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Erfahrungen der GAF AG Regine Richter GMES Thementage 2012 GMES-relevante, europäische Projekte und Aktivitäten im Bereich Landanwendungen

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Erfahrungen der GAF AG

Regine RichterGMES Thementage 2012

GMES-relevante, europäische Projekte und Aktivitäten im Bereich Landanwendungen

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Aktivitäten im Bereich LandanwendungenGAF Projekte mit GMES-Bezug: GAF Aktivitäten:

• Datenvertrieb: Satellitendaten DHM Landnutzungsdaten

• Dienstleistung und Beratung: InVeKoS Landwirtschaftliche Kataster Clutter-Daten Umweltmonitoring Kartierung nat. Ressourcen, Geologische Kartierungen Wassermanagement, REDD, etc.

• Software/Informationssysteme: LaFIS GIS/DB Design Methodenentwicklung, etc.

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Bereitstellung von Daten: GMES Space Component / European Core Data Sets: Image 2012

Bereitstellung von Produkten: GMES Initial Operations: Landdienste (Forst, Bodenversieglung) EUFODOS

Bereitstellung von Methoden/Diensten: InGeoSat

Welche Daten/Produkte/Dienstleistungen/Methoden werden angeboten?

Wie können diese genutzt werden?

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Projektvorstellung

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Beispiel 1: European Core Data Sets (Image2012)

RESULTAT: CORE01: europaweites

Satellitenbildmosaik20 m Bodenauflösung, 4 Spektralkanäle- IRS-LISS III bzw. RapidEye

CORE08: europaweites Satellitenbildmosaik60 m Bodenauflösung, 4 Spektralkanäle- AWIFS

.

NUTZEN: Verschiedene nationale / regionale

Anwendungenz.B. Landbedeckung, Versiegelung, Monitoring

Wiederkehrend, länderübergreifend, kostenlos, aufbereitet

Image2012, Cov1 (IRS-LISS III)

Image2012, Cov2 (RapidEye)

AKTION: Europaweite, lückenlose Satellitendatenabdeckung

2011/2012 hochauflösende Satellitendaten möglichst eines

Sensors Multispektrale und multi-saisonale Abdeckung während

der Vegetationsperiode

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Los 1

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Beispiel 2: GIO High Resolution Layers (1)AKTION: GAF und Partner (SIRS, DLR, Joanneum

Research) Bearbeitung von 2 Losen Kartierung Wald & Bodenversiegelung, 2

Lose Implementierungs-Zeitraum: 2012-14 Datengrundlage: CORE01 (Bsp. 1)

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Beispiel 2: GIO High Resolution Layers (2)

RESULTAT: Versiegelungsgrad:

Anteil versiegelter Fläche pro Pixel [0-100%], räuml. Auflösung: 20m

Baumbedeckungsgrad: Räuml. Auflösung: 20mBedeckung in %

Wald-Typen Karte Beispiel München

Versiegelungs-grad:

Baum-bedeckung:

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Beispiel 2: GIO High Resolution Layers (3)

NUTZEN: Überprüfung und Aktualisierung bestehender

Landnutzungsdatensätze (z.B. DLM-DE, CORINE) Flächennutzungsplanung, Stadtplanung, Bodenschutz,

Wasserhaushaltsplanung, Umweltschutz, etc. Vergleich zwischen Regionen möglich Veränderungen können beobachtet werden

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Beispiel 3: EUFODOS (Wald-/Sturmschäden) (1)AKTION:

Monitoring-System zur schnellen Erfassung von Sturm- und Borkenkäfer-Schäden im Wald

Leitung Joanneum Research: Konsortium versch.Dienstleister, Forschungseinrichtungen, Nutzer-organisationen (GAF Partner:TLWJF)

Verwendung der GMES Kerndienste Verwendung satellitenbasierter EO-Daten

Optisch: z.B. RapidEye, SPOT, IRS, Sentinel 5-20 m BodenauflösungRadar: TerraSAR-X / COSMO Skymed 5-7 m Bodenauflösung multi-temporal

Ziel: schneller, preiswerter, kürzere Zeitintervalle

INSPIRE konform WMS-konform

CIR-Photo, © NW-FVA

Photo GAF AG

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Beispiel 3: EUFODOS (Wald-/Sturmschäden) (2)

RESULTAT: Übersichten über sturm- bzw. insektengeschädigten

Flächen: Karten, Statistiken, Analysen Engmaschige Beobachtung zur Früherkennung von

Schäden.

NUTZEN: Schnelle Schadensfeststellung zur Aufarbeitung der Schäden kurz

nach dem Schadereignis Unterstützung bei der Berechnung von Kompensationszahlungen Planung von Gegenmaßnahmen: Wiederaufforstung, nachhaltige

Bewirtschaftung, Planung des Holzeinschlags, Investitionsmaßnahmen

Berichterstattung: Aktualisierung von Forst- und Inventurkarten, Statistiken, etc.

Nutzer: Forstbehörden auf Landes- und Regionalebene, kommunale Waldbesitzer, Besitzer von Privatwäldern, Holzindustrie, Versicherungen, etc.

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Beispiel 4: InGeoSat – Testplattform (1)AKTION: Synergien und Potentiale einer Kopplung von INSPIRE und GMES

aufzeigen Technologische Voraussetzungen zur gemeinsamen Nutzung von

Daten und Diensten aus dem INSPIRE und GMES Kontext schaffen Projektleitung TUM, Partner: GAF, ESRI, ESG – Förderung STMWIVT GAF: webbasierter Ansatz zur Berechnung von Forstindikatoren

Berechnung nicht lokal, sondern auf einem Server.

INSPIRE GMES

Geodaten-infrastrukturen

Standards

Darstellung TUM

Quelle: Julia Stahl (TUM)

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Beispiel 4: InGeoSat – Testplattform (1)

Szenario Forstindikatoren

OGC Web Processing

ServiceOGC Standard OGC Standard

Forstindikatoren

Geodateninfrastrukturen / INSPIRE

Nutzer

Waldflächen

INSPIRE

NUTSGitter

Nach: Julia Stahl (TUM)

GMES

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Beispiel 4: InGeoSat (2)RESULTAT: Web-GIS-Client zur Berechnung von Forstindikatoren Erfolgreiche, standardbasierte Verknüpfung von Daten der Initiativen INSPIRE und GMES Lösung konnte vollständig mit Open Source Software umgesetzt werden

.

NUTZEN: Komplexität bleibt vor dem Nutzer verborgen

Komplexe Prozesse laufen auf dem WPS-Server abBedienung erfolgt ausschließlich mit einem Webbrowser

Vordefinierte Analysen werden für einen breiteren Nutzerkreis zugänglich. Eigene Lösungen entfallen.

Im Falle einer Aktualisierung der Daten kann der Berechnungsprozess mit den neuen Daten verwendet werden

EU-weite Übertragbarkeit der Vorgehensweise auf weitere Szenarien möglich

Mit einem europaweiten GMES-Forstdatensatz könnte bereits jetzt die Berechnung von Forstindikatoren für den gesamten europäischen Raum demonstriert werden.

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Datenangebot:

- großes Datenangebot durch „Contributing Missions“ & Sentinels- neue Sensoren verbessern die Datenlage und erzeugen Preisdruck- keine Datenkosten

Produktangebot:

- Vielzahl an harmonisierten, pan-europäischen Datensätzen- Datenauswahl, Datenaufbereitung, Standardisierung, Homogenisierung entfällt- Daten sind konform zu anderen europäischen Datensätzen- auf nationaler Ebene bestehen viele Einsatzmöglichkeiten- auf regionaler Ebene sind die Informationen nicht immer detailliert genug – eine Anwendung sollte trotzdem getestet

werden

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Angebot an Methoden und Prozessketten:

- Projekte wie InGeoSat zeigen, dass Methoden über Web-Client Dienst vielen Anwendern zugänglich gemacht werden können - standardisierte Daten ermöglichen eine Verknüpfung verschiedener Datenquellen - neue Produkte und Methoden entstehen, die von vielen Anwendern genutzt werden können

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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