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Enfrentando la Complejidad de la Movilidad Urbana
Carlos Gershenson @cgg_mx
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Distrito Federal
Estado de México
1880 1900 1920 1940 1960 1980 20000
2000000
4000000
6000000
8000000
10000000
12000000
14000000
Año
Población
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Distrito Federal
Estado de México
1980 1990 2000 20100
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
Año
Vehículos
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Red Vial / 100Metro
Metrobús
1970 1980 1990 2000 20100
50
100
150
200
0
Año
kilómetros
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¿Por qué la movilidad sigue empeorando?
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Complejidad
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Factores1. Necesidad de desplazarse
2. Horarios
3. Cantidad
4. Capacidad
5. Comportamiento
6. Infraestructura y tecnología
7. Sociedad
8. Planeación y Regulación
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Lento es más rápido
Gershenson, C. and Helbing, D. (2015). When slower is faster. Complexity, 21(2):9–15. doi:10.1002/cplx.21736
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Experimental proof of faster-is-slower in systems of frictional particles flowing through constrictions. José M. Pastor, et al. Phys. Rev. E 92, 062817, 2015
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Experimental proof of faster-is-slower in systems of frictional particles flowing through constrictions. José M. Pastor, et al. Phys. Rev. E 92, 062817, 2015
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Problemas de movilidad son “no estacionarios”
Gershenson, C. (2013). Living in living cities. Artificial Life, 19(3 & 4):401–420.
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Adaptación por auto-organización
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Coordinación de semáforos
Gershenson, C. (2005). Self-organizing traffic lights. Complex Systems, 16(1):29–53.
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Regulación de transporte público
Station Vehicle Waiting passenger
(a)
(b)
(c)
abcd
bcde
cdef
Gershenson, C. and Pineda, L. A. (2009). Why does public transport not arrive on time? The pervasiveness of equal headway instability. PLoS ONE, 4(10):e7292.
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A
time
B
time
vehicle half interval average wait
Gershenson, C. (2011). Self-organization leads to supraoptimal performance in public transportation systems. PLoS ONE, 6(6):e21469.
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¿Cómo cambiar el comportamiento?
Carreón, G., Gershenson, C., and Pineda, L. A. (2017). Improving public transportation systems with self-organization: A headway-based model and regulation of passenger alighting and boarding. PLOS ONE, 12(12):1–20.
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