ESTADISTICA

SOCIAL

Demetrio Ccesa RaymeCecilia Gonzales Falero

ESTADISTICA

Es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo

el proceso relacionado de la estadística con

la investigación científica

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

• Recolecta, organiza, resume y presenta los datos de forma informativa.

ESTADISTICA INFERENCIAL

• Efectúa estimaciones, hipótesis y predicción.

ESTIMACIONES

SIGNO DE ESTIMACION

ESTIMACION ESTADISTICA

ESTIMACION NUMERICA

Marca que por ley debe ser impresa en productos, con el que

se da fe que cumplen los criterios exigidos de volumen

nominal y masa.

Serie de técnicas de análisis numérico para aproximar el valor

numérico de una expresión matemática.

Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado

de un parámetro de una población a partir de los datos

proporcionados por una muestra.

ESTIMACION PUNTUAL

Una estimación es puntual cuando

se usa un solo valor extraído de la

muestra para estimar el

parámetro desconocido de la

población. Al valor usado se le

llama estimador.

ESTIMADOR

INSESGADO

Error de estimación

EFICIENCIA

CONSISTENCIA

Un estimador es una regla que establece

cómo calcular una estimación basada en las

mediciones contenidas en una muestra

estadística.

Un estimador es insesgado si su

distribución tiene como valor esperado

al parámetro que se desea estimar.

obtener mejores estimaciones cuanto mayor

sea el número de individuos “muestra”.

preferir el de menor varianza y diremos que

éste estimador es más eficiente

es el valor absoluto de la diferencia entre una

estimación particular y el valor del parámetro.

ESTIMACION POR INTERVALOSConsiste en la obtención de un intervalo dentro del cual

estará el valor del parámetro estimado

Variabilidad

del Parámetro

Error de

Estimación

Valor α

Límite de

Confianza

Valor

crítico

Intervalo

de

confianza

puede obtenerse una aproximación en los datos aportados, se usa como

medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se denota σ.

contiene al parámetro estimado con un determinado nivel de confianza. Pero

a veces puede cambiar este intervalo cuando la muestra no garantiza un

axioma o un equivalente circunstancial.

es el valor absoluto de la diferencia entre una estimación particular y el valor del

parámetro.

Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la

población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido.

Es la probabilidad de fallar en nuestra estimación

se basa en la interpretación subjetiva de la probabilidad, el cual considera a

ésta como un grado de creencia con respecto a la incertidumbre.

ESTIMACION BAYESIANA

El enfoque bayesiano se basa en la

interpretación subjetiva de la probabilidad,

el cual considera a ésta como un grado de

creencia con respecto a la incertidumbre.

generalmente se basa en grados de creencia, o

probabilidades subjetivas, en el proceso de inducción y

no necesariamente declara proveer un método

objetivo de inducción.