evaluaciones prob

5/28/2018 Evaluaciones Prob

1/29

1

Puntos: 1

De acuerdo con todo lo ledo, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la vida diaria

pertenecen a la jerga estadstica. Relaciona ahora las frases con los trminos. Seleccionando un solo

trmino para cada frase

No puede suceder nunca Improbable

Sucede a menudo probable

sucede casi siempre muy probable

No sucede muy a menudo poco probable

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

Question2

Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto terico del protocolo del curso, seale las afirmaciones que

son correctas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. El presente curso proporciona un conjunto de tcnicas a partir de las cuales se logra

presentar, resumir e interpretar datos

b. El presente curso busca dotar al estudiante de las herramientas probabilsticas bsicaspara el estudio de fenmenos propios de su disciplina de formacin y del entorno social,

econmico y poltico en que se desenvuelve, cuya evolucin temporal o espacial dependedel azar

c. La Probabilidad constituye la base que permite comprender la forma en que sedesarrollan las tcnicas de la Inferencia Estadstica y la toma de decisiones, en otras

palabras, es el lenguaje y la fundamentacin matemtica de la Inferencia Estadstica

d. El presente curso garantiza al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectos

bsicos de la descripcin de datos estadsticos.

Correcto


Question3

Puntos: 1

Elao electoral 2010 ha llegado con la mayor incertidumbre en lahistoria poltica del pas. A tan slo cuatro meses de las eleccionespresidenciales, nicamente algunos independientes figuran comocabezas de sus movimientos, otros esperan los resultados de lasprimariasde sus partidos, y los de mayor opcin (Uribe-III y Santos)no saben si quieren/pueden ser candidatosDiario La Repblica Febrero 10de 2010. Lo expresado anteriormente obedece a un:


2/29

Seleccione una respuesta.

a. conteo

b. Evento o suceso

c. medicin

d. resultado

Correcto


Question4

Puntos: 1

Una de las primeras formulaciones tericas sobre el azar descrita as :

" La teora del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto nmerode casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos respecto a su existencia,

y en determinar el nmero de casos favorables al acontecimiento cuya probabilidad se busca. La

proporcin entre este nmero y el de todos los casos posibles es la medida de esta probabilidad, que

no es, pues, ms que una fraccin cuyo numerador es el nmero de casos favorables y cuyo

denominador el de todos los posibles.

Fue propuesta por:


a. Laplace

b. Fermat

c. Poisson

d. Bernoulli

Correcto


Question5

Puntos: 1

En el siglo XX tuvo lugar la creacin de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemtica

en el campo de la teora de la probabilidad. Uno de los matemticos ms destacados de la escuela

rusa es:


a. Pierre Simon de Laplace


3/29

b. Blaise Pascal

c. Nortber Wiener

d. Andrei Kolmogorov

Correcto


Question6

Puntos: 1

De acuerdo a lo presentado en el contexto terico del protocolo del curso, solo una de las siguientes

afirmaciones es VERDADERA CuL es? Seleccinela.


a. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadstico de datos

b. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso

proporcionando mtodos para tales ponderaciones.

c. Este curso busca dar las pautas en la recoleccin planeada de datos.

d. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de informacin para

almacenarlas adecuadamente

Incorrecto


1

Puntos: 1

La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio.

Sean los eventos

A: se enva el satlite con fines meteorolgicos

B: se enva el satlite con fines comunicativos.

Se cumple que:


a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satlite se enve con

ambos propsitos


4/29

b. Dichos eventos son excluyentes porque el satlite se enva con un solo propsito

c. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito

Correcto


Question2

Puntos: 1

El siguiente diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. unin de conjuntos

b. complemento de un conjunto

c. diferencia de conjuntos

d. interseccin de conjuntos

Correcto


Question3Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que elestudiante maneja los diferentes conceptos de la Teora de Conjuntos.Recordando esta teora algunas de las operaciones que se puedenrealizar entre conjuntos son:


a. interseccin

b. Unin

c. diagramas de venn

d. division

Correcto



5/29

Question4

Puntos: 1

En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que elestudiante maneja los diferentes conceptos de la Teora de Conjuntos.Recordando esta teora, para que exista un conjunto debe basarse en lo

siguiente:


a. Los elementos del conjunto pueden repetirse y contarse varias veces

b. Es importante el orden en que se enumeran los elementos

c. La coleccin de elementos debe estar bien definida.

d. Los elementos del conjunto solo pueden ser numeros enteros

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.

Question5

Puntos: 1

Sobre un espacio muestral S de un experimento aleatorio, se define un conjunto de eventos A1, A2,

A3y A4los cuales son mutuamente excluyentes, ocurrir:


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Como mximo uno de los cuatro eventos

c. Ninguno de los cuatro eventos

d. Exactamente uno de los cuatro eventos

Correcto


Question6

Puntos: 1

El diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


6/29


a. Union

b. Complemento

c. Diferencia A-B

d. DIferencia B-A

Incorrecto


1

Puntos: 1

Una compaa encontr que el 80% de las personas seleccionadas para suprograma de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estossolamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirantenuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y seconvierta en un vendedor productivo?


a. 0,20

b. 0,48

c. 0,24

d. 0,14

Correcto


Question2


7/29

Puntos: 1

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su

tiempo por lo menos a trabajos tcnicos, 20 de los cuales son graduados. S se toma al azar uno de

estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo tcnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no

consagra su tiempo al trabajo tcnico, es necesario aplicar el concepto de:


a. Probabilidad Total

b. Probabilidad Independiente

c. Probabilidad Dependiente

d. Probabilidad Condicional


Question3

Puntos: 1

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en laprobabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa laprobabilidad de la union de dos eventos.


a. de la probabilidad total

b. de la probabilidad condicional

c. adicin

d. multiplicacin

Correcto


Question4

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquitrico puede tener una y slo una de tres enfermedades E1, E2, E3,

con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnstico se somete al

paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para

E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:


8/29


a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

Incorrecto


Question5

Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los

puntos obtenidos es:


a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18 }

b. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

c. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

d. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

Correcto


Question6

Puntos: 1

En el curso de estadstica la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la

probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que

un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 0,70

b. 1,00

c. 0,15

d. 0,85

Correcto



9/29

Question7

Puntos: 1

Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirn a cada uno de tres

empleados en el orden en que son extrados, el orden ser importante. Cuntos eventos simples se

relacionan con este experimento?


a. 19600

b. 117600

c. 15000

d. 2350

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.Question8

Puntos: 1

La enfermera britnica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitosno solo de la enfermera sino tambin de la bioestadstica, ayud engran medida a la mejora de calidad de los servicios mdicos prestados alejrcito britnico aportando datos y grficos cuidadosamenteelaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de lasmuertes de soldados britnicos durante la guerra de Crimea erandebidas a las enfermedades contradas fuera del campo de batalla, o

debido a la falta de atencin de las heridas recibidas, con lo que logrque su gobierno crease los hospitales de campaa.1 Lo expresadoanteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extrado el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm


a. Medicin

b. Resultado

c. Conteo

d. Evento o suceso

Correcto


Question9

Puntos: 1


10/29

Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento;

70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es

solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres

para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la

probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?


a. 0,38

b. 0,60

c. 0,40

d. 0,84

Correcto


Question10

Puntos: 1

En el clculo de las probabilidades se debe poder determinar el nmero de veces que ocurre un evento o suceso determinado. Es

muchas situaciones de importancia prctica es imposible contar fsicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumrelos

uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situacin es muy til disponer de un mtodo corto,

rpido y eficaz para contar.

Algunas de las tcnicas de conteo ms utilizadas son:


a. Teorema de Bayes

b. Combinatorias

c. Permutaciones

d. Regla de probabilidad total

Correcto


1

Puntos: 1


11/29

Se lanza un dado una vez, cual es la probabilidad de obtener un nmero mayor a tres, SIse sabe que

este nmero es par?


a. 0,33

b. 0,50

c. 1,00

d. 0,67

Incorrecto


Question2

Puntos: 1

Andrs tiene una caja de tornillos, unos estn buenos (B) y otros estn defectuosos (D). El

experimento consiste en ir revisando uno a uno los tornillos hasta que salgan dos defectuosos

seguidos o cuando haya revisado tres tornillos.

El espacio muestral asociado a este experimento es:


a. S = { BBB, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DD}

b. S = { BBD, BBD, BDB, BDD, DBB, DBD, DDD, DBB}

c. S = {BBB, DDD, BDB, DBD}

d. S = {BBD, DBB, BBB, DDD}

Correcto


Question3

Puntos: 1

Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La

probabilidad de que un carro especfico est disponible cuando se le necesite es de

0,96. Cul es la probabilidad de que ninguno de los dos est disponible cuando se le

necesite?


a. 0,0016

b. 0,9216


12/29

c. 0,0784

d. 0.9984

Incorrecto


Question4

Puntos: 1

Un diputado enva un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales.

El encuestado debe seleccionar los tres problemas que ms le interesan de cinco

posibilidades. Cuntas posibilidades tiene para responder el formato?


a. 60

b. 15

c. 120

d. 10

Incorrecto


Question5

Puntos: 1

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los

puntos obtenidos es:


a. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

b. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,

18 }

Correcto


Question6

Puntos: 1

En una encuesta aplicada a los gerentes de compaas multinacionales se encontr que en los ltimos

12 meses 54% haban rentado un automvil por razones de trabajo, 45,8% por razones personales y


13/29

30% por razones de trabajo y personales. Cul es la probabilidad de que un gerente seleccionado al

azar haya rentado un automvil en los ltimos 12 meses por razones de trabajo o personales?


a. 99,8 %

b. 24,0 %

c. 15,8 %

d. 69,8 %

Correcto


Question7

Puntos: 1

un seor tenia cinco maquinas de afeitar desechables, las cuales ya estaban muy usadas y las puso en

un cajn con la intencin de botarlas a la basura. Su hijo pequeo no lo sabia y las revolvi con tres

maquinas de afeitar nuevas que saco de un paquete. Cual es la probabilidad de que si el seor escoge

una maquina de afeitar al azar, use una de las nuevas?


a. 3/8

b. 1/8

c. 5/8

d. 1/4

Correcto


Question8

Puntos: 1

Se realiza una auditoria con dos especialistas A y B que hacen 30% y 70% de la revisin total. El

A comete 5% de errores y el B, 2%. Si se encuentra un error calcule la probabilidad de que lo

haya cometido el auditor B.


a. 47%

b. 51,7%

c. 48,3%


14/29

d. 10%

Correcto


Question9

Puntos: 1

Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio

muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrir


a. como mximo uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. Exactamente uno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos

Correcto


Question10

Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artculo. Cuando entra a la lnea un artculo defectuoso la probabilidad

de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artculos defectuosos que deja pasar el primer

inspector, el segundo dejar pasar dos de cada diez. Qu fraccin de artculos defectuosos dejan

pasar ambos inspectores?


a. 0,20

b. 0,02

c. 0,01

d. 0,05

Incorrecto


Question11

Puntos: 1

En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el modelo y

la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

ModeloMarca

B1 B2 B3 Total


15/29

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 1,25

b. 0.07 correcto!!!

c. 0.25

d. 0

Correcto


Question12

Puntos: 1

En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres

balotas al azar, con reposicin(cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar

la siguiente). Cul es la probabilidad de que las tres sean azules?


a. 0,0357

b. 0,0018

c. 0,0066

d. 0,0527

Incorrecto


Question13

Puntos: 1

En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el

modelo y la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo

MarcaB1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000


16/29

cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 25,7%

b. 24,3%

c. 92,1%

d. 12,5%

Correcto


Question14

Puntos: 1

En un programa de televisin se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un

automvil. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados, si

el segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto, pero si es

menor solo ganara $100.000. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. Qu

probabilidad tiene el concursante de ganar el automvil?


a. 1/6

b. 1/5

c. 1/36

d. 1/4

Correcto


Question15

Puntos: 1

En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendr el jurado para entregar el premio?


a. 720

b. 90

c. 120


17/29

d. 130

Correcto


1

Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribucin de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una ecuacin que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

b. una funcin que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en

cantidades numricas reales

c. una funcin que asigna un nmero real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

d. una descripcin del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad

asociada con cada uno de estos valores.

Correcto


Question2Puntos: 1

Segn lo visto en la unidad anterior, Cul es la diferencia entre un experimento aleatorio y

un experimento determinista?


a. En el experimento aleatorio el resultado no se conoce antes de realizarlo, en el

experimento determinista si se conoce

b. No existe diferencia

c. En un experimento determinista no conocemos su resultado antes de realizarlo, en el

experimento aleatorio si se conoce.

d. Los resultados de un experimento aleatorio son iguales a los de un experimento

determinista

Correcto


Question3


18/29

Puntos: 1

Una variable aleatoria est definida como.


a. Un conjunto de valores que representa un suceso

b. Una funcin que asigna un nmero real a cada resultado en el espacio muestral de un

experimento aleatorio

c. Una funcin continua de valores reales que satisface unos parmetros

d. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

Correcto


Question4

Puntos: 1

De acuerdo con la lectura realizada, Uno de los siguientes ejemplos No es una variable aleatoria.


a. el resultado de medir la hipotenusa de un triangulo rectanguo

b. Los tiempos de produccion de piezas seriadas

c. Los pesos de los novillos que salen a la venta en una exposicion

d. El tiempo que tardan las personas en ser atendidas en un banco

Correcto


Question5

Puntos: 1

Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso, conoceremos la distribucin

NORMAL, esta distribucin tambien es conocida con el nombre de:


a. Gaussiana

b. bayesiana

c. binomial continua

d. exponencial

Incorrecto


19/29


Question6

Puntos: 1

Con el reconocimiento hecho a la unidad, Identifiquemos que representa

la variable aleatoria en cada una de las distribuciones de probabilidaddiscreta:

la variable representa el nmero de eventos independientes queocurren en un intervalo de tiempo (o espacio) dado.

Distribucion de Poisson

La variable representa el numero de repeticiones para obtener el primerexito

Distr ibucion geometrica

la variable representa el numero de repeticiones para obtener k exitos. Distr ibucin binomial negativa

La variable representa el numero de exitos en n repeticiones Binomial

Parcialmente correcto

Puntos para este envo: 0.5/1.

1

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidad

Poisson se caracteriza por:


a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayosson independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene slo dos resultadosposibles: xito o fracaso, La probabilidad de xito de cada ensayo, denotada por p,

permanece constante.

b. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia ()d. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinadacaracterstica. La variable aleatoria X representa el nmero de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamao n

Correcto


Question2

Puntos: 1


20/29

Un taller de reparacin de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con

una desviacin tpica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad

de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?


a. 0,4567

b. 0,2643

c. 0,7357

d. 0,2328

Correcto


Question3

Puntos: 1

La funcin de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X < Xo )

b. P ( X = Xo)

c. P ( a < X < b)

d. P ( X > Xo )

Correcto


Question4

Puntos: 1

Determine el valor de c de manera que la funcin pueda servir como distribucin de probabilidad

de la variable aleatoria discreta X:

f (x) = c (x2+ 4) para X = 0, 1, 2, 3


a. 1/30

b. 30

c. 1/10

d. -1/30


21/29

Correcto


Question5

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidadbinomial se caracteriza por:


a. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

b. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinadacaracterstica. La variable aleatoria X representa el nmero de elementos de K que se


c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayosson independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene slo dos resultadosposibles: xito o fracaso, La probabilidad de xito de cada ensayo, denotada por p,


d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia ()

Correcto


Question6

Puntos: 1

En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la

probabilidad de que en la prxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?


a. 93,81%

b. 6,05%

c. 6,19%

d. 1,15%

Correcto


Question7

Puntos: 1

En cierto negocio de construccin el salario promedio mensual es de $386000 con una

desviacin estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribucin normal. Cual

es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?


22/29


a. 0,3211

b. 0,0251

c. 0,6789

d. 0,5829

Correcto


Question8

Puntos: 1

Para calcular la probabilidad del nmero de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la

distribucin estadstica ms apropiada es:


a. Binomial

b. Poisson

c. Uniforme

d. Exponencial

Incorrecto


Question9

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidadHiprgeometrica se caracteriza por:


a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico de

veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia ()

b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayosson independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene slo dos resultadosposibles: xito o fracaso, La probabilidad de xito de cada ensayo, denotada por p,


c. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

d. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinadacaracterstica. La variable aleatoria X representa el nmero de elementos de K que se



23/29

Correcto


Question10

Puntos: 1

Un taller de reparacin de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, conuna desviacin tpica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad

de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?


a. 0,2643

b. 0,4567

c. 0,7357

d. 0,2328

Incorrecto


1

Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias mquinas de escribir nuevas al final de cada ao,

dependiendo el nmero exacto de la frecuencia de reparaciones en el ao anterior. Suponga que

el numero de maquinas X, que se compra cada ao tiene la siguiente distribucin de

probabilidad. Cul es la probabilidad de que el prximo ao tenga que comprar maximo 2

maquinas?

X 0 1 2 3f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 2/5

b. 3/5

c. 1/5

d. 4/5

Incorrecto



24/29

Question2

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al mdico tiene problemas de

naturaleza psicosomtica. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teora.

Cual es la probabilidad de que 14 o menos de los pacientes tengan problemas psicosomaticos?


a. 0,6

b. 0,80

c. 0,994

d. 0,006


Question3

Puntos: 1

El numero de camiones en promedio que llegan a una central de abastos en cierta ciudad, es de

8 por da. Cul es la probabilidad de que en un da cualquiera lleguen siete camiones a esa

central de abastos?


a. 0,3069

b. 0,8604

c. 0,1396

d. 0,6931

Correcto


Question4

Puntos: 1

En una lotera se venden 200 boletos, de los cuales dos son ganadores de $100.000, ocho ganan

$ 50.000, 10 ganan $ 20.000, 20 ganan $10.000, 60 ganan $ 1000. Si X representa la ganancia

de un jugador, La ganancia esperada del jugador es:


a. $ 5.300


25/29

b. $ 81.000

c. $ 53.000

d. $ 1.400

Correcto


Question5

Puntos: 1

El 90% de las personas que se han postulado para un crditoeducativo, lo han obtenido. Si en la semana anterior se hanpresentado 6 postulaciones para crditos educativos, la probabilidadde que 4 crditos sean otorgados es


a. 0,0984

b. 0,9988

c. 0,0012

d. 0,9016

Incorrecto


Question6Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier da tiene una

distribucin de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por da. Cual es la

probabilidad de que el nmero de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un da

particular sean mximo dos?


a. 0,875

b. 0,084

c. 0,916

d. 0,125

Incorrecto


Question7


26/29

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeos mirar la televisin un mximo de 200 horas por mes y slo

despus de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisin encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en

unidades de 100 horas, tiene la siguiente funcin de densidad:

El promedio de horas de televisin que espera la mam que vean sus hijos es:


a. 50 horas

b. 120 horas

c. 75 horas

d. 100 horas

Correcto


Question8

Puntos: 1

Para transformar una distribucin normal en una distribucin normal estndar o tpica

se debe hacer el siguiente cambio. Seleccione la ecuacin que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-



27/29

a. opcion i)

b. opcion ii)

c. opcion iv)

d. opcion iii)

Correcto


Question9

Puntos: 1

Un jugador lanza un dado corriente. Si sale nmero primo, gana tantos miles de pesos como

marca el dado, pero si no sale nmero primo, pierde tantos miles de pesos como marca el dado.

El jugador espera ganar en este juego:


a. $ 166, 67

b. $ 1000

c. $ 1600

d. $ 3000

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.Question10

Puntos: 1

Suponga que un joven enva muchos mensajes por correo electrnico a su prometida, pero ella

slo responde el 5% de los mensajes que recibe. Cul es la probabilidad de que el joven tenga

que enviar 12 correos para que por fin uno sea respondido?


a. 0.7623

b. 0,0284

c. 0.1871

d. 0.9716

Correcto



28/29

Question11

Puntos: 1

Segn el gerente de la compaa Avianca 20% de las personas que hacen reservaciones para su

vuelo, finalmente no acudirn a comprar el boleto. Determine la probabilidad de que el sptimo

individuo que hacer reservacin por telfono un da cualquiera, sea el segundo que no se

presente a comprar su boleto.


a. 0,6215

b. 0,0786

c. 0,9214

d. 0,4835


Question12

Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NOcorresponde a una Variable aleatoria binomial negativa:


a. Probabilidad de xito conocida y constante

b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: xito y

fracaso

c. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para

obtener k xito

d. Variable aleatoria representa el numero de xitos en n

repeticiones

Correcto

Correcto


Question13

Puntos: 1

El flujo sanguneo cerebral (FSC) en el cerebro de una persona sana tiene una distribucin normal conuna media de 74 y una desviacion estandar de 16. Si una persona tiene una lectura de FSC menor a

40 se clasifica en riesgo de un accidente cerebrovascular. Que porcentaje de personas sanas

recibirn un diagnstico de "en riesgo" ?


a. 83%


29/29

b. 1,7%

c. 17%

d. 98,3%

Incorrecto


Question14

Puntos: 1

La funcin de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:


a. P ( X > Xo )

b. P ( a < X < b)

c. P ( X = Xo)

d. P ( X < Xo )

Correcto


Question15

Puntos: 1

Los gastos de una familia estn distribuidos normalmente con media $605.000 y

desviacin estndar $25.200. Hallar la proporcin de familias que gastan ms de$580.000 ?


a. 83,9%

b. 16,1%

c. 10%

d. 15%

Incorrecto


evaluaciones prob

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