enkät – en introduktion ht 2012 lau 275
DESCRIPTION
Enkät – en introduktion HT 2012 LAU 275. Enkät – innehåll. Enkät – definitioner och avgränsningar Enkätens användningsområden Frågetyper och skalnivå Frågeformulering Att tänka på Exempel på enkät Bra att känna till: population och urval. Varför ha kunskap om enkäter. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Enkät – en introduktion HT 2012 LAU 275
Enkät – innehållEnkät – definitioner och avgränsningarEnkätens användningsområdenFrågetyper och skalnivåFrågeformuleringAtt tänka påExempel på enkätBra att känna till: population och urval
Varför ha kunskap om enkäter Merparten av vår kunskap om samhällsförhållanden
grundas på uppgifter från enkäter eller liknandeAtt arbeta i dagens samhälle kräver kunskap om
och kritiskt tänkande kring hur sådan information skapas
Många yrken idag kräver kunskap att kunna hantera enkäter och dess kunskapsinnehåll (detta gäller särskilt yrken som aktivt deltar i samhällsbyggandet som lärare)
På många skolor idag förväntas lärare kunna göra kursvärderingar, uppföljningar m.m. som kräver enkäter
www.torsby.se/gymnasieskola/omoss/utvarderingar.3857.html
Enkät – definition och avgränsningar
Olika sätt att samla in data om och från människorRegisterdata (medlemsregister, personallistor)Offentliga register (LINDA, RTB)Tillgänglig statistik från SCB (Gymnasielevers
Studieintresse, data från 1992/1993 --)Intervjuer (en person som ställer frågor och får svar)Observationer (en person som iakttar och noterar)Frågeformulär (en person som skriver svaren själv)
Enkät - definition
Enkät – franska enquête som betyder rundfrågaAlla metoder där personer tillfrågas blir då enkäterNumera avses med enkät en undersökning där
personer själva besvarar förutbestämda frågor
På engelska – surveys som innebär alla kvantitativa typer av frågeundersökningar (svar omkodas till siffror)
Questionnaire avser det vi kallar enkäter (förutbestämda frågor besvaras på papper, via nätet, telefon)
Enkät – avgränsningar
Används om problemställningen är lämpligMan vill
Få svar på samma frågor från mångaJämföra svar mellan grupper av svarandenVisa på resultat som andel/antal som svarat si eller så Kartlägga variationer och mönster i svarAnalysera svarsgruppen i relation till andra
Enkät – användningsområde
Ett problem där undersökaren kan ställa frågorna så att merparten av de möjliga svaren kan tänkas ut och formuleras på förhand
Enkät kräver därför noggrann förberedelse Provenkäter är nödvändigaTesta frågorna – intervjua testpersonernaKontrollera att frågor och svar kopplas till
problemet Grundkrav – att problemet operationaliseras
på rätt sätt
Enkäter – kräver operationalisering
All vetenskaplig undersökning innebär operationalisering av teori och problem
Olika metoder innebär olika typ av operationalisering
Vid enkät - i huvudsak skall svaren omvandlas till siffror
Frågan - kan och bör vårt problem omsättas i siffror?
Ingen huvudsortering i siffror - ingen enkät
Operationalisering i variabler
Man arbetar alltid med variabler (som är frågorna)
Variabler ”mäter” det vi vill komma åt – problemet
Variabler antar olika värden (varierar)Bygger på ett antal grundantaganden som
formar olika frågetyper (variabler)Fortsättningsvis talas om frågetyper – men
minns att det viktiga begreppet är variabel
Frågetyper
Man kan urskilja åtminstone åtta olika frågetyperÖppna frågorAlternativfrågorKategorifrågorRangordningSkala KvantitetTabell
Men först - frågetyp hänger samman med skalnivå
Skalnivå
NominalskalaOrdinalskalaIntervallskalaKvotskala
Nominalskala
Kommer från latinska ordet nomen = namn
Urskiljer enbart olika kvaliteter Variabler som ja eller nej, civilstånd,
bostad, födelseort, kön. Man kan bara registrera i uteslutande
kategorier. Jämförs värden på
nominal/kategorivariabel kan man bara säga om de är lika eller olika
Ordinalskala
Kommer från latinska ordet ordo = ordning Skalan uttrycker en gradering och
rangordning som inte är godtycklig, t.ex. utbildningsnivå, ålder
De är därmed också rangordnade Nominalvariabler kan ordnas i en
ordinalskala Skalan säger något om vad som är högst
och lägst Men inte hur mycket högre eller lägre
Intervall skala
Kan översättas med avstånd Kontinuerlig variabel Uttrycker likvärdiga avstånd mellan
enheterna. Lika stor avstånd mellan 1 och 2 som mellan 4 och 5
Temperatur med celsiustermometer har ingen absolut utan variabel nollpunkt
Avståndet mellan siffrorna är meningsfulla. Lika långt mellan varje mätning men inte dubbelt mellan 2 och 4 som mellan 1 och 2 (pga av variabel nollpunkt)
Kvotskala
Kan översättas med förhållanden Denna skala ger mest information Kräver en nollpunkt mot vilken alla
relationer kan relateras, 2 eller mitt emellan 0 och 4, att 1 är hälften av 2 osv
Man kan rangordna, alla avstånd i skalan i lika långa
Ålder och inkomst exempel på detta
Frågetyper
Olika frågetyper lämnar olika mycket frihet åt den
svarandes egna ordÖppna frågor – svarande kan komma ihåg
någotFasta alternativ – svarande känner igen något
Sakfrågor – t ex kön, ålder, längd, vikt m.m.Attityd/åsiktsfråga – alltid, ofta, aldrig, ja eller
nej dvs alla typer av frågor där svarande tar ställning
Öppna frågor- öppnar för oväntade svar och visar på
kunskap- blir mindre styrande - inga påtvingade och främmande
formuleringar
Fasta frågor- underlättar kodning- klara och tydliga frågor- större möjlighet att jämföra svaren- hjälper de svarande att minnas
Öppna frågor
Svar: Ord, fraser eller längre kommentarerKrav: Innehållsanalys av något slagEx: Fars yrke:……………………
Mors yrke:…………………..Annat:………………………
Kan kodas efter givna yrkeskoder (SEI) eller skapa egna koder
Öppen fråga ställs om man vet att svarsalternativen är många
Frågan ställs om man vill ha frågepersonernas egna ordKan användas i pilotstudier där svarsvariationen är okänd
Alternativ frågorSvar: Lista med möjliga alternativ.
Man får välja ett eller flera alternativ (observera
kodningsproblemet)Krav: Preciserade alternativ som bör vara
uteslutande
Ex: Medlem i följande typer av föreningar:O Fredsorganisation O Politisk organisationO Dataförening O Religiös organisationO Kulturförening O Fackförening, vilken………….O Musikförening O SolidaritetsföreningO MiljöorganisationO Annan, vilken….……………..
Alternativfrågor
En nominalskala Kan göras till ordinalskala om man teoretiskt
tänker sig enordning av föreningstyperKan användas för att beskriva t ex
Föreningsaktivitet (medlem i en eller flera)Typ av aktivitet (kombinationen av medlemskap) Vem är med i vilken föreningstyp i kombination t ex kön, ålder, inkomst m.m.
KategoriseringSvar: Bara ange ett svar, t ex kön
Krav: Svaren måste vara uteslutandeEx Kön O Man O Kvinna
NominalskalaAnvänds för ange t ex gruppers storlekFrågor med många alternativ, t ex ålder, kan på
förhand ordnas i kategorier (- 20 år, 21-30 år, 31 – 40 år, 51år -)
Rangordning Svar: Man skall ange högsta/lägstaeller själv rangordna från lägsta till
högsta, bäst till sämstKrav: Att svaren verkligen går attrangordna på ett rimligt sätt
Ex: Rangordna vilka av följande alternativ som du i första hand (1), andra hand (2) samt tredje hand (3) skulle välja att dra in på om du hade ont om pengar:
O Mat O Kläder O BoendeO Dans O Öl, vin, sprit O BioO Bil O Tobak O CD-skivor
OrdinalskalaKan användas för att utläsa människors prioriteringarGer uttryck för åsikter
Skala Svar: Personen skall ange en värdering/åsikt
Krav: Kräver en genomtänkt strategi, t ex med skalnivåer, nollpunkter
Ex: Hur pass intresserad är du av:
Inte Lite Varken GanskaVäldigt Ingen
Alls gran eller mycket mycketåsikt
Idrott O O O O O OFriluftsliv O O O O O OMusik O O O O O OTeater O O O O O OKonst O O O O O OBilar O O O O O OPolitik O O O O O OAnnat……… O O O O O O
Skala
Ordinalskala, kan göras till nominalskalaAnvänds för att analysera åsikter och attityderKräver noggranna analyser och förarbetenKan analyseras som medelvärden, de som helt delaren åsikt (väldigt mycket), tar avstånd (inte alls), huråsikterna grupperas m.m.Mycket användbar frågekonstruktion Varje alternativ måste kodas som en enskilda
variabel
KvantitetSvar: En sifferuppgift (öppen fråga)
Krav: Kräver viss siffra som svar som kan användas på ett sådant sätt, t ex inkomst
Ex: Vilken var din bruttoinkomst förra månaden……………kr
Kvotskala, men kan förenklas ned till nominalskalaKräver att människor känner till uppgiftenKan kodas med sifferuppgifter som sedan ordnas
på olika sätt
Tabell Svar: Två eller fler svar kombineras i en och samma tabell
Krav: Kräver uteslutande kategorier och en noggrann planering
Ex: Hur använder du din tid under en normal vecka? Försök att grovt uppskatta hur mycket tid Du lägger ner på följande aktiviteter:
Ingen < 1 1-3 4-7 8-14 > 14tid alls timme timmar timmar timmar
timArbete O O O O O OStudier O O O O O OBarnpassning O O O O O OHemarbete O O O O O OMotion O O O O O OBio/teater O O O O O OLäsa böcker O O O O O OAnnat……… O O O O O O
Tabell
Ordinalskala, kan göras till nominalskalaGer mycket information i en och samma
tabellKräver noggranna provstudierKan analyseras på motsvarande sätt som
skala, dock ejmedelvärden men väl typvärden eller modal (mest förekommande)
Varje alternativ måste kodas som en variabel
Frågetyper som bör undvikas
Värderande frågorHypotetiska frågorStötande och känsliga frågorMångtydighet och vaghetMinneKunskapsfrågorTvå frågor i enLedande frågor
Värderande frågor
Gör din arbetsgivare tillräckligt mycket för att de anställda (som också är föräldrar) ska kunna utnyttja föräldraförsäkringen?
Värdering - ledigheten är något som är bra och som bör uppmuntras!
Hypotetiska frågor
Om du inte hade ansvar för familjen och gott om pengar, vad skulle du då göra med ditt liv?
De som har familjeansvar, inte har gott om pengar och förmodligen aldrig kommer att få det heller, vill de svara på frågan?
Stötande och känsliga frågor
Svårt att avgöra vad som är känsligt, varierar från kultur till kultur, man och kvinna, från land och stad m.m. Frågor som brukar vara känsliga är,
ålder, inkomst, skattefusk, våldsbrott, (miss)bruk av narkotika och alkohol, otrohet, ”äktenskapslycka”, sexualitet.
Mångtydighet och vaghet
Klarhet i frågans avsikt.
I vilken utsträckning är du inbegripen i arbetet med studieplanerna på skolan? Ganska mkt, i viss utsträckning och inte alls?
Vad betyder ganska mycket, studieplan, inbegripen?
Minne
Undvik eller var sparsam
Något som har hänt idag – igår – förra året. Vilka ämnen läste du i grundskolan?
Utnyttja ledtrådar, minnespunkter, tablåer etc.
Kunskapsfrågor
Undvik eller var sparsam
Frågor om faktakunskap. Skäl - Man vill och behöver kontrollera kunskap.
Hur många kommuner finns det i Sverige 2011?
Två frågor i en
Undvik
Tillbringade du semestern utomlands eller i Sverige?
Vanligt fel!
Ledande frågor
Undvik
Håller du inte med om att alla föräldrar borde ha rätt att påverka sina egna barns utbildning?
Vem vill svara nej?
Saker att tänka på
Prova enkäten – tala med de som provat, fanns det problem, svåra frågor m.m.
Testa olika ordningsföljd på frågornaTesta layoutProvkoda testenkäterna – alla frågor som skall
göras om till variabler med värden testasHur skall materialet kodas och beräknasFinns program för detta t ex Excel
(kalkylprogram) och SPSS (statistikprogram, att föredra)
Exempel på kodning
Varje enkät ges ett löpnummer (V1=Löpnummer)Varje fråga får därefter ett variabelnummer, t exFråga 1 Kön (V2) som har två värden Kvinna = 1 och Man = 2Fråga 2 Ålder (V3)Öppen fråga, mata in t ex 34 (man har anget 34
år)Alternativ O - 20 år, får värde 1O 21-30 år, får värde 2O 31 – 40 år, får värde 3 osv
Fråga 4 Föreningstillhörighet
Om varje föreningstyp får ett eget variabelvärde kan bara en förening kodas in, dvs bara ett svarsalternativ kan användas
Varje förening görs till en variabel, som har värde0 =inget kryss och 1=kryssDvs fråga 4 blir istället 10 olika variablerO Fredsorganisation O Politisk organisationO Dataförening O Religiös organisationO Kulturförening O Fackförening, vilken………….O Musikförening O SolidaritetsföreningO MiljöorganisationO Annan, vilken….……………..
Mer att tänka på
Söka tillstånd om personer under 18 år skall tillfrågas
Att formulera ett korrekt följebrev MissivbrevGöra realistisk bedömning av tidsplanen
(göra enkäten, dela ut enkäten, få tillbaka enkäten, koda enkäten, mata in enkäten och analysera enkäten)
Ofta görs orealistiska tidsplaner – för dålig planering och för lite tid för analys
Bra att känna till: Urval och population
Population Urval
Population
Den grupp som undersökningen handlar om. Exempel:
- samtliga skolor i landet med minst 50 elever
- samtliga friskolor i Göteborg - samtliga elever på IP i Askim
Urval
Populationen är för stor - urval görs Endast de utvalda kommer att undersökas Undersökningen handlar bara om urvalet
Statistiskt representativa urval - urvalet skall säga något om hela populationen – man ”skattar” vad som gäller för populationen’
Sannolikheten för att komma med i urvalet beräknas och urvalet görs slumpmässigt
Tre huvudprinciper för urval
A: slumpmässigt och sannolikhetsurval
B: systematiskt urval C: icke slumpmässigt och icke
sannolikhetsurval
Sannolikhetsurval
Obundet slumpmässigt urval (OSU)Grundläggande princip: Sannolikheten
för att komma med i ett urval skall vara känd men behöver inte vara lika för alla enheter (urvalsfraktionen, t ex 100/234=43%)
Alla kombinationer skall ha lika stor chans att komma med.
Chansen får inte vara 0 eller 1.
Stratifierat urval
Urvalet grupperas i olika kategorier med avseenden på en eller flera variabler. t.ex kön, därefter osu.
Har man samma proportioner som i populationen kallas det för ett proportionellt urval, annars helt enkelt för ett icke-proportionellt urval
Klusterurval
Enheterna grupper i klustertex geografiska områden
Ett visst antal kluster väljs ut Detta kan göras i flera steg Varje urval sker med OSU
Systematiskt urval
Urvalet görs med ett visst system, tex: - löpnummer, jämna eller udda - sifferserie och därefter väljs var 5:e,
10:e etc Känsligt för listans utformning. Alla har lika stor chans men inte alla
typer av kombinationer (de som förekommer mkt sällan)
Icke sannolikhetsurval
- subjektivt urval: forskaren bestämmer själv
- självselektion: enheten gör urvalet själv
- tillfällighetsurval: ta nån på gatan
Varför ett icke sannolikhetsurval
populationen kan inte avgränsas en populationslista kan inte ställas
upp hög kostnad för uso uso ger konflikt med andra värden populationslistan svarar dåligt mot
populationen man vill generalisera mot