estadistica - program de u mexico

8/17/2019 Estadistica - Program de u Mexico

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

SECRETARÍA DE DOCENCIA

DIRECCIÓN DE ESTUDIOS DE NIVEL MEDIOSUPERIOR

B ACHILLERATO UNIVERSITARIO 2003

PROGRAMA DE ASIGNATURA

ESTADÍSTICA

SEMESTRE QUINTO



Dirección de Estudios de Nivel Medio SuperiorESTADÍSTICA

EJE INTEGRADOR: Investigación y comprensión de nuestras responsabilidades ante la realidadnacional e internacional 2

Elaboración Ángeles Vargas. Arturo AlbertoContreras Garduño LorenzoFernández De CórdovaGonzález Ortiz. Miguel ÁngelGómez Tagle Juan Manuel PlataNúñez Salazar. JoelRodríguez Vilchis. CruzRojas González JorgeTenorio. José Adrián Valdespín López Isaac

Actualización Antunez Rangel María SusanaGutiérrez Sánchez Miguel Fco.Sánchez Flores HugoOrtiz Carrillo Enrique

Rector:Dr. En A.P. José Martínez Vilchis

Secretario de DocenciaM en Com. Luis Alfonso GuadarramaRico

Director de Estudios de NivelMedio SuperiorMtro en A.E. José Francisco MendozaFilorio

Coordinación e integración deprogramas de asignaturaLic. en Psic. Mónica Garduño Suárez

Programa de estudios de quinto

semestre

Última edición, Junio, 2006

DR © 2003, Derechos ReservadosUniversidad Autónoma del Estado deMéxico Av. Instituto Literario Núm. 100 Ote.,Toluca, Estado de México. C.P. 50000

Impreso y hecho en MéxicoPrinted and made in Mexico

Fecha de socialización en Academia General

26 de Mayo, 2006





Asignatura ESTADISTICA

Semestre QUINTO Horas teóricas 1

Créditos Cuatro Horas prácticas 2

Tipo de asignatura Obligatoria Total de horas 3

Asignaturassimultáneas

. Cultura yresponsabilidadambiental

. Formación

ciudadana. Apreciación del

arte. Métodos de la

investigación. Optativas. Optativa. Orientación

educativa. Ingles B2

Etapa en laestructuracurricular

Propedéutica

Núcleo de formación MATEMÁTICAS

Descripción general

Busca desarrollar el razonamiento y lahabilidad matemática, y ampliar lacomprensión y utilización del lenguaje básicode las ciencias





PRESENTACIÓN

La Estadística está estrechamente relacionada con el método científico, en la recopilación,organización, representación y análisis de datos; tanto para obtener conclusiones comopara tomar decisiones con base en los análisis efectuados. Así, en el proceso educativo, laenseñanza de la Estadística contribuye a la formación del estudiante, mediante laconstrucción y el desarrollo de conocimientos y destrezas intelectuales para realizar unmanejo eficiente de datos.

La importancia del estudio de la Estadística radica en su aplicación en todas las áreas delquehacer humano; así, encontramos estadísticas sobre población, deportes, salud,estudios económicos, pruebas de laboratorio, etc. por lo que se pretende que el estudiantede bachillerato logre obtener las bases necesarias propias de la Estadística Descriptiva

para que, en un futuro, pueda realizar inferencias estadísticas en la licenciatura de suelección.

El propósito principal de esta asignatura, es inducir a los estudiantes a abordar diversosproblemas reales de actualidad, a través de los principios generales de la Estadística, ymotivarlos a comprender su importancia y la manera de utilizarlos en su vida personal yprofesional. Los conceptos y herramientas estadísticas tendrán significado para losestudiantes al investigar por sí mismos problemas de la vida cotidiana, al recopilarinformación de fuentes reales (dependencias públicas y privadas, encuestas ciudadanas,internet, etc.), al formular sus hipótesis, interpretar resultados y tomar decisiones.En el pasado, la Estadística sólo era aplicada en asuntos de estado, de ahí su nombre. Actualmente, la Estadística está desempeñando un papel importante y ascendente en casi

todas las facetas del progreso humano, debido a la relevancia y a la rapidez de lasdecisiones que permite tomar a los Economistas, Ingenieros, Médicos, Agrónomos,políticos, Investigadores, Educadores, etc., en su campo laboral o de investigación. Hoydía, su aplicación e influencia se extiende a, prácticamente, todos los campos de laactividad del Hombre.

Tanto este programa como la puesta en práctica del mismo, mediante el libro de texto,están pensados para que los estudiantes sean partícipes de la construcción de suconocimiento a través del estudio de algunas Situaciones-problema reales (control decalidad, tendencias electorales, estudios de mercado, investigación médica, etc.) quepermitan abordar paulatina y secuencialmente los contenidos temáticos de la asignatura.Corresponde al profesor de esta asignatura propiciar en los estudiantes las actitudes quepermitan dar significado a los conceptos estadísticos a través de su aplicación en su vidaprofesional y personal. De esta forma, esperamos que ésta deje de ser una disciplinacaracterizada por la realización de una considerable cantidad de operaciones aritméticas,carentes de significado y aplicación.





ESTRUCTURA DE LA ASIGNATURAMÓDULO I INTRODUCCIÓN: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

MÓDULO II MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMÓDULO III MEDIDAS DE DISPERSIONMÓDULO IV LA COVARIANZA, CORRELACIÓN RECTA DE REGRESIÓN LINEALSIMPLE

PROPÓSITOS GENERALES DE LA ASIGNATURA? Comprender la importancia de estudiar Estadística, por su gran aplicación en las

diferentes áreas del conocimiento y del quehacer humano.? Utilizar las medidas estadísticas en problemas de aplicación de las diversas disciplinas

del conocimiento tales como: Ingeniería, Química, Economía, Medicina, Antropología, Arquitectura, Contaduría, entre otras.

?

Recopilar, organizar, representar e interpretar un conjunto de datos, mediante unatabla de frecuencias y los diferentes tipos de gráficas.? Calcular y aplicar a situaciones de la vida real, las principales Medidas de Tendencia

Central.? Calcular y aplicar a situaciones de la vida real, las principales Medidas de Dispersión.? Identificar la relación que existe entre dos variables, para un conjunto de datos.? Aplicar las medidas estadísticas para realizar estimaciones a partir de un conjunto de

datos conocido.? Calcular el valor de las medidas estadísticas, para un conjunto de datos, utilizando

tecnología (calculadora y computadora).

COMPETENCIAS BÁSICAS

? Estudio y aplicación de las medidas estadísticas.? Habilidades del manejo de datos obtenidos sobre situaciones de la vida real.? Uso adecuado de la diversidad de recursos tecnológicos a su alcance, para el trabajo

de datos estadísticos.? Capacidad de trabajo colaborativo al realizar actividades con datos estadísticos.





ESQUEMA GRÁFICO DE CONTENIDOS

L A C OV A

RI A NZ A , C ORRE L A C I Ó N

RE C T A D

E RE GRE S I Ó N

L I NE A L

MÓDULO II

MÓDULO

IV

MÓDULO I

MÓDULO III

ESTADISTICA

INTRODUCCION: DISTRIBUCION

ME DI DA

S DE T E NDE N C I A

C E NT RA

L

MEDIDAS DE DISPERSIÓN





MÓDULO I INTRODUCCIÓN: DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

SESIONES PREVISTAS 14

PROPÓSITOS

? Comprender el concepto de Estadística, su clasificación ysus aplicaciones en las diferentes áreas del conocimiento.

? Analizar los conceptos de dato, población y muestra de

una población.? Identificar las variables estadísticas y su clasificación.? Identificar las diferentes formas que existen para

recopilar datos estadísticos.? Distinguir las diferentes formas para seleccionar la

muestra de una población.? Identificar los cuatro niveles o escalas de medición

usados en Estadística, y en qué caso se aplica cada unode ellos.

? Clasificar un conjunto de datos no agrupados mediante laconstrucción de una tabla de frecuencias.

? Elaborar tablas de distribución de frecuencia, frecuenciarelativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativaacumulada.

? Tomar como referencia la temática propuesta enmetodología de la investigación y relacionarla con unadistribución de frecuencias, relacionándolo con alguno delos ejes transversales propuestos en el programa.





EJE PROBLEMATIZADOR PARA ELDESARROLLO DE CONTENIDOS EJES TRANSVERSALES

? ¿Cuáles de los problemas que observas

de tu comunidad (servicios públicos,salud, educación, etc.), te gustaríarecopilar, organizar, analizar,interpretar, y representar paracompartirlos con el grupo?.

? Educación en valores.? Educación para la paz.? Educación para la democraciaSe pretende en este módulo los alumnosmanifiesten disponibilidad para el trabajocolectivo, mediante la comunicación y laretroalimentación con sus compañeros yprofesores





MÓDULO I INTRODUCCIÓN: DISTIBUCION DE FRECUENCIAS

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA1.1. Antecedentes históricos1.2. Aplicaciones

2. CLASIFICACIÓN DE LAESTADÍSTICA

2.1 estadística descriptiva2.2 estadística inferencial

3. DATO ESTADÍSTICO

4. VARIABLES ESTADÍSTICAS4.1 cualitativas4.2 cuantitativas

5. NIVELES O ESCALAS DE MEDICIÓN5.1 Tipos

6. FUENTES DE ADQUISICIÓN DEDATOS ESTADÍSTICOS

7. POBLACIÓN Y MUESTRAESTADÍSTICA

8. CÁLCULO DE LA MUESTRA DE UNAPOBLACIÓN

9. REPRESENTACIÓN TABULAR9.1 datos no agrupados

9.2 datos agrupados9.2.1 rango9.2.2. intervalos o clases9.2.3 tabla de frecuencias

9.2.3.1 frecuencia simple oabsoluta

9.2.3.2 frecuencia acumulada9.2.3.3 frecuencia relativa9.2.3.4 frecuencia relativa

acumulada10. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Presentación de aplicaciones de laEstadística a diferentes áreas delconocimiento y a situaciones de la vidacotidiana, que estén vinculados conalgunos de los Ejes Transversalesmediante actividades basadas en elenfoque constructivista.

? Análisis e interpretación de gráficase histogramas de frecuenciasextraídos de periódicos, revistas,Internet, etc.

? Recopilación, organización, análisis,interpretación y representación deun conjunto de datos relativos asituaciones de la vida real.





MEDIOS Y RECURSOS DE APRENDIZAJE PRODUCTOS DE APRENDIZAJE

? Analizar situaciones de la vida cotidianaen donde se aplique la estadística

? Consulta de páginas Web especializadasen tema de estadística

? Libro de texto con ejerciciosprogramados.? Calculadora? Revistas especializadas? Periódicos? Noticias

? Elaboración de material periféricorelativo a los campos de aplicaciónde la estadística

? Resumen del concepto objeto deestudio de la estadística

? Elaborar cuadro sinóptico con loscampos de aplicación de laestadística

? Desarrollar ejemplos de su vidacotidiana (escuela, familia, deportes,etc)

BIBLIOGRAFIA BASICA DEL MODULO

1. CHAO, Lincoln L. (2000). Introducción a la estadística, USA, Compañía editorial Continental.2. PORTILLA, Enrique., (1992). Estadística, primer curso, México, McGraw Hill.

3. SPIEGEL, Murray R. (1991). Estadística, México, McGraw Hill.





MÓDULO II REPRESENTACION DE DATOS


PROPÓSITOS

. Tomar como referencia la temática propuesta enmetodología de la investigación y relacionarla con unadistribución de frecuencias.

EJES PROBLEMATIZADORES PARA ELDESARROLLO DE CONTENIDOS

EJES TRANSVERSALES

¿Cuando has tenido oportunidad de ir decompras sabes cuanto gastas enpromedio?¿Cuál es la edad promedio de tus

compañeros de grupo¿Qué peso es el más frecuente en tufamilia?Te parecería importante conocer ¿cuantaspersonas de uno y otro sexo ingresan a tuescuela en un día?

?

Educación en valores.? Educación para la paz.? Educación para la democraciaSe pretende en este módulo los alumnosmanifiesten disponibilidad para el trabajocolectivo, mediante la comunicación y laretroalimentación con sus compañeros yprofesores





MÓDULO II MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL


1. EL SÍMBOLO SUMA

2.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL2.1 Media Aritmética2.1.1 Para datos no agrupados2.1.2 Para datos agrupados2.1.3 Media ponderada2.1.4 Uso de Calculadora2.1.5 Interpretación de los resultados

2.2. Mediana2.2.1 Para datos no agrupados2.2.2 Para datos agrupados2.2.3 Interpretación de los resultados

2.3.Moda

2.3.1 Para datos no agrupados2.3.2 Para datos agrupados2.3.3 Interpretación de los resultados

? Presentación de aplicaciones de laEstadística a diferentes áreas delconocimiento y a situaciones de lavida cotidiana, que esténvinculados con algunos de los EjesTransversales medianteactividades basadas en el enfoqueconstructivista.

? Conocer significado y utilidad de lasMedidas de Tendencia Central

? Calcular el valor de las Medidas deTendencia Central para datos noagrupados como para datosagrupados.

? Interpretar el valor de la media, lamediana y la moda en problemasde aplicación tanto de la vidacotidiana como de las diversasáreas del conocimiento.

? Calcular las medidas de tendencia

central para datos no agrupados yagrupados mediante la calculadora? Aplicar a situaciones de la vida

cotidiana el concepto de mediaponderada para obtener einterpretar su valor.

? Llevar a cabo alguna investigacióndesde el enfoque constructivista,relacionado con las Medidas deTendencia Central.





MEDIOS Y RECURSOS DE APRENDIZAJE PRODUCTOS DE APRENDIZAJE? Analizar situaciones de la vida cotidiana

en donde se apliquen las medidas detendencia central.

? Consulta de páginas Web especializadasen temas de estadística

? Libro de texto con ejerciciosprogramados.

? Resolución de tareas (ejerciciosadicionales).

? Calculadora? Revistas? Periódicos? Noticias? Bibliografía complementaria.

? Trabajo individual y en equipos.? Discusión de ideas, elaboración de

reportes y resúmenes.? Resolución de ejercicios.? Calculo de media, mediana y moda

mediante el uso de calculadora. ? Investigación. ? Consultas en Internet.

BIBLIOGRÁFIA BÁSICA DEL MODULO

1. LINCOYAN Portus, Govindea (1992) Curso Práctico de Estadística. Mc. Graw - Hill

2. PORTILLA Chimal, Enrique (1992) Estadística Primer Curso Mc. Graw Hill.3. SPIEGEL, Murray R. (1991). Estadística, México, Mc. Graw Hill.





MÓDULO III MEDIDAS DE DISPERSIÓN

SESIONES PREVISTAS 9.

PROPÓSITOS

? Conocer significado y utilidad de las medidas dedispersión.

? Calcular el valor de las medidas de dispersión: Rango, Varianza y Desviación Estándar para datos noagrupados y agrupados con la ayuda de lacalculadora.

? Interpretar el valor de la desviación estándar ensituaciones cotidianas.

? Calcular, analice e interprete las medidas de sesgo y

el coeficiente de variación.? Llevar a cabo una investigación desde el enfoque

constructivista relacionada con las medidas dedispersión.

EJE PROBLEMATIZADOR PARA ELDESARROLLO DE CONTENIDOS

EJES TRANSVERSALES

? Te gustaría conocer que diferenciashubo en las ultimas elecciones (paraPresidente y/o Gobernador) y que

margen se dio entre candidatos.

? Educación en valores.? Educación para la paz.? Educación para la democraciaSe pretende en este módulo los alumnos

manifiesten disponibilidad para el trabajocolectivo, mediante la comunicación y la

retroalimentación con sus compañeros yprofesores





MÓDULO III MEDIDAS DE DISPERSIÓN


1 MEDIDAS DE DISPERSIÓN 1.1 Rango1.2 Desviación media

1.2.1 Para datos no agrupados1.2.2 Para datos agrupados1.2.3 Uso de la calculadora1.2.4 Interpretación de resultados1.3 Varianza1.3.1 Para datos no agrupados1.3.2 Para datos agrupados1.3.3 Uso de la calculadora1.3.4 Interpretación de resultados1.4 Desviación estándar o típica1.4.1 Para datos no agrupados1.4.2 Para datos agrupados

1.4.3 Uso de la calculadora1.4.4 Interpretación de resultados1.5 Coeficiente de Variación2. MEDIDAS DE SESGO2.1 Primer coeficiente de sesgo de

Pearson2.2 Segundo coeficiente de sesgo de

Pearson2.3Análisis de sesgos

? Presentación del uso de lasmedidas de dispersión endiferentes áreas delconocimiento y en situacionesde la vida cotidiana medianteactividades basadas en elenfoque constructivista.

? Análisis e interpretación de losvalores obtenidos de lasmedidas de dispersión ensituaciones de la vida cotidiana oen aplicaciones prácticas de lasdiferentes ciencias.

? Selección de ejemplos donde seincluya la desviación estándar yasí permitir la reflexión delalumno en su aplicación.

? Análisis e interpretación de losvalores obtenidos de los

coeficientes de sesgo devariación para un conjunto dedatos en situaciones de la vidacotidiana o en aplicacionespracticas de las diferentesciencias.

? Comparación de dos o másconjuntos de datos de la mismanaturaleza mediante elcoeficiente de variación.

? Analizar situaciones de la vidacotidiana en donde se apliquen

las medidas de Dispersión.





MEDIOS Y RECURSOS DE APRENDIZAJE PRODUCTOS DE APRENDIZAJE

? Consulta de páginas Web especializadas entemas de estadística

? Libro de texto con ejercicios programados.? Resolución de tareas (ejercicios adicionales).? Calculadora? Revistas? Periódicos? Noticias? Bibliografía complementaria.

? Trabajo individual y en equipos.? Discusión de ideas, elaboración

de reportes y resúmenes.? Resolución de ejercicios.? Ejercicios en los que se obtenga:

rango, desviación media,varianza y desviación estándarmediante el uso de calculadora.

? Calculo de coeficientes de sesgoy de variación.

? Investigación.? Consultas en Internet.

BIBLIOGRÁFIA BÁSICA DEL MODULO

1. LINCOYAN Portus, Govindea (1992) Curso Práctico de Estadística. Mc. Graw - Hill2. PORTILLA Chimal, Enrique (1992) Estadística Primer Curso Mc. Graw Hill.3. SPIEGEL, Murray R. (1991). Estadística, México, Mc. Graw Hill.





MÓDULO IV REGRESIÓN LINEAL SIMPL


PROPÓSITOS

? Representar gráficamente un conjunto de datosbivariados y ubique el centro de gravedad.

? Calcular e interprete el valor de la covarianza para unconjunto de datos bivariados.

? Interpretar la relación que existe entre dos variables,utilizando el coeficiente de correlación lineal.

? Obtener y graficar en el diagrama de dispersión, larecta de regresión, a partir de un conjunto de datosbivariados.

? Aplicar la ecuación de la recta de regresión en series

de tiempo y otros casos, para hacer estimaciones.? Obtener el coeficiente de correlación y la ecuación de

la recta de regresión, mediante el uso de lacalculadora.

EJES PROBLEMATIZADORES PARA ELDESARROLLO DE CONTENIDOS

EJES TRANSVERSALES

? Cómo podemos obtener la ecuación

de la recta de regresión de laproducción del país en materia de ropadeportiva en este año.

? Para qué estimaríamos lascondiciones económicas del estado para

el próximo año.

? Educación en valores.? Educación para la paz.? Educación para la democraciaSe pretende en este módulo los alumnosmanifiesten disponibilidad para el trabajo

colectivo, mediante la comunicación y laretroalimentación con sus compañeros y

profesores





MÓDULO IVLA COVARIANZA, CORRELACIÓN RECTA DE REGRESIÓNLINEAL SIMPLE


1. COVARIANZA Y CORRELACIÓNLINEAL

1.1 Datos Bivariados1.2 Diagramas de Dispersión1.3 Centro de Gravedad

1.4 Covarianza1.5 Correlación Lineal1.5.1 Coeficiente de Correlación1.5.2 Uso de Calculadora

2. RECTA DE REGRESIÓN2.1 Ecuación de la Recta de

Regresión2.2 Uso de Calculadora2.3 Aplicación de la Recta de Regresión

a Series de Tiempos y otros casos.

? Presentación del uso de laregresión lineal en diferentesáreas del conocimiento y ensituaciones de la vida cotidianamediante actividades basadasen el enfoque constructivista.

? Selección de ejemplos donde seincluya a la ecuación de la recta

de regresión para que permitanla reflexión del alumno en suaplicación.

? Análisis e interpretación de losvalores obtenidos de lacovarianza y del coeficiente decorrelación para un conjunto dedatos, en situaciones de la vidacotidiana o en aplicacionespracticas de las diferentesciencias.

? Analizar situaciones de la vida

cotidiana en donde se apliquenla regresión lineal simple.

MEDIOS Y RECURSOS DE APRENDIZAJE PRODUCTOS DE APRENDIZAJE? Consulta de páginas Web especializadas

en temas de estadística? Libro de texto con ejercicios

programados.? Resolución de tareas (ejercicios

adicionales).? Calculadora

? Revistas? Periódicos? Noticias? Bibliografía complementaria.

? Trabajo individual y en equipos.? Discusión de ideas, elaboración de

reportes y resúmenes.? Resolución de ejercicios.? Calculo de la covarianza y

coeficiente de correlación lineal.? Calculo de los parámetros para

obtener la ecuación de la recta de

regresión, así como la estimaciónde valores, mediante el uso de lacalculadora.

? Investigación.





? Consultas en Internet.

BIBLIOGRÁFIA BÁ SICA DEL MODULO

FREUND, John E. y Simon, Gary A. (1994). Estadística Elemental, México, Prentice HallJOHNSON, Robert. (1990). Estadística Elemental, México, Grupo Editorial IberoaméricaSPIEGEL, Murray R. (1991). Estadística, México, Mc. Graw Hill.





BIBLIOGRAFÍA BÁSICA1. LINCOYAN, Portus Govindea (1992) Curso Práctico De Estadística. Mc. Graw Hill

2. PORTILLA, Chimal Enrique (1992) Estadística Primer Curso3. JOHNSON, Robert (1990) Estadística Elemental. Grupo Editorial Iberoamérica4. MURRAY, R Spiegel (1986) Estadística Mc. Graw Hill5. FREUND, John E..Y Simon, Gary A. (1994) Estadística Elemental, México,

Prentice Hall

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA1. Tripla, Mario F (2000) Estadística Elemental Pearson Educación.2. Taro, Yamane (1979) Estadística. Harla3. Camacho, R. Juan (2001) Estadística Con Spss Para Windows Alfa Omega Ra-Ma

OTRAS FUENTES DE CONSULTA1. Guzmán, José, et al., 2005, Estadística, México, Universidad Autónoma del Estado de

México.

2. Hoel, Paul G., 1982, Estadística Elemental, México, Editorial CECSA.

3. Spiegel, Murray R., 1991. Estadística, México, McGraw Hill.

4. KUME, Hitoshi. (1992). Herramientas estadísticas básicas para el mejoramiento de la

calidad, Colombia, Editorial Norma

5. ROWNTREE, Derek. (1984). Introducción a la Estadística (un toque no matemático),Colombia, Editorial Norma





DIAGRAMA DE EVALUACIÓN Fase 1 Fase 2

Productos deaprendizaje Valor

Evaluacióndepartamental

Productos deaprendizaje Valor

Evaluacióndepartamental

Realización deejerciciosMódulo I y II

10% AntologíaRealización deejerciciosMódulo III y IV

10% Antología

Investigacióndocumentaly/obibliográfica

10%

Investigacióndocumentaly/obibliográfica

10%

Evaluacióninterfase 10%

Evaluacióninterfase 10%

30%

70%

30%

70%

Productos de aprendizaje (30%)Evaluación departamental (70%)

Productos de aprendizaje (30%)Evaluación departamental (70%)

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