau bagaimana. Atau apa alat tesnya gitukan.

Kalau klien sih, sampe aku ini tuh belum ada sih. Belum kelihatan banget

begitu. Itu mereka oke-oke aja kali ya. Kan ga tau. Begitu.

: (Proses wawancara terpotong sejenak karena membicarakan kesepakatan

dan penandatanganan surat pengantar penelitian, serta penjelasan teknis

administrasi)

P : Baik pak, untuk tes penjurusannya kalau boleh tau SMA mana saja ya

pak?

N : Paling sering ya? Yang baru kemarin itu, Regina Pacis Solo, Widya

Wacana.


81

P : Setiap tahun itu ya pak?

N : Iya setiap tahun. Budya Utama apa Widya Wacana saya juga kurang ingat.

Terus apa lagi ya... kalau yang barusan kemarin itu, ada Van Lith, Van

Lith itu, sebenarnya PR juga. Kita sebenarnya pengen validasi juga. Cuma

kan institusinya ga bisa disebutin hahaha. Itu agak sulit. Salah prediksi apa

ngga. Tapi kali ini baru pertama kali kerja sama lho.

P : Agak sulit untuk melihat prediksinya jadinya ya pak?

N : Iya, prediksinya kan harus liat tahun kedua. Hasil datanya bagaimana di

tahun kedua, oke apa ngga. Peluangnya itu sih. Salah satunya van lith bisa

divalidasi. Alat tesnya bagaimana.

P : Yang rencananya mau divalidasi itu yang mana ya pak?

N : Itu sebenarnya banyak banget alat tesnya. Aku juga ga tau itu asalnya dari

mana mas. Tapi agak susah tu. Misalnya bentuk-bentuknya itu tes-tes apa

gitukan, ga ngerti ini bentuknya asalnya dari mana. Bisanya bikin tes,

dicobain dlu. Aku ga ngerti ini asalnya darimana ini alat tesnya.

(Proses wawancara diakhiri dengan membahas teknis penelitian)


82

Lampiran 2. R Code

library(psych)

library(lavaan)

#Subtes Analogi Verbal

data01 <- read.delim(file.choose(), header = TRUE)

#Reliabilitas, rix, p

alpha(data01)

# Reliabilitas, rix, p setelah seleksi item AV

data01SI <- read.delim(file.choose(), header = TRUE)

alpha(data01SI)

#Analisis Faktor AV

AV <- 'Analogi

Verbal=~i1+i2+i3+i4+i5+i6+i7+i8+i9+i10+i11+i12+i13+i14+i15+i16+i17+i18+i

19+i20+i21+i22+i23+i24+i25+i26+i27+i28+i29+i30+i31+i32+i33+i34+i35+i36+

i37+i38+i39+i40+i41+i42+i43+i44+i45+i46+i47+i48+i49+i50'

AV.fit <- cfa(AV, data01, std.lv=TRUE,

ordered =

c('i1','i2','i3','i4','i5','i6','i7','i8','i9','i10','i11','i12','i13','i14','i15','i16','i17','i18','i19','i

20','i21','i22','i23','i24','i25','i26','i27','i28','i29','i30','i31','i32','i33','i34','i35','i36','i3

7','i38','i39','i40','i41','i42','i43','i44','i45','i46','i47','i48','i49','i50'))

summary(AV.fit,fit.measures=TRUE, standardized=TRUE)

#Subtes Berpikir Abstrak



alpha(data02)

# Reliabilitas, rix, p setelah seleksi item BA


alpha(data02SI)

#Analisis Faktor BA


83

BA <- 'Berpikir

Abstrak=~i1+i2+i3+i4+i5+i6+i7+i8+i9+i10+i11+i12+i13+i14+i15+i16+i17+i18+

i19+i20+i21+i22+i23+i24+i25+i26+i27+i28+i29+i30+i31+i32+i33+i34+i35+i36

+i37+i38+i39+i40+i41+i42+i43+i44+i45+i46+i47+i48+i49+i50'

BA.fit <- cfa(BA, data02, std.lv=TRUE,

ordered =



7','i38','i39','i40','i41','i42','i43','i44','i45','i46','i47','i48','i49','i50'))

summary(BA.fit,fit.measure=TRUE, standardized=TRUE)

#Subtes Vokabuler



alpha(data03)

#seleksi item vok


alpha(data03SI)

#Analisis Faktor Vok

Vok <-

'Vokabuler=~i1+i2+i3+i4+i5+i6+i7+i8+i9+i10+i11+i12+i13+i14+i15+i16+i17+i

18+i19+i20+i21+i22+i23+i24+i25+i26+i27+i28+i29+i30+i31+i32+i33+i34+i35+

i36+i37+i38+i39+i40+i41+i42+i43+i44+i45+i46+i47+i48+i49+i50'

Vok.fit <- cfa(Vok, data03, std.lv=TRUE,

ordered =



7','i38','i39','i40','i41','i42','i43','i44','i45','i46','i47','i48','i49','i50'))

summary(Vok.fit,fit.measure=TRUE, standardized=TRUE)


84

Lampiran 3. Reliabilitas Subtes Analogi Verbal

Reliability analysis

Call: alpha(x = data01)

raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r

0.91 0.9 0.92 0.16 9.3 0.006 0.36 0.19 0.16

lower alpha upper 95% confidence boundaries

0.89 0.91 0.92


85

Lampiran 4. Analsis Item Subtes Analogi Verbal

Reliability if an item is dropped:

raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r

i1 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i2 0.91 0.90 0.92 0.16 9.4 0.0059 0.0098 0.16

i3 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0060 0.0101 0.16

i4 0.91 0.90 0.92 0.16 9.4 0.0060 0.0099 0.16

i5 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0063 0.0096 0.15

i6 0.90 0.90 0.91 0.16 9.1 0.0061 0.0100 0.16

i7 0.90 0.90 0.91 0.15 8.8 0.0063 0.0094 0.15

i8 0.91 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.16

i9 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i10 0.91 0.90 0.92 0.16 9.4 0.0059 0.0098 0.16

i11 0.90 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0100 0.16

i12 0.90 0.90 0.91 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.15

i13 0.90 0.90 0.91 0.15 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i14 0.91 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.16

i15 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0060 0.0099 0.16

i16 0.90 0.90 0.91 0.15 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i17 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0100 0.15

i18 0.90 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.15

i19 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0062 0.0096 0.15

i20 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i21 0.91 0.90 0.92 0.16 9.5 0.0060 0.0095 0.16

i22 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0060 0.0099 0.16

i23 0.91 0.90 0.92 0.16 9.3 0.0060 0.0099 0.16

i24 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0099 0.15

i25 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0061 0.0101 0.16


86

i26 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0062 0.0096 0.15

i27 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0063 0.0096 0.15

i28 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0061 0.0101 0.16

i29 0.90 0.90 0.91 0.16 9.0 0.0062 0.0099 0.15

i30 0.91 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.16

i31 0.90 0.90 0.91 0.16 9.1 0.0061 0.0100 0.15

i32 0.90 0.90 0.91 0.16 9.1 0.0061 0.0099 0.15

i33 0.91 0.90 0.92 0.16 9.3 0.0060 0.0099 0.16

i34 0.91 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.15

i35 0.91 0.90 0.92 0.16 9.4 0.0060 0.0098 0.16

i36 0.91 0.90 0.92 0.16 9.4 0.0060 0.0099 0.16

i37 0.90 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0100 0.15

i38 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0061 0.0101 0.16

i39 0.91 0.90 0.92 0.16 9.3 0.0060 0.0100 0.16

i40 0.90 0.90 0.91 0.16 9.1 0.0061 0.0100 0.15

i41 0.90 0.90 0.91 0.15 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i42 0.91 0.90 0.92 0.16 9.3 0.0060 0.0100 0.16

i43 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0062 0.0097 0.15

i44 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0062 0.0096 0.15

i45 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0061 0.0100 0.16

i46 0.90 0.90 0.92 0.16 9.1 0.0061 0.0101 0.16

i47 0.91 0.91 0.92 0.16 9.6 0.0059 0.0089 0.16

i48 0.90 0.90 0.91 0.15 8.9 0.0062 0.0096 0.15

i49 0.90 0.90 0.91 0.15 9.0 0.0062 0.0098 0.15

i50 0.91 0.90 0.92 0.16 9.2 0.0061 0.0100 0.16


87

Item statistics

n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd

i1 464 0.5152 0.508 0.497 0.475 0.5388 0.499

i2 464 0.1916 0.187 0.151 0.140 0.4957 0.501

i3 464 0.3400 0.330 0.304 0.295 0.6659 0.472

i4 464 0.2290 0.225 0.194 0.181 0.3470 0.477

i5 464 0.6089 0.598 0.595 0.575 0.5582 0.497

i6 464 0.4552 0.456 0.439 0.414 0.3491 0.477

i7 464 0.6476 0.649 0.652 0.618 0.3125 0.464

i8 464 0.4145 0.417 0.399 0.371 0.3966 0.490

i9 464 0.4954 0.485 0.474 0.454 0.5151 0.500

i10 464 0.2164 0.209 0.175 0.166 0.4935 0.500

i11 464 0.4351 0.428 0.408 0.393 0.6379 0.481

i12 464 0.4391 0.447 0.430 0.402 0.2349 0.424

i13 464 0.5544 0.554 0.547 0.520 0.2845 0.452

i14 464 0.4155 0.417 0.397 0.373 0.3491 0.477

i15 464 0.3219 0.322 0.303 0.274 0.4655 0.499

i16 464 0.5560 0.554 0.545 0.519 0.3772 0.485

i17 464 0.5176 0.522 0.512 0.482 0.2716 0.445

i18 464 0.4293 0.425 0.405 0.385 0.4526 0.498

i19 464 0.5928 0.588 0.585 0.557 0.4806 0.500

i20 464 0.5308 0.526 0.516 0.492 0.4461 0.498

i21 464 0.0796 0.114 0.075 0.070 0.0086 0.093

i22 464 0.3224 0.322 0.304 0.275 0.5841 0.493

i23 464 0.2915 0.294 0.272 0.244 0.3815 0.486

i24 464 0.5109 0.509 0.497 0.475 0.2802 0.450

i25 464 0.3767 0.377 0.353 0.335 0.2888 0.454

i26 464 0.5925 0.587 0.583 0.557 0.4526 0.498


88

i27 464 0.6065 0.604 0.601 0.573 0.3599 0.480

i28 464 0.3584 0.367 0.342 0.323 0.1724 0.378

i29 464 0.5066 0.506 0.494 0.472 0.2500 0.433

i30 464 0.4071 0.412 0.391 0.368 0.2586 0.438

i31 464 0.4481 0.457 0.442 0.417 0.1509 0.358

i32 464 0.4740 0.466 0.451 0.432 0.5280 0.500

i33 464 0.2537 0.245 0.214 0.204 0.4440 0.497

i34 464 0.4227 0.438 0.420 0.397 0.0970 0.296

i35 464 0.1998 0.208 0.174 0.164 0.1466 0.354

i36 464 0.1802 0.210 0.175 0.164 0.0259 0.159

i37 464 0.4399 0.433 0.414 0.396 0.5194 0.500

i38 464 0.3918 0.394 0.372 0.350 0.3082 0.462

i39 464 0.2879 0.304 0.279 0.249 0.2004 0.401

i40 464 0.4671 0.465 0.450 0.425 0.5453 0.498

i41 464 0.5431 0.546 0.539 0.509 0.2629 0.441

i42 464 0.2734 0.299 0.273 0.253 0.0453 0.208

i43 464 0.5823 0.588 0.584 0.551 0.2478 0.432

i44 464 0.5905 0.581 0.577 0.555 0.4332 0.496

i45 464 0.3913 0.382 0.360 0.347 0.5970 0.491

i46 464 0.4195 0.420 0.400 0.378 0.3362 0.473

i47 464 -0.0054 0.019 -0.022 -0.032 0.0668 0.250

i48 464 0.5759 0.567 0.563 0.539 0.5237 0.500

i49 464 0.5410 0.531 0.524 0.503 0.5711 0.495

i50 464 0.3636 0.357 0.334 0.319 0.3384 0.474


89

Lampiran 5. Reliabilitas Subtes Analogi Verbal Setelah Seleksi Item


Call: alpha(x = data01SI)


0.91 0.91 0.92 0.18 10 0.006 0.4 0.21 0.18


0.9 0.91 0.92


90

Lampiran 6. Analisis Item Subtes Analogi Verbal Setelah Seleksi Item



X1 0.91 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0080 0.18

X2 0.91 0.91 0.92 0.19 10.1 0.0059 0.0076 0.19

X3 0.91 0.91 0.92 0.19 9.9 0.0061 0.0082 0.19

X4 0.91 0.91 0.92 0.19 10.1 0.0060 0.0077 0.19

X5 0.90 0.90 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0078 0.18

X6 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0061 0.0081 0.18

X7 0.90 0.90 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0075 0.18

X8 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0081 0.18

X9 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0062 0.0080 0.18

X10 0.91 0.91 0.92 0.19 10.1 0.0060 0.0077 0.19

X11 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0081 0.18

X12 0.91 0.91 0.92 0.18 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X13 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0080 0.18

X14 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X15 0.91 0.91 0.92 0.19 9.9 0.0060 0.0078 0.19

X16 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0080 0.18

X17 0.91 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0081 0.18

X18 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X19 0.90 0.91 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0078 0.18

X20 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0080 0.18

X22 0.91 0.91 0.92 0.19 9.9 0.0060 0.0078 0.19

X23 0.91 0.91 0.92 0.19 10.0 0.0060 0.0077 0.19

X24 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0062 0.0080 0.18

X25 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0081 0.18

X26 0.90 0.91 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0078 0.18


91

X27 0.90 0.90 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0078 0.18

X28 0.91 0.91 0.92 0.19 9.9 0.0061 0.0081 0.18

X29 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0062 0.0081 0.18

X30 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X31 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0061 0.0081 0.18

X32 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0062 0.0080 0.18

X33 0.91 0.91 0.92 0.19 10.0 0.0060 0.0078 0.19

X34 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X37 0.91 0.91 0.92 0.18 9.8 0.0061 0.0081 0.18

X38 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X40 0.91 0.91 0.92 0.18 9.7 0.0062 0.0081 0.18

X41 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0080 0.18

X43 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0078 0.18

X44 0.90 0.91 0.92 0.18 9.5 0.0063 0.0078 0.18

X45 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0081 0.18

X46 0.91 0.91 0.92 0.19 9.8 0.0061 0.0082 0.18

X48 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0063 0.0078 0.18

X49 0.90 0.91 0.92 0.18 9.6 0.0062 0.0079 0.18

X50 0.91 0.91 0.92 0.19 9.9 0.0061 0.0081 0.18

Item statistics


X1 464 0.52 0.52 0.50 0.48 0.539 0.50

X2 464 0.20 0.19 0.15 0.14 0.496 0.50

X3 464 0.35 0.34 0.31 0.30 0.666 0.47

X4 464 0.23 0.23 0.19 0.18 0.347 0.48

X5 464 0.61 0.61 0.60 0.58 0.558 0.50

X6 464 0.45 0.45 0.43 0.41 0.349 0.48


92

X7 464 0.65 0.65 0.65 0.62 0.312 0.46

X8 464 0.41 0.41 0.39 0.37 0.397 0.49

X9 464 0.50 0.49 0.48 0.46 0.515 0.50

X10 464 0.22 0.22 0.18 0.17 0.494 0.50

X11 464 0.44 0.44 0.41 0.40 0.638 0.48

X12 464 0.44 0.44 0.42 0.40 0.235 0.42

X13 464 0.56 0.56 0.55 0.52 0.284 0.45

X14 464 0.42 0.42 0.40 0.37 0.349 0.48

X15 464 0.32 0.31 0.29 0.27 0.466 0.50

X16 464 0.56 0.56 0.55 0.52 0.377 0.49

X17 464 0.52 0.52 0.51 0.48 0.272 0.45

X18 464 0.43 0.43 0.40 0.38 0.453 0.50

X19 464 0.60 0.59 0.59 0.56 0.481 0.50

X20 464 0.53 0.53 0.52 0.49 0.446 0.50

X22 464 0.31 0.31 0.29 0.26 0.584 0.49

X23 464 0.28 0.28 0.26 0.23 0.381 0.49

X24 464 0.51 0.51 0.50 0.48 0.280 0.45

X25 464 0.38 0.38 0.35 0.34 0.289 0.45

X26 464 0.59 0.59 0.58 0.56 0.453 0.50

X27 464 0.61 0.61 0.60 0.57 0.360 0.48

X28 464 0.36 0.37 0.34 0.32 0.172 0.38

X29 464 0.51 0.51 0.50 0.47 0.250 0.43

X30 464 0.40 0.41 0.38 0.36 0.259 0.44

X31 464 0.45 0.46 0.44 0.42 0.151 0.36

X32 464 0.48 0.48 0.46 0.44 0.528 0.50

X33 464 0.26 0.26 0.22 0.21 0.444 0.50

X34 464 0.42 0.44 0.41 0.39 0.097 0.30

X37 464 0.44 0.44 0.42 0.40 0.519 0.50


93

X38 464 0.39 0.39 0.37 0.35 0.308 0.46

X40 464 0.46 0.46 0.44 0.42 0.545 0.50

X41 464 0.54 0.55 0.54 0.51 0.263 0.44

X43 464 0.58 0.58 0.58 0.55 0.248 0.43

X44 464 0.59 0.59 0.58 0.56 0.433 0.50

X45 464 0.40 0.39 0.37 0.35 0.597 0.49

X46 464 0.42 0.42 0.40 0.38 0.336 0.47

X48 464 0.58 0.58 0.57 0.55 0.524 0.50

X49 464 0.54 0.54 0.53 0.51 0.571 0.50

X50 464 0.37 0.37 0.35 0.33 0.338 0.47


94

Lampiran 7. Kualitas Item Subtes Analogi Verbal

Item p rix Reliability if an item is dropped Keterangan

1 0.5388 0.5152 0.90 Kualitas item ideal

2 0.4957 0.1916 0.91 Item perlu revisi berat tapi perlu dipertahankan










12 0.2349 0.4391 0.90 Kualitas item baik, namun perlu revisi untuk membuat soal lebih mudah









21 0.0086 0.0796 0.91 Item perlu revisi berat atau bahkan digugurkan




95
























47 0.0668 -0.0054 0.91 Item perlu revisi berat atau bahkan digugurkan



96




97

Lampiran 8. Sebaran Jawaban Peserta Berdasarkan Kelompok Tinggi dan Kelompok Rendah Subtes Analogi Verbal

Item kelompok 1A 1B 1C 1D 2A 2B 2C 2D 3A 3B 3C 3D 4A 4B 4C 4D

1 tinggi 1 111 6 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0

rendah 7 30 10 0 8 30 12 4 0 1 0 0 1 12 8 1

2 tinggi 2 7 2 0 12 73 14 8 0 0 0 0 0 0 0 3

rendah 6 16 4 6 17 45 4 9 0 2 1 0 3 2 1 6

3 tinggi 1 0 1 0 0 2 104 0 1 0 10 0 0 0 3 0

rendah 0 0 3 0 4 7 48 0 3 0 40 1 1 1 15 0

4 tinggi 10 61 19 6 0 11 1 0 0 2 3 0 0 6 0 0

rendah 17 29 16 6 1 10 4 5 4 4 4 2 7 4 3 0

5 tinggi 1 0 3 0 2 0 1 3 0 0 3 111 0 0 0 1

rendah 7 1 25 5 17 3 18 10 5 0 9 15 0 4 1 4

6 tinggi 15 7 82 4 2 3 3 0 0 0 0 0 1 2 3 1

rendah 9 4 15 20 2 4 15 13 3 1 7 2 2 4 15 5

7 tinggi 1 5 0 0 1 9 4 100 3 0 0 1 0 0 0 0

rendah 10 21 11 4 10 23 10 5 8 4 2 2 1 5 4 3

8 tinggi 0 5 0 0 0 83 1 0 10 4 10 0 2 3 4 3

rendah 1 8 2 0 0 21 0 1 9 23 11 0 9 33 2 3

9 tinggi 3 0 0 3 1 1 0 1 99 1 4 0 12 0 0 0

rendah 13 0 2 3 46 3 7 4 22 1 7 2 13 0 0 0

10 tinggi 0 1 0 4 14 5 21 77 1 0 0 0 0 0 0 0

rendah 0 4 5 6 12 4 40 40 1 1 4 3 1 0 1 2

11 tinggi 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 9 0 112 2

rendah 4 2 15 12 5 1 3 5 6 2 2 2 11 1 42 12

12 tinggi 1 12 0 11 0 2 0 1 0 5 0 13 1 64 1 13


98

rendah 4 2 0 18 0 2 2 4 4 9 4 37 2 6 1 27

13 tinggi 5 9 80 2 0 2 3 2 2 2 6 0 3 4 1 0

rendah 1 7 5 2 5 5 3 4 14 28 5 10 9 13 6 3

14 tinggi 0 0 0 2 2 1 0 0 10 15 83 5 0 0 0 4

rendah 0 1 2 7 7 5 4 5 7 26 28 16 0 3 4 9

15 tinggi 0 0 1 2 1 2 0 2 0 4 5 18 2 1 86 1

rendah 0 2 0 1 4 1 3 1 5 1 32 29 11 0 30 3

16 tinggi 0 2 0 1 0 2 0 0 1 10 2 2 2 98 1 2

rendah 6 4 1 3 1 2 3 0 13 23 13 13 11 13 11 6

17 tinggi 0 11 4 1 0 5 2 1 0 76 7 3 0 10 1 3

rendah 1 32 10 4 2 24 5 6 2 6 11 3 1 13 2 2

18 tinggi 3 94 2 3 0 4 0 0 0 0 0 0 1 17 1 0

rendah 29 29 2 4 0 5 1 1 3 0 4 0 11 29 3 2

19 tinggi 0 2 0 5 0 0 0 0 0 9 0 108 0 0 1 0

rendah 9 35 6 7 3 5 6 2 6 20 5 14 1 2 0 1

20 tinggi 0 0 0 0 1 0 1 1 97 12 3 10 0 0 0 0

rendah 0 1 3 1 5 3 9 3 13 7 24 43 3 0 3 1

21 tinggi 0 4 3 5 2 48 5 18 0 26 0 2 0 4 2 0

rendah 2 12 5 3 0 41 5 3 1 24 2 1 4 12 4 3

22 tinggi 97 3 1 0 1 0 0 0 0 15 0 0 1 5 1 0

rendah 52 12 1 3 2 1 1 0 0 31 3 2 3 13 0 0

23 tinggi 72 18 1 3 1 0 2 3 5 0 2 5 2 1 1 7

rendah 29 14 1 1 1 3 3 7 16 2 3 11 17 6 2 7

24 tinggi 11 7 0 77 3 5 1 1 10 0 2 3 2 1 0 1

rendah 5 8 0 5 7 10 2 0 17 51 2 10 4 3 0 1


99

25 tinggi 1 68 1 1 1 19 1 1 0 4 1 1 1 20 3 0

rendah 0 17 5 0 9 57 4 1 0 5 1 1 3 15 3 3

26 tinggi 0 0 0 0 19 0 0 1 104 0 0 0 0 1 0 0

rendah 5 3 3 0 38 22 2 16 11 3 1 0 1 8 3 6

27 tinggi 97 8 0 2 2 0 0 1 2 0 3 0 3 3 1 1

rendah 7 8 0 3 5 1 4 7 4 1 1 1 40 11 10 20

28 tinggi 2 0 0 0 9 0 5 0 60 0 45 0 1 1 2 0

rendah 6 1 2 2 12 5 5 1 54 7 11 2 12 2 1 0

29 tinggi 3 0 67 1 3 1 5 3 2 0 9 0 3 1 23 1

rendah 1 7 5 2 8 3 13 4 15 2 6 2 27 5 20 2

30 tinggi 19 6 6 1 4 3 0 1 3 0 0 0 11 2 62 1

rendah 42 17 6 3 2 0 2 2 8 0 2 2 16 6 13 1

31 tinggi 0 1 1 2 23 2 8 3 29 1 49 1 3 2 0 0

rendah 11 4 1 9 40 6 7 22 4 3 3 1 3 1 1 5

32 tinggi 0 1 0 1 0 0 0 0 1 12 0 3 0 99 3 5

rendah 11 23 6 14 0 4 0 2 1 18 5 7 0 20 1 10

33 tinggi 0 0 0 1 4 31 71 3 0 0 2 0 1 2 9 0

rendah 3 2 8 3 10 19 40 1 2 1 4 2 7 1 18 1

34 tinggi 3 3 5 0 3 19 18 2 1 9 4 0 4 13 37 2

rendah 2 6 2 5 13 29 5 2 2 29 3 2 4 14 0 3

35 tinggi 0 1 1 34 0 1 0 7 0 0 0 4 0 0 26 49

rendah 22 2 5 9 1 2 1 5 7 2 1 4 31 6 14 9

36 tinggi 7 2 0 21 10 1 8 36 5 0 1 9 0 14 0 6

rendah 3 3 0 31 8 1 0 21 0 0 1 2 2 19 2 29

37 tinggi 100 6 2 3 1 4 2 0 1 0 0 1 0 1 2 0


100

rendah 26 45 16 8 1 1 5 1 1 2 3 2 3 4 4 0

38 tinggi 25 1 0 2 16 0 0 1 8 0 0 0 68 1 0 2

rendah 49 3 0 22 5 2 1 5 5 2 2 0 15 5 0 5

39 tinggi 8 1 0 8 17 0 3 16 1 0 0 3 16 43 0 4

rendah 8 5 0 8 11 2 0 30 1 0 0 3 8 9 4 32

40 tinggi 3 0 0 3 0 0 0 107 0 0 6 1 4 1 0 0

rendah 7 1 9 6 4 0 4 32 8 1 32 6 9 2 0 0

41 tinggi 3 2 3 1 1 4 2 73 0 5 0 1 0 1 1 25

rendah 3 30 9 19 1 7 4 2 2 14 2 5 2 7 3 11

42 tinggi 39 9 0 1 2 1 0 0 48 2 0 16 1 0 0 1

rendah 55 10 2 0 3 2 1 3 22 7 0 1 5 2 0 6

43 tinggi 0 77 0 0 0 25 0 0 0 0 0 1 3 16 0 0

rendah 1 2 2 3 8 76 1 3 2 9 1 4 1 2 2 2

44 tinggi 0 1 7 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 1 103 0

rendah 3 2 3 4 4 1 10 0 5 11 57 3 1 2 13 1

45 tinggi 108 2 0 0 6 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 2

rendah 45 7 1 9 38 2 0 2 4 1 0 1 1 4 4 2

46 tinggi 75 7 0 2 11 7 2 1 4 3 0 0 0 2 0 2

rendah 16 20 4 1 27 15 6 3 4 5 1 0 5 7 1 0

47 tinggi 62 4 0 1 0 0 0 5 10 2 0 8 16 7 1 1

rendah 13 8 1 1 5 4 0 6 15 12 3 9 22 13 4 1

48 tinggi 1 1 1 1 0 1 0 0 4 1 0 108 0 0 0 0

rendah 16 3 1 2 0 0 2 1 59 3 0 21 1 0 6 1

49 tinggi 1 1 113 0 1 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0

rendah 22 5 26 1 11 9 26 0 0 1 3 1 2 1 2 3


101

50 tinggi 1 75 14 1 0 11 0 0 0 7 2 1 1 2 2 1

rendah 2 28 4 1 4 26 4 6 1 10 4 0 4 16 4 0


102

Lampiran 9. Efektivitas Distraktor Subtes Analogi Verbal

No Item (Distraktor) Keterangan

1 2(2C), 3(1A), 4(1C, 2B, 4B), 6(1A, 1B), 8(2C, 3A, 4C),

10(2A, 2B), 12(1B), 13(1A, 1B, 3C), 14(3A), 15(1C, 1D,

2B, 2D, 3B, 4B), 17(4D), 19(4C), 20(3B), 21(1D, 2A, 2B,

3B, 3D), 22(4C), 23(1B, 1D), 24(1A, 2D), 25(1A, 1D, 3B),

27(3C), 28(3A, 4C), 29(1A, 3C, 4C), 30(2A, 2B), 31(2C,

3A, 4B), 32(4C), 33(2B, 2D, 4B), 34(1A, 1C, 2C, 3C),

35(2D, 4C), 36(1A, 2A, 3A, 3D), 37(2B), 38(2A, 3A),

39(2A, 2C, 4A), 41(4D), 42(1D), 43(4A, 4B), 44(1C),

46(1D, 4D), 48(2B), 50(1C, 3D, 4D)

Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi lebih

dari

Kelompok

Rendah

(KT > KR)

2 4(1D), 6(2A), 8(4D), 9(1D, 3B), 10(3A), 12(2B, 4C),

13(1D, 2C), 16(2B), 17(3D), 18(1C), 21(2C), 22(1C),

23(1C, 2A, 4D), 24(3C), 25(2D, 3C, 3D, 4C), 27(1B),

28(2C), 30(1C, 4D), 31(1C, 3D, 4A), 32(3A), 34 (2D, 4A),

35(3D), 36(2B, 3C), 37(2A, 3A), 39(1A, 1D, 3A, 3D),

41(1A, 2A), 45(4D), 46(3A), 47(1D, 4D), 48( 1C), 50(1D)

Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi sama

dengan

Kelompok

Rendah

(KT=KR)

3 1(1D, 3A, 3C, 3D), 2(3A, 3D), 3(1B, 1D, 2D, 3B, 4D),

4(4D), 5(3B,4A), 8(1D, 2A, 3D), 9(1B, 4B, 4C, 4D),

10(1A, 4B), 12(1C, 2A), 14(1A, 4A), 15(1A), 16(2D),

18(2A, 3B, 3D), 20(1A, 4B), 22(2D, 3A, 4D), 24(1C, 4C),

25(3A), 26(1D, 3D), 27(1C), 28(4D), 30(3B), 32(2A, 2C,

4A), 36(1C), 37(4D), 38(1C, 4C), 39(1C), 40(2B, 4C, 4D),

42(3C, 4C), 44(2D), 45(2C, 3C), 46(3D), 47(2C), 48(2A,

3C, 4B), 49(2D, 3A)

Distraktor

tidak dipilih

oleh

Kelompok

Tinggi dan

Kelompok

Rendah

(KT+KR=0)

4 28(3C), 35(4D), 36(2D), 42(3A), 47(1A) Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi lebih

dari

Kelompok

Rendah dan

lebih dari

Jawaban

(KR-KT <

JAWABAN)


103

Lampiran 10. Model Pengukuran Subtes Analogi Verbal

i36

i37

i38

i39

i40

i41

i42

i43

i44

i45

i26

i27

i28

i29

i30

i31

i32

i33

i34

i35

i46

i47

i48

i49

i50

i11

i12

i13

i14

i15

i16

i17

i18

i19

i20

i1

i2

i3

i4

i5

i6

i7

i8

i9

i10

i21

i22

i23

i24

i25

Analogi

Verbal


104

Lampiran 11. Analisis Faktor Subtes Analogi Verbal

lavaan 0.6-5 ended normally after 23 iterations

Estimator DWLS

Optimization method NLMINB

Number of free parameters 100

Number of observations 464

Model Test User Model:

Standard Robust

Test Statistic 1422.457 1518.994

Degrees of freedom 1175 1175

P-value (Chi-square) 0.000 0.000

Scaling correction factor 1.660

Shift parameter 661.947

for the simple second-order correction

Model Test Baseline Model:

Test statistic 24766.776 9554.054


P-value 0.000 0.000


User Model versus Baseline Model:

Comparative Fit Index (CFI) 0.989 0.959


105

Tucker-Lewis Index (TLI) 0.989 0.957

Robust Comparative Fit Index (CFI) NA

Robust Tucker-Lewis Index (TLI) NA

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA 0.021 0.025

90 Percent confidence interval - lower 0.017 0.021

90 Percent confidence interval - upper 0.025 0.029

P-value RMSEA <= 0.05 1.000 1.000

Robust RMSEA NA

90 Percent confidence interval - lower NA

90 Percent confidence interval - upper NA

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR 0.088 0.088

Parameter Estimates:

Information Expected

Information saturated (h1) model Unstructured

Standard errors Robust.sem

Latent Variables:

Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all


106

AnalogiVerbal =~

i1 0.644 0.041 15.600 0.000 0.644 0.644

i2 0.188 0.059 3.154 0.002 0.188 0.188

i3 0.395 0.056 7.066 0.000 0.395 0.395

i4 0.234 0.060 3.875 0.000 0.234 0.234

i5 0.752 0.036 20.856 0.000 0.752 0.752

i6 0.551 0.050 11.063 0.000 0.551 0.551

i7 0.816 0.032 25.200 0.000 0.816 0.816

i8 0.495 0.052 9.617 0.000 0.495 0.495

i9 0.613 0.045 13.727 0.000 0.613 0.613

i10 0.221 0.059 3.740 0.000 0.221 0.221

i11 0.550 0.047 11.578 0.000 0.550 0.550

i12 0.567 0.052 10.813 0.000 0.567 0.567

i13 0.700 0.043 16.421 0.000 0.700 0.700

i14 0.497 0.054 9.180 0.000 0.497 0.497

i15 0.363 0.055 6.606 0.000 0.363 0.363

i16 0.676 0.042 15.975 0.000 0.676 0.676

i17 0.642 0.048 13.385 0.000 0.642 0.642

i18 0.508 0.050 10.206 0.000 0.508 0.508

i19 0.739 0.038 19.531 0.000 0.739 0.739

i20 0.649 0.043 15.047 0.000 0.649 0.649

i21 0.435 0.056 7.739 0.000 0.435 0.435

i22 0.369 0.055 6.766 0.000 0.369 0.369

i23 0.329 0.057 5.721 0.000 0.329 0.329

i24 0.646 0.046 13.955 0.000 0.646 0.646

i25 0.460 0.057 8.027 0.000 0.460 0.460

i26 0.729 0.038 19.262 0.000 0.729 0.729

i27 0.744 0.037 20.075 0.000 0.744 0.744


107

i28 0.488 0.068 7.191 0.000 0.488 0.488

i29 0.647 0.048 13.606 0.000 0.647 0.647

i30 0.507 0.056 9.008 0.000 0.507 0.507

i31 0.646 0.052 12.354 0.000 0.646 0.646

i32 0.589 0.047 12.575 0.000 0.589 0.589

i33 0.283 0.058 4.905 0.000 0.283 0.283

i34 0.671 0.050 13.371 0.000 0.671 0.671

i35 0.263 0.073 3.585 0.000 0.263 0.263

i36 0.473 0.119 3.991 0.000 0.473 0.473

i37 0.532 0.049 10.967 0.000 0.532 0.532

i38 0.481 0.054 8.831 0.000 0.481 0.481

i39 0.362 0.063 5.721 0.000 0.362 0.362

i40 0.566 0.046 12.260 0.000 0.566 0.566

i41 0.707 0.041 17.121 0.000 0.707 0.707

i42 0.573 0.089 6.448 0.000 0.573 0.573

i43 0.756 0.040 18.861 0.000 0.756 0.756

i44 0.722 0.038 18.993 0.000 0.722 0.722

i45 0.479 0.049 9.800 0.000 0.479 0.479

i46 0.519 0.051 10.158 0.000 0.519 0.519

i47 -0.063 0.098 -0.641 0.521 -0.063 -0.063

i48 0.720 0.038 19.044 0.000 0.720 0.720

i49 0.679 0.038 17.840 0.000 0.679 0.679

i50 0.433 0.057 7.549 0.000 0.433 0.433

Intercepts:


.i1 0.000 0.000 0.000

.i2 0.000 0.000 0.000


108

.i3 0.000 0.000 0.000

.i4 0.000 0.000 0.000

.i5 0.000 0.000 0.000

.i6 0.000 0.000 0.000

.i7 0.000 0.000 0.000

.i8 0.000 0.000 0.000

.i9 0.000 0.000 0.000

.i10 0.000 0.000 0.000

.i11 0.000 0.000 0.000

.i12 0.000 0.000 0.000

.i13 0.000 0.000 0.000

.i14 0.000 0.000 0.000

.i15 0.000 0.000 0.000

.i16 0.000 0.000 0.000

.i17 0.000 0.000 0.000

.i18 0.000 0.000 0.000

.i19 0.000 0.000 0.000

.i20 0.000 0.000 0.000

.i21 0.000 0.000 0.000

.i22 0.000 0.000 0.000

.i23 0.000 0.000 0.000

.i24 0.000 0.000 0.000

.i25 0.000 0.000 0.000

.i26 0.000 0.000 0.000

.i27 0.000 0.000 0.000

.i28 0.000 0.000 0.000

.i29 0.000 0.000 0.000

.i30 0.000 0.000 0.000


109

.i31 0.000 0.000 0.000

.i32 0.000 0.000 0.000

.i33 0.000 0.000 0.000

.i34 0.000 0.000 0.000

.i35 0.000 0.000 0.000

.i36 0.000 0.000 0.000

.i37 0.000 0.000 0.000

.i38 0.000 0.000 0.000

.i39 0.000 0.000 0.000

.i40 0.000 0.000 0.000

.i41 0.000 0.000 0.000

.i42 0.000 0.000 0.000

.i43 0.000 0.000 0.000

.i44 0.000 0.000 0.000

.i45 0.000 0.000 0.000

.i46 0.000 0.000 0.000

.i47 0.000 0.000 0.000

.i48 0.000 0.000 0.000

.i49 0.000 0.000 0.000

.i50 0.000 0.000 0.000

AnalogiVerbal 0.000 0.000 0.000

Thresholds:


i1|t1 -0.097 0.058 -1.669 0.095 -0.097 -0.097

i2|t1 0.011 0.058 0.185 0.853 0.011 0.011

i3|t1 -0.429 0.060 -7.118 0.000 -0.429 -0.429

i4|t1 0.393 0.060 6.567 0.000 0.393 0.393


110

i5|t1 -0.146 0.058 -2.503 0.012 -0.146 -0.146

i6|t1 0.388 0.060 6.475 0.000 0.388 0.388

i7|t1 0.489 0.061 8.033 0.000 0.489 0.489

i8|t1 0.262 0.059 4.447 0.000 0.262 0.262

i9|t1 -0.038 0.058 -0.649 0.516 -0.038 -0.038

i10|t1 0.016 0.058 0.278 0.781 0.016 0.016

i11|t1 -0.353 0.060 -5.923 0.000 -0.353 -0.353

i12|t1 0.723 0.064 11.271 0.000 0.723 0.723

i13|t1 0.570 0.062 9.214 0.000 0.570 0.570

i14|t1 0.388 0.060 6.475 0.000 0.388 0.388

i15|t1 0.087 0.058 1.484 0.138 0.087 0.087

i16|t1 0.313 0.059 5.278 0.000 0.313 0.313

i17|t1 0.608 0.062 9.756 0.000 0.608 0.608

i18|t1 0.119 0.058 2.040 0.041 0.119 0.119

i19|t1 0.049 0.058 0.835 0.404 0.049 0.049

i20|t1 0.135 0.058 2.318 0.020 0.135 0.135

i21|t1 2.382 0.184 12.974 0.000 2.382 2.382

i22|t1 -0.212 0.059 -3.615 0.000 -0.212 -0.212

i23|t1 0.302 0.059 5.093 0.000 0.302 0.302

i24|t1 0.582 0.062 9.395 0.000 0.582 0.582

i25|t1 0.557 0.062 9.033 0.000 0.557 0.557

i26|t1 0.119 0.058 2.040 0.041 0.119 0.119

i27|t1 0.359 0.060 6.015 0.000 0.359 0.359

i28|t1 0.945 0.069 13.741 0.000 0.945 0.945

i29|t1 0.674 0.063 10.651 0.000 0.674 0.674

i30|t1 0.648 0.063 10.294 0.000 0.648 0.648

i31|t1 1.033 0.071 14.532 0.000 1.033 1.033

i32|t1 -0.070 0.058 -1.206 0.228 -0.070 -0.070


111

i33|t1 0.141 0.058 2.411 0.016 0.141 0.141

i34|t1 1.299 0.080 16.207 0.000 1.299 1.299

i35|t1 1.051 0.072 14.684 0.000 1.051 1.051

i36|t1 1.945 0.123 15.858 0.000 1.945 1.945

i37|t1 -0.049 0.058 -0.835 0.404 -0.049 -0.049

i38|t1 0.501 0.061 8.215 0.000 0.501 0.501

i39|t1 0.840 0.066 12.658 0.000 0.840 0.840

i40|t1 -0.114 0.058 -1.947 0.051 -0.114 -0.114

i41|t1 0.634 0.063 10.115 0.000 0.634 0.634

i42|t1 1.693 0.101 16.685 0.000 1.693 1.693

i43|t1 0.681 0.063 10.740 0.000 0.681 0.681

i44|t1 0.168 0.059 2.874 0.004 0.168 0.168

i45|t1 -0.246 0.059 -4.170 0.000 -0.246 -0.246

i46|t1 0.423 0.060 7.026 0.000 0.423 0.423

i47|t1 1.500 0.090 16.742 0.000 1.500 1.500

i48|t1 -0.059 0.058 -1.020 0.308 -0.059 -0.059

i49|t1 -0.179 0.059 -3.059 0.002 -0.179 -0.179

i50|t1 0.417 0.060 6.935 0.000 0.417 0.417

Variances:


.i1 0.585 0.585 0.585

.i2 0.965 0.965 0.965

.i3 0.844 0.844 0.844

.i4 0.945 0.945 0.945

.i5 0.434 0.434 0.434

.i6 0.696 0.696 0.696

.i7 0.334 0.334 0.334


112

.i8 0.755 0.755 0.755

.i9 0.624 0.624 0.624

.i10 0.951 0.951 0.951

.i11 0.698 0.698 0.698

.i12 0.678 0.678 0.678

.i13 0.510 0.510 0.510

.i14 0.753 0.753 0.753

.i15 0.868 0.868 0.868

.i16 0.544 0.544 0.544

.i17 0.588 0.588 0.588

.i18 0.742 0.742 0.742

.i19 0.454 0.454 0.454

.i20 0.579 0.579 0.579

.i21 0.810 0.810 0.810

.i22 0.864 0.864 0.864

.i23 0.892 0.892 0.892

.i24 0.583 0.583 0.583

.i25 0.788 0.788 0.788

.i26 0.469 0.469 0.469

.i27 0.446 0.446 0.446

.i28 0.762 0.762 0.762

.i29 0.581 0.581 0.581

.i30 0.743 0.743 0.743

.i31 0.583 0.583 0.583

.i32 0.654 0.654 0.654

.i33 0.920 0.920 0.920

.i34 0.550 0.550 0.550

.i35 0.931 0.931 0.931


113

.i36 0.776 0.776 0.776

.i37 0.717 0.717 0.717

.i38 0.768 0.768 0.768

.i39 0.869 0.869 0.869

.i40 0.680 0.680 0.680

.i41 0.500 0.500 0.500

.i42 0.672 0.672 0.672

.i43 0.429 0.429 0.429

.i44 0.478 0.478 0.478

.i45 0.770 0.770 0.770

.i46 0.731 0.731 0.731

.i47 0.996 0.996 0.996

.i48 0.481 0.481 0.481

.i49 0.539 0.539 0.539

.i50 0.812 0.812 0.812

AnalogiVerbal 1.000 1.000 1.000

Scales y*:


i1 1.000 1.000 1.000

i2 1.000 1.000 1.000

i3 1.000 1.000 1.000

i4 1.000 1.000 1.000

i5 1.000 1.000 1.000

i6 1.000 1.000 1.000

i7 1.000 1.000 1.000

i8 1.000 1.000 1.000

i9 1.000 1.000 1.000


114

i10 1.000 1.000 1.000

i11 1.000 1.000 1.000

i12 1.000 1.000 1.000

i13 1.000 1.000 1.000

i14 1.000 1.000 1.000

i15 1.000 1.000 1.000

i16 1.000 1.000 1.000

i17 1.000 1.000 1.000

i18 1.000 1.000 1.000

i19 1.000 1.000 1.000

i20 1.000 1.000 1.000

i21 1.000 1.000 1.000

i22 1.000 1.000 1.000

i23 1.000 1.000 1.000

i24 1.000 1.000 1.000

i25 1.000 1.000 1.000

i26 1.000 1.000 1.000

i27 1.000 1.000 1.000

i28 1.000 1.000 1.000

i29 1.000 1.000 1.000

i30 1.000 1.000 1.000

i31 1.000 1.000 1.000

i32 1.000 1.000 1.000

i33 1.000 1.000 1.000

i34 1.000 1.000 1.000

i35 1.000 1.000 1.000

i36 1.000 1.000 1.000

i37 1.000 1.000 1.000


115

i38 1.000 1.000 1.000

i39 1.000 1.000 1.000

i40 1.000 1.000 1.000

i41 1.000 1.000 1.000

i42 1.000 1.000 1.000

i43 1.000 1.000 1.000

i44 1.000 1.000 1.000

i45 1.000 1.000 1.000

i46 1.000 1.000 1.000

i47 1.000 1.000 1.000

i48 1.000 1.000 1.000

i49 1.000 1.000 1.000

i50 1.000 1.000 1.000


116

Lampiran 12. Norma Baru Subtes Analogi Verbal

Norma Umum Baru

Statistics

SKOR_TOTAL

N Valid 464

Missing 0

Mean 18,10

Median 17,00

Std. Deviation 9,567

Variance 91,526

Percentiles 1 3,00

3 5,00

10 7,00

16 8,00

25 10,00

34 12,00

43 14,00

54 19,00

64 21,00

73 25,00

80 27,00

90 32,00

95 35,75

98 39,00

99 41,00


117

Norma Khusus

Laki-laki Perempuan

Statistics

Skor_Total N Valid 232

Missing 0

Mean 17,39

Median 15,50


Variance 96,205

Percentiles 1 2,33

3 4,00

10 6,30

16 8,00

25 9,00

34 10,22

43 12,00

54 17,82

64 20,00

73 24,00

80 27,00

90 32,70

95 35,00

98 39,68

99 41,67

Statistics

V53 N Valid 232

Missing 0

Mean 18,80

Median 18,00


Variance 86,246

Percentiles 1 4,33

3 5,00

10 7,00

16 9,00

25 11,00

34 13,22

43 16,00

54 19,00

64 22,00

73 25,00

80 27,00

90 32,00

95 37,00

98 39,34

99 40,67


118

Lampiran 13. Reliabilitas Subtes Berpikir Abstrak




0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.69 0.15 0.12


0.86 0.87 0.89


119

Lampiran 14. Analisis Item Subtes Berpikir Abstrak



i1 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0076 0.13

i2 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0074 0.12

i3 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0076 0.12

i4 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0073 0.12

i5 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0074 0.12

i6 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0072 0.12

i7 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0073 0.12

i8 0.87 0.88 0.9 0.13 7.4 0.0071 0.0070 0.12

i9 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0074 0.12

i10 0.87 0.89 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0076 0.13

i11 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0075 0.12

i12 0.87 0.88 0.9 0.14 7.6 0.0070 0.0076 0.13

i13 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0075 0.12

i14 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i15 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0072 0.0073 0.12

i16 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0076 0.12

i17 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0073 0.12

i18 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i19 0.87 0.88 0.9 0.13 7.4 0.0072 0.0072 0.12

i20 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0074 0.12

i21 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i22 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0077 0.12

i23 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0076 0.12

i24 0.87 0.89 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0076 0.12

i25 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0077 0.13


120

i26 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0077 0.12

i27 0.87 0.89 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i28 0.88 0.89 0.9 0.14 8.0 0.0067 0.0072 0.13

i29 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0076 0.12

i30 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0076 0.12

i31 0.88 0.89 0.9 0.14 7.9 0.0068 0.0074 0.13

i32 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i33 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0075 0.13

i34 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0077 0.12

i35 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.13

i36 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0075 0.12

i37 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0071 0.0075 0.12

i38 0.88 0.89 0.9 0.14 7.9 0.0068 0.0075 0.13

i39 0.88 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0068 0.0076 0.13

i40 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0075 0.12

i41 0.87 0.88 0.9 0.14 7.7 0.0070 0.0077 0.12

i42 0.87 0.89 0.9 0.14 7.7 0.0069 0.0077 0.13

i43 0.88 0.89 0.9 0.14 7.9 0.0068 0.0075 0.13

i44 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0077 0.13

i45 0.87 0.88 0.9 0.13 7.6 0.0070 0.0078 0.12

i46 0.87 0.88 0.9 0.13 7.5 0.0071 0.0074 0.12

i47 0.87 0.89 0.9 0.14 7.7 0.0069 0.0077 0.13

i48 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0077 0.13

i49 0.87 0.89 0.9 0.14 7.8 0.0069 0.0076 0.13

i50 0.88 0.89 0.9 0.14 7.9 0.0068 0.0073 0.13

Item statistics



121

i1 657 0.20 0.24 0.205 0.182 0.99 0.12

i2 657 0.48 0.49 0.480 0.437 0.84 0.37

i3 657 0.39 0.43 0.412 0.365 0.93 0.26

i4 657 0.48 0.51 0.505 0.449 0.91 0.29

i5 657 0.38 0.43 0.418 0.361 0.96 0.20

i6 657 0.49 0.50 0.494 0.452 0.88 0.33

i7 657 0.51 0.53 0.525 0.473 0.84 0.37

i8 657 0.54 0.59 0.592 0.520 0.93 0.25

i9 657 0.52 0.52 0.518 0.476 0.75 0.43

i10 657 0.32 0.34 0.319 0.275 0.85 0.36

i11 657 0.49 0.49 0.481 0.451 0.77 0.42

i12 657 0.35 0.39 0.373 0.326 0.94 0.24

i13 657 0.45 0.47 0.452 0.415 0.84 0.37

i14 657 0.36 0.36 0.341 0.310 0.79 0.41

i15 657 0.54 0.53 0.530 0.497 0.72 0.45

i16 657 0.41 0.44 0.420 0.378 0.89 0.31

i17 657 0.52 0.53 0.524 0.480 0.82 0.38

i18 657 0.36 0.37 0.350 0.320 0.87 0.34

i19 657 0.59 0.60 0.594 0.553 0.84 0.37

i20 657 0.47 0.50 0.494 0.443 0.90 0.29

i21 657 0.38 0.37 0.341 0.324 0.71 0.45

i22 657 0.48 0.46 0.450 0.428 0.65 0.48

i23 657 0.46 0.47 0.454 0.422 0.81 0.39

i24 657 0.35 0.35 0.325 0.304 0.79 0.41

i25 657 0.30 0.28 0.249 0.238 0.63 0.48

i26 657 0.40 0.42 0.397 0.359 0.84 0.37

i27 657 0.36 0.35 0.324 0.311 0.72 0.45

i28 657 0.12 0.10 0.057 0.052 0.46 0.50


122

i29 657 0.47 0.47 0.454 0.427 0.77 0.42

i30 657 0.46 0.44 0.424 0.412 0.58 0.49

i31 657 0.18 0.16 0.122 0.117 0.41 0.49

i32 657 0.41 0.39 0.370 0.355 0.70 0.46

i33 657 0.30 0.28 0.257 0.242 0.33 0.47

i34 657 0.45 0.45 0.434 0.412 0.84 0.37

i35 657 0.38 0.36 0.334 0.327 0.49 0.50

i36 657 0.51 0.50 0.492 0.462 0.70 0.46

i37 657 0.49 0.48 0.470 0.439 0.63 0.48

i38 657 0.21 0.21 0.169 0.156 0.32 0.47

i39 657 0.23 0.21 0.174 0.164 0.44 0.50

i40 657 0.45 0.48 0.474 0.424 0.94 0.24

i41 657 0.39 0.37 0.344 0.336 0.43 0.50

i42 657 0.34 0.32 0.289 0.281 0.62 0.49

i43 657 0.21 0.19 0.152 0.150 0.35 0.48

i44 657 0.30 0.28 0.250 0.238 0.46 0.50

i45 657 0.41 0.40 0.374 0.358 0.46 0.50

i46 657 0.52 0.53 0.520 0.484 0.82 0.39

i47 657 0.32 0.30 0.275 0.264 0.49 0.50

i48 657 0.29 0.27 0.241 0.230 0.37 0.48

i49 657 0.24 0.23 0.195 0.185 0.23 0.42

i50 657 0.13 0.13 0.087 0.084 0.11 0.32


123

Lampiran 15. Reliabilitas Setelah Seleksi Item Subtes Berpikir Abstrak




0.89 0.89 0.91 0.16 8.5 0.0063 0.74 0.17 0.16


0.87 0.89 0.9


124

Lampiran 16. Analisis Item Setelah Seleksi Subtes Berpikir Abstrak



X1 0.88 0.89 0.91 0.17 8.5 0.0064 0.0061 0.16

X2 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0061 0.16

X3 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0064 0.0063 0.16

X4 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0065 0.0060 0.16

X5 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0064 0.0061 0.16

X6 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0065 0.0060 0.16

X7 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0066 0.0060 0.16

X8 0.88 0.89 0.90 0.16 8.0 0.0065 0.0056 0.15

X9 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0066 0.0061 0.15

X10 0.88 0.89 0.90 0.17 8.4 0.0064 0.0062 0.16

X11 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0066 0.0062 0.16

X12 0.88 0.89 0.90 0.16 8.3 0.0064 0.0063 0.16

X13 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0063 0.16

X14 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0063 0.16

X15 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0066 0.0060 0.15

X16 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0063 0.16

X17 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0066 0.0060 0.15

X18 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0064 0.16

X19 0.88 0.89 0.90 0.16 8.0 0.0066 0.0060 0.15

X20 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0065 0.0061 0.15

X21 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0063 0.16

X22 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0064 0.16

X23 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0063 0.16

X24 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0063 0.16

X25 0.89 0.89 0.91 0.17 8.4 0.0063 0.0062 0.16


125

X26 0.88 0.89 0.90 0.16 8.3 0.0064 0.0063 0.16

X27 0.88 0.89 0.90 0.17 8.4 0.0064 0.0063 0.16

X29 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0063 0.16

X30 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0063 0.16

X32 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0064 0.16

X33 0.88 0.89 0.91 0.17 8.4 0.0063 0.0061 0.16

X34 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0064 0.16

X35 0.88 0.89 0.90 0.17 8.4 0.0064 0.0063 0.16

X36 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0066 0.0062 0.15

X37 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0062 0.16

X40 0.88 0.89 0.90 0.16 8.2 0.0065 0.0062 0.16

X41 0.88 0.89 0.90 0.17 8.4 0.0064 0.0063 0.16

X42 0.88 0.89 0.91 0.17 8.4 0.0064 0.0063 0.16

X44 0.89 0.89 0.91 0.17 8.5 0.0063 0.0061 0.16

X45 0.88 0.89 0.90 0.17 8.3 0.0064 0.0064 0.16

X46 0.88 0.89 0.90 0.16 8.1 0.0066 0.0062 0.15

X47 0.89 0.89 0.91 0.17 8.4 0.0063 0.0062 0.16

X49 0.89 0.89 0.91 0.17 8.5 0.0063 0.0061 0.16

Item statistics


X1 657 0.20 0.25 0.21 0.19 0.99 0.12

X2 657 0.49 0.50 0.49 0.45 0.84 0.37

X3 657 0.40 0.43 0.41 0.37 0.93 0.26

X4 657 0.50 0.53 0.52 0.46 0.91 0.29

X5 657 0.40 0.44 0.43 0.37 0.96 0.20

X6 657 0.52 0.52 0.51 0.48 0.88 0.33

X7 657 0.54 0.55 0.54 0.50 0.84 0.37


126

X8 657 0.56 0.60 0.60 0.54 0.93 0.25

X9 657 0.52 0.52 0.51 0.47 0.75 0.43

X10 657 0.32 0.34 0.31 0.27 0.85 0.36

X11 657 0.51 0.50 0.49 0.46 0.77 0.42

X12 657 0.36 0.40 0.38 0.33 0.94 0.24

X13 657 0.46 0.47 0.45 0.42 0.84 0.37

X14 657 0.36 0.36 0.34 0.31 0.79 0.41

X15 657 0.55 0.54 0.53 0.51 0.72 0.45

X16 657 0.42 0.44 0.42 0.38 0.89 0.31

X17 657 0.53 0.54 0.53 0.49 0.82 0.38

X18 657 0.36 0.38 0.35 0.32 0.87 0.34

X19 657 0.60 0.61 0.60 0.57 0.84 0.37

X20 657 0.49 0.52 0.50 0.45 0.90 0.29

X21 657 0.39 0.37 0.35 0.33 0.71 0.45

X22 657 0.48 0.46 0.44 0.42 0.65 0.48

X23 657 0.47 0.47 0.45 0.43 0.81 0.39

X24 657 0.36 0.36 0.33 0.31 0.79 0.41

X25 657 0.30 0.28 0.25 0.24 0.63 0.48

X26 657 0.40 0.41 0.39 0.35 0.84 0.37

X27 657 0.36 0.35 0.32 0.31 0.72 0.45

X29 657 0.48 0.47 0.46 0.43 0.77 0.42

X30 657 0.47 0.44 0.42 0.42 0.58 0.49

X32 657 0.41 0.39 0.37 0.35 0.70 0.46

X33 657 0.32 0.29 0.26 0.25 0.33 0.47

X34 657 0.45 0.45 0.43 0.41 0.84 0.37

X35 657 0.39 0.36 0.33 0.32 0.49 0.50

X36 657 0.52 0.51 0.50 0.47 0.70 0.46

X37 657 0.50 0.49 0.48 0.45 0.63 0.48


127

X40 657 0.44 0.48 0.47 0.42 0.94 0.24

X41 657 0.38 0.35 0.32 0.31 0.43 0.50

X42 657 0.34 0.32 0.28 0.28 0.62 0.49

X44 657 0.29 0.27 0.23 0.22 0.46 0.50

X45 657 0.41 0.40 0.37 0.35 0.46 0.50

X46 657 0.53 0.53 0.52 0.49 0.82 0.39

X47 657 0.31 0.29 0.26 0.25 0.49 0.50

X49 657 0.24 0.23 0.19 0.18 0.23 0.42


128

Lampiran 17. Kualitas Item Subtes Berpikir Abstrak

Item p rix Reliability if an item is dropped Reliability if an item is dropped

(seleksi) Keterangan

1 0.99 0.20 0.87 0.88 Item perlu revisi berat atau bahkan

digugurkan

2 0.84 0.48 0.87 0.88 Kualitas item baik, namun perlu revisi

ringan untuk membuat soal lebih sukar

















11 0.77 0.49 0.87 0.88


129

Kualitas item baik, namun perlu revisi






















22 0.65 0.48 0.87 0.88 Kualitas item ideal

23 0.81 0.46 0.87 0.88


130

Kualitas item baik, namun perlu revisi









28 0.46 0.12 0.88 - Item perlu revisi berat atau bahkan

digugurkan





digugurkan








131




digugurkan


digugurkan






digugurkan







132


digugurkan

49 0.23 0.24 0.87 0.89 Item perlu revisi berat atau bahkan

digugurkan


digugurkan


133

Lampiran 18. Sebaran Jawaban Peserta Berdasarkan Kelompok Tinggi dan Kelompok Rendah Subtes Berpikir Abstrak

Item kelompok A B C D E

1 tinggi 0 0 0 0 177

rendah 0 4 1 0 171

2 tinggi 173 0 0 0 4

rendah 111 6 3 3 53

3 tinggi 0 176 0 0 1

rendah 5 145 3 9 14

4 tinggi 0 0 0 177 0

rendah 14 6 16 130 10

5 tinggi 2 174 1 0 0

rendah 7 157 4 5 4

6 tinggi 0 0 1 1 175

rendah 18 12 25 7 114

7 tinggi 0 0 9 168 0

rendah 10 14 30 103 19

8 tinggi 0 0 0 0 177

rendah 2 21 5 11 138

9 tinggi 167 1 2 1 6

rendah 78 17 20 13 45

10 tinggi 2 165 7 0 3

rendah 5 126 31 2 13

11 tinggi 3 2 171 1 0

rendah 28 38 89 14 6


134

12 tinggi 0 0 176 1 0

rendah 14 6 149 6 2

13 tinggi 4 173 0 0 0

rendah 29 113 6 22 5

14 tinggi 162 12 2 1 0

rendah 110 39 6 8 12

15 tinggi 4 3 166 4 0

rendah 22 39 64 31 15

16 tinggi 0 1 4 172 0

rendah 2 13 26 131 5

17 tinggi 0 0 172 5 0

rendah 11 36 98 25 4

18 tinggi 171 4 1 0 0

rendah 128 27 6 11 3

19 tinggi 0 176 1 0 0

rendah 17 92 12 24 30

20 tinggi 175 0 1 0 0

rendah 130 26 13 5 3

21 tinggi 7 156 1 5 5

rendah 35 86 10 25 12

22 tinggi 4 10 162 1 0

rendah 16 64 60 23 8

23 tinggi 1 0 0 176 0

rendah 8 13 21 100 35

24 tinggi 1 1 1 11 162


135

rendah 18 9 8 34 107

25 tinggi 6 10 13 144 3

rendah 27 40 23 73 8

26 tinggi 0 2 12 163 0

rendah 7 20 17 115 12

27 tinggi 2 2 0 11 161

rendah 20 7 31 22 89

28 tinggi 2 62 109 2 0

rendah 3 83 75 5 7

29 tinggi 7 170 0 0 0

rendah 74 86 4 8 2

30 tinggi 10 8 150 7 1

rendah 53 52 43 10 13

31 tinggi 16 10 30 19 97

rendah 25 25 26 40 50

32 tinggi 162 12 1 1 1

rendah 78 48 16 11 15

33 tinggi 0 74 90 11 2

rendah 22 71 29 21 30

34 tinggi 1 0 1 173 2

rendah 39 11 7 103 10

35 tinggi 3 26 5 137 2

rendah 18 67 24 37 17

36 tinggi 7 156 4 7 3

rendah 41 65 8 31 25


136

37 tinggi 4 11 3 154 5

rendah 43 54 8 51 13

38 tinggi 26 75 9 67 0

rendah 94 34 11 25 4

39 tinggi 107 43 16 5 4

rendah 53 27 43 28 13

40 tinggi 0 0 0 177 0

rendah 3 12 1 145 8

41 tinggi 133 1 22 3 13

rendah 35 21 34 17 52

42 tinggi 9 1 151 13 3

rendah 53 7 69 35 5

43 tinggi 96 4 8 18 45

rendah 41 11 30 37 43

44 tinggi 118 13 18 15 9

rendah 49 36 52 20 9

45 tinggi 12 132 7 13 12

rendah 8 30 19 53 55

46 tinggi 1 0 0 175 0

rendah 24 4 20 101 17

47 tinggi 6 0 0 42 128

rendah 29 8 7 69 51

48 tinggi 105 17 25 24 3

rendah 34 32 33 37 24

49 tinggi 77 24 19 10 42


137

rendah 25 31 45 31 28

50 tinggi 13 5 43 32 77

rendah 46 22 57 13 25


138

Lampiran 19. Efektivitas Distraktor Subtes Berpikir Abstrak

No Item (Distraktor) Keterangan

1 31(C), 33(B), 39(B), 43(E), 49(E) Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi lebih

dari

Kelompok

Rendah

(KT > KR)

2 44(E) Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi sama

dengan

Kelompok

Rendah

(KT=KR)

3 1(A dan D) Distraktor

tidak dipilih

oleh

Kelompok

Tinggi dan

Kelompok

Rendah

(KT+KR=0)

4 38(D), 50(E) Jumlah

pemilih

Kelompok

Tinggi lebih

dari

Kelompok

Rendah dan

lebih dari

Jawaban

(KR-KT <

JAWABAN)


139

Lampiran 20. Model Pengukuran Subtes Berpikir Abstrak

i36

i37

i38

i39

i40

i41

i42

i43

i44

i45

i26

i27

i28

i29

i30

i31

i32

i33

i34

i35

i46

i47

i48

i49

i50

i11

i12

i13

i14

i15

i16

i17

i18

i19

i20

i1

i2

i3

i4

i5

i6

i7

i8

i9

i10

i21

i22

i23

i24

i25

Berpikir

Abstrak


140

Lampiran 21. Analisis Faktor Subtes Berpikir Abstrak


Estimator DWLS





Standard Robust








Test statistic 22992.699 8003.839


P-value 0.000 0.000





141





RMSEA 0.019 0.023



P-value RMSEA <= 0.05 1.000 1.000

Robust RMSEA NA




SRMR 0.081 0.081





Latent Variables:



142

BerpikirAbstrak =~

i1 0.586 0.132 4.427 0.000 0.586 0.586

i2 0.678 0.044 15.330 0.000 0.678 0.678

i3 0.654 0.069 9.503 0.000 0.654 0.654

i4 0.758 0.050 15.269 0.000 0.758 0.758

i5 0.770 0.082 9.390 0.000 0.770 0.770

i6 0.743 0.045 16.594 0.000 0.743 0.743

i7 0.733 0.042 17.297 0.000 0.733 0.733

i8 0.915 0.039 23.240 0.000 0.915 0.915

i9 0.689 0.035 19.786 0.000 0.689 0.689

i10 0.454 0.061 7.479 0.000 0.454 0.454

i11 0.644 0.040 16.073 0.000 0.644 0.644

i12 0.623 0.074 8.460 0.000 0.623 0.623

i13 0.626 0.048 13.056 0.000 0.626 0.626

i14 0.463 0.053 8.740 0.000 0.463 0.463

i15 0.710 0.035 20.485 0.000 0.710 0.710

i16 0.622 0.057 10.991 0.000 0.622 0.622

i17 0.716 0.039 18.480 0.000 0.716 0.716

i18 0.507 0.060 8.438 0.000 0.507 0.507

i19 0.785 0.034 22.823 0.000 0.785 0.785

i20 0.730 0.052 14.035 0.000 0.730 0.730

i21 0.464 0.049 9.542 0.000 0.464 0.464

i22 0.570 0.040 14.271 0.000 0.570 0.570

i23 0.608 0.045 13.573 0.000 0.608 0.608

i24 0.458 0.054 8.402 0.000 0.458 0.458

i25 0.324 0.051 6.348 0.000 0.324 0.324

i26 0.545 0.056 9.733 0.000 0.545 0.545

i27 0.427 0.051 8.334 0.000 0.427 0.427


143

i28 0.059 0.054 1.098 0.272 0.059 0.059

i29 0.601 0.043 13.980 0.000 0.601 0.601

i30 0.550 0.044 12.377 0.000 0.550 0.550

i31 0.151 0.054 2.804 0.005 0.151 0.151

i32 0.483 0.047 10.283 0.000 0.483 0.483

i33 0.393 0.046 8.614 0.000 0.393 0.393

i34 0.591 0.052 11.425 0.000 0.591 0.591

i35 0.427 0.049 8.726 0.000 0.427 0.427

i36 0.636 0.036 17.627 0.000 0.636 0.636

i37 0.625 0.035 18.010 0.000 0.625 0.625

i38 0.249 0.054 4.621 0.000 0.249 0.249

i39 0.209 0.051 4.080 0.000 0.209 0.209

i40 0.758 0.064 11.900 0.000 0.758 0.758

i41 0.437 0.046 9.497 0.000 0.437 0.437

i42 0.376 0.050 7.517 0.000 0.376 0.376

i43 0.201 0.056 3.585 0.000 0.201 0.201

i44 0.316 0.049 6.453 0.000 0.316 0.316

i45 0.492 0.042 11.839 0.000 0.492 0.492

i46 0.696 0.039 17.635 0.000 0.696 0.696

i47 0.346 0.047 7.362 0.000 0.346 0.346

i48 0.319 0.048 6.716 0.000 0.319 0.319

i49 0.287 0.054 5.350 0.000 0.287 0.287

i50 0.135 0.064 2.111 0.035 0.135 0.135

Intercepts:


.i1 0.000 0.000 0.000

.i2 0.000 0.000 0.000


144

.i3 0.000 0.000 0.000

.i4 0.000 0.000 0.000

.i5 0.000 0.000 0.000

.i6 0.000 0.000 0.000

.i7 0.000 0.000 0.000

.i8 0.000 0.000 0.000

.i9 0.000 0.000 0.000

.i10 0.000 0.000 0.000

.i11 0.000 0.000 0.000

.i12 0.000 0.000 0.000

.i13 0.000 0.000 0.000

.i14 0.000 0.000 0.000

.i15 0.000 0.000 0.000

.i16 0.000 0.000 0.000

.i17 0.000 0.000 0.000

.i18 0.000 0.000 0.000

.i19 0.000 0.000 0.000

.i20 0.000 0.000 0.000

.i21 0.000 0.000 0.000

.i22 0.000 0.000 0.000

.i23 0.000 0.000 0.000

.i24 0.000 0.000 0.000

.i25 0.000 0.000 0.000

.i26 0.000 0.000 0.000

.i27 0.000 0.000 0.000

.i28 0.000 0.000 0.000

.i29 0.000 0.000 0.000

.i30 0.000 0.000 0.000


145

.i31 0.000 0.000 0.000

.i32 0.000 0.000 0.000

.i33 0.000 0.000 0.000

.i34 0.000 0.000 0.000

.i35 0.000 0.000 0.000

.i36 0.000 0.000 0.000

.i37 0.000 0.000 0.000

.i38 0.000 0.000 0.000

.i39 0.000 0.000 0.000

.i40 0.000 0.000 0.000

.i41 0.000 0.000 0.000

.i42 0.000 0.000 0.000

.i43 0.000 0.000 0.000

.i44 0.000 0.000 0.000

.i45 0.000 0.000 0.000

.i46 0.000 0.000 0.000

.i47 0.000 0.000 0.000

.i48 0.000 0.000 0.000

.i49 0.000 0.000 0.000

.i50 0.000 0.000 0.000

BerpikirAbstrk 0.000 0.000 0.000

Thresholds:


i1|t1 -2.206 0.130 -17.023 0.000 -2.206 -2.206

i2|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i3|t1 -1.476 0.074 -19.891 0.000 -1.476 -1.476

i4|t1 -1.323 0.068 -19.409 0.000 -1.323 -1.323


146

i5|t1 -1.756 0.089 -19.704 0.000 -1.756 -1.756

i6|t1 -1.151 0.063 -18.346 0.000 -1.151 -1.151

i7|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i8|t1 -1.487 0.075 -19.910 0.000 -1.487 -1.487

i9|t1 -0.671 0.053 -12.622 0.000 -0.671 -0.671

i10|t1 -1.034 0.060 -17.305 0.000 -1.034 -1.034

i11|t1 -0.724 0.054 -13.441 0.000 -0.724 -0.724

i12|t1 -1.535 0.077 -19.964 0.000 -1.535 -1.535

i13|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i14|t1 -0.801 0.055 -14.540 0.000 -0.801 -0.801

i15|t1 -0.574 0.052 -11.037 0.000 -0.574 -0.574

i16|t1 -1.229 0.065 -18.893 0.000 -1.229 -1.229

i17|t1 -0.934 0.058 -16.238 0.000 -0.934 -0.934

i18|t1 -1.122 0.062 -18.112 0.000 -1.122 -1.122

i19|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i20|t1 -1.305 0.068 -19.324 0.000 -1.305 -1.305

i21|t1 -0.551 0.052 -10.656 0.000 -0.551 -0.551

i22|t1 -0.393 0.050 -7.815 0.000 -0.393 -0.393

i23|t1 -0.883 0.057 -15.612 0.000 -0.883 -0.883

i24|t1 -0.817 0.055 -14.757 0.000 -0.817 -0.817

i25|t1 -0.344 0.050 -6.886 0.000 -0.344 -0.344

i26|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i27|t1 -0.578 0.052 -11.113 0.000 -0.578 -0.578

i28|t1 0.097 0.049 1.988 0.047 0.097 0.097

i29|t1 -0.724 0.054 -13.441 0.000 -0.724 -0.724

i30|t1 -0.198 0.049 -4.013 0.000 -0.198 -0.198

i31|t1 0.225 0.049 4.557 0.000 0.225 0.225

i32|t1 -0.525 0.051 -10.198 0.000 -0.525 -0.525


147

i33|t1 0.427 0.051 8.432 0.000 0.427 0.427

i34|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i35|t1 0.025 0.049 0.507 0.612 0.025 0.025

i36|t1 -0.520 0.051 -10.122 0.000 -0.520 -0.520

i37|t1 -0.340 0.050 -6.809 0.000 -0.340 -0.340

i38|t1 0.473 0.051 9.279 0.000 0.473 0.473

i39|t1 0.159 0.049 3.234 0.001 0.159 0.159

i40|t1 -1.560 0.078 -19.976 0.000 -1.560 -1.560

i41|t1 0.178 0.049 3.624 0.000 0.178 0.178

i42|t1 -0.312 0.050 -6.266 0.000 -0.312 -0.312

i43|t1 0.381 0.050 7.583 0.000 0.381 0.381

i44|t1 0.090 0.049 1.832 0.067 0.090 0.090

i45|t1 0.094 0.049 1.910 0.056 0.094 0.094

i46|t1 -0.911 0.057 -15.961 0.000 -0.911 -0.911

i47|t1 0.013 0.049 0.273 0.785 0.013 0.013

i48|t1 0.336 0.050 6.731 0.000 0.336 0.336

i49|t1 0.724 0.054 13.441 0.000 0.724 0.724

i50|t1 1.205 0.064 18.735 0.000 1.205 1.205

Variances:


.i1 0.657 0.657 0.657

.i2 0.540 0.540 0.540

.i3 0.572 0.572 0.572

.i4 0.426 0.426 0.426

.i5 0.407 0.407 0.407

.i6 0.447 0.447 0.447

.i7 0.463 0.463 0.463


148

.i8 0.162 0.162 0.162

.i9 0.525 0.525 0.525

.i10 0.793 0.793 0.793

.i11 0.585 0.585 0.585

.i12 0.612 0.612 0.612

.i13 0.608 0.608 0.608

.i14 0.786 0.786 0.786

.i15 0.496 0.496 0.496

.i16 0.613 0.613 0.613

.i17 0.488 0.488 0.488

.i18 0.743 0.743 0.743

.i19 0.383 0.383 0.383

.i20 0.467 0.467 0.467

.i21 0.785 0.785 0.785

.i22 0.675 0.675 0.675

.i23 0.630 0.630 0.630

.i24 0.790 0.790 0.790

.i25 0.895 0.895 0.895

.i26 0.703 0.703 0.703

.i27 0.818 0.818 0.818

.i28 0.997 0.997 0.997

.i29 0.639 0.639 0.639

.i30 0.697 0.697 0.697

.i31 0.977 0.977 0.977

.i32 0.767 0.767 0.767

.i33 0.846 0.846 0.846

.i34 0.651 0.651 0.651

.i35 0.818 0.818 0.818


149

.i36 0.595 0.595 0.595

.i37 0.609 0.609 0.609

.i38 0.938 0.938 0.938

.i39 0.956 0.956 0.956

.i40 0.426 0.426 0.426

.i41 0.809 0.809 0.809

.i42 0.859 0.859 0.859

.i43 0.960 0.960 0.960

.i44 0.900 0.900 0.900

.i45 0.758 0.758 0.758

.i46 0.516 0.516 0.516

.i47 0.880 0.880 0.880

.i48 0.898 0.898 0.898

.i49 0.918 0.918 0.918

.i50 0.982 0.982 0.982

BerpikirAbstrk 1.000 1.000 1.000

Scales y*:


i1 1.000 1.000 1.000

i2 1.000 1.000 1.000

i3 1.000 1.000 1.000

i4 1.000 1.000 1.000

i5 1.000 1.000 1.000

i6 1.000 1.000 1.000

i7 1.000 1.000 1.000

i8 1.000 1.000 1.000

i9 1.000 1.000 1.000


150

i10 1.000 1.000 1.000

i11 1.000 1.000 1.000

i12 1.000 1.000 1.000

i13 1.000 1.000 1.000

i14 1.000 1.000 1.000

i15 1.000 1.000 1.000

i16 1.000 1.000 1.000

i17 1.000 1.000 1.000

i18 1.000 1.000 1.000

i19 1.000 1.000 1.000

i20 1.000 1.000 1.000

i21 1.000 1.000 1.000

i22 1.000 1.000 1.000

i23 1.000 1.000 1.000

i24 1.000 1.000 1.000

i25 1.000 1.000 1.000

i26 1.000 1.000 1.000

i27 1.000 1.000 1.000

i28 1.000 1.000 1.000

i29 1.000 1.000 1.000

i30 1.000 1.000 1.000

i31 1.000 1.000 1.000

i32 1.000 1.000 1.000

i33 1.000 1.000 1.000

i34 1.000 1.000 1.000

i35 1.000 1.000 1.000

i36 1.000 1.000 1.000

i37 1.000 1.000 1.000


151

i38 1.000 1.000 1.000

i39 1.000 1.000 1.000

i40 1.000 1.000 1.000

i41 1.000 1.000 1.000

i42 1.000 1.000 1.000

i43 1.000 1.000 1.000

i44 1.000 1.000 1.000

i45 1.000 1.000 1.000

i46 1.000 1.000 1.000

i47 1.000 1.000 1.000

i48 1.000 1.000 1.000

i49 1.000 1.000 1.000

i50 1.000 1.000 1.000


152

Lampiran 22. Analisis Faktor Subtes Berpikir Abstrak Setelah Seleksi Item


Estimator DWLS





Standard Robust








Test statistic 21857.168 7240.923


P-value 0.000 0.000





153





RMSEA 0.019 0.025



P-value RMSEA <= 0.05 1.000 1.000

Robust RMSEA NA




SRMR 0.081 0.081





Latent Variables:



154

BerpikirAbstrakseleksi =~

i1 0.591 0.133 4.432 0.000 0.591 0.591

i2 0.680 0.044 15.390 0.000 0.680 0.680

i3 0.653 0.069 9.412 0.000 0.653 0.653

i4 0.761 0.050 15.298 0.000 0.761 0.761

i5 0.770 0.082 9.430 0.000 0.770 0.770

i6 0.750 0.044 16.851 0.000 0.750 0.750

i7 0.738 0.042 17.583 0.000 0.738 0.738

i8 0.917 0.039 23.356 0.000 0.917 0.917

i9 0.688 0.035 19.687 0.000 0.688 0.688

i10 0.451 0.061 7.385 0.000 0.451 0.451

i11 0.646 0.040 16.046 0.000 0.646 0.646

i12 0.624 0.074 8.486 0.000 0.624 0.624

i13 0.627 0.048 13.074 0.000 0.627 0.627

i14 0.462 0.053 8.727 0.000 0.462 0.462

i15 0.711 0.035 20.504 0.000 0.711 0.711

i16 0.620 0.057 10.968 0.000 0.620 0.620

i17 0.718 0.039 18.589 0.000 0.718 0.718

i18 0.507 0.060 8.415 0.000 0.507 0.507

i19 0.787 0.034 22.840 0.000 0.787 0.787

i20 0.732 0.052 14.100 0.000 0.732 0.732

i21 0.466 0.049 9.551 0.000 0.466 0.466

i22 0.567 0.040 14.091 0.000 0.567 0.567

i23 0.607 0.045 13.477 0.000 0.607 0.607

i24 0.461 0.055 8.438 0.000 0.461 0.461

i25 0.327 0.051 6.389 0.000 0.327 0.327

i26 0.542 0.056 9.670 0.000 0.542 0.542

i27 0.424 0.052 8.227 0.000 0.424 0.424


155

i29 0.601 0.043 13.958 0.000 0.601 0.601

i30 0.553 0.045 12.420 0.000 0.553 0.553

i32 0.479 0.047 10.144 0.000 0.479 0.479

i33 0.402 0.046 8.831 0.000 0.402 0.402

i34 0.587 0.052 11.306 0.000 0.587 0.587

i35 0.424 0.049 8.643 0.000 0.424 0.424

i36 0.640 0.036 17.810 0.000 0.640 0.640

i37 0.628 0.035 18.202 0.000 0.628 0.628

i40 0.751 0.064 11.672 0.000 0.751 0.751

i41 0.430 0.046 9.251 0.000 0.430 0.430

i42 0.372 0.050 7.383 0.000 0.372 0.372

i44 0.308 0.049 6.263 0.000 0.308 0.308

i45 0.490 0.041 11.825 0.000 0.490 0.490

i46 0.691 0.040 17.250 0.000 0.691 0.691

i47 0.338 0.047 7.169 0.000 0.338 0.338

i49 0.282 0.054 5.228 0.000 0.282 0.282

Intercepts:


.i1 0.000 0.000 0.000

.i2 0.000 0.000 0.000

.i3 0.000 0.000 0.000

.i4 0.000 0.000 0.000

.i5 0.000 0.000 0.000

.i6 0.000 0.000 0.000

.i7 0.000 0.000 0.000

.i8 0.000 0.000 0.000

.i9 0.000 0.000 0.000


156

.i10 0.000 0.000 0.000

.i11 0.000 0.000 0.000

.i12 0.000 0.000 0.000

.i13 0.000 0.000 0.000

.i14 0.000 0.000 0.000

.i15 0.000 0.000 0.000

.i16 0.000 0.000 0.000

.i17 0.000 0.000 0.000

.i18 0.000 0.000 0.000

.i19 0.000 0.000 0.000

.i20 0.000 0.000 0.000

.i21 0.000 0.000 0.000

.i22 0.000 0.000 0.000

.i23 0.000 0.000 0.000

.i24 0.000 0.000 0.000

.i25 0.000 0.000 0.000

.i26 0.000 0.000 0.000

.i27 0.000 0.000 0.000

.i29 0.000 0.000 0.000

.i30 0.000 0.000 0.000

.i32 0.000 0.000 0.000

.i33 0.000 0.000 0.000

.i34 0.000 0.000 0.000

.i35 0.000 0.000 0.000

.i36 0.000 0.000 0.000

.i37 0.000 0.000 0.000

.i40 0.000 0.000 0.000

.i41 0.000 0.000 0.000


157

.i42 0.000 0.000 0.000

.i44 0.000 0.000 0.000

.i45 0.000 0.000 0.000

.i46 0.000 0.000 0.000

.i47 0.000 0.000 0.000

.i49 0.000 0.000 0.000

BrpkrAbstrkslk 0.000 0.000 0.000

Thresholds:


i1|t1 -2.206 0.130 -17.023 0.000 -2.206 -2.206

i2|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i3|t1 -1.476 0.074 -19.891 0.000 -1.476 -1.476

i4|t1 -1.323 0.068 -19.409 0.000 -1.323 -1.323

i5|t1 -1.756 0.089 -19.704 0.000 -1.756 -1.756

i6|t1 -1.151 0.063 -18.346 0.000 -1.151 -1.151

i7|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i8|t1 -1.487 0.075 -19.910 0.000 -1.487 -1.487

i9|t1 -0.671 0.053 -12.622 0.000 -0.671 -0.671

i10|t1 -1.034 0.060 -17.305 0.000 -1.034 -1.034

i11|t1 -0.724 0.054 -13.441 0.000 -0.724 -0.724

i12|t1 -1.535 0.077 -19.964 0.000 -1.535 -1.535

i13|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i14|t1 -0.801 0.055 -14.540 0.000 -0.801 -0.801

i15|t1 -0.574 0.052 -11.037 0.000 -0.574 -0.574

i16|t1 -1.229 0.065 -18.893 0.000 -1.229 -1.229

i17|t1 -0.934 0.058 -16.238 0.000 -0.934 -0.934

i18|t1 -1.122 0.062 -18.112 0.000 -1.122 -1.122


158

i19|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i20|t1 -1.305 0.068 -19.324 0.000 -1.305 -1.305

i21|t1 -0.551 0.052 -10.656 0.000 -0.551 -0.551

i22|t1 -0.393 0.050 -7.815 0.000 -0.393 -0.393

i23|t1 -0.883 0.057 -15.612 0.000 -0.883 -0.883

i24|t1 -0.817 0.055 -14.757 0.000 -0.817 -0.817

i25|t1 -0.344 0.050 -6.886 0.000 -0.344 -0.344

i26|t1 -0.995 0.059 -16.912 0.000 -0.995 -0.995

i27|t1 -0.578 0.052 -11.113 0.000 -0.578 -0.578

i29|t1 -0.724 0.054 -13.441 0.000 -0.724 -0.724

i30|t1 -0.198 0.049 -4.013 0.000 -0.198 -0.198

i32|t1 -0.525 0.051 -10.198 0.000 -0.525 -0.525

i33|t1 0.427 0.051 8.432 0.000 0.427 0.427

i34|t1 -0.977 0.058 -16.713 0.000 -0.977 -0.977

i35|t1 0.025 0.049 0.507 0.612 0.025 0.025

i36|t1 -0.520 0.051 -10.122 0.000 -0.520 -0.520

i37|t1 -0.340 0.050 -6.809 0.000 -0.340 -0.340

i40|t1 -1.560 0.078 -19.976 0.000 -1.560 -1.560

i41|t1 0.178 0.049 3.624 0.000 0.178 0.178

i42|t1 -0.312 0.050 -6.266 0.000 -0.312 -0.312

i44|t1 0.090 0.049 1.832 0.067 0.090 0.090

i45|t1 0.094 0.049 1.910 0.056 0.094 0.094

i46|t1 -0.911 0.057 -15.961 0.000 -0.911 -0.911

i47|t1 0.013 0.049 0.273 0.785 0.013 0.013

i49|t1 0.724 0.054 13.441 0.000 0.724 0.724

Variances:



159

.i1 0.651 0.651 0.651

.i2 0.537 0.537 0.537

.i3 0.573 0.573 0.573

.i4 0.421 0.421 0.421

.i5 0.407 0.407 0.407

.i6 0.438 0.438 0.438

.i7 0.455 0.455 0.455

.i8 0.160 0.160 0.160

.i9 0.526 0.526 0.526

.i10 0.796 0.796 0.796

.i11 0.583 0.583 0.583

.i12 0.611 0.611 0.611

.i13 0.607 0.607 0.607

.i14 0.786 0.786 0.786

.i15 0.494 0.494 0.494

.i16 0.615 0.615 0.615

.i17 0.485 0.485 0.485

.i18 0.743 0.743 0.743

.i19 0.381 0.381 0.381

.i20 0.464 0.464 0.464

.i21 0.783 0.783 0.783

.i22 0.678 0.678 0.678

.i23 0.632 0.632 0.632

.i24 0.788 0.788 0.788

.i25 0.893 0.893 0.893

.i26 0.706 0.706 0.706

.i27 0.820 0.820 0.820

.i29 0.639 0.639 0.639


160

.i30 0.694 0.694 0.694

.i32 0.771 0.771 0.771

.i33 0.838 0.838 0.838

.i34 0.655 0.655 0.655

.i35 0.820 0.820 0.820

.i36 0.591 0.591 0.591

.i37 0.605 0.605 0.605

.i40 0.436 0.436 0.436

.i41 0.815 0.815 0.815

.i42 0.862 0.862 0.862

.i44 0.905 0.905 0.905

.i45 0.759 0.759 0.759

.i46 0.523 0.523 0.523

.i47 0.886 0.886 0.886

.i49 0.920 0.920 0.920

BrpkrAbstrkslk 1.000 1.000 1.000

Scales y*:


i1 1.000 1.000 1.000

i2 1.000 1.000 1.000

i3 1.000 1.000 1.000

i4 1.000 1.000 1.000

i5 1.000 1.000 1.000

i6 1.000 1.000 1.000

i7 1.000 1.000 1.000

i8 1.000 1.000 1.000

i9 1.000 1.000 1.000


161

i10 1.000 1.000 1.000

i11 1.000 1.000 1.000

i12 1.000 1.000 1.000

i13 1.000 1.000 1.000

i14 1.000 1.000 1.000

i15 1.000 1.000 1.000

i16 1.000 1.000 1.000

i17 1.000 1.000 1.000

i18 1.000 1.000 1.000

i19 1.000 1.000 1.000

i20 1.000 1.000 1.000

i21 1.000 1.000 1.000

i22 1.000 1.000 1.000

i23 1.000 1.000 1.000

i24 1.000 1.000 1.000

i25 1.000 1.000 1.000

i26 1.000 1.000 1.000

i27 1.000 1.000 1.000

i29 1.000 1.000 1.000

i30 1.000 1.000 1.000

i32 1.000 1.000 1.000

i33 1.000 1.000 1.000

i34 1.000 1.000 1.000

i35 1.000 1.000 1.000

i36 1.000 1.000 1.000

i37 1.000 1.000 1.000

i40 1.000 1.000 1.000

i41 1.000 1.000 1.000


162

i42 1.000 1.000 1.000

i44 1.000 1.000 1.000

i45 1.000 1.000 1.000

i46 1.000 1.000 1.000

i47 1.000 1.000 1.000

i49 1.000 1.000 1.000


163

Lampiran 23. Norma Baru Subtes Berpikir Abstrak

Norma Umum

Statistics

V53

N Valid 657

Missing 0

Mean 34,36

Median 36,00


Variance 59,009

Percentiles 1 9,00

3 14,74

10 24,80

16 28,00

25 30,00

34 33,00

43 35,00

54 36,00

64 38,00

73 39,00

80 41,00

90 43,00

95 44,00

98 46,00

99 47,00


164

Norma Khusus

Laki-laki Perempuan

Statistics

V53 N Valid 203

Missing 0

Mean 35,57

Median 37,00


Variance 59,781

Percentiles 1 6,00

3 9,00

10 28,00

16 30,00

25 33,00

34 35,00

43 36,00

54 37,00

64 38,56

73 40,00

80 41,00

90 43,00

95 44,00

98 45,92

99 46,96

Statistics

V53 N Valid 454

Missing 0

Mean 33,82

Median 35,00


Variance 57,854

Percentiles 1 10,00

3 15,00

10 24,00

16 26,00

25 29,00

34 32,00

43 34,00

54 36,00

64 37,20

73 39,00

80 40,00

90 42,00

95 44,00

98 46,00

99 47,00


165

Lampiran 24. Reliabilitas Subtes Vokabuler




0.88 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.45 0.16 0.12


0.86 0.88 0.89


166

Lampiran 25. Analisis Item Subtes Vokabuler



i1 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0042 0.12

i2 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0041 0.12

i3 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0042 0.12

i4 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i5 0.87 0.87 0.88 0.12 6.6 0.0080 0.0039 0.12

i6 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i7 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i8 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i9 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0041 0.12

i10 0.88 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0041 0.12

i11 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0042 0.12

i12 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i13 0.88 0.87 0.89 0.12 7.0 0.0077 0.0040 0.12

i14 0.88 0.87 0.89 0.12 7.0 0.0077 0.0041 0.12

i15 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0040 0.12

i16 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0041 0.12

i17 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i18 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0078 0.0041 0.12

i19 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i20 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i21 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i22 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i23 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i24 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i25 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12


167

i26 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i27 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0079 0.0041 0.12

i28 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0078 0.0042 0.12

i29 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i30 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i31 0.88 0.87 0.89 0.12 7.0 0.0076 0.0040 0.12

i32 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i33 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0077 0.0042 0.12

i34 0.88 0.88 0.89 0.13 7.0 0.0077 0.0039 0.12

i35 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0041 0.12

i36 0.88 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0041 0.12

i37 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i38 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i39 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0078 0.0042 0.12

i40 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0079 0.0041 0.12

i41 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0041 0.12

i42 0.87 0.87 0.89 0.12 6.9 0.0077 0.0041 0.12

i43 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0040 0.12

i44 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0042 0.12

i45 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i46 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i47 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i48 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0042 0.12

i49 0.87 0.87 0.89 0.12 6.7 0.0079 0.0041 0.12

i50 0.87 0.87 0.89 0.12 6.8 0.0078 0.0041 0.12

Item statistics



168

i1 520 0.31 0.31 0.28 0.26 0.725 0.45

i2 520 0.42 0.42 0.40 0.38 0.248 0.43

i3 520 0.32 0.32 0.29 0.27 0.294 0.46

i4 520 0.36 0.36 0.34 0.31 0.279 0.45

i5 520 0.56 0.55 0.55 0.52 0.587 0.49

i6 520 0.38 0.38 0.36 0.34 0.779 0.42

i7 520 0.34 0.35 0.32 0.30 0.129 0.34

i8 520 0.41 0.41 0.39 0.36 0.344 0.48

i9 520 0.40 0.40 0.39 0.36 0.198 0.40

i10 520 0.28 0.28 0.25 0.23 0.613 0.49

i11 520 0.31 0.31 0.28 0.26 0.179 0.38

i12 520 0.49 0.49 0.47 0.44 0.556 0.50

i13 520 0.17 0.20 0.16 0.14 0.060 0.24

i14 520 0.21 0.22 0.19 0.17 0.898 0.30

i15 520 0.50 0.49 0.48 0.45 0.529 0.50

i16 520 0.33 0.31 0.29 0.27 0.523 0.50

i17 520 0.37 0.38 0.36 0.33 0.135 0.34

i18 520 0.32 0.32 0.29 0.28 0.185 0.39

i19 520 0.50 0.50 0.49 0.46 0.519 0.50

i20 520 0.41 0.40 0.38 0.36 0.442 0.50

i21 520 0.48 0.47 0.46 0.43 0.410 0.49

i22 520 0.45 0.44 0.42 0.40 0.579 0.49

i23 520 0.41 0.41 0.39 0.36 0.660 0.47

i24 520 0.36 0.37 0.35 0.32 0.135 0.34

i25 520 0.36 0.37 0.35 0.32 0.850 0.36

i26 520 0.36 0.37 0.35 0.32 0.135 0.34

i27 520 0.43 0.43 0.41 0.38 0.669 0.47

i28 520 0.32 0.33 0.31 0.28 0.112 0.32


169

i29 520 0.36 0.37 0.34 0.32 0.796 0.40

i30 520 0.37 0.36 0.34 0.31 0.585 0.49

i31 520 0.19 0.19 0.15 0.14 0.321 0.47

i32 520 0.44 0.45 0.43 0.40 0.844 0.36

i33 520 0.35 0.34 0.32 0.29 0.427 0.50

i34 520 0.15 0.18 0.14 0.13 0.975 0.16

i35 520 0.42 0.41 0.40 0.37 0.650 0.48

i36 520 0.27 0.27 0.24 0.21 0.269 0.44

i37 520 0.34 0.35 0.32 0.30 0.152 0.36

i38 520 0.48 0.48 0.47 0.44 0.329 0.47

i39 520 0.33 0.33 0.30 0.28 0.733 0.44

i40 520 0.43 0.43 0.41 0.39 0.327 0.47

i41 520 0.40 0.39 0.37 0.34 0.535 0.50

i42 520 0.29 0.29 0.27 0.24 0.802 0.40

i43 520 0.49 0.49 0.48 0.45 0.798 0.40

i44 520 0.44 0.44 0.42 0.39 0.596 0.49

i45 520 0.36 0.36 0.33 0.30 0.352 0.48

i46 520 0.39 0.39 0.37 0.34 0.381 0.49

i47 520 0.38 0.38 0.36 0.33 0.304 0.46

i48 520 0.38 0.38 0.36 0.34 0.271 0.44

i49 520 0.47 0.47 0.46 0.43 0.206 0.40

i50 520 0.33 0.36 0.33 0.30 0.094 0.29


170

Lampiran 26. Reliabilitas Setelah Seleksi Item Subtes Vokabuler




0.88 0.88 0.89 0.14 7.1 0.0077 0.44 0.17 0.14


0.86 0.88 0.89


171

Lampiran 27. Analisis Item Setelah Seleksi Item Subtes Vokabuler



X1 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0033 0.14

X2 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.13

X3 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0033 0.14

X4 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X5 0.87 0.87 0.88 0.14 6.7 0.0081 0.0031 0.13

X6 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X7 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0034 0.14

X8 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.13

X9 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0033 0.14

X11 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0034 0.14

X12 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X15 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X16 0.88 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0033 0.14

X17 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X18 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0034 0.14

X19 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X20 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.14

X21 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X22 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0079 0.0033 0.13

X23 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.14

X24 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X25 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X26 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X27 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0033 0.14

X28 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0034 0.14


172

X29 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X30 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X32 0.87 0.87 0.89 0.14 6.8 0.0079 0.0034 0.13

X33 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0034 0.14

X35 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.14

X37 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X38 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X39 0.87 0.87 0.89 0.14 7.0 0.0078 0.0033 0.14

X40 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0033 0.13

X41 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.14

X42 0.88 0.88 0.89 0.14 7.0 0.0077 0.0033 0.14

X43 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0080 0.0033 0.13

X44 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.13

X45 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X46 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0079 0.0034 0.14

X47 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X48 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

X49 0.87 0.87 0.88 0.14 6.8 0.0079 0.0033 0.13

X50 0.87 0.87 0.89 0.14 6.9 0.0078 0.0034 0.14

Item statistics


X1 520 0.32 0.31 0.28 0.26 0.725 0.45

X2 520 0.44 0.44 0.41 0.39 0.248 0.43

X3 520 0.32 0.31 0.28 0.26 0.294 0.46

X4 520 0.38 0.38 0.35 0.32 0.279 0.45

X5 520 0.57 0.56 0.55 0.52 0.587 0.49

X6 520 0.38 0.38 0.35 0.33 0.779 0.42


173

X7 520 0.33 0.34 0.32 0.29 0.129 0.34

X8 520 0.42 0.41 0.39 0.36 0.344 0.48

X9 520 0.41 0.41 0.39 0.36 0.198 0.40

X11 520 0.30 0.31 0.28 0.26 0.179 0.38

X12 520 0.50 0.49 0.48 0.45 0.556 0.50

X15 520 0.51 0.50 0.49 0.46 0.529 0.50

X16 520 0.33 0.32 0.29 0.27 0.523 0.50

X17 520 0.36 0.38 0.35 0.32 0.135 0.34

X18 520 0.33 0.33 0.30 0.28 0.185 0.39

X19 520 0.50 0.50 0.49 0.45 0.519 0.50

X20 520 0.41 0.40 0.38 0.35 0.442 0.50

X21 520 0.48 0.48 0.46 0.43 0.410 0.49

X22 520 0.45 0.44 0.43 0.40 0.579 0.49

X23 520 0.42 0.41 0.39 0.36 0.660 0.47

X24 520 0.36 0.38 0.35 0.32 0.135 0.34

X25 520 0.36 0.37 0.34 0.32 0.850 0.36

X26 520 0.36 0.38 0.35 0.32 0.135 0.34

X27 520 0.43 0.42 0.41 0.38 0.669 0.47

X28 520 0.32 0.34 0.31 0.28 0.112 0.32

X29 520 0.36 0.36 0.34 0.31 0.796 0.40

X30 520 0.37 0.37 0.34 0.31 0.585 0.49

X32 520 0.44 0.45 0.43 0.40 0.844 0.36

X33 520 0.35 0.34 0.31 0.29 0.427 0.50

X35 520 0.43 0.43 0.41 0.38 0.650 0.48

X37 520 0.35 0.36 0.33 0.30 0.152 0.36

X38 520 0.49 0.49 0.47 0.44 0.329 0.47

X39 520 0.33 0.33 0.30 0.28 0.733 0.44

X40 520 0.44 0.43 0.41 0.39 0.327 0.47


174

X41 520 0.40 0.40 0.38 0.35 0.535 0.50

X42 520 0.28 0.28 0.24 0.23 0.802 0.40

X43 520 0.49 0.49 0.48 0.45 0.798 0.40

X44 520 0.44 0.44 0.42 0.39 0.596 0.49

X45 520 0.36 0.36 0.33 0.30 0.352 0.48

X46 520 0.41 0.40 0.38 0.35 0.381 0.49

X47 520 0.38 0.37 0.35 0.32 0.304 0.46

X48 520 0.38 0.38 0.35 0.33 0.271 0.44

X49 520 0.47 0.47 0.46 0.42 0.206 0.40

X50 520 0.34 0.36 0.34 0.30 0.094 0.29


175

Lampiran 28. Kualitas Item Subtes Vokabuler

Item p rix Reliability if an item

is dropped Keterangan

1 0.725 0.31 0.87 Kualitas item baik, namun perlu revisi ringan untuk membuat soal menjadi lebih sulit

dikerjakan

2 0.248 0.42 0.87 Kualitas item baik, namun perlu revisi ringan untuk membuat soal menjadi lebih mudah

dikerjakan


dikerjakan


dikerjakan



dikerjakan


dikerjakan



dikerjakan



dikerjakan







dikerjakan


176


dikerjakan







dikerjakan


dikerjakan


dikerjakan



dikerjakan


dikerjakan




dikerjakan






dikerjakan



177


dikerjakan



42 0.802 0.29 0.87 Item perlu revisi berat


dikerjakan






dikerjakan


dikerjakan


dikerjakan


178

Lampiran 29. Model Pengukuran Subtes Vokabuler

i36

i37

i38

i39

i40

i41

i42

i43

i44

i45

i26

i27

i28

i29

i30

i31

i32

i33

i34

i35

i46

i47

i48

i49

i50

i11

i12

i13

i14

i15

i16

i17

i18

i19

i20

i1

i2

i3

i4

i5

i6

i7

i8

i9

i10

i21

i22

i23

i24

i25

Vokabuler


179

Lampiran 30. Analisis Faktor Subtes Vokabuler


Estimator DWLS





Standard Robust








Test statistic 13790.419 6333.480


P-value 0.000 0.000





180





RMSEA 0.020 0.022



P-value RMSEA <= 0.05 1.000 1.000

Robust RMSEA NA




SRMR 0.088 0.088





Latent Variables:



181

Vokabuler =~

i1 0.379 0.058 6.511 0.000 0.379 0.379

i2 0.555 0.048 11.472 0.000 0.555 0.555

i3 0.373 0.055 6.788 0.000 0.373 0.373

i4 0.451 0.052 8.631 0.000 0.451 0.451

i5 0.703 0.039 17.876 0.000 0.703 0.703

i6 0.493 0.052 9.463 0.000 0.493 0.493

i7 0.504 0.059 8.522 0.000 0.504 0.504

i8 0.498 0.049 10.082 0.000 0.498 0.498

i9 0.561 0.052 10.794 0.000 0.561 0.561

i10 0.320 0.054 5.949 0.000 0.320 0.320

i11 0.406 0.063 6.489 0.000 0.406 0.406

i12 0.598 0.043 14.039 0.000 0.598 0.598

i13 0.299 0.098 3.046 0.002 0.299 0.299

i14 0.315 0.076 4.121 0.000 0.315 0.315

i15 0.609 0.041 14.689 0.000 0.609 0.609

i16 0.367 0.051 7.194 0.000 0.367 0.367

i17 0.552 0.062 8.924 0.000 0.552 0.552

i18 0.431 0.055 7.803 0.000 0.431 0.431

i19 0.614 0.041 14.801 0.000 0.614 0.614

i20 0.472 0.048 9.852 0.000 0.472 0.472

i21 0.580 0.044 13.287 0.000 0.580 0.580

i22 0.536 0.047 11.454 0.000 0.536 0.536

i23 0.508 0.049 10.306 0.000 0.508 0.508

i24 0.552 0.056 9.899 0.000 0.552 0.552

i25 0.548 0.058 9.424 0.000 0.548 0.548

i26 0.532 0.064 8.338 0.000 0.532 0.532

i27 0.541 0.046 11.854 0.000 0.541 0.541


182

i28 0.508 0.064 7.911 0.000 0.508 0.508

i29 0.492 0.056 8.780 0.000 0.492 0.492

i30 0.429 0.050 8.578 0.000 0.429 0.429

i31 0.192 0.058 3.326 0.001 0.192 0.192

i32 0.670 0.053 12.558 0.000 0.670 0.670

i33 0.389 0.052 7.482 0.000 0.389 0.389

i34 0.386 0.146 2.652 0.008 0.386 0.386

i35 0.525 0.047 11.097 0.000 0.525 0.525

i36 0.310 0.057 5.431 0.000 0.310 0.310

i37 0.488 0.063 7.763 0.000 0.488 0.488

i38 0.604 0.043 13.981 0.000 0.604 0.604

i39 0.417 0.056 7.426 0.000 0.417 0.417

i40 0.541 0.047 11.397 0.000 0.541 0.541

i41 0.461 0.047 9.731 0.000 0.461 0.461

i42 0.376 0.064 5.886 0.000 0.376 0.376

i43 0.708 0.043 16.292 0.000 0.708 0.708

i44 0.528 0.045 11.717 0.000 0.528 0.528

i45 0.419 0.052 8.089 0.000 0.419 0.419

i46 0.475 0.049 9.675 0.000 0.475 0.475

i47 0.455 0.051 8.877 0.000 0.455 0.455

i48 0.473 0.051 9.268 0.000 0.473 0.473

i49 0.646 0.046 14.175 0.000 0.646 0.646

i50 0.556 0.072 7.744 0.000 0.556 0.556

Intercepts:


.i1 0.000 0.000 0.000

.i2 0.000 0.000 0.000


183

.i3 0.000 0.000 0.000

.i4 0.000 0.000 0.000

.i5 0.000 0.000 0.000

.i6 0.000 0.000 0.000

.i7 0.000 0.000 0.000

.i8 0.000 0.000 0.000

.i9 0.000 0.000 0.000

.i10 0.000 0.000 0.000

.i11 0.000 0.000 0.000

.i12 0.000 0.000 0.000

.i13 0.000 0.000 0.000

.i14 0.000 0.000 0.000

.i15 0.000 0.000 0.000

.i16 0.000 0.000 0.000

.i17 0.000 0.000 0.000

.i18 0.000 0.000 0.000

.i19 0.000 0.000 0.000

.i20 0.000 0.000 0.000

.i21 0.000 0.000 0.000

.i22 0.000 0.000 0.000

.i23 0.000 0.000 0.000

.i24 0.000 0.000 0.000

.i25 0.000 0.000 0.000

.i26 0.000 0.000 0.000

.i27 0.000 0.000 0.000

.i28 0.000 0.000 0.000

.i29 0.000 0.000 0.000

.i30 0.000 0.000 0.000


184

.i31 0.000 0.000 0.000

.i32 0.000 0.000 0.000

.i33 0.000 0.000 0.000

.i34 0.000 0.000 0.000

.i35 0.000 0.000 0.000

.i36 0.000 0.000 0.000

.i37 0.000 0.000 0.000

.i38 0.000 0.000 0.000

.i39 0.000 0.000 0.000

.i40 0.000 0.000 0.000

.i41 0.000 0.000 0.000

.i42 0.000 0.000 0.000

.i43 0.000 0.000 0.000

.i44 0.000 0.000 0.000

.i45 0.000 0.000 0.000

.i46 0.000 0.000 0.000

.i47 0.000 0.000 0.000

.i48 0.000 0.000 0.000

.i49 0.000 0.000 0.000

.i50 0.000 0.000 0.000

Vokabuler 0.000 0.000 0.000

Thresholds:


i1|t1 -0.598 0.059 -10.176 0.000 -0.598 -0.598

i2|t1 0.681 0.060 11.361 0.000 0.681 0.681

i3|t1 0.541 0.058 9.322 0.000 0.541 0.541

i4|t1 0.586 0.059 10.006 0.000 0.586 0.586


185

i5|t1 -0.219 0.055 -3.940 0.000 -0.219 -0.219

i6|t1 -0.768 0.061 -12.525 0.000 -0.768 -0.768

i7|t1 1.132 0.070 16.181 0.000 1.132 1.132

i8|t1 0.401 0.057 7.077 0.000 0.401 0.401

i9|t1 0.849 0.063 13.500 0.000 0.849 0.849

i10|t1 -0.288 0.056 -5.163 0.000 -0.288 -0.288

i11|t1 0.920 0.064 14.290 0.000 0.920 0.920

i12|t1 -0.140 0.055 -2.540 0.011 -0.140 -0.140

i13|t1 1.558 0.088 17.768 0.000 1.558 1.558

i14|t1 -1.271 0.075 -17.027 0.000 -1.271 -1.271

i15|t1 -0.072 0.055 -1.314 0.189 -0.072 -0.072

i16|t1 -0.058 0.055 -1.051 0.293 -0.058 -0.058

i17|t1 1.105 0.069 15.980 0.000 1.105 1.105

i18|t1 0.898 0.064 14.055 0.000 0.898 0.898

i19|t1 -0.048 0.055 -0.876 0.381 -0.048 -0.048

i20|t1 0.145 0.055 2.628 0.009 0.145 0.145

i21|t1 0.229 0.056 4.115 0.000 0.229 0.229

i22|t1 -0.199 0.055 -3.590 0.000 -0.199 -0.199

i23|t1 -0.411 0.057 -7.251 0.000 -0.411 -0.411

i24|t1 1.105 0.069 15.980 0.000 1.105 1.105

i25|t1 -1.036 0.067 -15.418 0.000 -1.036 -1.036

i26|t1 1.105 0.069 15.980 0.000 1.105 1.105

i27|t1 -0.438 0.057 -7.684 0.000 -0.438 -0.438

i28|t1 1.218 0.073 16.746 0.000 1.218 1.218

i29|t1 -0.828 0.062 -13.259 0.000 -0.828 -0.828

i30|t1 -0.214 0.055 -3.853 0.000 -0.214 -0.214

i31|t1 0.464 0.057 8.116 0.000 0.464 0.464

i32|t1 -1.012 0.067 -15.199 0.000 -1.012 -1.012


186

i33|t1 0.184 0.055 3.328 0.001 0.184 0.184

i34|t1 -1.960 0.117 -16.715 0.000 -1.960 -1.960

i35|t1 -0.385 0.057 -6.817 0.000 -0.385 -0.385

i36|t1 0.615 0.059 10.432 0.000 0.615 0.615

i37|t1 1.028 0.067 15.345 0.000 1.028 1.028

i38|t1 0.443 0.057 7.771 0.000 0.443 0.443

i39|t1 -0.621 0.059 -10.516 0.000 -0.621 -0.621

i40|t1 0.448 0.057 7.857 0.000 0.448 0.448

i41|t1 -0.087 0.055 -1.577 0.115 -0.087 -0.087

i42|t1 -0.849 0.063 -13.500 0.000 -0.849 -0.849

i43|t1 -0.835 0.063 -13.339 0.000 -0.835 -0.835

i44|t1 -0.243 0.056 -4.377 0.000 -0.243 -0.243

i45|t1 0.380 0.056 6.730 0.000 0.380 0.380

i46|t1 0.303 0.056 5.424 0.000 0.303 0.303

i47|t1 0.513 0.058 8.892 0.000 0.513 0.513

i48|t1 0.609 0.059 10.347 0.000 0.609 0.609

i49|t1 0.821 0.062 13.178 0.000 0.821 0.821

i50|t1 1.315 0.076 17.230 0.000 1.315 1.315

Variances:


.i1 0.856 0.856 0.856

.i2 0.691 0.691 0.691

.i3 0.861 0.861 0.861

.i4 0.797 0.797 0.797

.i5 0.505 0.505 0.505

.i6 0.757 0.757 0.757

.i7 0.746 0.746 0.746


187

.i8 0.752 0.752 0.752

.i9 0.685 0.685 0.685

.i10 0.898 0.898 0.898

.i11 0.835 0.835 0.835

.i12 0.642 0.642 0.642

.i13 0.910 0.910 0.910

.i14 0.901 0.901 0.901

.i15 0.630 0.630 0.630

.i16 0.866 0.866 0.866

.i17 0.696 0.696 0.696

.i18 0.814 0.814 0.814

.i19 0.623 0.623 0.623

.i20 0.777 0.777 0.777

.i21 0.664 0.664 0.664

.i22 0.713 0.713 0.713

.i23 0.742 0.742 0.742

.i24 0.695 0.695 0.695

.i25 0.700 0.700 0.700

.i26 0.717 0.717 0.717

.i27 0.707 0.707 0.707

.i28 0.741 0.741 0.741

.i29 0.758 0.758 0.758

.i30 0.816 0.816 0.816

.i31 0.963 0.963 0.963

.i32 0.551 0.551 0.551

.i33 0.849 0.849 0.849

.i34 0.851 0.851 0.851

.i35 0.724 0.724 0.724


188

.i36 0.904 0.904 0.904

.i37 0.762 0.762 0.762

.i38 0.636 0.636 0.636

.i39 0.826 0.826 0.826

.i40 0.707 0.707 0.707

.i41 0.788 0.788 0.788

.i42 0.858 0.858 0.858

.i43 0.499 0.499 0.499

.i44 0.721 0.721 0.721

.i45 0.825 0.825 0.825

.i46 0.775 0.775 0.775

.i47 0.793 0.793 0.793

.i48 0.776 0.776 0.776

.i49 0.582 0.582 0.582

.i50 0.691 0.691 0.691

Vokabuler 1.000 1.000 1.000

Scales y*:


i1 1.000 1.000 1.000

i2 1.000 1.000 1.000

i3 1.000 1.000 1.000

i4 1.000 1.000 1.000

i5 1.000 1.000 1.000

i6 1.000 1.000 1.000

i7 1.000 1.000 1.000

i8 1.000 1.000 1.000

i9 1.000 1.000 1.000


189

i10 1.000 1.000 1.000

i11 1.000 1.000 1.000

i12 1.000 1.000 1.000

i13 1.000 1.000 1.000

i14 1.000 1.000 1.000

i15 1.000 1.000 1.000

i16 1.000 1.000 1.000

i17 1.000 1.000 1.000

i18 1.000 1.000 1.000

i19 1.000 1.000 1.000

i20 1.000 1.000 1.000

i21 1.000 1.000 1.000

i22 1.000 1.000 1.000

i23 1.000 1.000 1.000

i24 1.000 1.000 1.000

i25 1.000 1.000 1.000

i26 1.000 1.000 1.000

i27 1.000 1.000 1.000

i28 1.000 1.000 1.000

i29 1.000 1.000 1.000

i30 1.000 1.000 1.000

i31 1.000 1.000 1.000

i32 1.000 1.000 1.000

i33 1.000 1.000 1.000

i34 1.000 1.000 1.000

i35 1.000 1.000 1.000

i36 1.000 1.000 1.000

i37 1.000 1.000 1.000


190

i38 1.000 1.000 1.000

i39 1.000 1.000 1.000

i40 1.000 1.000 1.000

i41 1.000 1.000 1.000

i42 1.000 1.000 1.000

i43 1.000 1.000 1.000

i44 1.000 1.000 1.000

i45 1.000 1.000 1.000

i46 1.000 1.000 1.000

i47 1.000 1.000 1.000

i48 1.000 1.000 1.000

i49 1.000 1.000 1.000

i50 1.000 1.000 1.000


191

Lampiran 31. Norma Baru Subtes Vokabuler

Norma Umum

Statistics

SKOR_TOTAL

N Valid 520

Missing 0

Mean 22,52

Median 22,00


Variance 65,657

Percentiles 1 4,21

3 8,00

10 12,00

16 14,00

25 17,00

34 19,00

43 21,00

54 23,00

64 25,00

73 28,00

80 29,00

90 33,00

95 36,00

98 39,00

99 40,79


192

Norma Khusus

Laki-laki Perempuan

Statistics

SKOR_TOTAL N Valid 251

Missing 0

Mean 21,81

Median 21,00


Variance 69,593

Percentiles 1 1,04

3 6,12

10 11,00

16 13,00

25 16,00

34 18,00

43 20,00

54 22,00

64 25,00

73 27,00

80 29,00

90 33,00

95 37,00

98 39,96

99 40,96

Statistics

SKOR_TOTAL N Valid 269

Missing 0

Mean 23,17

Median 23,00


Variance 61,336

Percentiles 1 7,00

3 9,10

10 12,00

16 15,00

25 17,00

34 20,00

43 22,00

54 24,00

64 26,00

73 28,00

80 30,00

90 33,00

95 35,50

98 38,60

99 42,20


evaluasi kualitas psikometri tes penjurusan subtes …

Documents