ESTADISTICA - MERCY IVETH MALDONADO

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<p>Diapositiva 1</p> <p>ESTADISTICA DESCRIPTIVAIVETH MALDONADOMUESTRAUnidad de muestreo es la unidad de individuos , objetos o grupos, de la poblacin muestrada sobre la que se mide las caractersticas que se estudian por Ejem: familias unidades de muestreo las personas que viven en ellas son las unidades de observacin La muestra es un subconjunto de unidades , elementos o grupos de elementos de la poblacin muestrada que se selecciona destinado a suministrar la informacin sobre dicha poblacin.El costo hablando de lenguaje econmico, el tiempo de recoleccin de la informacin o la observacin de los elementos puede ser destructiva .Bajo estas lineamientos es muy importante estudiar obteniendo muestras de ella .El tamao de la muestra es determinado por el nmero de elementos que la forman y se simboliza con la letra n</p> <p>TCNICAS DE MUESTREO TIPOS DE MUESTRASCategorizamos a las muestras en dos grandes ramas MUESTRAS NO PROBABILSTICAS MUESTRAS PROBABILSTICAS La seleccin de esta muestra no depende de la probabilidad sino de la causas relacionadas con las caractersticas del investigador o de la persona que hace la muestraTodos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser escogidos Elegir entre una muestra probabilstica o no probabilstica depende de los objetivos de estudio del esquema de la investigacin, y la contribucin que se piensa hacer con dicho estudio 3MUESTRA PROBABILSTICALa principal ventaja es que la muestra probabilstica es que se puede medir el tamao de error en nuestras predicciones,As tambin el principal objetivo en el diseo de una muestra es reducir al mnimo este error llamado ERROR ESTANDARSon esenciales en diseos de investigacin por encuestas en donde se realiza estimaciones en variables en la poblacin las mismas que se miden con instrumentos de medicin EJEMPLOPOBLACIN LLAMAREMOS N Es un conjunto de elementosnEs un subcon-junto de la poblacin</p> <p>ENTRE LAS MUESTRAS PROBABILSTICAS TENEMOS:MUESTREO PROBABILISTICO SIMPLE MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADAMUESTRA POR CONGLOMERADOS O REASPermite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la poblacin o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado se requiere enumerar a cada uno EJM: 1 a Nhttp://www.slideshare.net</p> <p>MUESTRAEO SISTEMTICO</p> <p>Para obtener una muestra sistemtica al azar, se recomienda cuando la poblacin es numerosa, es una tcnica sencilla que se puede utilizar con bastante grado de confiabilidad en la prcticahttp://www.slideshare.net Se divide la poblacin en o universo en grupos relativamente homogneos, llamado estratos y luego se toma una muestra al azar de cada estrato , su objetivo es conseguir una muestra , lo ms semejante posible a la poblacin en lo que a la variable estratificada se refierehttp://www.slideshare.net</p> <p>Tambin conocido como muestreo por reas , es til cuando la poblacin se encuentra dispersas, es recomendable aplicarla cuando la poblacin se encuentra diseminada en grandes reas geogrficas http://www.slideshare.net</p> <p>MUESTRA NO PROBABILSTICALlamadas tambin muestras dirigidas suponen un procedimiento de seleccin informal y arbitrarioSelecciona sujetos tpicos y por ende tienen muchas desventajas Al no ser probabilstica , no se puede calcular con precisin el error estndar es decir el nivel e confianza se hace una estimacinEs muy til para un determinado diseo de estudio que requiere de una controlada eleccin de sujetos con caractersticas especificadas previamente en el planteamiento del problemaLa eleccin de los sujeto u objetos dependen del investigador </p> <p>Estas pueden ser:MUESTRA DE SUJETOS VOLUNTARIOSMUESTRA DE EXPERTOSMUESTRA DE SUJETOS TIPO O ESTUDIOS DE CASOMUESTREO DE CUOTAS Son aplicados en ciencias sociales y ciencias de la conducta, se trata de muestras fortuitas, utilizadas en la medicina y la arqueologaEjm: personas que voluntariamente acceden a participar voluntariamente de los efectos de un medicamento Es necesaria la opinin de los sujetos en un tema, son aplicados en estudios exploratorios para generar hiptesis ms precisas o para generar matrera prima .Ejm: hablar con las personas estudiadas de sueldos, desempeo de las personas Tambin se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo donde el objetivo es la riqueza la calidad, y profundidad de la investigacin, y no la cantidad y estandarizacin.Tambin se aplican en estudios motivacionales los cuales se realizan para el anlisis de actitudes y conductasSe utiliza en estudios de opinin y mercadotecnia , las personas reciben instrucciones de administrar cuestionarios de sujetos en la calle y que al hacer esto vayan conformando o llenando cuotas de acuerdo a la proporcin de ciertas variables demogrficas de la poblacin 7CLCULO DE LA MUESTRA CARCTERCUALITATIVOCARCTER CUANTITATIVOa. Cuando N es muy grande o cuando el muestreo es con reposicin:a. Cuando no se conoce el tamao N de la poblacin o ste es infinitob. Cuando al poblacin es finita (se conoce N) o el muestreo es sin reposicin</p> <p>a. Cuando no se conoce el tamao N de la poblacin o ste es infinito</p> <p>HIPTESIS Las hiptesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenmeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.Las hiptesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos.Son explicaciones tentativas, no los hechos en sLas hiptesis pueden ser ms o menos generales o precisas, e involucrar dos o ms variables , pero en cualquier caso son slo proposiciones sujetas a comprobacin emprica, a verificacin en la realidad. En la investigacin cientfica, las hiptesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o ms variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.CARACTERSTICAS DE LAS HIPTESIS1.-Deben referirse a una situacin social real:Las hiptesis solo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos : Ejem la motivacin es un tema que debe ser sometido a prueba en una situacin real4.- Los trminos de la hiptesis y la relacin planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad:Los objetivos las preguntas de investigacin no admiten cuestiones morales ni aquellos que no se pueden medir en la realidad2.-Las variables de la hiptesis tienen que ser comprensibles precisos y lo mas concretos posible:Los trminos vagos y confusos no tienen cabida en una hiptesis5.-Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarla:se refiere a que al formular una hiptesis, tenemos que analizar si existen tcnicas o herramientas de la investigacin (instrumentos para recolectar datos, diseos, anlisis estadsticos o cualitativos, etc.), para poder verificarla, si es posible desarrollarlas y si se encuentran a nuestro alcance</p> <p>3.- La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil (lgica):Es necesario que quede claro cmo se estn relacionando las variables y que esta relacin no sea lgica.DE DNDE SURGEN LAS HIPTESIS Las hiptesis surgen del planteamiento del problemapueden surgir de un postulado de una teora, del anlisis de sta, degeneralizaciones empricas pertinentes a nuestro problema de investigacin y de estudios revisados o antecedentes consultados.La revisin de la literatura, por medio de la cual nos familiarizamos con el planteamiento del problema del cual se derivar las hiptesis. Al formular las hiptesis volvemos a evaluar nuestro planteamiento del problema.Los objetivos y preguntas de investigacin pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio de igual forma las hiptesis se pueden surgir otras hiptesis que no estaban contempladas en el planteamiento originalTIPOS DE HIPTESIS HIPTESIS NULASSON EL REVERSO DE LA HPTESIS DE INVESTIGACIN, CONSTITUYEN PROPOSICIONES DE LA RELACIN ENTRE VARIABLES , ESTA HIPTESIS SIRVA PARA REFUTAR O NEGAR LO QUE AFIRMA LA HIPOTESIS DE INVESTIGACINHIPTESIS ALTERNATIVASSON POSIBILIDADES ALTERNATIVAS ANTE HIPOTESIS DE INVESTIGACIN Y NULA OFRECEN OTRA DESCRPCIN O EXPLICACIN DISTINTA A LAS QUE OFRECE LA OTRAS HIPTESISHIPTESIS ESTADSTICASSON LA TRANSFORMACIN DE LAS HIPOTESIS DE INVESTIGACIN Y NULAS Y ALTERNATIVAS, EN SMBOLOS ESTADSTICOS. SE PUEDEN FORMULAR CUANDO LOS DATOS DEL ESTUDIO PARA PROBAR O DISPROBAR LAS HIPTESISHIPTESIS DE INVESTIGACINSE LAS DEFINE COMO PROPOSICIONES TENTATIVAS ACERCA DE LAS POSIBLES RELACIONES ENTRE SOS O MAS VARIABLES SE LA SIMBOLIZA Hi O H1,H2,H3</p> <p>HIPTESIS DE INVESTIGACINHi O H1,H2,H3SE DIVIDEN EN:</p> <p>HIPTESIS DESCRIPTIVAS DEL VALOR DE VARIABLESSe va a observar en un contexto o en la manifestacin de otravariable</p> <p>HIPTESIS CORRELACIONALESSon las relaciones entre dos o ms variables pueden establecer la asociacin entre dos o mas variables </p> <p>HIPTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOSEstas hiptesis se formulan en investigaciones dirigidas a comprar grupos</p> <p>HIPTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDADEste tipo de hiptesis no solamente afirman las relaciones entre dos o ms variables y cmo se dan dichasrelaciones, sino que adems proponen un "sentido de entendimiento" de ellas</p> <p>HIPTESIS ESTADSTICASSe divide en:Hiptesis estadsticas de estimacinSon diseadas para evaluar la suposicin de un investigadorrespecto al valor de alguna caracterstica de una muestra de individuos u objetos, o de una poblacin; y se basanen informacin previa</p> <p>Hiptesis estadsticas de correlacinEl sentido de estas hiptesis es el de traducir una correlacin entre dos o ms variables en trminos estadsticos se su smbolo es rHiptesis Estadsticas de la diferencia de medias u otros valores En estas hiptesis se compara una estadstica entre dos o ms grupos HiptesisFLUJOGRAMA PARA PROBAR LA HIPTESISPLANTEAMIENTO DE LA HIPTESISHONULAAFIRMACIN O ENUNCIADO TENTATIVOH 1 ALTERNATIVAAFIRMACIN O ENNUCIADO QUE SE ACEPTANIVELES DE SIGNIFICACINVA ENTRE O A 1ERROR TIPO 1RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES VERDADERA</p> <p>HERROR TIPO 2LA PROBABILIDAD DE ACEOTAR UN HIPOTESIS NULA CUANDO EN REALIDAD ES FALSA </p> <p>ESTADSTICO DE PRUEBA REGLA DE DECISINTOMA DE DECISINUn valor, determinado a partir de la informacin maestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hiptesis nulaEs una regla simple la cual es una afirmacin de las condiciones bajo las que se acepta la hiptesis nula.Es la toma de decisin si se debe aceptar o rechazar la hiptesis nula.</p>