emc 的大数据解决方案

Think big, Think fast

EMC 的大数据解决方案

23/4/21


• 什么是大数据？• EMC Greenplum 简介• DB 软件架构介绍• 行业解决方案• 实际案例分享

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什么是

大数据 ?


什么是大数据？

数据大（ Volume ）

时效性高（ Velocity ）

种类和来源多样化（ Variety ）


EMC &Greenplum ？

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是一家数据库软件公司。在全球数据处理和 BI/DW 领域，提供容量最大、速度最快、性价比最好的

数据仓库引擎产品和咨询服务


2010 年 EMC 公司收购 Greenplum

EMC 公司是全球信息基础架构技术与解决方案的领先开发商与提供商，是全球最大的企业存储设备和软件提供商。

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EMC Greenplum 大数据三部曲

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Greenplum Product Line

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典型的数据分析体系架构业务系统

Oracle

DB2

SQLServer

MySQL

Postgres

数据移动、抽取、转换、加载(ETL)

Informatica

DataStage

AbInitio

Pervasive

Segent

报表和分析

• MicroStrategy• Arcplan• Business Objects• Cognos• Hyperion• SAS• Insight

运营系统

ERP

SCM

CRM

OA,HR…

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集成数据库、存储和硬件于一体


全球各地的代表性客户

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DB 软件架构介绍

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Share-Nothing 的完全并行架构

共享磁盘例如：

Oracle RAC

DB

SAN/ 共享磁盘

DB DBDB

网络

SAN/FC

完全共享例如：

SMP 服务器

DB

磁盘

完全不共享例如：

Greenplum

DBDB DBDB

网络

磁盘磁盘磁盘磁盘

Master

注：所有的共享资源都用蓝灰色表示


Greenplum 基础架构 MPP

应用程序通过 Master主机访问数据应用程序通过 Master主机访问数据

在存储节点和 Master 主机之间交换数据在存储节点和 Master 主机之间交换数据

每一个存储节点都是独立的数据库（无共享）

每一个存储节点都是独立的数据库（无共享）

Query Plan

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MPP=Massive Parallel Processing 海量并行处理结构


MPP/ 无共享架构的优势• 最易于扩展的架构 – 云数据库和数据分析的最佳选择• 自动化的并行处理机制 – 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化 – 加载与访问方式与一般数据库相同• 数据分布在所有的并行节点上 – 每个节点只处理其中一部分数据• 最优化的 I/O 处理 – 所有的节点同时进行并行处理 – 节点之间完全无共享，无 I/O 冲突• 增加节点实现线性扩展 – 增加节点可线性增加存储、查询和加载性能


行业解决方案

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行业商务智能解决方案

政府电信金融服务

信息传播公民服务国家安全电子政务

人力资本管理法规实施和监管

合规性报告欺诈检测客户报表电汇通知

分部记分卡资产组合分析

客户关系管理、收购和盈利率

欺诈分析客户流失分析

响应时间流量分析

产品关联 / 捆绑

零售

预防亏损优化供应链

存储运营分析客户忠诚度计划协作规划和预估


实际案例分享

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EMC 劲霸男装 BI方案

Greenplum 大数据分析提高商业智能效率

Greenplum 统一智能管理

多用户查询

Think big, Think fast2423/4/21

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