estadistica ii - clases 5

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  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    1/30

      E  S  T   A   D Í  S  T I  C   A I I

    Ing. FRANCESCO RENATO URDANIVIALERMO

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    2/30

     Estadística Inferencial

     Estadística Descriptiva

    CLASIFICACIÓN DE LAESTADÍSTICA

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    3/30

    PROCESOESTADISTI

    CO

    ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    RECOLECCION

    OBSERVACION

    CONTEO

    MEDICIÓN

    variables cali!a!ivas

    V. can!i. Discre!as

    V. can!i. C"n!inas

    N"#inales

    Or$inales

    OR%ANI&ACION

    - Tablas- %r'(c"s

    ANALISIS

    INTERPRETACI

    ON

    In!erval" " Ra)*n

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    4/30

    ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

    VARIABLE ESCALAVALOR

    EDAD RA&ÓN+, a-"s

    PESO RA&ÓN/.0, 1g

     TEMPERATURA INTERVALO23. 4C

    INDICADOR

    N5 ENTERO

    N5 DECIMAL

    N5 DECIMAL

    ESTADO CIVIL NOMINALCasa$" 6 7 SOLTERO 8A9+ 7 CASADO 8A92 7 VIUDO 8A9

    INTENSIDAD DE DOLOR ORDINALMe$i" 6 7 LEVE

    + 7 MODERADO2 7 ALTO

    %RADO ENFERMEDAD ORDINALII %ra$" 6 7 I %RADO+ 7 II %RADO2 7 III %RADO

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    Organización de los datos en Tablas deDistribución de Frecuencias

    1. Para variables cualitativas:

    •  Nominal

    •  Ordinal

    2. Para variables cuantitativas:

    •  Discretas

    •  Continuas

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    Ing. :ana M"rales C;alc" 3

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    8/30

    C

    LAS

    I

    F

    I

    CAC

    IÓN

    DE

    LAS

    VAR

    I

    ABL

    E

    S•POR SUNATURALEZA

    •POR SU

    RELACIÓNCAUSAL

    •INDEPENDIENTE < Casa 8Acci*n =#ani>laci*n9

    •DEPENDIENTE< E?ec!" 8Acci*n =#e$ici*n9

    •INTERVINIENTE < C"n?si*n 8Acci*n @c"n!r"l9

    • CUALITATIVAS• Ordinales

    • CUANTITATIVAS  • Discretas• Continas

    • No!inales

    Es la variableres>es!a

    Es la variablee>lica!"ria

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    ESTADSTICA II

    DISENO DE INVESTI%ACIONES

    E?ec!" $el alc";"l

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    11/30

    Can!i$a$ $e alc";"l ingeri$a

    Es!$i" e>eri#en!al

    Es!$i" >r"s>ec!iv"

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    ESTADSTICA II

    DISENO DE INVESTI%ACIONES

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    13/30

    La variable e>lica!"ria 7 Us" $el casc"

    La variable res>es!a 7 Lesi"nes en lacabe)a

    La #es!ra $ebera ;aberse selecci"na$" $el >resen!e al?!r" >ara ver l"s ac"n!eci#ien!" en n ?!r"in#e$ia!".

     La #es!ra $ebera ;aberse selecci"na$" $e sces"s

    an!eri"res. 8!ie#>" >asa$"9

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    POBLACIÓN

    Es n con"nto de indi#idos$

    ele!entos o nidades%e &resentancaracter'sticas

    co!nes o(ser#a(les )Unidad ele!ental

    o nidad de an*lisis+

    ,UESTRA

    Es nS(con"nto

    de la &o(laci-n 

    Para#e!r"

    Es!a$igra?"

    ,estreo

    In.erir

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

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    ,UESTREO

    S"n #G!"$"s e#>lea$"s >ara la selecci*n $e ele#en!"sre>resen!a!iv"s $e la >"blaci*n e c"n?"r#ar'n na #es!ra.El !estreo = !Gcnicas !ili)a$as >ara la selecci*n $e na

    #es!ra a >ar!ir $e na >"blaci*n.

    UNIDAD DE ,UESTREOS"n aellas e c"n!ienen las ni$a$es $e an'lisis $e la>"blaci*n e se !ili)ar'n >ara c"n?ecci"nar " selecci"nar la

    #es!ra.

    UNIDAD DE ANALISISEs el se!" al e se inves!iga.

    Ing. :ana M"rales C;alc" 60

    http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

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    Cas"

    En ag"s!" $el +6+< na e#>resa $e gase"sas$eci$i* ;acer na ences!a >ara c"n"cer el gra$"$e ace>!aci*n e ;aba !eni$" s >r"$c!" Jaga$e #an)anaK 8n nev" >r"$c!" e ;a lan)a$" al

    #erca$"9< en!re l"s ;abi!an!es $e Li#aMe!r">"li!ana. Para ell" se en!revis!ar"n a / a#as$e casa< !ili)an$" n ces!i"nari" e incla>regn!as >ara $e!er#inar si en la casa ;an

    >r"ba$" el >r"$c!"< iGnes ;an c"ns#i$" el>r"$c!"< la e$a$ $e l"s e c"ns#en el >r"$c!"<si el >r"$c!" G !an!" les ;a gs!a$" " ace>!a$"8>"c"< reglar< #c;"9< si segir'n c"ns#ien$" el>r"$c!"< e!c.De acer$" a l" an!eri"r

    Ing. :ana M"rales C;alc" 6,

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    20/30

    /0 1C*l es la &o(laci-n de estdio2 T"!al $e a#as $e casa $e Li#a Me!r">"li!ana

    30 1C*l es la !estra2

    / a#as $e casa $e Li#a Me!r">"li!ana40 1C*l es la nidad de !estreo2  "gar " la casa " vivien$a50 1C*l es la nidad de an*lisis2

      Un a#a $e casa $e Li#a Me!r">"li!ana60 1C*les son las #aria(les %e se &resentan en estaentre#ista2

    C"n"ci#ien!" $el >r"$c!"E$a$ $e l"s c"ns#i$"res

    Ace>!aci*n $el >r"$c!"70 189 ti&o de #aria(le es cada na de las se:aladas

    en este caso2C"n"ci#ien!" $el >r"$c!" 8variable cali!a!iva n"#inal9

      E$a$ $e l"s c"ns#i$"res 8variable can!i!a!iva c"n!ina9  Ace>!aci*n $el >r"$c!" 8variable cali!a!iva "r$inal9Ing. :ana M"rales C;alc" +

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    21/30

    MUESTREO

    ,ARCO ,UESTRAL• Es la lis!a $e ni$a$es " ele#en!"s $el #es!re".

    En ella se $ebe $e(nir en#erar l"s ele#en!"s

    s"bre l"s cales se reali)an las in?erenciases!a$s!icas en el #es!re" >r"babils!ic" $ebeser !al e

    • Ca$a ele#en!" $e la >"blaci*n (gre en Gl.

    • Ca$a ele#en!" $e la >"blaci*n (gre na s"la ve).• S*l" c"n!enga l"s ele#en!"s $e la >"blaci*n.

    Ing. :ana M"rales C;alc" +6

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    22/30

    ,UESTREO

    ,ARCO ,UESTRAL• Es i#>"r!an!e la c"ns!rcci*n $e n #arc" #es!ral l" #'s

    >er?ec!" >"sible a (n $e e eis!a na c"rres>"n$encia

    binv"ca en!re las ni$a$es #es!rales >"blaci"nales las lis!as?sicas e l" c"n?"r#an. En!re l"s ?ac!"res e c"n!riben a$is!"rsi"nar la cali$a$ $e n ben #arc" #es!ral es!'n

    • a. Ele#en!"s ?al!an!es.• b. Uni$a$es "cl!as >"r es!ar >area$as c"n "!ras.•

    c. Uni$a$es #es!rales re>e!i$as.• $. Ele#en!"s e!ra-"s.• En!re algn"s ee#>l"s $e #arc"s #es!rales >e$en ser

    #a>as< lis!as $e clien!es< lis!a$" $e e#>resas< ga $e !elG?"n"s<e!c.

    Ing. :ana M"rales C;alc" ++

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    23/30

    ,UESTREO

    NIVEL DE CONFIANZAEs la >r"babili$a$ $e e el in!erval" c"ns!ri$" en !"rn" a nes!a$s!ic" ca>!e el ver$a$er" val"r $el >ar'#e!r". Se si#b"li)a >"r

    8 6 = α 9.

    DISE;O ,UESTRAL• Es n c"nn!" $e >r"ce$i#ien!"s e sirven >ara $e!er#inar la

    #es!ra< el !a#a-" $e la #es!ra la c"n(abili$a$ $e Gs!a.•

    Se $ebe $e segir l"s sigien!es >as"s• De(nir la >"blaci*n incle la es>eci(caci*n $e la ni$a$ $e

    #es!re"< el alcance ge"gr'(c" $e la inves!igaci*n el #"#en!" el >er"$" $e !ie#>" en e se reali)a el es!$i".

    • I$en!i(car el #arc" #es!ral.

    Ing. :ana M"rales C;alc" +2

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    24/30

    MUESTREO

    DISE;O ,UESTRAL• De!er#inar el #G!"$" $e #es!re" Se $ebe !ener

    en cen!a las carac!ers!icas $e la >"blaci*n< la?"r#a $e rec"lecci*n $e in?"r#aci*n.• De!er#inar el !a#a-" $e la #es!ra.• Selecci*n #a!erial $e la #es!ra C"#>ren$e la

    elecci*n $e l"s c"#>"nen!es $e la #es!ra 8sesele ;acer #e$ian!e n#er"s alea!"ri"s<sis!e#'!ica< e!c.9< a$e#'s se $ebe l"cali)ar#a!erial#en!e la #es!ra< es $ecir la l"cali)aci*n?sica $e las ni$a$es.

    Ing. :ana M"rales C;alc" +

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    25/30

    MUESTREO

    DISE;O ,UESTRAL• Deci$ir el !ra!" e se ;a $e $ar a la ?al!a $e

    res>es!as La ?al!a $e res>es!as es n >r"ble#aseri"< >"re en #c;"s cas"s >e$e sesgar l"sresl!a$"s< >ara re$cirl" al #ni#" se >e$ein!en!ar vari"s >r"ce$i#ien!"s.

    • Me"rar el $ise-" $e la inves!igaci*n >ara re$cir las

    nega!ivas.• Re>e!ir l"s in!en!"s.• Es!i#ar l"s e?ec!"s $e la ?al!a $e res>es!a en l"

    e res>ec!a a la cali$a$ $e la in?"r#aci*n.Ing. :ana M"rales C;alc" +/

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

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    MUESTREO

    MUESTREOEl #es!re" s"n #G!"$"s e#>lea$"s >ara la

    selecci*n $e ele#en!"s re>resen!a!iv"s $e la cali$a$ c"n$ici"nes #e$ias $e la >"blaci*n ec"n?"r#ar'n na #es!ra. Es!e #es!re" >e$e ser>r"babils!ic" n" >r"babils!ic". S ?nci*n b'sica es$e!er#inar G >ar!e $e na reali$a$ en es!$i"

    8>"blaci*n " nivers"9 $ebe ea#inarse c"n la(nali$a$ $e ;acer in?erencias s"bre $ic;a >"blaci*n.

    Ing. :ana M"rales C;alc" +

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

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    MUESTREO

    ,UESTREO PROBABILISTICO

    • Mes!re" Alea!"ri" Si#>le• Mes!re" Alea!"ri" Sis!e#'!ic"• Mes!re" Alea!"ri" Es!ra!i(ca$"

    Ing. :ana M"rales C;alc" +3

    ,UESTREO NOPROBABILISTICO

    • Mes!re" >"r c"!as• Mes!re" ">in'!ic" "

    in!enci"nal• B"la $e nieve

     

    Eis!en $i?eren!es !i>"s $e #es!re"< >er" !"$"s se basan en el

    >rinci>i" $e alea!"rie$a$. Para >"$er ;acer in?erencias v'li$as $e l"e "crre en n nivers" a >ar!ir $e na #es!ra es necesari" eGs!a sea re>resen!a!iva $e Gl< l" cal se l"gra c"n la aleatoriedad  c"n n !a#a-" s(cien!e $e la #es!ra.

    La base $e la in?erencia es!a$s!ica es la aleatoriedad 0 Es!" signi(ca

    e !"$"s l"s ele#en!"s $el nivers" !engan la #is#a ">"r!ni$a$$e ser elegi$"s >ara c"#>"ner la #es!ra. Si n" se l"s eligieraalea!"ria#en!e se c"rre el grave riesg" $e !ener resl!a$"s NOre>resen!a!iv"s $e !"$a la >"blaci*n.

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

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    ,UESTREO PROBABILISTICO

    Mes!re" Alea!"ri" Si#>le

    Es!a !Gcnica se !ili)a can$" la >"blaci*n es;"#"gGnea se >r"ce$e a

    6. I$en!i(car el !a#a-" $e la >"blaci*n N+. C"$i(car las ni$a$es $e "bservaci*n2. De!er#inar el !a#a-" #es!ral n. U!ili)ar la !abla $e n#er"s alea!"ri"s

    /. C"lec!ar l"s c*$ig"s

    Ing. :ana M"rales C;alc" +0

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    ,UESTREO PROBABILISTICO

    Mes!re" Alea!"ri" Sis!e#'!ic" Es!a !Gcnica se !ili)a en >"blaci"nes ;"#"gGnea se >r"ce$e a

    6. I$en!i(car el !a#a-" $e la >"blaci*n N+. C"$i(car las ni$a$es $e "bservaci*n2. De!er#inar el !a#a-" $e la #es!ra n. Es!i#ar la c"ns!an!e $e $is!ribci*n K 

      7 N Q n/. S"r!ear l"s K   >ri#er"s c*$ig"s >ara "b!enerel c*$ig" A. C"lec!ar l"s c*$ig"s

    Ing. :ana M"rales C;alc" +,

  • 8/18/2019 ESTADISTICA II - CLASES 5

    30/30

    ,UESTREO PROBABILISTICO

    Mes!re" Alea!"ri" Es!ra!i(ca$"Es!a !Gcnica se !ili)a can$" la >"blaci*n es;e!er"gGnea se >r"ce$e a6. I$en!i(car el !a#a-" $e la >"blaci*n N

    +.  Ta#a-" $e ca$a es!ra!"Na

     <Nb

     <Nc

     2. De!er#inar el !a#a-" #es!ral n. allar el ?ac!"r $e $is!ribci*n F  F 7 n Q N

    /. Ml!i>licar el val"rF

      >"r ca$a !a#a-" $e es!ra!">ara $e!er#inar las c"!as c"rres>"n$ien!es. Las ni$a$es $e "bservaci*n $e ca$a es!ra!" se

    selecci"nan !ili)an$" caliera $e las !Gcnicasan!eri"res.

    Ing. :ana M"rales C;alc" 2