estrategias metacognitivas para analisis de fallas

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALRAFAEL MARIA BARALTRAFAEL MARIA BARALT

PROGRAMA POSTGRADOPROGRAMA POSTGRADOMAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIORMAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIOR

TRABAJO DE GRADO

ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTO EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTO

INGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMBINGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMB

HENRY J. VILLARROEL N.

OCTUBRE 2013

• PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

• MARCO TEORICO• MARCO

METODOLOGICO

ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL

MANTENIMIENTO UNERMBMANTENIMIENTO UNERMB

METODOLOGICO• RESULTADOS DE LA

INVESTIGACIÓN• CONCLUSIONES• RECOMENDACIONES

EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO

Marco Problemático Marco Problemático

PRIMERA GENERACIÓN

• Reparación de fallas

1900

SEGUNDA



SEGUNDA GENERACIÓN

• Mayor confiabilidad de plantas y equipos

• Prolongar la vida útil

• Prevenir las falla de los equipos

1920

TERCERA GENERACIÓN

• Nivel superior de confiabilidad (confiabilidad



confiabilidad (confiabilidad humana) y disponibilidad

• Prevenir tanto las fallas de los componentes como los errores humanos en el sistema

• Prolongar la vida útil

1980

• El enfoque global del análisis de fallas debe abarca no solo equipos sino también los que manipulan los equipos


manipulan los equipos• El alto desarrollo

tecnológico en automatización implica que el ser humano cumpla funciones de vigilancia, control y recuperación del sistema

El análisis de fallas conlleva a diseñar estrategias, evaluar alternativas, desarrollar habilidades de comprensión y memoria entre otras.


entre otras.• La metacognición

permite realizar estrategias para analizar fallas

• Los estudiante de la unidad curricular Optimización de mantenimiento del PIMM se han detectado deficiencias al analizar fallas


fallas• Existe el interés de

conocer las estrategias metacognitivas para mejorar el rendimiento académico


• ¿Cuáles son las estrategias metacognitivas adecuadas para el análisis de fallas en la unidad curricular Optimización del Mantenimiento de la UNERMB?

OBJETIVO GENERAL• Determinar las estrategias metacognitivas para el análisis de las

fallas dentro de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-UNERMB

OBJETIVOS ESPECIFICOS• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los


• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los estudiantes de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T – UNERMB

• Identificar los componentes del análisis de fallas de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento P.I.T. – UNERMB

• Proponer las estrategias metacognitivas adecuadas para el análisis de fallas de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-UNERMB

APORTESAPORTES

TEORICOPRACTICO METODOLOGICO


SOCIAL

Proporcionará estrategias para mejorar el análisis de las fallas de manera integral, ya que el estudiante podrá estudiar los componentes mecánico y humano.

TEORICOProporcionará un aporte que propugne la aplicación de estrategias metacognitivas, para contribuir al desarrollo de habilidades pertinentes de los estudiantes alineados con las políticas enmarcadas en la perspectiva curricular de la UNERMB

METODOLOGICO

permitirá abrir lasposibilidades deprofundización deltema como punto departida para nuevasinvestigacionesrelacionadas con elabordaje de diversoscontextos educativosuniversitarios.ios.

SOCIAL

Beneficiara a los estudiantes y docentes del Proyecto Ingeniería en Mantenimiento Mecánico, ya que el profesor debe tomar en cuenta la metacognicion que posean los estudiantes, para analizar análisis de fallas..

ESPACIAL TEMPORAL TEMATICA


PIT, PIMM Unidad Curricular Optimización

del Mantenimiento , 8vo. Semestre , en la Sede de Ciudad Ojeda

Marzo de 2013

hasta

Julio de 2013

Análisis de falla herramientas Causa

efecto y AMEF, CREAM (Honagell) y

Metacognición (Buron)

CAPITULO IICAPITULO II

MARCO TEORICOMARCO TEORICO

Autor Título Aporte

Yanira(2002)

Determinar las estrategias metacognitivas aplicadas a la solución de problemas en la cátedra de biología I.

Aporta elementos conceptuales de las estrategias metacognitivas en relación al apoyo teórico sobre las estrategias de meta-atención, meta-comprensión, meta-memoria, meta-lectura y meta-escritura, además de la simplificación de la operalización de la variable en estudio.

Marco TeóricoMarco Teórico

Fotta, yotros(2005)

Modelo de arquitectura del error humano HEMA (Human Error Modeling Architecture)

aportó los procedimientos utilizados en el tratamiento de la variable en estudio análisis de falla para el componente humano basado en el Método de Análisis del Error basado en Confiabilidad Cognitiva CREAM (CognetiveReliability Analysis Error Method). .

Chirinos(2008) Las estrategias metacognitivas en

el desempeño docente,

Aporta elementos para tratar la variable en estudio estrategias metacognitivas, en cuanto a la teoría conceptual de metacognición y las estrategias metacognitivas así como los procedimientos metodológicos para su desarrollo.

• Buron (1996)

• Vallés (2002)

•Peralta (2000)

Estrategias MecognitivasESTRATEGIAS


• PDVSA CIED (1997)

• CREAM (Honagell, 1998)

•MOSQUERA (1998)

• Causa efecto

• AMEF

• Modelo Confiabilidad Cognitiva y Método de Análisis del Error (CREAM)

Análisis de Fallas

VARIABLE Estrategias Metacognitivas

DEFINICION CONCEPTUAL

Comprende la conciencia y la autorregulación no solo de los procesos de nuestra mente, sino también de los

procesos interpersonales y colectivos en lo que interviene la mente humana”. Burón (1996).


DEFINICION OPERACIONAL

Se define como el resultado de las puntuaciones obtenidas, cuanto mayor sea el nivel de habilidades metacognitivas en la dimensión tipos de estrategias

metacognitivas cuyos indicadores son: meta-atención, meta-memoria, meta-compresión, meta-lectura, meta-

escritura.

VARIABLE Análisis de Fallas

DEFINICION CONCEPTUAL

Es un proceso de sucesivas acciones de integración ydesintegración de eventos, en el cual se aplicanrazonamientos cuantitativos y lógicos lograndodeterminar a cabalidad el qué, cómo, y el por qué ocurrióla falla. PDVSA – CIED (1997).


la falla. PDVSA – CIED (1997).

DEFINICION OPERACIONAL

Se define como el resultado de las puntuacionesobtenidas al realizar un análisis de fallas en lasdimensiones componentes mecánico y humano con susindicadores diagrama causa efecto, análisis de modo yefecto de falla, observación, planificación, interpretacióny temporales.

Marco TeóricoMarco TeóricoCUADRO DE VARIABLES

CAPITULO IIICAPITULO III

MARCO METODOLOGICOMARCO METODOLOGICO

Tipo de Investigación Diseño de la Investigación

Marco MetodológicoMarco Metodológico

DescriptivaBalestrini (2002)

CampoTamayo y Tamayo (2003)

No-experimental, TranseccionalHernandez (2008)

Población

• Conformada por los estudiantes de Ingeniería en Mantenimiento Mecánico del P.I.T. - UNERMB cursante del la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del periodo I -2013.


Proyecto Ingeniería en Mantenimiento Mecánico

Unidad Curricular Optimización del Mantenimiento (I -2013)

Sede

Académica

Secciones Número de

estudiantes

Ciudad Ojeda Única 24

Los Puertos de

Altagracia

Única 45

Total 69

Fuente: Villarroel (2013)

Cuestionario (Hurtado, 2000): 58 ítems conalternativas de respuestas múltiples conescala de 1 a 5.

Encuesta, (Méndez. 2001)


Juicio de cinco (3) expertos, (Chávez, 2001)

.Alfa de Cronbach:

Confiabilidad Muy Alta (Ruiz, 2002)

2

21 0.90

1

SiKr x

K Si

= − = −

∑

Técnicas de Análisis de DatosTécnicas de Análisis de Datos• Aplicación de herramientas estadísticas de tipo descriptivo con el

empleo de las frecuencias absolutas y relativas para cada pregunta oítem, estos resultados fueron presentados en tablas de frecuencia


Baremo de Medición para la Interpretación de la Media

Valor Alternativa Intervalos Categoría

5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio

4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio

3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio

2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio

1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio

CAPITULO IVCAPITULO IV

RESULTADOS DE LA RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN

ResultadosResultados

ConcuerdaBuron (1996)

ConcuerdaVallés (2000)


ConcuerdaPeralta (2000)





3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado

Promedio2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio

1Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo

Promedio

ResultadosResultadosConcuerda

PDVSA – CIED(1999)







ResultadosResultados

Contrapone Hollganell

(1998)







ResultadosResultadosConcuerda con

Naveda (1988)

Contrapone Mosquera

(2001)







ConclusionesConclusiones

1. Los estudiantes de la unidad curricular optimización delmantenimiento del PIMM UNERMB, poseen un alto nivel de todas lasestrategias metacognitivas evaluadas, especialmente en meta-compresión, meta-escritura y meta-lectura

2. Los estudiantes de la cátedra tienen alto nivel de conocimiento en elanálisis de falla del componente mecánico,. Sin embargo, reflejanbajo conocimiento y destrezas en observar el modo de error humanodel sistema.

ConclusionesConclusiones3. Se concluye que las estrategias metacognitivas más adecuadas para

realizar análisis de falla son tres:a) La meta-compresión, es quizás el aspecto más importante en el

aprendizaje, ya que necesita integrar las asociaciones de la nuevainformación con los propios conocimientos para poder incorporarelementos personales que implique la interpretación de cómo ocurrióla falla en el sistema.

b) La segunda que se considera importante es la meta-escritura ya queun adecuado analista de falla debe poseer una adecuadacomunicación que le permita expresar la jerarquización de lasposibles causas de una falla de una manera objetiva.

c) La tercera es la meta-atención debido a que un analista de falla debeposeer una aguda capacidad de observación de los hechos en queocurrió la avería con el fin de seleccionar entre las más probables ymenos probables causas, la que mejor explica lo que ocurrió.

RecomendacionesRecomendaciones

1. Promocionar de la importancia que poseen la incorporación deestrategias metacognitivas y análisis de fallas humanas a la prácticaeducativa del PIMM.

2. Desarrollar talleres de apoyo para el fortalecimiento de la formacióndel perfil profesional del PIMM en cuanto a estrategias instruccionalesy motivacionales que contribuyan al mejoramiento del rendimientoacadémico

RecomendacionesRecomendaciones

3. Proponer mesas de trabajos para realizar una transformacióncurricular del Proyecto de Ingeniería de Mantenimiento Mecánico delPrograma Ingeniería que se encuentra desactualizado de los cambioscientíficos tecnológicos ocurrido en los últimos 22 años

4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentro4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentrode la unidad curricular Optimización del Mantenimiento incluya elestudio de la confiabilidad humana y el análisis de falla delcomponente humano

CICLO DE PREGUNTAS

estrategias metacognitivas para analisis de fallas

Engineering