ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

PRESENTADO POR:

LEIDY JOHANA RODRIGUEZ CONTRERAS

PRESENTADO A:

TÉCNICO EN RECURSOS HUMANOS

Código: 122317

Todo lo que se puede medir se puede mejorar

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE

SENA

TOCANCIPÀ

2015

Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN...............................................................................................................3

OBJETIVOS......................................................................................................................4OBJETIVO GENERAL.................................................................................................................4OBJETIVOS ESPECIFICOS..........................................................................................................4

Que es estadistica descriptiva.........................................................................................5

Que es la estadistica diferencial......................................................................................6

Planteamiento del problema...........................................................................................7

Elaboracion de un modelo teorico...................................................................................9

¿Por qué es importante la investigacion en el area de recursos humanos?....................10Como se ejecuta....................................................................................................................11

Conclusion.....................................................................................................................12

Bibliografía.................................................................................................................13

INTRODUCCIÓN

La estadística descriptiva es un termino que relaciona tres ámbitos esenciales,

como lo son la estadística como enumeración de datos, la estadística como

descripción y por ultimo la estadística matemática, en el trabajo se destacan

términos fundamentales en la estadística para así tener un punto objetivo sobre el

tema y poder manejarlo de la mejor manera. Podemos decir que la estadística se

encarga de extraer conclusiones a partir de una muestra al total de la población

con un pequeño margen de error. Teniendo en cuenta lo anterior se podría definir

la estadística como “la ciencia que permite estudiar las regularidades o patrones

en un conjunto de datos para tomar decisiones racionales”.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un trabajo escrito destacando la definicion de estadistica y sus

ambitos, como los son la estadistica descriptiva y demas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Realizar una investigacion según la activida propuesta

Definir los conceptos solicitados

Realizar la entrega de un trabajo escrito con normas apa

Que es estadistica descriptiva

Según la investigacion podemos definir que la estadística descriptiva es una

ciencia, dicha ciencia analiza series de datos como pueden ser la edad

promedio de una población, tratando asi como fin obtener conclusiones sobre

el comportamiento de ciertos elementos o vari ables que se pueden presentar.

Para entrar en contexto podemos decir que las variables que se observan y

analizan pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente,

representan características o atributos de las variables (por ejemplo:

nacionalidad, sexo, religión).

Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, altura, precio de un

producto, ingresos anuales). Por su parte, las variables cuantitativas se

pueden clasificar atendiendo a los valores que pueden tomar en

discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1,

2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2,

3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podr á ser 3,45). Continuas: pueden

tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la

velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Que es la estadistica diferencial

En este caso la estadistica diferencial se encargar de realizar el estudio

descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y,

posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con respecto

a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población) con base en

las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho gran conjunto.

La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en muestras está

basada en supuestos con respecto a algún modelo de probabilidad que permite

explicar las características del fenómeno bajo observación.

Al conjunto de procedimientos estadísticos en los que interviene la aplicación de

modelos de probabilidad y mediante los cuales se realiza alguna afirmación sobre

poblaciones con base en la información producida por muestras se le llama

Inferencia Estadística o Estadística Inferencial. Realiza el estudio descriptivo sobre

un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los

resultados obtenidos a toda la población.

El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con respecto

a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población) con base en

las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho gran conjunto.

La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en muestras está

basada en supuestos con respecto a algún modelo de probabilidad que permite

explicar las características del fenómeno bajo observación.

Al conjunto de procedimientos estadísticos en los que interviene la aplicación de

modelos de probabilidad y mediante los cuales se realiza alguna afirmación sobre

poblaciones con base en la información producida por muestras se le llama

Inferencia Estadística o Estadística Inferencial.

Planteamiento del problema

El planteamiento del problema de un trabajo de investigacion, como su nombre

lo indica se encarga de la investigación científica, dicha investigacion se inicia

básicamente con la determinación del problema a investigar; es decir, que esta

comienza identificando el problema.

Siendo el punto de partida de la investigación la determinación del problema

científico, hay que reconocer que éste influye de manera decisiva en el desarrollo

y dirección de todo el proceso de sondeo de la investigación. Por lo tanto, quien

se inicia en la tarea de la investigación deberá ser consciente de que el

planteamiento del problema es uno de los tareas principales de resolver en

cualquier diseño de investigación.

Para entrar en contexto podemos dar como punto de partida inquietudes como:

¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?

¿Se parecen estas dos poblaciones?

¿Hay alguna relación entre ... ?

Para finalizar esta corta síntesis de planteamiento del problema podemos decir

que es una definición con precisión, como la población, la característica a

estudiar, las variables etc.

Elaboracion de un modelo teorico

Normalmente los modelos se construyen más para dar explicaciones acerca de

las relaciones observadas entre las variables, que para dar explicaciones de

carácter filosófico acerca de los hechos en sí. Esto se hace porque se desea llegar

a un nivel de trabajo práctico, donde hacer mediciones es mucho más fácil.

Pongamos por ejemplo, que deseamos explicar lo que causa la obesidad en las

personas, si hemos observado en numerosas ocasiones, que parece no existir una

relación exactamente matemática entre el volumen de la ingesta y el peso. No

obstante lo anterior, tal correlación no puede ser negada de plano. Cualquiera

pudiera demostrarnos, que si existe correlación entre consumo de calorías y peso.

Entonces, ¿Cuál puede ser el modelo correcto que nos explique la diversidad de

resultados posibles?. Varias son las respuestas.

Primero, que no exista un sólo modelo para explicar un hecho, que por su

complejidad, no pueda ser adecuadamente esquematizado.

Otra, es que intervengan variables que afectan a uno y a otro resultado y nos estar

incluidas en el modelo, es decir, que la población no sea homogénea. Por ejemplo,

la inclusión de personas con problemas glandulares en la muestra distorsionaría

los resultados. Otros casos como los enfermos de anemia, los hiperquinéticos son

variables interferentes. Si no se determina con claridad los límites de la realidad

(las variables que entran en juego) a la que vamos a representar a través de un

modelo, seguramente que este no podrá dar buenos resultados.

Tercero, sucesivas comparaciones. debemos hacer sucesivas comparaciones con

el mundo real que estamos abordando. Una vez que hemos realizado una

cantidad suficiente de verificaciones, hemos corregido las inconsistencias, y

excluimos las variables interferentes en los experimentos, podemos decir que se

tiene un “modelo científico”.

De lo señalado anteriormente se desprenden los siguientes pasos.

Primero, a través de la observación identificar las variables significativas, esto nos

permite reducir la investigación a niveles prácticos y factibles de realizarla.

Segundo, debemos estar conscientes de la distinción entre el objeto o el hecho

real y la esquematización representativa que significa el modelo ideal, debemos

tener en cuenta que los modelos nos proporcionan datos hipotéticos por que ellos

no son la realidad misma, sino construcciones ideales.

Tercero, comparar el mundo real con el modelo e identificar las desviaciones,

éstas nos indicarán que algunos elementos que forman parte dinámica de la

realidad no han sido considerados en el modelo.

No siempre se estará en condiciones de incluir ciertas variables dentro del

modelo, una veces por ser poco importantes, y otras, por revestir excesiva

complejidad que no puede ser modelada en forma práctica. Cuarto, los modelos

deben permitir su refinamiento y corregir sus inexactitudes. El objetivo de los

modelos es dar cuenta de la realidad y por lo tanto, esto justifica las

modificaciones que haya que hacer. Cuando alguna teoría o modelo entra en

“crisis”, seguidamente viene una proliferación de nuevas teorías o modelos para

rellenar el vacío detectado (Kunh 1962, p125). Modelos teóricos.

¿Por qué es importante la investigacion en el area de recursos humanos?

La investigación es importante en el área de recursos humanos por que de ella

depende identificar el talento en la organización y medir las competencias del

capital humano de acuerdo el puesto que cada uno va a ocupar, ya teniendo e

personal adecuado se construye organizaciones solidas.

Como se ejecuta

En primer lugar debemos identificar la misión y la visión de la empresa, en

segundo lugar los valores de la compañía

Para trabajar por un mismo fin.

- Se evalúa por separado a cada persona

- Se tiene claro el perfil del puesto.

- La competencia que este requiere de su componente

- El asesor de recursos humanos RRHH pide el grado de compatibilidad de

cada persona contra el puesto que ocupa

- Este es el tipo de reporte que el sistema le genera

- Cada jefe aplica a sus colaboradores la evaluación de desempeño

- L a combinación entre el grado de compatibilidad de cada empleado contra

su propio puesto su evaluación de desempeño

- Nos genera la ubicación que cada persona tiene dentro del mapa de talento

de organización.

Conclusion

Como conclusion podemos decir que la Estadística es una ciencia matemática

que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un

conjunto de individuos considerado población. Podemos comprender entonces

que cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos

pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una

fracción o segmento de ese todo.

Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se

dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de

datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial,

que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones

asociadas a los fenómenos en cuestión.

La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos

provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de

forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la

estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y,

trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento

del fenómeno.

Bibliografía

https://sites.google.com/site/lpsjestadistica

http://www.monografias.com/trabajos34/gestion-conocimiento/gestion-

conocimiento.shtml

http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/fphernan/EconometriaTII.pdf