estadística y probabilidad

Universidad Autónoma del Estado de MéxicoSecretaria de Docencia

Facultad de Ciencias Políticas y Administración Pública

Programa de Estudio por Competencias1. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

ESPACIO ACADÉMICO:Facultad de Ciencias Políticas y Administración PúblicaPROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en Ciencias Políticas y Administración PúblicaLicenciatura en Sociología, Licenciatura en Comunicación

Área de docencia: Disciplinas complementarias

Aprobación por los H.H. Consejos Académico y de Gobierno

Fecha: Agosto de 2004Actualización: 24 de febrero de 2005

Programa elaborado por:Q.F.B. Virginia Argelia Díaz González BorjaIng. Juan Pantoja García Lic. José Luis Villegas de Yta

Nombre de la Unidad de Aprendizaje:Estadística y Probabilidad

Fecha de Elaboración:Julio de 2004

Clave Horas de teoría Horas de práctica Total de horas Créditos Tipo de unidad

de aprendizajeCarácter de la

unidad de aprendizaje

Núcleo de formación

2 2 4 6 Curso Obligatoria BásicaPrerrequisitos:El estudiante deberá dominar y manejar con rapidez las fórmulas algebraicas, es decir poseerá las habilidades necesarias de manipulación. Teoría de Conjuntos deberá estar bien presente con lo cual adquirió la capacidad de pensar lógica y abstractamente, así como el manejo de números decimales y relativos

Unidad de Aprendizaje AntecedenteNinguna

Unidad de Aprendizaje Consecuente:

Técnicas automatizadas de procesamiento de información (Estadística Asistida por Computadora)

1



Programas Académicos en los que se imparte:Licenciatura en Ciencias Políticas y Administración Pública, Licenciatura en Sociología y Licenciatura en Comunicación

II. PRESENTACIÓN

La unidad de aprendizaje de Estadística y Probabilidad se encuentra en el núcleo de la Formación Básica de las licenciaturas que la Facultad de Ciencias Políticas y Administración Pública, busca proporcionar al estudiante sobre cuales son el objeto y los problemas que frente a las técnicas y procedimientos de cuantificación, así como los criterios de verificación matemática, presente en el estudio de los fenómenos sociales.

El alumno aplicará la estadística al estudio teórico y práctico de los métodos de recolección, organización, presentación, análisis, interpretación y publicación de datos; así como el comportamiento de los fenómenos aleatorios, mediante el estudio de resultados muéstrales en situaciones donde la población sea conocida, aplicando las distribuciones teóricas de probabilidad más usuales dentro de las ciencias sociales.

III. NORMAS DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE

DEL PROFESOR DEL ALUMNO

Cubrir al 100% las Unidades de Aprendizaje

Leer y comentar la unidad de aprendizaje y el sistema de evaluación

Avisar con anticipación cuando no puede asistir a clase

Entregar con oportunidad los problemarios

Regresar los Problemarios al alumno evaluados.

Dar revisión de evaluaciones al alumno que lo solicite

Trabajo en equipo /grupo (Aprendizaje colaborativo)

Puntualidad. Respeto hacia el docente y alumnos. Los trabajos extraclase

deberán ser entregados invariablemente el día en que de común acuerdo pacten el maestro y alumnos mismos que se entregarán dentro de la hora de clase.

El derecho a evaluación ordinaria será con una calificación superior a seis puntos y haber acreditado al menos el 80% de asistencia que marca el reglamento vigente.

Podrá exentar el alumno que obtenga una calificación superior a 8 puntos y tenga como mínimo el 80% de asistencia al curso.

En general: Respetar las reglas y disposiciones que señalan los

2



reglamentos de la UAEM vigentes para los alumnos y profesores.

IV. PROPÓSITO GENERAL

Los alumnos que cursen esta Unidad de Aprendizaje podrán reconocer y comprender la estadística y sus aplicaciones en el estudio teórico y práctico de los métodos de recolección, organización, presentación, análisis, interpretación y publicación de datos; Así como el comportamiento de los fenómenos aleatorios, mediante el estudio de los resultados muestrales de situaciones donde la población sea conocida, aplicando las distribuciones teóricas de probabilidad más usuales dentro de las ciencias sociales. Además de mostrarle la Estadística en el contexto de su experiencia personal y organizar su proceso de aprendizaje a medida que el curso avanza. Conocimientos que le serán de gran utilidad en diferentes Unidades de Competencia dentro de las líneas de profesionalización que elijan como cuestiones electorales, mercadotecnia, talleres de investigación, y aquellas unidades de aprendizaje donde el alumno se enfrente con conjuntos de datos que les permitan explicar fenómenos sociales. En el mercado laboral esta unidad de aprendizaje será una herramienta útil para los administradores públicos, los politólogos, comunicólogos y sociólogos.

V. COMPETENCIAS GENÉRICAS

Aplicará la Estadística y la Probabilidad para comprender y manejar los sustentos teórico-epistemológicos de la investigación social y, a su vez, ser capaz de elaborar trabajos de investigación con rigor metodológico.

VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO

Los ámbitos de desempeño de Estadística y Probabilidad son las distintas áreas disciplinarias de la Facultad: Ciencias Políticas y

3



Administración Pública, Comunicación y Sociología, partiendo de atender un denominador común en ellas: el manejo de datos estadísticos y su interpretación como elementos de comprobación en el estudio de hechos y acontecimientos sociales.

Los espacios de aprendizaje que el alumno utilizará en la presente unidad de aprendizaje son el aula de clase, la sala de cómputo, la biblioteca y requerirá consultar los libros de texto, manejar la calculadora científica.

V. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA (Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado)

Complejidad creciente

VIII. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE SECUENCIA DIDÁCTICA1. El alumno analizará y describirá un conjunto de datos

I II III IV V

.2. El alumno solucionará y aplicará el cálculo probabilística, el significado de los eventos aleatorios, así como calcular su probabilidad por medio del análisis combinatorio.

3. El alumno deberá dar solución a problemas de las Ciencias Sociales, utilizando el concepto de Tendencia del Límite Central, aplicando el uso de las distribuciones empíricas y especiales de probabilidad en la respuesta a problemas sociales.

4. El alumno efectuará muestreos de poblaciones, solucionará problemas básicos de muestreo y relacionándolos con problemas de las ciencias sociales, utilizando para ello las técnicas de

4



muestreo.

5. El estudiante conocerá y solucionará ejercicios de pruebas paramétricas, aplicando los conceptos teóricos y prácticos de la inferencia estadística

5



CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Unidad de Competencia I

Semana Actividades Clase Actividades Extra clase Evidencia de desempeño Horas

1

Presentar el curso, mencionando la dinámica de trabajo y la evaluación

diagnósticaFormar equipos de trabajo para

participar con exposición de clase durante la primera Unidad de

aprendizaje

Exposición del maestro sobre la definición de Estadística, su clasificación. El tipo de datos estadísticos y su clasificación

Asistir a la biblioteca a buscar el material para su exposición en

clase

Evaluación diagnóstica

Formación de equipos de trabajo 4

2

Exposición de alumnos sobre: Representación de datos estadísticos

(Tablas y Graficas)Explicación del maestro y aclaración

de dudas a los alumnosResolución de problemas

Exposición de alumnos sobre: Medidas de Tendencia Central

Explicación del maestro y aclaración de dudas a los alumnos

Resolución de problemas


clase

Ir resolviendo el problemario sobre representación de datos


clase

Ir resolviendo el problemario sobre: medidas de tendencia central

Elaboración de tablas de frecuencias

Problemario resuelto

4

3 Exposición de alumnos sobre: Medidas de dispersión

Asistir a la biblioteca a buscar el Problemario resuelto 4

6



Explicación del maestro y aclaración de dudas a los alumnos


material para su exposición en clase

Ir resolviendo el problemario sobre: Medidas de dispersión

4

Exposición de alumnos sobre: Medidas de Forma: Sesgo y KurtosisExplicación del maestro y aclaración

de dudas a los alumnosResolución de problemas

Primera evaluación

Ir resolviendo el problemario sobre: Medidas de dispersión

Estudiar para la evaluación

Entrega de Problemario resuelto

Evaluación parcial

4

Unidad de Competencia II


5

Exposición del maestro sobre: Análisis combinatorio (Definición del operador

factorial, Permutaciones, Combinaciones, Conceptos básicos)


Asistir a la biblioteca a buscar el material para la clase.

Ir resolviendo el problemario sobre: Análisis Combinatorio

Entrega de Problemario resuelto 4

6 Exposición del maestro sobre: Asistir a la biblioteca a buscar el Aclaración de dudas del 4

7



Enfoques de la Probabilidad (clásico, histórico y subjetivo)


material para la clase.

Ir resolviendo el problemario sobre: Análisis Combinatorio

problemario

7Exposición del maestro sobre: Cálculo

de probabilidad de: a) Principio fundamental de la suma (eventos

excluyentes y no excluyentes); b)Eventos mutuamente excluyentes


Ir resolviendo el problemario sobre: Cálculo de probabilidades

Aclaración de dudas del problemario 4

8

Exposición del maestro sobre: Cálculo de probabilidad de: c) Regla general

de la multiplicación y d) Eventos independientes





9Exposición del maestro sobre:

Teorema de BayesResolución de problemas




8



Unidad de Competencia III


10 Exposición del maestro sobre: Distribución de variables

discretas (Distribución Binomial)Resolución de problemas


Ir resolviendo el problemario sobre: Distribución Binomial


11 Distribuciones de variables continuas

Distribución Normal EstándarResolución de problemas


Ir resolviendo el problemario sobre: Distribución Normal


12

Resolución de problemas de distribuciones normales

Exposición del maestro sobre: la aplicación del Teorema del

Límite CentralResolución de problemas

Ir resolviendo el problemario sobre: Distribución Normal


Aclaración de dudas del problemarioEntrega de Problemario resuelto 4

13Segunda evaluación Evaluación parcial 2

9



Unidad de Competencia IV


13

Exposición del maestro sobre: Métodos de muestreo: Simple,

Sistemático y EstratificadoManejo de la tabla de números

aleatoriosResolución de problemas

Exposición del maestro sobre: Distribución Muestral



Ir resolviendo el problemario sobre: métodos de muestreo


14

Exposición del maestro sobre: Media de una Distribución Muestral de Medias (Error

estándar de la media; Error de Muestreo)


Exposición del maestro sobre: Proporción de una distribución

Muestral de proporciones (.Error estándar de la Proporción; Error

de Muestreo)Resolución de problemas

Ir resolviendo el problemario sobre: Distribución Muestral de

Medias y de Proporciones

Aclaración de dudas del problemario


4

10



Unidad de Competencia V


15

Exposición del maestro sobre: Estimación Puntual y de Intervalo

para Medias y cálculo del tamaño de muestra para una

media.Resolución de problemas


Ir resolviendo el problemario sobre: Intervalos de confianza y

tamaño de muestras


16

Exposición del maestro sobre: Estimación Puntual y de Intervalo para Proporciones y cálculo del

tamaño de muestra para una proporción


Tercera evaluación

Ir resolviendo el problemario sobre: Intervalos de confianza y

tamaño de muestras



Evaluación parcial

4

11



UNIDAD DE COMPETENCIA I ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes Valores

1. El alumno analizará y describirá un conjunto de datos.

Definición de Estadística, su clasificación.

Datos estadísticos y su clasificación

Representación de datos estadísticos (Tablas y Graficas)

Medidas de Tendencia Central

Medidas de dispersión Medidas de Forma: Sesgo y

Kurtosis

Recopilación, clasificación, organización, presentación, descripción y análisis de la información

Calculo eficiente e interpretación de

resultados

Interés individual en los

temas.

Participación activa en clase

ResponsabilidadRespeto.

Tolerancia.Honestidad.Participación

Respeto a la verdad

Estrategias DidácticasExposición,

Aprendizaje orientado a la solución de problemas

RECURSOS REQUERIDOSLibros de texto

CalculadoraLaboratorio de cómputo

BibliotecaProyector de acetatos

TIEMPO DESTINADO8 horas teóricas8 horas prácticas

12



EVIDENCIASPRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO PONDERACIÓN DE LA UNIDAD DE

APRENDIZAJE


1. El alumno deberá mostrar conocimientos básicos sobre: Manejo de decimales, Manejo de porcentajes,

Operaciones algebraicas básicas y Manejo de calculadora

Se evaluará el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30%

de la evaluación parcial

Tabla de Distribución de Frecuencias.

Problemario Resuelto.

2. El alumno deberá mostrar el manejo de las técnicas estadísticas sobre: Media Aritmética,

Mediana y Moda.



Problemario Resuelto

3. El alumno mostrará el cálculo y manejo adecuado de las Medidas de Dispersión, tales como: Rango,

Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación



Problemario ResueltoEvaluación parcial

4. El alumno deberá mostrar el uso y cálculo adecuado de las Medidas de Forma, como son el

sesgo y la kurtosis.


de la evaluación parcial.

La evaluación parcial abarca los criterios de desempeño I y tendrá un valor

máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y

participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial

13



UNIDAD DE COMPETENCIA II ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes Valores

. 2. El alumno solucionará y aplicará el cálculo probabilística, el significado de los eventos aleatorios, así como

calcular su probabilidad por medio del análisis combinatorio.

Análisis combinatorio Definición del operador

factorial Permutaciones Combinaciones

Conceptos básicos Enfoques de la Probabilidad

(clásico, histórico y subjetivo) Probabilidad A priori

Probabilidad frecuentista Probabilidad A posteioriCálculo de probabilidad:

Principio fundamental de la suma (eventos excluyentes y no

excluyentes) Eventos mutuamente

excluyentes Regla general de la

multiplicación Eventos independientes

Teorema de Bayes

Descripción y análisis de la información

Calculo eficiente e interpretación de resultados.

Interés individual en los

temas.

Participar activamente en

clase



Respeto a la verdad


Aprendizaje orientado a la solución de problemasTrabajo en equipo.




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EVIDENCIAS

PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO PONDERACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Problemario resuelto.

1. El estudiante deberá mostrar la capacidad de comprensión y manejo de los conjuntos ordenados,

Principio fundamental de Conteo, así como la construcción de Diagramas de árbol.




2. El estudiante identificará y aplicará adecuadamente los Enfoques de Probabilidades tales como: Probabilidad A priori, Probabilidad

Frecuentista y Probabilidad A posteriori




3. El estudiante tendrá la capacidad de aplicar correctamente las reglas para el cálculo de

probabilidades.



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UNIDAD DE COMPETENCIA III ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes Valores

3. El alumno deberá dar solución a problemas de las Ciencias Sociales, utilizando el concepto de Tendencia

del Límite Central, aplicando el uso de las distribuciones empíricas y especiales de probabilidad

en la respuesta a problemas sociales.

Distribución de variables discretas

Distribución BinomialDistribuciones de

variables continuas Distribución Normal

EstándarTeorema del Límite

Central

Descripción y análisis de la información.


resultados.

Interés individual en los temas.


clase


Tolerancia.Honestidad.ParticipaciónRespeto a la

verdad


Aprendizaje orientado a la solución de problemasTrabajo en equipo.Análisis y reflexión





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APRENDIZAJE

Problemario Resuelto1. El estudiante identificará y aplicará adecuadamente

las Distribuciones de Probabilidad Binomial y el uso adecuado de Tablas de Distribución Binomial

Se evaluará el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de

la evaluación parcial

Problemario Resuelto.Evaluación parcial

2. El alumno tendrá la capacidad de aplicar correctamente la Distribución Normal Estándar y uso adecuado de Tablas de áreas bajo la curva (Tabla z)

Se evaluará el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial.La evaluación parcial abarca los criterios de desempeño II y III y tendrá un valor máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial

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UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes Valores

4. El alumno efectuará muestreos de poblaciones, solucionará problemas

básicos de muestreo y relacionándolos con problemas de las ciencias sociales, utilizando para ello las técnicas de

muestreo.

Métodos de muestreo: Simple, Sistemático y

EstratificadoDistribución Muestral

Distribución Muestral de Medias y de ProporcionesMedia de una Distribución

Muestral de Medias Error estándar de la

media Error de MuestreoProporción de una

distribución Muestral de proporciones.

Error estándar de la Proporción

Error de Muestreo



resultados.



clase



Respeto a la verdad


Aprendizaje orientado a la solución de problemasTrabajo en equipo.Análisis y reflexión






APRENDIZAJEProblemario resuelto 1. El alumno podrá distinguir, describir y elegir en que Se evaluará el cálculo eficiente e

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consiste los Métodos de Muestreo Aleatorio Simple y Estratificado interpretación de resultados.

Problemario resuelto 2. El estudiante será capaz de definir y comprender la distribución muestral de medias y de proporciones

Se evaluará el cálculo eficiente e interpretación de resultados.

Problemario resuelto3. El alumno deberá comprender y diferenciar el

concepto de error estándar y error de muestreo; así como calcular el tamaño de una muestra

Se evaluará el cálculo eficiente e interpretación de resultados.

UNIDAD DE COMPETENCIA V ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes Valores

5. El estudiante conocerá y solucionará ejercicios de pruebas paramétricas, aplicando los conceptos

teóricos y prácticos de la inferencia estadística

Estimación Puntual y de Intervalo para

Medias.Estimación Puntual y

de Intervalo para Proporciones.


Calculo eficiente e interpretación de resultados.


Participar activamente en clase

ResponsabilidadRespeto.Tolerancia.Honestidad.ParticipaciónRespeto a la verdad


Aprendizaje orientado a la solución de problemasAnálisis y reflexión






APRENDIZAJEProblemario Resuelto. 1. El estudiante podrá reconocer y resolver las

técnicas de estimación de intervalos de confianza a la Se evaluará el cálculo eficiente e

interpretación de resultados de cada uno

19



solución de problemas de medias. de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial

Problemario Resuelto.Evaluación parcial

2. El alumno tendrá la capacidad de identificar y aplicar las técnicas de estimación de intervalos de

confianza a la solución de problemas de proporciones


de la evaluación parcial.

La evaluación parcial abarca los criterios de desempeño IV y V y tendrá un valor

máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y

participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial

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IX. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

CADA UNIDAD DE COMPETENCIA TIENE UN VALOR DE PUNTOS PORCENTUALES, QUE SERÁN EVALUADOS COMO SIGUE:

UNIDAD DE COMPETENCIA PRODUCTO PORCENTAJE TOTAL

I


Problemario resueltoAsistencia

Primera Evaluación

0 %

10 %3 %

20 %

33 %

II

Problemario resueltoProblemario resueltoProblemario resuelto

Asistencia

5 %

1.5 %6.5 %

III

Problemario resueltoProblemario resuelto

Asistencia

Segunda Evaluación

5 %

1.5 %

20 %

26.5 %

IV

Problemario resueltoProblemario resueltoProblemario resuelto

Asistencia

5 %

2 %7 %

21



V

Problemario resueltoProblemario resuelto

Asistencia

Segunda Evaluación

5 %

2 %

20 %

27 %

LA ACREDITACIÓN SE HARÁ SUMANDO LOS PORCENTAJES OBTENIDOS EN CADA UNIDAD DE COMPETENCIA. EL PORCENTAJE MÍNIMO PARA ACREDITAR EL CURSO ES DE 60%.

Se evaluará con tres evaluaciones parciales por escrito, de cuyo promedio resultara la evaluación ordinaria. Para tener derecho a la evaluación ordinaria se requiere tener un mínimo de 80 % de asistencia.

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X. BIBLIOGRAFÍA

TÍTULO UNIDAD DE COMPETENCIA CLASIFICACIÓN

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(Bibli. Central)

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Infante Gil Said. (1964), Métodos estadísticos, Un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas. México I, II HA35.15.153 1990

(CENTRAL)

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estadística y probabilidad

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