estadistica inferencial

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 E  S  T  A  D  Í    S  T  I   C  A  I   N  F  E  R  E  N  C  I   A  L  UNIVERSIDAD CATÓLICA LOS ÁNGELES DE CHIMBOTE E S C U E L P R O F E S I O N L D E SEDE CHIMBOTE ALUMNOS: ROSSY MAUTINO TOLENTINO MARLON COVEÑAS CHIROQUE JUAN JOSE CUPITAN DE LA CRUZ DOCENTE: GUZMAN BENITES SUSANA CURSO: ESTADISTICA INFERENCIAL TEMA: PRACTICA CALIFICADA N°03 CICLO: V 2014 

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  • ESTADSTIC

    A INFEREN

    CIAL

    UNIVERSIDAD CATLICA LOS NGELES DE CHIMBOTE

    E S C U E L A P R O F E S I O N A L D E

    SEDE CHIMBOTE

    ALUMNOS: ROSSY MAUTINO TOLENTINO

    MARLON COVEAS CHIROQUE

    JUAN JOSE CUPITAN DE LA CRUZ

    DOCENTE: GUZMAN BENITES SUSANA

    CURSO: ESTADISTICA INFERENCIAL

    TEMA: PRACTICA CALIFICADA N03

    CICLO: V

    2014

  • 1. Supongamos que los coeficientes de inteligencia (CI) de los alumnos de la universidad X

    se distribuyen normalmente con una media de 100 y una desviacin estndar de 12.

    Determinar los puntos:

    a) El porcentaje de los alumnos con CI entre 100 y 112

    b) El porcentaje de los alumnos con CI. Entre 100 y 124

    c) El porcentaje de los alumnos con CI. Entre 88 y 100

    d) El porcentaje de los alumnos con CI. Entre 88 y 112

  • 2. Supngase que el dimetro externo de cierto tipo de cojinete se encuentra, de manera

    aproximada, distribuido normalmente con media igual a 3.5cm y desviacin estndar igual

    a 0.02 cm. Si el dimetro de estos cojinetes no debe ser menor de 3.47cm ni mayor de

    3.53cm Cul es el porcentaje de cojinetes, durante el proceso de su manufacturacin

    que debe desecharse?

  • 3. Un fabricante de bombillas elctricas ha encontrado que en promedio 20 son defectuosos

    con una desviacin estndar de 4.42 Cul es la probabilidad de que se encuentre 15 o

    ms defectuosos?

    4. Si una distribucin normal de variable continua tiene media de 21.2 y desviacin estndar

    de 3.1, encuentre la probabilidad de que una variable, seleccionada al azar, sea mayor de

    30 o menor de 15.

  • 5. El tiempo requerido para reparar una maquina automtica es X minutos. Se ha mostrado

    en unos estudios que la aproximacin de X es normal con una media de 120 y una

    desviacin estndar de 4, es bastante buena. Determinar la probabilidad de que el proceso

    se interrumpa por ms de 125 minutos.