se refiere a la recolección, presentación,descripción, análisis e interpretación deuna colección de datos, esencialmenteconsiste en resumir éstos con uno o doselementos de información (medidasdescriptivas) que caracterizan latotalidad de los mismos. La estadísticaDescriptiva es el método de obtener deun conjunto de datos conclusionessobre si mismos y no sobrepasan elconocimiento proporcionado por éstos.

Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.

Estas variables son caracterizadas por alguna información numérica que se le puede asociar a los individuos de la una población. Esta caracterización puede ser clasificada en discreta y continua. son las que se describen por medio de números, se puede medir, como por ejemplo el peso, altura, edad, etc. Son aquellas que pueden ser medida, ejemplo: distancia, velocidad, entre otros.

Sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores. La v.a. puede tomar un número numerable o

no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de v.a.: discretas y continuas.

Es estudio de dos variablesestadísticas unidimensionales enuna misma población.

Recogen la informaciónsobre tres o más características(por ejemplo: edad, alturay peso de los alumnos de una clase).

Es la variable que presenta separaciones ointerrupciones en la escala de valores quepuede tomar. Estas separaciones ointerrupciones indican la ausencia devalores entre los distintos valoresespecíficos que la variable pueda asumir.Ej.: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

VARIABLES CONTINUAS

Es la variable que puede adquirircualquier valor dentro de un intervaloespecificado de valores. Por ejemplo lamasa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,..) o la altura(1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...), quesolamente está limitado por la precisióndel aparato medidor, en teoría permitenque siempre exista un valor entre doscualesquiera.

INDIVIDUO

Se llama unidad estadística o individuo acada uno de los elementos que componen lapoblación estadística. El individuo es unente observable que no tiene por qué seruna persona, puede ser un objeto, un servivo, o incluso algo abstracto.

Es un término definido desde la Demografía yseñala la cantidad de personas que viven en undeterminado lugar en un momento enparticular. Si bien se trata de un conceptoque se define en términos bastante sencillos,el estudio de la población es, sin duda, de granaporte para múltiples disciplinas.Tener un adecuado conocimiento en torno ala población de determinado territorio tienefuertes implicancias en las planificaciones ydecisiones que se puedan tomar para dicholugar en cuanto a política, economía, salud,educación, vivienda y conservación del medioambiente, entre otras

Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

Es la representaciónestructurada, en forma detabla, de toda la información quese ha recogido sobre la variableque se estudia.Es una ordenación en forma detabla de los datosestadísticos, asignando a cadadato su frecuenciacorrespondiente.

• LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

Corresponden a valores quegeneralmente se ubican en la partecentral de un conjunto de datos. (Ellaspermiten analizar los datos en torno aun valor central). Entre éstas están lamedia aritmética, la moda y la mediana.Es aquella medida que se obtiene aldividir la suma de todos los valores deuna variable por la frecuencia total

Una distribución de frecuencias (x, n). La media geométrica, que denotaremos por G. se define como la raíz N-ésima del producto de los N valores de la distribución.

Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.es el símbolo de la media aritmética.

X= X1 + X2 + X3 +…+XnN

Es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartily con el quinto decil.

MODA

Es el valor que tiene mayor frecuenciaabsoluta.Se representa por Mo.

Se puede hallar la moda para variablescualitativas y cuantitativas.Hallar la moda de la distribución:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5Mo= 4

Es el intervalo de menor tamaño que contienea los datos; es calculable mediante la restadel valor mínimo al valor máximo; porello, comparte unidades con los datos.Permite obtener una idea de la dispersión delos datos.Diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor ej. 80 - 15 = 65 días

Es una medida de su dispersión definidacomo la esperanza del cuadrado de ladesviación de dicha variable respecto a sumedia.

Está medida en unidades distintas de las de lavariable. Por ejemplo, si la variable mide unadistancia en metros, la varianza se expresa enmetros al cuadrado. La desviación estándar,la raíz cuadrada de la varianza, es unamedida de dispersión alternativa expresadaen las mismas unidades.

Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética CV representa el número de veces que la desviación

típica contiene a la media aritmética y por lo tanto cuanto mayor es CV mayor es la dispersión y menor la representatividad de la media. Medidas de Forma Comparan la forma que tiene la representación gráfica,

bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal.

El coeficiente de asimetría de Pearson mide la desviación respecto de la simetría expresando la diferencia entre la media y la mediana en relación con la desviación estándar del grupo de medidas. Las fórmulas son: En una distribución simétrica, el valor del coeficiente de asimetría será siempre de cero, porque la media y la mediana son iguales entre sí en valor En una distribución asimétrica positiva, la media siempre es mayor que la mediana; en consecuencia, el valor del coeficiente es positivo.

Después de haber realizado este trabajo sobre la estadística descriptiva identificamos algunas nociones básicas, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos determinar lo siguiente: la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población.

También, podemos decir que la estadística estudia los métodos de recolección y descripción de los fenómenos en estudio.