Jakob Vo

EmpfehlungsdiensteDigitale Bibliothek WS 2008/2009 Digitale Bibliothek Fachhochschule Hannover Informationsmanagement (BA) 17. Januar 2008

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Empfehlungsdienste

Recommender-Systems im engeren Sinne

Nutzer geben Bewertungen ab Daraus werden Empfehlungen ermittelt Weitere Quellen fr Empfehlungen Unterschiedliche Verfahren zur Ermittlung deshalb nicht fest in Metadaten eingetragen sondern als Kataloganreicherung

Weiter gefasst

Grundstzlich kontextabhngig

Jakob Vo: Lehrveranstaltung Digitale Bibliothek (WS 2008/2009) FHH Hannover, Bachelor-Studiengang Informationsmanagement

Gliederung1. Formen 2. Bestandteile 3. Beispiele 4. Zusammenfassung

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1. Formen (nach Funktionsweise)

Explizite Empfehlungsdienste Inhaltsbasierte Empfehlungsdienste Regel- und wissensbasierte Empfehlungsdienste Verhaltensbasierte Empfehlungsdienste Hybride Systeme

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Explizite Empfehlungsdienste

Bewertungen, Rezensionen, Rankings, Kommentare, Auswahllisten... Erstellt von Menschen

Experten zunehmend user generated content

Bibliothek vermittelt zwischen Suchenden und Empfehlenden

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Inhaltsbasierte Empfehlungsdienste

Analyse des Inhalts von Dokumenten Verfahren des Information-Retrieval

hnlichkeit von Dokumenten Ranking von Dokumenten Gleiche Wrter => hnliches Dokument

Beispielsweise Vektorraummodell

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Regel- und wissensbasierte Empfehlungsdienste

Genauere Analyse von Dokumenten und Suchanfragen nach Regeln

Beispiel: Anzeige von weiteren Dokumenten des selben Autors Beispiel: Kozitierte Dokumente

Auch semantische oder intelligente Empfehlungsdienste hnlich wie inhaltsbasierte Diensten aber mehr explizite wenn-dann-Regeln

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Verhaltensbasierte Empfehlungsdienste

Auswertung der Nutzung von Dokumenten

Most-viewed Kunden die dieses Buch gekauft haben... Seitenaufrufe, Ausleihdaten, ... grundstzlich alle Verknpfungen zwischen Dokumenten und Nutzern

Mglichst groe Datenbasis

Auch bekannt als Kollaboratives Filtern Datenschutz beachten!

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2. Bestandteile

Konzeptuelle Trennung

Zum Verstndnis Zur Bewertung Zur Planung und Entwicklung

In der Praxis oft nicht klar getrennt

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BestandteileDatenbasiswird ausgewertet durch

Verfahrenermittelt Ergebnisse zur Bereitstellung ber

Dienstwird eingesetzt in

AnwendungJakob Vo: Lehrveranstaltung Digitale Bibliothek (WS 2008/2009) FHH Hannover, Bachelor-Studiengang Informationsmanagement

Datenbasis

Bibliotheksbestand

Metadaten, Volltexte Zitationen, Rezensionen Aufrufe, Ausleihen Bewertungen, Rezensionen, Tags, Kommentare, persnliche Listen...

Nutzungsdaten

Nutzerbeitrge

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Datenbasis

Nur was zur Verfgung steht kann ausgewertet werden Aggregation von Daten aus externen Diensten mglich

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Verfahren

Im einfachsten Fall: explizite Empfehlungen direkt weiterreichen Sonst: Data-Mining und Maschinelles Lernen Aktives Forschungsgebiet Zahlreiche OpenSource-Bibliotheken zur Auswertung von Daten Nicht die Katze im Sack kaufen oder den Stand der Forschung ignorieren!

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Dienst

Bereitstellung von Ergebnissen ber eine API SOA ermglicht einfache Mashups Beispiel thingISBN/xISBN via SeeAlso

Anfrage: Andere Ausgaben von ISBN X Antwort: Liste von Links zu anderen Titeln

Siehe Schnittstellen und Webservices

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JavaScript ISBN JSON(OpenSearch Suggestions)

SeeAlso Linkserver

Links

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Anwendung

Katalogoberflchen Einbindung in andere Webseiten Dienste direkt anbieten (z.B. Benachrichtigungsdienste) ...

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3. Beispiele

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BibTip

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BibTip

Verhaltensbasiert Auswertung von Sitzung => Zusammengehrende Titel Einkaufswagen-Modell Bereitstellung als Dienst, Einbindung per HTML/JavaScript

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Eingabe-Korrektur

Bei keinen oder wenigen Treffern Verweis auf hhere Treffermenge Keine Rechtschreibkorrektur!

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Persnliche Literaturlisten

Social Cataloging-Anwendungen Nutzer stellen Listen zusammen Verweis von Titel zu Listen und Titeln Verweis von Liste zu Titeln und Listen

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Persnliche Literaturlisten

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4. Zusammenfassung

Gezielte Verweise auf relevante Titel oder andere Informationen kontextabhngig, deshalb dynamische Einbindung ber (Web)services Vier Grundformen: Explizit, Inhaltsbasiert, Wissensbasiert, Verhaltensbasiert Vier Bestandteile: Datenbasis, Verfahren, Dienst, Anwendung Was als Empfehlungsdienst angesehen wird, kann Ansichtssache sein.

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Bis nchste Woche!

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