ergebnisse: automatische bilderkennung praktische arbeit im fach „automatisierungstechnik in der...
TRANSCRIPT
Ergebnisse:Automatische BilderkennungPraktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“
Fragen aus dem Exposé• Wie zuverlässig wird „das richtige“ Bild
erkannt?• Gibt es einen Unterschied zwischen der
App auf iPhone oder Android?• Wie benutzerfreundlich ist die
Anwendung?• Wie hoch ist der Nutzen der
automatischen Bilderkennung?
Wie zuverlässig wird „das richtige“ Bild erkannt?
Versuchsreihen: insgesamt 100 Bilder getestet, aufgeteilt in die sechs Anwendungsbereiche der App „Google Goggles“ mit unterschiedlichen Motiven aus dem Alltag
Gerät für die Tests: iPhone 3GS
VersuchsreihenBücher: 15 BilderSehenswürdigkeiten: 14 BilderLogos: 14 BilderProdukte: 14 BilderKunstwerke: 15 BilderGeschäfte: 14 BilderBar Codes: 14 BilderInsgesamt: 100
Bilder
Versuchsreihe Bücher: 15 BilderRomane, Fachliteratur, Reiseführer,Kochbücher, Cartoons
Versuchsreihe Bücher: 15 Bilder
12 von 15 erkannte Bilder, Trefferquote: 80%
Versuchsreihe Sehenswürdigkeiten: 14 BilderUnterwegs in Bremen und Baden-Baden
Versuchsreihe Sehenswürdigkeiten: 14 Bilder
13 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 93%
Versuchsreihe Logos: 14 BilderProduktlogos, Sportlogos,
Firmenlogos
Versuchsreihe Logos: 14 Bilder
13 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 93%
Versuchsreihe Produkte: 14 BilderLebensmittel, technische Geräte
Versuchsreihe Produkte: 14 Bilder
00 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 0%
Versuchsreihe Kunstwerke: 15 BilderBilder der Dauerausstellung der städtischenKunstgalerie Karlsruhe, Bilder aus
Kunstlehrbüchern
Versuchsreihe Kunstwerke: 15 Bilder
08 von 15 erkannte Bilder, Trefferquote: 53%
Versuchsreihe Geschäfte: 14 BilderGeschäfte aus deutschen
Innenstädten
Versuchsreihe Geschäfte: 14 Bilder
06 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 43%
Versuchsreihe Barcodes: 14 BilderBarcodes auf Büchern, Zeitschriften, CDs
Versuchsreihe Barcodes: 14 Bilder
12 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 86%
Versuchsreihen insgesamtBücher: 12 von 15 erkannt, 80% Sehenswürdigkeiten: 13 von 14 erkannt, 93%Logos: 13 von 14 erkannt, 93%Produkte: 00 von 14 erkannt, 00%Kunstwerke: 08 von 15 erkannt, 53%Geschäfte: 06 von 14 erkannt, 43%Bar Codes: 12 von 14 erkannt, 86%Insgesamt: 64 von 100 erkannt,
64%
Gibt es Unterschiede der App „Google Goggles“ zwischen Android und iOS?
Vergleich der Bedienung der App unter iOS (iPhone 3GS) und Android (Samsung Galaxy S3)
Testaufnahmen von Sehenswürdigkeiten in Bremen
Fragen:◦ Gibt es Unterschiede in der Optik und
Bedienung?◦ Gibt es Unterschiede in der Zuverlässigkeit der
Bilderkennung?
Unterschiede in der OptikIm App Store für Android, findet
man „Google Goggles“ als eigenständige Anwendung
Im iTunes Store, gibt es „Google Goggles“ nur innerhalb der App „Google“. In dieser App ist die Funktion der Bilderkennung bereits integriert
Unterschiede in der Optik In beiden Systemen schaltet sich die Kamera
im Handy beim Öffnen der App automatisch anBei Android-Systemen erscheinen
direkt live im Monitor farbige Rahmen um das Objekt, was erkannt wird
Bei iOS-Systemen sieht man „ganz normal“ das Kamerabildbei der Aufnahme
Unterschiede in der Optik• Die Ergebnisse werdenim Android-System in dasaufgenommene Bildintegriert
• Bei iOS-Systemen wird das aufgenommene Bild durch eine neue „Ergebnis-Seite“ ersetzt
Unterschiede in der OptikNachdem ein Bild erkannt wurde, wird man
mit einem Fingerdruck auf „Suchen“ bei iOS-Geräten, bzw. bei einem tippen auf das Ergebnis bei Android-Geräten, in die Google-Suche weitergeleitet
Diese ist dann wieder komplett identisch
Unterschiede in der BedienungIch konnte bei meinen Tests keine
Unterschiede in der Bedienung feststellen
In beiden Systemen ist die Bedienung sehr einfach und intuitiv gehalten
Unterschiede in der Zuverlässigkeit der BilderkennungBei meinem Test habe ich bei 10
Motiven getestet, ob „Google Goggles“ mir sagen kann, um welche Sehenswürdigkeit es sich handelt
Ich habe in beiden System jedes Mal ein identisches Ergebnis bekommen
Unterschiede in der Zuverlässigkeit der Bilderkennung - Beispiel
Android
iOS
Ergebnis der Unterschiede der App „Google Goggles“ zwischen Android und iOSEinige Unterschiede in der OptikKeine Unterschiede in der BedienungKeine Unterschiede in der Zuverlässigkeit
der Bilderkennung
Wie benutzerfreundlich ist die Anwendung?
Gratis für alle im App-StoreFinden der App „Google Goggles“ unter iOS
schwierig, weil es in die App „Google“ integriert ist
Nach Installation einfach zu bedienenDas Handy muss für die Nutzung online sein Je nach Internetverbindung kann die
Ladezeit des Ergebnisses der Bilderkennung variieren
Ein Risiko in Form von „Datenklau“ besteht
„Datenklau“Die Datenschutzerklärung ist hier in voller Längenachzulesen:
http://www.google.com/policies/privacy/
• Auszüge aus der Datenschutzerklärung:• Es werden Nutzungsdaten ausgewertet für angepasste Werbung• Es werden Gerätebezogene Informationen gespeichert• Es werden Protokolldaten aus dem Handy gespeichert (Telefonnummer, Anrufernummer,
Weiterleitungsnummern, Datum und Uhrzeit von Anrufen, Dauer von Anrufen, SMS-Routing-Informationen und Art der Anrufe)
• Es werden Standortinformationen gespeichert• Nutzung des lokalen Webspeicher des Browsers im Handy
Wie hoch ist der Nutzen der Bilderkennung?
• Um den Nutzen festzustellen, werde ich eine Nutzwertanalyse unter Berücksichtigung derRelevanten Kriterien, wie Bedienung, Zuverlässigkeit/Treffsicherheit, Preis, Schnelligkeit ect., durchführen.
• Eine Nutzwertanalyse wird häufig erstellt, wenn „weiche“ – also in Geldwert oder Zahlen nicht darstellbare – Kriterien vorliegen, anhand derer zwischen verschiedenen Alternativen eine Entscheidung gefällt werden muss.
Nutzwertanalyse Typisch für eine einfache Nutzwertanalyse
◦ Benotung des Erfüllungsgrades der Kriterien◦ Vergabe von Gewichtungsfaktoren verschiedener Kriterien
(von 0 bis 9)
Benotungssystem:Schlecht: 0–2 PunkteMittel: 3–5 PunkteGut: 6–8 PunkteSehr gut: 9 Punkte
Nutzwertanalyse zur Bilderkennung mit „Google Goggles“
Kriterium Erfüllungs-grad
Gewichtung Ergebnis
Zuverlässigkeit 5 9 45Bedienerfreundlichkeit
8 8 64
Optik 6 7 42Schnelligkeit 6 7 42Risiko 0 9 0Preis 9 6 54
Wäre alles „sehr gut“ mit 9 Punkten erfüllt, wären bei dieser Gewichtunginsgesamt 414 Punkte möglich gewesen.
Ergebnis: 247 Punkte von 414 Möglichen (60%)