el universo del muestreo
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7/23/2019 El Universo Del Muestreo
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El universo delmuestreo
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El objetivo de lamayora de los
proyectos deinvestigacin de
mercados es
obtenerinformacin
acerca de las
caractersticas deuna poblacin.
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Un censo implica numerar a todos loselementos de una poblacin, paraluego calcularlo de manera directa losparmetros de la poblacin, unamuestra es un subgrupo de lapoblacin pues para determinar el
estudio de la poblacin pasan por unaserie de procedimientos de estimaciny prueba de hiptesis.
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Tipos
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AEAT!"#A $#%&E. Es cuando los
elementos de la poblacin tienen lamisma probabilidad de serseleccionados en la muestra y esta esconocida.
Es el ms recomendable, pues es masfcil de llevarse acabo pero mascostoso.
%uestreoprobabilstico
.
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AEAT!"#! $#$TE%'T#(! essusceptible de ser ms preciso )ue el
muestreo simple. $e elige un primerelemento y luego se van escogiendootros elementos iguales espaciados a
partir del primero. *ivide la poblacinen n E$T"AT!$, compuestos por lasprimeras + unidades, las segundas unidades y as sucesivamente.
%uestreoprobabilstico
.
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&!" -!A$/! muestreo
polietpico. Es idealcuando deseamos )uelas entrevistas se
apli)uen en reasrepresentativas delfenmeno a estudiar.
%uestreoprobabilstico
.
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$eleccin de
man0anas en una0ona. ecesitamosplano de la localidada investigar.
imera etapa.
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$eleccin de personas
en el lugar. $e enumeracada man0ana y sedetermina su numero.
-$eleccin de hogares
en las man0anas.Eliminar lugaresadicionales 1par)ues,iglesias, etc.2
$egundaetapa.
Tercera
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Una ve0 utili0ados estos pasos se encuentra unn3mero de viviendas por man0ana.
Etapa5nal.
&romedio de familiaspor man0ana.
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En este muestreo seseleccionan loselementos de la muestrade acuerdo adeterminados criteriospreviamenteseleccionados.
%uestreo noprobabilstico.
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supone un buen conocimiento de losestratos de la poblacin y seselecciona a los elementos individuos
representativos.
en donde deliberadamente se obtienenmuestras de grupos focales.
%uestreo porcuotas.
%uestreo de
opinin.
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Es cuando se selecciona directa eintencionadamente a los elementos dela muestra.
*onde algunos elementosseleccionados de la muestra conducena otros y estos a otros hasta conseguiruna muestra adecuada del tama6o.
%uestreocasual.
%uestreo
bola denieve.
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(alculo deltama6o demuestras.
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&ara determinarlo sedebern tomar encuenta varios aspectos
relacionados con elparmetro y elestimador, sesgo, error
muestral, el nivel decon5an0a y la varian0apoblacional.
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El parmetrose re5ere a lacaracterstica de la poblacin )ue es objeto deestudio y el estimador es la funcin de la muestra)ue se usa para medirlo.
El error muestral siempre se comete ya)ue e7iste una perdida de la representatividad almomento se escoge los elementos de la muestra.
El nivel de confanza porsu parte es la probabilidad de )ue la estimacinefectuada se ajuste a la realidad.
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a6o de %uestra
a proporciones
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A$&E(T!$/A2 #8E *E (!9#A-A !$E:U"#*A*. 1;
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El tama6o de una muestra es el
n3mero de individuos )ue contiene. Una frmula muy e7tendida )ueorienta sobre el clculo del tama6ode la muestra para datos globales esla siguiente/
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/ es el tama6o de la poblacin o universo1n3mero total de posibles encuestados2.
/ es una constante )ue depende del nivel decon5an0a )ue asignemos. El nivel decon5an0a indica la probabilidad de )ue losresultados de nuestra investigacin sean
ciertos/ un >?,? @ de con5an0a es lo mismo)ue decir )ue nos podemos e)uivocar conuna probabilidad del ,?@. os valores de se obtienen de la tabla de la distribucin
normal estndar 1B,;2. os valores de kms utili0ados y sus niveles
de con5an0a son/
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8alorde k
;,;? ;,CD ;, ;,? ;,> C,C C,?D
iveldecon5an0a
F?@ DB@ D?@ >B@ >?@ >F,?@ >>@
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El error estandar 1es decir, de usarlas medias muestrales para estimar lamedia poblacional2 es la desviacinestndar de todas las posiblesmuestras 1de un tama6o dado2
escogidos de esa poblacin. Adems,el error estndar de la media puederefererirse a una estimacin de la
desviacin estndar, calculada desdeuna muestra de datos )ue est siendoanali0ada al mismo tiempo.
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En aplicaciones prcticas, el verdaderovalor de la desviacin estndar 1o delerror2 es generalmente desconocido.(omo resultado, el tGrmino HerrorestndarH se usa a veces para referirse
a una estimacin de esta cantidaddesconocida.