es una ciencia que proporciona técnicas precisas para obtener información, (recolección y...
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Es una ciencia que proporciona técnicas precisas para obtener información, (recolección y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información (inferencia).
La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:
En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.
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Se ocupa de la descripción de datos experimentales,
más específicamente de la recopilación, organización y análisis de datos
sobre alguna característica de ciertos individuos pertenecientes a la población
o universo.
Comprende las técnicas con las que, con base únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones sobre una población o proceso estadísticos.
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0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011•Por utilizar un valor estadístico inadecuado
•Por emplear un enunciado abierto y no específico
•Por usar datos derivados de un diseño experimental defectuoso
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Población Muestra Variable Pieza de datos Dato
Tipos de Datos
Numéricos No Numéricos
Continuos Discretos Nominales Ordinales
Los que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de ellos.
Sólo pueden ser enteros
Carecen de propiedades aritméticas
Tienen la propiedad de orden, es decir, que se pueden considerar un dato mayor, menor o igual que otro.
Ejemplos Ejemplos Ejemplos EjemplosLa temperatura, el peso, la longitud, etc.
Número de días con lluvia, número de hermanos que tienes, número de carros fabricados
Para identificar el sexo (femenino/masculino), la respuesta a una pregunta (si/no)
El grado en que se encuentra un niño de primaria (primero a sexto), el número de hijo que eres dentro de tu familia.
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REPRESENTACIÓN DE DATOS
Representación Tabular
Las tablas permiten acomodar una gran cantidad de datos en un espacio reducido.
Toda tabla debe de tener:Título de tablaEncabezadoCuerpo de una tabla
Por lo general las tablas exponen datos cuantitativos, pero en algunas ocasiones, se emplea un tipo de tabla compuesta por palabras que exponen comparaciones cualitativas.
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REPRESENTACIÓN DE DATOS
Datos No Agrupados
verde
rojo
blanco
beige
beige
blanco
café
azul
verde
rojo
azul
azul
naranja
gris
verde
blanco
vino
azul
gris
negro
beige
rojo
blanco
azul
blanco
naranja
rojo
café
gris
verde
verde
negro
gris
rojo
gris
café
beige
vino
negr
o
beige
verde
negr
o
gris
azul
café
azul
blanco
azul
naranja
rojo
gris
verde
negro
beige
café
negro
negro
verde
naranja
blanco
azul
verde
café
negro
negro
rojo
rojo
gris
rojo
negro
azul
verde
rojo
blanco
rojo
rojo
blanco
azul
verde
rojo
COLOR TABULACIÓN FRECUENCIA
Verde IIIII IIIII I 11
Azul IIIII IIIII I 11
Rojo IIIII IIIII III 13
Gris IIIII III 8
Café IIIII I 6
Negro IIIII IIIII 10
Blanco IIIII IIII 9
Beige IIIII I 6
Vino II 2
Naranja IIII 4
Sólo están ORDENADOSen una tabla y no llevanun ORDEN
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REPRESENTACIÓN DE DATOS
Representación Tabular
Datos Agrupados
Están Agrupados en Intervalos
54748
141494
1477129125458
52527
95183210
86569
86353860
59692534693867
74911343924066
71148145855765
42452451843663
45573722415272
73784527525351
56865330562346
42621115536
20
No. INTERVALO TABULACIÓN FRECUENCIA
1 1 - 11 IIIII IIII 9
2 12 - 22 IIIII IIIII 10
3 23 - 33 IIIII II 7
4 34 - 44 IIIII IIIII II 12
5 45 - 55 IIIII IIIII IIIII I 16
6 56 - 66 IIIII IIIII I 11
7 67 - 77 IIIII II 7
8 78 - 88 IIIII II 79 89 - 99 IIIII 5
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REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Ejemplo: Se hizo una encuesta acerca del tipo de programas televisivos preferidos por algunos niños; los resultados se representan en la gráfica de barras que se localiza a continuación:
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REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Ejemplos:
INTERVALO FRECUENCIA
1 – 5 15
6 – 10 12
11 – 15 13
16 – 20 8
21 – 25 11
26 – 30 7
31 – 35 6
36 – 40 10
15
1213
8
11
76
10
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Fre
cuen
cia
1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40
Intervalo
INTERVALO FRECUENCIA
0-10 9
10-20 11
20-30 7
30-40 14
40-50 16
50-60 12
60-70 8
70-80 8
80-90 6
Ejemplos:
6
88
12
16
14
7
11
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90
Intervalo
Fre
cuen
cia
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REPRESENTACIÓN GRÁFICA
Ejemplos:
INTERVALO FRECUENCIA
0-10 9
10-20 11
20-30 7
30-40 14
40-50 16
50-60 12
60-70 8
70-80 8
80-90 6
Ejemplos:
6
88
12
16
14
7
11
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90
Intervalo
Fre
cuen
cia
6
88
12
16
14
7
11
9
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90
Intervalo
Fre
cuen
cia
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ROJO26.25%
VERDE15%
AZUL43.75%
BLANCO11.25%
NEGRO3.75%
COLOR FRECUENCIA ÁNGULO %
ROJO 21 94.5° 26.25
VERDE 12 54.0° 15.00
AZUL 35 157.5° 43.75
NEGRO 3 13.5° 3.75
BLANCO 9 40.5° 11.25
TOTAL 80 360° 100.00
Ejemplo:Preferencia que se tiene de los colores cuando se les preguntó a los alumnos de 1° secundaria de una escuela del D. F.
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Una de las características más sobresalientes de la distribución de datos es su tendencia a acumularse hacia el centro de la misma. Esta característica se denomina Tendencia central.
Las medidas de tendencia central más usuales son: a) Media aritmética (x), el valor medio. b) Mediana, el valor central. c) Moda, el valor más frecuente.
Ejemplo: Calcule la media de los siguientes números: 10 , 11 , 12 , 12 , 13
Ejemplo: Buscar la mediana de los siguientes números: 2 4 1 3 5 6 3
Ejemplo: Buscar la moda de: 5 12 9 5 8 7 1 Ejemplo: Buscar la moda de: 14 16 18 16 15 12 14 14 16 18 20 16 16
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Desviación Estándar: Es la diferencia que se observa entre el valor de la variable y la media aritmética.
Varianza: Es la media de los cuadrados de las desviaciones
Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable.
INTERPRETACIÓN DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
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DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Ejemplo 1: Las notas de 10 alumnos en Matemáticas y en Lengua vienen dadas en la siguiente tabla:
Matemáticas 2 4 5 5 6 6 7 7 8 9
Lengua 2 2 5 6 5 7 5 8 7 10
Los pares de valores {(2,2),(4,2),(5,5),...;(8,7),(9,10)}, forman la distribución bidimensional.