epidemiología y demografía sanitaria bloque de demografía sanitaria tema 4 mortalidad ii....

Epidemiología y demografía sanitaria

Bloque de demografía sanitaria

Tema 4

Mortalidad II. Estandarización

Dr. Esteve Fernández

¿Qué queremos aprender?

1. El concepto de estandarización o ajuste.2. Estandarizar por el método directo3. Estandarizar por el método indirecto.4. Los usos y limitaciones de la estandarización.5. Distinguir entre tasas crudas, específicas y

estandarizadas.

Estructura de la sesión

1. Concepto de estandarización

2. Estandarización por el método directo

3. Estandarización por el método indirecto

4. Ventajas y limitaciones de cada método

Materiales para el aprendizaje

0. (Diapositivas de la lección)

1. Lectura recomendada

• Capítulo 3 libro Piédrola Gil y artículo Aula

Global

2. Lecturas complementarias

• Capítulo libro M. Pascua

3. Seminario de resolución de problemas nº 4

Estandarización

ESTANDARIZACIÓN

Técnica de control de las variables concomitantes en el

momento del análisis de los datos

STANDARDIZATION

Ejemplo

Estudiamos las tasas de utilización del médico

(tasa de visitas/100 habitantes)

en 2 poblaciones (rural/urbana)

Calculamos las tasas de visita en el último mes:

ABS rural ABS urbana

Nºvisitas /población 265 / 1300 126 / 1500

Calculamos las tasas de visita en el último mes:


Tasa visita 20,3% 8,4%

¿Cómo nos explicamos estos resultados??

¿Qué nos puede condicionar una mayor tasade visitas en el ámbito rural?

Dibuja el diagrama de la relación y sus potenciales confusores...

Tasa visita

Tipo de ABS edad distancia

Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana

Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasade edad

20-29 5 100 0,05 20 500 0,04

30-39 5 100 0,05 24 400 0,06

40-49 20 200 0,10 20 200 0,10

50-59 75 500 0,15 30 300 0,10

60-69 160 400 0,40 32 100 0,32

Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084

Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana


20-29 5 100 0,05 20 500 0,04

30-39 5 100 0,05 24 400 0,06

40-49 20 200 0,10 20 200 0,10

50-59 75 500 0,15 30 300 0,10

60-69 160 400 0,40 32 100 0,32

Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084

30,7% 6,6%

?Como podemos.....

CONTROLAR

TENER EN CUENTA

AJUSTAR

PONDERAR

ESTANDARIZAR

el efecto de la edad

La estandarización o ajuste nos permite

comparar la mortalidad o la morbilidad en dos

(o más) poblaciones (o grupos) teniendo en

cuenta la influencia de una tercera variable.

Situación típica

Ajuste por edad de tasas de mortalidad de

diferentes poblaciones en el mismo período de

tiempo para compararlas• comparar la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón

en dos países

• comparar la tasa de infección nosocomial en varios hospitales

• comparar la prevalencia de consumo de tabaco en las CC.AA.

Ajuste por edad de tasas de mortalidad de la

misma población en diferentes períodos de

tiempo para compararlas

• comparar la evolución de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en España entre 1970 y 1990

• comparar las tendencias en la tasa de infección nosocomial en un hospital durante 10 años

• describir la evolución de la prevalencia de consumo de tabaco en España (1982-1998)

Otra situación típica

¿Quién estandariza?

» estadísticos

» epidemiólogos

» demógrafos

» gestores/planificadores

» economistas

» sociólogos

Métodos para estandarizar– directo (o de la población estándar)

– cuando disponemos de tasas específicas conocidas y fiables

– indirecto (o de la tasa estándar)

Principio de la estandarización– Calcular tasas “hipotéticas” para cada grupo de

comparación, usando una distribución artificial idéntica del factor de confusión por el cual estandarizar

Método directo

o de la población estándar

Método directoo de la población estándar

Cálculo de una tasa global en cada una

de las poblaciones utilizando sus

propias tasas específicas por edad,

pero todas ellas aplicadas a una misma

población que sirve como estándar

Método directo

1. Disponer de las tasas específicas de cada población

2. Disponer de una población estándar

3. Calcular los casos esperados en cada población

aplicando las tasas específicas propias a la población

estándar o de referencia

4. Tasa estandarizada(x)= esperados(x) / población ref.

(5. Índice o Razón Comparativa)

Método directo

1. Disponer de las tasas específicas de cada población



20-29 5 100 0,05 20 500 0,04

30-39 5 100 0,05 24 400 0,06

40-49 20 200 0,10 20 200 0,10

50-59 75 500 0,15 30 300 0,10

60-69 160 400 0,40 32 100 0,32

Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084

Método directo2. Disponer de una población estándar

Posibilidades:

1) Escoger una de las poblaciones originales

2) Suma de las poblaciones

3) Población padronal o censal

4) Población estándar europea o mundial (OMS)

Método directo3. Calcular los casos esperados en cada población

aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia


Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas

20-29 600 0,05 30 0,04 24

30-39 500 0,05 25 0,06 30

40-49 400 0,10 40 0,10 40

50-59 800 0,15 120 0,10 80

60-69 500 0,40 200 0,32 160

Total 2800 415 334

Método directo3. Calcular los casos esperados en cada población

aplicando las tasas específicas propias de la población estándar o de referencia


Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas

20-29 600 0,05 30 0,04 24

30-39 500 0,05 25 0,06 30

40-49 400 0,10 40 0,10 40

50-59 800 0,15 120 0,10 80

60-69 500 0,40 200 0,32 160

Total 2800 415 334x 0,203

¡no!

4. Tasa estandardizada(x)= esperados(x) / población ref.


Grupos Población Nº visitas Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas

Total 2800 415 334

Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural

= 415 / 2800 = 0,1482 = 14,8/100 hab/mes

Tasa de visitas estandarizada por edad ABS urbana

= 334 / 2800 = 0,1192 = 11,9/100 hab/mes

Razón o Índice de Visitas Comparativa rural/urbana = 0,1482 / 0,1192 = 1,24

Método directo

ABS rural 14,8/100 hab/mes

ABS urbana 11,9/100 hab/mes

Tasa de visitas estandarizada por edad

20,3/100 hab/mes

8,4/100 hab/mes

Tasa de visitas bruta

Método directo

Inconvenientes

• “artefacto matemático”• arbitrariedad de la población de referencia• problemas con poblaciones pequeñas

Ventajas• Proporciona tasas y no razones o índices

• Permite la comparación directa

• No excluye la comparación de las tasas específicas

Método directo

Importante• Las tasas “verdaderas” son las tasas brutas y las

tasas específicas. La tasa estandarizada es un “artefacto” matemático (y depende de la población estándar escogida)

Índice o razón de mortalidad comparativa

Tasa estandardizada (a) / Tasa estandardizada (c)

Tasa estandardizada (b) / Tasa estandardizada (c)

Método directo

Método directo: otro ejemplo

Población A 0-14 15-64 65+ Total

población 2000 3000 5000 10000

muertes 10 20 70 100

TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo)

Población B 0-14 15-64 65+ Total

población 5000 3000 2000 10000

muertes 10 20 70 100

TM 0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)

Método directo: otro ejemplo

Población estándar (A+B)

0-14 15-64 65+ Total7000 6000 7000 20000

TMe A 0,005 0,0067 0,014

Muertes esp. A 35 40 98 =173

TMe B 0,002 0,0067 0,035

Muertes esp. B 14 40 245 =299

TM estand A = 173 / 20000 = 0,00865 = 8,65º/oo

TM estand B = 299 / 20000 = 0,01495 = 14,95º/oo

Método indirecto

o de las tasas estándar

Se utiliza el método indirecto cuando:

1. desconocemos las tasas en una de las poblaciones

2. las tasas son poco fiables

3. las poblaciones son pequeñas

Método indirectoo de las tasas estándar

Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una

población si tuviera las tasas específicas de otra población.

Método indirecto

1. Disponer de les tasas específicas (fiables) de una

población (1ª población)

2. Disponer de la distribución de la otra población (2ª pobl.)

3. Calcular los casos esperados en la 2ª población

aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de

la 1ª población

4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o

Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E

25

3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población


Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Pobl. Nºvisitas de edad observ. Observ. Esper.

20-29 5 100 0,05 20 500

30-39 5 100 0,05 24 400

40-49 20 200 0,10 20 200

50-59 75 500 0,15 30 300

60-69 160 400 0,40 32 100

Total 265 1300 0,203 126 1500

20

20

45

40

Método indirecto

150



Visitas Observadas ABS urbana:

Visitas Esperadas ABS urbana:

REM ó IME = / =

Método indirecto



Visitas Observadas ABS urbana: 126

Visitas Esperadas ABS urbana: 150

REV ó IVE = 126 / 150 = 0,84 ó 84

Método indirecto

Población A 0-14 15-64 65+ Total

población 2000 3000 5000 10000

muertes 10 20 70 100

TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo)

Población B 0-14 15-64 65+ Total

población 5000 3000 2000 10000

Muertes OBS 100

muertes ESP 25 20,1 28 73,1

Método indirecto: otro ejemplo

Muertes Observadas en población B: 100

Muertes Esperadas en población B: 73,1

REM ó IME = 100 / 73,1 = 1,36 ó 136

IME (B) = 136

IME (A) = 100

Método indirecto: otro ejemplo

Inconvenientes

• “artefacto matemático”• depende de las tasas de referencia• no proporciona tasas

Ventajas• Proporciona índices que permiten múltiples

comparaciones

• Permite la comparación cuando no conocemos las

tasas específicas

• Permite comparaciones más precisas

Método indirecto

Método directo Método indirecto

• proporciona índices que permiten múltiples comparaciones

• permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas

• proporciona tasas y no razones o índices

• permite la comparación directa

• no excluye la comparación de las tasas específicas

• no proporciona tasas

Ventajas

Inconvenientes

• arbitrariedad de la población de referencia

• problemas con poblaciones pequeñas

Ventajas Desventajas

Interpretación limitada por estructura población

Tasas reales

Cálculo fácil

TASAS

BRUTAS

No proporciona valor global

Poco cómodo si hay muchos grupos

Útil para subgrupos homogéneos

Información detallada

TASAS

ESPECÍFICAS

Valor ficticio

Depende de la población estándar

Proporciona valor global

Control por confusores

Permite comparación de grupos

TASAS

ESTANDARIZADAS

Recapitulación

1. Estandarización

Técnica de control de las variables de confusión en el

momento del análisis de los datos

Recapitulación

2. Método directo

… o de la población estándar

Cálculo de una tasa global en cada una de las

poblaciones utilizando sus propias tasas

específicas por edad, pero todas ellas

aplicadas a una misma población que sirve

como estándar

Recapitulación

3. Método indirecto

… o de las tasas estándar

Cálculo de un índice comparativo entre las

muertes observadas y esperadas en una

población si tuviera las tasas específicas

de otra población.

Recapitulación

4. Ventajas e inconvenientes

Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones

Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas

Proporciona tasas y no razones o índices

Permite la comparación directa

No excluye la comparación de las tasas específicas

No proporciona tasasArbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas

Ventajas

Inconvenientes

Epidemiología y demografía sanitaria

Bloque de demografía sanitaria

Tema 4

Mortalidad II. Estandarización.

Dr. Esteve Fernández

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