estatística ii - 2012 1 - programa completo

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1 FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração MINI-CV DO PROFESSOR ELABORADOR e OBJETIVOS E EMENTA Disciplina: Curso: Período: Semestre: ADM02013 ESTATÍSTICA II Graduação em Administração 3 o . 2012-1 Pré-Requisitos: Co-Requisitos: Estatística I Nenhum Professor Elaborador: Carga Horária: Horário das Aulas: Rafael Goldszmidt, Felipe Buchbinder e Diego de Faveri Pereira Lima 80 h Recursos Didáticos Necessários: Supervisões e Orientações: Quadro Branco, Software MS PowerPoint e MS Excel e Computador com Projetor Multimídia. Algumas sessões serão realizadas em laboratório, onde os próprios alunos devem ter acesso ao uso de MS Excel. Mini-CV do Professor Elaborador: Rafael Goldszmidt. Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV-EAESP. Professor Associado da FGV-EBAPE em cursos de Graduação, Mestrado e Doutorado. Consultor em Avaliação de Políticas Públicas para instituições como Banco Mundial e FAO. Consultor em modelagem para empresas como Itaú-Unibanco e Editora Abril. Felipe Buchbinder. Graduado em Engenharia de Produção pela PUC-Rio. Mestre em Administração pela FGV-EBAPE e doutorando na mesma instituição. Professor da FGV-EBAPE. Diego de Faveri Pereira Lima. Mestre em Economia pela USP. Doutorando em Administração na FGV-EBAPE. Professor da FGV-EBAPE. Objetivos da Disciplina: A disciplina tem como objetivos essenciais (1) instrumentar o aluno com ferramentas básicas para organizar, descrever e representar dados de maneira a transformá-los em informações úteis para a tomada de decisão; (2) desenvolver a habilidade de modelar dados, utilizando modelos teóricos probabilísticos para compreender situações reais; e (3) preparar o aluno para raciocinar de forma probabilística e desenvolver inferências sobre uma população a partir de estatísticas amostrais. Como objetivo complementar, visa desenvolver a habilidade de pensar algébrica e geometricamente. Ementa da Disciplina: Teste de hipótese para variável resposta quantitativa para uma e duas populações. ANOVA. Regressão linear simples e múltipla. Teste de hipótese para variável resposta qualitativa para uma e duas populações. Testes de independência, aderência e homogeneidade.

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Page 1: Estatística II - 2012 1 - Programa Completo

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FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE

Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração

MINI-CV DO PROFESSOR ELABORADOR e OBJETIVOS E EMENT A

Disciplina: Curso: Período: Semestre: ADM02013 ESTATÍSTICA II

Graduação em Administração 3o. 2012-1

Pré-Requisitos: Co-Requisitos: Estatística I

Nenhum

Professor Elaborador: Carga Horária: Horário das Aulas: Rafael Goldszmidt, Felipe Buchbinder e Diego de Faveri Pereira Lima 80 h

Recursos Didáticos Necessários: Supervisões e Orientações: Quadro Branco, Software MS PowerPoint e MS Excel e Computador com Projetor Multimídia. Algumas sessões serão realizadas em laboratório, onde os próprios alunos devem ter acesso ao uso de MS Excel.

Mini -CV do Professor Elaborador:

Rafael Goldszmidt. Mestre e Doutor em Administração de Empresas pela FGV-EAESP. Professor Associado da FGV-EBAPE em cursos de Graduação, Mestrado e Doutorado. Consultor em Avaliação de Políticas Públicas para instituições como Banco Mundial e FAO. Consultor em modelagem para empresas como Itaú-Unibanco e Editora Abril.

Felipe Buchbinder. Graduado em Engenharia de Produção pela PUC-Rio. Mestre em Administração pela FGV-EBAPE e doutorando na mesma instituição. Professor da FGV-EBAPE.

Diego de Faveri Pereira Lima. Mestre em Economia pela USP. Doutorando em Administração na FGV-EBAPE. Professor da FGV-EBAPE.

Objetivos da Disciplina:

A disciplina tem como objetivos essenciais (1) instrumentar o aluno com ferramentas básicas para organizar, descrever e representar dados de

maneira a transformá-los em informações úteis para a tomada de decisão; (2) desenvolver a habilidade de modelar dados, utilizando modelos teóricos

probabilísticos para compreender situações reais; e (3) preparar o aluno para raciocinar de forma probabilística e desenvolver inferências sobre uma

população a partir de estatísticas amostrais. Como objetivo complementar, visa desenvolver a habilidade de pensar algébrica e geometricamente.

Ementa da Disciplina:

Teste de hipótese para variável resposta quantitativa para uma e duas populações. ANOVA. Regressão linear simples e múltipla. Teste de hipótese para variável resposta qualitativa para uma e duas populações. Testes de independência, aderência e homogeneidade.

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FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE

Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração

PROGRAMA ANALÍTICO

Disciplina: Curso: Período: Semestre: ADM02013 ESTATÍSTICA II

Graduação em Administração 3o. 2012-1

Pré-Requisitos: Co-Requisitos: Estatística I

Nenhum

Professor Elaborador: Carga Horária: Horário das Aulas: Rafael Goldszmidt, Felipe Buchbinder e Diego de Faveri Pereira Lima 80 h

Recursos Didáticos Necessários: Supervisões e Orientações: Quadro Branco, Software MS PowerPoint e MS Excel e Computador com Projetor Multimídia. Algumas sessões serão realizadas em laboratório, onde os próprios alunos devem ter acesso ao uso de MS Excel.

Programa Analítico da Disciplina: UNIDADE I – TESTES DE HIPÓTESE PARA VARIÁVEL RESPOSTA QUANTITATIVA Teste de hipótese para a média de uma população com variância desconhecida. Teste de hipótese para comparação de médias de duas populações com amostras independentes e dados emparelhados. Análise de Variância (ANOVA). UNIDADE II - MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR O modelo de regressão linear simples: estimação e teste de hipótese. Premissas do modelo de regressão linear múltipla. Análise de resíduos. O modelo de regressão linear múltipla. Variáveis dummy. UNIDADE III - TESTE DE HIPOTESE PARA VARIAVEL RESPOSTA QUALITATIVA Teste de hipótese para a proporção de uma população. Teste de hipótese para comparação de proporções de duas populações. Testes de qui-quadrado: Aderência, Independência e Homogeneidade.

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FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE

Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração

BIBLIOGRAFIA

Disciplina: Curso: Período: Semestre: ADM02013 ESTATÍSTICA II

Graduação em Administração 3o. 2012-1

Pré-Requisitos: Co-Requisitos: Estatística I

Nenhum

Professor Elaborador: Carga Horária: Horário das Aulas: Rafael Goldszmidt, Felipe Buchbinder e Diego de Faveri Pereira Lima 80 h

Recursos Didáticos Necessários: Supervisões e Orientações: Quadro Branco, Software MS PowerPoint e MS Excel e Computador com Projetor Multimídia. Algumas sessões serão realizadas em laboratório, onde os próprios alunos devem ter acesso ao uso de MS Excel.

Bibliografia Básica da Disciplina:

− LEVINE, D. M., BERENSON, M. L. STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações. 3. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2005.

− BUSSAB, W. de O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2009.

− MCCLAVE, James T.; BENSON, George; SINCICH, Terry. Estatística para administração e economia. [S.l.]: Pearson, 2009.

Bibliografia Complementar da Disciplina:

− SEBER, J.A.F.; WILD, C.J. Encontros com o acaso: um primeiro curso de análise de dados e inferência. Rio de Janeiro: LTC, 2004.

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FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE

Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração

PLANO DE AULAS

Disciplina: Curso: Período: Semestre: ADM02013 ESTATÍSTICA II

Graduação em Administração 3o. 2012-1

Pré-Requisitos: Co-Requisitos: Estat ística I

Nenhum

Professor Elaborador: Carga Horária: Horário das Aulas: Rafael Goldszmidt, Felipe Buchbinder e Diego de Faveri Pereira Lima 80 h

Recursos Didáticos Necessários: Supervisões e Orientações: Quadro Branco, Software MS PowerPoint e MS Excel e Computador com Projetor Multimídia. Algumas sessões serão realizadas em laboratório, onde os próprios alunos devem ter acesso ao uso de MS Excel.

Plano de Aulas da Disciplina: Aula Duração em

Horas-aula Conteúdo Programático Recursos Didáticos Bibliografia da Aula

01-04

8h

Revisão de fundamentos de inferência. Teste de hipótese e intervalo de confiança para a média de uma população com variância desconhecida.

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.

Levine et al. Capitulo 9 (9.4). Bussab e Moretin Capítulos 12 (12.10)

05-09

8h

Testes de hipótese para comparação de médias de duas populações para amostras independentes e dados emparelhados.

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.

Levine et al. Capítulo 10 (10.1 e 10.2 e 10.4) Bussab e Moretin Capítulo 13

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FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS PROGRAMA DE CERTIFICAÇÃO DE QUALIDADE

Estrutura Curricular 2011.1 Curso de Graduação em Administração

PLANO DE AULAS

Plano de Aulas da Disciplina:

10-14

10h

Conceitos básicos de ANOVA. Premissas do modelo de ANOVA. Comparação de médias para mais de duas populações. Variância explicada. Comparações múltiplas (Bonferroni).

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.Se possível, alunos devem ter acesso ao MS Excel.

Levine et al. Capítulo 11 (11.1) Bussab e Moretin Capítulo 15 (exceto 15.5)

15-19

10h

O modelo de regressão linear simples. O método dos mínimos quadrados. Interpretação dos coeficientes. R2. Testes de hipótese no modelo de regressão linear simples. Premissas do modelo. Análise de resíduos. Uso do modelo para previsão.

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.Se possível, alunos devem ter acesso ao MS Excel.

Levine et al. Capítulo 13. (exceto 13.6). Bussab e Moretin Capítulo 16 (exceto 16.6 e 16.7)

20-24 10h Regressão linear múltipla. Interpretação dos coeficientes. Teste t e Teste F. Premissas do modelo. Análise e resíduos. Variáveis dummy. Uso do modelo para previsão.

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.Se possível, alunos devem ter acesso ao MS Excel.

Levine et al. Capítulo 14. McClave et al. Capítulo 11.

25-30 14h Testes de hipótese para variável resposta qualitativa. Teste de hipótese para a proporção de uma e duas populações. Testes de qui-quadrado: independência, aderência e homogeneidade.

Software MS PowerPoint MS Excel. Computador com Projetor Multimídia.Se possível, alunos devem ter acesso ao MS Excel.

Levine et al. Capítulo 9, item 9.5 Capítulo 10, item 10.3 Capítulo 12, itens 12.1 a 12.3. Bussab e Moretin Capítulo 12 (12.6) Capítulo 14 (exceto 14.5)

Anotações Gerais: