então você quer um produto viral?
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A matemática dos produtos virais. O que é um loop viral e como otimizá-lo ao desenvolver seu produto. Apresentação no Papaya Ventures, 28/02/2013.TRANSCRIPT
então você quer um
PRODUTO VIRAL?
rafaeldahis P a p a y a V e n t u r e s – 2 8 . 0 2 . 2 0 1 3
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PRODUTO
interações
atrativas
efetivas
1
2
2
n em ciclo
o viral acontece quando há
um ciclo de interações efetivamente atrativas
entre usuários e não-usuários
é o tal do LOOP VIRAL
User1 entra no
ciclo
T(0)
User1 entra no
ciclo
User2 entra no
ciclo
T(0) T(1)
user1 entra no
ciclo
user1 interage com
user2 (e 3,4,5,…N)
user1 entra no
ciclo
user1 interage com
user2 (e 3,4,5,…N)
user2 aceita o convite
de user1
user1 entra no
ciclo
a arte do
VIRAL
quão bom é meu
VIRAL?
tão bom quanto forem os passos deste
LOOP
quais as medidas de sucesso
destes passos?
User1 entra no
ciclo
% users no loop
(# convidantes) / (# usuários)
X)
User1 interage
com user2 (3,4,..N)
Média de convites que cada um envia
(# convites) / (# convidantes)
Y)
User2 aceita o convite
% convites aceitos
(# novos usuários) / (# convites)
Z)
# convidantes
# usuários
# convites
# convidantes
# novos usuários
# convites x x
X Y Z
# convidantes
# usuários
# convites
# convidantes
# novos usuários
# convites x x
X Y Z
# convidantes
# usuários
# convites
# convidantes
# novos usuários
# convites x x
X Y Z
# convidantes
# usuários
# convites
# convidantes
# novos usuários
# convites x x
# novos usuários
# usuários K
X Y Z
K = 1
K = 1
K = 0.3 e ai?
K
X,Y,Z
um monte de outras medidas
K = X * Y * Z
Z = A * B * C chance de um user aceitar um convite
Z = A * B * C chance de um user aceitar um convite
chance de ver/abrir
chance de clicar
chance de cadastrar
K = X * Y * Z
K = X * Y * (A * B * C)
K = X * Y * (A * B * C)
identificar feridas / oportunidades de otimização mais
claras
reparem no *
K = X * Y * A * B * C
Se eu conseguir dobrar a taxa de cliques (B)…
B’ = 2B
K’ = X * Y * A * B’ * C
K’ = X * Y * A * 2B * C
K’ = 2 (X * Y * A * B * C)
K’ = 2K
cases
K = X * Y * Z chance de
um usuário ‘convidar’
# convites chance do convidado
aceitar
K = 100% * Y * Z chance de
um usuário ‘convidar’
K = X * 100 * Z chance de
um usuário ‘convidar’
# convites chance do convidado
aceitar
K = X * Y * 1,75% chance de
um usuário ‘convidar’
# convites chance do convidado
aceitar
5% 35%
K = 100% * 100 * 1,75% chance de
um usuário ‘convidar’
# convites chance do convidado
aceitar
K = 1,75 chance de
um usuário trazer um
novo usuário
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
1 2 3 4 5 6 7
Usu
ári
os
ca
da
stra
do
s
Horas a partir do lançamento
K = 1,75
alegria de pobre dura pouco
K = 100% * Y * Z chance de
um usuário ‘convidar’
K = 30% * Y * Z chance de
um usuário ‘convidar’
K = 30% * 100 * 1,75% chance de
um usuário ‘convidar’
# convites chance do convidado
aceitar
K = 0,525 chance de
um usuário trazer um
novo usuário
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
26-Jul 2-Aug 9-Aug 16-Aug 23-Aug
Usu
ári
os
Ca
da
stra
do
s
Data
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
26-Jul 2-Aug 9-Aug 16-Aug 23-Aug
Usu
ári
os
Ca
da
stra
do
s
Data
K = 0,525
K = 1,75
questions?
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então você quer um
PRODUTO VIRAL?
rafaeldahis