Enterprise Business Intelligence Solution

비즈니스 가치창출 -빅데이터 환경에서의 Smart한 BI 분석

Business Intelligence (BI)

"Concepts and methods to improve business decision making by using

fact-based support systems." <Gartner, 1989>

정보의 빠른 활용과 지식화(Business Intelligence)

산재된 다양한 기업경영정보통합, 재분석을 통한

가치 있는 의사결정도구

BI History

BI SystemBI UserDB Size

Mainframe Client /Server Web

cost

1980 1990 2000 2010 2014

Smart BI

CPM

BI

EUC

EISAnalysis

- OLAP- Analysis Report- Dashboard

- Planning, Simulation- BSC, SEM, CRM, SCM

- Mobile- Cloud - Big Data

Operational BI

SCMLegacy

ERPCRM Global

Mobile

BI 1.0 BI 2.0 BI 3.0

과학적인 예측기법을 이용하여 원인을 파악하고 향후를 예측하는미래형 분석(Predictive Analysis)으로 변화

인텔리전스 레벨

경쟁력확보/정보의가치

인지

보기

예측

무슨 일이 발생했는가?

얼마나 많이, 자주, 어디에서 발생했는가?

어떤 정보가 내재되어 있을까?

다음에 발생할 일은 무엇인가?

발생할 일에 대한 가장 최선의 대안은 무엇인가?

Reporting

Analysis

데이터

마이닝

예측

모델링

최적화

BI Trend

Monitoring어떤 일들이 발생하고 있는가?

Big Data & Business Analytics(BA)

HDFS : Hadoop Distributed File SystemNoSQL : Not Only SQLMPP : Massively Parallel Processing

3V

BI와 BA & Big Data

[참조: DIGIECO, 전철희]

Smart BI

Smart BI

Big Data

Planning,Simulation

OLAP, Analysis

정형, 비정형Reporting

Self ReportAd-hoc

EIS, MISDashboard

Traditional BIBusiness Analysis

Big Data, Cloud, Mobile

Smart BI는 기업의 다양한 분석환경에 맞춘, 확장 및 통합성을 고려한 대용량 분석 플랫폼을 빠르게 제공합니다.

사용자 사용환경 중심 빠르고 향상된 분석 확장 및 통합 용이성

Smart BI 특징

친숙한, 직관적인 사용법

- Easy BI Tool

- No Programming

Self Analysis

- EUC 비정형분석

- 현업사용자 중심

Multi Device

- Cross Browsing

대용량 Big Data 분석

- In Memory

- Parallel Processing

- Data Visualization

Predictive Analysis

- 분석, 예측, 시뮬레이션

- 시 계열에 대한 미래예측

통일된 분석 플랫폼

계획/분석/보고의 모든

프로세스 지원

. Multi Source (DB),

Sever/Client 자원 최적화

Smart BI 제품 시연

Matrix Suite 시연

Dashboard Analysis Report OLAP

EUC, Self Report

경영계획Simulation/Planning

보고서 자동화

METACUBE

MATRIXi-CANVAS

Administrator

MATRIX

Porta

l

MATRIX

Serv

ice

보고서 개발/관리 사용자/권한 관리 시스템 활용 분석

Oracle

SQLServer

DB2

…

엑사 TERA

네티자GreenPlum

…

HBase Hive

MongoDB

…

Sybase

RDB

DW Appliance

버티카

Hadoop/NoSQL

임원/중역

고급사용자(분석가)

일반사용자

IT 관리자M

TX B

ig D

ata

Serv

ice

MATRIX

Connecto

r

MATRIX

Mobile

se

rvice

Matrix Suite Architecture

Web Engine

Storage Engine

Execution Engine

수백만 건의 데이터를 이용한 실시간 다차원분석 지원으로 분석의 속도와 깊이를 지원

Matrix Suite - Big Data Processing

i-Big

SQL Parser Calc Parser Query Planner

Data

Loader

Cache

Manager

Memory Cache Column DB

Visualization

Engine

Scheduler

MATRIXServer

Easy Tool

기존 Process

BI Tool SQL

.csv .txt

.xls

.ppt

데이터 추출

엑셀에 붙여넣기

보고서 양식디자인

최종 보고서 작성(보고 의견 포함)

BI 구현

MATRIXDesigner

정형보고서 개발

웹 공유

보고담당자 : - 정보 확인- 보고의견 작성 (입력)

임원, 관리자 : - 경영현황분석- 의사결정

실시간 데이터

엑셀 보고서 양식 재사용

매트릭스 솔루션을 적용한

권한관리적용

Self-Analysis

다차원 분석 구조Design

OLAP METADesign

. 조회 기준 및 분석데이터 항목 구성, 다차원데이터 분석, 이상치 집계 데이터에 대한 상세 데이터 확인, Data Download

다차원 분석 개인화비정형보고서

실시간으로 발생하는 비정형 데이터분석에 대한 Self-Analysis

데이터 분석에 대한 기능

- 다차원 분석 및 Graph를 통한 직관적인 데이터 분석

- 상세 데이터에 대한 실시간 확인

- 대용량 데이터에 대한 빠른 Download 성능

- 데이터 분석 Performance

- 비정형분석보고서에 대한 Personalization

Data Visualization

보고서 개발을 위한 일체의 기능Design Monitoring

- DB 연결

. MATRIX Connection 사용

. 메타큐브 or SQL

- 화면 구성

. Graph (Chart, Gauge)

. 데이터 분석(다차원분석, List)

. 분석 조건 (Combo, Check box 등)

. 기타 (Comment, Image 등)- 고급 기능 개발

. Event Driven Method

. 공통 Library

개발 생산성 + 유지보수 편의성

화면 구성의 유연성

데이터에 대한 가독성 제공

KPI Monitoring, EIS, Dashboard + Data Visualization을 위해 최적화된 솔루션

(상세 또는 관련 데이터 연관분석)

1) H사

TV방송, 전화, 인터넷쇼핑몰로부터 생성되는 약 3억 건의 대용량 데이터에 대한 분석 시스템을 기존의 시스템을

최대한 유지하여, DW/DM의 재구축 없이 i-Big Data Server를 통해, 약 10배 ~ 450배의 처리속도로 분석 결과를

제공

TO-BEAS-IS

DWDM

(약 3억건)

외산 BI 도구

• 일반적인 화면의 경우는 약 10분, 복잡한 화면의 경우는 1시간

이상의 처리 시간이 소요됨

DHWDM

(약 3억건)

i-Big Data

Server

캐시파일

MemoryDB

MATRIXSuite

• 자주 사용되는 검색결과를 Memory 및 캐시파일로 처리함으로써 검색 처리시

간을 3~5초 이내로 향상시킴

Matrix Suite – 구축사례(빅데이터 적용)

AS-IS

2) P사

판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 SCM 모니터링 시스템을 비아이매트릭스의 i-Big을 도

입하므로써, 분석환경 통합에 의한 비용절감 및 대용량 데이터를 현업 사업자가 직접 다양한 형태의 비정형 다

차원 분석을 할 수 있는 분석 환경이 구축됨.

TO-BE

• RDB로부터 분석에 필요한 DB 구축 및 운영에 의한 비용 발생

• 다양한 비정형 다차원분석이 어려움

• Big Data 처리 플랫폼과 분석툴이 통합적으로 제공되어 운영비용 절감

• 분석화면에 필요한 데이터만을 Scheduler를 통해 미리 Column DB에 저장하여,

다양한 형태의 비정형 다차원 분석이 가능

• CPU Cache를 사용하는 Column DB를 사용하므로써 처리 속도가 향상됨

Data Mart(RDB)

Sever- Based

MDB

Middle Tier

Service

Analytics

Client

Viewer

BI MATRIX 통합 분석 환경

MATRIXSuite

Column DB

BI MATRIX Big

Data Platform

Data Mart(RDB)

Scheduler

Matrix Suite - 구축사례(빅데이터 적용)

회사명 ㈜비아이매트릭스 대표자 배 영 근

사업 분야 BI 솔루션 개발/공급, BI 시스템 개발 및 컨설팅

주소 서울 강남구 선릉로 433(역삼동,신관 17층)

전화 번호 전화 02)561 - 4475 FAX 02)561 - 4479

회사설립 년도 2005년 4월

해당부문 종사기간 2005년 4월~ 2014년 (9년)

GS인증 벤처기업인증 기술혁신인증 Koita 인증

대한민국 SW대상 대통령상 MATRIX 기술 특허

BI MATRIX 회사소개

• Personal BI Suite “MATRIX ”

개발 및 Sales

• BI Business Application 개발 및 Sales

•경영전략 패키지 개발 및 Sales

• D/W, Data Mart 설계 및 구축

• BI System 설계 및 구축

• BI Solution 기술 지원

• 시스템 개발 및 운영, 유지보수

• D/W 구축 Consulting

• BI System 구축 방법론 Consulting

• BI System 진단 및 개선

• BI Solution 교육 및 세미나

특화부문

공공부문

BISolution

서비스부문

METACUBE

BI MATRIX의경쟁력

MATRIX

금융부문

경영계획패키지

보고서수합패키지

Matrix Suite

적용 분야

표준준수

뛰어난연계성

업계최고의기술력

수행경험,노하우보유

검증된솔루션제공

i-CANVAS

Solution

Service

컨설팅

BI MATRIX 사업영역

제조부문공공부문 금융부문 서비스· 건설 ·유통

국내 및 해외 약 300여 사이트 구축경험 보유

BI MATRIX Reference

Thank Youwww.bimatrix.co.kr