escuela profersional de ingenierÍa empresarial. mg. wilver rodríguez lópez

ESCUELA PROFERSIONAL ESCUELA PROFERSIONAL DE INGENIERÍA DE INGENIERÍA EMPRESARIAL.EMPRESARIAL.

ESCUELA PROFERSIONAL ESCUELA PROFERSIONAL DE INGENIERÍA DE INGENIERÍA EMPRESARIAL.EMPRESARIAL.

Mg. Wilver Rodríguez LópezMg. Wilver Rodríguez López

LA ESTADÍSTICALA ESTADÍSTICALA ESTADÍSTICALA ESTADÍSTICA

Unidad Unidad de de AnálisisAnálisis

PoblacióPoblación n (Tiempo y (Tiempo y

espacio)espacio)

Técnicas de Técnicas de MuestreoMuestreo

ProbabilidadeProbabilidadess

MuestraMuestra

E. InferencialE. InferencialE.

Descriptiva

Términos usados en la Estadística

La Estadística es una Ciencia encargada de recolectar, organizar, presentar, analizar e

interpretar datos numéricos.

Clasificación de la Clasificación de la EstadísticaEstadística

Clasificación de la Clasificación de la EstadísticaEstadística

Estadística Descriptiva: Resume las: Resume las

propiedades de un conjunto de datos propiedades de un conjunto de datos sin inferir de la muestra a la población.sin inferir de la muestra a la población.

Estadística Inferencial o inductivaEstadística Inferencial o inductiva: : Generaliza de la muestra a una Generaliza de la muestra a una población y se basa en la teoría de las población y se basa en la teoría de las probabilidades.probabilidades.

Conceptos Básicos usados en la Estadística.

• Unidad de Análisis: Personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar. Por ejemplo: un cliente, una empresa, un establecimiento comercial, etc.

• Población: Es el conjunto de unidades de análsis,que poseen algunas características comunes, susceptibles de observación.

Clases : Población infinita Población finita


•Muestra: Parte de la arte de la población o subconjunto de población o subconjunto de unidades obtenidas con el fin unidades obtenidas con el fin de conocer las propiedades de conocer las propiedades de la población.de la población.


• Parámetro: es una medida de resumen

que describe a una población.

• Estadístico: es una medida de resumen que describe a una muestra. También toma el nombre de estadígrafo o estimador.

PARÁMETRO

: Media poblacional

2: Varianza poblacional

: Desviación poblacional

X: Media muestral

S2: Varianza muestral

S: Desviación muestral

P:

Proporción poblacional p: Proporción muestral

ESTADÍSTICO

LAS VARIABLES DE LAS VARIABLES DE INVESTIGACIONINVESTIGACION

LAS VARIABLES DE LAS VARIABLES DE INVESTIGACIONINVESTIGACION

LAS LAS VARIABLESVARIABLES


CONCEPTO.CONCEPTO.

Desde un punto de vista intuitivo, la Desde un punto de vista intuitivo, la variable es una característica o propiedad variable es una característica o propiedad que varía de magnitud de un individuo que varía de magnitud de un individuo

a otro. a otro.

LAS LAS VARIABLEVARIABLE

SS


SSCLASIFICACION.CLASIFICACION. SEGÚN LA RELACION QUE SEGÚN LA RELACION QUE

GUARDAN ENTRE ELLAS:GUARDAN ENTRE ELLAS:• Variable independienteVariable independiente• Variables dependienteVariables dependiente• Variable intervinienteVariable interviniente


SS


SSLa variable dependienteLa variable dependiente: Es la que depende : Es la que depende de otras variables.de otras variables.

La variable independienteLa variable independiente: Es la que explica : Es la que explica a la variable dependiente. En alguna ciencias, a la variable dependiente. En alguna ciencias, también se le conoce como factor.también se le conoce como factor.

Las variables intervinientesLas variables intervinientes: Son aquellas : Son aquellas que se relacionan con la V. dependiente y con que se relacionan con la V. dependiente y con la V. Independiente.la V. Independiente.



Ejemplo:Ejemplo:

En un estudio se quiere relacionar la relación En un estudio se quiere relacionar la relación entre los INGRESOS (VI) y los GASTOS (VD) en entre los INGRESOS (VI) y los GASTOS (VD) en las familias de Chiclayo. Las variables que las familias de Chiclayo. Las variables que estarían relacionadas con los ingresos y los estarían relacionadas con los ingresos y los gastos de la familia, sería:gastos de la familia, sería:•Tamaño de la familiaTamaño de la familia•Grado de instrucción de la familiaGrado de instrucción de la familia

Por ejemplo: Digamos que estamos estudiando la oferta y la demanda del bien "X“ y un ingeniero logra desarrollar alguna nueva tecnología con la que producir una mayor cantidad de X a un menor costo, lo que provoca que los precios bajen y la producción aumente. Esto, por lo tanto, sería una variable exógena, lo que llamaríamos "tecnología", ya que NO depende en absoluto del mercado, sino de una variable independiente.....en este caso, el trabajo de un ingeniero


SS


SSSEGÚN LA NATURALEZA:SEGÚN LA NATURALEZA: CualitativaCualitativa

Cuantitativa:Cuantitativa: DiscretaDiscreta ContinuaContinua



Las variables cualitativasLas variables cualitativas, son las que se , son las que se registran por categorías o atributos de la registran por categorías o atributos de la unidad de análisis. Por ejemplounidad de análisis. Por ejemplo

Grado de Instrucción del trabajadorGrado de Instrucción del trabajador

(Sin instrucción, Primaria, Secundaria, (Sin instrucción, Primaria, Secundaria, Superior).Superior).

Calidad del producto: bueno, defectuoso.Calidad del producto: bueno, defectuoso.

Sexo del trabajador: masculino, femenino.Sexo del trabajador: masculino, femenino.


SS


SSLas variables cuantitativas Las variables cuantitativas son las que se son las que se registran mediante cantidades numéricas. registran mediante cantidades numéricas. Estas pueden ser: Continuas (son las que Estas pueden ser: Continuas (son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo). Ejemplo:intervalo). Ejemplo:

El peso, la talla, los ingresos, utilidades, etc.El peso, la talla, los ingresos, utilidades, etc.

Las variables discretas (son las que toman solo Las variables discretas (son las que toman solo valores enteros). Ejemplo: N° de integrantes valores enteros). Ejemplo: N° de integrantes por familia, N° de facturas, la edad en años por familia, N° de facturas, la edad en años cumplidos. Etc.cumplidos. Etc.


SS


SSSEGÚN SU ESCALA DE SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓNeESCALA DE MEDICION DE LAS MEDICIÓNeESCALA DE MEDICION DE LAS VARIABLESVARIABLES

Según su escala de medición.Según su escala de medición. NominalNominal OrdinalOrdinal

De intervalo De intervalo De razónDe razón


SS


SS

Una variable cualitativa esta en Una variable cualitativa esta en escala nominal escala nominal si sus categorías si sus categorías no tienen un orden determinado. no tienen un orden determinado. Ejemplo: El sexo, Estado civil, Ejemplo: El sexo, Estado civil, Condición laboral, lugar de Condición laboral, lugar de procedencia, etc.procedencia, etc.


SS


SS

Una variable cualitativa esta en Una variable cualitativa esta en escala ordinal escala ordinal si sus categorías si si sus categorías si tienen un orden determinado. tienen un orden determinado. Ejemplo: Categoría laboral, Grado Ejemplo: Categoría laboral, Grado de instrucción, Calidad de servicio de instrucción, Calidad de servicio (buena, regular, mala), etc.(buena, regular, mala), etc.



Una variable cuantitativa esta en Una variable cuantitativa esta en escala de escala de intervalo intervalo si incluye un cero relativo.si incluye un cero relativo.

CERO RELATIVOCERO RELATIVO: no indica ausencia total de : no indica ausencia total de medición.medición.

Ejemplo de variables en escala de intervalo:Ejemplo de variables en escala de intervalo:

La temperatura, Coeficiente de inteligencia, La temperatura, Coeficiente de inteligencia, rendimiento académico, etc.rendimiento académico, etc.


SS


SSUna variable cuantitativa esta en Una variable cuantitativa esta en escala de escala de razón razón si incluye un cero absoluto.si incluye un cero absoluto.

CERO ABSOLUTOCERO ABSOLUTO: si indica ausencia total : si indica ausencia total de medición.de medición.

Ejemplo de variables en escala de razón:Ejemplo de variables en escala de razón:

el peso, los ingresos, utilidades, estatura, el peso, los ingresos, utilidades, estatura, tiempo, etc.tiempo, etc.

Ejemplo de variables:

Ingreso Económico Mensual por familia (soles)

Estatura (cm) Sexo (M,F) Peso (Kg) Temperatura (ºC) Velocidad (Km/h) Edad (años cumplidos) Lugar de procedencia Estado Civil Gasto Semanal (soles) Número de facturas emitidas por

empresa Etc.

OPERACIONALIZACION OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESDE LAS VARIABLES..

OPERACIONALIZACION OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESDE LAS VARIABLES..

CONCEPTO.

Consiste en llevar a la variable de su nivel abstracto (teórico) a un nivel empírico o practico, donde se puede medir fácilmente a la variable.

OPERACIONALIZACION DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES.LAS VARIABLES.

OPERACIONALIZACION DE OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES.LAS VARIABLES.

a.a. Definición conceptual de la variable.Definición conceptual de la variable.b.b. Determinar las dimensiones de la variable.Determinar las dimensiones de la variable.c.c. Establecer los indicadores con sus respectivas Establecer los indicadores con sus respectivas

definiciones operacionales.definiciones operacionales.d.d. Elaboración de las escalas de medición.Elaboración de las escalas de medición.

VARIABLESVARIABLES DIMENSIONESDIMENSIONES INDICADORESINDICADORES ESCALA DE ESCALA DE MEDICIONMEDICION

CATEGORIASCATEGORIAS CRITERIOS DE CRITERIOS DE MEDICIONMEDICION

Condición Condición EconómicaEconómica

Ingreso Mensual

Ingreso total de la Ingreso total de la familiafamilia

OrdinalOrdinal BajoBajo

MedioMedio

AltoAlto

< 500 soles< 500 soles

De 500 a 1500 solesDe 500 a 1500 soles

Mayor a 1500 solesMayor a 1500 soles

VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES ESCALA DE MEDICIÓN

CATEGORÍA CRITERIOS DE MEDICIÓN

Accesibilidad geográfica

● Tiempo que emplea el cliente para llegar a la empresa.

● Distancia en kilómetros

● De razón

● De razón.

● Lo que exprese el cliente


Accesibilidad a los servicios de la empresa

Accesibilidad cultural

● Aceptación de los servicios otorgados por la empresa.

● Disposición del personal de la empresa para aceptar el punto de vista del cliente.

● Número de reclamos por parte del cliente.

● Nominal

● Nominal

● De razón

● Sí● No

● Buena● Mala



Accesibilidad económica

● Gastos por transporte.● Posibilidades

económicas para cubrir los gastos

● De razón

● Nominal ● Buena● Mala

● Suma que declare el cliente


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