etih sudarnika - etih.staff.ipb.ac.id · contoh sensus: •mengumpulkan informasi dari ... kerangka...
TRANSCRIPT
![Page 1: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 3: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/3.jpg)
data
Sensus PenarikanContoh
Terencana Tak Terencana
Acak Tak acak
![Page 4: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/4.jpg)
SENSUS VS PENARIKANCONTOH
Sensus: • Mengumpulkan informasi darisetiap individu di dalam populasi
Penarikan contoh:•Menyeleksi sebagian kecil dari populasi
![Page 5: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/5.jpg)
Mengapa dilakukanpenarikan contoh?
• Biaya lebih rendah• Waktu lebih singkat• Tidak mungkin dilakukan pengumpulan
data pada seluruh anggota populasi• Pengukuran kemungkinan akan lebih baik
dilakukan pada contoh daripada padapopulasi
• Contoh yang representatif dapatmemberikan inferensia statistika mengenaipopulasi
![Page 6: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/6.jpg)
Populasi Target
Populasi dimana akan dilakukangeneralisasi hasil penelitian yang diperoleh
Misalnya:• Populasi sapi laktasi di Kabupaten Bogor• Populasi peternak domba di KabupatenSukabumi
• Populasi peternakan ayam komersial
![Page 7: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/7.jpg)
Unit Penarikan Contoh
Unit dasar dimana prosedur penarikancontoh akan dilakukan
• Individu: Ternak• Kelompok: Flock, Farm, desa• Komponen: Mata, kloakal
![Page 8: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/8.jpg)
Kerangka Penarikan Contoh
Daftar lengkap seluruh unit penarikancontoh dalam suatu populasi
Misalnya:• Katalog• Peta• Rekam medik• Data sensus
![Page 9: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/9.jpg)
PENARIKAN CONTOH
Tak acak
Penarikan contoh berdasarkan keputusan si peneliti(judgement sample)
Penarikan contoh seenaknya (convenient sample)
Contoh yang terpilih adalah yang paling enak (terdekat, paling mudah, dll)
Penarikan contoh dengan sengaja (purposive sample)
Peneliti memilih contoh yang diperkirakan dapat mewakilipopulasi
Penarikan contoh tak acak: tidak representatif
![Page 10: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/10.jpg)
Contoh acak
Setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk terpilih sebagai contoh
![Page 11: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/11.jpg)
Contoh tak acak:
• Hasil tidak dapat digeneralisasi• Hasil kemungkinan bias
Contoh acak:
• Hasil merupakan generalisasi terhadappopulasi
• Hasil tidak berbias
![Page 12: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/12.jpg)
Mana yang terbaik?
Pilihlah metode yang memberikantingkat akurasi dan presisiterbesar dengan biaya yang sama
![Page 13: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/13.jpg)
Contoh acakSetiap anggota populasi mempunyai peluang yang
sama untuk terpilih sebagai contoh
Meliputi:
1. Penarikan contoh acak sederhana/PCAS (Simple random sampling/SRS)
Setiap anggota populasi di dalam kerangka penarikan contoh diberi nomor 1, 2, 3, …, N, kemudian contoh dipilih secara acak dari N anggota populasi tersebut. Pengacakan bisa menggunakan daftar bilangan teracak (DBT), kalkulator, komputer, dsb.
![Page 14: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/14.jpg)
• Keuntungan:
Mudah
Sederhana
Representatif
• Kekurangan:
Kerangka penarikan
contoh harus tersedia
Sulit untuk populasi yang
besar
![Page 15: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/15.jpg)
2. Penarikan Contoh Acak Sistematik
(Systematic Random Sampling)
Contoh dipilih pada interval (selang) tertetentu.
Contoh yang terpilih adalah pada setiap selang ke-k,
adapun
K=Ukuran populasi
Ukuran contoh yang diinginkan
![Page 16: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/16.jpg)
Keuntungan:Praktis
Tidak memerlukan
sampling frame
Kekurangan:Hati-hati untuk populasi
yang bersifat periodik
Sulit untuk populasi yang
besar
![Page 17: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/17.jpg)
3. Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random sampling)
Populasi dibagi-bagi dalam beberapa stratatergantung pada tujuan kajian yang dilakukan.Starata yang digunakan biasanya berkaitan dgpenyakit yang disidik, berdasarkan sifat-sifathospes (misal: ras), sifat lingkungan (misal:skala usaha peternakan), atau wilayah geografis.
Selanjutnya, contoh ditarik pada setiap stratadengan menggunakan p.c.a sederhana atausistematik.
![Page 18: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/18.jpg)
Keuntungan:
Contoh dapat menggambarkan
populasi keseluruhan
Keragaman kecil galat kecil
Kekurangan:
Status unit penarikan contoh
harus diketahui sebelumnya
![Page 19: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/19.jpg)
4. Penarikan Contoh Acak Bergerombol
(Cluster Random Sampling)
Populasi dibagi ke dalam beberapa kelompok
(gerombol) yang relatif homogen kemudian dipilih
n gerombol Kemudian dipilih individu dalam
gerombol yang terpilih sebagai contoh.
Gerombol dapat berupa tempat, organisasi atau
waktu
![Page 20: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/20.jpg)
Bagaimana memilih gerombol?
Penarikan contoh acak sederhana (Simple random sampling)
• Perlu pembobotan pada saat analisis data• Peluang pemilihan adalah sama untuk
masing-masing gerombol tanpamempertimbangkan besaran populasi
Probability Proportional to Size (PPS)• Data sudah diboboti dengan sendirinya• Gerombol dengan besaran populasi yang
lebih besar memiliki kemungkinanterpilih yang lebih besar dibandingkanyang ukurannya lebih kecil
![Page 21: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/21.jpg)
Mengapa menggunakan PPS?
Jika besaran populasi dari satuan penarikancontoh bervariasi dan satuan penarikan contohdipilih secara acak, maka kemungkinan suatuanggota satuan penarikan contoh denganukuran populasi yang besar akan lebih kecilkemungkinannya untuk terpilih dibandingkandengan yang ukuran populasinya kecil.
![Page 22: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/22.jpg)
Ilustrasi:
Kabupaten Populasi Farm
Peluang terpilihnya 1
farm
1 200 1/200 or 0.5%
2 100 1/100 or 1%
3 500 1/500 or 0.2%
Dalam melakukan analisis harus dilakukanpembobotan
![Page 23: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/23.jpg)
23
Probability Proportional to Size (PPS)1. Diperlukan daftar setiap gerombol dan besarannya
2. Hitunglah populasi kumulatifnya
3. Hitung sampling interval
4. Pilih sebuah bilangan acak antara 1 sampai sampling interval
5. Gerombol pertama adalah dimana bilangan acak beradaberdasarkan data populasi kumulatif.
6. Lanjutkan dengan menambahkan sampling interval secara kumulatif.
7. Jika gerombol terpilih dua kali, maka bagilah gerombolmenjadi 2 wilayah dengan ukuran populasi yang sama.
![Page 24: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/24.jpg)
Keuntungan:
Sampling frame tidak mutlak
diperlukan
Kekurangan:
Galat besar
![Page 25: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/25.jpg)
5. Penarikan Contoh Acak Bertingkat (Multistage Random Sampling)
Seperti p.c.a. bergerombol, tetapi
dilakukan dalam beberapa tahap.
Lebih praktis dan flexible, terutama
pada populasi yang besar.
Keuntungan dan kekurangannya
sama dengan p.c.a. bergerombol
![Page 26: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/26.jpg)
26
Bagaimana memilih rumah
tangga?
Tujuannya adalah untuk memperoleh
contoh yang merepresentasikan
masyarakat tersebut.
Metode terbaik: Jika ada peta, maka
gunakan PCAS.
![Page 27: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/27.jpg)
27
Bagaimana memilih rumah
tangga (RT)?
Seringkali tidak ada data yang lengkap
Pada situasi demikian:
– Pilih secara acak rumah pertama
– Gunakan metode “next nearest household”
atau metode sistematik untuk memilih RT
berikutnya.
![Page 28: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/28.jpg)
28
Bagaimana memilih rumah
tangga?
Sistematik:
1. Pergilah ke pusat kegiatan masyarakat,misalnya balai
desa, mesjid, dll.
2. Pilih arah secara acak
3. Hitunglah semua rumah dari tempat anda berdiri
sampai ke ujung dari arah tersebut
4. Bagilah jumlah RT dengan jumlah RT yang akan
diambil sebagai contoh (K)
5. Pilih secara acak sebuang nomor antara 1 and K
6. Ambilah contoh RT dengan urutan angka tersebut
dan rumah-rumah berikutnya dengan selang K
![Page 29: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/29.jpg)
29
Bagaimana memilih rumah
tangga?
“Next nearest household”:
1. Pergilah ke pusat kegiatan masyarakat,misalnya balai
desa, mesjid, dll.
2. Pilih arah secara acak
3. Hitunglah semua rumah dari tempat anda berdiri
sampai ke ujung dari arah tersebut
4. Pilih secara acak rumah pertama
5. Rumah ke-2 adalah rumah yang terdekat denganrumah pertama, dst.
![Page 30: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/30.jpg)
30
Bagaimana memilih rumah
tangga?
WHO/EPI/MLM/91.10
![Page 31: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/31.jpg)
UKURAN CONTOH
Tergantung kepada:
• Tujuan survey
• Metode penarikan contoh yang digunakan
• Tingkat ketelitian yang diharapkan
• Tingkat ketepatan yang diharapkan
![Page 32: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/32.jpg)
Ukuran contoh
Kesalahan
Hubungan antara Ukuran Contoh dan Besarnya Kesalahan
![Page 33: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/33.jpg)
Ukuran contoh
a. Ukuran contoh untuk menduga prevalensi penyakit
Untuk populasi besar (tingkat kepercayaan 95%)
n = 4pq/L2
p = prevalensi dugaan
q = 1 – p
L = Tingkat kesalahan
![Page 34: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/34.jpg)
Pada populasi ‘kecil’ (terhingga)
1/n = 1/n* + 1/N
n = ukuran contoh
n* = ukuran contoh pada populasi besar
N = ukuran populasi
![Page 35: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/35.jpg)
b. Ukuran contoh untuk menduga keberadaan penyakit
n = [1-(1-a)1/D] [N-(D-1)/2]
n = ukuran contoh
D = nilai dugaan jumlah individu yang sakit
N = ukuran populasi
a = tingkat kepercayaan
![Page 36: ETIH SUDARNIKA - etih.staff.ipb.ac.id · CONTOH Sensus: •Mengumpulkan informasi dari ... Kerangka Penarikan Contoh Daftar lengkap seluruh unit penarikan contoh dalam suatu populasi](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040622/5d15379688c993b80f8d2b64/html5/thumbnails/36.jpg)